كيف نقوم بتحليل 20000 كلمة رئيسية شهريًا لعملاء WordPress SEO باستخدام FALCON AI

وصلت FALCON AI ، مجموعتنا الداخلية من الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث على منتجات WordPress ، إلى مرحلة بارزة في يناير: قمنا بتحليل 20000 كلمة رئيسية في شهر واحد لأول مرة.

أنتجنا 40 قطعة من المحتوى في يناير. يتطلب هذا 40 كلمة رئيسية ، لذلك لكل كلمة رئيسية نختارها ، نقوم بتحليل حوالي 500 عنصر ممكن.

الأرقام ضخمة: لماذا قد ترغب في التفكير في 500 كلمة رئيسية مختلفة ، فقط للحصول على منشور مدونة واحد؟

إذا أخطأت في اختيار الكلمات الرئيسية ، فسيفشل محتوى تحسين محركات البحث (SEO) الخاص بك. هذا هو سبب بذلنا الكثير من الجهد لإيجاد كلمات رئيسية رائعة. دعونا نتعمق في لماذا وكيف نفعل ذلك.

محتوى SEO كعملية إنتاج

كل تدفقات الإنتاج لها خاصية أساسية: تصبح المادة أكثر قيمة أثناء تحركها خلال العملية ... القاعدة المشتركة التي يجب أن نحاول الانتباه إليها هي اكتشاف وإصلاح أي مشكلة في عملية الإنتاج عند أدنى مستوى ممكن من القيمة.

آندي جروف ، High Output Management

في الكتاب الأسطوري High Output Management ، يصف الرئيس السابق لشركة Intel ، آندي جروف ، العشاء الذي يقدم وجبة الإفطار على أنه تشبيه لتحديات الإنتاج التي واجهها. تمامًا كما تريد Intel تجنب مشكلات الإنتاج عن طريق التقاط الأجزاء السيئة مبكرًا ، نريد أن نفعل الشيء نفسه مع محتوى تحسين محركات البحث.

البحث عن الكلمات الرئيسية هو الجزء الأول من مرحلة إنتاج المحتوى حيث يمكنك إجراء تغييرات هائلة ، دون عواقب . إذا اخترت كلمة رئيسية سيئة ، فسيتم إهدار كل العمل في المنشور.

من الواضح أن الجانب الآخر هو أنك إذا اخترت كلمة رئيسية رائعة ، فأنت جاهز للنجاح.

في عملية الإنتاج ، تكون مرحلة اختيار الكلمات الرئيسية لمحتوى تحسين محركات البحث هي النقطة الوحيدة التي يمكن أن يكون لديك فيها تأثير غير متناسب على نجاح أو فشل منشورك.

هذا هو سبب بذلنا الكثير من الجهد للعثور على الكلمات الرئيسية الصحيحة: الأمر يستحق تقييم 500 كلمة رئيسية محتملة للعثور على كلمة رئيسية واحدة جيدة ، لأن تكلفة اختيار الكلمات الرئيسية السيئة مرتفعة للغاية.

يوفر البحث عن الكلمات الرئيسية القديمة نتائج ناجحة ومفقودة

غالبًا ما يبدأ البحث اليدوي عن الكلمات الرئيسية بأداة مثل Ahrefs: تقوم بإدخال كلمة رئيسية "أولية" معقولة مثل "نماذج WordPress" ثم تبدأ في النظر في الاقتراحات:

يؤدي هذا إلى إنشاء قائمة بالكلمات الرئيسية ذات الصلة ، والصعوبة ومعلومات الحجم ، ويمكننا رؤية الموضوعات الرئيسية أيضًا.

إذا كنت تشعر بالطموح ، فيمكنك تطبيق بعض المرشحات لتجنب عمليات البحث عن مطابقة العلامات التجارية للمنافسين. يمكنك أيضًا البحث عن "فجوة المحتوى" لمعرفة الكلمات الرئيسية التي يصنفها المنافسون على أنها تفتقدها.

عادةً ما يكون ناتج هذا هو شجرة كلمات رئيسية لها فرعان. قد تقرر أن "نماذج WordPress" تنافسية للغاية ، ولكن "النماذج التي يمكن الوصول إليها" أو "قوالب نماذج WordPress" هي كلمات رئيسية يمكنك التنافس عليها:

وبالتالي ستكون سعيدًا باختيارك ، وستكون خارجًا لكتابة مقال حول كيفية توصيل نموذج WordPress بـ CRM.

هذا جيد ، لكنك قادر على تحليل ما لا يزيد عن 5-10 فروع كلمات رئيسية ، فأنت مقيد بالكلمات الرئيسية ذات الصلة الواضحة التي يعثر عليها برنامجك ، ولا تحصل على نظرة ثاقبة لما تحتاج إلى كتابته من أجل الترتيب .

بينما قد تنظر في صعوبات الكلمات الرئيسية والمنافسة ، لا يمكنك الحصول على أي فكرة عما إذا كانت كتابة منشور حول "WordPress form CRM" فكرة جيدة أم لا. سيكون الافتراض أنه إذا كان الحجم على ما يرام ، فإن الصعوبة ليست عالية جدًا ، ولديك نوع من حل نموذج WordPress الذي يتصل بـ CRM ، فأنت على ما يرام.

هذه الافتراضات حول ما يجعل الكلمة الرئيسية "جيدة" أو "سيئة" غير مؤهلة وغير مختبرة. إذا كان هدفك هو تحقيق مبيعات لمنتجك من محتوى تحسين محركات البحث ، فإن هذه المعايير لا تخبرك كثيرًا عما إذا كان المنشور سيحقق هذا الهدف أم لا. ستعمل بعض الكلمات الرئيسية والمشاركات إذا قمت بعمل ما يكفي منها ، لكن نتائجك كانت ناجحة.

هذا هو مصدر الكثير من الإحباط من مُحسّنات محرّكات البحث ، ولهذا السبب تجد شركات WordPress صعوبة كبيرة في تحسين محركات البحث على الرغم من كونها أفضل قناة تسويقية لجذب عملاء جدد. البحث عن الكلمات الرئيسية التي تم البحث عنها وفشلها يسلم نتائج تحسين محركات البحث (SEO).

يتفاقم الإحباط من نتائج الخطأ والفشل بسبب حلقات التغذية الراجعة البطيئة. قد يستغرق الأمر 6 أشهر حتى يتم تصنيف منشور جديد جيدًا حتى إذا كنت قد عملت على نشر محتوى رائع بانتظام ، لذلك لا تحصل على أي تعليقات حول ما إذا كانت كلمتك الرئيسية جيدة أو سيئة لفترة طويلة جدًا بعد النشر. قد يستغرق الأمر وقتًا أطول بكثير إذا كنت قد بدأت للتو وكان موقع الويب الخاص بك لا يزال جديدًا ، أو لم يكن لديك سلطة المجال حيث يجب أن تكون بسبب نقص المحتوى حول مجال خبرتك. حتى 6 أشهر هي وقت كافٍ للتخلي عن محتوى تحسين محركات البحث لأنه "لا يعمل".

6 أشهر لرؤية النتائج هي أيضًا وقت كافٍ بحيث يكون من الصعب جدًا الحصول على أي رؤى حول سبب نجاح المنشورات أو عدم نجاحها. عدم الحصول على هذه التعليقات أو تطبيقها يعني أنك تهدر كميات هائلة من الموارد والوقت على المنشورات التي لن تنجح أبدًا.

الضرب والخطأ هو وقت عصيب للجميع. سأكون صادقًا - فهذه مشكلة واجهناها في الماضي. قبل أن نحل هذه المشكلة في Ellipsis ، فقدنا محتوى تحسين محركات البحث (Hit-and-Miss) عملاءنا. نحن نعمل على نطاق يتيح لنا حل المشكلات التي لا تستطيع شركات WordPress الفردية حلها. حل هذه المشكلة هو ما قادنا إلى طريق FALCON AI.

استكشاف عميق عبر الذيل الطويل للكلمات الرئيسية

باستخدام FALCON AI ، يمكننا إنشاء كلمات رئيسية أولية من AI. تقوم FALCON بإنشاء الكلمات الأساسية الأولية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل محتوى صفحة المنتج وسحب الكلمات الأساسية الأولية (رائعة للعثور على الكلمات الرئيسية طويلة الذيل التي تتناسب مع ميزات المنتج) ، وهي تبحث تلقائيًا عن تصنيفات منافسيك. هذا يعطينا قائمة الكلمات الرئيسية الأولية.

يمكننا بعد ذلك البحث عن أفكار الكلمات الرئيسية الطويلة ، وذات الصلة ، والكلمات الرئيسية حول تلك الكلمات الرئيسية الأولية. ينتج عن هذا ما يصل إلى 500 كلمة رئيسية محتملة من كل بذرة. نقوم تلقائيًا بتصفية الكلمات الرئيسية المكررة وذات القيمة المنخفضة ، لذلك يقوم هذا عادةً بتقييم 5000 كلمة رئيسية دفعة واحدة.

بدلاً من البحث يدويًا عن بضع كلمات رئيسية ، يمكننا التعمق في كل حفرة أرنب محتملة. هذا تمثيل بسيط: بدلاً من مجرد النظر إلى زاويتين ، يمكننا النظر إلى كل زاوية. مخرجات FALCON الفعلية ، بالطبع ، أكثر تفصيلاً من هذا:

لا يمكن للإنسان تقييم هذا الحجم من الكلمات الرئيسية ، لذلك نحن نستخدم التعلم الآلي لتقييم ما إذا كانت الكلمة الرئيسية تتناسب مع منتج عملائنا أم لا. نقوم بذلك باستخدام نموذج تعلم آلي مخصص تم تدريبه على اختيار الكلمات الرئيسية ذات الصلة بمنتجات WordPress الفردية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكننا أخذ 10000 كلمة رئيسية نقوم بتقييمها وإخراج الكلمات ذات المنتج الجيد المناسب للمراجعة اليدوية. تعطينا هذه المراجعة اليدوية قائمة مختصرة ، والتي سندخلها في مرحلة المراجعة النهائية: توقع ما إذا كانت الكلمة الرئيسية ستنجح أم لا.

هل ستنجح هذه الكلمة الرئيسية ومجموعة العنوان المحددة؟

لقد كتبت عن هذه المرحلة الأخيرة عندما قدمنا ​​FALCON AI لأول مرة العام الماضي. كانت هذه هي المشكلة الأصلية التي تم تصميم FALCON AI لحلها: توقع ما إذا كانت كلمة رئيسية معينة ومجموعة عنوان ستؤدي إلى منشور ناجح أم لا.

نحن في وضع فريد لحل هذه المشكلة ، نظرًا لأن لدينا مجموعة هائلة من المنشورات يمكننا تزويد الذكاء الاصطناعي ببيانات التدريب. يُستكمل هذا من خلال نتائج الترتيب الأعلى الفعلية لآلاف الكلمات الرئيسية لـ WordPress و WooCommerce لمنحنا نموذجًا للتعلم الآلي يمكنه التنبؤ بثقة بما إذا كان المنشور سيعمل أم لا.

هذا هو المكان الذي يذهب فيه البحث عن الكلمات الرئيسية إلى ما هو أبعد من التخمين: بدلاً من النظر إلى بيانات الكلمة الرئيسية والقول "هذا يبدو جيدًا" ، يمكننا اختبار ما إذا كانت مجموعة الكلمات الرئيسية والعنوان المقترحة ستنجح على وجه التحديد أم لا. يؤدي هذا إلى تصفية الكلمات الرئيسية السيئة في أقرب مرحلة ممكنة.

العناوين مهمة حقا. إنها عامل ترتيب ضخم ليس فقط لأن Google تستخدمها لتحديد المكان الذي يجب أن يتم فيه ترتيب المحتوى الخاص بك في البداية ، ولكن أيضًا لأن العنوان الجذاب سيحصل على المزيد من النقرات - وبالتالي ترتيب أعلى. إنها دورة فاضلة إذا حصلت على العنوان الصحيح.

إن قدرة FALCON AI على التنبؤ بما إذا كانت مجموعة عناوين رئيسية معينة ستنجح أم لا أمر رائع ، لكنني لا أتخيل كتابة 10 خيارات عنوان مختلفة لـ 500 كلمة رئيسية في الشهر. إذا استغرقت كتابة كل عنوان 30 ثانية ، فهذا يعني أن كتابة العناوين هي أسبوع كامل!

الحل مبتكر: يستخدم FALCON AI نموذج GPT-3 مخصصًا دقيقًا لإنشاء خيارات العنوان تلقائيًا. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام جميع أفضل الممارسات لدينا من عناوين وأعلى 10 نتائج حالية للكلمة الرئيسية.

والنتيجة هي أنه يمكننا إنشاء عناوين عالية الأداء تعكس تمامًا هدف البحث ، لأنها تستند إلى الترتيب الفعلي. يمكننا إنشاء عدة عناوين دفعة واحدة ، ثم تشغيلها جميعًا من خلال الذكاء الاصطناعي لإخراج العنوان بأعلى فرصة للنجاح.

هذه هي العملية التي نستخدمها لزيادة فرص النجاح بشكل كبير. إذن ما هي النتائج؟

يبلغ حجم FALCON AI 28 ضعفًا عما كان عليه قبل 6 أشهر ، ويقلص الوقت اللازم للترتيب في المراكز العشرة الأولى إلى النصف

تم إجراء بيانات التدريب الأصلية لجزء التعلم الآلي من FALCON في مايو 2021. ومنذ ذلك الحين ، أعدنا تدريبه خمس مرات ، وأصبحت مجموعة البيانات الآن أكبر بمقدار 28 ضعفًا. تمنحنا مجموعة البيانات الأكبر حجمًا دقة أعلى بكثير وإمكانات أفضل للحالات المتطورة.

تم قياسنا في النهاية على نمو المحتوى من خلال النتائج ، وبالنسبة لمحتوى تحسين محركات البحث ، فإنها تبدأ بالترتيب. أظهرت النتائج الأولية مع أحدث إصدار من FALCON AI أن الوقت اللازم لترتيب مقالة في المراكز العشرة الأولى انخفض بمقدار النصف .

بالطبع ، إنها ليست مثالية. الحصول على محتوى مُحسّن لمحركات البحث بشكل صحيح يحتوي على الكثير من المتغيرات ، بما في ذلك سلطة موقعك على الموضوع والترويج والروابط الخلفية وما إلى ذلك. وهذا يعني أنه حتى أفضل محتوى مكتوب في بعض الأحيان لن يكون مرتفعًا بدرجة كافية. لكن FALCON AI تعني أنه يمكننا التخلص من أكبر عدد ممكن من المتغيرات وزيادة احتمالية الترتيب بشكل كبير في المراكز الأولى لمحتوى عملائنا. بشكل خاص للعملاء الذين يبذلون الوقت والجهد لإنشاء محتوى منتظم الجودة بالطريقة الصحيحة ، يضيف FALCON AI طبقة لا تقبل المنافسة من الموثوقية والقدرة على التنبؤ والسرعة إلى التصنيفات.

فرضيتنا هي أننا نقوم بعمل أفضل بكثير من المنافسين في تقديم محتوى ذي صلة وثاقبة للباحث. تدرك Google هذا وبالتالي تكافئ المحتوى الخاص بنا.

سنواصل إجراء التحسينات بوتيرة سريعة. يتوفر FALCON AI حصريًا لعملاء نمو المحتوى لدينا. يعد اختيار الكلمات الرئيسية جزءًا مهمًا من FALCON AI ، ولكنه جزء واحد فقط من عدة أجزاء. إذا كنت ترغب في محادثة حول كيف يمكننا المساعدة في محتوى تحسين محركات البحث (SEO) الخاص بك ، فتواصل معنا.