هل مرات الظهور والنقرات في Search Console مرتبطة؟

قبل طرح تحديث أغسطس 2024، كنت أتفحص بيانات موقعي الإلكتروني على "إحصاءات Google"‏ 4. الآن، بالنسبة لأولئك الذين هم على دراية جيدة، من المعروف أن مناصب SERP تنخفض خلال عطلات نهاية الأسبوع والتي يتم استردادها على الفور في أيام الأسبوع التالية.

هناك بعض النظريات السائدة التي تحاول تفسير سلوك SERP هذا. ومع ذلك، لا يمكن اعتبار أي من هذه التفسيرات نهائيًا. بفضول شديد، اضطررت إلى القيام بما أجيده، وهو النظر إلى البيانات ومعرفة ما إذا كان هناك شيء يستحق البحث عنه.

ولكن قبل الغوص في جحر الأرانب الذي قضيت فيه بضعة أسابيع، اسمحوا لي أن أشرح لماذا فعلت ما فعلته.

تراجع عطلة نهاية الأسبوع

تبدو جميع الرسوم البيانية للأداء على "إحصاءات Google"‏ 4 على هذا النحو في معظم المجالات المتخصصة (احذر إذا لم يكن الأمر كذلك بالنسبة لك). وكأنه يحاكي نبضاً عضوياً على مدى أسبوع كامل.

في البداية، يبدو كما لو أن نسبة النقر إلى الظهور ومرات الظهور تنخفض بناءً على الانخفاض في نية البحث العضوي. سيكون لديك انطباع بأن عددًا أقل من الأشخاص يبحثون عن KW الخاص بك في عطلات نهاية الأسبوع.

أنت لست الوحيد رغم ذلك. لقد افترضت أن هذا هو الحال أيضًا.

بدأت أتساءل عن هذا بعد أن لاحظت أن الانخفاض لا يظل ثابتًا ولكنه يرتفع مع الحد الأقصى لحركة المرور خلال أيام الأسبوع.

على سبيل المثال، عندما حصل موقعي على 500 حركة مرور في أيام الاثنين، انخفضت حركة المرور المقابلة يوم السبت إلى أقل من 200. اعتبر هذا انخفاضًا بنسبة 60٪ تقريبًا في عطلات نهاية الأسبوع.

ومع ذلك، عندما زادت حركة المرور في أيام الاثنين إلى 800، زادت أيضًا حركة المرور في عطلة نهاية الأسبوع إلى حوالي 320. وهو ما يعكس انخفاضًا بنسبة 60% ولكنه يؤدي إلى المزيد من النقرات ومرات الظهور بشكل عام.

إذا كان الانخفاض في عطلة نهاية الأسبوع يرجع فقط إلى سلوك المستخدم، فكيف يستمر هذا الانخفاض بنسبة 60% بشكل ثابت؟ أعني ألا يفترض أن يكون سلوك المستخدم أكثر ديناميكية وغير منتظم؟

لقد حان الوقت للبدء فعليًا في التنقيب في هذا الأمر.

وفقًا لـ SEJ، فإن تفسير سلوك SERP هذا هو وجود خطأ في خوارزمية البحث. على افتراض أن هذا هو الحال، فقد تم الإبلاغ عن هذا السلوك من قبل الكثيرين. يبدو تقاعس Google تجاه هذا "الخطأ" المزعوم غريبًا بعض الشيء.

تشير بيانات "إحصاءات Google"‏ 4 إلى شيء أكثر غرابة

أما الآن، فإن إنشاء قضية بناءً على موقع واحد ليس أمرًا شاملاً على الإطلاق. لذلك، قمت بسؤال زملائي عن بيانات GA4 الخاصة بهم.

أولاً، إنهم جميعًا يعملون في نفس المجال، وليس من المستغرب أن يختبروا نفس الانخفاض في عطلة نهاية الأسبوع. على الرغم من أن نسب الانخفاض تباينت بين أيام الأسبوع وعطلة نهاية الأسبوع. لكن الرسم البياني كان موجودًا، ويظهر نفس النمط.

كما يظهر، من بين المواقع الستة التي قمت بتحليلها، انخفض متوسط ​​مواضعها للمحتوى الأعلى خلال عطلات نهاية الأسبوع. الآن، يصبح السؤال الملح هو ما هو العامل الذي يسبب انخفاض حركة المرور؟ انخفاض في حجم البحث العضوي؟ أو زيادة في متوسط ​​الموقف؟

مع الأخذ في الاعتبار هذا، بدأت في رسم إحصائيات الارتباط لمرات الظهور ومتوسط ​​المواضع في عطلات نهاية الأسبوع وأيام الأسبوع، لمعرفة ما إذا كان هناك بالفعل حجم بحث أقل، أو ما إذا كان المحتوى قد تم تعديل ترتيبه في عطلات نهاية الأسبوع وارتفع مرة أخرى في أيام الأسبوع.

لقد حصلت على بيانات حركة المرور ومتوسط ​​الموضع ليوم الاثنين وأيام السبت التالية للمواقع الستة. إليك ما يبدو عليه ميل الارتباط لأربعة من المواقع.

أظهرت هذه المواقع الأربعة ارتباطًا سلبيًا بين مرات الظهور ومتوسط ​​المواضع استنادًا إلى نفس البيانات وفي نفس التواريخ. وهو أمر متوقع لأنه من الناحية العددية، مع تحسن المواضع، تنخفض القيم.

تبدأ الغرابة عندما نقوم بتحليل المواقع الأكبر من بين المواقع الستة. وهنا الموقعان الأكبر،

ترى المنحدر التصاعدي؟ وهذا يعني أن المواقف والانطباعات مرتبطة بشكل إيجابي. بمعنى أن مرات الظهور تزداد مع زيادة الموضع (تحتل مرتبة أقل في SERP). لا يوجد أي تفسير جيد يمكنني تقديمه لهذا الأمر. ناهيك عن أنه يتحدى الفطرة السليمة.

لذا، للتأكد من ذلك، قمت بإجراء دراسة الارتباط على أحد المواقع الأصغر حجمًا والأكبر حجمًا التي تحتوي على بيانات خلال هذا العام (24 يناير - 24 يوليو). المنحدرات صحيحة كما ترون من قبل. يتبع الموقع الأصغر التقليد المنطقي للارتباط السلبي.

ومن ناحية أخرى، يُظهر الموقع الأكبر ارتباطًا إيجابيًا، وهو ما لا يكون منطقيًا مرة أخرى مع حجم البيانات الأكبر.

خذ بعيدا عن البيانات

وهذا ما وجدته. حتى في نفس المجال، ومع سلوك مروري مماثل على ما يبدو، يمكن أن تسير الاتجاهات في اتجاهين متعاكسين.

كنت أتمنى الحصول على بعض الإجابات، وبدلاً من ذلك بقيت متمسكًا بتحليلات البيانات المقيتة هذه والمزيد من الأسئلة السخيفة. هل يمكن لأي شخص أن يشرح كيف يمكن لموقع ما أن يحصل على المزيد من مرات الظهور مع تدهور تصنيفاته؟

والأهم من ذلك، كيف يمكن لمقياس عضوي مثل سلوك المستخدم أن يجعل الأشخاص يتصرفون بشكل متسق، بحيث تستمر الانخفاضات في عطلة نهاية الأسبوع بغض النظر عن التغير في حركة المرور.

تصريحات

لإنشاء هذه الرسوم البيانية، استخدمت ملفات CSV المُصدَّرة من "إحصاءات Google"‏ 4. بعد إجراء بعض عمليات تنظيف البيانات من عمليات التصدير المجمعة، قمت بتشغيل برنامج Python النصي لتنظيم البيانات أولاً في إطارات بيانات مخصصة. من هذه البيانات تم رسم الرسوم البيانية الارتباط والانحدار.

وحدات بايثون المستخدمة:

 import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr

وبصرف النظر عن الوحدات ومصادر البيانات المذكورة، لم يتم إجراء أي معالجة أخرى للبيانات لمجموعة البيانات الأصلية.

نقاط البيانات:

لقد استخدمت مرات الظهور مقابل المتوسط مقارنة المواقف لإيجاد العلاقة بينهما. نقاط البيانات هي يومي الاثنين والسبت في شهر يوليو. إلى جانب ذلك بالنسبة لمخططات المواقع الكبيرة، استخدمت بيانات الظهور ومتوسط ​​الموضع لعام 2024 من يناير إلى يوليو.

اتفاق عدم الإفشاء:

الرسوم البيانية كما لاحظت لا تحتوي على أي علامات مرجعية على المحور. هذا للحفاظ على خصوصية البيانات المقدمة من زملائي. إذا أراد أي شخص فحص البيانات بشكل مباشر، فسيكون ذلك خاضعًا للموافقة على التوقيع على اتفاقية عدم الإفشاء.

بخلاف ذلك، فهذا أفضل ما يمكنني تقديمه لغرض إقامة هذه القضية.

التفاف

هذه التجربة الصغيرة لا تقدم في الواقع أي ادعاءات مهمة. ومع ذلك، فإنه يُظهر وجود تناقضات حول كيفية احتفاظ Google بخوارزمية البحث الخاصة بها. إن عدم وجود تفسير لسلوك عطلة نهاية الأسبوع، وتجاهل المشكلة تمامًا، يجعلني متشككًا بشأن الأولويات في البحث.