ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يمكنك استخدامه في عام 2023

يتوسع عالم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بمعدل غير مسبوق. ما كان يعتبر في يوم من الأيام مادة من الخيال العلمي أصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. من المساعدين الصوتيين وخوارزميات التوصية إلى الأمن السيبراني وتشخيصات الرعاية الصحية المتقدمة ، يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على إعادة تشكيل العالم كما نعرفه.

تتمثل إحدى طرق فهم هذا التقدم السريع في الحجم الهائل للأبحاث التي يتم إنتاجها في هذا المجال.

"نشهد 500000 ورقة بحثية جديدة حول الذكاء الاصطناعي سنويًا."
جويل بينو ، نائب الرئيس لأبحاث الذكاء الاصطناعي في ميتا

تُظهر هذه العقلية الشاملة للتكنولوجيا الاهتمام الشديد والاستثمار في الذكاء الاصطناعي عبر الأوساط الأكاديمية والقطاع الخاص والحكومة. ولكن ماذا عنك؟ كيف يمكنك استخدام Gen AI لعملك وهواياتك وحياتك الشخصية؟ لقد جمعنا جميع أفضل المقالات لدينا حول فئات مختلفة من منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي ستسهل عليك معرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر بشكل مباشر على حياتك اليومية.

لكن أولاً ، ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي ؟

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

Generative AI هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على إنشاء محتوى فريد يعتمد على بيانات التدريب والشبكات العصبية. يمكن أن يتراوح هذا من إنشاء محتوى نصي إلى الصور والموسيقى وحتى الفيديو.

لفهم الذكاء الاصطناعي التوليدي ، من المفيد أولاً فهم ماهية الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي ، أو AI ، هو مصطلح واسع يشير إلى الآلات أو البرامج التي تحاكي الذكاء البشري. يتعلق الأمر بإنشاء أنظمة يمكنها فهم المعرفة وتعلمها وتطبيقها ، والتعامل مع المواقف الجديدة ، وتنفيذ المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. لا يتساوى الذكاء الاصطناعي مع الذكاء البشري ، لكنه استثنائي فيما يمكنه القيام به.

يأخذ الذكاء الاصطناعي التوليدي الذكاء الاصطناعي خطوة إلى الأمام. إنه لا يحاكي الذكاء البشري فقط ؛ يخلق مثل القوة البشرية. يحدث هذا باستخدام نماذج التعلم الآلي. هذه مثل القواعد التي تتحسن بمرور الوقت من خلال الممارسة والتدريب. كلما زادت البيانات والتدريب على هذه النماذج كلما تحسنت في إنشاء محتوى عالي الجودة وملائم.

تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي

تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي ببطء ، بالاعتماد على التطورات السابقة في الذكاء الاصطناعي. بدأت مع التعلم الآلي. يتيح هذا النوع من الذكاء الاصطناعي للأنظمة التعلم والتحسين من التجربة دون الحاجة إلى برمجة محددة.

مع تطور تقنيات التعلم الآلي ، رأينا تطور الشبكات العصبية ، وهي أنظمة حسابية مستوحاة بشكل فضفاض من الدماغ البشري. يمكن أن تتعلم هذه الشبكات من كميات هائلة من البيانات ، مما يجعلها أدوات قوية بشكل لا يصدق لمهام مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وإنشاء المحتوى.

مصدر الصورة: Pro_Vector / shutterstock.com

خطى الذكاء الاصطناعي التوليدي خطوات كبيرة مع ظهور شبكات الخصومة التوليدية أو شبكات GAN. تتكون GAN من جزأين متنافسين: مولد ومميز . يعمل هذان الجزءان معًا لإنشاء "بيانات تركيبية" واقعية للغاية.

وظيفة المولد هي إنشاء مخرجات جديدة. وظيفة المُميِّز هي مقارنة المخرجات بالبيانات المُدرَّبة ومحاولة فشلها. عندما لا يوافق أداة التمييز ، يتم تكليف المولد بالمحاولة مرة أخرى. كلا الجزأين يحافظان على هذا حتى يكون هناك ناتج معتمد. تساعد هذه العملية المولد على التعلم وتحسين نفسه. بمرور الوقت ، يتحسن في صنع البيانات التي تشبه إلى حد كبير بيانات التدريب.

مع كل هذا العملتحت الغطاء، تمكن الذكاء الاصطناعي من التسلل إلى عدة أنواع من حالات الاستخدام للشخص العادي. لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا في برمجة شبكات GAN للاستفادة من التكنولوجيا بشكل كامل.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

لقد غمرت الذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من الأدوات الرقمية ، مما يوفر حلولًا عملية للمهام اليومية.

"في 12 شهرًا ، أطلق عليها العام المقبل هذه المرة (منتصف عام 2024) ، أعتقد حقًا أن كل شركة ، وكل فريق تسويق ، وكل فريق مبيعات ، وهذا الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي سيكون جزءًا أساسيًا من كل أداة يستخدمونها. لا يمكنني رؤية التكنولوجيا في العام المقبل لا تتضمن هذه القدرة ".
جويس كيم كبير مسؤولي التسويق وعضو مجلس إدارة في Twilio

إذا كانت جويس صحيحة ، فستستخدم هذه الأدوات في حياتك المهنية قبل أن تعرفها (إذا لم تكن قد فعلت ذلك بالفعل).

دعنا نستكشف بعض المجالات الرئيسية حيث يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير كبير.

معالجة اللغة والكتابة

يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في مجال معالجة اللغة والكتابة. أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT (القائمة على نموذج GPT-3) و Copy.ai لا غنى عنها لإنشاء المحتوى وتبسيط المهام وصياغة رسائل البريد الإلكتروني وكتابة المقالات والإجابة على الأسئلة. تعمل هذه الأدوات على تحسين الإنتاجية بشكل كبير وتعزيز الإبداع.

خلال بحثنا حول حالة الكتابة بالذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وجدنا بعضًا من أفضل الأدوات التي تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على النصوص. وتشمل هذه:

• أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي والبرمجيات
• أدوات الذكاء الاصطناعي لإعادة الكتابة وإعادة الصياغة
• روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء والمزيد
• محتوى الذكاء الاصطناعي وأجهزة كشف السرقة الأدبية
• مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي
• بناة موقع AI
• أدوات AI SEO
• أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي

كما ترى بوضوح ، فإن نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NPL) والذكاء الاصطناعي المستندة إلى اللغة تشهد بعضًا من أسرع عمليات التبني من قبل الشركات. تمتد حالات الاستخدام الخاصة بهم إلى أنواع مختلفة من المهام والأدوات. لكن اللغة أبعد ما تكون عن الشيء الوحيد الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي القيام به.

الفنون البصرية والتعزيز

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على إعادة تشكيل مشهد الإبداع والتحسين البصري. باستخدام نماذج الأساس مثل Stable Diffusion ، يمكن للمنتجات إنشاء صور وفنون فريدة باستخدام المطالبات النصية. تقوم منظمة العفو الدولية الآن بإنشاء أعمال فنية مذهلة وإنشاء مقاطع فيديو واقعية والمساعدة في تحرير الصور. تمهد أدوات مثل Midjourney و Photoshop الطريق مع هذا النوع من الذكاء الاصطناعي. لقد كتبنا على نطاق واسع حول أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء العناصر المرئية. وتشمل هذه:

• أدوات تصميم AI
• مولدات الذكاء الاصطناعي
• مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي
• معززات الصور بالذكاء الاصطناعي
• معززات الصور بالذكاء الاصطناعي

توليد الصوت ومعالجة الكلام

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تغيير المشهد السمعي أيضًا. يمكن أن يولد الموسيقى بأسلوب معين. أو يمكنك استخدامه كأداة لتحويل النص إلى كلام لتحويل النص المكتوب إلى كلمات منطوقة. هذا يفتح المحتوى ليكون أكثر سهولة في الوصول للمستخدمين ضعاف البصر. من ناحية أخرى ، يمكن لأدوات تحويل الكلام إلى نص نسخ الملفات الصوتية ، مما يجعلها قابلة للبحث ويسهل تحليلها. تتضمن بعض أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المتمحورة حول الصوت ما يلي:

• أدوات توليد الصوت بالذكاء الاصطناعي
• AI Music Creators
• أدوات AI لتحويل النص إلى كلام

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول

يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي ، بقدرته على إنتاج محتوى شبيه بالبشر ، العديد من الفرص. ومع ذلك ، فإن قوة هذه التكنولوجيا تقدم أيضًا مجموعة من الاعتبارات الأخلاقية وإمكانية إساءة الاستخدام. من الأهمية بمكان التغلب على هذه التحديات بمسؤولية لتسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي مع تقليل الضرر. سواء كنت تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي على مستوى المستهلك ، أو تقوم بتطوير الجزء الخلفي من نموذج أوسع للذكاء الاصطناعي ، أو تنشئ نموذجًا خاصًا بك ، فكل منا له دوره في استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

بصرف النظر عن التوقعات المتدنية حول ما يمكن أن يسببه الذكاء الاصطناعي ، فإن استخدامه ينطوي على مخاطر ملموسة ومراوغة.

المخاطر والانتقادات الكامنة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

كما هو الحال مع أي تقنية قوية ، يأتي الذكاء الاصطناعي التوليدي مع مجموعة التحديات والمزالق المحتملة الخاصة به. أحد الشواغل الأساسية هو أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لا تتحقق بطبيعتها من صحة المعلومات التي تولدها. قد ينتجون محتوى بناءً على بيانات غير دقيقة أو مضللة ، مما يؤدي إلى نشر معلومات خاطئة. والأسوأ من ذلك أنه عندما يرتكبون خطأ ، فليس من الواضح أو من السهل دائمًا اكتشاف أنهم ارتكبوا خطأ.

هذا مقلق بشكل خاص في مجالات مثل الصحافة أو الأوساط الأكاديمية ، حيث تكون دقة المعلومات ذات أهمية قصوى. حتى في الكتابة غير الرسمية ، فإن الذكاء الاصطناعي "يهلوس" أو يخترع الحقائق (خاصة عندما يواجه صعوبة في إنهاء إنتاجه).

هناك خطر محتمل آخر يكمن في مجال أصالة المحتوى. نظرًا لأن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر انتشارًا ، يتم تطوير أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مثل هذا المحتوى والإبلاغ عنه. قد يتعرض الناشرون أو الأفراد الذين يستخدمون AI-wholesale لضرر كبير في سمعتهم ، خاصةً إذا لم يتم تصنيف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI بوضوح على هذا النحو.

ماذا يقول الخبراء عن مخاطر الذكاء الاصطناعي العام

ليس هناك شك في أن بيانات تدريب LLM تتضمن مواد محمية بحقوق الطبع والنشر ، ومحتوى تمت إضافته ضد شروط الخدمة الخاصة بموقع الويب ، ومعلومات ضارة وربما تشهيرية.

الصورة عن طريق designium / shutterstock.com

لا يزال يتعين معرفة التداعيات القانونية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. سواء كنت تطور نموذجًا أو تستخدمه كخدمة في عملك الخاص.

"توجد مشكلات قانونية خطيرة حول استخدام بيانات التدريب التي تتضمن مواد ذات حقوق طبع ونشر وانتهاك شروط الخدمة وقضايا الإضرار بالسمعة."
ريجينا سام بنتي ، شريك في Ropes and Gray

التحيز (من كل نوع) هو جزء من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي التوليفية. يعد جمع البيانات وتنظيفها ومواكبتها من أكبر الوظائف لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية في المستقبل.

"التحيز سيستمر مشكلة لأن البيانات التي تم تدريبها على البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الإنسان ... يجب أن تستمر حواجز الحماية في التحسين"
إريك بويد ، CVP لمنصة AI في Microsoft

حتى كمستهلك ، من المهم معرفة المخاطر الموجودة ، حتى في المنتجات التي نستخدمها. هذا لا يعني أنه لا يجب عليك استخدام هذه الأدوات - بل يعني فقط أنه يجب عليك توخي الحذر بشأن المعلومات التي تغذي بها هذه الأدوات وما تتوقعه منها في النهاية.

أين نذهب من هنا؟

بينما نقف على شفا حقبة جديدة في الابتكار الرقمي ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية بدأت للتو في الظهور. لا يتعلق الأمر فقط بالتكنولوجيا نفسها. يتعلق الأمر أيضًا بكيفية استخدام الأشخاص والشركات له لتغيير وظائفهم اليومية وعملهم الإبداعي.

تخيل استخدام روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي للتعامل مع استفسارات خدمة العملاء ، وتقديم الاستجابات والدعم الفوريين. أو استخدام الذكاء الاصطناعي لنسخ الصوت ، مما يجعل المحتوى في متناول جمهور أوسع. يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في الكتابة ، من صياغة استجابات البريد الإلكتروني والسير الذاتية إلى إنشاء نسخة تسويقية مقنعة. وعلى وعلى.

للتعمق في الموضوع ، تحقق من منشورنا الشامل حول أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم. يوفر نظرة عامة مفصلة على أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي عبر فئات مختلفة ، مما يساعدك على اختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتك.

الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس مجرد تقدم تكنولوجي ؛ إنها أداة للإبداع والكفاءة والابتكار. بينما نستكشف إمكاناتها ، هناك شيء واحد واضح: الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يقتصر على تشكيل مستقبلنا ؛ إنه هنا والآن.

الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي

صورة مميزة من Doloves / shutterstock.com