أفضل أنظمة معالجة المستندات الذكية لعام 2023

أنظمة معالجة المستندات الذكية (IDP) عبارة عن منصات برمجية تعمل على أتمتة استخراج البيانات ومعالجتها من المستندات غير المهيكلة باستخدام تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتعرف الضوئي على الأحرف (OCR). تم تصميم أنظمة IDP للتعامل مع مجموعة متنوعة من أنواع المستندات ، بما في ذلك الفواتير والعقود ومطالبات التأمين والنماذج.

تستخدم أنظمة IDP خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعرف على البيانات واستخراجها من المستندات غير المهيكلة ، وتحسين الدقة وتقليل الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا. تُستخدم تقنية OCR لتحويل النص المطبوع أو المكتوب بخط اليد إلى نص رقمي ، مما يسمح للبرنامج بتحليل واستخراج المعلومات من المستند.

تتضمن أنظمة معالجة المستندات الذكية عادةً ميزات مثل تصنيف المستندات واستخراج البيانات والتحقق من صحتها. يسمح تصنيف المستندات للبرنامج بتحديد أنواع مختلفة من المستندات وتصنيفها ، بينما يتم استخدام استخراج البيانات لاستخراج حقول بيانات محددة من المستند ، مثل اسم العميل وعنوانه ورقم الفاتورة وتفاصيل الدفع. يضمن التحقق من الصحة أن البيانات المستخرجة دقيقة وتفي بالقواعد المحددة مسبقًا ، مما يقلل الأخطاء ويحسن الكفاءة.

تُستخدم أنظمة IDP على نطاق واسع في صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتأمين ، حيث تعد معالجة المستندات مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ. من خلال أتمتة هذه العملية ، يمكن للشركات توفير الوقت والمال مع تحسين الدقة والامتثال.

تتضمن بعض مزايا أنظمة معالجة المستندات الذكية ما يلي:

• دقة محسنة: تستخدم أنظمة IDP تقنيات متقدمة مثل AI و ML لتحسين الدقة وتقليل الأخطاء.
• زيادة الكفاءة: من خلال أتمتة مهام معالجة المستندات ، يمكن للشركات توفير الوقت وتحسين الكفاءة.
• توفير التكاليف: يمكن أن تساعد أنظمة IDP الشركات على تقليل التكاليف من خلال التخلص من الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا ومعالجتها.
• الامتثال: يمكن أن تساعد أنظمة IDP الشركات على ضمان الامتثال للوائح من خلال التحقق من صحة البيانات المستخرجة مقابل القواعد المحددة مسبقًا.

بشكل عام ، تعد أنظمة معالجة المستندات الذكية أداة قيمة للشركات التي تتطلع إلى تبسيط سير عمل معالجة المستندات وتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة.

أفضل أنظمة معالجة المستندات الذكية لعام 2023

هناك العديد من أنظمة معالجة المستندات الذكية (IDP) المتوفرة في السوق ، ولكل منها ميزاته وقدراته الفريدة. فيما يلي بعض من أفضل أنظمة IDP:

1. برنامج ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture هو نظام ذكي لمعالجة المستندات (IDP) يقوم بأتمتة استخراج ومعالجة البيانات من المستندات غير المهيكلة ، مثل الفواتير والنماذج والعقود. يستخدم FlexiCapture تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعرف الضوئي على الأحرف (OCR) لاستخراج البيانات بدقة وكفاءة.

تقدم FlexiCapture مجموعة واسعة من الميزات والإمكانيات ، بما في ذلك:

1. تصنيف المستندات: يستخدم FlexiCapture خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتصنيف أنواع مختلفة من المستندات بناءً على محتواها وتنسيقها. يتيح ذلك للبرنامج تحديد نوع المستند الذي تتم معالجته تلقائيًا وتطبيق قواعد استخراج البيانات المناسبة.
2. استخراج البيانات: يستخرج FlexiCapture البيانات من المستندات غير المهيكلة باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف وخوارزميات التعلم الآلي. يمكن للبرنامج استخراج البيانات من أنواع مختلفة من الحقول ، بما في ذلك التواريخ والمبالغ وأسماء العملاء ، وتصدير البيانات إلى أنظمة وتنسيقات مختلفة.
3. التحقق من الصحة: ​​يقوم برنامج FlexiCapture بالتحقق من صحة البيانات المستخرجة مقابل القواعد والمعايير المحددة مسبقًا لضمان الدقة والاكتمال. يمكنه أيضًا إجراء التحقق من البيانات من خلال مقارنة البيانات المستخرجة مع قواعد البيانات والأنظمة الخارجية.
4. التخصيص: FlexiCapture قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة ويمكن تخصيصها لتلبية متطلبات العمل المحددة. يمكن تكوين البرنامج لاستخراج البيانات من أنواع مختلفة من المستندات ودمجها مع أنظمة وقواعد بيانات مختلفة.
5. قابلية التوسع: تم تصميم FlexiCapture للتعامل مع كميات كبيرة من المستندات ويمكن زيادتها لتلبية احتياجات العمل المتزايدة.

اقرأ أيضًا: Redis كذاكرة تخزين مؤقت: كيف يعمل ولماذا يتم استخدامه

2. فهم مستند UiPath

UiPath Document Understanding هو نظام ذكي لمعالجة المستندات (IDP) يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لأتمتة استخراج البيانات ومعالجتها من مجموعة واسعة من المستندات غير المهيكلة ، بما في ذلك الفواتير والإيصالات ومطالبات التأمين.

يقدم UiPath Document Understanding مجموعة من الميزات والإمكانيات ، بما في ذلك:

1. تصنيف المستندات: يستخدم UiPath Document Understanding خوارزميات AI و ML لتصنيف أنواع مختلفة من المستندات بناءً على محتواها وتنسيقها. يتيح ذلك للبرنامج تحديد نوع المستند الذي تتم معالجته تلقائيًا وتطبيق قواعد استخراج البيانات المناسبة.
2. استخراج البيانات: يستخرج البرنامج البيانات من المستندات غير المهيكلة باستخدام تقنية OCR وخوارزميات ML. يمكنه استخراج البيانات من أنواع مختلفة من الحقول ، بما في ذلك التواريخ والمبالغ وأسماء العملاء ، وتصدير البيانات إلى أنظمة وتنسيقات مختلفة.
3. التحقق من الصحة: ​​يقوم UiPath Document Understanding بالتحقق من صحة البيانات المستخرجة مقابل القواعد والمعايير المحددة مسبقًا لضمان الدقة والاكتمال. يمكنه أيضًا إجراء التحقق من البيانات من خلال مقارنة البيانات المستخرجة مع قواعد البيانات والأنظمة الخارجية.
4. التعلم: يتعلم النظام باستمرار من البيانات التي يعالجها ، مما يحسن الدقة والكفاءة بمرور الوقت. يمكن أيضًا تدريبه على التعرف على أنواع جديدة من البيانات واستخراجها.
5. التكامل: يمكن أن يتكامل UiPath Document Understanding مع أنظمة وقواعد بيانات مختلفة ، مما يسمح للشركات بتبسيط سير عمل معالجة المستندات وتقليل الأخطاء.

UiPath Document Understanding هو حل مرن وقابل للتطوير يمكن تخصيصه لتلبية احتياجات العمل المحددة. يمكن استخدامه عبر مجموعة من الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتأمين ، حيث تكون معالجة المستندات مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ. من خلال أتمتة هذه العملية ، يمكن للشركات توفير الوقت والمال مع تحسين الدقة والامتثال.

اقرأ أيضًا: 10 نصائح للكتابة للترجمة

3. الفقرة

Parascript هو نظام ذكي لمعالجة المستندات (IDP) يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لأتمتة استخراج البيانات ومعالجتها من مجموعة واسعة من المستندات غير المهيكلة ، بما في ذلك الفواتير والنماذج والعقود.

تقدم Parascript مجموعة من الميزات والإمكانيات ، بما في ذلك:

1. تصنيف المستند: يستخدم Parascript خوارزميات AI و ML لتصنيف أنواع مختلفة من المستندات بناءً على محتواها وتنسيقها. يتيح ذلك للبرنامج تحديد نوع المستند الذي تتم معالجته تلقائيًا وتطبيق قواعد استخراج البيانات المناسبة.
2. استخراج البيانات: يستخرج البرنامج البيانات من المستندات غير المهيكلة باستخدام تقنية OCR وخوارزميات ML. يمكنه استخراج البيانات من أنواع مختلفة من الحقول ، بما في ذلك التواريخ والمبالغ وأسماء العملاء ، وتصدير البيانات إلى أنظمة وتنسيقات مختلفة.
3. التحقق من الصحة: ​​يتحقق Parascript من صحة البيانات المستخرجة مقابل القواعد والمعايير المحددة مسبقًا لضمان الدقة والاكتمال. يمكنه أيضًا إجراء التحقق من البيانات من خلال مقارنة البيانات المستخرجة مع قواعد البيانات والأنظمة الخارجية.
4. التعلم: يتعلم النظام باستمرار من البيانات التي يعالجها ، مما يحسن الدقة والكفاءة بمرور الوقت. يمكن أيضًا تدريبه على التعرف على أنواع جديدة من البيانات واستخراجها.
5. التكامل: يمكن أن يتكامل Parascript مع أنظمة وقواعد بيانات مختلفة ، مما يسمح للشركات بتبسيط سير عمل معالجة المستندات وتقليل الأخطاء.

4. فرط العلوم

Hyperscience هو نظام ذكي لمعالجة المستندات (IDP) يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لأتمتة استخراج البيانات ومعالجتها من مجموعة واسعة من المستندات غير المهيكلة ، بما في ذلك الفواتير ومطالبات التأمين والنماذج الضريبية.

تقدم Hyperscience مجموعة من الميزات والإمكانيات ، بما في ذلك:

1. تصنيف المستندات: تستخدم Hyperscience خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتصنيف أنواع مختلفة من المستندات بناءً على محتواها وتنسيقها. يتيح ذلك للبرنامج تحديد نوع المستند الذي تتم معالجته تلقائيًا وتطبيق قواعد استخراج البيانات المناسبة.
2. استخراج البيانات: يستخرج البرنامج البيانات من المستندات غير المهيكلة باستخدام تقنية OCR وخوارزميات ML. يمكنه استخراج البيانات من أنواع مختلفة من الحقول ، بما في ذلك التواريخ والمبالغ وأسماء العملاء ، وتصدير البيانات إلى أنظمة وتنسيقات مختلفة.
3. التحقق من الصحة: ​​تقوم Hyperscience بالتحقق من صحة البيانات المستخرجة مقابل القواعد والمعايير المحددة مسبقًا لضمان الدقة والاكتمال. يمكنه أيضًا إجراء التحقق من البيانات من خلال مقارنة البيانات المستخرجة مع قواعد البيانات والأنظمة الخارجية.
4. التعلم: يتعلم النظام باستمرار من البيانات التي يعالجها ، مما يحسن الدقة والكفاءة بمرور الوقت. يمكن أيضًا تدريبه على التعرف على أنواع جديدة من البيانات واستخراجها.
5. التكامل: يمكن أن تتكامل Hyperscience مع أنظمة وقواعد بيانات مختلفة ، مما يسمح للشركات بتبسيط سير عمل معالجة المستندات وتقليل الأخطاء.

Hyperscience هو حل مرن وقابل للتطوير يمكن تخصيصه لتلبية احتياجات العمل المحددة. يمكن استخدامه عبر مجموعة من الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والتأمين ، حيث تكون معالجة المستندات مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ. من خلال أتمتة هذه العملية ، يمكن للشركات توفير الوقت والمال مع تحسين الدقة والامتثال.

اقرأ أيضًا: أفضل حلول برمجيات بناء الروابط لعام 2023

5. روسوم

Rossum هو نظام ذكي لمعالجة المستندات (IDP) يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لأتمتة استخراج ومعالجة البيانات من أنواع مختلفة من المستندات غير المهيكلة ، مثل الفواتير وأوامر الشراء والإيصالات.

تقدم Rossum مجموعة من الميزات والإمكانيات ، بما في ذلك:

1. تصنيف المستندات: يستخدم روسوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتصنيف أنواع مختلفة من المستندات بناءً على محتواها وتنسيقها. يتيح ذلك للبرنامج تحديد نوع المستند الذي تتم معالجته تلقائيًا وتطبيق قواعد استخراج البيانات المناسبة.
2. استخراج البيانات: يستخرج البرنامج البيانات من المستندات غير المهيكلة باستخدام تقنية OCR وخوارزميات ML. يمكنه استخراج البيانات من أنواع مختلفة من الحقول ، بما في ذلك التواريخ والمبالغ وأسماء العملاء ، وتصدير البيانات إلى أنظمة وتنسيقات مختلفة.
3. التحقق من الصحة: ​​يتحقق روسوم من صحة البيانات المستخرجة مقابل القواعد والمعايير المحددة مسبقًا لضمان الدقة والاكتمال. يمكنه أيضًا إجراء التحقق من البيانات من خلال مقارنة البيانات المستخرجة مع قواعد البيانات والأنظمة الخارجية.
4. التعلم: يتعلم النظام باستمرار من البيانات التي يعالجها ، مما يحسن الدقة والكفاءة بمرور الوقت. يمكن أيضًا تدريبه على التعرف على أنواع جديدة من البيانات واستخراجها.
5. التكامل: يمكن أن يتكامل Rossum مع أنظمة وقواعد بيانات مختلفة ، مما يسمح للشركات بتبسيط سير عمل معالجة المستندات وتقليل الأخطاء.

Rossum هو حل سهل الاستخدام وقابل للتطوير يمكن تخصيصه لتلبية احتياجات العمل المحددة. يمكن استخدامه عبر مجموعة من الصناعات ، بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والخدمات اللوجستية ، حيث تعد معالجة المستندات جزءًا مهمًا من العمليات التجارية. من خلال أتمتة هذه العملية ، يمكن للشركات توفير الوقت والمال مع تحسين الدقة والامتثال.

بشكل عام ، توفر أنظمة IDP هذه مجموعة من الميزات والقدرات المتقدمة ، مما يسمح للشركات بأتمتة عمليات سير عمل معالجة المستندات ، وتقليل الأخطاء ، وتحسين الكفاءة. يجب على الشركات تقييم احتياجاتهم الخاصة واختيار نظام IDP الذي يلبي متطلباتهم على أفضل وجه.

استنتاج بشأن أفضل أنظمة معالجة المستندات الذكية

أصبحت أنظمة معالجة المستندات الذكية (IDP) ذات أهمية متزايدة للشركات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة من أنواع مختلفة من المستندات. تستخدم هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لأتمتة استخراج البيانات ومعالجتها من المستندات غير المهيكلة ، مما يقلل الوقت والجهد اللازمين لإدخال البيانات يدويًا.

تقدم أنظمة IDP مجموعة من الفوائد ، بما في ذلك زيادة الدقة والامتثال المحسن وتقليل وقت المعالجة. يمكنهم أيضًا التكامل مع أنظمة وقواعد بيانات مختلفة ، مما يسمح للشركات بتبسيط سير عمل معالجة المستندات وتقليل الأخطاء.

في حين أن هناك العديد من أنظمة IDP المتاحة في السوق ، يجب على الشركات تقييم احتياجاتهم الخاصة بعناية واختيار نظام يوفر الميزات والقدرات التي تلبي هذه الاحتياجات على أفضل وجه. من المهم مراعاة عوامل مثل سهولة الاستخدام وقابلية التوسع وخيارات التخصيص وقدرات التكامل عند اختيار نظام IDP.

بشكل عام ، تتمتع أنظمة معالجة المستندات الذكية بالقدرة على إحداث ثورة في طريقة معالجة الشركات وإدارة البيانات غير المهيكلة ، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف وتحسين نتائج الأعمال.

قراءات مثيرة للاهتمام:

المجال الفرعي مقابل الدليل الفرعي: ماذا تختار؟

أعضاء Buddypress فقط مراجعة البرنامج المساعد

أفضل أدوات اختبار البيانات المنظمة لموقعك على الويب