أفضل أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر التي يجب عليك استخدامها

عند البحث عن أدوات تصور البيانات ، يجب عليك بذل الكثير من الجهد. على الأرجح ، الحلول التي تجدها مكلفة ومعقدة. لذلك ، هذا هو الوقت المناسب للعثور على برنامج عرض بيانات مفتوح المصدر مجاني وسهل الاستخدام.

يجلب العصر الرقمي العديد من الفرص في هذا المجال ، مما يتيح لك اكتشاف اتجاهات جديدة. أصبح تحليل البيانات أسهل بفضل المخططات الشريطية والخرائط التفاعلية وأدوات البيانات الأخرى.

من بين هذه الميزات ، يمكنك أيضًا العثور على تصور البيانات ثلاثية الأبعاد وميزات الشبكة الاجتماعية وذكاء الأعمال.

ستلبي أداة تصور البيانات مفتوحة المصدر الجيدة العديد من احتياجات البيانات الخاصة بك. باختيار الخيار الصحيح ، فإنك توفر الوقت وتقلل من الأخطاء وتحسن الموارد. في معظم الحالات ، يمكنك تخصيص الميزات وفقًا لاحتياجاتك.

اقرأ وتعرف على بعض من أفضل أدوات تصور البيانات المجانية. يتضمن كل خيار وصفًا موجزًا ​​يساعدك على تبسيط البحث.

wpDataTables لايت

يتيح لك هذا البرنامج المساعد الشهير لـ WordPress إنشاء الرسوم البيانية والجداول بسرعة. يمكنك استخدام العديد من مصادر البيانات مثل ملفات Excel و JSON و XML و PHP و CSV. باستخدام wpDataTables Lite ، يمكنك القيام بأكثر من مجرد إنشاء الجداول. ستتمكن من الوصول إليها من جميع أجهزتك بفضل الرسوم البيانية المتجاوبة للتطبيق.

نحتفظ بالعمليات في قاعدة بيانات SQL ، مما يسهل العثور على جميع المعلومات المطلوبة ببضع نقرات.

لجميع المحترفين الذين يرغبون في تصور البيانات بكفاءة ، تقدم wpDataTables Lite حلاً رائعًا. استكشف هذا الخيار واستمتع بتجربة سلسة مع طاولات قابلة للتخصيص بالكامل.

بالإضافة إلى ذلك ، ستكون عناصر تصور البيانات مستجيبة بغض النظر عن المصدر. . ومن ثم ، فإن المخططات المشتقة من Excel أو CSV أو JSON ستعمل بشكل جيد على أي جهاز. يمكنك أيضًا اختيار الأعمدة التي تريد إخفاءها أو إظهارها على الأجهزة اللوحية أو الأنظمة الأساسية للجوّال.

أخيرًا ، قم بتحويل الجداول إلى مخططات تفاعلية لعرض البيانات المعقدة.

ومع ذلك ، فإن استخدام الإصدار المتميز هو ما تحتاجه

يمكن أن تجعل wpDataTables إنشاء تصورات البيانات أمرًا سهلاً. هناك سبب وجيه لكونه المكون الإضافي الأول في WordPress لإنشاء جداول ومخططات سريعة الاستجابة.

ومن السهل فعل شيء مثل هذا:

1. تقوم بتوفير بيانات الجدول
2. تكوينه وتخصيصه
3. انشرها في منشور أو صفحة

وهي ليست جميلة فحسب ، ولكنها عملية أيضًا. يمكنك إنشاء جداول كبيرة تصل إلى ملايين الصفوف ، أو يمكنك استخدام عوامل التصفية والبحث المتقدمين ، أو يمكنك جعلها قابلة للتحرير.

"نعم ، لكني أحب Excel كثيرًا ولا يوجد شيء مثل ذلك على مواقع الويب". نعم ، هناك. يمكنك استخدام التنسيق الشرطي كما هو الحال في Excel أو Google Sheets.

هل أخبرتك أنه يمكنك إنشاء مخططات باستخدام بياناتك أيضًا؟ وهذا جزء صغير فقط. هناك الكثير من الميزات الأخرى لك.

كانديلا

سيحب مستخدمو JavaScript أداة تصور البيانات مفتوحة المصدر هذه. استنادًا إلى عناصر التصور القابلة للتشغيل المتبادل ، فإن Candela هي أفضل بديل. باستخدام هذا البرنامج ، يمكنك إنشاء مخططات إعلامية وتبدو رائعة في نفس الوقت.

يتضمن مجموعة متنوعة من الميزات لعلماء البيانات. ومع ذلك ، يجب عليهم دمجها مع صفحات الويب الخاصة بهم إذا كانوا يريدون أن تعمل Candela. لحسن الحظ ، يأتي البرنامج مع دليل حول تكامل R و JavaScript و Python.

إذا كنت تستطيع التعامل مع المكونات المدمجة أو كان لديك شخص ما لمساعدتك ، فسوف تحب Candela. سيوفر لك العديد من الخيارات ، مثل المخططات الخطية والشريطية والبيانات الجغرافية ومخططات الصندوق وغيرها.

استوديو الرسم البياني

ليس عليك أن تكون خبيرًا في الترميز لاستخدام Chart Studio. ستتمكن من الاتصال بـ SQL من خلال وظيفة السحب والإفلات. هذا يجعلها سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها للمستخدمين غير التقنيين.

من أفضل ميزاته أنه يسمح لك بمشاركة البيانات بأمان. في هذا الجانب ، يعمل بشكل مشابه لمُحرر مستندات Google. تعد إمكانية إنشاء مخططات وتضمينها في لوحة المعلومات والتقارير وويكي ميزة إضافية كبيرة.

كأداة مفتوحة المصدر ، يعتمد Chart Studio على العديد من العناصر المتشابهة. يتيح لك الإصدار المجاني الوصول إلى التحديثات المباشرة ولوحات المعلومات والمخططات العامة. كذلك ، إذا كنت تريد إنهاءًا أكثر احترافًا ، يمكنك الاختيار بين الخطط "الطالب" و "الشخصية" و "المهنية". يتضمن الثلاثة حزمة بها 25 مخططًا.

جيفي

Gephi هي أداة تصور بيانات مفتوحة المصدر الكل في واحد. يمكنك استخدامه لإنشاء جميع أنواع الرسوم البيانية والمخططات.

البساطة ضرورية في بعض الأحيان. هذا هو المكان الذي يكون فيه Gephi مفيدًا. إذا كنت بحاجة إلى إدارة تحليلات البيانات البسيطة ، فحدد هذا الخيار. تعامل مع الهياكل والألوان ، وتفاعل مع التمثيلات. عند القيام بذلك ، ستتمكن من اكتشاف أنماط البيانات المخفية.

للحصول على أداة مجانية ، يتضمن Gephi ميزات وسائط اجتماعية ممتازة. يحسن الجودة والكفاءة من خلال الخوارزميات المتقدمة.

فيما يتعلق بالتحليل ، لن يخيب ظنك Gephi لأنه يأتي مع أطر مترية حتى تتمكن من تحليل نتائجك. أداة التصور لفهم تطور الشبكة هي ببساطة استثنائية.

خرائط

من الممكن إنشاء خرائط ديناميكية لمتصفحات الويب الحديثة. تحقق من مكتبة JavaScript مفتوحة المصدر واطلع على كل الأشياء التي يمكنك القيام بها.

سيكون تخصيص CSS أسهل بفضل وظائف SVG في Polymaps. سيسمح لك هذا بتمكين الرسوم البيانية التفاعلية.

يعد تقديم البيانات أمرًا مهمًا ، والأهم من ذلك هو كيفية تقديمها. تتيح لك "الخرائط المتعددة" عرض المعلومات من مستوى الدولة إلى الوحدة. وبالتالي ، يصبح عرض المعلومات أسهل. شارك مجموعات البيانات مثل النمو السكاني والبيانات على مستوى الولاية والمدن والأحياء وحتى الشوارع.

على الرغم من كونها أداة مجانية ، إلا أنه يمكنك الوصول إلى مجموعة واسعة من الميزات. أخيرًا ، يمكنك إخفاء المعلومات ضمن طرق عرض تفاعلية وعرضها على هيئة بحث لأسفل.

تابلوه بابليك

Tableau Public هي أداة رائعة لتصور البيانات تأتي مع إصدار مجاني. نحن نتحدث عن نظام أساسي يتيح لك استكشاف البيانات ومشاركتها بحرية.

يطلقون على تصورات البيانات التفاعلية "vizzes" ، وهو اسم يساعد المستخدمين على فهم البيانات تحت أي موضوع. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنهم مشاركة البيانات المرئية.

يمكن للمستخدمين الاختيار من بين 3 ملايين "vizzes" تم إنشاؤها بواسطة ما يقرب من مليون مستخدم حول العالم. هذا يجعل Tableau Public أداة فريدة مجانية لتصور البيانات وبنية تحتية تدعم ملايين المشاهدين.

ريداش

Redash هو أداة من الدرجة الأولى ، وخيار رائع لإدارة التحليلات وتصور البيانات. . يتم تشغيله على خادم SQL مع دعم محرر SQL عبر الإنترنت. في البداية ، كان لدى Redash إصدار مستضاف ذاتيًا ، لكنه الآن يعمل فقط كأداة مفتوحة المصدر.

وبالتالي ، يتيح لك Redash جمع المعلومات من مصادر البيانات المختلفة ويسمح بالاستعلامات الذكية. تتمثل إحدى أهم ميزاته في القدرة على جمع بيانات مختلفة في وحدة واحدة حتى يتمكن كل عضو من أعضاء الفريق من الوصول إلى المعلومات بسهولة.

نطاق خيارات Redash مثير للإعجاب. يتضمن مخططات دائرية وشريطية ورسوم بيانية خطية وجداول ورسوم بيانية مبعثرة وخرائط تفاعلية وديناميكية والمزيد.

أخيرًا ، يمكنك إعداد تنبيهات لأحداث معينة قد تكون مفيدة كمصدر بيانات.

RawGraphs

مثل نظيرتها ، Charted ، تستهدف Raw Graphs المستخدمين العاديين ، ولكنها أيضًا أداة ممتازة لعلماء البيانات وخبراء تصور البيانات. ومع ذلك ، تتجاوز الرسوم البيانية الأولية الرسوم البيانية بسبب صندوق أدواتها. باستخدام هذه الميزة ، يمكنك إنشاء مخططات بجميع أنواعها (خطي ، شريطي ، دائري ، إلخ). يمكنك أيضًا إنشاء مخططات ورسوم بيانية خالية من المتاعب.

العملية بسيطة: قص أو انسخ والصق رابط البيانات التي تحتاج إلى معالجتها. ثم يقوم RawGraphs تلقائيًا بإنشاء خيارات تصور مختلفة.

يتضمن RawGraphs دروسًا تعليمية لتتعلم كيفية استخدام ميزاته. على الرغم من أن البرنامج عبارة عن أداة مجانية لتصور البيانات ، إلا أنه يمكنك التبرع بالمال للمطورين. هذه المساهمة هي مفتاح تحسين البرنامج.

الجارتي

هذه أداة مجانية أخرى ستجدها مفيدة. إذا كنت ترغب في إنشاء مخططات سريعة الاستجابة بسهولة ، فهذا هو الخيار الأفضل. يمكن للمستخدمين تخصيص أوراق الأنماط على CSS ، مما يسمح بتصور البيانات المتحركة والتخصيص الكامل. يستخدم البعض منهم SVG ، وهو اختصار لعبارة "رسومات متجهة قابلة للتطوير". ببساطة ، يمكنك إضافة مخططات تفاعلية تتكيف مع أي شاشة دون أن تفقد الجودة أو الدقة.

يوفر "الجارتي" المرونة والفصل الواضح بين الاهتمامات. يمكنك أيضًا استخدام الاصطلاح على التكوين على منصة سهلة الاستخدام. لا يعتمد البرنامج على DPI ويسمح بالتكوين باستخدام استعلامات الوسائط. كذلك ، يمكنك تخصيصه باستخدام Sass.

بفضل واجهة برمجة تطبيقات الرسوم المتحركة الخاصة به ، يمكنك إنشاء العديد من الرسوم المتحركة وإعداد سلوكيات الرسوم البيانية المختلفة.

مخطط

تعمل Charted بموجب ترخيص MIT ، وهي واحدة من أفضل أدوات تصور البيانات مفتوحة المصدر. في الأصل ، قامت منصة التدوين "Medium.com" بتطوير هذا البرنامج.

أكبر ميزة لها هي القدرة على أتمتة تصور البيانات. من وجهة نظر المستخدم ، كل شيء بسيط للغاية. ما عليك سوى توفير رابط البيانات ويقوم النظام بالباقي. وبالتالي ، يمكنك إعداد مجموعة بيانات واضحة ويسهل الوصول إليها.

كأداة سهلة الاستخدام ، ستجد أن واجهة الميثاق تحتوي فقط على الميزات الرئيسية. هذا يجعل النظام الأساسي سهل الاستخدام والفهم. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم النظام بأتمتة معظم العمليات.

إذا كانت الاستجابة مهمة بالنسبة لك ، فإن Charted خيار رائع. يعرض جميع نتائجه على أنواع مختلفة من الشاشات.

نظام دعم الملفات هو ميزة أخرى قوية. يتضمن خيارات مختلفة مثل ملفات CSV (قيم مفصولة بفواصل) و TSV (قيم مفصولة بعلامات جدولة) وأوراق Google وروابط مشاركة Dropbox.

مخططات جوجل

تعد مخططات Google مثالًا جيدًا آخر على تصور البيانات. نظرًا لكونه مستندًا إلى مجموعة النظراء ، فإنه يوفر العديد من الموارد ، بما في ذلك مكتبة المخططات.

بفضل خياراته الافتراضية ، يمكنك العمل بشكل أسرع. كما أن لديها الكثير من ميزات التخصيص بحيث يمكنك إضافة أسلوبك. يعد منتدى مخططات Google مكانًا رائعًا للمستخدمين للاتصال ومساعدة بعضهم البعض.

لا يحتاج المستخدمون إلى مكونات إضافية حيث يمكنهم الوصول إلى الأدوات من أي متصفح. بصرف النظر عن ذلك ، يمكنهم إنشاء لوحات معلومات متعددة وتكييف الألوان وفقًا لعلامتهم التجارية.

إذا كنت تبحث عن حل شامل لتحليل البيانات ، فراجع مخططات Google. ستحب إمكانية ربط المخططات ببيانات الوقت الفعلي.

بارافيو

يعد تحليل البيانات من منصات متعددة أمرًا صعبًا. لكن هذه ليست مشكلة لمستخدمي ParaView. هذه واحدة من أفضل الأدوات المتوفرة إذا كنت تعمل مع البيانات المرئية.

تم تصميمه خصيصًا لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة ، كما تسمح مرونته بإدارة البيانات الصغيرة أيضًا. يُظهر ParaView مستوى عالٍ من الأداء ، مما يجعله خيارًا رائعًا للجامعات والمختبرات والشركات.

يحتوي ParaView على ميزات ممتازة لاستكشاف البيانات ، مما يسمح لك باستخدام تصورات البيانات التفاعلية ثلاثية الأبعاد.

بفضل مجموعة الميزات الواسعة ، تتيح هذه الأداة للمطورين إنشاء تطبيقات محددة. يمكن القيام بذلك بسرعة وتطبيقه على مجالات مشكلة محددة.

أخيرًا ، ستحب حقيقة أن واجهته سهلة الاستخدام. تعد نماذج الحساب الموزعة المدعومة أداة رائعة لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة.

D3.js

ستساعدك مكتبات التصور D3.js على تطوير تصورات البيانات من الدرجة الأولى. مرحبًا بك لاستخدام HTML و CSS و SYG. "D3" هي اختصار لـ "المستندات المبنية على البيانات" مع كون المستند عبارة عن DOM (نموذج كائن المستند). بيت القصيد من هذا النهج هو القدرة على استخدام جميع إمكانيات المتصفحات الحديثة. وبالتالي ، يمكنك إنشاء تصورات دون "الاضطرار إلى تجربتها بنفسك".

ومع ذلك ، يقدم D3.js منحنى تعليمي أكبر. لهذا السبب ، فهو ليس الخيار الأفضل للمبتدئين. نظرًا لأن هذه ليست أداة "سحب وإفلات" ، فستكون مفيدة في أيدي خبراء الترميز. ومع ذلك ، فإنه يجلب العديد من الفوائد. إذا كنت تبحث عن ميزات غير محدودة من حيث التصميم والإبداع ، ولا تخشى استخدام الترميز ، فقد يكون D3.js هو خيارك المثالي.

Datawrapper

يوفر Datawrapper أحدث ميزات تصور البيانات منذ عام 2011. على الرغم من أنه يحتوي على إصدار مجاني ، إلا أنه يمكنك أيضًا الوصول إلى الحزم المدفوعة.

هذا البرنامج ليس فقط أحد أفضل أدوات تصور البيانات للصحفيين ، ولكن الباحثين والخبراء في علم البيانات يستخدمونه أيضًا.

تمامًا مثل RawGraphs و Charted ، لا يتطلب Datawrapper مهارات تشفير. ستجد نظامًا أساسيًا سهل الاستخدام يمكنك إعداده عن طريق نسخ العناصر ولصقها. قم بتضمين جميع إبداعاتك على موقع الويب الخاص بك واجعل مخططاتك متاحة للزائرين.

لا تتردد في استكشاف Datawrapper ومميزاته. لن تشعر بخيبة أمل لأنها أداة شاملة لإجراء تحليل البيانات.

اللون

يعد اللون أداة مهمة جدًا في مخططاتك وخرائطك التفاعلية. إنها تفعل أكثر من مجرد جعل المحتوى الخاص بك جميلًا: فهي تساعد المشاهدين على قراءة البيانات.

باستخدام ColorBrewer ، يمكنك رؤية ألوان مختلفة على الخرائط المعقدة التي تفتح لك عالماً من الفرص. على الرغم من أنها ليست خدمة تشخيصية ، إلا أنها تساعدك على اختبار كل مخطط ألوان على تصوراتك.

باختيار إعدادات مختلفة ، يمكنك تطبيق اللون المطلوب على الخلفية والمحتوى والأشكال المحددة.

قام منشئوها في جامعة Penn State University ببناء حل بيانات شامل بطريقة تجعل كل ما تحتاجه هو مكون إضافي فلاش لاستخدام ColorBrewer.

مختبرات جرافانا

خذ بعض الوقت للتحقق من أداة تحليل البيانات الرائعة هذه. يتم توزيعه بموجب ترخيص AGPL 3.0 ، وهو أحد أفضل الخيارات التي ستجدها في هذا المجال.

نظرًا لكونه أكثر من مجرد برنامج ممتاز لتصور البيانات مفتوح المصدر ، يتيح لك Grafana الوصول إلى المعلومات في أي مكان تقريبًا.

بمجرد وصولك إلى البيانات ، يمكنك تصورها بسهولة والتشكيك فيها بفضل Grafana.

إلى جانب القدرة على إنشاء لوحات معلومات ديناميكية وقابلة لإعادة الاستخدام ، يتيح لك النظام مشاركتها مع أعضاء فريقك. هذا ممكن بفضل ميزات Grafana التعاونية الممتازة.

عند الاضطرار إلى مزج أجزاء من المعلومات من مصادر مختلفة ، يعد Grafana أحد أفضل الخيارات المتاحة. يمكن للمستخدمين حتى عرض البيانات من مصادر مختلفة في مخطط واحد.

مؤامرة

إذا كنت تعمل مع Matlab أو Python أو غيرها من لغات البرمجة المماثلة ، فهذا هو الخيار المناسب لك. تعد أداة البيانات المتطورة هذه ، Plotly ، بديلاً رائعًا للمستخدمين الذين يفتقرون إلى مهارات الترميز.

جنبًا إلى جنب مع أعضاء فريقك ، ستتمكن من إدارة البيانات الرسومية وتحريرها ، بالإضافة إلى إنشاء التصورات وتحريرها ومشاركتها.

فرصة بناء الخرائط والمخططات مع فريقك تبسط العمليات وتحسن النتائج. وبالتالي ، يمكنك تسريع مهام تمثيل البيانات الخاصة بك.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك ربط قاعدة بيانات SQL الخاصة بك أو ببساطة تحميل ملفات Excel. قبل أن تعرفه ، سيكون لديك تصورات D3.js لافتة للنظر.

إذا اخترت إحدى الخطط المدفوعة ، فيمكنك التعاون مع أعضاء آخرين من موظفيك ومشاركة التصورات معهم.

البرتقالي

قم بإلقاء نظرة على Orange واكتشف أدوات تصور البيانات من الدرجة الأولى. استنادًا إلى تقنية التعلم الآلي ، يقدم هذا البرنامج مفتوح المصدر حلاً شاملاً لتحليلات البيانات.

يعتمد Orange على Python ، مما يساعد المستخدمين عديمي الخبرة والمتقدمين. من بين أشياء أخرى ، ستتمكن من إجراء تحليل بسيط للبيانات. ستدهشك خيارات التصور الرائعة التي يوفرها.

باستخدام Orange ، يمكنك استكشاف النقاط المبعثرة أو التوزيعات الإحصائية أو أمثلة الشجرة أو مخططات Venn. تتوفر أيضًا خرائط الحرارة والانحدار الخطي.

اجعل بياناتك متعددة الأبعاد معقولة في 2D أيضًا. بعد ذلك ، استخدم أدوات تصور البيانات الخاصة بالبرنامج للكشف عن الأنماط المخفية. أداة مثل هذه مفيدة جدًا لتحليل البيانات.

أخيرًا ، لديك خيار نمذجة التصورات مثل مخططات الصور الظلية و dendrograms.

dygraphs

يأتي DyGraphs مع مكتبة Javascript مجانية. يساعدك هذا البرنامج مفتوح المصدر على تنظيم مجموعات البيانات الثقيلة ومعالجتها بسهولة. يعد دعم أشرطة الخطأ ميزة كبيرة.

ببساطة ، هذه طريقة لتقدير مدى موثوقية رسوماتك. إلى جانب المزايا الواضحة ، فإن DyGraphs لها امتيازات أخرى. على سبيل المثال ، يتضمن دروسًا تعليمية يمكن أن تساعدك في تعلم كيفية استخدام البرنامج.

منشور

يختار العديد من المستخدمين Leaflet كأداة تصور البيانات مفتوحة المصدر المفضلة لديهم. السبب بسيط: فهو يسمح لك بإنشاء خرائط تفاعلية.

نظرًا لأنه برنامج مستجيب ، يدعم Leaflet العديد من المكونات الإضافية. كما أنه يدعم التفضيلات الأخرى بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المكتبية والأنظمة الأساسية للجوّال.

إلى جانب التنقل باستخدام لوحة المفاتيح وقياس الخريطة ، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بالعديد من الميزات الأخرى. يتم تحسينها من خلال إمكانية دمج العديد من المكونات الإضافية.

فيما يتعلق بالمرونة ، يعتبر Leaflet أحد أفضل الخيارات في عالم تحليل البيانات. إنه تفاعلي وسهل الاستخدام ومتوافق مع العديد من خيارات البرامج الأخرى.

بالإضافة إلى ذلك ، يأتي مزودًا بميزات أداء مثل التكبير / التصغير وتفاعل المستخدم وسحب القصور الذاتي وتسريع الأجهزة. التحجيم ، ورسم الخرائط ، ومبدلات الطبقة هي أيضًا جزء من الحزمة.

أخيرًا ، كما سترى ، Leaflet سهل الاستخدام بفضل مجموعات البيانات متعددة التكبير / التصغير. قم بإعداده في غمضة عين باستخدام وثائقه الواسعة.

إذا كنت قد استمتعت بقراءة هذا المقال حول تصور البيانات مفتوحة المصدر ، فيجب عليك قراءة هذه أيضًا:

• أفضل ملحقات جدول WordPress لموقعك
• مواقع الويب الخاصة بشركات تطوير الويب التي تبدو رائعة
• ما هو أفضل بديل؟ تحقق من هذه