اتجاهات الذكاء الاصطناعي والتطورات التي تشكل مستقبل الأعمال

تسيطر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة على عالم الأعمال. من إنشاء المحتوى إلى خط التجميع، تعمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل الصناعات وإعادة تعريف الطريقة التي نعمل بها.

إنه الحديث في كل معرض تجاري. إنه موجود في مكان ما في الخطة التسويقية لكل شركة تقريبًا. إنها تعزز الابتكار بكفاءة أكبر مما كنا نتخيله قبل بضع سنوات.

وعلى الرغم من وجود ردود فعل عنيفة وانتقادات ضد الذكاء الاصطناعي، فمن الواضح أن الشركات ستعتمد بشكل متزايد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل. إذًا، كيف يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإفادة عملك؟ ما هي التقنيات الجديدة في الذكاء الاصطناعي المناسبة لاحتياجاتك؟ في أي المجالات يمكن أن تفتح تطبيقات الذكاء الاصطناعي قدرات جديدة أو تشكل مخاطر محتملة؟

في هذه المقالة، سنستكشف خمسة اتجاهات وتطورات في الذكاء الاصطناعي تشكل مستقبل الشركات. بدءًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي وحتى الأمن السيبراني والاعتبارات الأخلاقية، سنتعمق في أحدث التطورات وتأثيرها المحتمل على مؤسستك.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

قبل أن نتعمق في اتجاهات الذكاء الاصطناعي، دعونا نحدد ما هو الذكاء الاصطناعي. يشير الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب تقليديًا الذكاء البشري. يمكن أن يشمل ذلك حل المشكلات ونماذج التعلم العميق والتعرف على الكلام وإنشاء المحتوى واتخاذ القرار. يمكن أن تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي على القواعد أو تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحسين أدائها بمرور الوقت.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع ومتعدد التخصصات، وتغطي حقوله الفرعية المختلفة، والتي يشار إليها غالبًا بالفروع أو التخصصات الفرعية، مجموعة واسعة من المواضيع والتطبيقات.

في حين أن تصنيف هذه الفروع يمكن أن يكون ذاتيًا إلى حد ما، فإليك سبعة فروع معترف بها بشكل شائع للذكاء الاصطناعي:

1. التعلم الآلي : ربما هذا ما يفكر فيه غالبية الناس عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. وكما يوحي الاسم، فإنه يستخدم الخوارزميات حتى يتمكن الكمبيوتر من التعلم من المعلومات التي يغذيها والتوصل إلى استنتاجات دون أن تتم برمجته بشكل صريح لأداء وظيفة محددة. هناك أنواع مختلفة من "التعلم" الموجودة ضمن هذا الفرع - التعلم الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعزيز، والتعلم العميق.
2. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) : تهتم البرمجة اللغوية العصبية بالتفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. أنها تنطوي على مهام مثل فهم اللغة، وتوليد اللغة، وتحليل المشاعر، والترجمة الآلية، والتعرف على الكلام.
3. رؤية الكمبيوتر : يدور هذا الفرع من الذكاء الاصطناعي حول تمكين أجهزة الكمبيوتر من "رؤية" المعلومات المرئية (الصور والوجوه والأشياء) وتفسير المحتوى بدقة.
4. الروبوتات : تتضمن الروبوتات تصميم وبناء وبرمجة الروبوتات المادية التي يمكنها التفاعل مع بيئاتها. ويشمل مجالات مثل إدراك الروبوت وتخطيط الحركة والتحكم في الروبوت.
5. الأنظمة الخبيرة : يتم تغذية الأنظمة الموجودة في هذا التصنيف بمجموعات بيانات محددة جدًا وفريدة من نوعها لتخصص ما (المالية، القانون، الهندسة، الطب). تمت برمجته باستخدام محرك استدلالي ويستخدم قاعدة المعرفة الخاصة به لتقديم مشورة وقرارات دقيقة ضمن حدود خبرته الموضوعية.
6. التعلم المعزز : يركز التعلم المعزز على إنشاء وكلاء يتعلمون كيفية اتخاذ القرارات واتخاذ الإجراءات في بيئة لتحقيق أقصى قدر من المكافأة التراكمية. غالبًا ما يتم استخدامه في الأنظمة المستقلة والألعاب وتطبيقات التحكم.
7. الشبكات العصبية الاصطناعية : الشبكات العصبية الاصطناعية، المستوحاة من بنية الدماغ البشري، هي عنصر أساسي في الذكاء الاصطناعي. يتم استخدامها بشكل خاص في الشبكات العصبية العميقة (DNNs)، حيث تم تحقيق نتائج رائعة في مهام مثل التعرف على الصور والبرمجة اللغوية العصبية (NLP).

تمثل فروع الذكاء الاصطناعي هذه جوانب وتطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تتداخل وتكمل بعضها البعض في حل مشكلات العالم الحقيقي المعقدة. تشتمل أدوات الذكاء الاصطناعي التي قد يستخدمها الشخص العادي بشكل عام على مزيج من الأنظمة المذكورة أعلاه.

هناك العديد من المجالات الفرعية الناشئة والمجالات متعددة التخصصات داخل الذكاء الاصطناعي مع استمرار تطور المجال. بالنسبة لمعظم الشركات، من المستحيل تتبع الوتيرة السريعة لتقدم الذكاء الاصطناعي. لكن لا تقلق - من الأقل أهمية أن تظل على اطلاع بالتطورات في كل فرع ومجال فرعي والأكثر فائدة هو التركيز على التعرف على اتجاهات الذكاء الاصطناعي في مجالات محددة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن توفر قيمة كبيرة لأعمالك.

الآن بعد أن أصبحت لديك فكرة عامة عن كيفية عمل الذكاء الاصطناعي، دعنا نتعمق في أحدث خمسة اتجاهات للذكاء الاصطناعي ونتعلم كيف يمكنك استخدامها لدفع الابتكار وتحسين الكفاءة وزيادة عائد الاستثمار (ROI) لشركتك.

خمسة اتجاهات للذكاء الاصطناعي تعمل على إحداث تحول في الأعمال

1. تطوير مواقع الويب وأنظمة إدارة المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يساعد الذكاء الاصطناعي الآن في أتمتة العديد من جوانب تطوير الويب، بدءًا من تصميم الواجهة الأمامية وحتى وظائف الواجهة الخلفية. يتم أيضًا دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة المحتوى (CMS) لمساعدة المستخدمين على تبسيط سير العمل وتحسين مظهر الموقع ووظائفه وتحسين الأمان. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية تطبيق اتجاهات الذكاء الاصطناعي هذه على تطوير الويب:

إنشاء التعليمات البرمجية والإكمال التلقائي واستكشاف الأخطاء وإصلاحها

يوفر محررو الأكواد المدعمة بالذكاء الاصطناعي، مثل Amazon CodeWhisperer وGitHub Copilot، إنشاءًا ذكيًا للأكواد البرمجية والإكمال التلقائي وميزات متقدمة أخرى، مثل الاختبار الآلي واكتشاف الأخطاء، والتي يمكن أن تساعد في تبسيط تطوير مواقع الويب والتطبيقات. وهي تعتمد على مكتبات واسعة النطاق من الأكواد البرمجية ونماذج التعلم العميق لتحليل أنماط الأكواد البرمجية وتقديم توصيات مدركة للسياق، مما يقلل من أخطاء الأكواد البرمجية ويحسن الإنتاجية.

إذا كنت تعمل مع WordPress، فيمكن لأدوات مثل CodeWP إنشاء مكونات إضافية كاملة من خلال موجه واحد. يمكنك أيضًا استخدام النظام الأساسي الخاص بهم لاستكشاف الأخطاء الفادحة والتعارضات الأخرى في التعليمات البرمجية الخاصة بك وإصلاحها بسرعة. يمكن استخدام ميزة BlockStudio الخاصة بهم لإنشاء كتل WordPress مخصصة، ولكن ضع في اعتبارك أن هذه الميزة لا تزال في اختبار ألفا.

إنشاء القالب

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء قوالب وموضوعات مواقع الويب بناءً على تفضيلات التصميم وبنية المحتوى ومتطلبات الصناعة. يؤدي ذلك إلى تسريع مرحلة التطوير الأولية لمواقع الويب وتبسيط عملية التصميم.

التخطيط والتصميم الأمثل

تساعد الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تحسين تخطيطات مواقع الويب وتصميمها من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات لتعزيز تجربة المستخدم والمشاركة ومعدلات التحويل. ومن طرق التحسين التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• تحليل سلوك المستخدم . إن Google Analytics 4، والخرائط الحرارية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تصور أنماط تفاعل المستخدم، ومساعدي تجربة المستخدم (UX) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ما هي إلا عدد قليل من الأدوات التي تحلل سلوك المستخدم على مواقع الويب. من خلال تتبع المكان الذي ينقر فيه المستخدمون ونسب النقر إلى الظهور، ووقت المكوث، وعمق التمرير، يمكن لهذه الأدوات تحديد المجالات التي تهم المستخدم وتفاعله.
• اختبار متعدد المتغيرات . تخلص من متاعب الاختبار متعدد المتغيرات (يُشار إليه أيضًا باسم اختبار A/B) بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تستخدم الأنظمة الأساسية مثل VWO محرك الذكاء الاصطناعي الذي يساعد في إنشاء ومقارنة الأشكال المختلفة لتخطيطات مواقع الويب أو التصميمات أو المحتوى لتحديد العناصر التي تحقق أفضل أداء. ثم تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحليل نتائج الاختبار للتوصية بتحسينات التصميم.
• تحسين التصميم المستجيب . يضمن الذكاء الاصطناعي تصميم ويب سريع الاستجابة من خلال تكييف التخطيطات والمحتوى ليناسب أحجام الشاشات والأجهزة المختلفة، مما يحسن سهولة الاستخدام وإمكانية الوصول.
• تحسين معدل التحويل (CRO) . يحدد الذكاء الاصطناعي المجالات التي يمكن أن تؤدي فيها تعديلات التصميم إلى تعزيز معدلات التحويل، مثل تحسين أزرار الحث على اتخاذ إجراء، والنماذج، وعمليات الدفع.

تم إنشاؤها باستخدام DALL-E

الذكاء الاصطناعي التوليدي المتكامل لأنظمة إدارة المحتوى

حقق الذكاء الاصطناعي خطوات كبيرة في مجال الفنون الإبداعية. في العام الماضي فقط، أشرف خبراء علوم الكمبيوتر على تطورات هائلة في تحسين نماذج البرمجة اللغوية العصبية ومولدات الصور.

لقد تحسنت أدوات مثل DALL·E وMidjourney وStable Diffusion وChatGPT بشكل كبير منذ إصدارها لأول مرة (DALL-E في يناير 2021 وظهر الباقي على الساحة في عام 2022)، مما يسمح للشركات بإنشاء صور ورسومات وتسويق قابلة للاستخدام على الفور نسخ ومحتوى المدونة.

بينما يمكنك النسخ واللصق من هذه الأنظمة الأساسية إلى موقع الويب الخاص بك، فإن المزيد من أنظمة إدارة المحتوى (CMS) تدمج الآن الذكاء الاصطناعي في أطرها الأساسية، أو، في حالة WordPress، تستخدم أدوات مثل Jetpack AI Assistant لإضافة هذه الوظيفة. وهذا يوفر وقت المستخدمين من خلال منحهم القدرة على إنشاء المقالات وأوصاف المنتجات والعناوين والصور مباشرة من داخل نظام إدارة المحتوى (CMS) الخاص بهم.

هناك فائدة أخرى لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن نظام إدارة المحتوى (CMS) الخاص بك وهي القدرة على ترجمة اللغات مباشرة على موقع الويب الخاص بك. إذا كان لديك موظفين أو تعمل مع مقاولين لا يتحدثون لغتك الأصلية، فقد تكون أداة الترجمة ذات قيمة خاصة لضمان الاستخدام السليم للغة. ومع استمرارك أنت وفريقك في استخدام هذه الأدوات، يمكن للجميع تحسين كتابتهم وتواصلهم مع الفريق من خلال مراجعة نتائج الترجمة.

تحسين وقت التحميل

موقع الويب السريع هو موقع ويب سهل الاستخدام، وسيحصل موقع الويب سهل الاستخدام على معدلات مشاركة وتحويل أفضل. إذا كان تحميل موقع الويب الخاص بك بطيئًا — خاصة إذا كان يستغرق وقتًا أطول من أربع ثوانٍ — فستحتاج إلى معالجة المشكلة على الفور.

قد يكون من الصعب استكشاف أخطاء موقع الويب الخاص بك وإصلاحها يدويًا لتحسين الأداء، وغالبًا ما يتطلب الأمر الاستعانة بمحترف للتعامل مع هذه المشكلات نيابةً عنك. لحسن الحظ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد من خلال استخدام خوارزميات التعلم الآلي وتحليل البيانات لتحديد ومعالجة اختناقات الأداء، مما يوفر لك الوقت والمال.

فيما يلي بعض الطرق التي تساهم بها حلول الذكاء الاصطناعي في تحسين وقت التحميل:

• التخزين المؤقت للمحتوى . يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة تحليل أنماط حركة مرور موقع الويب وسلوك المستخدم للتخزين المؤقت للمحتوى الذي يتم الوصول إليه بشكل متكرر بذكاء. وهذا يقلل من الحمل على الخوادم ويسرع تسليم المحتوى للمستخدمين.
• تحسين الصورة . يمكن للخوارزميات ضغط الصور وتحسينها تلقائيًا دون المساس بالجودة. يؤدي ذلك إلى تقليل أحجام ملفات الصور، وتقليل البيانات التي يجب نقلها، وتحسين أوقات تحميل الصفحة.
• تحسين شبكة توصيل المحتوى (CDN) . يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين شبكات CDN من خلال تحسين طرق توصيل المحتوى. فهو يختار بذكاء أقرب موقع خادم لكل زائر، مما يقلل من زمن الوصول ويحسن أوقات التحميل.
• تحديد أولويات الموارد . تحدد أدوات الذكاء الاصطناعي الموارد المهمة، مثل البرامج النصية وأوراق الأنماط والخطوط، وتحدد أولويات تحميلها. ويضمن ذلك عرض العناصر الأساسية بسرعة، مما يؤدي إلى تحسين أوقات التحميل الملموسة.
• التحميل المسبق التنبؤي . تتنبأ هذه الأنواع من الأدوات بالصفحات أو المحتوى الذي من المحتمل أن يصل إليه المستخدمون بعد ذلك وتقوم بتحميلها مسبقًا في الخلفية. يعمل هذا النهج الاستباقي على تقليل وقت الاستجابة عند انتقال المستخدمين إلى صفحات جديدة.
• تقسيم الكود . يحدد هذا فرصًا لتقسيم كود JavaScript إلى أجزاء أصغر وأكثر قابلية للإدارة. يؤدي هذا إلى تنفيذ البرنامج النصي بشكل أسرع وتحسين أوقات التحميل.
• تحميل الموارد الديناميكية . مع وجود شيء كهذا، يمكنك تحميل الموارد ديناميكيًا بناءً على تفاعلات المستخدم. على سبيل المثال، يمكنه تحميل صور أو محتوى إضافي أثناء قيام المستخدمين بالتمرير لأسفل الصفحة، مما يقلل وقت التحميل الأولي.
• التحميل التكيفي . يقوم هذا بتقييم ظروف شبكة المستخدم وقدرات الجهاز وتكييف تسليم المحتوى وفقًا لذلك. إنه يقدم إصدارات خفيفة من الأصول للمستخدمين الذين لديهم اتصالات أبطأ.
• مراقبة الاداء . تقوم هذه الأدوات بمراقبة أداء موقع الويب بشكل مستمر وتحديد الحالات الشاذة أو التدهور في أوقات التحميل. يمكنه إطلاق التنبيهات والتحسينات في الوقت الفعلي.
• تصغير المحتوى . تقوم هذه العملية تلقائيًا بإزالة المسافات البيضاء غير الضرورية والتعليقات والتعليمات البرمجية غير المستخدمة من البرامج النصية وأوراق الأنماط، مما يقلل من أحجام ملفاتها.
• ضغط الموارد يحدد هذا فرص تطبيق خوارزميات الضغط المتقدمة لتقليل حجم الموارد المرسلة إلى متصفحات الزوار.
• تحجيم الخادم . يمكن لموازنات التحميل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق موارد الخادم تلقائيًا لأعلى أو لأسفل بناءً على الطلب على حركة المرور، مما يضمن أداءً متسقًا أثناء ارتفاع حركة المرور.

من خلال استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن لأصحاب مواقع الويب إنشاء مواقع ويب سريعة التحميل تعمل على تحسين تجربة المستخدم، وتقليل معدلات الارتداد، وتحسين تصنيفات محركات البحث، وزيادة الأداء العام لموقع الويب.

يقدم بعض موفري الاستضافة أدوات تحسين وقت التحميل المعززة بالذكاء الاصطناعي كميزة مدمجة في خطط الاستضافة. هناك أيضًا خدمات تابعة لجهات خارجية ومكونات WordPress الإضافية المجانية مثل Jetpack Boost التي يمكنها توفير تحسين إضافي للمساعدة في تسريع موقعك ببضع نقرات فقط.

تحسين محركات البحث (SEO)

تلعب النماذج الجديدة في الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في تحسين محركات البحث (SEO) من خلال مساعدة الشركات على تحسين مواقعها الإلكترونية ومحتواها لتحسين تصنيفات محركات البحث ورؤيتها.

فيما يلي عدة طرق تساعد بها أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث:

• البحث عن الكلمه الرئيسيه . يمكن للأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليل اتجاهات البحث وسلوك المستخدم والمنافسة لاقتراح الكلمات الرئيسية ذات الصلة والعبارات الطويلة. يساعد ذلك الشركات على استهداف الكلمات الرئيسية ذات القيمة العالية وإنشاء محتوى يتوافق مع هدف البحث.
• توليد المحتوى . يمكن للبرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تساعد في إنشاء محتوى عالي الجودة وغني بالكلمات الرئيسية يتماشى مع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث، بما في ذلك كثافة الكلمات الرئيسية وموضعها المناسب.
• تحسين المحتوى . يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي فحص المحتوى الحالي وتقديم توصيات للتحسين. يتضمن ذلك اقتراحات لتحسين استخدام الكلمات الرئيسية والعلامات الوصفية وعلامات الرأس وبنية المحتوى الشاملة لتحسين تصنيف محرك البحث.
• كبار المسئولين الاقتصاديين التقنية . يمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد المشكلات الفنية في موقع الويب الخاص بك، مثل الروابط المعطلة والمحتوى المكرر ومشاكل سرعة تحميل الصفحة. يتم بعد ذلك تقديم التوصيات لتحسين أداء موقع الويب، مما يمكن أن يؤثر بشكل إيجابي على تحسين محركات البحث.
• تتبع الرتبة . تقوم أدوات تتبع التصنيف المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بمراقبة تصنيفات الكلمات الرئيسية وتوفير نظرة ثاقبة للتقلبات. يمكن لهذه الأدوات تحديد الفرص لتحسين التصنيف ومساعدة الشركات على الحفاظ على قدرتها التنافسية.
• تحليل المنافس . يمكن للبرامج المتخصصة المعززة بالذكاء الاصطناعي تحليل مواقع المنافسين واستراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) لتحديد الفجوات والفرص. وهذا يساعد الشركات على تطوير استراتيجيات للتفوق على المنافسين في نتائج البحث.
• تحسين البحث الصوتي . يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل استعلامات البحث الصوتي ومساعدة الشركات على تحسين محتواها للبحث الصوتي. مع الاستخدام المتزايد للمساعدين الصوتيين، أصبح هذا التحسين ذا أهمية متزايدة.
• توصيات المحتوى . تقوم الخوارزميات بتحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته للتوصية بالمحتوى ذي الصلة لزوار الموقع. يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة التفاعل وتقليل معدلات الارتداد وتحسين محركات البحث.
• توليد اللغة الطبيعية (NLG) . يمكن لأدوات NLG إنشاء محتوى تلقائيًا مثل أوصاف المنتج والتقارير والملخصات، والتي يمكن استخدامها لتعزيز عمق واتساع محتوى موقع الويب.
• ترميز البيانات المنظمة . يمكن أن تساعد برامج الذكاء الاصطناعي في تنفيذ ترميز البيانات المنظمة (schema.org) على مواقع الويب، مما يسهل على محركات البحث فهم المقتطفات الغنية وعرضها في نتائج البحث.

من خلال الاستفادة من اتجاهات الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية، وتعزيز ظهورها عبر الإنترنت، وجذب المزيد من الزيارات العضوية إلى مواقعها على الويب. تساعد قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة والبقاء في المقدمة في مجال تحسين محركات البحث (SEO) المتطور باستمرار.

أدوات الوصول إلى الذكاء الاصطناعي لمواقع الويب

تستخدم بعض أدوات إمكانية الوصول الخاصة بمواقع الويب الذكاء الاصطناعي لجعل المحتوى الرقمي في متناول الأفراد ذوي الإعاقة، بما في ذلك الأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية أو سمعية أو معرفية أو حركية. تستخدم هذه الأدوات الذكاء الاصطناعي لتحديد مشكلات إمكانية الوصول وتقديم الحلول.

كيف تعمل أدوات الوصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي:

• يتم المسح . تستخدم هذه الأدوات الخوارزميات لفحص مواقع الويب وتطبيقات الويب بحثًا عن انتهاكات إمكانية الوصول المحتملة. يقومون بتحليل HTML وCSS وJavaScript وتقنيات الويب الأخرى.
• كشف . تكتشف الخوارزميات مشكلات إمكانية الوصول مثل فقدان النص البديل للصور، والاستخدام غير الصحيح للعناوين، وعدم كفاية تباين الألوان، والمزيد. تتحقق بعض الأدوات أيضًا من التنقل عبر لوحة المفاتيح وتوافق قارئ الشاشة.
• التوصيات . بمجرد تحديد المشكلات، سيقدم برنامج اختبار إمكانية الوصول توصيات وإرشادات لمساعدة المطورين ومنشئي المحتوى على معالجة مشكلات إمكانية الوصول.
• أتمتة . تقوم بعض الأدوات بأتمتة إصلاحات إمكانية الوصول عن طريق تعديل عناصر موقع الويب في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكنهم إضافة نص بديل مفقود أو ضبط إعدادات تباين الألوان بشكل سريع لتلبية احتياجات الزائرين.
• الإبلاغ . تقوم أدوات الوصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي بإنشاء تقارير شاملة توضح بالتفصيل المشكلات المكتشفة ومواقعها داخل موقع الويب. تساعد هذه التقارير المطورين على تحديد الأولويات ومعالجة مشكلات إمكانية الوصول.

تتضمن بعض الأمثلة لمطوري البرامج الذين يقومون بإنشاء أدوات اختبار إمكانية الوصول والامتثال باستخدام الذكاء الاصطناعي axe وaccessiBe وUserWay وAudioEye وEqualWeb.

باستخدام أدوات الوصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لمالكي ومطوري مواقع الويب التأكد من أن المحتوى الرقمي الخاص بهم شامل ويلبي المتطلبات القانونية لإمكانية الوصول إلى الويب، مثل الامتثال لـ WCAG. تحدد هذه الأدوات المشكلات وتوفر الحلول، مما يسهل إنشاء تجربة أكثر شمولاً عبر الإنترنت لجميع الزوار.

2. الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية

يتم استخدام اتجاهات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتعزيز عمليات التجارة الإلكترونية وتحسين تجربة التسوق لكل من المستهلكين والشركات. بالإضافة إلى الميزات المدمجة في المتاجر عبر الإنترنت، هناك أيضًا بعض التطورات المذهلة حقًا في سلسلة التوريد وإدارة المخزون والتي كان لها تأثير كبير على تجار التجزئة عبر الإنترنت.

فيما يلي بعض التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية:

روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين

من المحتمل أن تكون Chatbots واحدة من أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وضوحًا في التجارة الإلكترونية والتي يلاحظها عامة الناس. في حين أن الكثير من نتائج الأشكال الأخرى من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي غير مرئية للمستهلكين، فإن معظم محادثات روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستترك للزائرين أدنى شك في أنهم يتعاملون مع ذكاء اصطناعي وليس إنسانًا حقيقيًا.

وهي مجهزة بقدرات البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وتوفر دعم العملاء في الوقت الفعلي، والإجابة على الاستفسارات، وتوجيه العملاء خلال عملية التسوق، ولكن قدرتهم على التفاعل مع الأشخاص تقتصر على قاعدة المعرفة التي توفرها.

على الرغم من أن ممثلي العملاء الافتراضيين لن يتمكنوا من إجراء محادثة موسعة، إلا أنهم يمكنهم التعامل مع الكثير من الجوانب الأكثر وضوحًا لدعم العملاء، مما يترك الأمور الأكثر تعقيدًا لفريق خدمة العملاء البشري لديك.

إضفاء الطابع الشخصي

يمكن للبرامج المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم لاقتراح المنتجات ذات الصلة، وتخصيص رسائل البريد الإلكتروني، وتصميم المحتوى والعروض للزوار الأفراد.

إذا كنت قد قمت بالتسوق مع أي بائع تجزئة رئيسي عبر الإنترنت، فقد تلقيت توصيات بشأن المنتج. إذا كنت تستخدم خدمات البث مثل Netflix وHulu، فأنت معتاد على رؤية توصيات المحتوى بناءً على سجل المشاهدة الخاص بك. بعض الخدمات، مثل Spotify، تذهب إلى أبعد من ذلك وتقوم بتجميع قوائم التشغيل اليومية بناءً على سجل الاستماع الخاص بك.

يستخدم برنامج التسويق عبر البريد الإلكتروني أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وشرائح الجمهور بناءً على معايير مختلفة، مما يسمح للشركات بتصميم حملات تسويقية وعروض ترويجية لشرائح محددة من العملاء.

وإذا كنت قد اشتريت أي شيء عبر الإنترنت، فقد لاحظت النتائج. من المحتمل أن يتلقى صندوق الوارد الخاص بك رسائل بريد إلكتروني تسويقية من العلامات التجارية التي قمت بالتسوق بها، والتي يعتمد الكثير منها على سلوك الشراء السابق - مثل مكافآت الولاء، والنظرات الخاطفة، والمبيعات.

البحث البصري

قد تكون أكثر دراية بالبحث المرئي من خلال أداة البحث عن الصور في Google Image. لكنهم ليسوا الوحيدين الذين يستخدمون تقنية البحث المرئي. تستخدم العلامات التجارية الذكاء الاصطناعي لتمكين المستخدمين من البحث عن المنتجات بالصور بدلاً من النص. يمكن للمتسوقين التقاط صورة أو تحميل صورة للعثور على منتجات مماثلة، والتي يمكن أن تكون مفيدة بشكل خاص لمواقع التجارة الإلكترونية للأزياء والديكور المنزلي.

تصور المنتج

بدءًا من وضع منتج افتراضي في منزلك وحتى تجربة زوج من النظارات وأنت مستريح على أريكتك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في اتخاذ قرارات أفضل عند التسوق عبر الإنترنت. وهذا يقلل من المرتجعات، ويقلل من التأثير البيئي لشحن المنتجات التي لا تلبي احتياجاتنا مرة أخرى (أو التخلص منها)، ويسرع عملية التسوق عن طريق تقليل اتخاذ القرار بشأن التحليل.

تعمل Google على دفع اتجاه الذكاء الاصطناعي لتصور المنتجات إلى أبعد من ذلك من خلال إصدارها الأخير للتجربة الافتراضية (VTO) للملابس. وباستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، أنشأت جوجل أداة تسمح للمتسوقين بمعرفة الشكل الذي قد تبدو عليه الملابس على أنواع الجسم المختلفة، والأوضاع، وألوان البشرة. لا يزال العثور على منتجات تستخدم هذه الميزة أمرًا جديدًا تمامًا ومن الصعب جدًا العثور عليه حاليًا، ولكن لن يمر وقت طويل قبل أن يتم توسيع هذه التقنية لتشمل مجموعة واسعة من المنتجات.

إدارة المخزون ومراقبة الجودة

تستخدم أنظمة إدارة المخزون المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالطلب والتحليلات التنبؤية لتحسين مستويات المخزون. تسمح لك التقارير الآلية بمعرفة العناصر التي يتم بيعها بسرعة أكبر لأصحاب المتاجر بتجديد المخزون في الوقت المناسب لمواصلة تلبية الطلب.

تستخدم هذه الأنظمة أيضًا التعلم الآلي للتنبؤ بالمنتجات التي من المحتمل أن يتم إرجاعها بناءً على البيانات التاريخية وسلوك العملاء. وهذا يضمن أن المنتجات متاحة عندما يرغب العملاء في شرائها، مع تقليل المخزون الزائد.

تساعد نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية الشركات المصنعة على فحص المنتجات بحثًا عن العيوب أو الحالات الشاذة في الوقت الفعلي، مما يقلل من إدارة الهدر والتكلفة والمرتجعات. عندما يحين وقت تعبئة الطلبات وتسليمها، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحسين تنفيذ الطلب وتوجيه التسليم.

الكشف عن الغش

تستخدم معالجات الدفع الذكاء الاصطناعي في أنظمة الكشف عن الاحتيال الخاصة بها لتحديد المعاملات والأنماط المشبوهة، مما يساعد شركات التجارة الإلكترونية على منع الأنشطة الاحتيالية مثل الاحتيال في الدفع والاستيلاء على الحساب.

إذا كنت تستخدم برنامج التجارة الإلكترونية مثل WooCommerce، فيمكنك إضافة طبقة من الحماية للمعاملات على موقعك باستخدام ملحقات مكافحة الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل WooCommerce Anti-Fraud.

رؤى العملاء

تستخرج أدوات التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي رؤى قيمة من بيانات العملاء، مما يساعد الشركات على فهم تفضيلات العملاء وسلوكياتهم ونقاط الضعف. تُعلم هذه المعلومات استراتيجيات التسويق وتطوير المنتجات.

التجارة الصوتية

يتيح المساعدون الصوتيون مثل Alexa من Amazon وGoogle Assistant للعملاء إجراء عمليات الشراء عن طريق الأوامر الصوتية. وهذا مفيد بشكل خاص لأولئك الذين يعانون من ضعف البصر، مما يحسن إمكانية الوصول إلى التجارة الإلكترونية.

يهدف الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية في النهاية إلى إنشاء تجربة تسوق أكثر تخصيصًا وكفاءة وإرضاءً للعملاء مع تحسين العمليات التجارية وزيادة نمو الإيرادات.

3. حلول الأمن السيبراني المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يواصل مجال الأمن السيبراني زيادة الاستثمار في الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما يوفر حماية البيانات من خلال القدرات المتقدمة للكشف عن التهديدات والوقاية والاستجابة لها. تساعد مثل هذه البرامج على حماية البيانات الشخصية وبيانات الملكية، وهي ضرورية لأمن الدول والشركات والأفراد الرائدين على حدٍ سواء.

فيما يلي بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني:

اكتشاف التهديدات والتحليلات لمواقع الويب والتطبيقات والشبكات

تقوم منصات الكشف عن التهديدات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بتحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الحالات الشاذة والتهديدات الأمنية المحتملة. تستخدم هذه الأنظمة خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف السلوكيات والأنماط غير العادية التي تشير إلى الهجمات الإلكترونية، مثل إصابات البرامج الضارة.

تتضمن بعض الأمثلة على نشر الذكاء الاصطناعي في الكشف عن التهديدات ما يلي:

• تحليلات سلوك المستخدم والكيان (UEBA) . تستخدم حلول UEBA الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنشطة المستخدم والكيان داخل الشبكة أو النظام. إنهم يضعون خطوطًا أساسية للسلوك العادي وينبهون المسؤولين إلى الانحرافات التي قد تشير إلى الوصول غير المصرح به والتهديدات الداخلية.
• جدار الحماية وأنظمة كشف التسلل (IDS/IPS) . تشتمل جدران الحماية وأنظمة IDS/IPS على الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرتها على اكتشاف التهديدات المتطورة والاستجابة لها. يمكن لهذه الأنظمة المعززة بالذكاء الاصطناعي تكييف قواعدها وسياساتها بناءً على أنماط الهجوم الملحوظة.

إذا كنت تستخدم WordPress، فإن Jetpack Security يمكن أن يكون ذا قيمة كبيرة للحفاظ على أمان موقع الويب الخاص بك. يشتمل Jetpack Security على حماية معززة بالذكاء الاصطناعي ضد البريد العشوائي من Akismet، وعمليات فحص أمني للكشف عن البرامج الضارة والثغرات الأمنية تلقائيًا، ونسخ احتياطية في الوقت الفعلي لموقعك على الويب مخزنة على خوادم آمنة خارج الموقع، وجدار حماية لتطبيق موقع الويب، ومصادقة آمنة لتسجيل دخول أكثر أمانًا عملية.

أمن البريد الإلكتروني

تستخدم حلول أمان البريد الإلكتروني المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي لاكتشاف محاولات التصيد والبريد العشوائي والمرفقات الضارة من خلال تحليل محتوى البريد الإلكتروني وسلوك المرسل ورؤوس البريد الإلكتروني. يستخدم مقدمو خدمات البريد الإلكتروني المشهورون مثل Gmail وYahoo! وOutlook تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه لحماية المستخدمين من المتسللين والبريد غير الهام.

حماية الجهاز

لا تُستخدم الأنظمة الآلية المعززة بالذكاء الاصطناعي لحماية ما نقوم به عبر الإنترنت فحسب، بل أيضًا لحماية الأجهزة التي نستخدمها للوصول إلى الإنترنت. من الأجهزة المحمولة الشخصية إلى أنظمة الكمبيوتر الخاصة بالشركات، يعد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في أمن الأجهزة والبرامج ضخمًا. فيما يلي بعض الأمثلة على الطرق التي تساعد بها برامج الذكاء الاصطناعي في الحفاظ على أمان الأجهزة:

• حماية نقطة النهاية . توفر حلول أمان نقاط النهاية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي حماية في الوقت الفعلي لأجهزة مثل أجهزة الكمبيوتر المحمولة والهواتف الذكية. فهي تكتشف التهديدات وتخففها عند نقطة النهاية، حتى عندما لا تكون الأجهزة متصلة بشبكة الشركة.
• إدارة الهوية والوصول (IAM) . تستخدم حلول IAM الرؤية الحاسوبية لتعزيز التحقق من الهوية والتحكم في الوصول، مما يقلل من مخاطر الوصول غير المصرح به وسرقة بيانات الاعتماد.
• القياسات الحيوية السلوكية . تستخدم حلول القياسات الحيوية السلوكية الذكاء الاصطناعي لمراقبة سلوك المستخدم بشكل مستمر، مثل أنماط الكتابة وحركات الماوس، لاكتشاف الوصول غير المصرح به أو عمليات الاستيلاء على الحساب.

ومع نمو قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نتوقع المزيد من التطورات التي تعزز الأمن السيبراني.

4. الأجهزة المحسنة للذكاء الاصطناعي

مع تقدم مجال الذكاء الاصطناعي، يجب تحسين الأجهزة التي يستخدمها باستمرار. يقوم قادة الأعمال في هذا المجال بإنشاء مكونات أجهزة وأجهزة متخصصة مصممة ومصممة خصيصًا لتسريع وتحسين أداء أعباء عمل الذكاء الاصطناعي والخوارزميات.

تم تصميم حلول الأجهزة هذه للتعامل مع المتطلبات الحسابية وطبيعة البيانات المكثفة لمهام الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة من الأجهزة ذات الأغراض العامة مثل وحدات المعالجة المركزية التقليدية (وحدات المعالجة المركزية) ووحدات معالجة الرسومات (وحدات معالجة الرسومات).

فيما يلي بعض الجوانب الرئيسية للأجهزة المحسّنة للذكاء الاصطناعي:

• المعالجة المتوازية . غالبًا ما تتضمن الأجهزة المُحسّنة للذكاء الاصطناعي وحدات معالجة متعددة يمكنها العمل بالتوازي، مما يسمح لها بالتعامل مع التوازي الهائل المتأصل في العديد من مهام الذكاء الاصطناعي.
• إنتاجية عالية . تم تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي للعمليات ذات الإنتاجية العالية وزمن الوصول المنخفض لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة والنماذج المعقدة بسرعة.
• انخفاض استهلاك الطاقة . تعد كفاءة الطاقة أمرًا بالغ الأهمية لأجهزة الذكاء الاصطناعي، خاصة في الحوسبة الطرفية والأجهزة المحمولة، لضمان عمر أطول للبطارية وتقليل تكاليف التشغيل.
• مسرعات مخصصة. تتميز بعض حلول أجهزة الذكاء الاصطناعي بمسرعات أو وحدات معالجة مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مثل استنتاج الشبكة العصبية والتدريب.

تشارك العديد من الشركات بنشاط في إنشاء حلول أجهزة محسنة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك NVIDIA وIntel وGoogle وAMD وQualcomm.

حتى لو لم تكن شركتك تعمل على تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن التقدم في الأجهزة المحسّنة للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى أجهزة أفضل للأفراد والشركات في كل صناعة. تعمل هذه التطورات في الأجهزة على تمكين عمليات أسرع وأكثر كفاءة وتحسين طول عمر الجهاز وأدائه. كما أنه يوفر إنتاجية أكبر ووفورات في التكاليف للشركات.

5. ديمقراطية الذكاء الاصطناعي واستخدامه على نطاق واسع

أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متاحة بشكل متزايد وأقل ترويعًا للشخص العادي، وقد تسارع هذا الاتجاه في السنوات الأخيرة. ساهمت العديد من التطورات في زيادة إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي واعتماد الذكاء الاصطناعي:

• خدمات سحابية . يقدم كبار موفري الخدمات السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure وGoogle Cloud خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن الوصول إليها على أساس الدفع أولاً بأول. وهذا يلغي حاجة الأفراد والشركات للاستثمار في البنية التحتية باهظة الثمن.
• مجموعات تطوير البرمجيات (SDKs) . العديد من أطر عمل ومكتبات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل TensorFlow وPyTorch، مفتوحة المصدر ومتاحة مجانًا. إنها تأتي مع وثائق وموارد واسعة النطاق، مما يسهل على المطورين البدء في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
• واجهات برمجة التطبيقات والمنصات الخاصة بالذكاء الاصطناعي . تعمل الشركات على تطوير واجهات برمجة تطبيقات ومنصات للذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام تمكن الأفراد والمؤسسات من دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم وسير العمل دون الحاجة إلى خبرة متعمقة في الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما توفر هذه الأنظمة الأساسية نماذج مدربة مسبقًا وواجهات سهلة الاستخدام.
• التعليم والتدريب . إن توفر الدورات التدريبية والبرامج التعليمية والموارد التعليمية عبر الإنترنت جعل من السهل على الأفراد التعرف على الذكاء الاصطناعي. تقدم منصات مثل Coursera وedX وUdacity دورات الذكاء الاصطناعي لمستويات مختلفة من المهارات.
• المعدات . أصبحت مسرعات الأجهزة مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات TPU، والتي تعتبر ضرورية للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، أكثر سهولة وبأسعار معقولة من أي وقت مضى. وقد أدى هذا إلى خفض الحاجز أمام الدخول في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي.
• أدوات لغير المطورين . تم تصميم بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لغير المطورين ومستخدمي الأعمال. تتيح هذه المنصات سهلة الاستخدام للأشخاص إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة وسير عمل التشغيل الآلي دون كتابة تعليمات برمجية.
• الأجهزة الاستهلاكية . يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في المنتجات والخدمات الاستهلاكية. إن المساعدين الصوتيين مثل Siri وAlexa، وخوارزميات التوصية على منصات البث، والميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية تجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية.
• النظام البيئي للتطبيق . تتوفر تطبيقات الهاتف المحمول وتطبيقات البرامج المزودة بميزات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، بدءًا من مرشحات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي وحتى تطبيقات ترجمة اللغات. يمكن للمستخدمين الوصول إلى وظائف الذكاء الاصطناعي من خلال هذه التطبيقات دون معرفة متخصصة.
• مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر . أدى مجتمع الذكاء الاصطناعي المزدهر مفتوح المصدر إلى تطوير أدوات ومكتبات الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص مهتم بأبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي الوصول إليها.
• مبادرات دمقرطة الذكاء الاصطناعي : تركز العديد من المنظمات والمبادرات على دمقرطة الذكاء الاصطناعي، وجعله متاحًا للمجتمعات والمناطق المحرومة، بالإضافة إلى تعزيز الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر سهولة، فإنه يمكّن الأفراد والشركات الصغيرة من الاستفادة من الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لمهام مثل تحليل البيانات والأتمتة وإنشاء المحتوى والمزيد. ومع ذلك، من الضروري التعامل مع الذكاء الاصطناعي من خلال فهم واضح لقدراته وقيوده، بالإضافة إلى المخاوف الأخلاقية، لتسخير إمكاناته بشكل فعال.

التنقل في الاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي

مع نمو اعتماد الذكاء الاصطناعي ، تصبح المخاوف الأخلاقية المحيطة بالتحيز وحقوق الطبع والنشر والمعلومات الخاطئة والانتحال مهمة بشكل متزايد. على مدار العام الماضي ، قدم أخلاقيات الذكاء الاصطناعى تقدمًا كبيرًا في مجالات الأخلاق وحقوق الطبع والنشر. كانت هذه التطورات مدفوعة بالتكنولوجيا المتطورة ، والاهتمام المتزايد بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ، والحاجة إلى إنشاء أطر قانونية للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى.

فيما يلي بعض النقاط البارزة الرئيسية:

التطورات في الأخلاق

• إرشادات الأخلاق والمبادئ . تعمل المنظمات والحكومات والهيئات الصناعية بنشاط على إنشاء إرشادات ومبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه الإرشادات إلى معالجة قضايا مثل الإنصاف والشفافية والمساءلة والتحيز في أنظمة الذكاء الاصطناعي. تشمل المستندات البارزة مبادئ منظمة العفو الدولية في منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية وإرشادات الأخلاقيات في المفوضية الأوروبية لمنظمة العفو الدولية الجديرة بالثقة.
• تطوير منظمة العفو الدولية المسؤولة . أكدت الشركات التي تطور أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد تطوير AI المسؤول. ويشمل ذلك إجراء تقييمات الأثر الأخلاقية ، وضمان الشفافية في عمليات صنع القرار من الذكاء الاصطناعي ، واتخاذ خطوات للحد من التحيز والتمييز في خوارزميات الذكاء الاصطناعي. يجمع القادة السنويون في قمة الذكاء الاصطناعى المسؤولين بين كبار علماء البيانات والمحللين ومطوري الذكاء الاصطناعى لإنشاء استجابات سياسية للتحديات في الأخلاق والسلامة في الذكاء الاصطناعي. لدى حكومة الولايات المتحدة أيضًا قائمة مرجعية لنشر الذكاء الاصطناعي المسؤول.
• منظمة العفو الدولية للمبادرات الجيدة . لقد شهد مجتمع الذكاء الاصطناعى ارتفاعًا في منظمة العفو الدولية للمبادرات الجيدة ، حيث يتم تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي للتأثيرات الاجتماعية والبيئية الإيجابية ، مثل الرعاية الصحية والتشخيص الطبي ، ونمذجة المناخ ، والاستجابة للكوارث.
• التنوع والتضمين . اكتسبت الجهود المبذولة لزيادة التنوع والإدماج في بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي زخماً ، مع التركيز على معالجة قضايا تحيز الذكاء الاصطناعى وضمان أن تقنيات الذكاء الاصطناعى تمثيلي ومنصف. تعد منظمات مثل Black in AI و Diversity.ai و Khipu مجرد عدد قليل من المجموعات العديدة التي تعمل على تمثيل أفضل لمجتمعات متنوعة في كل من مجال الذكاء الاصطناعي والميكانيكا وإخراج تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

التطورات في حقوق الطبع والنشر

• الفن الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعي . أثار استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد الفن مناقشات حول ملكية حقوق الطبع والنشر. أوضحت بعض الأنظمة القانونية أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى غير مؤهل لحماية حقوق الطبع والنشر ، لأنه يفتقر إلى التأليف البشري. ومع ذلك ، لا يزال هذا مجالًا معقدًا ومتطورًا للقانون.
• النص الناتج عن الذكاء الاصطناعى والانتحال . تم تكييف أدوات وخدمات الكشف عن الانتحال لاكتشاف النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، معالجة المخاوف بشأن احتمال استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى بشكل غير أخلاقي. ومع ذلك ، يمكن أن تنتج هذه الأدوات أيضًا إيجابيات كاذبة مع نتائج مدمرة.
• الذكاء الاصطناعي والتعاون الإبداعي . أدت أدوات الذكاء الاصطناعى التي تساعد المبدعين في مختلف المساعي الإبداعية ، مثل الكتابة ، والتكوين الموسيقي ، والتصميم الجرافيكي ، إلى مناقشات حول طبيعة التعاون بين البشر و AI وكيف يتم توجيه التأليف. Somms.ai هي شركة واحدة تبتكير في إسناد التأليف خصيصًا لصناعة الموسيقى. يتضمن برنامجهم تتبع النسبة المئوية لموسيقى الفنان المستخدمة في تدريب البيانات في الإخراج المولد والإبلاغ عن أن البيانات لأغراض الإسناد وتتبع الملوك.
• الأخبار التي تولدها الذكاء الاصطناعى . أثار اتجاه الذكاء الاصطناعى من Deepfakes والمقالات الإخبارية الآلية مخاوف بشأن المعلومات الخاطئة ومعالجة الخطاب العام. يتم تطوير الأطر القانونية والأخلاقية لمعالجة هذه القضايا. أحد هذه التطورات القانونية هو إقرار نيويورك لمجلس الشيوخ بيل S1042A في 2 أكتوبر 2023 ، مما يجعل من غير القانوني نشر صور صريحة تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى دون موافقة الشخص.

من المهم أن نلاحظ أن المشهد القانوني والأخلاقي المحيط بتبني الذكاء الاصطناعي لا يزال يتطور ، وقد تختلف اللوائح والإرشادات المحددة حسب البلد والمنطقة.

مع استمرار تقنية AI في التقدم ، سيستمر أصحاب المصلحة ، بما في ذلك الحكومات ، وقادة الأعمال ، ومجموعات الدعوة ، في تشكيل الأطر الأخلاقية والقانونية التي تحكم استخدام الذكاء الاصطناعي وحقوق الطبع والنشر. يجب أن تظل الشركات والأفراد الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي على اطلاع بهذه التطورات لضمان الامتثال والاستخدام الأخلاقي للتقنيات الناشئة.

مخاطر الذكاء الاصطناعي

بينما يوفر اعتماد الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد للشركات من حيث توليد المحتوى الإبداعي وتفاعلات العملاء ، فإنها تأتي أيضًا مع بعض المخاطر والتحديات. فيما يلي بعض المخاطر التي يجب أن تكون الشركات على دراية بها عند النظر في استثمار الذكاء الاصطناعي لعملك:

• الجودة والتفرد . قد تخلق أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي محتوى يفتقر إلى الأصالة ، مما يؤدي إلى خطر إنتاج أعمال عامة أو متكررة. يمكن أن تكون النتائج التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي غير متوقعة ولديها قيود من حيث التخصيص ، مما قد يؤدي إلى تناقضات في جودة وأسلوب المحتوى الذي تم إنشاؤه ويجعل من الصعب تحقيق متطلبات محددة للغاية. هذا يمكن أن يخفف من تفرد العلامة التجارية وإبداعها.
• محتوى مضلل أو غير مناسب . قد يكون المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى غير دقيق أو مضلل أو غير مناسب لبعض السياقات ، مما يؤدي إلى إتلاف سمعة الشركة.
• فقدان اللمس البشري . يمكن أن يؤدي الاستخدام المفرط لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى فقدان اللمسة الإنسانية والتفاهم التي تأتي من المهنيين والمبدعين ذوي الخبرة الذين يمكنهم تفسير المتطلبات الدقيقة ودمج التفرد.
• اعتبارات أخلاقية وقانونية . يمكن أن تنتج نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي محتوى متحيزًا أو مثيرًا للجدل عن غير قصد ، مما يشكل المخاطر السمعة والقانونية للشركات. قد يشبه هذا المحتوى أيضًا مواد محمية بحقوق الطبع والنشر عن غير قصد ، مما قد يؤدي إلى اتهامات الانتحال أو انتهاك حقوق الطبع والنشر. من المهم أن تنظم ومراجعة أي محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بعناية قبل نشره.
• خصوصية البيانات والأمن . تتطلب بعض أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي الوصول إلى مجموعات بيانات كبيرة ، والتي قد تثير مخاوف تتعلق بالأمان والخصوصية ، خاصة إذا كانت البيانات الحساسة متورطة.
• التحديات الفنية . قد تواجه الشركات تحديات تقنية عند دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل الحالي ، خاصة إذا كانت هذه الأدوات تتطلب برامج أو خبرة متخصصة.
• الاعتماد على الذكاء الاصطناعي . يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على تقنية الذكاء الاصطناعي إلى نقص مهارات حل المشكلات الإبداعية بين البشر ، مما يعيق الابتكار.

للتخفيف من هذه المخاطر ، يجب على الشركات تبني نهج مدروس ومسؤول لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، وخاصة الذكاء الاصطناعي. قد يشمل ذلك تنفيذ الإشراف البشري والمراجعة ، باستخدام الضمانات المناسبة ، وضمان أن المحتوى الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى يتوافق مع قيم العلامة التجارية ، والبقاء على اطلاع على الاعتبارات الأخلاقية والقانونية في توليد محتوى الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك ، يجب على الشركات تقييم جودة وموثوقية وقيود أدوات الذكاء الاصطناعى بعناية التي يختارون استخدامها ودمجها كمكملات قيمة للإبداع والخبرة البشرية بدلاً من الاستبدال الكامل.

ابدأ مع الذكاء الاصطناعي

واحدة من أسرع الطرق للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك هي تنفيذها على موقع الويب الخاص بك. الأبحاث المتاحة أدوات الذكاء الاصطناعي ، والتشاور مع المهنيين ذوي الخبرة ، وصياغة استراتيجية الذكاء الاصطناعى. استكشف كيف يمكن لمنظمة العفو الدولية تعزيز الأمن وتوليد المحتوى والإعلان وخدمة العملاء ، لتوفير وقت عملك وأموالك.

يستخدم قادة الأعمال الذكاء الاصطناعي لدفع التغيير التحويلي في العمليات عبر مختلف القطاعات ، ويشكلون مستقبل العمل والحياة اليومية - من "مهلا ، سيري" إلى القيادة المستقلة الكاملة.

مساعد Jetpack AI: أفضل مكان للبدء لمستخدمي WordPress

أثناء الشروع في رحلتك للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لعملك ، ستستفيد من البدء بمساعد Jetpack AI على موقع WordPress الخاص بك.

يدمج مباشرة في محرر WordPress بحيث يمكنك ، عند إنشاء منشورات جديدة للمدونة ، إنشاء صفحات جديدة ، أو العمل على إضافة صفحات المنتج ، يمكنك استخدام AI لتبسيط سير العمل الخاص بك. اطلب من ذلك أن يمنحك أفكارًا جديدة للعنوان أو تحسين صياغة وصف المنتج. اطلب من اقتراحات الوصف الوصف ، أو حتى المطالبة بها لإنشاء منشور مدونة بأكمله.

هل يبدو نشر منشورك علميًا أو غير رسمي للغاية؟ يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعى ضبط نغمة المحتوى لتناسب جمهورك. هل تحتاج إلى إنشاء نماذج لتسجيل الحدث؟ بناء جدول مقارنة؟ ترجمة المحتوى إلى لغة جديدة؟ يمكن أن تفعل كل ذلك.

سيؤدي مساعد Jetpack AI إلى تبسيط عملياتك لمساعدتك في البقاء في المقدمة في مشهد أعمال متطور باستمرار. احتضن المستقبل مع الذكاء الاصطناعي وإلغاء تأمين إمكانيات جديدة لمؤسستك.

كثيرا ما يتم طرح الأسئلة حول الذكاء الاصطناعي

هل سيستبدل منظمة العفو الدولية البشر؟

الجواب القصير هو لا. على الأقل ليس في أي وقت قريب.

إذا كنت صاحب عمل يأمل في إجراء تخفيضات ضخمة في الموظفين من خلال تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعى ، فاستعد لخيبة الأمل. ستظل بحاجة إلى شخص ما لإدارة ودعم أي أدوات AI التي تستخدمها. قد تكون قادرًا على استبدال مؤلف الإعلانات أو المصور المستقل باستخدام أدوات AI التوليدية ، ولكن قد تحتاج إلى إحضار مهندس موجه. قد ينتهي بك الأمر أيضًا بتوليد المزيد من المحتوى الذي يتطلب الإشراف من قبل مديري المشاريع الإضافيين والمديرين الفنيين والمحررين وموظفي التسويق.

بالنسبة لأولئك الذين يخشون فقدان وظائفهم أو عملائهم بسبب الذكاء الاصطناعي ، فإن هذا ليس مصدر قلق غير معقول. ستقوم الذكاء الاصطناعي بإلغاء بعض الوظائف ، ولكنها ستغير في المقام الأول الطريقة التي نعمل بها وإنشاء فرص عمل جديدة ، مثل المهندسين السريعين ، التي لم تكن موجودة من قبل. إذا كنت تشعر بالتوتر تجاه آفاق عملك المستقبلية في مواجهة اتجاهات الذكاء الاصطناعي ، فاستغرق بعض الوقت لتفكر في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي لك.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتم دمجه بسرعة في كل جانب من جوانب العمل وعبر كل صناعة ، إلا أنه لا يزال بعيدًا عن الكمال. في بعض الأحيان ، ستعمل أدوات الذكاء الاصطناعى العمل بشكل أفضل وأسرع وأكثر دقة من الشخص. في أوقات أخرى ، تفشل حلول الذكاء الاصطناعي بشكل مذهل.

هناك العديد من المناطق التي تقصر فيها الذكاء الاصطناعي:

• اتخاذ القرارات المعقدة . بينما يتفوق الذكاء الاصطناعي في أنواع معينة من المهام، مثل تحليل البيانات والتعرف على الأنماط، فإنه غالبًا ما يواجه صعوبة في اتخاذ القرارات المعقدة التي تتطلب فهمًا عميقًا للسياق والأخلاق والقيم الإنسانية. البشر مجهزون بشكل أفضل للتعامل مع هذه القرارات المعقدة.
• الإبداع والابتكار . يستطيع الذكاء الاصطناعي توليد محتوى وأفكار إبداعية إلى حد ما، لكنه يفتقر إلى الإبداع الحقيقي والقدرة على الابتكار بنفس الطريقة التي يستطيع بها البشر. تعتمد العديد من المجالات، بما في ذلك الفن والأدب والاكتشاف العلمي، على الإبداع البشري والحدس.
• الذكاء العاطفي والتفاعل الإنساني . يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء العاطفي والتعاطف. يمكن للبشر فهم المشاعر المعقدة والاستجابة لها، وهو أمر بالغ الأهمية في أدوار مختلفة، بما في ذلك الرعاية الصحية والاستشارة والتعليم والعلاج وخدمة العملاء.
• القرارات الأخلاقية والمعنوية . غالبًا ما تتطلب القرارات التي تنطوي على اعتبارات أخلاقية ومعنوية حكمًا بشريًا. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تساعد من خلال توفير المعلومات والتحليلات، ولكن تحديد ما هو صواب وما هو خطأ هو مسؤولية إنسانية.
• القدرة على التكيف . يتمتع البشر بقدرة عالية على التكيف ويمكنهم أداء مجموعة واسعة من المهام والأدوار. عادةً ما يتم تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام محددة وقد لا تتمتع بالمرونة اللازمة للتعامل مع المواقف الجديدة أو غير المتوقعة تمامًا.
• المساءلة والمسؤولية . إن تحميل شخص ما المسؤولية عن أفعاله أو قراراته هو مفهوم إنساني معقد. في حين يمكن برمجة الذكاء الاصطناعي لاتباع القواعد والمبادئ التوجيهية، فإن تحديد المسؤولية والمساءلة غالبا ما يتطلب حكما بشريا.

بدلاً من استبدال البشر، من المرجح أن يكمل الذكاء الاصطناعي البشر ويتعاون معهم في مختلف المجالات والصناعات. يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام الروتينية، وتوفير الرؤى، وتعزيز الإنتاجية، مما يسمح للبشر بالتركيز على المهام ذات المستوى الأعلى التي تتطلب الإبداع والتفكير النقدي والذكاء العاطفي.

ونأمل أن يؤدي التعايش بين الذكاء الاصطناعي والبشر إلى مستقبل أكثر كفاءة وإنتاجية، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كأداة قيمة للأفراد وشركات التكنولوجيا والشركات بجميع أنواعها.

كيف يمكن للشركات البدء في تطبيق الذكاء الاصطناعي؟

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي أصبح مدمجًا بشكل متزايد في العديد من الأجهزة والبرامج مع تطور النماذج والتقنيات الجديدة، فمن المحتمل أنك تستخدمه بالفعل في عملك دون أن تدرك ذلك حقًا.

ولكن إذا كنت ترغب في بذل جهد أكثر تركيزًا للاستفادة مما يمكن أن تفعله الأدوات الجديدة في الذكاء الاصطناعي لشركتك، فإن أفضل مكان للبدء هو النظر في ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للمساعدة في أتمتة جوانب عملك التي تشغلها. الوقت أو الطاقة أو المال الذي تشعر أنه من الأفضل إنفاقه على مجالات أخرى من عملك.

إذا كانت عملية المراجعة تبدو شاقة للغاية، فحاول البدء بموقعك على الويب. موقع الويب الخاص بك هو رابطة عملك - فهو الطريقة التي يعثر بها الأشخاص عليك، ويتعرفون على ما تفعله، واعتمادًا على مجال عملك، غالبًا ما يكون المكان الذي تحصل فيه على أموال.

استثمر في برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تسهيل الوصول إلى موقع الويب الخاص بك، وتساعدك على تحسين تجربة المستخدم ووقت التحميل، وتجعل نشر المحتوى أكثر كفاءة.

يمكن أن يساعدك Jetpack AI Assistant في إنشاء منشورات وصفحات المدونة بسرعة، وترجمتها إلى لغات أخرى، والتأكد من صحة الإملاء والنحو، وأن أسلوبك يتوافق مع علامتك التجارية بحيث تكون رسائلك احترافية دائمًا.

إذا لم تحصل على النتائج التي تريدها من مطالباتك أو لم تكن متأكدًا من كيفية كتابة مطالبات، فاطلع على هذا الدليل المفيد في منتدى مجتمع OpenAI حول كيفية صياغة مطالبات للذكاء الاصطناعي.

أما بالنسبة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في أجزاء أخرى من موقع الويب الخاص بك، فيمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من أدوات الطرف الثالث الأخرى لإدارة الأمان وتحسين وقت التحميل، أو يمكنك تبسيط إدارة موقعك باستخدام Jetpack Complete. باستخدام Jetpack Complete، يمكنك الحصول على أدوات لحماية موقع الويب الخاص بك وتحسين الأداء وإنشاء المحتوى بسرعة أكبر، بما في ذلك:

• مساعد Jetpack AI
• النسخ الاحتياطي فولتبريس
• المسح الضوئي، والذي يتضمن جدار حماية لتطبيقات الويب (WAF)
• Akismet مكافحة البريد العشوائي
• احصائيات
• فيديوبريس
• تعزيز مع توليد CSS التلقائي
• الاجتماعية المتقدمة مع أسهم غير محدودة
• بحث الموقع
• خطة رواد الأعمال من Jetpack CRM

ما هو المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، وكيف يفيد الشركات والمسوقين؟

يشير المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى المحتوى النصي أو المرئي أو الصوتي الذي تم إنشاؤه باستخدام خوارزميات وأدوات الذكاء الاصطناعي، غالبًا دون مشاركة بشرية مباشرة في عملية إنشاء المحتوى. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعة واسعة من أنواع المحتوى، بما في ذلك المقالات وأوصاف المنتجات والصور ومقاطع الفيديو والمواد التسويقية والمزيد.

يفيد المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الشركات والمسوقين بالطرق التالية:

• الكفاءة والإنتاجية . يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنتاج كميات كبيرة من المحتوى في فترة زمنية قصيرة نسبيًا. تعمل هذه الكفاءة على تحرير الموارد البشرية للتركيز على المزيد من المهام الإستراتيجية، مثل استراتيجية المحتوى والتحليل والتفكير الإبداعي.
• توفير في التكاليف . يمكن للشركات خفض تكاليف الإنتاج من خلال أتمتة إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي. فهو يلغي الحاجة إلى توظيف كتاب أو مصممين أو محرري فيديو إضافيين، خاصة للمهام المتكررة أو الروتينية.
• تناسق . يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لضمان الاتساق في العلامة التجارية والرسائل والأسلوب عبر كل المحتوى. فهو يلتزم بالمبادئ التوجيهية المحددة مسبقًا ويحافظ على نغمة وصوت موحدين، وهو أمر ضروري لبناء هوية علامة تجارية قوية.
• إضفاء الطابع الشخصي . يمكن تصميم المحتوى ليناسب تفضيلات المستخدم الفردية وسلوكه باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن المسوقين من تقديم تجارب مخصصة للغاية. غالبًا ما يؤدي المحتوى المخصص إلى ارتفاع معدلات التفاعل والتحويل.
• اختلافات المحتوى . قم بإنشاء أشكال متعددة للمحتوى، مما يسمح للمسوقين بإجراء اختبار A/B لتحديد الإصدارات التي تحقق أفضل أداء. يساعد هذا النهج المبني على البيانات في تحسين استراتيجيات المحتوى.
• محتوى متعدد اللغات . يستطيع الذكاء الاصطناعي ترجمة المحتوى وتكييفه بسرعة إلى لغات متعددة، مما يؤدي إلى توسيع نطاق وصول الشركة إلى الجماهير العالمية.
• توليد المحتوى على نطاق واسع . بالنسبة لشركات التجارة الإلكترونية، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء أوصاف المنتجات ومقارناتها وتوصياتها لكتالوج واسع من المنتجات، مما يسهل صيانة قوائم المنتجات وتحديثها.
• رؤى المحتوى . يمكن لأدوات التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل أداء المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. فهي توفر رؤى حول المحتوى الذي يلقى صدى لدى الجمهور، مما يساعد المسوقين على تحسين استراتيجياتهم.
• تحسين محركات البحث (SEO) . يمكن تحسين المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي ليناسب محركات البحث، مما يؤدي إلى تحسين رؤية موقع الويب وتصنيفه في نتائج البحث. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي اقتراح الكلمات الرئيسية وتحسين العلامات الوصفية وإنشاء محتوى صديق لكبار المسئولين الاقتصاديين.
• تسويق وسائل الاعلام الاجتماعية . يمكن استخدام المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لأتمتة منشورات الوسائط الاجتماعية، والرد على استفسارات العملاء، وحتى إنشاء صور ومقاطع فيديو جذابة لحملات الوسائط الاجتماعية.
• تلخيص المحتوى واستخراجه . يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيص المستندات الطويلة واستخراج المعلومات الأساسية وإنشاء محتوى موجز، مما يسهل على المسوقين استيعاب الأفكار المهمة ومشاركتها.
• إنتاج المحتوى للصناعات المتخصصة . يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء محتوى في الصناعات المتخصصة حيث يندر الخبراء في هذا الموضوع، مما يضمن إنتاج محتوى قيم باستمرار.
• توافر 24/7 . يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي توفير دعم للعملاء على مدار الساعة والإجابة على الاستفسارات وتوفير المعلومات في أي وقت.
• الاستجابة السريعة للاتجاهات . يستطيع الذكاء الاصطناعي مراقبة البيانات والأخبار في الوقت الفعلي لإنشاء محتوى في الوقت المناسب، مما يضمن بقاء الشركات ذات صلة ومستجيبة للأحداث والاتجاهات الحالية.
• تعزيز المحتوى . يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترح تحسينات على المحتوى الحالي، بما في ذلك تحسينات القواعد النحوية والأسلوب، مما يجعله أكثر صقلًا واحترافية.

في حين أن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يقدم فوائد عديدة، فمن المهم تحقيق التوازن بين الأتمتة والإبداع البشري. تستخدم العديد من الشركات الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى كنقطة انطلاق، ثم يتم تحسينه وتخصيصه بواسطة الكتاب والمحررين والمصممين البشريين لضمان الجودة والملاءمة.

يجمع هذا النهج الهجين بين كفاءة الذكاء الاصطناعي وإبداع البشر وخبرتهم، مما يؤدي إلى محتوى جذاب وعالي الجودة.

كيف يمكن للشركات الاستفادة من البرنامج المساعد AI Assistant الخاص بـ Jetpack؟

تم تصميم Jetpack AI Assistant لمساعدة الشركات التي تستخدم WordPress على تبسيط سير عملها وتحسين أداء موقع الويب. يمكن أن يكون إضافة قيمة إلى مجموعة أدوات إنشاء المحتوى وتحسينه، مما يساعدك على توفير الوقت وتحسين جودة المحتوى وتحسين SEO لموقعك على الويب وتجربة المستخدم.

إليك كيف يمكن للشركات الاستفادة من Jetpack AI Assistant:

• توليد المحتوى الآلي . يمكن لـ Jetpack AI Assistant إنشاء محتوى لموقع الويب الخاص بك، بما في ذلك مقدمات منشورات المدونة والأوصاف التعريفية والعلامات. وهذا يوفر الوقت لمنشئي المحتوى ويضمن أن موقع الويب الخاص بك يتمتع بتدفق مستمر للمحتوى الجديد.
• تحسين كبار المسئولين الاقتصاديين . يمكن للمكون الإضافي تحسين المحتوى الخاص بك لتحسين محركات البحث من خلال اقتراح الكلمات الرئيسية والعناوين والعلامات الوصفية ذات الصلة. يساعد هذا في تحسين تصنيفات محرك البحث لموقعك على الويب وإمكانية ظهوره.
• محتوى قابل للتخصيص . قم بتخصيص المحتوى ليتناسب مع أسلوب علامتك التجارية وصوتها. وهذا يضمن أن المخرجات الناتجة تتوافق مع رسائل وقيم علامتك التجارية.
• تعزيز التدقيق اللغوي . يتضمن Jetpack AI Assist التدقيق النحوي والأسلوب، مما يساعدك في الحفاظ على محتوى عالي الجودة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين احترافية موقع الويب الخاص بك وتجربة المستخدم.
• زيادة الإنتاجية . من خلال أتمتة مهام تطوير المحتوى وتحسينه، يتيح Jetpack AI Assist لفريقك التركيز على الجوانب الأكثر إستراتيجية لاستراتيجية المحتوى والتسويق وإشراك العملاء.
• تناسق . يكون المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي متسقًا من حيث الأسلوب والأسلوب، مما يساهم في تكوين هوية علامة تجارية متماسكة عبر موقع الويب الخاص بك. يمكن أن يؤدي هذا الاتساق إلى تعزيز شهرة علامتك التجارية وسمعتها.
• دعم متعدد اللغات . يدعم Jetpack AI Assist لغات متعددة، مما يمكّن الشركات من إنشاء محتوى لجمهور عالمي. وهذا مفيد بشكل خاص للشركات التي تستهدف الأسواق الدولية.
• التكامل مع وورد . يتكامل Jetpack بسلاسة مع WordPress، وهو أحد أنظمة إدارة المحتوى الأكثر استخدامًا. وهذا يجعل من السهل على الشركات التي تستخدم WordPress بالفعل تنفيذ تطوير المحتوى المعتمد على الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه.

لبدء استخدام Jetpack AI Assistant، اتبع الخطوات التالية:

1. تثبيت وتفعيل Jetpack . يمكنك تثبيت Jetpack من لوحة تحكم WordPress الخاصة بك .
   1. انتقل إلى الإضافات → إضافة جديد .
   2. ابحث عن جيتباك. سترى "Jetpack - WP Security, Backup, Speed, & Growth" في النتائج.
   3. انقر فوق التثبيت الآن .
   4. بعد ذلك، انقر فوق "تنشيط" .
   5. بعد التنشيط، انقر فوق إعداد Jetpack .

2. قم بشراء مساعد Jetpack AI . بمجرد قيامك بإعداد Jetpack على موقعك، يمكنك الوصول إلى أدوات إضافية ضمن Jetpack → My Jetpack . قم بالتمرير لأسفل إلى Jetpack AI وانقر فوق شراء . إذا كان حساب WordPress.com الخاص بك مرتبطًا بعدة مواقع ويب، فستحتاج إلى تحديد موقع الويب الذي تريد تمكين Jetpack AI Assistant عليه قبل أن يتم تنشيطه على موقعك.
3. تأكد من تمكين Jetpack AI Assistant . من المفترض أن يتم تمكين Jetpack AI Assistant تلقائيًا بعد شرائه وتعيينه لموقعك على الويب، ولكن لا يضر التحقق من إعدادات My Jetpack للتحقق من تمكينه.

4. ابدأ بالكتابة. هذا كل شيء! يمكنك الآن البدء في استخدام Jetpack AI Assistant لمساعدتك في كتابة المحتوى الخاص بك. للحصول على دليل تفصيلي حول كيفية استخدام AI Assistant عند إنشاء صفحاتك ومنشوراتك، اقرأ وثائق دعم Jetpack AI Assistant.

5. مراقبة أداء المحتوى . قم بمراقبة أداء المحتوى المدعوم بالذكاء الاصطناعي الخاص بك بانتظام باستخدام أدوات التحليلات مثل إحصائيات Jetpack وGoogle Analytics. اضبط إستراتيجية المحتوى الخاصة بك بناءً على رؤى البيانات لتحسين التفاعل والتحويلات.