كيفية استخدام التصور الديناميكي للبيانات لتقديم البيانات بشكل أفضل

نظرًا لأن البيانات مهمة للأفراد والشركات على حدٍ سواء ، فمن الأهمية بمكان معرفة متى وكيف يتم مراقبتها. عندما تتغير البيانات باستمرار ، تصبح تقييمات التقدم المنتظمة حاسمة. طريقة واحدة لتقييم التقدم هي من خلال التصورات.

وفقًا للبيانات الموضحة ، يمكنك اختيار تمثيل ديناميكي أو ثابت. يوفر التصور الديناميكي للبيانات تجربة أفضل لأنه تفاعلي وشامل.

ستركز هذه المقالة على أنواع التصور وتشرح مزاياها. كما سيصف سبعة أمثلة للتمثيلات الديناميكية. لكن أولاً ، ضع في اعتبارك ماهية التصورات الديناميكية وكيف تختلف عن التصورات الثابتة.

التصور الديناميكي للبيانات - ما هو؟

التصور الثابت مقابل التصور الديناميكي

تعرض تصورات البيانات اختياراتك فيما يتعلق بأربعة متغيرات: الوصول والمعالجة والتمثيل والتفاعل . عند تصور خريطة أو مخطط ، فإنك تهدف إلى تحديد نقاط الارتباط بين الرسم وبياناته.

عندما يكون الرسم البياني ثابتًا ، يجب عليك تحديد نقاط المطابقة هذه بنفسك. في الخريطة الديناميكية ، تصبح أشياء متحركة.

تصورات البيانات الثابتة أسهل في فك تشفيرها لأنها تلتقط لحظة واحدة من المعلومات. على العكس من ذلك ، تعرض المخططات الديناميكية العديد من لحظات البيانات. وبالتالي ، يطلبون من المستخدمين إنشاء متغيرات التصفية وبدائل المعالجة.

ومع ذلك ، فإن الاختلاف الأكثر أهمية بين هذه التصورات هو قدرتها على التكيف .

ما هي الرسوم البيانية الديناميكية؟

المخططات الديناميكية هي أدوات تعرض أحدث البيانات باستخدام الموارد التفاعلية. أنها تحسن التصور والتحليل.

هذه الرسوم البيانية ليست ديناميكية بسبب تأثيرات الحركة ، ولكن لأنها تستند إلى قوالب مرنة . إنها تتكيف باستمرار مع تغييرات البيانات والمتغيرات المحددة ، بحيث لا تستجيب لتخطيط ثابت.

بهذه الطريقة ، يمكن للمستخدمين تصور وتحديد الأنماط التي تتوافق مع الاتجاهات الحالية. على عكس المخططات الثابتة الأخرى ، فإن التصورات الديناميكية تفاعلية للغاية. وبالتالي ، فإن سمات الكائنات المعروضة قابلة للتعديل أيضًا.

التصورات التفاعلية مقابل التصورات الديناميكية الخطية

هناك نوعان من التصور الديناميكي للبيانات: تفاعلي وخطي. يمكنك الاختيار بين هذه الأنواع بناءً على البيانات المقدمة والغرض الخاص بك من الخريطة.

تتيح المخططات التفاعلية للمستخدمين تحديد تكوينات العرض التقديمي المفضلة لديهم. يمكنهم تقديم ميزات ديناميكية أثناء عملية التصور أو خلال التحليل.

على سبيل المثال ، قد يتضمن التصور الديناميكي التفاعلي رسومًا متحركة. يمكنه عرض خيارات التخصيص وبيانات البث المباشر.

يتم ضبط التصورات الخطية تلقائيًا ولا تسمح بإجراء المزيد من التعديلات. الرسوم المتحركة غير التفاعلية هي مثال على تصورات البيانات الخطية.

تستحق بياناتك الجميلة أن تكون على الإنترنت

يمكن لـ wpDataTables جعلها على هذا النحو. هناك سبب وجيه لكونه المكون الإضافي الأول في WordPress لإنشاء جداول ومخططات سريعة الاستجابة.

ومن السهل فعل شيء مثل هذا:

1. تقوم بتوفير بيانات الجدول
2. تكوينه وتخصيصه
3. انشرها في منشور أو صفحة

وهي ليست جميلة فحسب ، ولكنها عملية أيضًا. يمكنك إنشاء جداول كبيرة تصل إلى ملايين الصفوف ، أو يمكنك استخدام عوامل التصفية والبحث المتقدمين ، أو يمكنك جعلها قابلة للتحرير.

"نعم ، لكني أحب Excel كثيرًا ولا يوجد شيء مثل ذلك على مواقع الويب". نعم ، هناك. يمكنك استخدام التنسيق الشرطي كما هو الحال في Excel أو Google Sheets.

هل أخبرتك أنه يمكنك إنشاء مخططات باستخدام بياناتك أيضًا؟ وهذا جزء صغير فقط. هناك الكثير من الميزات الأخرى لك.

مزايا التصورات الديناميكية

الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي

يصبح التصور الثابت قديمًا بشكل دائم مع تغير المعلومات. يعالج الرسم الديناميكي البيانات الحالية أثناء تغيرها.

يسمح لصانعي القرار بتصور واستكشاف أحدث المعلومات. والتي ستمكنهم من تقديم إرشادات أكثر كفاءة.

سهولة تحديد الاتجاهات

البيانات المرئية أقل تطلبًا لتفسير وتحليل الدماغ البشري. وبالتالي ، تسمح التصورات الديناميكية للبيانات لقادة الأعمال بتحديد الأنماط والاتجاهات الحالية.

يمكنهم فهم علاقات البيانات والتصرف وفقًا لذلك.

فهم مبسط للبيانات المعقدة

تسمح الخريطة التفاعلية بتبسيط واسع لمجموعات البيانات ، بغض النظر عن حجمها أو تعقيدها. إن تقديم أدوات لتمكين التصور الديناميكي يضيف قيمة ويساعد في التحليل الصحيح.

اتخاذ قرارات سريعة ودقيقة

من أهم مزايا التصور التفاعلي سرعة اتخاذ القرار .. البيانات المقدمة في هذه الرسوم البيانية تكون دائمًا دقيقة ومحدثة .

يمكن للشركات استخدام هذه الرسوم البيانية واتخاذ قرارات مؤثرة وفقًا للاحتياجات والأحداث الحالية.

أمثلة شائعة لتصورات البيانات الديناميكية

خرائط التصور الديناميكي الديموغرافي

الخريطة حسب الموقع

هنا يمكنك الوصول إلى خريطة فيديو لعرض تطور السكان في المدن الأمريكية الكبرى من عام 1790 إلى عام 2010. من السهل فهم الدوائر التي تشير إلى نمو كل مركز سكاني.

يوضح المثال المرتبط كيف يتجاوز تقديم التصورات الديناميكية الرسوم البيانية البسيطة.

الخريطة حسب المنطقة

هذا المثال الثاني عبارة عن خريطة تصحيحية تعرض البيانات المتعلقة بمعدلات الجريمة في الولايات المتحدة بين عامي 1965 و 2010. وهي عبارة عن عرض فيديو يسمح لك بتحديد قيم كل ولاية.

الهرم السكاني

يعد الهرم السكاني أحد أكثر المخططات الديموغرافية شيوعًا. إنه عرض لتوزيع السكان حسب الجنس والعمر. وبالتالي ، من المهم أن تقوم الحكومات بمراقبة أعداد السكان.

يحتوي المثال التالي على مجموعة من الرسوم البيانية الشريطية التي تمثل الأهرامات السكانية الأمريكية من 1950 إلى 2012. يسمح هذا التصور الديناميكي بأنواع مختلفة من القراءات ، بشكل فردي أو كمجموعة.

التصور الجغرافي الديناميكي

الورود الرياح

تعتبر ورود الرياح أدوات رسومية قيّمة لعرض ظروف الرياح وسرعتها واتجاهها. إنها تشمل موقعًا محددًا طوال فترة معينة.

يتم عرض ورود الرياح كمخططات شريطية دائرية ، وتستخدم التغييرات في الموضع واللون لإظهار التغييرات .. وهي تتضمن تعليقات وصفية وتساعد البحارة أو المهندسين المعماريين أو خبراء الأرصاد الجوية في عمليات صنع القرار.

يتضمن المثال المميز وردة رياح مفصلة تغطي 24 ساعة. يمكنك تحديد التغييرات على مدار اليوم دون عناء. يوضح هذا التصور الديناميكي كيف تساعد الرسوم البيانية البسيطة في البحث وعرض البيانات الحيوية.

التصورات الاقتصادية الديناميكية

مؤشر بيج ماك

مؤشر بيج ماك هو مقياس يقيم القوة الشرائية للمستهلكين وأسعار الصرف في السوق. تركز مقارنتها على قيمة برجر ماكدونالدز بيج ماك في بلدان مختلفة.

باستخدام الدولار الأمريكي كقيمة أساسية ، تتيح لك الرسوم المرئية الديناميكية رؤية قيمة كل بلد في تاريخ معين. بعد ذلك ، ترتبط هذه القيمة بإجمالي الناتج المحلي للفرد.

تعرض الخريطة التفاعلية أعلاه بيانات من كل دولة وتتبع تطورها من عام 2000 إلى عام 2022. باستخدام هذا الرسم البياني ، يفهم المستخدمون العلاقة بين الأحداث الرئيسية وقيمة العملة في كل بلد.

أمثلة أخرى لتصور البيانات

لوحة الانحراف

تعد لوحة معلومات الانحراف واحدة من أكثر الأدوات قيمة لعرض متغيرات متعددة في تصور بيانات واحد. تُنشئ هذه المخططات الشريطية نظرة عامة على الانحرافات المعيارية التي تقل قيمتها عن المتوسطات النموذجية أو أعلى منها.

لوحة معلومات الانحراف عبارة عن تصور ديناميكي للبيانات يتضمن أيضًا اختلافات في الألوان . المتغيرات التي تصل إلى 1 سيجما هي باللون الأخضر الداكن ، ومن 1 إلى 2 سيجما باللون الأخضر الفاتح ، ومن 2 إلى 3 سيجما باللون الأصفر ، وفوق 3 سيجما باللون الأحمر.

يعتبر نهج البيانات المرئية هذا أكثر ملاءمة لمعالجة البيانات المعقدة. يساعد في تحليل العلاقات بين الأحداث المتطرفة والقيم المتولدة.

المثال ، في هذه الحالة ، يتميز بتصور البيانات المتحركة للوحات الانحراف التي تبلغ مدتها 40 عامًا. يصور عدد الأسماك في 13 موقعًا متميزًا داخل منطقة خليج مين.

ضبابي فكرة غير مرتبطة بنقطة ما.

مصادر الكهرباء الأمريكية

رسم خرائط تدفقات الهجرة في العالم ، حسب كل دولة

إجمالي كسوف الشمس

إذا كنت قد استمتعت بقراءة هذه المقالة حول التصور الديناميكي للبيانات ، فيجب عليك قراءة هذه أيضًا:

• أفضل أدوات تصور بيانات WordPress التي يمكنك العثور عليها
• أفضل ملحقات WordPress للحجز هناك
• أفضل إضافات أحداث WordPress لموقعك على الويب