أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للتسويق الرقمي لعام 2023

في عالم الأعمال الحديثة، حيث يستمر المشهد الرقمي في التطور بوتيرة غير مسبوقة، برز تكامل الذكاء الاصطناعي (AI) كقوة تغير قواعد اللعبة في تشكيل استراتيجيات التسويق. لقد أدى الذكاء الاصطناعي، بفضل قدرته على تحليل كميات هائلة من البيانات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ، إلى تغيير طريقة تفاعل الشركات مع جماهيرها وتحسين جهودها التسويقية. مع تزايد تعقيد العالم الرقمي، تجاوز دور أدوات الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي الحداثة ليصبح عنصرًا أساسيًا للحفاظ على القدرة التنافسية والملاءمة.

في هذه المناقشة، نبدأ رحلة عبر المشهد الديناميكي لأدوات التسويق الرقمي التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. من تعزيز تجارب العملاء وتخصيص المحتوى إلى التنبؤ بالاتجاهات وأتمتة العمليات، تُحدث أدوات الذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة تواصل الشركات مع جماهيرها المستهدفة. انضم إلينا ونحن نستكشف مجموعة من الحلول المبتكرة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي تعيد تشكيل استراتيجيات ونتائج مساعي التسويق الرقمي.

ما هي أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التسويق؟

تلعب أدوات الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في التسويق الحديث من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز الجوانب المختلفة للحملات والاستراتيجيات وتفاعلات العملاء.

فيما يلي بعض الطرق الرئيسية لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التسويق:

1. التخصيص : تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته وتركيبته السكانية لتقديم محتوى مخصص وتوصيات المنتجات والتجارب التي تلقى صدى لدى العملاء الأفراد.
2. تقسيم العملاء : يساعد الذكاء الاصطناعي في تقسيم الجماهير بناءً على معايير مختلفة، مما يسمح للمسوقين بتخصيص الرسائل والحملات لمجموعات محددة لتحقيق استهداف أكثر فعالية.
3. التحليلات التنبؤية : يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوكيات العملاء ونتائج الحملة، مما يمكّن المسوقين من اتخاذ قرارات مستنيرة.
4. التحسين التلقائي للحملة : يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين مواضع الإعلانات، واستراتيجيات عروض الأسعار، وتسليم المحتوى في الوقت الفعلي لتحقيق أقصى قدر من أداء الحملة وعائد الاستثمار.
5. Chatbots والمساعدين الافتراضيين : توفر Chatbots المدعومة بالذكاء الاصطناعي دعمًا فوريًا للعملاء، والإجابة على الاستفسارات، وتوجيه المستخدمين خلال رحلة المشتري، مما يعزز تجارب المستخدم.
6. تسجيل العملاء المتوقعين وتأهيلهم : يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم بيانات العملاء المحتملين وتفاعلاتهم لتسجيل العملاء المتوقعين وترتيب أولوياتهم، مما يضمن تركيز فرق المبيعات على العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية.
7. إنشاء المحتوى : تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي على إنشاء محتوى مثل منشورات المدونة وتحديثات الوسائط الاجتماعية وأوصاف المنتج، مما يوفر الوقت والجهد للمسوقين.
8. اختبار أ/ب وتجريبه : يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة اختبار أ/ب وتجريبه لتحديد الاستراتيجيات الأكثر فعالية، مما يساعد المسوقين على تحسين الحملات.
9. تحليل المشاعر : يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل تعليقات العملاء ومراجعاتهم وإشاراتهم على وسائل التواصل الاجتماعي لقياس المشاعر وآراء العملاء، وتوجيه استراتيجيات التسويق.
10. تحليل البيانات والرؤى : تعالج أدوات الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات للكشف عن الأنماط والرؤى والفرص المخفية التي توجه استراتيجيات التسويق.
11. محركات التوصية : تقترح محركات التوصية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي منتجات أو خدمات أو محتوى للمستخدمين بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم السابقة.
12. توزيع المحتوى الأمثل : يحدد الذكاء الاصطناعي أفضل الأوقات والقنوات والتنسيقات لتوزيع المحتوى لتحقيق أقصى قدر من الوصول والمشاركة.
13. رسم خرائط رحلة العميل : يساعد الذكاء الاصطناعي في رسم خريطة لرحلات العميل من خلال تحليل نقاط الاتصال والتفاعلات، مما يساعد في فهم سلوك المستخدم وتفضيلاته.
14. التسعير الديناميكي : يقوم الذكاء الاصطناعي بضبط الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على الطلب والمنافسة وعوامل أخرى، مما يؤدي إلى تحسين استراتيجيات التسعير.
15. كشف الاحتيال : تحدد أدوات الذكاء الاصطناعي الأنشطة الاحتيالية وتمنعها، وتحمي الشركات والعملاء من التهديدات عبر الإنترنت.

إن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التسويق يمكّن الشركات من العمل بشكل أكثر ذكاءً، وليس بجهد أكبر. من خلال أتمتة المهام، وتحليل البيانات، وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ، تعمل هذه الأدوات على تحسين الكفاءة والدقة والقدرة على تقديم تجارب مخصصة تؤدي إلى التفاعل والتحويلات.

هنا الأدوات:

1. هب سبوت

HubSpot عبارة عن منصة شاملة للتسويق والمبيعات الداخلية تقدم مجموعة من الأدوات لمساعدة الشركات على جذب عملائها وإشراكهم وإسعادهم. تعمل مجموعة HubSpot من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تعزيز الجهود التسويقية من خلال توفير الرؤى والأتمتة والتحسين.

فيما يلي نظرة عامة على أدوات وميزات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في HubSpot:

1. HubSpot Marketing Hub : تستخدم منصة التسويق الخاصة بـ HubSpot الذكاء الاصطناعي لتخصيص تفاعلات العملاء وتقسيم الجماهير واقتراح محتوى يلقى صدى لدى العملاء المتوقعين الأفراد والعملاء.
2. HubSpot Sales Hub : تستخدم منصة المبيعات الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات العملاء المتوقعين، وأتمتة المتابعات، وتوفير التحليلات التنبؤية لفرق المبيعات، مما يساعدهم على التركيز على العملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية.
3. HubSpot Service Hub : تستخدم منصة الخدمة روبوتات الدردشة وأنظمة التذاكر المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتوفير الدعم الفوري وتبسيط تفاعلات خدمة العملاء.
4. المحتوى الذكي : تعمل ميزة المحتوى الذكي المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في HubSpot على تخصيص محتوى موقع الويب بناءً على تفضيلات الزائر وموقعه وسلوكه، مما يعزز تجربة المستخدم.
5. التسويق عبر البريد الإلكتروني : يساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ HubSpot على تحسين أوقات إرسال البريد الإلكتروني وسطور الموضوع والمحتوى لتحسين معدلات الفتح والمشاركة.
6. تسجيل العملاء المتوقعين : يقوم نظام تسجيل العملاء المتوقعين المعتمد على الذكاء الاصطناعي في HubSpot بتقييم احتمالية أن يصبح العميل المحتمل عميلاً، مما يسمح لفرق المبيعات بالتركيز على العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية.
7. التحليلات التنبؤية للعملاء المحتملين : تستخدم هذه الميزة البيانات التاريخية للتنبؤ بالعملاء المحتملين الذين من المرجح أن يقوموا بالتحويل، مما يساعد الشركات على تحديد أولويات جهودها.
8. أتمتة الوسائط الاجتماعية : تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ HubSpot جدولة منشورات الوسائط الاجتماعية ونشرها، بالإضافة إلى تتبع التفاعل والاتجاهات.
9. Chatbots : تقوم روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من HubSpot بإشراك الزائرين في الوقت الفعلي، والإجابة على الاستفسارات، وتأهيل العملاء المحتملين، مما يعزز مشاركة المستخدم والتحويلات.
10. التقارير والتحليلات : توفر التقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي من HubSpot رؤى حول أداء التسويق، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ HubSpot على تمكين الشركات من تبسيط جهود التسويق والمبيعات وخدمة العملاء، مما يجعل التفاعلات أكثر تخصيصًا وكفاءة وفعالية. يساهم تكامل النظام الأساسي للميزات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في تحسين تجارب العملاء ودفع النمو من خلال الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات والأتمتة.

2. Google AI (منصة Google للتسويق)

Google AI، المدمج في منصة Google للتسويق، عبارة عن مجموعة من الأدوات والميزات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمصممة لتعزيز جهود التسويق الرقمي وتحسين أداء الحملة. تقدم منصة Google للتسويق مجموعة من المنتجات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على الوصول إلى جمهورها المستهدف بفعالية.

فيما يلي نظرة عامة على تأثير Google AI على التسويق الرقمي من خلال منصة Google للتسويق:

1. عروض الأسعار الذكية في إعلانات Google : تستخدم عروض الأسعار الذكية التعلم الآلي لتحسين عروض الأسعار تلقائيًا للتحويلات أو النقرات أو الأهداف الأخرى، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة حملات إعلانات Google.
2. الإعلانات المستجيبة على شبكة البحث : يستخدم إعلانات Google الذكاء الاصطناعي لإنشاء مجموعات مختلفة من عناوين الإعلانات وأوصافها واختبارها ديناميكيًا للعثور على صيغة الإعلان الأكثر فعالية.
3. رؤى Google Analytics : يستخدم Google Analytics الذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى حول سلوك المستخدم، ومساعدة المسوقين على فهم رحلات العملاء واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
4. Google Display & Video 360 : يستخدم هذا النظام الأساسي الاستهداف المستند إلى الذكاء الاصطناعي وعروض الأسعار التلقائية لتحسين حملات الإعلانات الصورية والفيديو لتحقيق أقصى قدر من التأثير.
5. Google Optimize : تساعد التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل Google Optimize المسوقين على تحديد مجالات تحسين موقع الويب واختبار الأشكال المختلفة.
6. توصيات YouTube : يقترح الذكاء الاصطناعي في YouTube محتوى فيديو ذي صلة للمستخدمين، مما يسمح للشركات بالوصول إلى جمهورها المستهدف بشكل أكثر فعالية.
7. Google Data Studio : يدمج Data Studio الذكاء الاصطناعي لمساعدة المسوقين على إنشاء تقارير تفاعلية وجذابة بصريًا، مما يسمح بتصور أفضل للبيانات.
8. مخطط أداء إعلانات Google : يستخدم مخطط الأداء الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بكيفية تأثير تعديلات الحملة المختلفة على المقاييس الرئيسية مثل التحويلات وعائد الاستثمار.
9. مؤشرات Google : تستخدم مؤشرات Google الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات البحث وتحديد الاتجاهات الناشئة، مما يساعد المسوقين على تصميم استراتيجية المحتوى الخاصة بهم.
10. معالجة اللغة الطبيعية من Google : تعمل إمكانات معالجة اللغة الطبيعية من Google على تعزيز البحث الصوتي وتفاعلات الذكاء الاصطناعي للمحادثة، مما يؤثر على استراتيجيات تحسين محركات البحث.

يعمل تكامل Google AI عبر منصة Google للتسويق على تمكين المسوقين من اتخاذ قرارات مستنيرة وأتمتة المهام وتحسين الحملات لتحقيق نتائج أفضل. ومن خلال الاستفادة من التعلم الآلي وتحليل البيانات، يمكن للشركات تعزيز استهدافها ومدى وصولها ومشاركتها، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة عائد الاستثمار وتحقيق أهداف التسويق.

اقرأ أيضًا: كيفية إعداد الشحن على أساس الوزن في WooCommerce؟

3. أدوبي سينسي

Adobe Sensei عبارة عن نظام أساسي متطور للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مضمن في العديد من منتجات Adobe، وهو مصمم لتعزيز الإبداع والتسويق واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، يساعد Adobe Sensei الشركات على تبسيط سير العمل، وأتمتة المهام المتكررة، والحصول على رؤى من البيانات.

فيما يلي نظرة عامة على كيفية تأثير Adobe Sensei على التسويق الرقمي:

1. تخصيص المحتوى : يتيح Adobe Sensei إمكانية تخصيص المحتوى من خلال تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته ومشاركته لتقديم تجارب مخصصة عبر مواقع الويب ورسائل البريد الإلكتروني والحملات.
2. التحليلات التنبؤية : تعمل إمكانات التعلم الآلي في Adobe Sensei على تمكين التحليلات التنبؤية والتنبؤ بالاتجاهات والنتائج لمساعدة المسوقين على اتخاذ قرارات مستنيرة.
3. وضع العلامات التلقائي والبيانات التعريفية : يستطيع Adobe Sensei وضع علامات على الأصول وتصنيفها تلقائيًا مثل الصور، مما يسهل تنظيم المحتوى واسترجاعه للحملات التسويقية.
4. سير العمل الإبداعي التلقائي : تعمل أدوات Adobe Creative Cloud المدعومة بواسطة Sensei على أتمتة مهام التصميم المتكررة، مما يسمح للمصممين بالتركيز على المزيد من الأعمال الإستراتيجية والإبداعية.
5. تحليل الصور والفيديو : يستطيع Sensei تحليل المحتوى المرئي وتحديد الأشياء والوجوه والمشاهد، مما يساعد في تحسين المحتوى واستهدافه.
6. التعرف على الصوت والكلام : تتيح إمكانات معالجة اللغة الطبيعية في Adobe Sensei تحسين البحث الصوتي والنسخ لمحتوى الوسائط المتعددة.
7. تقسيم العملاء : من خلال تحليل بيانات العملاء، يساعد Sensei على تقسيم الجماهير بشكل أكثر فعالية، مما يؤدي إلى استهداف أكثر صلة وتجارب مخصصة.
8. الرؤى السلوكية : يستطيع Adobe Sensei تحليل تفاعلات المستخدم لتوفير رؤى حول سلوك المستهلك، مما يساعد المسوقين على تحسين استراتيجياتهم.
9. اختبار A/B الآلي : يمكن لـ Sensei إجراء اختبار A/B تلقائيًا، وتحديد الأشكال الأكثر فعالية وتحسين الحملات للحصول على نتائج أفضل.
10. التوصيات المستندة إلى البيانات : يقدم Sensei توصيات تعتمد على البيانات لتحسين التجارب الرقمية والحملات والأصول الإبداعية.

يعمل تكامل Adobe Sensei في مجموعة منتجات Adobe على تمكين المسوقين من إنشاء الحملات وإدارتها وتحسينها بكفاءة أكبر مع اكتساب رؤى أعمق حول سلوك الجمهور. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن للمسوقين تقديم تجارب أكثر تخصيصًا، وتحسين المحتوى، والبقاء في المقدمة في المشهد المتطور باستمرار للتسويق الرقمي.

4. تسويق آي بي إم واتسون

IBM Watson Marketing عبارة عن منصة تسويقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدم مجموعة من الأدوات والحلول لمساعدة الشركات على تعزيز مشاركة العملاء وتحسين فعالية الحملة واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. من خلال الاستفادة من قدرات Watson AI من IBM، توفر المنصة رؤى وأتمتة وتخصيص لمختلف جوانب التسويق الرقمي.

فيما يلي نظرة عامة حول كيفية تأثير IBM Watson Marketing على التسويق الرقمي:

1. تقسيم العملاء : يستخدم Watson Marketing الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء وسلوكهم، مما يسمح للمسوقين بتقسيم الجماهير بشكل أكثر فعالية للحملات المستهدفة.
2. التحليلات التنبؤية : تستخدم المنصة التحليلات التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات وتحديد الفرص المحتملة وتحسين استراتيجيات التسويق.
3. تخصيص المحتوى : يوفر IBM Watson Marketing إمكانيات تخصيص المحتوى، وتصميم الرسائل والتوصيات بناءً على تفضيلات المستخدم وسلوكه.
4. التسويق المعرفي عبر البريد الإلكتروني : تتيح القدرات المعرفية لـ Watson Marketing تسويقًا أكثر ذكاءً عبر البريد الإلكتروني من خلال اقتراح سطور الموضوع المحسنة وأوقات الإرسال والمحتوى.
5. الحملات التلقائية : تعمل المنصة على أتمتة سير عمل الحملات، بدءًا من إنشاء المحتوى ووصولاً إلى التوزيع، مما يساعد المسوقين على توفير الوقت والموارد.
6. التحليل السلوكي : يستطيع Watson Marketing تحليل سلوكيات العملاء لتوفير رؤى حول أنماط المشاركة وتحسين رحلات العملاء.
7. رؤى في الوقت الفعلي : توفر المنصة تحليلات في الوقت الفعلي لمراقبة أداء الحملة وإجراء تعديلات فورية للحصول على نتائج أفضل.
8. Chatbots والمساعدين الظاهريين : يتيح IBM Watson Marketing إنشاء روبوتات الدردشة والمساعدين الظاهريين التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحسين تفاعلات العملاء.
9. تكامل البيانات : تتكامل المنصة مع مصادر البيانات المختلفة، مما يساعد المسوقين على الحصول على رؤية شاملة لتفاعلات العملاء وسلوكياتهم.
10. تحليل وسائل التواصل الاجتماعي : يستطيع Watson Marketing تحليل محادثات وسائل التواصل الاجتماعي والمشاعر لتوجيه استراتيجيات وسائل التواصل الاجتماعي والمشاركة.

يعمل تكامل IBM Watson Marketing للذكاء الاصطناعي على تعزيز قدرات المسوقين على فهم العملاء وتصميم الحملات وتحسين جهود التسويق. ومن خلال تسخير الرؤى والأتمتة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا وفعالية، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة مشاركة العملاء ومعدلات التحويل.

اقرأ أيضًا: 5 تهديدات للأمن السيبراني يجب أن تعرفها كمطور ويب

5. ألبرت

ألبرت عبارة عن منصة تسويق تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتستخدم الخوارزميات المتقدمة والتعلم الآلي لأتمتة حملات التسويق الرقمي وتحسينها. تقوم تقنية ألبرت بتحليل كميات هائلة من البيانات، وتحديد الأنماط، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي لتحقيق أقصى قدر من أداء الحملة.

فيما يلي نظرة عامة على كيفية تأثير ألبرت على التسويق الرقمي:

1. التشغيل الآلي عبر القنوات : يقوم ألبرت بأتمتة مهام التسويق عبر القنوات المختلفة، مثل البحث ووسائل التواصل الاجتماعي والعرض والبريد الإلكتروني، مما يضمن اتباع نهج متسق ومنسق.
2. تقسيم الجمهور : تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتقسيم الجماهير بناءً على السلوكيات والاهتمامات والتفضيلات، مما يسمح بحملات مستهدفة ومخصصة.
3. التحسين في الوقت الفعلي : يعمل ألبرت باستمرار على تحسين الحملات في الوقت الفعلي عن طريق ضبط الاستهداف والكلمات الرئيسية ومواضع الإعلانات وإستراتيجيات عروض الأسعار.
4. رؤى تنبؤية : توفر المنصة رؤى تنبؤية حول الاتجاهات وسلوكيات العملاء، مما يمكّن المسوقين من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
5. التحسين الإبداعي : ​​يستطيع الذكاء الاصطناعي الخاص بألبرت تحليل الأصول الإبداعية والتوصية بأشكال مختلفة لها صدى أفضل مع شرائح الجمهور المختلفة.
6. تخصيص الميزانية : تقوم المنصة بتخصيص الميزانيات للقنوات والحملات الأفضل أداءً، مما يزيد من عائد الاستثمار عبر المزيج التسويقي.
7. تتبع التحويل : يقوم ألبرت بتتبع التحويلات وتحليلها لتحديد الاستراتيجيات والقنوات التي تحقق النتائج الأكثر قيمة.
8. اختبار أ/ب : يقوم ألبرت بإجراء اختبار أ/ب على عناصر مختلفة من الحملات لتحديد المجموعات الأكثر فعالية.
9. التقارير المتقدمة : تقدم المنصة تقارير أداء تفصيلية، مما يوفر رؤى حول مقاييس الحملة ومؤشرات الأداء الرئيسية.
10. رؤى الحملة : تساعد رؤى ألبرت المستندة إلى الذكاء الاصطناعي المسوقين على فهم الاستراتيجيات التي تؤدي إلى نتائج محددة وتعديلها وفقًا لذلك.

يعمل دمج ألبرت للذكاء الاصطناعي في الحملات التسويقية على تمكين المسوقين من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتحسين الحملات بدقة. من خلال أتمتة المهام، وتحليل البيانات، وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ، يمكّن ألبرت المسوقين من التركيز على التخطيط الاستراتيجي والجوانب الإبداعية مع تحقيق نتائج أفضل عبر القنوات الرقمية.

6. الانجراف

Drift عبارة عن منصة تسويق تحادثية تعمل على الاستفادة من روبوتات الدردشة والأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لجذب زوار موقع الويب وجذب العملاء المحتملين وزيادة التحويلات. تتيح قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Drift إجراء محادثات في الوقت الفعلي وتفاعلات مخصصة، مما يعزز تجارب المستخدم ويسهل عملية توليد العملاء المحتملين.

وإليك كيفية تأثير Drift على التسويق الرقمي:

1. روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي : تعمل روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من Drift على إشراك الزائرين في محادثات في الوقت الفعلي، والإجابة على الاستفسارات، وتوجيه المستخدمين، وجذب العملاء المحتملين.
2. تأهيل العملاء المحتملين : تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتأهيل العملاء المحتملين بناءً على تفاعلات المستخدم، مما يضمن تركيز فرق المبيعات على العملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية.
3. التخصيص : يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بـ Drift تخصيص الرسائل والتوصيات بناءً على سلوك المستخدم وتقديم المحتوى والعروض ذات الصلة.
4. التسويق التحادثي : تسهل المنصة المحادثات الفردية مع العملاء المحتملين، ورعاية العملاء المتوقعين وتوجيههم خلال مسار المبيعات.
5. التوفر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع : توفر روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Drift توافرًا على مدار الساعة للتفاعل مع الزوار وجذب العملاء المحتملين، حتى خارج ساعات العمل.
6. توجيه العملاء المحتملين : تؤدي مسارات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Drift إلى مندوب المبيعات الأكثر صلة بناءً على معايير مثل الجغرافيا والصناعة والسلوك.
7. تحليل نوايا الزائر : يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بـ Drift تحليل سلوك الزائر وتفاعلاته لتحديد نواياه وتصميم الاستجابات وفقًا لذلك.
8. الجدولة التلقائية : يمكن للمنصة أتمتة جدولة الاجتماعات والعروض التوضيحية، مما يقلل الاحتكاك في عملية تحويل العملاء المحتملين.
9. التكامل مع CRM : يتكامل Drift مع أنظمة CRM، مما يضمن النقل السلس لبيانات العملاء المحتملين والتفاعلات إلى فرق المبيعات.
10. تعليقات الحملة : يلتقط الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Drift تعليقات قيمة من المحادثات، مما يوفر رؤى حول نقاط الضعف والتفضيلات لدى العملاء.

يعمل الذكاء الاصطناعي للمحادثة في Drift على تحويل التسويق الرقمي من خلال تعزيز المشاركة في الوقت الفعلي والتقاط العملاء المحتملين والتفاعلات الشخصية. من خلال تسهيل المحادثات الهادفة مع العملاء المحتملين، يساعد Drift الشركات على بناء العلاقات وتعزيز تجارب المستخدم وزيادة التحويلات طوال رحلة العميل.

7. كونفيرسيكا

Conversica عبارة عن منصة محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لجذب العملاء المحتملين وتأهيلهم من خلال محادثات البريد الإلكتروني الطبيعية ثنائية الاتجاه. من خلال الاستفادة من المساعدين الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي، تمكن Conversica الشركات من أتمتة متابعة العملاء المحتملين وتعزيز العملاء المحتملين وتحديد العملاء المتوقعين الجاهزين للمبيعات.

إليك كيفية تأثير Conversica على التسويق الرقمي:

1. مشاركة العملاء المحتملين : يبدأ المساعدون الافتراضيون الذين يعملون بتقنية الذكاء الاصطناعي في Conversica محادثات بريد إلكتروني مخصصة مع العملاء المحتملين ويحافظون عليها، ويحاكيون التفاعلات البشرية.
2. تأهيل العميل المحتمل : تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لقياس نية العميل المحتمل واستعداده، وتحديد العملاء المحتملين الذين من المرجح أن يقوموا بالتحويل.
3. أتمتة المتابعة : تعمل Conversica على أتمتة متابعة العملاء المحتملين ورعايتهم، مما يضمن التواصل المتسق وفي الوقت المناسب مع العملاء المتوقعين.
4. التفاعلات المخصصة : يستخدم المساعدون الافتراضيون الذكاء الاصطناعي لتخصيص استجابات البريد الإلكتروني بناءً على سلوك العملاء المحتملين واهتماماتهم ومشاركتهم.
5. تسليم العميل المحتمل : يحدد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Conversica متى يكون العميل المحتمل جاهزًا للمبيعات ويسلمه إلى فريق المبيعات لمزيد من المشاركة.
6. رؤى الحملة : توفر المنصة رؤى حول تفاعلات العملاء المحتملين، مما يساعد المسوقين على فهم أنماط المشاركة والتفضيلات.
7. تتبع العملاء المحتملين : تتتبع Conversica تفاعلات العملاء المحتملين واستجاباتهم، مما يوفر رؤية شاملة لتاريخ مشاركة العملاء المحتملين.
8. قابلية التوسع : يمكن للمساعدين الافتراضيين الذين يعملون بتقنية الذكاء الاصطناعي التعامل مع عدد كبير من العملاء المتوقعين في وقت واحد، مما يؤدي إلى توسيع نطاق جهود رعاية العملاء المحتملين.
9. التكامل مع CRM : تتكامل Conversica مع أنظمة CRM، مما يسمح بالنقل السلس لبيانات العملاء المحتملين والتفاعلات إلى فرق المبيعات.
10. الجدولة الآلية : يمكن للمنصة أتمتة جدولة الاجتماعات والمواعيد مع العملاء المتوقعين، وتبسيط عملية التحويل.

يعمل نهج Conversica القائم على الذكاء الاصطناعي على تعزيز مشاركة العملاء المحتملين وتأهيلهم ورعايتهم، مما يؤدي إلى تحسين عملية الوصول إلى المبيعات. من خلال الاستفادة من محادثات البريد الإلكتروني الطبيعية والشخصية، يمكن للشركات إشراك العملاء المحتملين بشكل فعال وتحديد الفرص وتحقيق معدلات تحويل أعلى في النهاية.

اقرأ أيضًا: 7 نصائح لتحسين أمان موقع الويب

8. أديكست الذكاء الاصطناعي

Adext AI عبارة عن منصة إعلانية رقمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتركز على تحسين الحملات الإعلانية وأتمتتها عبر قنوات متعددة. ويستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وإجراء تعديلات في الوقت الفعلي لتحسين أداء الحملة وتحقيق نتائج أفضل.

وإليك كيفية تأثير Adext AI على التسويق الرقمي:

1. التحسين عبر القنوات : يعمل Adext AI على تحسين الحملات عبر منصات إعلانية متنوعة، بما في ذلك إعلانات Google وإعلانات Facebook والمزيد.
2. عروض الأسعار التلقائية : يستخدم النظام الأساسي خوارزميات الذكاء الاصطناعي لضبط عروض الأسعار في الوقت الفعلي، وتحسين التحويلات، أو النقرات، أو الأهداف المحددة الأخرى.
3. التقسيم والاستهداف : يقوم Adext AI بتقسيم شرائح الجمهور بناءً على السلوك والتفضيلات، مما يضمن عرض الإعلانات للمستخدمين الأكثر صلة.
4. توسيع الجمهور : يحدد النظام الأساسي الجماهير الجديدة التي من المحتمل أن تقوم بالتحويل، مما يؤدي إلى توسيع نطاق الحملات الإعلانية.
5. تخصيص الميزانية : يقوم Adext AI بتخصيص الميزانيات للقنوات والحملات الأفضل أداءً، مما يزيد من عائد الاستثمار عبر المزيج الإعلاني.
6. التحسين الإبداعي : ​​يمكن للنظام الأساسي تحسين تصميمات الإعلانات والعناوين والصور لتحسين التفاعل والتحويلات.
7. رؤى أداء الإعلان : يوفر Adext AI رؤى حول أداء الإعلان ويحدد الاتجاهات والأنماط لتحسين عملية اتخاذ القرار.
8. التحليلات التنبؤية : يستخدم النظام الأساسي البيانات التاريخية لتقديم تنبؤات حول أداء الإعلان ونتائجه المستقبلية.
9. المراقبة في الوقت الفعلي : يقوم Adext AI بمراقبة أداء الحملة باستمرار وإجراء التعديلات في الوقت الفعلي لضمان النتائج المثلى.
10. تحسين متعدد اللغات : يدعم النظام الأساسي لغات وثقافات متعددة، ويكيف محتوى الإعلان ليناسب الأسواق والجماهير المختلفة.

يعمل التحسين والأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Adext AI على تبسيط عملية تشغيل الحملات الإعلانية الرقمية. من خلال تحليل البيانات وإجراء التعديلات في الوقت الفعلي، يمكن للشركات تحقيق إنفاق إعلاني أكثر كفاءة، وتحسين المشاركة، وتحويلات أعلى عبر القنوات الإعلانية المختلفة.

9. العبارة

Phrasee عبارة عن منصة تسويقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومتخصصة في إنشاء نسخة تسويقية فعالة وجذابة، خاصة لحملات التسويق عبر البريد الإلكتروني. يستخدم النظام الأساسي معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لإنشاء سطور الموضوع ومحتوى البريد الإلكتروني والنسخ التسويقية الأخرى التي تلقى صدى لدى الجماهير وتحقق نتائج أفضل. وإليك كيفية تأثير Phrasee على التسويق الرقمي:

1. تحسين سطر الموضوع : يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Phrasee بتحليل البيانات وسلوك المستخدم لإنشاء سطور موضوع تزيد من معدلات الفتح والمشاركة.
2. إنشاء محتوى البريد الإلكتروني : يقوم النظام الأساسي بإنشاء محتوى بريد إلكتروني مقنع يتوافق مع صوت علامتك التجارية ويتردد صداه مع المستلمين.
3. تحليل اللغة والنغمات : يضمن الذكاء الاصطناعي في Phrasee أن لغة ونبرة النسخة تتوافق مع تفضيلات جمهورك المستهدف.
4. اختبار أ/ب : تجري المنصة اختبار أ/ب لتحديد أي نسخ من النسخ تحقق أفضل أداء وتؤدي إلى تفاعل أعلى.
5. التخصيص : يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بـPhrasee بتخصيص نسخة البريد الإلكتروني بناءً على بيانات المستلم، مما يضمن رسائل أكثر تخصيصًا وذات صلة.
6. تحليل المشاعر : تقوم المنصة بتقييم التأثير العاطفي للعبارات والكلمات المختلفة لإثارة الاستجابة المطلوبة من المتلقين.
7. اختبار متعدد المتغيرات : يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بـ Phrasee اختبار عناصر متعددة لحملات البريد الإلكتروني، مثل سطور الموضوع والنسخ وعبارات الحث على اتخاذ إجراء، للعثور على المجموعة الفائزة.
8. رؤى أداء الحملة : يوفر النظام الأساسي رؤى حول كيفية تأثير أشكال النسخ المختلفة على معدلات النقر إلى الظهور والتحويلات.
9. المحتوى الديناميكي : يمكن لـ Phrasee إنشاء محتوى ديناميكيًا استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي، مثل العروض الترويجية الحالية أو توفر المنتج.
10. التحسين بمرور الوقت : تتعلم المنصة باستمرار من بيانات الحملة لتحسين قدراتها على إنشاء النسخ بمرور الوقت.

تعمل كتابة النصوص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في Phrasee على تعزيز حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني من خلال تقديم رسائل جذابة وفعالة تلقى صدى لدى المستلمين. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين سطور الموضوع والمحتوى والنبرة، يمكن للشركات تحسين معدلات الفتح والمشاركة، وتحقيق معدلات تحويل أعلى في النهاية في جهود التسويق عبر البريد الإلكتروني.

اقرأ أيضًا : BigCommerce vs WooCommerce – أيهما يجب أن تختار؟

10. أوريبي

Oribi عبارة عن منصة لتحليلات الويب تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتركز على تبسيط تحليل البيانات وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لجهود التسويق الرقمي. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Oribi بتحليل بيانات موقع الويب والمستخدم لمساعدة الشركات على فهم سلوك المستخدم وتحسين التحويلات وتحسين تجربة المستخدم الشاملة. وإليك كيفية تأثير Oribi على التسويق الرقمي:

1. تتبع سلوك المستخدم : يتتبع Oribi تفاعلات المستخدم على موقع الويب الخاص بك، مما يوفر رؤى حول كيفية تفاعل الزوار مع المحتوى الخاص بك والعروض الخاصة بك.
2. تتبع التحويل : يساعدك النظام الأساسي على فهم رحلة العميل وتحديد المكان الذي ينزل فيه المستخدمون أو يكملون الإجراءات المطلوبة.
3. تتبع الأحداث : يتيح لك Oribi تتبع الأحداث والإجراءات المخصصة على موقع الويب الخاص بك، مما يوفر رؤى حول سلوكيات مستخدم محددة.
4. تحليل مسار التحويل : توفر المنصة تصورًا لمسار التحويل، مما يسمح لك بتحليل تدفق المستخدم وتحديد مجالات التحسين.
5. رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي : يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Oribi بإنشاء رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ بناءً على تحليل البيانات، مما يساعدك على اتخاذ قرارات مستنيرة.
6. تحليل الإسناد : تساعدك المنصة على فهم تأثير قنوات التسويق المختلفة على التحويلات واكتساب العملاء.
7. التقسيم : تتيح Oribi إمكانية تجزئة الجمهور بناءً على معايير مختلفة، مما يسمح لك بتخصيص جهودك التسويقية لمجموعات محددة.
8. الخرائط الحرارية وتتبع النقرات : توفر المنصة خرائط حرارية وتتبع النقرات، وتصور المكان الذي ينقر فيه المستخدمون ويتفاعلون أكثر على موقع الويب الخاص بك.
9. تحليلات التجارة الإلكترونية : تقدم Oribi تتبعًا ورؤى للتجارة الإلكترونية، مما يساعد الشركات على فهم سلوكيات الشراء وتحسين المتاجر عبر الإنترنت.
10. إعداد التقارير في الوقت الفعلي : توفر Oribi البيانات والتقارير في الوقت الفعلي، مما يسمح لك بمراقبة أداء موقع الويب وفعالية الحملة.

تعمل تحليلات Oribi المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على تمكين المسوقين من الحصول على رؤى أعمق حول سلوك المستخدم واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات لتحسين مواقع الويب الخاصة بهم واستراتيجيات التسويق. ومن خلال تبسيط تحليل البيانات وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ، تمكن Oribi الشركات من تعزيز تجارب المستخدم وتحسين التحويلات وتحقيق نتائج أفضل من جهود التسويق الرقمي الخاصة بها.

خاتمة

في مشهد التسويق الرقمي دائم التطور، برزت أدوات الذكاء الاصطناعي كأصول تحويلية، حيث أعادت تشكيل كيفية تفاعل الشركات مع الجماهير، وتحسين الحملات، واستخلاص الأفكار من البيانات. تستغل هذه الأدوات قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز الكفاءة والتخصيص والفعالية عبر مختلف جوانب التسويق. من أتمتة المهام المتكررة إلى الكشف عن الأنماط المخفية في مجموعات البيانات الضخمة، توفر أدوات الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من الإمكانات التي تعيد تعريف إمكانيات التسويق الرقمي.

أدى تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل HubSpot وGoogle AI وAdobe Sensei وIBM Watson Marketing وAlbert وDrift وConversica وAdext AI وOribi، إلى إطلاق عصر جديد من التطور التسويقي. تسهل هذه الأدوات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي، والتحليلات التنبؤية، والتفاعلات الشخصية مع العملاء، وسير العمل المبسط. إنها تمكن المسوقين من تجاوز الحدود التقليدية، مما يمكنهم من التركيز على التفكير الاستراتيجي والتفكير الإبداعي بينما يتعامل الذكاء الاصطناعي مع تحليل البيانات وتحسينها وتوليد الأفكار.

كشفت الرحلة عبر عالم التسويق الرقمي المعتمد على الذكاء الاصطناعي عن مشهد تلتقي فيه الدقة مع الابتكار، وتتكشف الاستراتيجيات القائمة على البيانات بدقة غير مسبوقة. مع استمرار الشركات في تسخير إمكانات أدوات الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تعمل على تضخيم جهودها التسويقية فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين تجارب المستخدم، وزيادة التحويلات، وصياغة الاستراتيجيات المعدة للمستقبل. في هذا التآزر الديناميكي بين الإبداع البشري والرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، يسير تطور التسويق الرقمي إلى الأمام، ويعد بمستقبل يتميز بالنمو والمشاركة والتميز الذي يركز على العملاء.

قراءات مثيرة للاهتمام

WP EasyCart vs ImpleCode: مقارنة بين البرنامج المساعد للتجارة الإلكترونية في WordPress

أفضل برامج جدولة الموظفين لعام 2023

لقد حان الوقت لتغيير Powerpoint القديم: برنامج Morden للعرض التقديمي