كيف تتعلم الذكاء الاصطناعي في عام 2023 (أفضل النصائح)

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال متنامي ذو إمكانيات لا حصر لها. إذا كنت تريد التعرف على الذكاء الاصطناعي، فهناك الكثير من الموارد التي يمكن الوصول إليها والتي يمكن أن تعلمك كيفية القيام بذلك.

في هذا المنشور، سنغطي طرقًا مختلفة لتعلم الذكاء الاصطناعي ونقدم بعض النصائح القيمة لبدء رحلتك إلى عالم الذكاء الاصطناعي. دعونا الغوص في!

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

الذكاء الاصطناعي، أو الذكاء الاصطناعي، يشبه نظام كمبيوتر ذكي يمكنه القيام بالوظائف مثل البشر تمامًا. ويستخدم برمجة خاصة والكثير من البيانات لحل المشاكل. يتضمن الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. يتيح ذلك لأجهزة الكمبيوتر التعلم مما فعلته من قبل والقيام بالوظائف التي يقوم بها البشر عادةً - وفي بعض الأحيان يمكنهم القيام بذلك بشكل أفضل!

ينمو الذكاء الاصطناعي بسرعة وله تأثير كبير على حياتنا اليومية. هل تعلم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء نص وموسيقى وفن وغير ذلك الكثير؟ كما يجد تطبيقات في الرعاية الصحية والنقل وخدمة العملاء. مع تقدم الذكاء الاصطناعي يوميًا، سيصبح تأثيره على حياتنا أكثر إثارة للإعجاب!

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney | محل تصوير

ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي (AI)؟

يتطور الذكاء الاصطناعي باستمرار ويقدم ميزات مثيرة. ويمكن تصنيف هذه التطورات إلى ثلاث فئات أساسية، والتي تكشف عن تطور الذكاء الاصطناعي، والأساليب القادمة، وما يمكن أن نتوقعه. دعونا نستكشف هذه الفئات لفهم تأثيرها المحتمل على التكنولوجيا.

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

الذكاء الاصطناعي الضيق، أو ANI، هو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يجيد القيام بمهمة واحدة محددة. إنه مثل متخصص في مجال ما، سواء كان ذلك ترجمة اللغات أو لعب الشطرنج. ولكن على عكس البشر، الذين يمكنهم القيام بالعديد من المهام المختلفة والتكيف مع المواقف الجديدة، لا تستطيع ANI سوى القيام بالمهمة التي تمت برمجتها من أجلها. لذلك، في حين أن ANI قد تكون نجمًا رائعًا في مجالها، إلا أنها لا تتمتع بالمرونة والتنوع اللذين يتمتع بهما العقل البشري.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI)

الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، هو ذكاء اصطناعي يشبه الدماغ البشري. يمكنه فهم الأشياء وتعلم أشياء جديدة والقيام بمهام مثلنا. يمكن لـ AGI القيام بالعديد من الوظائف وحتى تعلم كيفية التعامل مع المواقف الجديدة بشكل مستقل دون الحاجة إلى شخص ما لبرمجته في كل مرة. لذا، بكلمات بسيطة، يهدف AGI إلى جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي ذكية مثل البشر. أدوات الذكاء الاصطناعي الشائعة بالفعل مثل Jasper وWritesonic وRytr وMubert هي بعض الأمثلة على أدوات AGI.

الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)

الذكاء الاصطناعي الفائق، أو ASI، هو ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً من البشر. إنه مثل الدماغ الفائق الذي يمكنه التفكير وحل المشكلات ومعرفة الأشياء بشكل أفضل من البشر. ASI هي فكرة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون ذات يوم مشرقة جدًا لدرجة أنها تتفوق على العقول البشرية بكل الطرق. بكلمات بسيطة، يمكن أن تكون ASI الآلة الأكثر ذكاءً على الإطلاق، مع قوة عقلية تفوق ما يمكننا تخيله.

لماذا نتعلم الذكاء الاصطناعي (AI)؟

يعد الذكاء الاصطناعي مهارة قوية تساعد في حل المشكلات وأتمتة المهام واتخاذ قرارات أفضل. من خلال تعلم الذكاء الاصطناعي، يمكنك اكتساب المهارات اللازمة لاستخدام هذه التكنولوجيا لتحسين حياتك وحياة الآخرين.

يمكن أن يوفر تعلم الذكاء الاصطناعي أيضًا التحفيز الفكري والشعور بالإنجاز. يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا معقدًا ومتطلبًا، ولكنه أيضًا أحد أكثر المجالات التكنولوجية إثارة وأسرع تطورًا. من خلال اكتساب المعرفة حول الذكاء الاصطناعي، يمكنك المساهمة في تشكيل الفريق لعالم المستقبل.

علاوة على ذلك، يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا رائعًا وهو قطاع سريع التوسع في الاقتصاد، حيث من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي بنسبة 38٪ في عام 2023. وبحلول عام 2025، من المتوقع أن تتجاوز إيرادات برمجيات الذكاء الاصطناعي العالمية وحدها 100 مليار دولار، وفقًا لشركة إنفورما.

إن اكتساب المعرفة في مجال الذكاء الاصطناعي سوف يجهزك لمهنة مثيرة مليئة بالتحديات والمكافآت - فكريًا وماليًا! يتجاوز متوسط ​​الراتب الأساسي لمهندس الذكاء الاصطناعي 160 ألف دولار.

كيف تتعلم الذكاء الاصطناعي (AI)

تبحث لتعلم الذكاء الاصطناعي؟ إنها رحلة مثيرة، على الرغم من أنها تأتي مع نصيبها العادل من التحديات. ولكن باستخدام خريطة الطريق والموارد والنهج المناسب، يمكنك التنقل في هذا المشهد الرائع بفعالية. دعنا نتعمق في كيفية الشروع في مغامرة تعلم الذكاء الاصطناعي في عام 2023:

1. بناء أساس للمفاهيم الرياضية

لتحقيق أداء جيد في الذكاء الاصطناعي، تحتاج إلى معرفة بعض المفاهيم الأساسية مثل الجبر الخطي، وحساب التفاضل والتكامل، والاحتمالات. من المهم أيضًا فهم الإحصائيات مثل الأهمية الإحصائية، وتحليل التوزيعات، ونماذج الانحدار، وتقدير الاحتمالية. ولكن الشيء الأكثر أهمية هو أن تظل فضوليًا ومتحمسًا للتعلم! يتغير الذكاء الاصطناعي وينمو باستمرار، مع ظهور أشياء جديدة يجب معرفتها باستمرار.

2. تعلم مهارات إضافية للذكاء الاصطناعي

معرفة كيفية البرمجة أمر ضروري، وبايثون لغة رائعة. إنها قوية ولكنها سهلة أيضًا للمبتدئين. إذا كنت مهتمًا بعلم البيانات، فإن R يعد خيارًا جيدًا آخر. ولكن إذا كنت ترغب في إنشاء نماذج يمكنها التعامل مع الكثير من البيانات، فقد تفضل Java أو C++. بغض النظر عن اللغة التي تختارها، فإن فهم كيفية التعامل مع البيانات وتغييرها سيساعدك على إنشاء خوارزميات معقدة. يمكن أن يساعد ذلك نماذج الذكاء الاصطناعي على فهم المعلومات بشكل أفضل.

إذا كنت تبدأ وغير متأكد من أين تبدأ في اكتساب هذه المهارات، فإن منصات التعلم عبر الإنترنت من الدرجة الأولى مثل Udemy وCoursera وPluralsight هي أماكن ممتازة للبدء. أنها توفر بيئة ترحيبية وداعمة مناسبة بشكل مثالي للمبتدئين مثلك!

3. خذ دورات الذكاء الاصطناعي

يعد تعلم الذكاء الاصطناعي من خلال الدورات والبرامج التعليمية عبر الإنترنت أمرًا شاملاً وممتعًا! يمكنك التعلم من مواقع مثل Udemy وCoursera وPluralsight وDatacamp. تغطي مواقع الويب هذه كل شيء بدءًا من الأساسيات وحتى الموضوعات المتقدمة في خوارزميات التعلم الآلي والمفاهيم الرياضية والتعلم العميق ومعالجة البيانات. ستساعدك هذه الموارد على تطوير مهارات البرمجة مع اكتساب حدس قوي حول مبادئ الذكاء الاصطناعي لتطبيقات العالم الحقيقي.

4. اكتساب الخبرة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي

يعد الحصول على المعرفة النظرية بالذكاء الاصطناعي أمرًا ذا قيمة، ولكن تطبيق هذه المعرفة من خلال الخبرة العملية أمر بالغ الأهمية. لحسن الحظ، تقدم Python مجموعة من أدوات وحزم الذكاء الاصطناعي مثل Pandas وNumPy وScikit-Learn لتلبية احتياجات معالجة البيانات وتحليلها. بالنسبة لعمليات المصفوفة، يعد NumPy مناسبًا، بينما يعمل Scikit-Learn بشكل أفضل مع خوارزميات التعلم الآلي.

تعد PyTorch وKeras مكتبات قوية لبناء نماذج التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL). سيساعدك الاستخدام المنتظم لهذه الأدوات، إلى جانب الممارسة المستمرة، على أن تصبح خبيرًا في الذكاء الاصطناعي. ابدأ بالمفاهيم الأساسية قبل التقدم تدريجيًا إلى المشاريع الأكثر تعقيدًا باستخدام مجموعات الأدوات المتقدمة.

5. التقدم بطلب للحصول على التدريب

يمكن أن يكون التقدم للحصول على تدريب داخلي طريقة رائعة لاكتساب خبرة واقعية وتعزيز بحثك عن وظيفة بعد إكمال الفصول الدراسية وبناء ملف الأعمال. لزيادة فرصك في العثور على الفرصة المناسبة، فكر في مشاركة بحثك عن التدريب الداخلي مع الشبكات المهنية والشخصية، باستخدام مواقع الويب مثل الواقع، وGlassdoor، وSnag a Job. يمكنك حضور الاجتماعات المحلية ومسابقات الذكاء الاصطناعي، وتحديث ملفات تعريف الشبكات المهنية الخاصة بك، واستخدام موارد الدورات الدراسية المتاحة، والاستعداد للمقابلات الفنية.

كم من الوقت يستغرق تعلم الذكاء الاصطناعي؟

يستغرق الحصول على مهارات الذكاء الاصطناعي والحصول على وظيفة في هذا المجال حوالي ستة أشهر، لكن يمكن أن يختلف الأمر اعتمادًا على ما تعرفه بالفعل وما تريد تعلمه.

إذا كنت تريد وظيفة مبتدئة، فستحتاج إلى حوالي ستة أشهر من الجهد المركّز للحصول على أساسيات الذكاء الاصطناعي. قد يستغرق التحول إلى خبير عدة سنوات إذا كنت تسعى للحصول على درجات علمية متقدمة أو تدريب خاص.

في صناعة الذكاء الاصطناعي، يبدأ معظم الأشخاص بأدوار مبتدئة لمدة عامين تقريبًا لبناء مهاراتهم واكتساب الخبرة. بعد ذلك، يمكنهم الانتقال إلى مناصب متوسطة المستوى، والتي تستغرق عادةً من سنتين إلى خمس سنوات، اعتمادًا على مدى نموهم وتحقيقهم. بعد قضاء ما لا يقل عن خمس سنوات في بناء معرفة واسعة النطاق بالذكاء الاصطناعي، يمكنك استهداف الأدوار العليا.

تذكر أن هذه الجداول الزمنية يمكن أن تتغير بناءً على تعليمك وخبرتك العملية في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

إن إمكانات الذكاء الاصطناعي هائلة، مثل محيط غير مستكشف. لقد أحدث الذكاء الاصطناعي بالفعل موجات في حياتنا، وهو يغير العمل واللعب والتفاعل مع العالم من حولنا. وهذه ليست سوى البداية. ومع تقدمنا ​​أكثر، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في حياتنا.

تحاول العقول اللامعة في جميع أنحاء العالم استخدام الذكاء الاصطناعي لإيجاد حلول مبتكرة للتحديات الكبيرة مثل تغير المناخ والقضاء على الفقر - ​​وتنير هذه الجهود الطريق نحو عالم أفضل.

ومع ذلك، فإن الأدوات القوية تأتي مصحوبة بالتحديات؛ ومع تحسن الذكاء الاصطناعي، هناك مخاوف بشأن قضايا الخصوصية/الأمن، ونزوح الوظائف، والمعضلات الأخلاقية. لذلك، يجب علينا أن نقترب من مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال الاحتفال بآثاره الإيجابية مع مراعاة أي سلبيات قد يجلبها.

الأفكار النهائية حول تعلم الذكاء الاصطناعي

لتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي سريع النمو، يعد المثابرة والصبر ضروريين. إن إتقان مفاهيم الذكاء الاصطناعي هو بمثابة سباق الماراثون، وليس سباق السرعة؛ فهو يتطلب الوقت والجهد والتجربة والخطأ. يعد البقاء على اطلاع بأحدث التقدم البحثي أمرًا بالغ الأهمية في هذا المشهد المتطور باستمرار للذكاء الاصطناعي.

يعد التجريب أمرًا ضروريًا في تعلم الذكاء الاصطناعي، فلا تتردد في تجربة أساليب وأساليب مختلفة. في بعض الأحيان، يكون الحصول على الخبرة العملية هو الطريقة الأكثر فعالية للتعلم.

وأخيرًا، يعد الحفاظ على تفاعل التعلم الخاص بك أمرًا حيويًا للحفاظ على التحفيز والتميز في هذا المجال! إن العمل على مشاريع مثيرة للاهتمام أو التعاون مع الأفراد المتحمسين الذين يشاركونك اهتماماتك يمكن أن يجلب المتعة في رحلتك نحو إتقان الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تبحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعدك في الكتابة، فإن Jasper وWritesonic يستحقان البحث!

صورة مميزة بواسطة استوديو Deemerwha / Shutterstock.com