8 طرق للذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون لها تأثير على البحث وتحسين محركات البحث

نشرت: 2023-08-09

يواصل الذكاء الاصطناعي السيطرة على العناوين الرئيسية. يتساءل الجميع كيف ستغير الطريقة التي نعيش بها ونعمل الأشياء ، بما في ذلك ما إذا كانت ستحل محلنا جميعًا. أحد المجالات التي تكون ذات صلة خاصة بمالكي مواقع الويب والمسوقين عبر الإنترنت لفحص التأثير الذي سيحدثه الذكاء الاصطناعي التوليدي هو البحث وتحسين محركات البحث.

نظرًا لأن محركات البحث ومواقع الويب تعمل على الرد على بحث المستخدمين عن المعلومات ، فمن المنطقي التساؤل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيتولى وظيفتهم أيضًا. في المستقبل ، إذا أراد شخص ما معرفة مسقط رأس ليوناردو دافنشي أو كيفية طهي قائمة من ثلاثة أطباق خالية من الغلوتين ، ألن يكتبوها فقط في ChatGPT؟

للإجابة على هذا والعديد من الأسئلة الأخرى ، في هذا المنشور ، سنلقي نظرة عميقة على موضوع الذكاء الاصطناعي في البحث وتحسين محركات البحث. سننظر في السبب المحتمل أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير في تلك المجالات ونتوقع الطرق الملموسة التي ستغير بها التكنولوجيا كيفية قيامنا بالبحث عبر الإنترنت وتحسين مواقعنا الإلكترونية.

لماذا يؤثر الذكاء الاصطناعي على البحث وتحسين محركات البحث؟

التأثير التوليدي للذكاء الاصطناعي على البحث وتحسين محركات البحث

إذا لم تكن مهتمًا كثيرًا بهذا الموضوع ، فقد تسأل نفسك عن مدى ارتباط الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث. لماذا يؤثر أحدهما على الآخر؟

تداخل كبير في الخدمة

كما تم الإشارة إليه بالفعل في المقدمة ، يتقاطع الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث بطرق رئيسية فيما تفعله. اثنان من وظائفهم الرئيسية هي الإجابة على الأسئلة وتقديم المعلومات. يمكن القول فقط أن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الأفضل في ذلك.

فكر في الأمر. عند إدخال استعلام في محرك بحث مثل Google ، فإنه يعرض لك الروابط الزرقاء المعتادة وعناصر SERP الأخرى ذات المحتوى الذي يتعلق باستعلامك.

كيف تطبخ إجابات جوجل الهليون

اعتمادًا على سؤالك أو المعلومات التي تبحث عنها ، قد تجد إجابتها بالفعل في النتائج نفسها.

ومع ذلك ، خاصةً عند محاولة تعلم أشياء أكثر تعقيدًا ، فغالبًا ما يتعين عليك المرور عبر صفحة ويب واحدة أو عدة صفحات ويب قبل أن تجد كل المعلومات التي كنت تبحث عنها.

من ناحية أخرى ، يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT المعلومات التي طلبتها بالضبط بشكل مباشر وفقط.

مقارنة إجابة chatgpt بجوجل

(كما أنه لا يخبرك بالقصص الطويلة قبل إعطائك وصفة لإرضاء خوارزمية Google.)

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كانت لديك أسئلة للمتابعة أو كنت بحاجة إلى توضيحات ، فيمكنك طرحها على الفور وتسليمها لك أيضًا - كل ذلك في شكل محادثة. إنه في الأساس اختصار لمعرفة ما تريد.

على الأطراف المقابلة لمعادلة المحتوى

بالإضافة إلى ذلك ، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا في أحد المجالات الرئيسية الأخرى التي تهتم بها Google: المحتوى. نعلم جميعًا أن المحتوى هو أحد الطرق الرئيسية لتصنيف Google لصفحات الويب ، وهذا هو السبب في أن تسويق المحتوى كان أحد تقنيات الانتقال لبناء حركة المرور لمواقع الويب لفترة طويلة.

يعد إنشاء المحتوى أيضًا أحد الطرق الرئيسية التي يستخدمها البشر حاليًا للذكاء الاصطناعي. يمكن لـ ChatGPT ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى (LLMs) تجميع الكلمات معًا وإنشاء محتوى مكتوب بشكل أسرع من البشر.

مقترحات موضوع محتوى chatgpt

لذلك ، ليس من غير المعقول توقع وصول طوفان من المحتوى المكتوب بالذكاء الاصطناعي إلى الويب ، مما يخلق المزيد من العمل لمحركات البحث للفهرسة ومنافسة إضافية لأولئك الذين يرغبون في الترتيب فيها. في بعض أركان الإنترنت ، يخشى أن يؤدي ذلك إلى إضعاف جودة نتائج البحث بشكل كبير.

هل الذكاء الاصطناعي هو نهاية محركات البحث وحركة المرور العضوية؟

من المفهوم أن العديد من أولئك الذين يعتمدون على Google ومحركات البحث الأخرى لحركة مرور مواقع الويب الخاصة بهم ينظرون إلى هذا التطور بشك. يبدو أن كلا الوظيفتين الأساسيتين للذكاء الاصطناعي التوليدي لهما نفس النتيجة: حركة مرور أقل من البحث العضوي لمواقع الويب. هذا على حد سواء لأن عددًا أقل من الأشخاص سيستخدمون محركات البحث ولأنهم سيواجهون صعوبة أكبر في عدم الغرق في كمية المحتوى الموجودة هناك.

وهناك أسباب وجيهة للاعتقاد بأن:

  • توقع Paul Buchheit ، مبتكر Gmail ، على Twitter أن ChatGPT سيعطل أعمال Google الرئيسية تمامًا في غضون عامين.
  • عندما قدمت Google مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، Bard ، انخفض سهمها بنسبة سبعة بالمائة (100 مليار دولار رائع). من المؤكد أن هذا يرجع في الغالب إلى أن الذكاء الاصطناعي أعطى إجابة خاطئة لكنها لم تكن علامة جيدة في ذلك الوقت.

وهو سؤال صحيح كيف ستتكيف Google مع التغيير. 80 في المائة من إيراداتها تأتي من أعمالها الإعلانية وجزء كبير من ذلك من نتائج البحث. ليس الأمر أيضًا أنهم لا يعرفون كيفية بناء الذكاء الاصطناعي ، فهم يعملون عليه منذ سنوات.

يبدو أن مشكلتهم تتعلق أكثر بكيفية استثمار الذكاء الاصطناعي ودمجه في نموذج أعمالهم الحالي. إذا لم تعد هناك حاجة لزيارة نتائج البحث ، فكيف سيستمرون في جني الأموال؟ يبدو أن هذا هو أكبر تأثير للذكاء الاصطناعي على محرك البحث حاليًا.

هذه الأنواع من التوقعات ليست جديدة

من ناحية أخرى ، فإن التنبؤات الخاصة بنهاية محرك Google ومحركات البحث الأخرى ليست شيئًا لم نسمع به من قبل.

  • عندما ظهرت Alexa و Siri وغيرها من المساعدات التي يتم تنشيطها بالصوت ، توقع بعض الأشخاص أن قدرتهم على الإجابة مباشرة على أسئلة المستخدم ستؤثر بشكل كبير على حركة المرور التي تتلقاها Google ومواقع الويب الأخرى. كما نعلم الآن ، لم يحدث ذلك.
  • عندما بدأت Google في الإجابة على الأسئلة مباشرة في نتائج البحث ، مما أدى إلى المزيد من عمليات البحث بدون نقرة ، كانت هناك مخاوف من أنها ستتوقف عن إرسال حركة المرور الفعلية إلى مواقع الويب ، مما يجعلها قديمة. لم يحدث ذلك أيضًا.

بالتأكيد ، كان لكل من هاتين التقنيتين تأثير على مقدار حركة المرور التي تذهب إلى مواقع الويب من البحث. هذا صحيح بشكل خاص لأولئك المتخصصين في الإجابة على أسئلة بسيطة. ومع ذلك ، فإن الحقيقة أيضًا هي أن Google تستمر في إرسال مليارات الزوار إلى مواقع الويب كل يوم.

بالإضافة إلى ذلك ، في الماضي ، أدى ظهور التقنيات الجديدة إلى تغيير الطريقة التي نبحث بها ببساطة بدلاً من التخلص منها. انظر البحث الصوتي من المساعدين الافتراضيين ، الأشخاص الذين تكيفوا مع ذلك عن طريق القيام بتحسين محركات البحث الصوتي.

أخيرًا ، واحدة من أقوى الحجج القائلة بأن Googlepocalypse ليست أمامنا في الوقت الحالي هي أن حصة Google في السوق لا تزال ثابتة. وهذا على الرغم من أن ChatGPT كان موجودًا منذ فترة حتى الآن.

الرسم البياني لحصة السوق من محركات البحث

مستقبل البحث وتحسين محركات البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي

ومع ذلك ، على الرغم من أن التغييرات التي نراها قد لا تكون جذرية كما يتوقع البعض ، فمن غير المرجح أن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يكون له أي تأثير على محركات البحث على الإطلاق. لذلك ، للحصول على فهم أفضل لما يمكن توقعه ، إليك بعض التنبؤات لما سيتغير مع صعود الذكاء الاصطناعي.

1. ستقدم محركات البحث الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها

إحدى الطرق التي سيؤثر بها الذكاء الاصطناعي على البحث عبر الإنترنت هي أنه سيتكامل معها بشكل متزايد. Microsoft ، مالكة محرك بحث Bing ، ليست فقط واحدة من أكبر المستثمرين في OpenAI ، الشركة التي تقف وراء ChatGPT ، ولكنها تقدم بالفعل ذكاءً اصطناعيًا توليديًا في بحثهم (الجانب السلبي هو أنه يجب عليك استخدام متصفح Edge لاستخدامه ).

مثال مساعد bing ai

بالإضافة إلى ذلك ، كما هو مذكور أعلاه ، أعلنت Google مؤخرًا عن شيء خاص بها ، يسمى Search Generative Experience.

بالإضافة إلى ذلك ، يبدو أن محرك البحث الصيني Baidu يعمل على منافس ChatGPT خاص بهم. لذلك ، أحد التغييرات التي يمكن أن نتوقع البحث عنها من الذكاء الاصطناعي هو أننا سنتفاعل معها على صفحات البحث.

من المهم أيضًا ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي في البحث ليس شيئًا جديدًا. تستخدم Google موقع RankBrain منذ سنوات في تقديم نتائج البحث. ما سيصبح جديدًا هو أن الذكاء الاصطناعي سيكون في المقدمة وفي المنتصف وستتفاعل معه مباشرةً بدلاً من تشغيله في الخلفية فقط.

2. سيكون أداء المحتوى الذي تتم الإجابة عليه بسهولة أسوأ

كانت الكتابة على الحائط لفترة طويلة ولكن إذا كان موقع الويب الخاص بك يحتوي فقط على محتوى حول الأسئلة التي يتم الإجابة عليها بسهولة وسرعة ، فمن المحتمل ألا ينجو من عصر الذكاء الاصطناعي. هناك عدد أقل وأقل من الأسباب التي تدفع الأشخاص لزيارة هذه الأنواع من مواقع الويب. يمكننا بالفعل رؤية ذلك من خلال عمليات البحث بدون نقرة وإجابة Google على الأسئلة مباشرة في SERPs.

مثال على مربع إجابات جوجل

لن يتحسن هذا مع الذكاء الاصطناعي التوليدي. ستجيب كل من منتجات الذكاء الاصطناعي المستقلة والذكاء الاصطناعي في محركات البحث على هذه الأنواع من الأسئلة بسهولة. لذلك ، فإن المحتوى المعلوماتي البحت الموجه للإجابة على أسئلة فردية ربما لا يكون استراتيجية جيدة طويلة الأجل لبناء حركة مرور على موقع الويب.

بالطبع ، يمكنك تضمين هذا النوع من المعلومات في المحتوى الخاص بك من أجل السياق والقيمة الإضافية. ومع ذلك ، كمحتوى مستقل ، فهو ليس خيارًا جيدًا حقًا وسيصبح أقل بمرور الوقت.

3. الجودة ، قبل كل شيء ، لا تزال ملكًا

نعم ، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تسهيل إنشاء المحتوى. نعم ، هذا يعني أننا سنشهد على الأرجح تدفقًا لمحتوى جديد على الويب ، مما يعني مزيدًا من المنافسة على الكلمات الرئيسية. ومع ذلك ، منذ فترة ، لم يكن الترتيب يتعلق بكمية المحتوى بل بالجودة.

تعد Google بالفعل جيدة جدًا في تصفية الضوضاء وتقديم محتوى عالي الجودة لمستخدميها. هذا يعني ، إذا كنت تريد أن تحصل على ترتيب جيد ، عليك الاستمرار في إنشاء محتوى عالي الجودة وملائم. يتضمن ذلك أيضًا المشتبه بهم المعتادون مثل EAT والبيانات المنظمة وعلامات الجودة الأخرى.

مقتطفات منسقة في مثال serps

لا يهم ما إذا كنت تستخدم ChatGPT للقيام بذلك أم لا. ما يهم هو النتيجة النهائية ، إذا كانت تقدم ما يريده المستخدمون ويسعدون بالارتباط به.

هذا لا يختلف كثيرًا عما كان عليه لفترة من الوقت. لقد تم رفع الجزء السفلي فقط الآن حيث أن ChatGPT يسمح للأشخاص بكتابة مقالات "أصلية" والذين لولا ذلك كان من الممكن ببساطة أن يقوموا بكشط المحتوى الموجود وانتحالهم. لإعادة صياغة عبارة لجنة خبراء من مؤلفي النصوص التي شاهدتها مؤخرًا ، "أنت في ورطة فقط إذا كنت تقوم بالفعل بإنشاء محتوى أسوأ مما يمكن أن يفعله ChatGPT."

4. ستستمر النتائج التوليدية للذكاء الاصطناعي في صراعها مع المصداقية

تكمن مشكلة محتوى الذكاء الاصطناعي في العمل الإضافي الذي تحتاج إلى إنفاقه على التحقق من الحقائق. حاليًا ، لا يمتلك ChatGPT إمكانية الوصول إلى الإنترنت. إنها تعتمد على بياناتها التدريبية للحصول على إجابات ، والتي تستمر حتى أكتوبر 2021 فقط في هذه المرحلة. بعد ذلك ، ليس لديه أي معرفة بالشؤون الجارية.

إجابات chatgpt ليست محدثة مثال

لماذا لا يقوم صانعوها بتحديثه باستمرار؟ لأن التدريب هو جهد مكثف التكلفة والعمالة ولا يمكن القيام به طوال الوقت. لذلك ، يعد ChatGPT مصدرًا غير موثوق به للمعرفة لبعض المعلومات.

بصرف النظر عن ذلك ، يعاني الذكاء الاصطناعي التوليدي عمومًا من مشكلة في تقديم معلومات خاطئة. على سبيل المثال ، تم العثور على الرائد في OpenAI لتكوين الاستشهادات ببساطة.

تحتاج أيضًا إلى أن تضع في اعتبارك أن إجابات الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل كبير على البيانات التي تم تغذيتها. هذا هو أفقه بالكامل ، ولا يمكنه إجراء بحث إضافي للتحقق من صحة أقواله. لذلك ، فإن أي تحيزات أو أخطاء واقعية في بيانات التدريب ستكون جزءًا من المخرجات.

أخيرًا ، هناك مشكلة الانتحال. لا نعرف من أين يحصل الذكاء الاصطناعي على معلوماته وما إذا كان يسرق المحتوى عن غير قصد في مكان آخر. لذلك ، حتى يتم إصلاح ذلك ، لا تزال بحاجة إلى الاعتماد على مصادر أخرى للمعلومات والتحقق من الحقائق قبل أن يتمكن مساعدو الذكاء الاصطناعي من استبدال محركات البحث بالكامل أو إنشاء محتوى لا تشوبه شائبة. نظرًا لأن محركات البحث لا تزال تواجه صعوبة في عرض معلومات غير ذات صلة أو خاطئة ، فمن المحتمل أنها شيء لن يختفي تمامًا.

5. الأصالة تصبح ميزة كبيرة

شيء مهم يجب أخذه في الاعتبار هو أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا تمتلك قاعدة معرفية خاصة بها. بدلاً من ذلك ، يتم تدريبهم على المحتوى الموجود بالفعل ويمكنهم بناء ردودهم على ذلك فقط.

نتيجة لذلك ، بحكم التعريف ، يمكن لهذه الأدوات فقط إعادة كتابة ما هو موجود بالفعل. إنهم غير قادرين على التفكير الأصلي أو إجراء أبحاثهم الخاصة أو غير ذلك من المهام الإبداعية. لذلك ، فإن الأصالة دائمًا شيء يمكنك استخدامه لصالحك.

تدوين إحصاءات البحث الأصلية
مصدر الصورة: Orbit Media

هذا مضاعف بسبب ما تحدثنا عنه سابقًا حول بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. بسبب التكاليف والجهود المتضمنة ، من المحتمل أن تكون بيانات في الوقت الفعلي ، على الأقل ليس لفترة من الوقت. لذلك ، إذا كان بإمكانك إجراء ونشر بحث أصلي ، فسيظل حصريًا لموقعك لفترة طويلة.

مرة أخرى ، هذا ليس شيئًا جديدًا. لقد كان ذا صلة منذ EAT ومن المرجح أن يستمر مع الذكاء الاصطناعي في المزيج.

6. الترويج للمحتوى يظل مفتاحًا

شيء آخر يجب أخذه في الاعتبار هو أن إنشاء المحتوى هو مجرد جزء واحد من المعادلة. الترويج للمحتوى الخاص بك وعرضه على الناس. في حين أن البحث العضوي هو المصدر الرئيسي للزيارات للعديد من مواقع الويب ، فهو ليس السلة الوحيدة التي يجب أن تضع فيها بيضك.

بالفعل قبل الذكاء الاصطناعي ، كنت بحاجة إلى استراتيجية ترويج المحتوى لكسب الروابط ونشر الكلمة. هذا لن يتغير مع الذكاء الاصطناعي في المزيج.

ومع ذلك ، فإن ما قد يزداد أهمية هو تنوع المنصة. كما ترى في فيديو Google أعلاه ، تقوم محركات البحث في المستقبل بسحب المحتوى من العديد من المصادر المختلفة بما في ذلك TikTok و YouTube. لذلك ، من الجيد التفرع إلى تنسيقات مختلفة لتحسين الرؤية والمشاركة.

ما سيصبح أيضًا سؤالًا مثيرًا للاهتمام هو كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يستخدم المحتوى الخاص بك لإجاباتهم والاستشهادات المحتملة. من الصعب جدًا الإجابة في هذه المرحلة ويعتمد حقًا على كيفية تطور LLMs. في المستقبل ، من المحتمل أن تصبح مجرد مصدر آخر للزيارات تحتاج إلى تجربتها وتحسينها.

7. سوف تساعد منظمة العفو الدولية في تحسين محركات البحث

في نهاية المحتوى ، من المحتمل ألا نرى الذكاء الاصطناعي في جانب محركات البحث فحسب ، بل نرى أيضًا أولئك الذين يرغبون في الترتيب فيها. الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تولي العديد من المهام المتعلقة بتحسين محرك البحث. كانت هناك بالفعل مناقشات مثيرة للاهتمام في WordCamp Europe 2023 حول هذا الموضوع (يبدأ الفيديو أدناه في الوقت المناسب لذلك).

تستخدم أدوات مثل SEMrush بالفعل الذكاء الاصطناعي للبحث عن الكلمات الرئيسية وتحليل المنافسين ومقاييس تحسين محركات البحث الأخرى. ومع ذلك ، يمكن أن يساعد أيضًا في تحسين المحتوى ، والقيام بأعمال شاقة مثل ملء علامات ALT للصور ، وتوفير التدقيق اللغوي.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء عناصر مرئية ، بما في ذلك المخططات والرسوم البيانية ، لتحسين المحتوى بشكل أكبر. علاوة على ذلك ، من المحتمل أن نستخدم الذكاء الاصطناعي في المستقبل لفهم تحليلاتنا بشكل أفضل وتحديد الاتجاهات وتحليل سلوك المستخدم ونية البحث. يحتوي Google Analytics 4 بالفعل على بعض إمكانات التعلم الآلي المضمنة لذلك.

مثال على رؤى التعلم الآلي من Google Analytics 4

أخيرًا ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم بشكل عام من خلال تحليل موقعك وتقديم توصيات حول كيفية تحسينه.

8. البحث العمودي سيصبح شيئًا

تتمثل إحدى طرق معالجة أوجه القصور التي لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي يظهرها كأداة بحث في استخدامه بطريقة أكثر استهدافًا. وهذا يعني نماذج التدريب في مجموعات البيانات لموضوعات ومجالات محددة.

وهذا ما يسمى بالبحث الرأسي لأنه عميق وليس واسع. إنه يجعل من السهل تحديد المصادر الصحيحة وإبعاد التحيز عن قاعدة المعرفة بسبب مجموعة محدودة من المعلومات. يمكنك أيضًا الالتزام بسهولة بأشياء مثل حقوق النشر وقوانين الخصوصية واللوائح الأخرى.

المجالات المناسبة للغاية لهذه الأنواع من مساعدي الذكاء الاصطناعي هي البحث الطبي أو التمويل أو حتى الترميز والتطوير. لذلك ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليفي قد لا يحل محل Google في أي وقت قريب ، إلا أنه يمكنك توقع أدوات بحث محددة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تكون محدودة ولكنها تتمتع بمعرفة عالية في مناطق معينة.

كيف تعتقد أن Generaitve AI سيؤثر على البحث وتحسين محركات البحث؟

من الصعب التنبؤ بتأثير الذكاء الاصطناعي التوليفي على البحث وتحسين محركات البحث على وجه اليقين. نحن فقط في بداية التطوير. لقد وصل الذكاء الاصطناعي مؤخرًا إلى المسرح العالمي ، لذلك لا نعرف إلى أين نتجه من هنا.

مثل التقنيات الأخرى من قبل ، من غير المرجح أن تلغي محركات البحث وتترك مواقع الويب بدون حركة مرور. على الأرجح ، ستغير الطريقة التي نبحث بها عبر الإنترنت وسيحتاج مالكو مواقع الويب إلى إيجاد طرق جديدة لتحسين مواقعهم من أجل ذلك.

مع تكامل محركات البحث مع الذكاء الاصطناعي ، من المحتمل أن تختفي أنواع معينة من المحتوى. مرة أخرى في اليوم ، كانت المقالات مليئة بالكلمات الرئيسية ، والآن سيكون المحتوى الذي يمكن ببساطة الرد على معلوماته مباشرة. ما يبقى على حاله هو الحاجة إلى الجودة وتلبية احتياجات جمهورك من أجل التميز.

بعد ذلك ، يجب أن يكون لديك خطة ترويج وتسويق قوية. الخبر السار هو أنه سيكون لديك أيضًا المزيد والمزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي تحت تصرفك لمساعدتك في إنشائها وتنفيذها. وهذه ليست سوى البداية. ربما يكون هناك عدد من الطرق الأخرى التي سيؤثر بها الذكاء الاصطناعي على البحث وتحسين محركات البحث التي لا نعرفها حتى الآن.

ما هو توقعك للتغييرات التي سيجلبها الذكاء الاصطناعي إلى مجالات البحث وتحسين محركات البحث؟ يرجى مشاركة أفكارك أدناه!