كيفية إنشاء نهج مبيعات قائم على البيانات لمتجر التجارة الإلكترونية الخاص بك

نشرت: 2022-07-03

بصفتك مالكًا لأعمال التجارة الإلكترونية ، قد تكون المبيعات المتقلبة أحد اهتماماتك الأساسية.

وفقًا لـ etailinsights ، سيكون هناك ما يقرب من 7.9 مليون متجر للتجارة الإلكترونية في عام 2021. وهذا يعني أن المتسوقين عبر الإنترنت لديهم الكثير من الخيارات.

هل هذا يعني أنه لا يمكنك تحسين مبيعاتك؟ بالطبع لا. وفقًا لـ Statista ، سيكون هناك أكثر من 2.14 مليار متسوق عبر الإنترنت في عام 2021. للاستفادة من مثل هذا السوق الشاسع ، تحتاج إلى استراتيجية مبيعات تجزئة قوية.

بدلاً من الاستراتيجيات القائمة على التخمين ، فأنت بحاجة إلى نهج مبيعات يعتمد على البيانات لضمان مبيعات مستدامة. دعنا نلقي نظرة على خطوات تحسين المبيعات من خلال استخدام بيانات مبيعات التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

إليك ما سنغطيه:

نهج المبيعات المستند إلى البيانات 101

كيفية تحليل بيانات المبيعات

الأفكار النهائية: كيفية إنشاء نهج مبيعات قائم على البيانات للتجارة الإلكترونية

نهج المبيعات المستند إلى البيانات 101

يعد الوصول السهل إلى البيانات أحد المزايا المهمة لمتجر التجارة الإلكترونية. أثناء البيع عبر الإنترنت ، من السهل جمع تقارير المبيعات. ومع ذلك ، فإن العديد من فرق مبيعات التجارة الإلكترونية غير مدركة لقوة البيانات.

"إذا لم تتمكن من قياسه ، فلا يمكنك تحسينه."

- بيتر دراكر

يمكن أن تسلط بيانات المبيعات الرقمية الخاصة بك الضوء على جوانب مختلفة من عملية البيع الخاصة بك.

فمثلا:

  • مشاكل في البيع
  • فرص السوق
  • التنبؤ بالمبيعات
  • أنشطة مبيعات مربحة
  • أفضل المنتجات وذات الأداء الضعيف

يستخدم نهج المبيعات المستند إلى البيانات بيانات التجارة الإلكترونية الخاصة بك لاتخاذ قرارات تجارية مهمة. باستخدام هذه الاستراتيجية ، يمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة بدلاً من الاعتماد على التخمين.

على الرغم من أن تنفيذ نهج المبيعات المستند إلى البيانات ليس بالأمر السهل ، إلا أنك ستحققه بالطريقة والأدوات الصحيحة.

دعنا نلقي نظرة على خطوات تحليل بيانات المبيعات الخاصة بك لتمكين المبيعات القائمة على البيانات.

كيفية تحليل بيانات المبيعات

  1. حدد أهداف المبيعات الخاصة بك ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).
  2. اختر مجموعة بيانات المبيعات التي ستساعدك على قياس مؤشرات الأداء الرئيسية.
  3. راقب أداء مبيعاتك واجمع البيانات.
  4. تحليل بيانات المبيعات واستنباط الرؤى.
  5. ترجمة رؤى البيانات الخاصة بك إلى قرارات المبيعات.
تحليلات بيانات المبيعات أمر بالغ الأهمية لاستراتيجية مبيعات تعتمد على البيانات

يرجى ملاحظة أنك قد تحتاج إلى تطبيق هذه الخطوات بشكل متكرر حتى تحقق استراتيجية مبيعات مثالية.

الخطوة 1: تحديد أهداف المبيعات ومؤشرات الأداء الرئيسية

للبدء ، يجب عليك تحديد أهداف عملك بوضوح. ما هي أولوياتك؟ على سبيل المثال ، قد ترغب في تحقيق عائد معين في ربع سنة. بدلاً من ذلك ، قد ترغب في توليد المزيد من العملاء المحتملين أو تحسين معدل التحويل الخاص بك.

مؤشرات الأداء الرئيسية أو مقاييس المبيعات هي نقاط بيانات يمكنك التقاطها بسهولة. سوف يساعدونك في قياس أدائك مقابل أهدافك.

تستخدم الشركات العديد من مؤشرات الأداء الرئيسية لقياس أداء مبيعاتها:
  • إجمالي الإيرادات على مدار عام أو ربع
  • معدل التحويل
  • متوسط ​​قيمة الصفقة
  • قيمة عمر العميل

الخطوة 2: اختر مجموعة بيانات المبيعات التي ستساعدك على قياس مؤشرات الأداء الرئيسية

يعد تحديد مقاييس المبيعات أو مؤشرات الأداء الرئيسية الخطوة الأولى في نهج المبيعات المستند إلى البيانات

لا تكمن مشكلة التجارة الإلكترونية في نقص البيانات بل في وفرتها. فيما يلي بعض مقاييس بيانات مبيعات التجارة الإلكترونية التي قد تتعرف عليها وذات صلة بعملك:

  • شهر / سنة حتى تاريخه الإيرادات
  • الإيرادات حسب المنتج / الفئة
  • الإيرادات حسب التركيبة السكانية
  • البيانات الخاصة بالعميل

من المغري جمع كل بيانات مبيعات التجزئة الخاصة بك وتحليلها. على الأقل ، في البداية ، تحتاج إلى إعطاء الأولوية لأنواع معينة من بيانات المبيعات.

لا تشغل بالك بكميات هائلة من البيانات. التزم بنقاط البيانات التي قد تكون منطقية بالنسبة لمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك. على سبيل المثال ، سيساعدك جمع عدد عمليات الشراء التي قام بها العميل في حساب متوسط ​​قيمة المعاملة.

الخطوة 3: راقب أداء المبيعات واجمع البيانات

تعد مراقبة بيانات المبيعات أمرًا ضروريًا لنهج المبيعات المستند إلى البيانات

هناك العديد من الطرق لجمع بيانات التجارة الإلكترونية ، بما في ذلك ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالموقع الإلكتروني ودفاتر المبيعات عبر الإنترنت وأنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM). يجب عليك اختيار طريقة لتسجيل بيانات المبيعات بناءً على حجم عملك.

على سبيل المثال ، يمكن للشركات الصغيرة النظر في معاملات المبيعات وجمع البيانات باستخدام أدوات بسيطة مثل Microsoft Excel أو Google Sheets.

تدعم منصات التجارة الإلكترونية مثل WooCommerce أيضًا جمع بيانات المبيعات الآلي من خلال المكونات الإضافية مثل Nexcess Sales Performance Monitor.

الخطوة 4: تحليل بيانات المبيعات واشتقاق الرؤى

يمكن أن توفر تحليلات بيانات المبيعات رؤى تجارية رائعة

القوة الحقيقية لبيانات التجارة الإلكترونية تأتي من التحليلات. تقوم تحليلات بيانات المبيعات بإجراء العديد من العمليات لجمع بياناتك وربطها.

يمكن أن تساعد تحليلات المبيعات في عملية البيع من خلال:

  • الكشف عن أنماط واتجاهات المبيعات
  • قياس أداء استراتيجية المبيعات الحالية
  • عمل توقعات المبيعات
  • تقديم رؤى حول قمع المبيعات

تساعدك أيضًا تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية في تشخيص المشكلات في عملية المبيعات الخاصة بك. قد يساعدك في التعرف على الأنماط التي قد لا تلاحظها بطريقة أخرى. على سبيل المثال ، قد يربط بين تخبط العميل ونقص المخزون.

تساعدك تحليلات البيانات أيضًا على تعلم سلوك العملاء مثل منتجاتهم المفضلة وتكرار التسوق.

ستساعد تحليلات المبيعات ، جنبًا إلى جنب مع بيانات السوق ، على توليد العملاء المحتملين واستراتيجيات تسويق المحتوى.

هناك عدة أنواع من تحليلات المبيعات يمكنك تجربتها ، بما في ذلك:

  • وصفي
  • تنبؤي
  • تقديري
  • التشخيص

الخطوة 5: ترجمة رؤى البيانات الخاصة بك إلى قرارات المبيعات

بمجرد أن يكون لديك رؤى حول أنماط المبيعات وسلوك العملاء ، فإنك تحتاج إلى تحويلها إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ. هذا هو المكان الذي تقوم فيه بتنفيذ نهج المبيعات المستند إلى البيانات.

باستخدام الرؤى من تحليلات البيانات ، يمكنك إنشاء نهج مبيعات يعتمد على البيانات يتضمن:

  • تخطيط أفضل للمخزون
  • توقعات مبيعات دقيقة
  • وضع المنتج الأمثل على موقع الويب الخاص بك
  • عروض وحملات مبيعات مقنعة

فيما يلي بعض الأمثلة حول كيفية ترجمة تحليل البيانات إلى قرارات مبيعات.

رؤية تحليلات البيانات استراتيجية المبيعات
المبيعات حسب فئة المنتج / القسم خصص مساحة أكبر للمنتجات الأكثر مبيعًا على الصفحة المقصودة لموقعك على الويب
تحليل المنتجات الأكثر مبيعًا جرد التخطيط والبيع العابر والبيع
تحليل المنتجات ذات الأداء الضعيف ضبط الأسعار وعرض الصفقات
تحليل ايرادات المبيعات تخصيص ميزانية التسويق والمبيعات

الأفكار النهائية: كيفية إنشاء نهج مبيعات قائم على البيانات للتجارة الإلكترونية

تعد بيانات مبيعات التجارة الإلكترونية موردًا قويًا يجب عليك استغلاله لتحقيق مبيعات مستدامة. نهج المبيعات القائم على البيانات يسهل اتخاذ قرارات مستنيرة. يوفر رؤى عميقة لعملية المبيعات الخاصة بك لتحسين المبيعات المستقبلية.

لتنفيذ نهج المبيعات المستند إلى البيانات ، تحتاج إلى:

  • حدد أهدافك ومؤشرات الأداء الرئيسية
  • اختر نقاط البيانات المتعلقة بمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك
  • مراقبة وجمع تقارير المبيعات
  • تحليل بيانات التجارة الإلكترونية
  • ترجمة رؤى تحليلات البيانات إلى استراتيجية المبيعات.

قد يبدو إنشاء نهج مبيعات يعتمد على البيانات أمرًا مربكًا ، خاصة إذا كنت تخطط لتنفيذه يدويًا. لكن ليس عليك أن تفعل ذلك بمفردك.

تحقق من استضافة WooCommerce المُدارة بالكامل للاستفادة من أدواتها الاستخباراتية القوية لجمع بيانات المبيعات وتحليلها ، بما في ذلك مراقب أداء المبيعات بواسطة Nexcess. يمكنك قياس مبيعاتك مقابل نموذج تنبؤي يعتمد على الأداء التاريخي لمتجرك.

يمكنك الوصول إلى معلومات المبيعات في الوقت الفعلي من الدرجة الأولى من خلال حزم استضافة WooCommerce المُدارة بالكامل اليوم. ابدأ اليوم.

استكشف WooCommerce Hosting

موارد ذات الصلة

  • تقدم شركة Nexcess نظام مراقبة أداء المبيعات
  • كيفية تسعير منتجاتك: يمكن لمحلات التجارة الإلكترونية تبني استراتيجيات تسعير 10 بالتجزئة
  • فكر بشكل كبير بعقلية ريادية ، حتى عندما تكون صغيرًا
  • كيف تقوم بأبحاث المنتج
  • 5 أنواع من التسويق الرقمي لمتاجر التجارة الإلكترونية