ما هو التسويق المبني على البيانات؟ لماذا هو مهم لنمو الأعمال؟

الأمور ليست كما كانت حتى قبل 50 عاما. أصبح العمل أكثر تنافسية من أي وقت مضى ولم يعد من الممكن أن تعتمد قرارات التسويق على الحدس وحده. لكي تنمو بشكل فعال، يجب على الشركات اعتماد استراتيجيات مدعومة ببيانات موثوقة. يوفر التسويق المبني على البيانات للمسوقين رؤى تساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً والبقاء في صدارة المنافسة.

من خلال تحليل سلوك العملاء وتفضيلاتهم واتجاهاتهم، يمكن للشركات فهم جمهورها بشكل أفضل وتحسين جهودها التسويقية. والنتيجة هي استهداف أكثر دقة، وتخصيص أفضل للموارد، وعائد أعلى على الاستثمار. إذًا، ما هو بالضبط التسويق المبني على البيانات، ولماذا هو مهم جدًا لنمو الأعمال؟

ما هو التسويق المبني على البيانات؟

يشير التسويق المبني على البيانات إلى ممارسة اتخاذ القرارات التسويقية بناءً على تحليل البيانات والرؤى. بدلاً من الاعتماد على التخمين، يستخدم هذا النهج معلومات محددة حول العملاء وسلوكهم وفعالية الحملات التسويقية.

تأتي البيانات من مصادر مختلفة، مثل حركة المرور على موقع الويب، وتفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي، وتاريخ شراء العملاء، والمزيد. ومن خلال جمع هذه البيانات وتحليلها، يمكن للمسوقين تحديد الاتجاهات والأنماط لفهم ما ينجح وما لا ينجح. يتيح ذلك للشركات استهداف الجمهور المناسب وإنشاء محتوى أكثر صلة وتحسين استراتيجيات التسويق الشاملة لتحقيق نتائج أفضل.

لماذا يعد التسويق المعتمد على البيانات أمرًا ضروريًا لنمو الأعمال؟

يعد التسويق المبني على البيانات مهمًا لأنه يسمح للشركات باتخاذ قرارات مستنيرة، مما يؤدي إلى استخدام أكثر كفاءة للموارد وتحقيق نتائج أفضل. فبدلاً من الاعتماد على الغرائز أو الافتراضات، يمكن للشركات تحليل البيانات الفعلية لفهم عملائها وتعديل استراتيجياتهم وفقًا لذلك.

ومن خلال القيام بذلك، يمكن للشركات تحسين كيفية تفاعلها مع جمهورها وتحقيق النمو المستدام. فيما يلي عدة أسباب تجعل هذا النهج أمرًا حيويًا للنجاح:

1. لفهم سلوك العملاء واحتياجاتهم بشكل أفضل

من خلال التسويق المبني على البيانات، يمكن للشركات تحليل كيفية تفاعل العملاء مع علامتهم التجارية. يتضمن ذلك فهم ما يحفز العملاء على الشراء أو سبب مغادرتهم دون إكمال المعاملة. من خلال اكتساب رؤى حول السلوك والتفضيلات، يمكن للشركات إنشاء حملات تسويقية أكثر تخصيصًا تتحدث مباشرة عما يريده العملاء.

2. التعرف على القنوات ذات الأداء العالي

تؤدي قنوات التسويق المختلفة أداءً أفضل لجماهير مختلفة. يساعد التسويق المبني على البيانات الشركات على تحديد القنوات، سواء كانت البريد الإلكتروني أو وسائل التواصل الاجتماعي أو محركات البحث، التي تؤدي إلى أكبر قدر من التفاعل أو التحويلات. يتيح ذلك للمسوقين التركيز على المنصات التي تحقق أفضل عائد على الاستثمار وتجنب إهدار الموارد على المنصات ذات الأداء الضعيف.

3. لتحسين التجزئة والاستهداف

تسمح البيانات للمسوقين بتقسيم جمهورهم إلى شرائح مختلفة بناءً على خصائص مثل العمر أو الموقع أو عادات الشراء. يساعد هذا التقسيم الشركات على استهداف العملاء المناسبين بالرسالة المناسبة في الوقت المناسب. يؤدي الاستهداف الأكثر دقة إلى معدلات مشاركة أعلى وأداء عام أفضل.

4. التقليل من الاعتماد على التخمين والحدس

عندما تستند قرارات التسويق على الافتراضات، هناك فرصة أكبر للفشل. التسويق المبني على البيانات يزيل الكثير من التخمين، ويقدم أدلة ملموسة على ما ينجح وما لا ينجح. وهذا يؤدي إلى احتمال أكبر للنجاح.

5. لإجراء تعديلات في الوقت الحقيقي على الحملات

التسويق لا يسير دائمًا وفقًا للخطة. ومع ذلك، مع إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي، يمكن للشركات إجراء تعديلات على الحملات فور ظهورها. سواء كان الأمر يتعلق بتعديل رسالة أو تحويل التركيز إلى قناة مختلفة، فإن امتلاك القدرة على التكيف بسرعة يمكن أن يحسن فرص تحقيق النتائج المرجوة.

ما هو تحليل البيانات في التسويق؟

تتضمن تحليلات البيانات في التسويق جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لاتخاذ قرارات مستنيرة. إنها العملية التي يستخدمها المسوقون لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يمكن أن يشمل ذلك فهم كيفية تصرف العملاء على موقع الويب، أو الإعلانات التي تؤدي إلى التحويلات، أو كيفية تفاعل شرائح مختلفة من الجمهور مع المحتوى.

باستخدام تحليلات البيانات، يمكن للشركات تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين وتحديد فرص النمو. فهو يساعد المسوقين على تتبع الأداء وقياس عائد الاستثمار (ROI) وتحسين استراتيجياتهم لتحقيق نتائج أفضل.

تهدف تحليلات البيانات في جوهرها إلى تحويل المعلومات إلى معرفة. باستخدام الأدوات المناسبة، يمكن للشركات أن تفهم بشكل أفضل ما ينجح في تسويقها وما يحتاج إلى تعديل. وهذا يساعدهم على تخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة والتركيز على الأساليب التي تحقق النتائج.

أمثلة على البيانات المستخدمة

في التسويق المبني على البيانات، تساعد أنواع مختلفة من البيانات الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة. يوفر كل نوع من البيانات رؤى فريدة حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم. من خلال فهم هذه الأشكال المختلفة من البيانات والاستفادة منها، يمكن للمسوقين صياغة حملات أكثر استهدافًا وفعالية.

البيانات الديموغرافية

تتضمن البيانات الديموغرافية تفاصيل أساسية حول جمهورك، مثل العمر والجنس والدخل والتعليم والموقع. تساعد هذه المقاييس الشركات على فهم الخصائص العامة لقاعدة عملائها.

مثال : قد تلاحظ إحدى العلامات التجارية للملابس أن غالبية المتسوقين عبر الإنترنت هم من النساء الذين تتراوح أعمارهم بين 25 و34 عامًا من المناطق الحضرية. تسمح هذه البيانات للشركة بتخصيص جهودها التسويقية من خلال إنشاء عروض ترويجية مستهدفة أو محتوى يتردد صداه مع هذه المجموعة السكانية. وتشمل المقاييس الشائعة الأخرى الحالة الاجتماعية والمهنة وحجم الأسرة، والتي يمكن أن تزيد من تحسين استراتيجيات التسويق.

البيانات السلوكية

تتتبع البيانات السلوكية كيفية تفاعل العملاء مع العلامة التجارية عبر القنوات المختلفة. تتضمن المقاييس الرئيسية هنا زيارات موقع الويب، والوقت المستغرق في صفحات معينة، ومعدلات فتح البريد الإلكتروني، ومعدلات التخلي عن عربة التسوق.

على سبيل المثال: قد تلاحظ إحدى شركات التجارة الإلكترونية أن المستخدمين الذين يقضون أكثر من ثلاث دقائق على صفحة المنتج هم أكثر عرضة لإجراء عملية شراء. ونتيجة لذلك، قد يخصصون المزيد من عائدات الإعلانات للأشخاص الذين بقوا على الصفحة لمدة ثلاث دقائق ولم يقوموا بالتحويل مقارنة بأولئك الذين زاروا الصفحة لمدة دقيقة ثم غادروا.

يمكن أن يكون هناك مقياس سلوكي آخر يتمثل في تتبع تكرار الزيارات، والذي يمكن أن يشير إلى ولاء العملاء. تساعد هذه المقاييس الشركات على فهم عادات المستخدم وتحسين تجربة العملاء.

بيانات التحويل والحدث

تركز بيانات التحويل والأحداث على إجراءات محددة يتخذها العملاء والتي تتوافق مع أهداف العمل. تشمل المقاييس الرئيسية معدلات التحويل (النسبة المئوية للزوار الذين أكملوا الإجراء المطلوب، مثل إجراء عملية شراء)، ونسب النقر إلى الظهور (CTR)، ومعدلات الاشتراك.

مثال: قد تقوم إحدى خدمات الاشتراك عبر الإنترنت بتتبع عدد المستخدمين الذين قاموا بالتسجيل للحصول على نسخة تجريبية مجانية بعد النقر على إعلان بانر. مثال آخر يمكن أن يكون تتبع عدد تنزيلات المنتج أو تسجيلات الندوات عبر الإنترنت. تعتبر هذه المقاييس حاسمة لقياس نجاح الحملات التسويقية وتحديد عائد الاستثمار.

البيانات النفسية

تتجاوز البيانات النفسية الخصائص السطحية وتنظر في اهتمامات العملاء وقيمهم ومواقفهم وخيارات نمط حياتهم. قد تتضمن المقاييس في هذه الفئة تتبع أنواع المحتوى التي يتفاعل معها المستخدمون أكثر، مثل موضوعات المدونات أو منشورات الوسائط الاجتماعية المتعلقة بأسباب أو هوايات محددة.

على سبيل المثال: قد تكتشف إحدى العلامات التجارية للياقة البدنية أن جزءًا كبيرًا من جمهورها مهتم بالمنتجات الصديقة للبيئة، بناءً على التفاعل مع المحتوى ذي الصلة. مقياس نفسي آخر هو تحليل المشاعر، استنادًا إلى استطلاعات العملاء، والذي يوفر نظرة ثاقبة حول شعور العملاء تجاه العلامة التجارية أو المنتج.

مصادر البيانات المشتركة للمسوقين

يتمتع المسوقون بإمكانية الوصول إلى العديد من مصادر البيانات التي يمكن أن تساعد في تشكيل استراتيجياتهم. يعد فهم مكان العثور على هذه البيانات أمرًا أساسيًا لتنفيذ حملات تسويقية ناجحة تعتمد على البيانات. توفر هذه المصادر رؤى قيمة توضح كل شيء بدءًا من استهداف الجمهور وحتى أداء الحملة.

1. أدوات تحليل الموقع

تقوم أدوات تحليل موقع الويب بتتبع كيفية تفاعل الزوار مع موقع الشركة. أنها توفر بيانات حول مشاهدات الصفحة، ومدة الجلسة، ومعدلات الارتداد، والتحويلات. تساعد هذه الرؤى المسوقين على معرفة المحتوى أو المنتجات التي تلقى صدى لدى المستخدمين والمجالات التي تحتاج إلى تحسين. من خلال تحليل سلوك الزائرين، يمكن للمسوقين تحسين موقعهم على الويب من أجل مشاركة أفضل للمستخدم ومعدلات تحويل أعلى.

تسليط الضوء على إحصائيات Jetpack لتحليلات WordPress

إذا كان عملك يعمل على WordPress، فإن Jetpack Stats يعد أداة ممتازة لجمع التحليلات في الوقت الفعلي. تقدم Jetpack Stats رؤى واضحة وموجزة حول حركة المرور على موقع الويب الخاص بك، مما يوضح لك الصفحات التي تجذب الزوار ومن أين يأتي هؤلاء الزوار.

تعد أداة تحليلات WordPress الشهيرة هذه مفيدة بشكل خاص لقياس أداء المحتوى وتحديد الاتجاهات وتتبع سلوك المستخدم. من خلال دمج إحصائيات Jetpack، يمكنك مراقبة المقاييس الرئيسية مباشرة في لوحة تحكم WordPress الخاصة بك ثم إجراء تعديلات مدروسة على المحتوى الخاص بك أو الحملات التسويقية. سواء كنت تقوم بتحليل مشاهدات الصفحة أو مراقبة أصول الزائرين، فإن Jetpack Stats توفر لك بيانات قابلة للتنفيذ بتنسيق سهل الاستخدام.

تعرف على المزيد حول إحصائيات Jetpack.

2. مقاييس وسائل التواصل الاجتماعي

توفر منصات وسائل التواصل الاجتماعي مجموعة خاصة بها من المقاييس، مثل الإعجابات والمشاركات والتعليقات والمتابعين. تساعد هذه المقاييس المسوقين على تتبع فعالية جهودهم على وسائل التواصل الاجتماعي وفهم نوع المحتوى الذي يجذب جمهورهم. تعتبر مقاييس وسائل التواصل الاجتماعي ضرورية لقياس الوعي بالعلامة التجارية وتعزيز مشاركة العملاء.

3. أنظمة إدارة علاقات العملاء

تقوم أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) بتخزين بيانات حول تفاعلات العملاء مع العلامة التجارية. تتضمن هذه البيانات سجلات الشراء وتفاعلات خدمة العملاء وسجلات الاتصالات. يمكن للمسوقين استخدام بيانات إدارة علاقات العملاء (CRM) لتخصيص الرسائل التسويقية وتصميم الحملات لتلبية احتياجات العملاء الفردية، وتحسين الاحتفاظ بالعملاء وولائهم.

4. استطلاعات رأي العملاء وملاحظاتهم

تعد الاستطلاعات وتعليقات العملاء المباشرة طرقًا ممتازة لجمع البيانات النوعية. في حين تركز العديد من مصادر البيانات على المقاييس الكمية، توفر الاستطلاعات رؤى حول آراء العملاء وتفضيلاتهم ورضاهم. يمكن أن تساعد هذه التعليقات الشركات على تحسين منتجاتها وخدماتها وتجربة العملاء الشاملة.

كيفية تنفيذ التسويق المبني على البيانات

يتطلب تنفيذ التسويق المبني على البيانات اتباع نهج منظم. لا يكفي جمع البيانات. تحتاج الشركات إلى خطة واضحة لاستخدامها بفعالية. توضح الخطوات التالية كيف يمكن للمسوقين تحويل البيانات إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ تؤدي إلى تحقيق النتائج:

الخطوة الأولى: تحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية

قبل جمع أي بيانات، تحتاج الشركات إلى تحديد أهدافها التسويقية. هل تتطلع إلى زيادة المبيعات، أو تحسين الاحتفاظ بالعملاء، أو تعزيز الوعي بالعلامة التجارية؟ بمجرد أن تكون الأهداف واضحة، من المهم وضع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لقياس التقدم. يمكن أن تتضمن مؤشرات الأداء الرئيسية مقاييس مثل معدلات التحويل أو حركة مرور موقع الويب أو القيمة الدائمة للعميل. تضمن الأهداف الواضحة ومؤشرات الأداء الرئيسية توافق جميع الجهود التسويقية مع أهداف العمل الشاملة.

الخطوة الثانية: جمع البيانات الصحيحة

بمجرد تحديد الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية، فإن الخطوة التالية هي جمع البيانات الصحيحة. قد يتضمن ذلك إعداد أدوات تحليل موقع الويب، أو جمع تعليقات العملاء من خلال الاستطلاعات، أو سحب البيانات من أنظمة إدارة علاقات العملاء. من الضروري التركيز على جمع البيانات المرتبطة مباشرة بمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك. بدلاً من إغراق فريقك بمقاييس غير ضرورية، قم بإعطاء الأولوية للبيانات التي ستمنحك رؤى مفيدة.

الخطوة 3: تحليل البيانات وتفسيرها

البيانات مفيدة فقط إذا تم تحليلها بشكل صحيح. يحتاج المسوقون إلى التعمق أكثر لتحديد الأنماط والاتجاهات والشذوذات. الهدف هو تحويل البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ يمكنها توجيه استراتيجية التسويق الخاصة بك.

الخطوة 4: تنفيذ الاستراتيجيات المبنية على البيانات

بمجرد حصولك على رؤى من البيانات، فقد حان الوقت للعمل بناءً عليها. قد يعني هذا تعديل ميزانيتك الإعلانية للتركيز على القنوات عالية الأداء، أو تخصيص حملات البريد الإلكتروني لشرائح مختلفة من العملاء، أو تحسين موقع الويب الخاص بك لتحسين تجربة المستخدم. المفتاح هو التأكد من أن جميع استراتيجيات التسويق تعتمد على الرؤى التي جمعتها من تحليل البيانات الخاصة بك.

الخطوة 5: المراقبة والاختبار والتحسين بشكل مستمر

التسويق المبني على البيانات ليس مهمة لمرة واحدة. تحتاج الشركات إلى مراقبة حملاتها باستمرار وإجراء التعديلات عند ورود بيانات جديدة. يعد اختبار A/B أداة قيمة لمقارنة الاستراتيجيات المختلفة ومعرفة أي منها يحقق أداءً أفضل. تتيح لك إعادة النظر في بياناتك بانتظام تحسين أسلوبك والتأكد من أنك تتجه دائمًا نحو أهدافك التسويقية.

الأسئلة المتداولة حول التسويق المبني على البيانات

إذا كنت جديدًا، أو حتى إذا لم تكن جديدًا، فمن الطبيعي أن يكون لديك أسئلة حول موضوع تقني إلى حد ما مثل هذا. أدناه، سنتناول بعض الأسئلة الأكثر شيوعًا للمساعدة في توجيه عملية التعلم الخاصة بك.

ما هي مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) في التسويق المبني على البيانات؟

مؤشرات الأداء الرئيسية، أو KPIs، هي قيم قابلة للقياس تشير إلى مدى جودة أداء جهودك التسويقية. تتضمن مؤشرات الأداء الرئيسية الشائعة معدلات التحويل، وتكلفة الاكتساب، والقيمة الدائمة للعميل. تسمح لك هذه المقاييس بتتبع التقدم نحو أهداف عملك وقياس مدى نجاح حملاتك. من المهم تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية التي تتوافق مع أهدافك، مما يضمن أنها توفر رؤى مفيدة في المجالات التي تريد تحسينها.

ما هي بعض المقاييس الأساسية التي يجب تتبعها في التسويق المبني على البيانات؟

تعتبر العديد من المقاييس مهمة في التسويق المبني على البيانات، بما في ذلك حركة المرور على موقع الويب، ومعدلات التحويل، والمشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي، ومعدلات فتح البريد الإلكتروني. يساعد تتبع هذه المقاييس المسوقين على فهم مدى جودة أداء حملاتهم والأماكن التي قد تكون هناك حاجة للتعديلات فيها. على سبيل المثال، قد يشير عدد الزيارات المرتفع ولكن معدلات التحويل المنخفضة إلى أن صفحاتك المقصودة بحاجة إلى التحسين.

كيف يتناسب اختبار A/B مع استراتيجيات التسويق المبنية على البيانات؟

يسمح اختبار A/B للمسوقين بمقارنة نسختين مختلفتين من الحملة لتحديد أيهما يحقق أداءً أفضل. يمكن أن يتضمن ذلك اختبار عناوين أو صور أو عبارات تحث المستخدم على اتخاذ إجراء أو حتى شرائح الجمهور المختلفة. ومن خلال جمع البيانات حول كيفية أداء كل إصدار، يمكنك تحسين أسلوبك بتغيير بسيط في كل مرة. يعد اختبار A/B أداة قيمة لتحسين جهود التسويق بناءً على البيانات بدلاً من الافتراضات.

كيف يمكن للتسويق المبني على البيانات تعزيز تسويق المحتوى؟

يمكن للتسويق المبني على البيانات تحسين تسويق المحتوى بشكل كبير من خلال مساعدة الشركات على تحديد نوع المحتوى الذي يلقى صدى لدى جمهورها. من خلال تحليل المقاييس مثل الوقت الذي يقضيه على الصفحة، والمشاركات الاجتماعية، ومعدلات المشاركة، يمكن للمسوقين إنشاء محتوى أكثر استهدافًا وملاءمة. يؤدي هذا إلى مشاركة أفضل للجمهور واتصال أقوى بين العلامة التجارية وعملائها.

كيف تفيد البيانات في الوقت الحقيقي المسوقين؟

توفر البيانات في الوقت الفعلي للمسوقين رؤى محدثة حول كيفية أداء حملاتهم. وهذا يسمح لهم بإجراء التعديلات أثناء استمرار تشغيل الحملة، بدلاً من الانتظار حتى النهاية لتقييم الأداء. على سبيل المثال، إذا لم تحصل حملة وسائل التواصل الاجتماعي على المشاركة المتوقعة، فيمكن أن تشير البيانات في الوقت الفعلي إلى الحاجة إلى تغييرات في الرسائل أو الاستهداف. تساعد القدرة على التصرف بسرعة بناءً على البيانات الحالية على تحسين نتائج التسويق.

إحصائيات Jetpack: تحليلات البيانات في الوقت الحقيقي لمواقع WordPress

عند إدارة موقع WordPress، يعد الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي أمرًا ضروريًا. توفر Jetpack Stats للشركات الأدوات التي تحتاجها لمراقبة المقاييس الرئيسية فور حدوثها. توفر هذه الأداة رؤى حول أنماط حركة المرور، وسلوك الزائرين، ومن أين يأتي جمهورك، كل ذلك في لوحة تحكم بسيطة وسهلة الاستخدام.

تم تصميم Jetpack Stats لمساعدة المسوقين على اتخاذ القرارات في الوقت المناسب بناءً على البيانات الحالية. ومن خلال عرض التحليلات في الوقت الفعلي، يمكنك ضبط المحتوى أو العروض الترويجية أو إستراتيجية الموقع العامة أثناء التنقل. على سبيل المثال، إذا لاحظت ارتفاعًا كبيرًا في عدد الزيارات من منشور مدونة معين، فقد تختار تسليط الضوء على محتوى مشابه أو تضخيم الترويج لهذا المنشور على وسائل التواصل الاجتماعي.

تقوم أداة التحليلات أيضًا بتتبع مقاييس التفاعل، مثل المشاهدات والنقرات، مما يساعدك على فهم كيفية تفاعل الزوار مع المحتوى الخاص بك. سواء كنت تراقب أداء إطلاق منتج جديد أو تتتبع النشاط اليومي، فإن Jetpack Stats تمنحك رؤية واضحة لما ينجح وأين يمكن إجراء التحسينات.

تعرف على المزيد حول إحصائيات Jetpack على صفحة الويب الرسمية للأداة: https://jetpack.com/stats/