9 أفضل برامج تطوير الذكاء الاصطناعي في عام 2023

أصبح بناء أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) لعملك أكثر انتشارًا مع تقدم برامج تطوير الذكاء الاصطناعي. تتطلب مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) الكثير من الأنظمة المتقدمة التي تعمل معًا. لذلك من المنطقي للمطورين استخدام منصة تقوم بمعظم الرفع الثقيل. يمكن أن يوفر أفضل برنامج تطوير للذكاء الاصطناعي الإطار والأدوات اللازمة لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات. تستكشف هذه المقالة بعضًا من أفضل المنصات المستخدمة اليوم.

ما هي برامج تطوير الذكاء الاصطناعي؟

برنامج تطوير الذكاء الاصطناعي هو برنامج يسمح للمستخدمين والشركات ببناء أدوات ذكاء اصطناعي قوية لتبسيط المهام المختلفة بسرعة وكفاءة مذهلة. ربما تكون على دراية ببعض أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة التي تم تطويرها بالفعل. تتضمن أمثلة أدوات الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT والبدائل المشهورة مثل ChatSonic.
• تساعد أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي مثل Jasper في إنشاء المحتوى وتحسينه. أسئلة.
• برنامج الدردشة الحية لتبسيط دعم العملاء عبر الإنترنت.
• أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخ المبيعات وأتمتة سير العمل
• تساعد مولدات الفن بالذكاء الاصطناعي مثل MidJourney و PhotoSonic في إنشاء أعمال فنية وصور رقمية مذهلة.
• مولدات الصوت بالذكاء الاصطناعي (وأدوات تحويل النص إلى كلام المماثلة) لإنتاج كلام نابض بالحياة من نصوص لتطبيقات مختلفة.
• أدوات AI SEO لتحسين محتوى موقع الويب للحصول على ترتيب أعلى في نتائج البحث.

على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه تعد حلولًا رائعة ومبتكرة للكثيرين ، إلا أن المطورين يجدون أنه من الأسهل من أي وقت مضى استخدام برامج تطوير الذكاء الاصطناعي لإنشاء أدوات مخصصة للذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات أكثر تحديدًا. يمكن للمطورين أيضًا استخدام واجهات السحب والإفلات وميزات عدم وجود تعليمات برمجية مفيدة أخرى ، اعتمادًا على النظام الأساسي.

باستخدام برنامج تطوير الذكاء الاصطناعي ، تقوم المتاجر عبر الإنترنت بإنشاء روبوتات محادثة مخصصة لمزيد من التحويلات وخدمة عملاء أفضل. تستخدم الشركات برنامجًا مخصصًا للتعلم الآلي للذكاء الاصطناعي لإنشاء تقارير بيانات متقدمة لزيادة الإيرادات. وهذا مجرد غيض من فيض.

أنواع برامج تطوير الذكاء الاصطناعي

بشكل عام ، يقدم أفضل برنامج لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي الأنواع التالية من الحلول:

1. منصات تطوير الذكاء الاصطناعي : تتيح هذه الحلول الشاملة إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. تتميز بمجموعة واسعة من الخوارزميات المبنية مسبقًا وواجهة يمكن الوصول إليها ، فهي تبسط تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي وتكييفها مع عناصر سهلة الاستخدام مثل إمكانيات السحب والإفلات. تستوعب هذه المنصات المطورين بمستويات مهارات مختلفة وتعمل كقاعدة متعددة الاستخدامات لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
2. التعلم العميق : ركز على تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية المستوحاة من الدماغ البشري للمهام التي تتطلب ذكاءً شبيهًا بالبشر. باستخدام البنى مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) ، يتم تطبيق برامج التعلم العميق في مختلف المجالات ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام. غالبًا ما تعتمد هذه الأدوات على مجموعات بيانات كبيرة وموارد حسابية قوية وتقنيات تحسين متقدمة لتحسين أداء النموذج.
3. التعلم الآلي : تمكين أجهزة الكمبيوتر من التعلم من البيانات عن طريق تحديد الأنماط والعلاقات. تستخدم هذه الأدوات خوارزميات وتقنيات مختلفة ، مثل أشجار القرار والتجميع وتحليل الانحدار ، لبناء نماذج تنبؤية يمكنها اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات والتكيف بمرور الوقت مع توفر بيانات جديدة.
4. ذكاء اصطناعي للمحادثة : يركز على محاكاة المحادثات الشبيهة بالبشر ، مما يمكّن المطورين من إنشاء وكلاء محادثة تفاعليين ومتجاوبين. تستخدم هذه الأدوات معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لفهم مدخلات المستخدم والاستجابة لها بشكل فعال.

ستحتوي أفضل منصات تطوير الذكاء الاصطناعي على نماذج مدربة مسبقًا ، وواجهات مستخدم سهلة الاستخدام (UI) ، والكثير من مواد الدعم للحصول على المحامل.

ما هي أفضل برامج ومنصات تطوير الذكاء الاصطناعي؟

اشترك في قناتنا على اليوتيوب

إذا كنت تبحث في تطوير الذكاء الاصطناعي ، فمن المحتمل أنك سمعت بالعديد من هذه الأسماء الكبيرة. لكننا سنقدم نظرة عامة على أفضل منصات التطوير لمنحك فكرة جيدة عن قدراتها.

1. Google Cloud AI Platform

Google Cloud AI Platform هي خدمة قائمة على السحابة تسمح للمطورين ببناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي مع أطر العمل الشائعة. مع وجود الكثير من النماذج المدربة مسبقًا على نطاق واسع ، يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي البدء بسرعة في بناء أدواتهم الخاصة مع تغطية الأساسيات.

دلائل الميزات:

• دعم الأطر الشائعة ، بما في ذلك TensorFlow و Scikit-Learn
• خوارزميات مدمجة لمهام مثل التعرف على الصور والكلام ومعالجة اللغة الطبيعية والتحليلات التنبؤية
• نظام أساسي قابل للتطوير وسهل الاستخدام لبناء نماذج ML والتدريب عليها ونشرها
• الكثير من الوثائق للمساعدة في تعلم النظام الأساسي وإنشاء منتجات متقدمة

Shopify يستفيد من Discovery AI من Google لمنح تجار التجزئة المتقدمين عبر الإنترنت إمكانية الوصول إلى البحث المتقدم عن المنتج استنادًا إلى AI - راجع Shopify Commerce Components

قم بزيارة Google Cloud AI Platform

2. مايكروسوفت أزور AI

يقدم Microsoft Azure AI خدمات وأدوات AI جاهزة للمؤسسات لبناء حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها على نطاق واسع ، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والمزايا المعرفية. إنها أيضًا منصة انتقال للنماذج المدربة مسبقًا والتي يمكن للمطورين الاستفادة منها على الفور والثقة في أن الأساس موثوق به.

دلائل الميزات:

• يقدم أدوات للتعلم الآلي والتعلم العميق والخدمات المعرفية
• يتكامل مع أدوات التطوير الشائعة مثل Visual Studio و GitHub
• منصة قابلة للتطوير لبناء حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها على نطاق واسع
• يسمح لمطوري الذكاء الاصطناعي بإنشاء نماذج مخصصة للذكاء الاصطناعي

قم بزيارة Microsoft Azure AI

3. آي بي إم واتسون

يعد IBM Watson نظامًا أساسيًا للذكاء الاصطناعي للمحادثة مصمم لحالات استخدام الأسئلة والأجوبة. يستخدم البرمجة اللغوية العصبية ، وتعلم الآلة ، وتمثيل المعرفة للعثور على معنى السؤال ومن ثم إنشاء إجابات دقيقة. يتم استخدامه في العديد من حالات استخدام الأعمال ؛ تطبيقات دعم العملاء في المقام الأول.

دلائل الميزات:

• يعزز التعلم الآلي والتعلم العميق وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية
• خدمات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات التطوير المبنية مسبقًا
• تكامل النظام لخدمات العملاء والرعاية الصحية وتطبيقات التعليم

قم بزيارة IBM Watson

4. Infosys XtractEdge

Infosys XtractEdge عبارة عن نظام أساسي للذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة Infosys لمساعدة الشركات على أتمتة العمليات التجارية المعقدة وتحسين الإنتاجية واكتساب رؤى قيمة باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. يقوم بكل هذا في المقام الأول من خلال استخراج المعلومات من الوثائق.

دلائل الميزات:

• يستفيد من ML و NPL لتعدين المعلومات المخفية داخل المستندات
• يحول المعلومات غير النصية (الصور) إلى نص باستخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) حتى يمكن معالجتها
• يمكن أتمتة استخراج بيانات المستند

قم بزيارة Infosys Nia

5. H2O.AI

تقدم H2O.AI منصة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي تمكن المطورين من بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. إنه يتميز بنماذج وخوارزميات منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر مدربة مسبقًا. تسمح طبيعته مفتوحة المصدر للمطورين بالاستضافة الذاتية لنماذجهم أو اختيار خيارات لعمليات النشر المحلية أو السحابية.

دلائل الميزات:

• يقدم منصة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي
• بنيت في المقام الأول لتطبيقات الأعمال
• حلول نشر مرنة لاختيار عنصر التحكم الدقيق المطلوب

قم بزيارة H2O.AI

6. Google Dialogflow

Google Dialogflow هي خدمة بناء روبوت محادثة (ضمن Google Cloud AI) تتيح للمطورين إنشاء وكلاء محادثة باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ودمجهم مع منصات المراسلة الخارجية. يرسل المطورون أسئلة وإجابات قياسية على هذه الأسئلة إلى النظام الأساسي. من هناك ، يمكن تصنيف العبارات والكلمات الفردية لتدريبها على كيفية استخدامها وفهمها بشكل شائع. ثم يستخدم DialogFlow هذا التصنيف لمعرفة كيفية الرد على أسئلة مماثلة بناءً على هذا التدريب.

تتكامل العديد من روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ومنصات دعم العملاء مباشرةً مع DialogFlow للمساعدة في إنشاء روبوتات متقدمة لدعم العملاء ولأغراض أخرى. من بين أفضلها LandBot و Ubisend و Trengo.

دلائل الميزات:

• تمكن المطورين من بناء واجهات محادثة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية
• يسمح للمطورين بدمج روبوتات الدردشة مع العديد من منصات المراسلة والمساعدين الصوتيين
• واجهة سهلة الاستخدام أقل تقنية من حلول البرمجة اللغوية العصبية الأخرى

قم بزيارة Google Dialogflow

7. BigML

BigML عبارة عن نظام أساسي للتعلم الآلي قائم على السحابة يوفر أدوات وخوارزميات لمساعدة المطورين على بناء ونشر نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات التعلم الآلي مثل أشجار القرار والغابات العشوائية والشبكات العصبية العميقة. إنها واحدة من أسهل المنصات للبدء في استخدامها.

دلائل الميزات:

• النظام الأساسي الذي يتيح لك إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة ونشرها وإدارتها
• يطبق خوارزميات التعلم الآلي ، مثل أشجار القرار والغابات العشوائية والشبكات العصبية العميقة
• لديه خيارات النشر في أماكن العمل والسحابة

قم بزيارة BigML

8. جناح Viso

Viso Suite عبارة عن نظام أساسي لبرمجيات الرؤية الحاسوبية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يوفر نظامًا أساسيًا شاملاً لتطوير تطبيقات رؤية الكمبيوتر والذي من المفترض أن تستخدمه الشركات لإنشاء تطبيقاتها الخاصة. يمكن أن يساعد ذلك في مراقبة حركة المرور وإحصاء المخزون وغير ذلك الكثير.

دلائل الميزات:

• يجمع بين رؤية الكمبيوتر القوية ومنصة تطوير التطبيقات
• الحل منخفض التعليمات البرمجية الذي يمكنه تسريع تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة
• عمليات تكامل مسبقة الإنشاء لجعل بيئة التعليمات البرمجية المنخفضة أكثر مرونة

قم بزيارة جناح Viso

9. مراقبة

Observe.AI هو حل مركز اتصال يعمل بالذكاء الاصطناعي ويستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام لتحليل محادثات العملاء ونسخها في الوقت الفعلي. وتتمثل الفوائد في أنه يمكّن الشركات من اكتساب رؤى حول معنويات العملاء ، وتحديد الاتجاهات ، وتحسين أداء الوكيل على نطاق واسع. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على تجربة العميل (CX) والدعم استخدام الملاحظة لزيادة سرعة تبني الإحصاءات بشكل كبير.

دلائل الميزات:

• التعرف على الكلام ، والنسخ ، و البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في نظام صوتي قوي
• إمكانات التحليلات لمعرفة ما يحدث عبر مؤسسة دعم بأكملها
• تحليلات ورؤى عميقة لإصلاح المشكلات والاستفادة من اتجاهات الأداء الأفضل

قم بزيارة Observe

أفضل برنامج لتطوير الذكاء الاصطناعي

تبرز Google Cloud AI Platform و Microsoft Azure AI كأفضل خيارات برامج تطوير الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم.

يناسب Google Cloud AI Platform المطورين الذين يبحثون عن خدمة قابلة للتطوير ومستندة إلى السحابة تدعم أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow و Scikit-Learn. إنه يوفر خوارزميات مدمجة قوية ، مما يجعله مثاليًا للتعامل مع المهام مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.

من ناحية أخرى ، يعد Microsoft Azure AI خيارًا ممتازًا للمؤسسات التي تتطلع إلى إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها على نطاق واسع باستخدام مجموعة جاهزة من خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. يتكامل بسلاسة مع أدوات التطوير الشائعة مثل Visual Studio و GitHub ، مما يوفر بيئة قوية وفعالة للشركات لتسخير قوة الذكاء الاصطناعي.

وبالنسبة لأولئك الذين يصنعون منتجات متقدمة للذكاء الاصطناعي للمحادثة ، فإن IBM Watson شيء يجب مراعاته بجدية.

لست مستعدًا لبناء أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك ولكنك تريد استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك الحالي؟ ألقِ نظرة على أفضل برامج الكتابة بالذكاء الاصطناعي ، وأهم توصياتنا لروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ، وأدواتنا المفضلة الشاملة للذكاء الاصطناعي.

صورة مميزة بواسطة AVIcon / shutterstock.com