استخدام تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية في تنمية أعمالك

لزيادة المبيعات على منصة التجارة الإلكترونية الخاصة بك ، من الضروري الاستفادة من البيانات في فهم المستهلكين. إجراء تحليلات متكررة لبيانات التجارة الإلكترونية يبقيك على اطلاع. من سمات القرن ^الحادي والعشرين: يتغير سلوك المستهلك بشكل متكرر. وبالتالي ، لا يمكنك الوثوق برؤية الأمس في عملية صنع القرار اليوم.

سواء كنت صاحب عمل أو مسوقًا ، يصبح من الضروري أن تقضي وقتًا في التعمق في الحقائق والأرقام والرؤى. بدون تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية الممتازة ، لن يتخذ عملك الخطوات المناسبة. ومن ثم ، يجب أن تفهم كيفية استخدام تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية في تنمية عملك.

ما هي بيانات التجارة الإلكترونية وتحليلها؟

التجارة الإلكترونية هي العملية الأساسية لتبادل السلع والخدمات عبر الإنترنت. إن اتساع الإنترنت من حيث الأدوات ، والمدى ، والموارد ، والابتكار ، وما إلى ذلك ، يسهل المعاملات التجارية. يمكن أن تكون هذه المعاملات التجارية بين شركتين (B2B) أو بين الشركات وعملائها (B2C).

لهذا الغرض ، فإن بيانات التجارة الإلكترونية هي البيانات التي يتم الحصول عليها عندما يقوم المستهلكون أو العملاء في عملك بإجراء عمليات شراء أو اتخاذ إجراءات ذات صلة على أي من الأنظمة الأساسية الخاصة بك.

تتضمن تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية بعد ذلك جمع البيانات من الأنظمة الأساسية المختلفة لعملك لفهم سلوك المستهلك واتجاهاته. بصفتها شركة تجارة إلكترونية ، يجب أن تكون التحليلات جوهر كل عملية صنع قرار. يجب أن تغطي تحليلات بيانات التجارة الإلكترونية التي تحدد أولوياتها رحلة المستهلك بأكملها - من الاكتشاف إلى الاستحواذ والتحويل والاحتفاظ والدعوة.

ما نوع البيانات التي تستخدمها التجارة الإلكترونية؟

كشركة تجارة إلكترونية ، ستكون أنواع البيانات التالية حيوية لاستراتيجيات التسويق المختلفة التي تريد شركتك الاستفادة منها.

بيانات الجمهور

إن معرفة السوق الخاص بك هو أساس كل جهد لتحليل البيانات. أيضًا ، تعد معرفة جمهورك أمرًا حيويًا بغض النظر عن استراتيجية التسويق التي تتطلع إلى توظيفها. بالنسبة لنوع بيانات الجمهور ، يتم التركيز على العناصر التحليلية مثل الجنس ، والمهنة ، والعمر ، واللغة ، والإقامة ، والدخل ، وما إلى ذلك.

من الضروري أيضًا الحصول على نظرة ثاقبة حول الأجهزة التي يمكن للمستهلكين الوصول إلى النظام الأساسي الخاص بك بها. ستساعدك معرفة نقاط الوصول على تصميم التجارب بشكل أفضل. تؤثر معرفة جمهورك أيضًا على عملية الشحن والإعلان وعروض المنتجات وما إلى ذلك.

بيانات التزويد

تلعب بيانات الاستحواذ أيضًا دورًا أساسيًا في نمو عملك. إن معرفة مكان وكيفية وصول جمهورك إليك يجبرك على التركيز على منصات إعداد معينة. توفر بيانات التزويد أيضًا توجيهًا لجهودك التسويقية. تعد مضاعفة الوسائط التي تولد حركة المرور والمبيعات فكرة ممتازة.

البيانات السلوكية

حتى المستخدمين لا يفهمون سلوكياتهم عبر الإنترنت. لا يوجد مستخدم يفكر بوعي في ذلك. ومع ذلك ، بصفتك صاحب عمل ، يجب أن تكون متقدمًا بخطوة من خلال معرفة ما يفعله عملاؤك على النظام الأساسي الخاص بك. يجب أن تعرف ما هي الصفحة التي ينقرون عليها أولاً؟ ماذا يشترون؟ ما هي المنتجات التي يهتمون بها ولكنهم لا يشترونها؟ إلخ.

بيانات التحويل

الغرض الأساسي من التسويق لأعمال التجارة الإلكترونية هو التحويل. عملك يحتاج إلى أعلى معدل تحويل ممكن كل ربع سنة. وبالتالي ، من المناسب متابعة ودراسة كيفية تحويل العملاء على النظام الأساسي الخاص بك. سيكون من المفيد إذا فهمت متى ولماذا. يجب أن تعرف أي جزء من النظام الأساسي الخاص بك يقوم بتحويلها وكم مرة تعمل هذه المنطقة. تعرف على كل التفاصيل الممكنة.

بيانات التسويق المدفوعة

هناك العديد من الدعاة ضد التسويق المدفوع. ومع ذلك ، فإنه يأتي مع الامتيازات الخاصة به. يعمل التسويق المدفوع على زيادة الوصول إلى الجمهور وموارد المنصات الأكبر حجمًا. عندما يجري عملك تسويقًا مدفوعًا ، من الضروري أن تعرف ما الذي ينجح وكيف ومتى ولماذا ، وما إلى ذلك.

كيف يتم جمع بيانات التجارة الإلكترونية؟

يمكن أن يكون جمع بيانات التجارة الإلكترونية عملية طويلة ولكنها مجزية. إليك كيفية جمع بيانات التجارة الإلكترونية:

• إعداد إجراءات التجميع والبنية التحتية عبر قنوات متعددة
• جمع البيانات من قاعدة بيانات موقع الويب الخاص بك
• إلغاء الموقع
• رؤى وسائل التواصل الاجتماعي
• الدراسات الاستقصائية
• التسويق عبر البريد الإلكتروني
• بيانات CRM
• شراء البيانات من البائعين

بعيدًا عن المجموعة ، يجب أن تعرف كيف يمكن لبيانات الشركة أن تساعد في الوصول إلى الأهداف في كل مرة.

كيف يمكن بناء نموذج بيانات تجارة إلكترونية قابل للتطوير؟

تتطلب تحليلات البيانات للأعمال الكثير من التخطيط. يتضمن الجزء الأكبر من العمل الذي يجب أن يقوم به عملك بالبيانات التحسين للمستقبل. من التجميع إلى التخزين والإثراء والاستخدام ، تتطلب معالجة البيانات العناية الواجبة. ومن ثم ، فمن الأفضل إنشاء نموذج بيانات يمكنه التحجيم من البداية. رحلة للتعرف على كيفية بناء نموذج بيانات قابل للتطوير لعملك.

فهم عملائك

يبدو أن "فهم عملائك" مبتذل لكل عمل. ومع ذلك ، من السهل الوقوع في مأزق التفكير في معرفة من هم عملاؤك دون أن تعرف. من الضروري معرفة من يشتري منك وأين يمكنك العثور على المزيد منها. من الضروري القيام بهذا العمل الأساسي.

فهم وتحسين قائمة المنتجات والفهرسة

تأكد من أن المنتجات مدرجة في تنسيقات يسهل الوصول إليها وجذابة. الاستفادة من التفكير التصميمي في العرض التقديمي والعروض تفتح لك المزيد من الرؤى الأساسية لسلوك المستهلك. يظهر التأثير المضاعف أيضًا في جوانب أخرى من عملك. عند القيام بجهود التحسين هذه ، تأكد من تتبع أدق التفاصيل.

معالجة الطلب

تعتمد التجارة الإلكترونية بشكل كبير على تلقي الطلبات وتنفيذها. وبالتالي ، من الضروري تصميم نموذج البيانات الخاص بك بشكل حدسي خلال رحلة الطلب. أنت بحاجة إلى رؤى حول وقت تقديم الطلبات ، والأوامر التي تم إلغاؤها ، وإحصائيات البريد الإلكتروني لتأكيد الطلب ، والعربات النشطة ، وما إلى ذلك. اعرف كل شيء عن الطلبات الخاصة بمنتجك.

كيف يمكن لتحليلات بيانات التجارة الإلكترونية أن تنمي عملك؟

لا يمكنك المبالغة في التأكيد على أهمية تحليلات البيانات لأعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك. الفوائد التالية لا بد أن تنبع من تحليلات البيانات المنفذة بشكل مناسب:

• فهم موقع واحتياجات عملائك
• فهم استراتيجيات التسويق الأكثر فعالية
• فهم كيفية تقسيم العملاء واستهدافهم بشكل أفضل

استنتاج

يؤدي تحليل بيانات التجارة الإلكترونية الذي تم إجراؤه بشكل صحيح إلى فتح عملك أمام فرص يسهل تفويتها. وبالتالي ، بقدر ما تستطيع ، استثمر في جمع البيانات والاستفادة منها.

قراءة متعمقة

• دليل تحليلات WooCommerce
• دمج تحليلات جوجل مع WooCommerce.