7 أفضل موفري GPU VPS لعام 2023 (مقارنة)
نشرت: 2023-08-30- أفضل 7 موفري وخدمات GPU VPS
- خاتمة
في الآونة الأخيرة، أصبح موفرو GPU VPS مطلوبين للغاية فيما يتعلق بتطوير العديد من التقنيات الجديدة التي اكتسبت شعبية هائلة، مثل التعلم العميق والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يقدم جميع مقدمي الخدمة المدرجين أدناه قدرة هذا الجهاز على التعامل مع هذه العمليات المعقدة إلى حد ما.
أفضل 7 موفري وخدمات GPU VPS
1. مساحة الورق
- مصممة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق
- منصة سحابة GPU سهلة الاستخدام
- منتجات متدرجة وأساسية قوية للمطورين
- تخزين عالي السرعة وشبكات ذات زمن وصول منخفض
- ابتداءً من 7 دولارات شهريًا
الايجابيات
- واجهة بديهية
- أداء من الدرجة الأولى لمهام GPU
- الأمثل لعلماء البيانات والمطورين
- أسعار تنافسية
سلبيات
- مواقع مراكز البيانات محدودة
- تتطلب بعض التكوينات المتقدمة الإعداد اليدوي
لقد حققت شركة PaperSpace مكانة متميزة في صناعة الاستضافة من خلال عروضها المتخصصة في الذكاء الاصطناعي ومهام التعلم العميق. توفر منصتهم تجربة سلسة، مما يسمح للمحترفين والباحثين باستغلال قوة وحدة معالجة الرسومات دون الحاجة إلى إعدادات معقدة.
تم الإشادة بالمنصة السحابية الخاصة بهم لبساطتها، مما يجعل سير العمل المسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات في متناول المستخدمين ذوي الخلفيات التقنية المختلفة. إلى جانب منتجات Gradient وCore، يجد المطورون بيئة غنية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم.
بينما يوفر PaperSpace سرعات وموثوقية مذهلة، فقد يجد المستخدمون بعض القيود فيما يتعلق بمواقع مراكز البيانات. ومع ذلك، بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن منصة سحابية مخصصة لوحدة معالجة الرسوميات (GPU) مع التركيز على مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإن PaperSpace هو أفضل المنافسين.
عليك أن تعلم أن PaperSpace هي شركة مملوكة لشركة DigitalOcean.
تحديد:
نفيديا GPU
| نوع وحدة معالجة الرسومات | سعر | مواصفات وحدة معالجة الرسومات | كبش | وحدة المعالجة المركزية الافتراضية | أنواع وحدات معالجة الرسومات المتعددة |
|---|---|---|---|---|---|
| M4000 | 0.45 دولار/ساعة | وحدة معالجة الرسومات 8 جيجابايت | 30 جيجابايت | 8 | لا أحد |
| P4000 | 0.51 دولار/ساعة | وحدة معالجة الرسومات 8 جيجابايت | 30 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| P5000 | 0.78 دولار/ساعة | وحدة معالجة الرسومات 16 جيجابايت | 30 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| P6000 | 1.10 دولار/ساعة | وحدة معالجة الرسومات 24 جيجابايت | 30 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| V100 | 2.30 دولار/ساعة | وحدة معالجة الرسومات 16 جيجابايت | 30 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| آر تي إكس 4000 | 0.56 دولار/ساعة | نفيديا RTX4000 GPU | 30 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| آر تي إكس 5000 | 0.82 دولار/ساعة | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA RTX5000 | 30 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| A4000 | 0.76 دولار/ساعة | نفيديا A4000 GPU | 45 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| A5000 | 1.38 دولار/ساعة | نفيديا A5000 GPU | 45 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| A6000 | 1.89 دولار/ساعة | نفيديا A6000 GPU | 45 جيجابايت | 8 | 2x، 4x |
| A100 | 3.09 دولار/ساعة | نفيديا A100 GPU | 90 جيجابايت | 12 | 2x، 4x، 8x |
2. لامدا لابز
- مصممة لمهام التعلم العميق
- وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء
- مجموعة برامج محسنة لسير عمل الذكاء الاصطناعي
- الدعم المهني لمشاريع التعلم العميق
- التسعير المخصص على أساس المتطلبات
الايجابيات
- حلول التعلم العميق الجاهزة
- مُحسّن للحصول على أفضل أداء في مهام الذكاء الاصطناعي
- أحدث مكونات الأجهزة
- المجتمع النشط ودعم الخبراء
سلبيات
- نقطة سعر أعلى مقارنة بالمنافسين
- قد يكون مبالغة في مهام التعلم غير العميق
تتخصص LambdaLabs في تقديم الحلول لمشاريع التعلم العميق. ومن خلال دمج وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء مع مجموعة برامج محسّنة، تمكنوا من إنشاء مكانة فريدة للباحثين والمحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي.
إحدى الميزات البارزة في LambdaLabs هي حلولها الجاهزة التي تزيل التعقيد من إعداد بيئات التعلم العميق. ومع ذلك، فإن هذا التركيز المتخصص يعني أن خدماتهم قد تأتي بسعر أعلى مقارنة بموفري VPS الأكثر عمومية. ومع ذلك، بالنسبة لعشاق ومحترفي الذكاء الاصطناعي، تعد LambdaLabs بتجربة متميزة مصممة خصيصًا للتعلم العميق.
تحديد
| نوع الطلب | GPU | ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | وحدات المعالجة المركزية الافتراضية | تخزين | عرض النطاق الترددي للشبكة (جيجابت في الثانية) | سعر الساعة | شرط | # من وحدات معالجة الرسومات |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| محجوز | 8x نفيديا H100 | H100 إس إكس إم | 80 جيجابايت | مساحة تخزين محلية تبلغ 20 تيرابايت NVMe SSD كحد أدنى | 3200 | 1.89 دولار/ساعة 100/ساعة | 3 سنوات | 64 – 60,000 |
| سبرينت | 8x نفيديا H100 | H100 إس إكس إم | 80 جيجابايت | الحد الأدنى للتخزين المحلي NVMe SSD بسعة 27 تيرابايت | 3200 | 4.85 دولار/ساعة 100/ساعة | 3 اشهر | 248 |
3. أوفيهكلاود
- متخصص في التطبيقات كثيفة الاستخدام لوحدة معالجة الرسومات
- مجموعة واسعة من الخوادم القابلة للتخصيص
- مراكز بيانات عالمية لتلبية احتياجات المناطق المختلفة
- معيار الحماية ضد DDoS مع جميع الخوادم
- بدءًا من 5.99 دولارًا شهريًا
الايجابيات
- بنية تحتية عالية الأداء
- تكوينات مرنة لاحتياجات GPU
- نموذج التسعير التنافسي
- دعم عملاء ممتاز
سلبيات
- واجهة معقدة للمبتدئين
- تكاليف إضافية للدعم المتميز
OVHCloud هي شركة رائدة في الصناعة عندما يتعلق الأمر بحلول استضافة GPU VPS. تشتهر ببنيتها التحتية القابلة للتطوير والموثوقة، وهي تلبي احتياجات المحترفين الذين يحتاجون إلى تطبيقات كثيفة الاستخدام لوحدة معالجة الرسومات، سواء كان ذلك للذكاء الاصطناعي أو التعلم العميق أو عمليات المحاكاة المعقدة.
مع وجود مراكز البيانات عبر قارات متعددة، تضمن OVHCloud زمن وصول منخفض واتصالات عالية السرعة للمستخدمين في كل مكان. ويقترن ذلك بحماية متخصصة ضد DDoS والتي تضمن عدم انقطاع الخدمة.
يتميز التسعير بالمرونة، مما يسمح للمطورين الصغار والمؤسسات الكبيرة بالعثور على خطة تناسب احتياجاتهم. يقدم موفر الاستضافة نطاقًا واسعًا من التكوينات، مما يضمن أن كل مستخدم يمكنه تخصيص خادمه وفقًا لمتطلباته الخاصة.
إن سمعة OVHCloud فيما يتعلق بالأداء العالي والأمان المتميز وخيارات التخصيص الشاملة تجعلها خيارًا ممتازًا لأي شخص يحتاج إلى حلول استضافة مدعومة بوحدة معالجة الرسومات.
تحديد
مميزات نفيديا تيسلا V100S
| الأداء مع NVIDIA GPU Boost | عرض النطاق الترددي اتصال ثنائي الاتجاه | ذاكرة CoWoS المكدسة HBM2 |
|---|---|---|
| دقة مزدوجة، 7 تيرا فلوبس دقة فردية، 14 تيرا فلوبس التعلم العميق، 112 تيرا فلوبس | PCIe 32 جيجابايت/ثانية | السعة، 32 جيجابايت HBM2 عرض النطاق الترددي، 900 جيجابايت / ثانية |
4. لينود
- خطط GPU محسنة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والمزيد
- أسعار مسطحة وشفافة
- 11 مركز بيانات عالمي
- مدة تشغيل SLA بنسبة 100%
- بدءًا من 10 دولارات شهريًا
الايجابيات
- أسعار متسقة ويمكن التنبؤ بها
- مثيلات GPU قوية
- دعم العملاء بتقدير كبير
- خيارات وحدة المعالجة المركزية المخصصة
سلبيات
- يفتقر إلى بعض الميزات المتقدمة
- لا توجد حماية DDoS مدمجة
تعد Linode، بتاريخها الغني في مجال الاستضافة السحابية، المفضلة لدى المطورين والمحترفين على حد سواء لحلول GPU VPS. أنها توفر خطط GPU متخصصة مصممة خصيصًا للمهام عالية الأداء مثل التعلم الآلي وعرض الرسومات والذكاء الاصطناعي.
إحدى ميزات Linode القوية هي أسعارها الواضحة والشفافة والمسطحة. وهذا يسهل على المستخدمين توقع التكاليف دون أي رسوم مخفية. مع شبكة واسعة من 11 مركز بيانات عالمي ، فإنها توفر بنية تحتية قوية وسريعة تضمن تشغيل التطبيقات بسلاسة بغض النظر عن موقع المستخدم.
يتجلى التزام Linode بالخدمة في اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) الخاصة بوقت التشغيل بنسبة 100%. إنهم يضمنون أن تظل خدماتهم موثوقة، مع دعم عملاء من الدرجة الأولى جاهز للمساعدة في أي وقت. ومع ذلك، فإنها تعطي الأولوية للبساطة، مما يعني أنه على الرغم من أنها تقدم ميزات أساسية قوية، إلا أن بعض الميزات المتقدمة الموجودة في الأنظمة الأساسية الأخرى قد تكون غائبة.
بشكل عام، يعتبر Linode خيارًا قويًا لاستضافة GPU، خاصة لأولئك الذين يقدرون الشفافية والصراحة في حلول الاستضافة الخاصة بهم.
تحديد
مواصفات كوادرو RTX 6000
| نوى CUDA (المعالجة المتوازية) | 4,608 |
|---|---|
| النوى الموترية (الآلة والتعلم العميق) | 576 |
| نوى RT (تتبع الأشعة) | 72 |
| ذاكرة وحدة معالجة الرسومات | 24 جيجا بايت جي دي دي آر 6 |
| آر تي إكس-أوبس | 84T |
| فريق رايز | 10 جيجا راي / ثانية |
| أداء FP32 | 16.3 تفلوب |
5. جوجل كلاود
- حلول GPU عالية الأداء
- بنية تحتية عالمية واسعة النطاق
- متكامل مع خدمات جوجل المختلفة
- التحليلات في الوقت الحقيقي وقدرات التعلم الآلي
- يختلف على أساس التكوين
الايجابيات
- حلول قابلة للتطوير بدرجة كبيرة
- أدوات المطور الشاملة
- تدابير أمنية قوية
- مجموعة واسعة من أدوات التعلم الآلي
سلبيات
- منحنى التعلم حاد للقادمين الجدد
- يمكن أن تكون التكلفة غير متوقعة مع الإعدادات المعقدة
توفر Google Cloud، وهي شركة ذات وزن كبير في الصناعة السحابية، خوادم GPU قوية وقابلة للتطوير. من خلال الاستفادة من بنيتها التحتية العالمية الواسعة، تضمن Google Cloud تحقيق التطبيقات للأداء الأمثل بغض النظر عن حجمها.
ما يميز Google Cloud هو تكامله السلس مع خدمات Google الأخرى وأحدث أدوات التعلم الآلي والتحليلات. ومع ذلك، مع هذه المجموعة الواسعة من الميزات، قد يجد الوافدون الجدد المنصة مربكة بعض الشيء. بغض النظر، بالنسبة للمؤسسات والمهنيين الذين يبحثون عن حلول GPU عالية المستوى، يظل Google Cloud خيارًا متميزًا.
اقرأ المزيد: تسعير Google Cloud VPS لعام 2023 – هل يستحق ذلك؟
المواصفات :
| نموذج | وحدات معالجة الرسومات | ذاكرة GPU | سعر وحدة معالجة الرسومات (بالدولار الأمريكي) | سعر الالتزام لمدة عام ** (بالدولار الأمريكي) | سعر الالتزام لمدة 3 سنوات ** (بالدولار الأمريكي) | السعر الفوري * (دولار أمريكي) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| نفيديا T4 | 1 وحدة معالجة الرسومات | 16 جيجا بايت جي دي دي آر 6 | 0.35 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات | 0.220 دولار لكل وحدة معالجة رسومات | 0.160 دولار لكل وحدة معالجة رسومات | 0.1155 دولار لكل وحدة معالجة رسومات |
| 2 وحدات معالجة الرسومات | 32 جيجا بايت جي دي دي آر 6 | |||||
| 4 وحدات معالجة الرسومات | 64 جيجا بايت جي دي دي آر 6 | |||||
| نفيديا بي 4 | 1 وحدة معالجة الرسومات | 8 جيجا بايت جي دي دي آر 5 | 0.60 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات | 0.378 دولار لكل وحدة معالجة رسومات | 0.270 دولار لكل وحدة معالجة رسومات | 0.216 دولار لكل وحدة معالجة رسومات |
| 2 وحدات معالجة الرسومات | 16 جيجابايت جي دي دي آر 5 | |||||
| 4 وحدات معالجة الرسومات | 32 جيجابايت جي دي دي آر 5 | |||||
| نفيديا V100 | 1 وحدة معالجة الرسومات | 16 جيجا اتش بي ام 2 | 2.48 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات | 1.562 دولار لكل وحدة معالجة رسوميات | 1.116 دولار لكل وحدة معالجة رسوميات | 0.777 دولارًا أمريكيًا لكل وحدة معالجة رسومات |
| 2 وحدات معالجة الرسومات | 32 جيجا اتش بي ام 2 | |||||
| 4 وحدات معالجة الرسومات | 64 جيجابايت اتش بي ام 2 | |||||
| 8 وحدات معالجة الرسومات | 128 جيجابايت اتش بي ام 2 | |||||
| نفيديا بي100 | 1 وحدة معالجة الرسومات | 16 جيجا اتش بي ام 2 | 1.46 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات | 0.919 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات | 0.657 دولار لكل وحدة معالجة رسومات | 0.43 دولار لكل وحدة معالجة رسومات |
| 2 وحدات معالجة الرسومات | 32 جيجا اتش بي ام 2 | |||||
| 4 وحدات معالجة الرسومات | 64 جيجابايت اتش بي ام 2 | |||||
| نفيديا كي 80 | 1 وحدة معالجة الرسومات | 12 جيجابايت جي دي دي آر 5 | 0.45 دولارًا لكل وحدة معالجة رسومات | 0.283 دولارًا أمريكيًا لكل وحدة معالجة رسومات | غير متوفر في هذه المنطقة | 0.0394 دولارًا أمريكيًا لكل وحدة معالجة رسومات |
| 2 وحدات معالجة الرسومات | 24 جيجابايت جي دي دي آر 5 | |||||
| 4 وحدات معالجة الرسومات | 48 جيجابايت جي دي دي آر 5 | |||||
| 8 وحدات معالجة الرسومات | 96 جيجابايت جي دي دي آر 5 | |||||
6. أوس EC2
- مثيلات GPU موثوقة وقابلة للتطوير
- مجموعة واسعة من أنواع وحدات معالجة الرسومات لتلبية أعباء العمل المختلفة
- التكامل السلس مع خدمات AWS
- أدوات أمنية ومراقبة قوية
- يختلف السعر بناءً على مثيل وحدة معالجة الرسومات والمنطقة
الايجابيات
- حالات قابلة للتخصيص للغاية
- بنية تحتية لمراكز البيانات ذات مستوى عالمي
- مثالية لمشاريع GPU واسعة النطاق
- يدعم أنظمة وأطر التشغيل المختلفة
سلبيات
- يمكن أن تكون معقدة للمبتدئين
- يمكن أن يكون هيكل التكلفة مربكًا
تقف AWS EC2 في طليعة الحلول السحابية، حيث تقدم مثيلات GPU متعددة الاستخدامات وقوية. توفر EC2، المعروفة ببنيتها التحتية الواسعة وموثوقيتها، مجموعة من أنواع وحدات معالجة الرسومات، التي تلبي عددًا لا يحصى من أعباء العمل بدءًا من الألعاب وحتى التعلم العميق.
ومن خلال تكاملها السلس مع خدمات AWS الأخرى، تضمن EC2 سير عمل فعال. ومع ذلك، فإن مجموعة ميزاته الواسعة قد تكون شاقة بالنسبة للقادمين الجدد. تأتي المرونة والقوة على حساب التعقيد، ولكن بالنسبة لأولئك الذين يمكنهم التنقل فيها، توفر AWS EC2 إمكانات GPU لا مثيل لها.
المواصفات :
- تحتوي مثيلات Amazon EC2 P3 على ما يصل إلى 8 وحدات معالجة رسوميات NVIDIA Tesla V100.
- تحتوي مثيلات Amazon EC2 P4 على ما يصل إلى 8 وحدات معالجة رسوميات NVIDIA Tesla A100.
- تحتوي مثيلات Amazon EC2 G3 على ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسوميات NVIDIA Tesla M60.
- تحتوي مثيلات Amazon EC2 G4 على ما يصل إلى 4 وحدات معالجة رسومات NVIDIA T4.
- تحتوي مثيلات Amazon EC2 G5 على ما يصل إلى 8 وحدات معالجة رسومات NVIDIA A10G.
- تحتوي مثيلات Amazon EC2 G5g على معالجات AWS Graviton2 المستندة إلى Arm.
7. مايكروسوفت أزور
- أجهزة افتراضية قوية تعتمد على GPU
- يتكامل بسلاسة مع منتجات Microsoft الأخرى
- مجموعة واسعة من الخدمات السحابية
- قدرات السحابة الهجينة
- أسعار متنوعة حسب نوع VM والمنطقة
الايجابيات
- حلول قابلة للتطوير ومرنة للمؤسسات
- ميزات أمنية شاملة
- دعم قوي ووثائق واسعة النطاق
- الالتزام بالاستدامة والطاقة الخضراء
سلبيات
- يمكن أن تكون ساحقة للمبتدئين
- نموذج الفواتير والتسعير المعقد
تقف Microsoft Azure كشركة عملاقة في صناعة الخدمات السحابية، حيث تقدم مجموعة واسعة من الأدوات والخدمات التي تلبي احتياجات الشركات من جميع الأحجام. إن أجهزتهم الافتراضية المعتمدة على وحدة معالجة الرسومات (GPU) مطلوبة بشدة للقيام بمهام تتراوح من التدريب على نماذج التعلم العميق إلى عرض الرسومات.
إحدى ميزات Azure البارزة هي تكاملها السلس مع نظام Microsoft البيئي الأوسع. ستجد المؤسسات الراسخة في برامج Microsoft، مثل Office 365 أو Dynamics، أن إمكانات الاتصال والتكامل التي يوفرها Azure لا تقدر بثمن. تضمن إمكانيات السحابة الهجينة أيضًا أن تتمكن الشركات من الحفاظ على التوازن بين الموارد المحلية والموارد السحابية.
على الرغم من أن Azure يقدم مجموعة قوية من الأدوات، إلا أن الوافدين الجدد قد يجدون عروضه الشاملة شاقة بعض الشيء. يمكن أن تكون أسعار النظام الأساسي أيضًا معقدة، مما يتطلب من المستخدمين المحتملين إجراء تقييم شامل لاستخدامهم والتنبؤ به لتجنب التكاليف غير المتوقعة. ومع ذلك، بفضل التزامها بالابتكار ومجموعة واسعة من الخدمات، لا تزال Azure خيارًا رائعًا للمؤسسات في جميع أنحاء العالم.
تحديد
| سلسلة VM | وصف | وحدة معالجة الرسومات المستخدمة | وحدة المعالجة المركزية المستخدمة | حالة التطبيق والاستخدام |
|---|---|---|---|---|
| سلسلة NCv3 | مُحسّن لتطبيقات GPU المكثفة للحوسبة. | وحدة معالجة الرسوميات Tesla V100 من NVIDIA | - | CUDA، تطبيقات OpenCL، الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق |
| سلسلة NC T4_v3 | ركز على أعباء العمل الاستدلالية. | وحدة معالجة الرسوميات Tesla T4 من NVIDIA | معالج AMD EPYC2 روما | الذكاء الاصطناعي، التعلم العميق |
| سلسلة ND A100 v4 | ركز على توسيع نطاق التدريب على التعلم العميق وتوسيع نطاقه وتطبيقات HPC المتسارعة. | 8 وحدات معالجة رسوميات NVIDIA A100 TensorCore (سعة 40 جيجابايت لكل منها) | - | التعلم العميق، HPC |
| سلسلة NGads V620 (معاينة) | تم تحسينه للحصول على تجارب ألعاب تفاعلية عالية الأداء مستضافة في Azure. | وحدة معالجة الرسومات AMD Radeon PRO V620 | AMD EPYC 7763 (ميلان) | الألعاب |
| سلسلة NV | مُحسّن للتصور عن بعد، والبث، والألعاب، والتشفير، وسيناريوهات VDI. | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Tesla M60 | - | برنامج OpenGL، دايركت اكس |
| سلسلة NVv3 | مُحسّن للتصور عن بعد، والبث، والألعاب، والتشفير، وسيناريوهات VDI. | وحدة معالجة الرسوميات NVIDIA Tesla M60 | - | برنامج OpenGL، دايركت اكس |
| سلسلة NVv4 | مُحسّن لـ VDI والتصور عن بعد باستخدام وحدات معالجة الرسومات المقسمة. | وحدة معالجة الرسومات AMD Radeon Instinct MI25 | - | VDI، التصور عن بعد (نظام التشغيل Windows فقط) |
| سلسلة NDm A100 v4 | إضافة رائدة للتدريب المتطور على التعلم العميق وأحمال عمل الحوسبة عالية الأداء (HPC) المقترنة بشكل وثيق بتوسيع نطاق العمل وتوسيع نطاقه. يبدأ بجهاز افتراضي واحد. | 8 وحدات معالجة رسومات NVIDIA Ampere A100 بسعة 80 جيجابايت | - | التعلم العميق المتطور، HPC |
خاتمة
في هذه المقالة، أتمنى أن تكون قد وجدتها ممتعة وأن تحدد خادم VPS الذي يلبي احتياجاتك. لقد سعيت لتجميع أفضل مقدمي الخدمات المتداولين الذين يقدمون هذه الخدمة الفريدة والنادرة. في هذه القائمة، ستجد أنظمة VPS لكل من Linux وWindows، حتى تتمكن من تطوير التعلم الآلي أو أي تطبيق آخر يتطلب وحدات معالجة رسومات قوية ومخصصة.
باعتباري أحد مؤسسي Codeless، أحمل خبرتي في تطوير WordPress وتطبيقات الويب، بالإضافة إلى سجل حافل في إدارة الاستضافة والخوادم بشكل فعال. إن شغفي باكتساب المعرفة وحماسي لبناء واختبار التقنيات الجديدة يدفعني إلى الابتكار والتحسين باستمرار.
خبرة:
تطوير الشبكة،
تصميم مواقع الإنترنت,
إدارة نظام لينكس،
تحسين محركات البحث
خبرة:
15 عامًا من الخبرة في تطوير الويب من خلال تطوير وتصميم بعض سمات WordPress الأكثر شيوعًا مثل Specular وTower وFolie.
تعليم:
لديّ شهادة في الفيزياء الهندسية وماجستير في علوم المواد والإلكترونيات الضوئية.
تويتر، لينكدإن