تحليلات التجارة الإلكترونية: كيفية استخدام البيانات لزيادة المبيعات

منذ أن بدأت Covid ، كانت التجارة الإلكترونية واحدة من أنجح الصناعات. لم يتغير ذلك في السنوات الأخيرة ، حيث يعتمد المزيد والمزيد من الناس على عمليات الشراء الشاملة عبر الإنترنت لجميع أنواع المنتجات والخدمات. مع هذا الاعتماد الأكبر على التسوق عبر الإنترنت ، جاءت القيمة المتزايدة لاحقًا لتحليلات التجارة الإلكترونية. فيما يلي بعض الاستخدامات العملية لاستراتيجيات المبيعات الأساسية التي تعتمد على البيانات والتي من المؤكد أنها ستحسن التحويلات.

ما هي حملة المبيعات المبنية على البيانات؟

في الماضي ، عملت المبيعات بعقلية أبسط بكثير: كلما زاد عدد الأشخاص الذين يصل إليهم منتجك أو خدمتك ؛ كلما زادت فرص البيع. كان الكثير مما جعل حملات المبيعات ناجحة في الماضي هو معرفة فريق المبيعات وقدرتهم على بيع منتج أو خدمة.

المشهد الحديث للتجارة الإلكترونية ليس بهذه البساطة. تتخذ المبيعات الحديثة التي تعتمد على البيانات نهجًا أكثر جراحية. باستخدام البيانات التي تم جمعها خلال حملات المبيعات السابقة ، والاستطلاعات ، وغيرها من أشكال البحث ، يمكن لفرق المبيعات تصميم استراتيجياتها لتكون أكثر دقة وتخصيصها حسب التركيبة السكانية المحددة للمشترين المحتملين.

فوائد المبيعات المستندة إلى البيانات في التجارة الإلكترونية

بصفتك شخصًا يعمل في مجال التجارة الإلكترونية ، سواء كان ذلك كمالك لمنصة أو بائع تابع لجهة خارجية ؛ ما هي الفوائد العملية للمبيعات القائمة على البيانات؟

الاستهداف الدقيق

سيشمل إنشاء استراتيجية مبيعات دائمًا بعض المخاطر والتخمينات. حتى أفضل المتخصصين في التسويق والمبيعات لن يكون لديهم دائمًا إجابة واحدة محددة. على سبيل المثال ، عند إنشاء إعلانات تستهدف فئة سكانية معينة ؛ لا يمكنك أبدًا أن تكون متأكدًا تمامًا مما إذا كان سيكون ناجحًا أو لن يكون له أي تأثير على الجمهور على الإطلاق.

لا يمكن أن تضمن البيانات أيضًا فعالية استراتيجيات المبيعات الخاصة بك ، لكنها يمكن أن تقترب كثيرًا من التخمينات العمياء.

أفضل تخطيط المبيعات والتنبؤ بها

من المزايا الرائعة للعمل مع المبيعات التي تعتمد على البيانات إجراء تنبؤات أكثر دقة تسمح بتخطيط مبيعات أكثر موثوقية. من الناحية العملية ، يسهل هذا النهج تحديد أهداف المبيعات وتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية نظرًا لأن لديك بيانات ومقاييس تجريبية لدعم توقعاتك.

علاوة على ذلك ، تستفيد حملات المبيعات القائمة على البيانات أيضًا من فوائد الأتمتة والتكامل من خلال دمج نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحلل البيانات وتوفر توقعات مبيعات دقيقة لحملات التسويق والمبيعات المستقبلية.

سهولة جمع البيانات

مع تزايد الشعبية في التجارة الإلكترونية ، من المنطقي أن تلعب البيانات دورًا أكثر أهمية في المبيعات من أي وقت مضى. تعمل منصات التسوق عبر الإنترنت على تسهيل جمع البيانات ومراقبة مقاييس التجارة الإلكترونية الخاصة بك.

تقدم معظم مواقع التجارة الإلكترونية الحديثة مجموعة متنوعة من الأدوات على لوحة معلومات المبيعات للبائعين لتتبع عادات عملائهم في التصفح والشراء ؛ لا يتطلب الأمر معرفة متعمقة ومهارات صعبة للعمل مع هذه البيانات. تحافظ المنصات مثل Amazon على بياناتها ومقاييسها في غاية البساطة وسهولة الهضم بحيث يمكن لأي شخص مهتم بمتابعة المبيعات القائمة على البيانات الوصول إلى الكثير من المقاييس المفيدة.

البيانات التي تقود استراتيجيات المبيعات

هذه هي أساسيات دمج الاستراتيجيات المبنية على البيانات في التجارة الإلكترونية الخاصة بك. يمكن أن يساعد استخدام بعض الأساليب الأكثر فاعلية فريق المبيعات الخاص بك على التكيف مع المناخ الحديث لاستراتيجيات المبيعات القائمة على البيانات.

تجزئة التركيبة السكانية

الجمهور هو المقياس الذي يبدأ كل شيء. يكاد يكون من المستحيل تقسيم التركيبة السكانية الخاصة بك للحصول على إجراءات مبيعات أكثر دقة دون معرفة جمهورك. كلما عرفت المزيد عن التركيبة السكانية الخاصة بك ، مثل العمر ، والوظيفة ، والجنس ، والجنسية ، والموقع الفعلي ، وحتى ساعات العمل ، كان من الأسهل فهم نوع نهج البيع الذي يجب اتباعه.

العودة إلى مثال لوحة معلومات المبيعات لدينا ؛ إذا أظهرت المقاييس الخاصة بك أن معظم المشترين المحتملين أو العملاء المتوقعين الموجودين في بلد معين ، فيمكنك تكييف استراتيجية المبيعات مع هذا الجزء من العالم. تتضمن هذه القدرة على التكيف تعيين مندوبي مبيعات يتحدثون اللغات المحلية ، أو الجدولة بما يتناسب مع المنطقة الزمنية للبلد المستهدف ، أو توجيه المواد التسويقية نحو ثقافة معينة.

فهم سلوك العميل

الحديث عن التفضيلات والعادات ؛ تعد معرفة سلوك التصفح والشراء لجمهورك أيضًا طريقة فعالة أخرى لاستخدام بيانات التجارة الإلكترونية لزيادة المبيعات. تعرّف على الأجهزة التي يستخدمها العملاء للتسوق ، ومدة تصفّحهم ، وعدد مرات طلبهم ، ووقت التسوق في اليوم.

بمجرد الإجابة على هذه الأسئلة ، ستعرف كيفية تحسين رحلة العميل في مسار تحويل المبيعات. إليك مثال بسيط لتعلم سلوكيات العميل والتكيف معها. إذا لاحظت أن جزءًا كبيرًا من جمهورك يستخدم النظام الأساسي الخاص بك في الليل ، ففكر في تحديثه بخيار الوضع المظلم. يمكن للعملاء الذين يتصفحون في الليل القيام بذلك لفترات أطول دون إجهاد أعينهم. يؤدي هذا التعديل إلى تجربة مستخدم أفضل ، وفي النهاية ، فرص أكبر لإجراء عملية بيع.

مثال عملي آخر هو التحقق من تحليلاتك للعثور على المنتجات الأكثر شيوعًا المعروضة للبيع. إذا أظهرت البيانات أن العملاء ينقرون على منتج واحد أو يشترونه أكثر من غيرهم ، فقد يكون من الجيد وضعه في مكان أعلى في الكتالوج حيث يكون أكثر وضوحًا ويمكن الوصول إليه.

السيطرة على حركة المرور

مقياس مهم آخر يجب الانتباه إليه هو حركة المرور التي تؤدي إلى صفحة التجارة الإلكترونية أو النظام الأساسي الخاص بك. كيف يجدك العملاء؟ هل يأتي معظمهم من منصات التواصل الاجتماعي أو إعلانات البانر؟ ما هي منصة الوسائط الاجتماعية التي تجلب أكبر عدد من الزيارات؟ ما مدى نجاح حملات البريد الإلكتروني الخاصة بك في زيادة حركة المرور نحو متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك؟

انظر في عملية الاستحواذ على العملاء المحتملين المحتملين واضبط استراتيجية المبيعات وفقًا لحركة المرور. إذا لاحظت أن قدرًا كبيرًا من حركة المرور يتم توجيهها إلى موقع الويب الخاص بك من وسائل التواصل الاجتماعي ؛ فكر في الاستثمار في إعلانات الدفع بالنقرة على تلك المنصات. إذا كان معدل فتح حملتك الإعلانية الأخيرة عبر البريد الإلكتروني مرتفعًا جدًا ، فقم بإنشاء واحدة أخرى بها عناصر مماثلة.

يمكن أن يساعدك فهم القنوات التي تجذب الزيارات إلى موقع الويب الخاص بك أو الملف الشخصي لمورد التجارة الإلكترونية على نحو أكثر فاعلية في ضبط الحملات التسويقية. سيؤدي هذا النهج بدوره إلى توسيع نطاق جمهورك وتحسين فرص إجراء عملية بيع.

الخلاصة: إستراتيجيات المبيعات المبنية على البيانات

هناك الكثير لتفريغه عندما يتعلق الأمر بالمبيعات القائمة على البيانات. المفتاح هو طرح الأسئلة الصحيحة حول نهج المبيعات الخاص بك واستخدام البيانات للإجابة على هذه الأسئلة. يمكن الوصول بسهولة إلى تحليلات التجارة الإلكترونية وهناك الكثير من الأدوات لمساعدتك على تتبع المقاييس الخاصة بك.

لا شيء يمنعك من تطبيق البيانات في استراتيجية المبيعات الخاصة بك ، وكلما فعلت ذلك مبكرًا ، كلما لاحظت تحسنًا في معدلات التحويل.