PostgreSQL مقابل MySQL: استكشف الاختلافات الـ 12 الحاسمة بينهما

البيانات هي في الأساس مجرد مجموعة من الحقائق والملاحظات المختلفة. بمرور الوقت ، أدرك المطورون أن إدارة البيانات لم تكن مجرد نظام تتبع اختياري ، ولكنها ضرورية لأن العالم أصبح تدريجياً أكثر اتصالاً عبر الإنترنت.

اليوم ، تستفيد الشركات من البيانات لتحليل العملاء المحتملين ، وإدراك إمكاناتهم ، وتقليل المخاطر ، وما إلى ذلك.

مع زيادة مدخول البيانات حول العالم ، هناك حاجة متزايدة لقواعد بيانات قوية ومرنة يمكن أن تساعد في إدارة البيانات بشكل أكثر كفاءة. ستدرس هذه المقالة قاعدتي البيانات الأكثر استخدامًا في WordPress والاختلافات بينهما: PostgreSQL مقابل MySQL.

لكن أولاً ، ما هي قواعد بيانات WordPress؟

هيا نكتشف!

ما هي قواعد بيانات WordPress؟

أكثر من عدد قليل من الشركات تستخدم WordPress لاستضافة مواقعها على شبكة الإنترنت ، وهي نسبة ضخمة تبلغ 43٪ من جميع مواقع الويب على الإنترنت! بالإضافة إلى ذلك ، فهي تمثل حوالي 60٪ من جميع أنظمة إدارة المحتوى (CMS) التي تم نشرها. تصميمه سهل الاستخدام يجعله الاختيار الأمثل للمبتدئين. في حين أنه ليس من الضروري أن يكون لديك معرفة مسبقة بالشفرة لاستخدام WordPress ، فمن المؤكد أنه يساعد في فهم العناصر المختلفة ، بما في ذلك قواعد البيانات.

بدون قاعدة بيانات WordPress ، لن يتمكن موقع الويب الخاص بك من العمل. نظام قاعدة البيانات هو أساسًا العمود الفقري لموقعك على الويب. إنه يضمن تتبع كل شيء ، من المحتوى الموجود على مدونتك إلى التعليقات والتغييرات التي قام بها مستخدمون مختلفون. بل إنه يعزز قدرة الموقع على التحميل والتنفيذ.

يجب أن تكون قاعدة البيانات المثالية مرنة وسهلة التكلفة وقابلة للتطوير. يمكنك الراحة بسهولة نظرًا لوجود مجموعة متنوعة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر والتي يمكن أن تساعدك على تتبع بياناتك داخل WordPress. سنركز على PostgreSQL و MySQL في الوقت الحالي.

ما هي PostgreSQL؟

PostgreSQL هو نظام مفتوح المصدر لإدارة قواعد البيانات الارتباطية. إنه متوافق تمامًا مع SQL وقد تم تصميمه ليكون غنيًا بالميزات. كما أنه قابل للتمديد ، مما يجعله مفيدًا لأي شخص يحتاج إلى أدوات مؤسسية. تم تصميمه خصيصًا لتحقيق الكفاءة ويمكن دمجه في أي برنامج تقريبًا.

PostgreSQL موجه للكائنات ، مما يجعل من الممكن توسيع أنواع البيانات لإنشاء أنواع مخصصة ، كما أنها تدعم أي قاعدة بيانات تقريبًا. سيوضح هذا القسم تاريخه وميزاته وحالات استخدامه.

تاريخ

قبل 40 عامًا ، غادر الرائد الشاب مايكل ستونبراكر ، قائد فريق مشروع إنجرس ، بيركلي لتطوير نسخة خاصة من إنجرس. عاد بعد ذلك إلى بيركلي وبدأ مشروع ما بعد إنجرس الذي تناول العديد من المشكلات التي واجهتها قواعد البيانات الأخرى في ذلك الوقت.

تم تجهيز هذا المشروع ، الذي نعرفه الآن باسم PostgreSQL ، بالعديد من الميزات اللازمة لدعم أنواع بيانات متعددة "كائنية العلائقية" ، بما في ذلك دعم القواعد للحفاظ على علاقة متسقة بين الجداول وتكرار البيانات عبر الخوادم. شكل الإصدار الأول من PostgreSQL الإصدار 6.0 في 29 يناير 1997. ومنذ ذلك الحين ، واصل المطورون وشركات الدعم وحتى المتطوعون صيانة برنامج قاعدة البيانات بموجب ترخيصه المجاني والمفتوح.

الخصائص الرئيسية

لدى PostgreSQL الكثير لتقدمه كنظام لإدارة قواعد البيانات. لقد اكتسب سمعتها من حيث متانة الميزات والموثوقية العالية والأداء والمرونة وسهولة النسخ المتماثل.

لنلقِ نظرة على ما يجعل PostgreSQL أداة لا غنى عنها لعملك.

موثوق بها للغاية

تدعم PostgreSQL المفاتيح الأجنبية والإجراءات المخزنة والصلات والعروض بعدة لغات. يتضمن أنواعًا مختلفة من البيانات ويدعم تخزين الأشياء الكبيرة ، بما في ذلك الصور والأصوات ومقاطع الفيديو. نظرًا لأنه مفتوح المصدر ، فهو مدعوم من قبل المطورين الذين يقدمون نظام صيانة لا مثيل له من خلال محاولة البحث بانتظام عن الأخطاء وتحسين البرنامج.

كما أنه يتسامح مع الأخطاء نظرًا لميزة تسجيل الكتابة المسبقة ، مما يجعل من الممكن دعم النسخ الاحتياطي عبر الإنترنت والاسترداد في الوقت المناسب. يمكننا دعم الرجوع إلى أي وقت تغطيه بيانات WAL عن طريق تثبيت قاعدة بيانات نسخ احتياطي مادي سابقة.

علاوة على ذلك ، لا يجب أن تكون "النسخة الاحتياطية المادية" لقطة فورية لحالة قاعدة البيانات - إذا تم إنشاؤها في الماضي ، فإن إعادة تشغيل سجل WAL لهذا الوقت المحدد سيحل أي تناقضات داخلية.

مرن

PostgreSQL مفتوح المصدر ، وبالتالي فإن الكود متاح مجانًا للتعديل عبر الأنظمة الأساسية - يمكن أن يكون مناسبًا للعمل على أي نظام أساسي ، بما في ذلك Windows و Solaris و OS X و Linux. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنه استيعاب العديد من المستخدمين في وقت واحد ، مما يمنع فقط التحديثات المتزامنة لنفس الصف.

التمدد

القابلية للتوسعة هي مبدأ هندسة برمجيات يتحدث عن النمو المستقبلي. توفر PostgreSQL قابلية توسعية عالية نظرًا لأن عملها يعتمد على الكتالوج ، أي يتم تخزين المعلومات في قواعد البيانات والأعمدة والجداول وما إلى ذلك. يتيح لك تجميع التعبيرات في الوقت المناسب (JIT) كتابة الأكواد الخاصة بك من لغات برمجة مختلفة دون إعادة تجميع بياناتك. قاعدة البيانات وتحديد أنواع البيانات الخاصة بك. هذه القدرة على تعديل أي عملية بشكل تلقائي تجعلها مناسبة بشكل فريد لفرض هياكل التخزين والتطبيقات الجديدة بسرعة.

تكرار

يتضمن PostgreSQL نسخًا متزامنًا مضمّنًا ، مما يضمن أن العقدة الأساسية ستنتظر كل عملية كتابة حتى تقوم العقدة المكررة بكتابة البيانات إلى سجل المعاملات الخاص بها. يمكن تحديد متانة المعاملة لكل قاعدة بيانات ، وجلسة ، ومستخدم ، بغض النظر عن التزامن. يساعد هذا في تسريع المعاملة لأنه لا يحتاج إلى تأكيد ما إذا كانت المعاملة تصل إلى وضع الاستعداد المتزامن ، خاصة عندما لا تتطلب بعض التدفقات هذه الضمانات.

استخدم حالات

توجد PostgreSQL في كل مكان تقريبًا - فهي تقع ضمن أفضل خمس قواعد بيانات الأكثر استخدامًا اليوم ، خلف MySQL. الشركات الكبرى مثل Bloomberg و Goldman Sachs و Nokia لديها PostgreSQL تعمل في نهايتها الخلفية.

يمكن استخدام PostgreSQL في صناعات مختلفة ولا يقتصر على قطاع واحد فقط. فيما يلي بعض الأمثلة التي يمكن استخدام PostgreSQL فيها اليوم.

• بيانات GIS الحكومية : تحتوي PostgreSQL على امتداد قوي يسمى "PostGIS". يوفر هذا الامتداد العديد من الوظائف التي تساعد في معالجة الأشكال الهندسية المختلفة مثل النقاط وسلاسل الخطوط ويتم تحسينها لتقليل مساحة القرص والذاكرة ، وبالتالي تحسين أداء الاستعلام. تعتمد خدمات الكهرباء والطوارئ والبنية التحتية للمياه بشكل أساسي على نظم المعلومات الجغرافية لتحديد موقع أفراد الطاقم وتوجيههم إلى وجهات دقيقة ، غالبًا في ظل ظروف صعبة ، وبالتالي ، فهي في متناول يد الحكومة.
• التصنيع : تتطلب العديد من الصناعات التحويلية الكثير من مرافق تخزين البيانات بمستويات عالية من الكفاءة. تعد PostgreSQL خيارًا مناسبًا لتحسين أداء سلسلة التوريد والتخزين. إنه الخيار المفضل لأنه متوافق مع ACID ويمكن تهيئته لتجاوز الفشل التلقائي والتكرار الكامل وترقيات وقت التوقف عن العمل تقريبًا. نظرًا لأن سياسة الترخيص الجديدة في Oracle جعلت من الصعب على الشركات الصغيرة تحمل تكلفة استخدام Oracle ، يُفضل استخدام PostgreSQL.
• تقنية الويب : PostgreSQL ليست مجرد قاعدة بيانات علائقية ؛ يمكن أن يعمل أيضًا كمخزن بيانات على غرار NoSQL. يمكن أن يكون لديك - العالم العلائقي والموجّه نحو المستندات - في منتج واحد. يمكن أن تعمل في العديد من الأطر الحديثة مثل Django (Python) ، Hibernate (Java) ، Ruby on Rails ، PHP ، إلخ. نظرًا لقدرتها على النسخ ، يمكن بسهولة توسيع مواقع الويب لدمج أكبر عدد تريده من خوادم قواعد البيانات.
• البيانات العلمية : يمكن للبحث والمشاريع العلمية أن تولد تيرابايت من البيانات ، والتي يجب التعامل معها بأكثر الطرق العملية الممكنة. تتمتع PostgreSQL بقدرات تحليلية ممتازة وتوفر محرك SQL قويًا ، لذا فإن معالجة كميات كبيرة من البيانات لن تسبب مشاكل. يمكن أيضًا توسيع PostgreSQL بسهولة. يمكنك دمج Matlab و R لأداء العديد من الوظائف الرياضية والتجميعية.

ما هي MySQL؟

MySQL هو نظام قاعدة بيانات علائقية بسيط. إنها فعالة للغاية وسهلة الاستخدام ، مما يجعلها واحدة من أكثر التقنيات شهرة. باستخدام SQL ، يمكنك استيعاب العديد من مفاهيم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) بسرعة لبناء أنظمة تخزين بيانات قوية. إنه متاح مجانًا ومفتوح المصدر ، على الرغم من أنه متاح أيضًا بموجب تراخيص ملكية مختلفة.

سيناقش هذا القسم تاريخه وخصائصه الرئيسية وحالات استخدامه. دعونا نحفر!

تاريخ

تأسست MySQL من قبل شركة سويدية ، MySQLAB ، في عام 1995 من قبل مايكل "مونتي" ويدينيوس ، والسويديين ديفيد أكسمارك ، وآلان لارسون. ثم استحوذت شركة Sun Microsystems على MySQLAB.

كان الغرض من MySQL هو توفير خيارات إدارة بيانات فعالة وموثوقة للشركات والمستخدمين المنزليين على حدٍ سواء. تم إصدار إصدارات Alpha و beta من النظام الأساسي بحلول عام 2000 ، وكان معظمها متوافقًا مع الأنظمة الأساسية البارزة.

في نفس الوقت تقريبًا ، أصبح مفتوح المصدر. سمح ذلك لمطوري الطرف الثالث بإجراء تغييرات كبيرة على النظام. ومع ذلك ، فإن التحول إلى المصدر المفتوح يعني خسارة في الإيرادات ، ولكن تم استرداد ذلك في النهاية عندما بدأت MySQL تكتسب شعبية.

تم تحقيق عدد هائل من التركيبات النشطة يبلغ 2 مليون بحلول نهاية عام 2001. ولوضع الأمر في نصابك ، هذا هو عدد سكان سلوفينيا تقريبًا! في بداية عام 2002 ، وسعت الشركة أعمالها وافتتحت مقرها الرئيسي في الولايات المتحدة. بحلول ذلك الوقت ، كان للمنصة بالفعل 3 ملايين مستخدم ، بإيرادات تصل إلى 6.5 مليون دولار ، واستمرت في اكتساب شعبيتها منذ ذلك الحين.

الخصائص الرئيسية

خادم MySQL متعدد الخيوط ، متعدد المهام ، وهو مصمم للعمل على أنظمة الإنتاج ذات الأحمال الثقيلة. يحتوي على محركات معاملات وغير معاملات وهو أحد أسهل أنظمة قواعد البيانات للتثبيت. تحظى MySQL بإعجاب المستخدمين لأنها سهلة الاستخدام وموثوقة وسريعة.

الآن بعد أن أصبحت على دراية بكيفية ظهور MySQL ، دعنا نناقش بعض ميزاتها الرئيسية.

سهولة الاستعمال

ارتفعت شعبية MySQL بسبب سهولة استخدامها. يضمن العديد من الميزات مثل المشغلات والإجراءات المخزنة وما شابه. كما يتضمن أيضًا العديد من الأدوات المساعدة مثل برنامج النسخ الاحتياطي في حالة الأعطال ، و mysqladmin ، والعميل الإداري ، وواجهة المستخدم الرسومية (MySQL workbench) للإدارة. بالنسبة للمبتدئين ، فإنه يوفر مجموعة واسعة من الخيارات مع واجهة مستخدم رسومية شاملة ، مما يساعد على جعله أحد أفضل خمس قواعد بيانات مستخدمة اليوم.

مرونة عالية

توفر MySQL معاملات فعالة وآمنة للمشاريع الكبيرة الحجم. إنه مرن بدرجة كافية للعمل في بيئة ديناميكية. نظرًا لأنه مفتوح المصدر ، فإن الكود متاح مجانًا ويمكن تعديله حسب رغبتك.

الموثوقية والأمان

تمامًا مثل PostgreSQL ، تلتزم MySQL أيضًا بنموذج ACID. وبالتالي ، لا داعي للقلق أثناء إجراء المعاملات: فهو يضمن حماية البيانات بسبب الاسترداد في الوقت المناسب وقدرات الالتزام التلقائي.

إذا تعطل النظام ، فسيعود إلى آخر نقطة تفتيش ، وبالتالي ضمان عدم فقدان أي بيانات. بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لكونه مفتوح المصدر ، هناك مجتمع كبير من المطورين الذين يضمنون عمل النظام بشكل جيد ، ويوسعون دعمهم في المنتديات ، ويصلحون الأخطاء المختلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر تكامل البيانات من خلال دعم قيود المفتاح الخارجي ، وتجنب تناقضات البيانات عبر الجداول. نظرًا لأنه يحتوي على نظام كلمة مرور ، فإنه يوفر واجهة آمنة ويضمن التحقق من كلمة المرور بناءً على المضيف قبل الوصول إلى قاعدة البيانات. يتم تشفير كلمة المرور أثناء الاتصال بالخادم.

أداء عالي

يعد MySQL سريعًا وموثوقًا ورخيصًا جدًا نظرًا لبنية محرك التخزين الاستثنائي. هذا يعني أنه يمكن أن يوفر أداءً عاليًا دون فقدان الوظائف الحيوية للبرنامج. إنه قادر على التحميل بسرعة بسبب ذاكرة التخزين المؤقت الخاصة به.

بمرور الوقت ، تحسن أداء MySQL من خلال ضمان ميزات مثل جداول القرص B-tree مع ضغط الفهرس ، ووصلات الحلقة المتداخلة المحسّنة ، وتخصيص الذاكرة المستند إلى مؤشر الترابط. يوفر قفل مستوى الصفوف والقراءات المستمرة في محرك التخزين مزايا أداء إضافية للتزامن متعدد المستخدمين.

القابلة للتطوير

بالإضافة إلى كونها مجانية ومفتوحة المصدر ، يمكن كتابة برامج MySQL بالعديد من اللغات. يسمح موصل MySQL / NET للمطورين بربط بياناتهم بقاعدة البيانات. توفر واجهة Connector / J دعم MySQL لبرامج عميل Java التي تستخدم اقترانات JDBC. مكتبة العميل المكتوبة بلغة C متاحة للعملاء المكتوبين بلغة C أو C ++ أو أي لغة توفر روابط C.

يمكن أيضًا الوصول إلى واجهات برمجة التطبيقات لـ C و C ++ و Eiffel و Java و Perl و PHP و Python و Ruby و Tcl. إنه أيضًا أحد أكثر أنظمة قواعد البيانات المشتركة المفضلة ويمكن استخدامه في Linux و Windows و Solarix وما إلى ذلك. كل هذا يوضح أنه قابل للتطبيق في أي برنامج ونظام تشغيل تقريبًا ، مما يجعله قابلاً للتطوير بدرجة كبيرة.

ترخيص مفتوح المصدر

MySQL متاح للمستخدمين بموجب ترخيص مفتوح المصدر. يتيح ذلك للمستخدمين استخدام التعليمات البرمجية وتعديلها بحرية لجعلها متوافقة مع المجالات الأخرى.

نظرًا لأنه مفتوح المصدر ، فإنه يتمتع بقدر كبير من الدعم من المطورين الذين يتأكدون من إصلاح الأخطاء ومشكلات الأمان بسرعة. لدى MySQL مجموعات مستخدمين ومنتديات ودعم لتوفير شبكة مدمجة لمعالجة المشكلات في أقرب وقت ممكن أثناء نقل التعليم إلى قاعدة البيانات.

استخدم حالات

أثبتت MySQL أنها مفيدة لتطبيقات الويب حيث تعتمد معظم الخوادم على MySQL. بخلاف استخدامها كقاعدة بيانات WordPress ، فإن العديد من الشركات غير التابعة لـ WordPress مثل Joomla و TYPO3 و Drupal تستخدم أيضًا MySQL كقاعدة بيانات أساسية.

فيما يلي بعض حالات استخدام MySQL التي تثبت أنه نظام قاعدة بيانات موثوق وفعال:

• معاملات OLTP : تتطلب المعاملات السرعة والدقة. يمكن تحجيم MYSQL إلى 1000s من الاستعلامات في الثانية بكفاءة وسهولة. يجب أن تضمن المعاملة الذرية والاتساق والعزل والمتانة (ACID). تلتزم MySQL أيضًا بمبادئ ACID ، مما يجعلها آمنة للمعاملات الهامة. إذا فشل النظام أثناء إحدى المعاملات ، فإنه يعود إلى نقطة تفتيش.
• مكدس LAMP مفتوح المصدر : يعد MySQL ضروريًا للعديد من التطبيقات التي تعمل على حزمة برامج LAMP مفتوحة المصدر (LAMP تعني Linux و Apache و MySQL و PHP / Python / Perl). LAMP عبارة عن مجموعة حلول عالمية لخدمات الويب ويُنظر إليها على نطاق واسع على أنها الوسيلة المفضلة لكل من مواقع الويب الديناميكية وتطبيقات الويب عالية الأداء.
• تطبيقات التجارة الإلكترونية : MySQL هي واحدة من أكثر آلات المعاملات انتشارًا لمنصات التجارة الإلكترونية. إنه مفيد لإدارة بيانات العملاء والمعاملات وكتالوجات المنتجات. في حلول التجارة الإلكترونية ، غالبًا ما يتم استخدام MySQL في وقت واحد مع قواعد بيانات أخرى غير علائقية ، بما في ذلك مخازن المستندات والقيمة الرئيسية لمزامنة بيانات الطلب ، وتخزين البيانات غير المتعلقة بالمنتج.

PostgreSQL مقابل MySQL: مقارنة وجهاً لوجه

إذا لم تكن متأكدًا من قاعدة البيانات المناسبة لعملك ، فسيساعدك هذا القسم في اختيار أفضل مسار. على الرغم من أن PostgreSQL و MySQL مفيدان وعمليان وشائعان ، فمن الضروري اختيار قاعدة البيانات الأكثر ملاءمة لاحتياجاتك.

اشترك في النشرة الإخبارية

تريد أن تعرف كيف قمنا بزيادة حركة المرور لدينا أكثر من 1000٪؟

انضم إلى أكثر من 20000 آخرين ممن يتلقون رسائلنا الإخبارية الأسبوعية مع نصائح من الداخل حول WordPress!

إشترك الآن

سيتعمق هذا القسم في الاختلافات المختلفة بين قاعدتي البيانات.

بناء الجملة

عندما يتعلق الأمر بالصياغة ، فإن كلا من Postgresql و MySQL متشابهان. إليك ما سيبدو عليه استعلام التحديد لكليهما:

 SELECT * FROM STUDENTS;

ومع ذلك ، لا تدعم MySQL العديد من الاستعلامات الفرعية ، مثل "LIMIT" أو "ALL". كما أنه لا يدعم عبارات SQL القياسية مثل "INTERSECT" أو "OUTER JOIN".

MySQL ليست متوافقة تمامًا مع SQL مثل PostgreSQL ، والتي تدعم جميع الاستعلامات الفرعية المذكورة أعلاه. إذا كنت بحاجة إلى استخدام هذه الاستعلامات الفرعية بشكل متكرر لعملك ، فستكون PostgreSQL خيارًا أكثر ملاءمة.

اللغات المعتمدة

تدعم PostgreSQL و MySQL العديد من نفس اللغات مع بعض الاختلافات.

من ناحية أخرى ، تقدم PostgreSQL دعمًا لمجموعة واسعة من لغات البرمجة:

• C / C ++
• دلفي
• إرلانج
• اذهب
• جافا
• جافا سكريبت
• لثغة
• .صافي
• بايثون
• ص
• تى سى ال
• لغات البرمجة الأخرى

فيما يلي قائمة باللغات التي تدعمها MySQL:

• C / C ++
• دلفي
• إرلانج
• اذهب
• جافا
• لثغة
• Node.js
• بيرل
• بي أتش بي
• ص

سرعة

تعتبر السرعة عاملاً أساسياً عند اتخاذ قرار بشأن أفضل قاعدة بيانات لمتطلبات عملك. لن تضمن قاعدة البيانات السريعة تشغيل موقع الويب الخاص بك بشكل أسرع فحسب ، بل ستساعد أيضًا في تخفيف الضغط على الخوادم من خلال الإشارة إلى البيانات غير المستخدمة التي يمكنك إزالتها.

تشتهر كل من PostgreSQL و MySQL بكونهما من أسرع حلول نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) في السوق. ومع ذلك ، لا يوجد فائز واضح في هذه الفئة. يمكنك بسهولة العثور على المعايير التي توصي بقاعدة بيانات واحدة بناءً على التكوين والاختبار والأجهزة. قد يكون لأحدهما اليد العليا في التزامن ، في حين أن الآخر قد يكون أفضل حالًا على آلة أحادية النواة ذات ذاكرة قليلة.

في النهاية ، يتعلق الأمر بكيفية استخدامك لها. من المعروف عمومًا أن MySQL أسرع بأوامر للقراءة فقط على حساب التزامن ، بينما تعمل PostgreSQL بشكل أفضل مع عمليات القراءة والكتابة ومجموعات البيانات الضخمة والاستعلامات المعقدة.

بنيان

MySQL هي قاعدة بيانات علائقية بحتة ، بينما PostgreSQL هي قاعدة بيانات ارتباطية. تقدم PostgreSQL أنواعًا أكثر تعقيدًا من البيانات ، وتتيح للكائنات أن ترث الخصائص. على الجانب الآخر ، فإنه يجعل العمل مع PostgreSQL أكثر تعقيدًا. تضم PostgreSQL محرك تخزين واحدًا متوافقًا مع الحمض. تقدم MySQL دعمًا لـ 15 محرك تخزين مختلفًا بصرف النظر عن محرك التخزين الافتراضي ، InnoDB. تتيح لك المجموعة الواسعة من محركات التخزين الاستفادة منها بسرعة في حالات الاستخدام الأخرى.

تنشئ PostgreSQL عملية نظام جديدة عبر تخصيص الذاكرة لكل اتصال عميل يتم إنشاؤه. يتطلب هذا قدرًا كبيرًا من الذاكرة على الأنظمة التي تحتوي على العديد من اتصالات العملاء. من ناحية أخرى ، تستخدم MySQL عملية واحدة وتحافظ على مؤشر ترابط واحد لكل اتصال. هذا يجعل MySQL الخيار الأنسب للتطبيقات ذات النطاق الأقل من نطاق المؤسسة.

أداء

تم تصميم PostgreSQL ليكون متوافقًا مع المعايير ، وغنيًا بالمميزات ، وقابل للتمديد. في السابق ، كان أداء PostgreSQL متكافئًا - فعادة ما كانت القراءات أبطأ من MySQL ، لكنها كانت تكتب كميات كبيرة من البيانات بكفاءة أكبر. علاوة على ذلك ، تعاملت PostgreSQL مع التزامن بشكل أفضل من MySQL.

لقد تقلصت الفجوة بين قدراتهم بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية. لا يزال MySQL سريعًا جدًا في قراءة البيانات إذا كنت تستخدم محرك MyISAM القديم. كما تم تحسينه لمواكبة PostgreSQL فيما يتعلق بكتابة البيانات الثقيلة.

عند اختيار أداة مناسبة لأغراضك ، لا ينبغي أن يكون الأداء عاملاً ملزمًا لمعظم تطبيقات الحدائق. كل من PostgreSQL و MySQL - في الغالب - متساويان في الأداء.

النسخ المتماثل والتكتل

النسخ المتماثل هو عملية تتيح للمطورين نسخ البيانات من قاعدة البيانات إلى قواعد البيانات المكررة. هذا يضمن أن كل مستخدم لديه نفس المستوى من المعلومات. يوفر النسخ المتماثل أيضًا العديد من المزايا مثل التسامح مع الأخطاء وقابلية التوسع والنسخ الاحتياطي الآلي والقدرة على إجراء استعلامات طويلة دون التأثير على المجموعة الأساسية.

يدعم كل من MySQL و PostgreSQL النسخ المتماثل. تقدم PostgreSQL نسخًا متزامنًا ، مما يعني أن لديها قاعدتي بيانات تعملان في وقت واحد ، وأن قاعدة البيانات الأساسية تتم مزامنتها مع قاعدة البيانات المكررة. يمكنك حتى إجراء نسخ متزامن ومتتالي باستخدام PostgreSQL. ومع ذلك ، في MySQL ، يكون النسخ المتماثل غير متزامن أحادي الاتجاه. هذا يعني أن خادم قاعدة البيانات يعمل كخادم أساسي ، والآخرون نسخ متماثلة.

يدعم كل من MySQL و PostgreSQL التجميع أيضًا. تستفيد المجموعات من التخزين المشترك لنسخ مجموعة متساوية من البيانات لكل عقدة داخل بيئة ما. يتيح ذلك لقواعد البيانات تحمل حالات الفشل ، بسبب التكرار الناتج عن تكرار البيانات عبر العقد المختلفة في بيئة ما.

هيكل البيانات والجدول

يظل دعم JSON أحد ميزات NoSQL الرائدة المدمجة في MySQL. في المقابل ، تدعم PostgreSQL الأنواع المعرفة من قبل المستخدم والمصفوفات و hstore و XML. الفائدة الرئيسية من امتلاك القدرة على العمل مع المزيد من أنواع البيانات هي زيادة الوظائف. على سبيل المثال ، بقبول المصفوفات كنوع بيانات ، يمكن أن توفر PostgreSQL أيضًا وظائف مضيف متوافقة مع تلك المصفوفات.

ومع ذلك ، على الرغم من مزايا استخدام التنسيقات البديلة لتخزين البيانات ، فقد يكون تنفيذ تنسيقات البيانات هذه أكثر تعقيدًا ، نظرًا لأنها لا تتبع معيارًا طويل الأمد. لذلك ، قد لا تلتزم المكونات المستخدمة جنبًا إلى جنب مع قاعدة البيانات دائمًا بتنسيقات PostgreSQL.

MySQL متوافق جزئيًا فقط مع SQL من حيث التوافق مع SQL لأنه لا يدعم جميع الميزات مثل قيد عدم التحقق. ومع ذلك ، فإنه يوفر الكثير من الامتدادات.

في المقابل ، تعد PostgreSQL أكثر توافقًا مع SQL من MySQL ، حيث تدعم معظم ميزات SQL الأساسية - 160 من 179 ميزة إلزامية ، على وجه الدقة.

التمدد

تعتبر PostgreSQL أداة شديدة القابلية للتوسعة لأنها تدعم العديد من أنواع البيانات المتقدمة التي لا يمكن للمرء أن يجدها في MySQL. قد يشمل ذلك أنواع عناوين الشبكة ، UUID الأصلي ، هندسي / GIS ، JSON التي يمكن فهرستها ، والطوابع الزمنية المدركة للمنطقة الزمنية. إذا لم يجعل هذا PostgreSQL فائزًا واضحًا لهذه الجولة ، يمكنك إضافة عوامل التشغيل وأنواع البيانات وأنواع الفهرس الخاصة بك.

لذلك ، إذا كان تطبيقك يتعامل مع البيانات غير المهيكلة أو أي نوع من أنواع البيانات الفريدة المتوفرة لديه ، فقد تكون PostgreSQL هي الخيار الأفضل. ومع ذلك ، إذا كنت تتعامل فقط مع أنواع البيانات الرقمية والحروف الأساسية ، فيجب أن تعمل قاعدتا البيانات بشكل جيد.

فهارس

لتحسين أداء قاعدة البيانات ، يمكنك استخدام الفهارس عن طريق تسريع استعلامات SQL عند معالجة جداول البيانات الكبيرة. بدون فهارس ، ستكون الاستعلامات بطيئة وتشكل عبئًا كبيرًا على نظام إدارة قواعد البيانات.

يقدم كل من PostgreSQL و MySQL خيارات فهرسة مميزة. تشمل أنواع فهارس PostgreSQL ما يلي:

• فهارس جزئية ترتب المعلومات من قسم من الجدول فقط
• فهارس B-tree وفهارس التجزئة
• فهارس التعبير التي تنشئ فهرسًا ناتجًا عن وظائف صريحة بدلاً من قيم العمود

من ناحية أخرى ، تقدم MySQL خيارات الفهرس التالية:

• الفهارس المخزنة على أشجار R ، مثل الفهارس الموجودة في أنواع البيانات المكانية
• الفهارس المخزنة على أشجار B ، مثل PRIMARY KEY و INDEX و FULLTEXT و UNIQUE
• القوائم المقلوبة وفهارس التجزئة عند استخدام فهارس FULLTEXT

حماية

كل من مجموعة دعم PostgreSQL و MySQL وإدارة المستخدم ، ومنح امتيازات SQL لأدوار مختلفة. تدعم MySQL خدمات النوافذ الأصلية ، PAM ، و LDAP لمصادقة المستخدم ، بينما تدعم PostgreSQL مصادقة العميل المستند إلى IP والتصفية باستخدام Kerberos و PAM. لذلك ، فإن قاعدتي البيانات هما العنق والرقبة من حيث الأمان.

الدعم والمجتمع

يحتوي كل من PostgreSQL و MySQL على مجتمعات مفيدة لتقديم الدعم للمستخدمين.

تفتخر PostgreSQL بمجتمع كبير من المتطوعين الذين يقدمون نصائح مجانية للمستخدمين من خلال القوائم البريدية و IRC. علاوة على ذلك ، يمكنك حتى شراء الدعم المدفوع من خلال مزودي الطرف الثالث. يمكنك أيضًا استكشاف الأخطاء وإصلاحها بالاطلاع على العديد من كتب وأدلة PostgreSQL المفيدة المتوفرة في السوق.

تمتلك MySQL أيضًا مجتمعًا كبيرًا من المتطوعين يكرس وقته لمساعدتك بتوصيات ودعم مجاني. يمكنك الاستفادة من هذا النوع من الدعم على مواقع الويب Percona و MySQL. علاوة على دعم المجتمع المجاني ، تقدم Oracle أيضًا دعمًا مدفوعًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع الإصدارات التجارية لجميع منتجاتها. مثل PostgreSQL ، يمكنك أيضًا إجراء استكشاف الأخطاء وإصلاحها عن طريق الخوض في العديد من أدلة MySQL المجانية والمفيدة والكتب والبرامج التعليمية.

لتلخيص ذلك ، قد يكون دعم PostgreSQL صعبًا بعض الشيء لأنه يتطلب المزيد من الخبرة الفنية للإعداد والاستخدام. أيضًا ، عدد خبراء PostgreSQL أقل من عدد خبراء MySQL الموجودين تحت تصرفك اليوم. لذلك ، من حيث دعم المستخدم وسهولة الإدارة ، فإن MySQL أفضل قليلاً.

PostgreSQL مقابل MySQL مقابل البدائل

بالطبع ، لا تعد MySQL و PostgreSQL اختيارات قواعد البيانات الوحيدة التي يمكنك العمل بها أو حتى الخياران الوحيدان لقاعدة البيانات مفتوحة المصدر. يكفي حول PostgreSQL و MySQL. دعنا نقدم بعض البدائل الأخرى التي يمكن أن تمنح هذين الأمرين فرصة للحصول على أموالهم!

1. MongoDB

MongoDB هو برنامج قاعدة بيانات مجاني للاستخدام ومتاح المصدر وموجه للمستندات وعبر الأنظمة الأساسية. يستفيد برنامج قاعدة بيانات NoSQL هذا من مستندات تشبه JSON مع مخططات اختيارية لتعمل بفعالية. تضمن MongoDB أنه يمكنك الشحن والتكرار بشكل أسرع بمعدل 3-5 مرات من خلال واجهة الاستعلام الموحدة الداخلية المناسبة لأي حالة استخدام ونموذج بيانات مستند مرن.

تعد MongoDB بمثابة الأساس لكل صناعة ، بغض النظر عما إذا كنت تقوم ببناء تطبيقات ذات مهام حرجة أو توسيع حدود تجربة العملاء. فيما يلي بعض الميزات الرئيسية لـ MongoDB التي ساعدت في ترسيخه كبديل قابل للتطبيق لـ PostgreSQL و MySQL:

• المشاركة: تسمح MongoDB لمستخدميها بتوسيع نطاق تطبيقاتهم أفقيًا عبر التجزئة ، وهي طريقة تُستخدم لتوزيع مجموعات البيانات الكبيرة عبر مجموعات بيانات عديدة. يمكن لمستخدمي MongoDB استخدام مفتاح جزء (مفتاح أساسي مع نسخ متماثلة فردية أو متنوعة) للتأكد من توزيع البيانات داخل مجموعة وتقسيم البيانات إلى نطاقات مختلفة عبر الأجزاء.
• الاستعلامات المخصصة: الاستعلامات المخصصة هي أوامر قائمة بذاتها تقدم عوائد مختلفة لتنفيذ الاستعلامات. يدعم MongoDB أيضًا التعبير العادي (Regex) والاستعلام عن النطاق والبحث الميداني.
• تخزين الملفات : يمكنك الاستفادة من MongoDB كنظام ملفات ، يسمى GridFS ، والذي يأتي مع ميزات موازنة التحميل ونسخ البيانات لأجهزة كمبيوتر متعددة لتخزين الملفات. يتكون نظام ملفات الشبكة أو GridFS من برامج تشغيل MongoDB ، والتي يمكن الوصول إليها باستخدام الإضافات Lighttpd و Nginx أو الأداة المساعدة mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB عبارة عن مفترق مدعوم تجاريًا لنظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية MySQL الذي تدعم محركات التخزين القابلة للتوصيل والمصممة لغرض معين أعباء العمل التي كانت في السابق تحتاج إلى مجموعة متنوعة من قواعد البيانات الخاصة. يمكنك نشر MariaDB في دقائق لحالات الاستخدام التحليلية أو المتعلقة بالمعاملات أو المختلطة.

يتميز MariaDB بزبائنه اللامعين الذين يتألفون من Nasdaq و Deutsche Bank و DBS Bank و ServiceNow و Verizon و Walgreens (من بين آخرين) ، وهو معروف بتقديم مرونة تشغيلية لا مثيل لها دون التخلي عن ميزات المؤسسة الرئيسية مثل الامتثال الكامل لـ SQL و ACID.

فيما يلي بعض الميزات الهامة لـ MariaDB التي تجعلها أداة لا غنى عنها:

• الأعمدة الافتراضية : يعد دعم الأعمدة الافتراضية أحد الميزات الهامة لـ MariaDB. يمكن استخدام الأعمدة الافتراضية لتنفيذ العمليات الحسابية على مستوى قاعدة البيانات. عندما يصل أكثر من تطبيق واحد إلى عمود واحد ، لا يتعين على المستخدمين كتابة الحسابات في كل تطبيق على حدة. بدلا من ذلك ، تقوم قاعدة البيانات بذلك نيابة عنهم.
• طرق عرض قاعدة البيانات : تعد طرق العرض ميزات جيدة لتحسين أداء قاعدة البيانات. تأخذ MariaDB طريقًا مختلفًا عن MySQL عند تضمين الجداول الافتراضية أثناء الاستعلام عن طريقة عرض.
• تجميع الخيوط : يساعد تجميع الخيوط على تسريع عمل MariaDB عند التعامل مع اتصالات قاعدة بيانات متعددة في خط الأنابيب الخاص بك. بدلاً من فتح مؤشر ترابط منفصل لكل اتصال ، يوفر لك تجمع مؤشرات الترابط مجموعة من سلاسل الرسائل المفتوحة.

PostgreSQL مقابل MySQL: أيهما يجب أن تختار؟

لتلخيص المناقشة ، لا يكون الاختيار بين قاعدتي البيانات دائمًا أمرًا سهلاً. نظرًا لعدم وجود إجابات خاطئة هنا ، فإنه يتلخص في السياق.

إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات غنية بالميزات يمكنها معالجة قواعد البيانات الضخمة والاستعلامات المعقدة بسلاسة مع السماح لك بتوسيع أي تطبيق إلى نطاق مؤسسي ، فيجب عليك استخدام PostgreSQL.

من ناحية أخرى ، إذا كنت مبتدئًا تبحث عن قاعدة بيانات يسهل إدارتها وإعدادها بينما لا تزال موثوقًا وسريعًا ومفهومًا جيدًا ، فيمكنك تجربة MySQL.

إذا كنت لا تستطيع أن تقرر ، فإن أحد الخيارات هو أن تأخذ كلاهما لاختبار القيادة قبل اتخاذ قرارك النهائي. يمكنك تنزيل واستخدام DevKinsta ، أداة التطوير المحلي المجانية الخاصة بنا ، لتجربة MySQL ، وأداة أو خدمة تطوير محلية مختلفة لتجربة PostgreSQL.

ملخص

في هذه المقالة ، ناقشنا الاختلافات الأساسية بين PostgreSQL و MySQL. تضمنت هذه العوامل المحورية مثل السرعة والأداء وبناء الجملة وقابلية التوسع والأمان والدعم والمجتمع والفهرسة والبنية ، من بين أمور أخرى ، لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير بشأن الأداة التي تناسب متطلبات عملك الفريدة.

خلصنا إلى أنها معركة متقاربة بين الاثنين ، حيث تتمتع كل من PostgreSQL و MySQL بمزايا وتحديات مميزة. سوف يعود لك الخيار "الصحيح" في النهاية وكيف تخطط لإدارة عملك.

بين PostgreSQL و MySQL ، ما الذي تخطط لاستخدامه في مشروعك التالي ، ولماذا؟ نحب أن نسمع أفكارك! شاركهم في قسم التعليقات ادناه.