كيف يمكن لاستراتيجية التسويق القائمة على البيانات أن تزيد من عائدات سوق التجارة الإلكترونية

"تحليل البيانات! تحليل البيانات!" - لقد كانت هذه الترانيم كلمة طنانة في كل شيء هذه الأيام. تمامًا كما هو الحال في المناطق الأخرى ، فهو مهم بنفس القدر في مجال التجارة الإلكترونية أيضًا.

عندما نتحدث عن تحليل البيانات ، فإننا نتحدث أيضًا عن الأتمتة والذكاء الاصطناعي. إذا لم تقم حتى الآن بتبسيط إستراتيجيتك التسويقية من خلال تحليل البيانات المناسب ، فستفقد الأرضية على عكس منافسيك.

يعمل التسويق القائم على البيانات على تحسين عائد الاستثمار. أبلغت الحملات التي تستخدم التخصيص المستند إلى البيانات عن عائد استثمار يتراوح بين 5 و 8 أضعاف لإنفاق حملتها.

تطور التسويق

لذلك ، لكي تزدهر في مشهد التسويق التنافسي ، يجب أن تبدأ في تحليل البيانات الضخمة واتخاذ الإجراءات الآلية بأذكى طريقة.

الآن ، دعنا نكتشف كيف يمكن لإستراتيجية التسويق القائمة على البيانات أن ترفع من مستوى عملك في أي وقت من الأوقات.

لماذا يعتبر التسويق المستند إلى البيانات مهمًا لعملك

يشير التسويق القائم على البيانات إلى مجموعة من التكتيكات والتقنيات حيث يستخدم المسوقون قاعدة بيانات مفصلة تم جمعها من تفاعلات العملاء. باستخدام هذه المعلومات ، فهم يفهمون بشكل أفضل سلوكيات العملاء واحتياجاتهم ودوافع الشراء ويطورون استراتيجيات تسويقية فعالة.

إذا كانت لديك ميزانية إضافية للتسويق ، فأين ستنفق هذه الأموال الإضافية؟ حسنًا ، وفقًا لـ Smart Insights ،

إذا أعطيت ميزانية إضافية ، فإن 32٪ من المسوقين سينفقون المزيد على البيانات والتحليلات. هذا أكثر من أولئك الذين قالوا إنهم سينفقون على البحث ، وعدد الموظفين الاجتماعي والإضافي!

لقد ولت حقًا الأيام التي جاء فيها العملاء مباشرة إلى متجر موثوق عبر الإنترنت واشتروا المنتجات التي يرغبون فيها. في هذه الأيام ، يقوم العملاء بإجراء بحث ضخم قبل القدوم إلى متجرك لاتخاذ قرار مستنير.

قد تعتقد أن حملات التسويق التقليدية تعمل بشكل جيد لعملك. لكن السيناريو الحقيقي مختلف. في معظم الأوقات ، قد يجد العميل المحتمل أنه أمر مزعج للغاية. وفقًا لبحث Hubspot ، قال 64٪ من المستطلعين إنهم يكرهون الإعلانات عبر الإنترنت لأنها مزعجة ومتطفلة.

من أجل تحويل زوارك لمرة واحدة إلى عملاء مخلصين ، تحتاج إلى معلومات مناسبة حول تفضيلاتهم. وهنا يأتي التسويق المستند إلى البيانات لمساعدتك. يقوم المسوقون الذين يعتمدون على إستراتيجية تعتمد على البيانات بزيادة معدل التحويل بشكل كبير إلى جانب تأثير كبير على النتيجة النهائية. في الواقع ، يقول اثنان من كل ثلاثة جهات تسويق أن القرارات المستندة إلى البيانات تكون أكثر فاعلية من الافتراضات العمياء.

قراءة المزيد: امتيازات علوم البيانات: الشيء الكبير التالي الذي يجب على الشركات الصغيرة والمتوسطة مراعاته.

كيف يمكن للتسويق المستند إلى البيانات أن يمنح عملك دفعة

فيما يلي الطرق التي يمكن أن يساعد بها التسويق المستند إلى البيانات في تعزيز نشاطك التجاري:

1. تقليل تكاليف التسويق من خلال إعلانات موجهة بشكل أفضل
2. زيادة المبيعات والمبيعات العابرة
3. اقترح رموز ترويجية وكوبونات
4. إنشاء منتج أفضل من خلال البحث
5. تسويق أفضل عبر البريد الإلكتروني
6. إعادة استهداف العملاء المفقودين
7. زيادة التحويلات مع اختبار A / B أو اختبار الانقسام
8. إدارة العملاء بالبيانات
9. تحليل البيانات الضخمة لاستراتيجية التسعير المحسنة
10. التحليلات التنبؤية

1. تقليل تكاليف التسويق من خلال إعلانات موجهة بشكل أفضل

لقد ازدهر مفهوم الإعلانات المستهدفة بالفعل في عالم التسويق الرقمي. في هذه الحالة ، يمكنك تحديد الخصائص الديموغرافية مثل الجنس والعمر والموقع الجغرافي وغير ذلك الكثير بحيث يمكنك استهداف الأشخاص المعنيين فقط.

يمكّنك هذا إلى حد كبير من خفض تكاليف التسويق وبالتالي يسمح لك بتحقيق أعلى عائد ممكن (ROI).

2. زيادة المبيعات والمبيعات العابرة

عندما يحوم الزوار هنا وهناك على موقع التجارة الإلكترونية الخاص بك ، فإنهم يبحثون أيضًا عن المنتجات البديلة والملحقات المتاحة لتلك المنتجات.

بصفتك رجل أعمال عبر الإنترنت ، عليك تتبع بيانات المستخدم هذه وتحليلها. ولكن يصبح من المستحيل تجميع هذه البيانات يدويًا وتحليلها للتوصية ببدائل وملحقات أفضل لتلك المنتجات.

لحسن الحظ ، مع بعض أدوات تتبع التجارة الإلكترونية المتقدمة ، يمكنك تتبع سلوكيات هؤلاء الزوار. واستنادًا إلى هذه السلوكيات ، يمكنك اقتراح منتجات بديلة أفضل لزيادة المبيعات أو الملحقات لزيادة المبيعات العابرة.

3. اقترح رموز ترويجية وكوبونات

يمكنك أيضًا إظهار الرموز الترويجية أو القسائم فقط لأصحاب حسابات موقع الويب الذين يشاهدون بشكل متكرر منتجًا معينًا ، يضيفون إلى سلة التسوق ولكن لا يقومون بأي عملية شراء.

من خلال جمع البيانات المتعلقة بهؤلاء العملاء ، يمكنك أن تقدم لهم أكواد ترويجية أو قسائم مباشرة في صندوق الوارد الخاص بهم أو استهدافهم بالإعلانات ذات الصلة (أو الإعلانات).

قراءة المزيد: القسائم الرقمية: ماذا ومتى وكيف يتم إنشاؤها لضمان المبيعات المرغوبة؟

4. إنشاء منتج أفضل من خلال البحث

لهذا السبب يتعين عليك صنع منتجات أفضل من خلال البحث المكثف. لكن المنتج الأفضل لا يعني أنه يتعين عليك دائمًا زيادة الوظائف أو تقديم خدمات إضافية. يتوقف نجاح منتجك على حاجة عملائك.

هذا يعني أنه يجب عليك تصميم منتجاتك وفقًا لمتطلبات العملاء.

66٪ من المنتجات تفشل خلال العامين الأولين و 80٪ من المنتجات الجديدة تبقى على الرفوف لمدة تقل عن عامين.

.. نقطة

على سبيل المثال ، إذا كان بإمكان برنامج مكافحة الفيروسات اكتشاف البرامج الضارة والفيروسات وحذفها بشكل أسرع من برامج مكافحة الفيروسات الأخرى المتاحة ، فقد يعتقد عملاؤك أن برنامجك لا يعمل بالفعل ، وبالتالي يمكنهم التبديل إلى حلول مختلفة.

لهذا السبب تحتاج إلى جمع البيانات من عملائك. يمكنك ببساطة أن تطلب منهم تقديم ملاحظات بطرق مختلفة تسألهم "كيف يمكننا تحسين منتجنا؟".

من خلال تحليل هذه البيانات ، يمكنك تشكيل منتجاتك بالطريقة التي يريدها عملاؤك بالضبط.

5. تسويق أفضل عبر البريد الإلكتروني

لا أحد يستطيع إنكار أهمية التسويق عبر البريد الإلكتروني. سواء كان الأمر يتعلق بمشاركة رسائل البريد الإلكتروني أو مشاركة العروض أو البريد الإلكتروني الإخباري فهو أهم شيء. تكشف SmartInsights أن المتوسط ​​،

• يجب أن يكون معدل فتح البريد الإلكتروني بين 15-25٪.
• يجب أن تكون نسبة النقر إلى الظهور حوالي 2.5٪.
• يجب أن يكون معدل النقر للفتح بين 20-30٪.

يمكنك استخدام هذه البيانات القياسية لقياس فعالية حملة التسويق عبر البريد الإلكتروني. استخدم أدوات تسويق البريد الإلكتروني المتقدمة مثل MailPoet أو weMail ، أو أي أداة أخرى لقياس بيانات التسويق عبر البريد الإلكتروني.

6. إعادة استهداف العملاء المفقودين

في التجارة الإلكترونية ، سينتقل الكثير من العملاء هنا وهناك على موقع الويب الخاص بك. وسيغادرون متجرك في النهاية دون شراء أي منتج.

لحسن الحظ ، يمكنك حث هؤلاء المستخدمين على إجراء عملية شراء من خلال إظهارهم لإعادة توجيه الإعلانات.

إذا كنت تستخدم WooCommerce كنظام أساسي للتجارة الإلكترونية ، فيمكنك استخدام WooCommerce Conversion Tracking لتتبع بيانات العملاء مثل الزوار الذين أضافوا إلى سلة التسوق ، والزائرين الذين أضافوا إلى قائمة الرغبات ، والزوار الذين أجروا عملية شراء ، وما إلى ذلك.

يمكنك لاحقًا استخدام هذه البيانات لإعادة توجيهها باستخدام Google و Facebook و Twitter و Microsoft Ads وما إلى ذلك.

7. زيادة التحويلات مع اختبار A / B أو اختبار الانقسام

إذا كنت تتحدث عن التسويق المستند إلى البيانات ، فلا يمكنك رفض البيانات المشتقة من اختبار A / B أو اختبار الانقسام. يغطي شكل الاختبار المقسم نطاقًا واسعًا من حملاتك بدءًا من التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، وقمع المبيعات ، والتسويق عبر البريد الإلكتروني ، وكبار المسئولين الاقتصاديين ، وغير ذلك الكثير.

بعد إجراء اختبار A / B ، يمكنك تحديد الاختبار الأفضل أداءً من مجموعتين مختلفتين أو أكثر من البيانات. نتيجة لذلك ، يمكنك تحسين تحويلاتك بأفضل طريقة.

8. إدارة العملاء بالبيانات

بغض النظر عن حجم عملك التجاري الكبير أو الصغير ، فإن أكثر ما يهم هو رضا عملائك. لأنهم الملك وهم ما يصنعون منتجك!

سينشر العميل الغاضب جميع التجارب السيئة مع العملاء المحتملين الآخرين. وبهذه الطريقة سيقتلون إستراتيجيتك التسويقية.

للحفاظ على علاقة سليمة مع عملائك ، سيتعين عليك جمع البيانات حول عملائك وتخزينها بأمان واستعادتها عند الحاجة.

لذلك ، نوصيك بإدارة عملائك باستخدام أدوات إدارة علاقات العملاء المتقدمة.

9. تحليل البيانات الضخمة لتحسين استراتيجية التسعير

من الممكن أيضًا تحديد الأسعار في الوقت الفعلي تمامًا مثل Uber. باستخدام التطبيق عبر الإنترنت في الوقت الفعلي ، يمكنك جمع البيانات مثل طلبات العملاء وبالتالي حساب الأسعار المحسّنة تلقائيًا.

يتيح لك تحليل هذه البيانات الضخمة اكتساب المزيد من الأفكار الدقيقة ويجعل عملك أكثر مرونة في حالة حدوث تغيير مفاجئ في العرض والطلب.

10. التحليلات التنبؤية

التحليلات التنبؤية مهمة للتنبؤ بما سيحدث في المستقبل بناءً على البيانات التاريخية. من خلال تحليل البيانات الضخمة والخوارزميات والتعلم الآلي ، يمكن للأداة التنبؤ بنتائج الأعمال.

باستخدام التحليل التنبئي ، يمكنك تحديد أنماط مختلفة وبالتالي ستكون قادرًا على تحديد عمليات الاحتيال وتحسين الحملات التسويقية وتحسين التشغيل وتقليل المخاطر.

دراسة الحالة: استخدمت Olay بيانات سلوك العملاء لتحسين الحملات الإعلانية

أولاي هي واحدة من أفضل العلامات التجارية للعناية بالبشرة في العالم. بالنسبة لحملة Super Bowl 2019 الخاصة بهم ، فقد قرروا تشغيل حملة تفاعلية لمستخدميهم.

لقد جمعوا البيانات من مصادر مختلفة لفهم اهتمامات عملائهم بشكل أفضل خارج العناية بالبشرة. كانت عملية جمع البيانات هذه غير عادية تمامًا نظرًا لأن Olay هي علامة تجارية للعناية بالبشرة. لكن النتيجة كانت كبيرة لدرجة أنها أصبحت كعكة ساخنة للمدينة.

من خلال تحليل البيانات من Google و Youtube ، وجدوا أن معظم جمهورهم مهتم في مجالين مشتركين. هم-

• كرة القدم
• أفلام رعب

بناءً على هذه البيانات خرجوا بحملة #killerskin. لقد حقق نجاحًا هائلاً لهذه العلامة التجارية وحقق عشرات الملايين من المشاهدات وزيادة هائلة في الاهتمام بالبحث.

قم بإنشاء إستراتيجية تسويق تعتمد على البيانات لتعزيز نتائجك

لإحداث فرق ، لا يمكنك إنكار أهمية التسويق المستند إلى البيانات. وإذا كنت تشك في التكلفة المرتفعة لوضع أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على البيانات موضع التنفيذ ، فسنقول إن هذه الأدوات تأتي فقط بجزء بسيط من تكاليف التسويق التقليدية.

أخيرًا ، البيانات هي ملك أي استراتيجية تسويق قادمة ، وإذا تأخرت في الحفلة ، فإنني أوصيك بالانضمام في أقرب وقت ممكن.

هل لا تزال لديك أسئلة حول التسويق المستند إلى البيانات؟ اسمحوا لنا أن نعرف في التعليقات!