9 طرق قابلة للتنفيذ لدمج الذكاء الاصطناعي في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك

آخر تحديث - 20 ديسمبر 2021

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل العديد من الصناعات. أحدها هو التجارة الإلكترونية.

من أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً إلى إعادة توجيه الموارد إلى مهام ومشاريع أكثر أهمية ، يتيح الذكاء الاصطناعي للشركات توفير المال وزيادة الإيرادات وتحويل أعمالها.

من المتوقع أن تمس أنظمة الذكاء الاصطناعي أجزاءً أكثر من تجربة التسوق عبر الإنترنت بالكامل خلال العامين المقبلين. لهذا السبب يجب أن تواكب منافسيك وتوقعات عملائك.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على التجارة الإلكترونية؟

الذكاء الاصطناعي يغير بلا شك مجال التجارة الإلكترونية.

أولاً ، إنه يعزز جوانب عديدة من وظائفك ، لا سيما المهام الرتيبة والمتكررة. ثانيًا ، يضمن عدم وجود تعارض في مجموعة بيانات العملاء الخاصة بمتجرك عبر الإنترنت. ثالثًا ، يتيح لك تقديم تجربة عملاء ممتازة.

يستخدم عدد متزايد من شركات التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والحصول على رؤى أفضل للعملاء. بهذه الطريقة ، يمكنهم إنشاء توصيات دقيقة للعملاء ، وتقليل النفقات التشغيلية ، والبقاء في صدارة المنافسين.

مع تقدم هذه التكنولوجيا ، تندفع المزيد والمزيد من الشركات لاعتمادها لتحقيق أقصى استفادة من الفرصة.

9 طرق يمكنك من خلالها دمج الذكاء الاصطناعي في متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك

في هذا المنشور ، سنوجهك عبر الطرق التي يمكنك بها دمج الذكاء الاصطناعي إذا كنت تخطط لإنشاء موقع ويب للتجارة الإلكترونية:

روبوتات المحادثة

يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي استخدام معالجة اللغة الطبيعية للتفاعل مع العميل بشكل فعال.

على سبيل المثال ، يستخدم Alexa و Google Assistant الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما تقوله وكيفية صياغة رد.

يمكنك أيضًا استخدام نفس التقنية لتشغيل مساعدي مبيعات التجارة الإلكترونية. يتضمن الرد على استفسارات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع أو تقديم اقتراحات المنتج ذات الصلة.

تسعير المنتج الديناميكي

تستخدم العديد من متاجر التجارة الإلكترونية استراتيجية تسعير ديناميكية لتغيير سعر المنتج بناءً على العرض والطلب. يزيد الأرباح مع ضمان بقاء المبيعات متسقة. هذا على الرغم من أن العملاء لا يبحثون بالضرورة عن تلك المنتجات.

يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت أيضًا التسعير الديناميكي. بغض النظر عن الصناعة ، يتم إجراء التقلبات بواسطة خبراء التسعير البشري.

لقد غير الذكاء الاصطناعي هذا إما لتشغيل التسعير الديناميكي بالكامل أو مساعدة البشر في إجراء تغييرات أسعار أكثر تعليماً.

كما تمكن برنامج تحسين التسعير من تحسين الهوامش الإجمالية لتصل إلى 10٪. الحجة هنا هي أن العملاء يقدرون على الأقل معرفة سبب أو متى حدث تغيير السعر.

توصيات المنتج

يمكن لشركات التجارة الإلكترونية أيضًا تقديم تجربة تسوق مخصصة باستخدام توصيات المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

بمساعدة محركات التوصية بالذكاء الاصطناعي ، يمكنك توقع ما سيشتريه عملاؤك على الأرجح. سيعتمد هذا على سلوك الشراء للعميل ومجموعة البيانات بأكملها.

ما يحدث هو أن منظمة العفو الدولية ستراجع سجل شراء عميلك. من هناك ، سيقوم النظام بمقارنتها بمجموعة بيانات المجموعة الحالية الخاصة بك وتقديم التوصيات ذات الصلة.

تخيل هذا: أنت تبيع ملابس نسائية عبر الإنترنت ، واشترى العميل سترة بأكمام طويلة. سيوصي الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بنطلون مطابق.

ذلك لأن المنتجات تأتي غالبًا في أزواج. يمكن أن يكون ذلك أيضًا لأن العميل عادة ما يشتري السترات والسراويل ، وإن كان ذلك في حالات مختلفة.

البحث المتمحور حول العملاء

إذا تسوق العملاء عبر الإنترنت وبحثوا عن عبارة لم تظهر في نتائج البحث ، فمن المرجح أن يغادروا. هذا هو المكان الذي يأتي فيه الذكاء الاصطناعي أو معالجة اللغة الطبيعية إذا كنت تريد أن تكون أكثر دقة.

يتيح لك البرمجة اللغوية العصبية (NLP) تضييق نطاق نتائج البحث لجعلها أكثر صلة.

لا يمكننا التأكيد على هذا بما فيه الكفاية. يجب أن تكون نتائج البحث ذات صلة. لسنوات عديدة ، كانت محركات البحث تستخدم البيانات الوصفية والعلامات للعثور على الصور الصحيحة ، وهو ما يتم غالبًا يدويًا.

علاوة على ذلك ، يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة عملية تصنيف الصور وعلامات المنتج. هذا هو الخروج بنتائج بحث أكثر دقة. الصور نفسها هي مصادر بيانات تسمح لك بتحديد سمات المنتج التي تؤدي إلى نتائج بحث أفضل.

واجهة وتخصيص المحتوى

ألن يكون من الجيد عرض صفحة رئيسية واحدة لعميل يستخدم هاتفه المحمول للتسوق؟ ثم هناك صفحة رئيسية مختلفة تمامًا لشخص زار متجرك عبر الإنترنت لأول مرة؟

أصبح ذلك ممكنًا الآن مع الذكاء الاصطناعي. المهم هو أنك تقدم واجهات ومحتويات مخصصة بناءً على سلوك العميل.

فيما يلي بعض فوائد استخدام واجهات ومحتويات مختلفة للمستخدمين:

• يمكنك زيادة التحويلات من خلال عرض واجهة منطقية للعميل. على سبيل المثال ، ربما لا يرغب العملاء المكررون في رؤية اشتراك بريدك الإلكتروني للمرة الثالثة أو الثانية.
• يمكنك أيضًا إرسال إشعارات بناءً على أفعالهم ، مثل عربات التسوق المتروكة والمشتريات الأخيرة.
• هناك طريقة رائعة أخرى للتخصيص وهي استخدام برنامج المكافآت أو VIP حيث يكون نظام النقاط والمكافآت فريدًا لعميلك.
• علاوة على ذلك ، يفضل العملاء غالبًا واجهات Checkout أنظف. من ناحية أخرى ، يهتم البعض أكثر بالتصفح بحثًا عن المزيد من المنتجات.

إعادة استهداف العملاء

وفقًا لبيانات كونفيرسيكا ، لا يتابع فريق المبيعات 33٪ من العملاء المحتملين للتسويق. هذا يعني أن العملاء المحتملين المؤهلين مسبقًا يسقطون ثلاث مرات من أصل عشرة.

علاوة على ذلك ، تمتلك العديد من الشركات بيانات عملاء لا يمكن إدارتها ، والتي لا تمتلك سوى القليل جدًا منها أو لا تمتلكها على الإطلاق. يمكن أن يكون هذا منجم ذهب رائعًا للذكاء يمكنك استخدامه لاحقًا لتحسين دورة المبيعات.

إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العملاء

يمكن أن يساعد التخصيص المستند إلى AI متجر التجارة الإلكترونية الخاص بك على توفير تجربة عميل مخصصة.

يمكن لأولئك الذين يقومون بتضمين الذكاء الاصطناعي في أعمالهم معرفة ما يحتاجه عملاؤهم. بهذه الطريقة ، يمكنهم تقديم التوصيات ذات الصلة التي تتوافق مع تفضيلاتهم. بشكل أساسي ، يسمح لك الذكاء الاصطناعي بتتبع أنماط شراء العملاء لتقديم منتجات تكميلية لهم.

تعتبر تجربة العملاء الكاملة لمتجرك أيضًا أكثر خصوصية واستهدافًا جيدًا عندما يعرف العملاء ما يريدون. نتيجة لذلك ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى زيادة كبيرة في مبيعات متجرك عبر الإنترنت.

عملية بيع فعالة

ربما انتقل معظمنا إلى الأيام الخوالي. نحن نتحدث عن التقاط الصفحات الصفراء الموثوق بها وإزعاج العملاء المحتملين بإجراء مكالمات باردة.

يتأثر الناس الآن بشدة بما يرونه ويستهلكونه من الإعلانات التلفزيونية ووسائل التواصل الاجتماعي.

ومع ذلك ، يمكن أن تساعدك إدارة علاقات العملاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي في توفير حلول مناسبة. كما يتيح لك تطوير رسالة تسويقية قوية يمكنها الوصول إلى عملائك في الوقت المناسب.

تسمح معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتعلم اللغة الطبيعية وإدخال الصوت مثل Siri و Alexa. يتيح ذلك لنظام CRM الخاص بك الإجابة على استفسارات العملاء وحل المشكلات وتحديد فرص المبيعات الجديدة.

يمكن لأنظمة CRM التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي القيام بمهام متعددة للتعامل مع هذه الوظائف وغير ذلك الكثير.

ادارة المخزون

تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي أيضًا لأصحاب أعمال التجارة الإلكترونية الحصول على معلومات أساسية حول عوامل الطلب.

باستخدام التحليل التنبئي ، يمكنك معرفة ما إذا كان المنتج مطلوبًا في الأشهر القادمة. من هناك ، يمكنك التنبؤ بدقة باحتياجات المخزون في الوقت الفعلي والمستقبل لعملك.

انتهى اليك

تعمل منظمة العفو الدولية على تغيير اسم لعبة التجارة الإلكترونية. لدرجة أنه لم يعد يقتصر على استخدام روبوتات الدردشة مثل دعم الدردشة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

في الوقت الحاضر ، يمكنك زيادة الذكاء الاصطناعي إلى الحد الأقصى لزيادة المبيعات والبيع العابر وإدارة مخزونك. على هذا النحو ، يمكنك حماية الحد الأدنى لمتجرك عبر الإنترنت مع ضمان زيادة متوسط ​​قيمة الطلب.

إذا كنت لا تزال تستخدم الذكاء الاصطناعي في متجرك عبر الإنترنت ، فهذا هو الوقت الأفضل للقيام بذلك.

قراءة متعمقة

• الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مبيعات التجارة الإلكترونية
• أعلى ملحقات WordPress مع AI