أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء / تشفير الكود (2023)

أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء / ترميز الكود هي تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا. يمكن لهذه الأدوات تحليل قواعد الرموز ، وفهم الأنماط والهياكل ، وإنشاء رمز جديد بناءً على هذا التحليل. يمكن أن يوفر هذا الأسلوب للمطورين قدرًا كبيرًا من الوقت والجهد ويمكن أن يساعدهم في إنتاج تعليمات برمجية عالية الجودة بشكل أكثر كفاءة.

تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في الترميز تقنيات مختلفة مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق والتعلم الآلي لتحليل وفهم الكود. يمكن لهذه الأدوات إنشاء تعليمات برمجية بلغات برمجة متعددة ، ويمكن للبعض أن يتعلم من ملاحظات المستخدم لتحسين قدرات إنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بهم.

في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في الترميز لديها القدرة على أتمتة مهام الترميز المملة ، إلا أنها لا تهدف إلى استبدال المطورين البشريين بالكامل. بدلاً من ذلك ، تم تصميم هذه الأدوات لمساعدة المطورين في عملية الترميز ، مما يسمح لهم بالتركيز على مهام أكثر تعقيدًا وإبداعًا.

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء / تشفير الكود (2023)

فيما يلي بعض من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء / ترميز الكود:

1. طائرة ورقية

Kite هي أداة لإكمال التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتقديم اقتراحات التعليمات البرمجية أثناء الكتابة في محرر الكود المفضل لديك. وهو يدعم لغات برمجة متعددة ، بما في ذلك Python و JavaScript و HTML / CSS و Java والمزيد. يوفر Kite اقتراحات ذات صلة ومراعية للسياق من خلال تحليل قاعدة التعليمات البرمجية والوثائق وأنماط الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر أيضًا وثائق وأمثلة لمقتطفات التعليمات البرمجية المقترحة لمساعدتك على فهمها واستخدامها بشكل أفضل. يحتوي Kite على مكونات إضافية للعديد من برامج تحرير الأكواد الشهيرة مثل VS Code و PyCharm و Atom و Sublime Text.

اقرأ أيضًا: المستويات الثلاثة لاستراتيجية المجتمع

2. TabNine

TabNine هي أداة لإكمال التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتقديم اقتراحات التعليمات البرمجية أثناء الكتابة في محرر التعليمات البرمجية المفضل لديك. وهو يدعم مجموعة واسعة من لغات البرمجة ، بما في ذلك Python و Java و C ++ و JavaScript و TypeScript والمزيد. يستخدم TabNine نماذج التعلم العميق لتقديم اقتراحات مدركة للسياق وذات صلة من خلال تحليل قاعدة التعليمات البرمجية والوثائق والمكتبات المستخدمة في مشروعك. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر أيضًا مقتطفات من التعليمات البرمجية ووثائق للرمز المقترح لمساعدتك في استخدامه بشكل أفضل. يدعم TabNine العديد من برامج تحرير الأكواد الشائعة ، بما في ذلك VS Code و Vim و Sublime Text و Atom.

3. عميق TabNine

Deep TabNine هو نسخة محسنة من أداة إكمال التعليمات البرمجية TabNine التي تستخدم نموذج التعلم العميق لتقديم اقتراحات أفضل. يعتمد على نموذج لغة GPT-2 ، وهو عبارة عن شبكة عصبية كبيرة قائمة على المحولات يمكنها إنشاء نص بلغة طبيعية. Deep TabNine قادر على فهم سياق التعليمات البرمجية الخاصة بك وتقديم اقتراحات وثيقة الصلة للغاية تتناسب مع أسلوب الترميز الخاص بك. وهو متاح كمكوِّن إضافي لمحرري الأكواد المشهورين مثل VS Code و Vim و Sublime Text ، ويمكن استخدامه لعدة لغات برمجة. يوفر Deep TabNine خيارات تخصيص متنوعة ، مثل تعيين الحد الأقصى لطول الخط ، والحد الأقصى لتعقيد الكود ، والمزيد ، لمساعدتك في ضبط الاقتراحات وفقًا لاحتياجاتك.

4. مساعد الطيار

Copilot هي أداة إنشاء رموز مدعومة بالذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة OpenAI بالتعاون مع GitHub. يستخدم تقنية معالجة اللغة GPT-3 لاقتراح سطور من التعليمات البرمجية ووظائف كاملة للمطورين أثناء كتابتهم التعليمات البرمجية بلغة البرمجة المفضلة لديهم. تم تصميم Copilot لمساعدة المبرمجين على توفير الوقت عن طريق أتمتة المهام المتكررة واقتراح حلول فعالة لمشاكل الترميز الشائعة. يمكن أن يساعد أيضًا المطورين الأقل خبرة على التعلم من خلال توفير تفسيرات تعليمية لاقتراحات التعليمات البرمجية الخاصة به. لقد قوبل مساعد الطيار بالإثارة والتشكيك في مجتمع البرمجة ، حيث أشاد البعض بإمكانية إحداث ثورة في الترميز بينما يشعر البعض الآخر بالقلق بشأن تأثيره على الوظائف وإمكانية انتحال الكود.

اقرأ أيضًا: الطرق التي يمكن أن يساعد بها المجتمع ذو العلامات التجارية الأعمال

5. توليد الكود

إنشاء الكود هو عملية إنشاء شفرة المصدر تلقائيًا بناءً على المواصفات أو مجموعة المتطلبات. إنها تقنية تستخدم في تطوير البرمجيات لتسريع عملية التطوير وتقليل الخطأ البشري وزيادة الإنتاجية. يمكن استخدام مولدات الأكواد لإنتاج كود لمجموعة واسعة من لغات البرمجة والأنظمة الأساسية والتطبيقات. يمكن استخدامها في كل شيء بدءًا من إنشاء تطبيقات CRUD البسيطة (إنشاء وقراءة وتحديث وحذف) إلى أنظمة معقدة على مستوى المؤسسة. تستخدم بعض مولدات الأكواد تقنيات الذكاء الاصطناعي لإنشاء كود مُحسَّن للأداء وقابلية القراءة وقابلية الصيانة.

6. تعانق الوجه

Hugging Face هي شركة برمجيات مفتوحة المصدر توفر أحدث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للمطورين. تشتهر بمكتبة المحولات الخاصة بها ، والتي تتضمن مجموعة متنوعة من النماذج المدربة مسبقًا والتي يمكن ضبطها لمختلف مهام البرمجة اللغوية العصبية مثل تصنيف النص وترجمة اللغة والإجابة على الأسئلة والمزيد. يوفر Hugging Face أيضًا العديد من الأدوات والمكتبات الأخرى التي يمكن استخدامها لإنشاء التعليمات البرمجية والترميز ، بما في ذلك AutoNLP ، والذي يسمح بالتدريب السهل ونشر نماذج NLP المخصصة ، ومجموعات البيانات ، وهي مكتبة من مجموعات البيانات الجاهزة للاستخدام لمهام البرمجة اللغوية العصبية.

7. جيثب

GitHub عبارة عن نظام أساسي قائم على الويب يستخدم للتحكم في الإصدار والتعاون في مشاريع تطوير البرامج. يوفر مستودعًا مركزيًا للكود المصدري ، مما يسمح للمطورين بإدارة وتتبع التغييرات في التعليمات البرمجية الخاصة بهم بمرور الوقت. يقدم GitHub أيضًا مجموعة من أدوات التعاون ، مثل تتبع المشكلات وطلبات السحب ومواقع wiki ، التي تتيح للمطورين العمل معًا بشكل أكثر فعالية. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر GitHub نظامًا أساسيًا لمشاريع البرامج مفتوحة المصدر ، مما يسمح للمطورين بالمشاركة والمساهمة في التعليمات البرمجية لبعضهم البعض.

اقرأ أيضًا: كيف تبدأ المشاركة في مجتمعك؟

8. إعادة

Replit هي بيئة تطوير عبر الإنترنت تدعم لغات برمجة متعددة ، بما في ذلك Python و Java و Ruby والمزيد. يسمح للمستخدمين بكتابة التعليمات البرمجية الخاصة بهم وتشغيلها وتصحيحها في واجهة قائمة على المستعرض ، مما يجعل من السهل التعاون ومشاركة التعليمات البرمجية مع الآخرين. يوفر Replit العديد من الميزات لتبسيط عملية الترميز ، مثل الترميز المباشر وتصحيح الأخطاء ، ومحرر التعليمات البرمجية المدمج ، والتكامل مع أنظمة التحكم في الإصدار الشائعة مثل Git. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم Replit استخدام مكتبات وأدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، مما يجعلها خيارًا شائعًا للمطورين الذين يعملون باستخدام هذه التقنيات.

هذه مجرد أمثلة قليلة لأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء / ترميز الكود. مع استمرار تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أن نتوقع ظهور أدوات أكثر قوة وابتكارًا في هذا المجال.

استنتاج حول أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في إنشاء / ترميز الكود

أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية شائعة بشكل متزايد في إنشاء / ترميز الكود ، لأنها تسمح للمطورين بأتمتة المهام المتكررة وتحسين كفاءة عملية التطوير. الأدوات المذكورة أعلاه ، مثل Kite ، و TabNine ، و Deep TabNine ، و Copilot ، و Hugging Face ، و GitHub ، و Replit ، و Mutable AI ، و Mintify ، كلها أمثلة ممتازة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء الكود / الترميز.

Kite و TabNine و Deep TabNine كلها أدوات مكتملة تلقائيًا تستخدم AI لاقتراح عمليات إكمال التعليمات البرمجية بناءً على سياق الكود الذي تتم كتابته. من ناحية أخرى ، يعد مساعد الطيار أداة أكثر تقدمًا يمكنها إنشاء مقتطفات التعليمات البرمجية بالكامل بناءً على أوصاف اللغة الطبيعية للرمز المطلوب.

Hugging Face هي مكتبة من النماذج المدربة مسبقًا لمعالجة اللغة الطبيعية ، والتي يمكن استخدامها في مهام مثل تحليل المشاعر وترجمة اللغة. GitHub عبارة عن منصة شائعة لاستضافة مستودعات الأكواد والتعاون في مشاريع الترميز. Replit هي بيئة تطوير متكاملة (IDE) قائمة على السحابة تتيح للمستخدمين التعاون في مشاريع الترميز في الوقت الفعلي.

قراءات مثيرة للاهتمام:

أفضل 10 مولدات فيديو بالذكاء الاصطناعي لعام 2023

ارفع مستوى موقع الويب الخاص بك: كيف يمكن أن تؤثر الاستضافة على قابلية توسيع موقع الويب الخاص بك وكيفية تحسينه

أفضل مولد صوت بالذكاء الاصطناعي لعام 2023