10 أفضل أدوات ومساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي في عام 2025

في هذه الأيام ، فإن كتابة كل سطر من التعليمات البرمجية باليد تشعر بأنها عفا عليها الزمن قليلاً ، أليس كذلك؟

دع أدوات AI تتعامل مع بعض العمل حتى تتمكن من التركيز على الجانب الإبداعي.

تتم أتمتة أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي للمهام المتكررة مثل اقتراحات الكود ، وتحديد الأخطاء ، وإعادة إنشاء. إنهم يسرعون التطوير ، وتحسين جودة الكود ، ويتحررونك لمعالجة المشكلات الأكثر تعقيدًا.

كما أنها تساعدك على تعلم تقنيات جديدة على طول الطريق. هذه الأدوات تسرع عملك وتجعل الترميز أسهل.

مع وجود العديد من الخيارات هناك ، يمكن أن يكون اختيار الخيار الصحيح صعبًا.

فيما يلي 10 أدوات ترميز منظمة العفو الدولية التي استخدمتها ووجدت أنها مفيدة حقًا. يوفرون الوقت ويساعدون في كتابة رمز أفضل.

1. Tabnine
2. المؤشر
3. جيثب copilot
4. SourceGraph Cody
5. إعادة
6. Codiga
7. مصدر
8. DeepCode AI
9. Amazon Q Developer
10. رمز كلود

كيف يمكن لأدوات ترميز الذكاء الاصطناعى تنمياتك

إذا كنت لا تزال ترميز بدون AI في عام 2025 ، فأنت تجعل الأمور أكثر صعوبة مما يجب أن تكون. لقد كنت في هذه الصناعة لفترة كافية. أستطيع أن أتذكر نضال التصحيح يدويًا لساعات ، والحفر من خلال خيوط التدفق المكدس التي لا نهاية لها ، وإعادة كتابة رمز الغلاية نفسه مرارًا وتكرارًا.

الآن؟ الذكاء الاصطناعى يتعامل مع كل ذلك في الثواني. وبصراحة ، أنا لا أنظر إلى الوراء.

لكن الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بتوفير الوقت. إنه يغير كيفية كتابة الكود ونراجعه وحتى التفكير في الكود. يمكنك أيضًا استخدام هذه الأدوات لتسريع عملية عملك . اسمحوا لي أن أشرح لماذا.

1. منظمة العفو الدولية تعزز الإنتاجية دون قتل الإبداع

الترميز ممتع ولكنه يأتي مع الكثير من المهام المتكررة. تهتم الذكاء الاصطناعي بوظائف الكتابة ، وإعداد المنطق الأساسي ، والفصول الهيكلة ، وما إلى ذلك. حتى تتمكن من التركيز على حل المشكلات الحقيقي.

أقوم بحفظ ساعات كل أسبوع باستخدام Github Copilot و Tabnine . يمكن أن تتنبأ هذه الأدوات بما أنا على وشك الكتابة قبل أن أنهي الكتابة.

2. تصحيح الأخطاء يصبح (تقريبا) جهد

القليل من الأشياء أسوأ من قضاء فترة ما بعد الظهيرة بالكامل في صيد الخلل ، فقط لإدراك أنها كانت قوسًا مفقودًا. أدوات الذكاء الاصطناعى مثل DeepCode AI و SourceGraph Cody قم بفحص الكود الخاص بك في الوقت الفعلي.

يعلمون المشكلات قبل أن يكسروا برنامجك. إنه مثل وجود مجموعة إضافية من العيون التي لا تتعب أو تشتت انتباهها.

3. تعلم بشكل أسرع ، حتى كمبرمج ذي خبرة

تعلم لغة برمجة جديدة تستخدم ليعني التقليب من خلال كتيبات سميكة. الآن ، يشرح الذكاء الاصطناعي الرمز كما تذهب. Refert Ghostwriter لا يقترح فقط الرمز ؛ يخبرك لماذا يعمل. هذا هو تغيير اللعبة للمبتدئين. حتى كمبرمجة من ذوي الخبرة ، أجدها مفيدة عند العمل مع أطر غير مألوفة.

4. منظمة العفو الدولية تساعدك على كتابة رمز أكثر ذكاءً

الحصول على رمز العمل هو شيء واحد. كتابة رمز جيد هو آخر.

أدوات الذكاء الاصطناعى مثل المصادر و codiga تحليل الجودة واقتراح التحسينات. أكثر من مرة ، لقد كتبت وظيفة فقط للمستوى لاقتراح إصدار أفضل. إنه مثل الحصول على ملاحظات فورية من ديف كبير - دون انتظار مراجعة.

5. يصبح تعاون الفريق أكثر سلاسة

إذا كنت قد عملت في مشروع كبير ، فأنت تعرف كيف يمكن أن تحصل على الأشياء الفوضوية. أنماط الترميز المختلفة ، والتنسيق غير المتناسق ، والوظائف غير الموثقة ، والكثير.

منظمة العفو الدولية تبقي الأشياء منظمة. يقوم بتوحيد التعليمات البرمجية ، ويفرض أفضل الممارسات ، ويشرح الوظائف المعقدة لزملائه في الفريق. مطور Amazon Q هو المنقذ لفرق AWS ، مما يجعل التعاون سلسًا.

الآن ، من الواضح تمامًا أن مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعى أمر لا بد منه لأي مطور يريد العمل أكثر ذكاءً ، وليس أكثر صعوبة. ولكن مع ظهور العديد من أدوات الذكاء الاصطناعى ، كيف تعرف أي من أدوات AI التي تستحق استخدامها بالفعل؟

لتوفير مشكلة التجربة والخطأ ، قمت بتجميع هذه القائمة بناءً على تجربة العالم الحقيقي.

إليك كيفية اختيار أفضل أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى لعام 2025.

كيف اخترت أفضل أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي في هذه القائمة

مع وجود العديد من مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي هناك ، لم أختر الأدوات بشكل عشوائي فقط. لقد اختبرتها ومقارنتها بناءً على خمسة عوامل رئيسية مهمة للمطورين حقًا.

• الأداء والدقة : أداة AI مفيدة فقط إذا فهمت ما تحاول القيام به. لقد أعطت الأولوية للأدوات التي توفر اقتراحات عالية الجودة واعية بالسياق بدلاً من مجرد رمي قصاصات رمز عشوائي عليك.
• دعم اللغة : يجب أن يعمل مساعد منظمة العفو الدولية عبر لغات متعددة. ركزت على الأدوات التي تدعم لغات البرمجة الشائعة مثل Python و JavaScript و Java و C ++ والمزيد.
• التكامل وسهولة الاستخدام : لا أحد يريد النضال مع الإعداد. تعمل أفضل الأدوات بسلاسة مع IDEs مثل VS Code أو JetBrains أو منصات قائمة على السحابة مثل Github و AWS.
• الأمان والخصوصية : رمز عملية أدوات الذكاء الاصطناعي ، لذلك يهم الأمان. لقد بحثت عن الأدوات التي تعطي الأولوية للخصوصية ، أو تقديم أوضاع غير متصلة بالإنترنت ، أو ضمان معالجة البيانات المشفرة.
• مراجعات المستخدمين وتبني الصناعة : أخيرًا ، فكرت في ما يقوله المطورون الآخرون. الأدوات الموجودة في هذه القائمة لها معدلات تبني قوية ، وردود فعل إيجابية ، وقاعدة مستخدمين متنامية.

الآن ، دعنا نغوص في أفضل 10 أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي لعام 2025 ونرى ما الذي يجعل كل واحد يبرز.

10 أفضل أدوات ومساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي في عام 2025

فيما يلي 10 من أفضل أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى والمساعدين الذين يجب أن تجربهم في عام 2025.

1. Tabnine
2. المؤشر
3. جيثب copilot
4. SourceGraph Cody
5. إعادة
6. Codiga
7. مصدر
8. DeepCode AI
9. Amazon Q Developer
10. رمز كلود

دعونا نغوص في العمق!

1. Tabnine

Tabnine هي أداة لإكمال رمز الذكاء الذكاء المصممة لتعزيز إنتاجية المطور. ويوفر اقتراحات رمز ذكي مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة (IDE).

يستخدم نماذج التعلم الآلي المتقدمة لتحليل الكود والتنبؤ بما من المحتمل أن تكتبه بعد ذلك. يساعدك Tabnine في كتابة الكود بشكل أسرع ، ويقلل من جهد الكتابة ، ويقلل من الأخطاء.

الميزات الرئيسية لـ Tabnine

يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ والرمز التلقائي
يعمل في وضع عدم الاتصال ، مع الحفاظ على كودك آمنًا
يدعم لغات متعددة ، بما في ذلك Python و JavaScript و Java و C ++
يتكامل مع VS Code و JetBrains و Sublime Text و IDEs الأخرى
يمكن تدريبه على قاعدة الشفرة الخاصة بك للحصول على اقتراحات مخصصة

عيوب محتملة

️ لا يولد وظائف كاملة مثل Github Copilot
️ قد لا تكون اقتراحات الذكاء الاصطناعي دائمًا متقدمة مثل النماذج الأخرى

تابنين سريع وخفيف الوزن ، ويركز على الخصوصية . إنه مثالي للمطورين الذين يريدون الإكمال التلقائي الذي يعمل بمنظمة العفو الدولية دون الاعتماد على الأدوات المستندة إلى مجموعة النظراء.

2. المؤشر

المؤشر هو محرر رمز محسّن من الذكاء الاصطناعى المصمم لمساعدة المطورين على كتابة الكود وتصحيحه وفهمه بشكل أكثر كفاءة. تم إطلاقه في عام 2023 وسرعان ما اكتسبت شعبية لمساعد دردشة الذكاء الاصطناعي المدمج الذي يوفر دعم الترميز في الوقت الفعلي.

الميزات الرئيسية

إكمال الرمز والاقتراحات التي تعمل بذواق الذكاء الاصطناعي
مساعد دردشة مدمج لشرح الرمز وإصلاحه
في الوقت الفعلي ، مساعدة تصحيح الأخطاء مع تفسيرات خطوة بخطوة
يدعم لغات متعددة ، بما في ذلك Python و JavaScript و C ++
يعمل مع مستودعات Github لإدارة المشاريع غير الملحومة

عيوب محتملة

️ دعم محدود لبعض لغات البرمجة المتخصصة
️ يتطلب اتصال إنترنت للميزات التي تعمل بمنظمة العفو الدولية

المؤشر رائع للمطورين الذين يحتاجون إلى مساعد ترميز الذكاء الاصطناعى داخل المحرر . يساعد في توليد الكود ، وتصحيح الأخطاء ، والتفسيرات .

3. جيثب copilot

Github CoPilot هو مساعد ترميز يعمل من الذكاء الاصطناعى الذي طورته Github و Openai. تم إصداره رسميًا في عام 2021 وأصبحت واحدة من أكثر أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى المستخدمة على نطاق واسع. يدمج بسلاسة في IDEs الشعبية ، مما يجعلها أداة لكثير من المطورين.

الميزات الرئيسية

يولد وظائف كاملة ومقتطفات التعليمات البرمجية بناءً على التعليقات والسياق
يدعم العديد من لغات البرمجة ، بما في ذلك Python و JavaScript و Java و Go
يعمل داخل VS Code و JetBrains و Neovim
يتعلم من المستودعات العامة لتقديم اقتراحات مدركة للسياق
يقدم مساعد AI المستند إلى الدردشة لدعم الترميز الإضافي

عيوب محتملة

️ يمكن إنشاء رمز غير صحيح أو غير آمن إذا لم تتم مراجعته بعناية
️ يتطلب اشتراك github copilot بعد تجربة مجانية

يعمل CoPilot كمبرمج حقيقي لـ AI. إنه مثالي لكل من المبتدئين والمطورين ذوي الخبرة الذين يتطلعون إلى تسريع مهام الترميز وتقليل العمل المتكرر.

4. SourceGraph Cody

SourceGraph Cody هو مساعد ترميز يعمل بمنظمة العفو الدولية المصمم لمساعدة المطورين على البحث وفهم وتنقل الكود الكبير الكبير بكفاءة. تم تطويره بواسطة SourceGraph ، وهي شركة معروفة بأدوات البحث المتقدمة في التعليمات البرمجية.

الميزات الرئيسية

بحث رمز AI-AI-ADECISTED عبر مستودعات كبيرة
يوفر تفسيرات وملخصات للرمز الحالي
يعمل مع لغات برمجة متعددة
يتكامل مع VS Code و JetBrains و SourceGraph Web Platform
يساعد المطورين في العثور على مقتطفات الرمز ذات الصلة بسرعة

عيوب محتملة

️ ركز أكثر على البحث عن الكود بدلاً من توليد الكود
️ يتطلب التكامل مع SourceGraph للوظائف الكاملة

Cody مثالي للمطورين الذين يعملون مع قواعد الكود الكبيرة أو غير المألوفة. يساعد في فهم التعليمات البرمجية القديمة ، وتصحيح الأخطاء بشكل أسرع ، وجعل التعليمات البرمجية أكثر سهولة.

5

Replit Ghostwriter هي أداة ترميز تعمل بذات AI مدمجة في Repray ، وهي منصة تطوير قائمة على السحابة. تم إطلاقه في عام 2022 ، ويساعد المطورين على كتابة الكود وتصحيحه وفهمه مباشرة في المتصفح.

الميزات الرئيسية

توليد الكود التي تعمل بذات الذكاء الاصطناعي والإكمال التلقائي
الكشف عن الأخطاء المدمج ودعم تصحيح الأخطاء
يعمل بالكامل في المتصفح بدون أي تثبيت مطلوب
يدعم لغات متعددة ، بما في ذلك Python و JavaScript و C ++
مثالي للتعاون والتعلم في الوقت الفعلي

عيوب محتملة

️ الدعم المحدود لإعادة تدوين الرمز المتقدم
️ يتطلب اشتراك Refort Pro للوصول الكامل

Ghostwriter مثالي للطلاب والمعلمين والمطورين الذين يفضلون الترميز القائم على السحابة . إنه مثالي للنماذج الأولية السريعة وتعلم لغات جديدة .

6. Codiga

CODIGA هي أداة مراجعة الكود وتحليل الرمز AI-ACR . تم تصميمه لأتمتة مراجعات التعليمات البرمجية ، واكتشاف نقاط الضعف ، وفرض معايير الترميز عبر المشاريع.

الميزات الرئيسية

مراجعات التعليمات البرمجية الآلية مع ردود الفعل الفورية
اكتشاف الضعف الأمني ​​لمنع مآثر
يدعم لغات البرمجة المتعددة ، بما في ذلك Python و Java و JavaScript و C ++
يتكامل مع VS Code و JetBrains و Github و Gitlab و Bitbucket
يوفر قواعد ترميز مخصصة للفرق والمنظمات

عيوب محتملة

️ لا يقدم اقتراحات رمز من الذكاء الاصطناعى مثل Copilot
️ تتطلب الميزات المتقدمة اشتراكًا مدفوعًا

يعد Codiga مثاليًا للمطورين الذين يرغبون في الحفاظ على جودة وأمن رمز عالية . إنه مفيد بشكل خاص للفرق التي تعمل في مشاريع كبيرة ، حيث يمكن أن تستغرق مراجعات التعليمات البرمجية اليدوية الوقت.

7. المصدر

Sourcery هي أداة لإعادة إنشاء رمز AI-A-I- التي تساعد المطورين على أتمتة تحسينات الرمز . تركز هذه الأداة المتقدمة على صنع رمز أنظف موجود ، وأكثر كفاءة ، وأسهل في الحفاظ عليه . إنه يحلل الكود الخاص بك في الوقت الحقيقي ويوفر اقتراحات إعادة إنشاء فورية .

الميزات الرئيسية

إعادة تمثيل التعليمات البرمجية التلقائي لعملية نظافة وأكثر كفاءة
يدعم بيثون (مع خطط للتوسع إلى المزيد من اللغات)
يتكامل مع VS Code و JetBrains و Github
يحدد ويصلح هياكل الشفرة الزائدة أو غير الفعالة أو المعقدة
يساعد على تطبيق أفضل ممارسات الترميز

عيوب محتملة

️ يقتصر حاليًا على Python
️ لا يولد رمزًا جديدًا مثل Copilot أو Tabnine

المصادر مثالية للمطورين الذين يرغبون في تحسين جودة الكود دون إعادة تمثيل يدويًا . إنه مفيد بشكل خاص للفرق التي تحافظ على قواعد الكود الكبيرة ، حيث تكون قابلية قراءة الكود والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية.

يمكنك أيضًا القراءة: كيفية إنشاء موقع ويب باستخدام chatgpt. يأخذك هذا الدليل خلال العملية الكاملة لإنشاء موقع ويب باستخدام chatgpt في 7 خطوات بسيطة فقط.

8. Deepcode AI

DeepCode AI هي أداة تحليل الكود الثابتة التي تعتمد على AI والتي تساعد المطورين على اكتشاف الحشرات ، ونقاط الأمن الأمنية ، وعدم كفاءة الكود قبل أن تصبح مشكلات رئيسية. حصلت DeepCode التي حصلت عليها SNYK في عام 2020 ، ويستخدم التعلم الآلي والتحليل القائم على القواعد لتوفير ملاحظات في الوقت الفعلي على جودة الكود.

الميزات الرئيسية

في الوقت الحقيقي تحليل الكشف عن الأخطاء والضعف الأمني
يدعم لغات متعددة ، بما في ذلك JavaScript و Python و Java و TypeScript
يتكامل مع VS Code و JetBrains و Github و Gitlab و Bitbucket
اقتراحات مدعوم من الذكاء الاصطناعى لتحسين بنية الكود
يقوم بمسح مستودعات كاملة لتحديد المخاطر الخفية

عيوب محتملة

️ يركز على تحليل التعليمات البرمجية ، وليس توليد الكود أو إعادة إعادة البناء
️ يتطلب التكامل مع Snyk للوظائف الكاملة

يعد DeepCode AI مثاليًا للمطورين والفرق التي تعطي جودة الرمز والأمن . يساعد في التقاط الحشرات وأنماط الترميز السيئة والعيوب الأمنية في وقت مبكر.

9. مطور أمازون س

Amazon Q Developer هو مساعد ترميز يعمل بنيو ذكاء الذكاء الاصطناعى تم تطويره بواسطة Amazon Web Services (AWS) . تم إطلاقه في عام 2022 ، وهو مصمم لمساعدة المطورين على كتابة التعليمات البرمجية وتحسينها وتأمينها بشكل أكثر كفاءة ، وخاصة ضمن النظام الإيكولوجي AWS.

الميزات الرئيسية

اقتراحات الكود التي تعمل بالطاقة الذكاء القائمة على مطالبات اللغة الطبيعية
محسّن لخدمات AWS مثل Lambda و DynamoDB و S3
يدعم لغات متعددة ، بما في ذلك Python و Java و JavaScript
يتكامل مع AWS Cloud9 و VS Code و JetBrains
المسح الأمني ​​المدمج للكشف عن نقاط الضعف

عيوب محتملة

️ الأنسب لمطوري AWS ؛ أقل فائدة للترميز للأغراض العامة
️ يتطلب حساب AWS للوظائف الكاملة

Amazon Q Developer هو أفضل مساعد لمنظمة العفو الدولية للمطورين الذين يقومون ببناء التطبيقات السحابية . إنه يبسط العمل مع خدمات AWS من خلال توفير مقتطفات التعليمات البرمجية ذات الصلة .

10. كود كلود

CLAUDE CODE هو مساعد ترميز يعمل بذو الأوقات التي طورتها الإنسان. يساعد المطورين في كتابة رمز الرمز والفهم والتصحيح باستخدام اقتراحات AI-التي تحركها AI. إنه يعمل من خلال واجهة قائمة على الدردشة. لذلك يمكن للمطورين طرح الأسئلة والحصول على ردود واضحة تشبه الإنسان.

الميزات الرئيسية

اقتراحات الكود التي تعمل بذات الذكاء الاصطناعى
يوفر تفسيرات لمقتطفات الكود ومساعدة تصحيح الأخطاء
يدعم لغات البرمجة المتعددة ، بما في ذلك Python و JavaScript و Java
يعطي الأولوية للرمز الآمن والمسؤول الذي تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى
واجهة قائمة على الدردشة للحصول على مساعدة الترميز التفاعلي

عيوب محتملة

️ لم يتم تبنيها على نطاق واسع مثل Github Copilot
️ قد يفتقر إلى التكامل العميق مع بعض IDEs الشعبية

يعد Claude Code خيارًا رائعًا للمطورين الذين يهتمون بترميز الذكاء الاصطناعي المسؤول . يساعد في شرح الكود المعقد ، أخطاء التصحيح ، وتحسين الكفاءة .

التحديات التي واجهتها أثناء العمل مع هذه الأدوات

مساعدو ترميز الذكاء الاصطناعى أقوياء ، لكنهم ليسوا مثاليين. بعد قضاء الكثير من الوقت في اختبار هذه الأدوات ، واجهت العديد من التحديات التي يجب على المطورين أن يكونوا على دراية بها.

فيما يلي بعض من أكبر المشكلات التي واجهتها أثناء العمل معهم.

• اقتراحات غير متسقة: توفر بعض الأدوات رمزًا غير دقيق أو قديم
• مخاوف الخصوصية والأمان : تخزين أو مشاركة رمز مع أدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى مجموعة النظراء
• مشكلات التكامل: بعض الأدوات لا تعمل بسلاسة مع بعض الهوية
• دعم اللغة والإطار المحدودة - الكفاح مع اللغات أو الأطر المتخصصة.
• منحنى التعلم: يتطلب التكيف لزيادة الاقتراحات التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأقصى
• الإفراط في الاعتماد على الذكاء الاصطناعى: قد يصبح المطورون يعتمدون على الذكاء الاصطناعى

حتى مع هذه التحديات ، فإن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى قد غيرت تمامًا الطريقة التي أكتب بها ومراجعة رمز.

إنها ليست مثالية ، ولكن بمجرد فهم قيودهم ، يصبحون مساعدين أقوياء بدلاً من العقبات.

دعنا نختتم هذا مع بعض الأفكار النهائية.

الذكاء الاصطناعى لا يحل محل المطورين ، إنه تمكينهم

في عام 2025 ، ليست أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي هنا لاستبدالنا. إنهم هنا لمساعدتنا في ترميز أذكى وأسرع. فكر فيهم كمساعد ترميز شخصي ، جاهز دائمًا للاقتراحات وإصلاحات الأخطاء والتحسينات.

فيما يلي بعض الأدوات التي يجب عليك التحقق منها:

• Tabnine : إنه يشبه الإكمال التلقائي على المنشطات التي تسرع الترميز.
• Github Copilot : إنه يقترح وظائف وفئات كاملة بناءً على ما تعمل عليه.
• إعادة : منصة للتعاون في الوقت الفعلي والتعليقات الفورية.
• المصادر : بالنسبة لمطوري Python ، فإنه يعيد تلقائيًا إلى الكود لجعله أكثر نظافة.

نصيحة للمحترفين: استخدم هذه الأدوات كمساعد الخاص بك ، وليس بديلاً. إنهم هنا لتسريع الأمور ومساعدتك في كتابة رمز أفضل.

هل تعلم أنه يمكنك إنشاء مفتاح atgpt API مجانًا؟ تعلم كيفية إنشاء مفتاح API المجاني في 3 خطوات بسيطة. مثالي للديف وعشاق الذكاء الاصطناعى!

هل جربت أي من هذه الأدوات؟ أي واحد ساعدك أكثر؟ إسقاط أفكارك في التعليقات.