اضغط على هذا: مكان AI في وكالة WordPress

مرحبًا بك في Press This ، بودكاست مجتمع WordPress من WMR. تضم كل حلقة ضيوفًا من جميع أنحاء المجتمع ومناقشات حول أكبر المشكلات التي تواجه مطوري WordPress. ما يلي هو نسخة من التسجيل الأصلي.

مدعوم من RedCircle

Doc Pop : أنت تستمع إلى Press This ، a WordPress Community Podcast on WMR. كل أسبوع نسلط الضوء على أعضاء مجتمع WordPress. أنا مضيفك يا دوك بوب. أنا أدعم مجتمع WordPress من خلال دوري في WP Engine ، ومساهماتي في TorqueMag. حيث يمكنني القيام بالبودكاست ورسم الرسوم المتحركة ومقاطع الفيديو التعليمية. تحقق من ذلك.

يصادف هذا الأسبوع الذكرى السنوية العشرين لـ WordPress. أشك في أنه عندما بدأ Matt Mullenweg و Mike Little العمل على CMS ، كان بإمكانهم توقع أن WordPress سيشغل في النهاية أكثر من 40 بالمائة من المواقع على الويب. على مدار العام الماضي ، استحوذت الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Dall-e و MidJourney على العالم من خلال العاصفة ، ولا تزال في الأيام الأولى لنماذج اللغات الكبيرة ومولدات تحويل النص إلى صورة. لذلك من الصعب معرفة أي أجزاء من هذه التكنولوجيا تعمل في الواقع على تغيير الأشياء التي سنتحدث عنها بعد 20 عامًا من الآن ، وأي الأجزاء هي مجرد مستجدات. ولكن يبدو من الواضح أنه في كلتا الحالتين يستخدم الأشخاص الذكاء الاصطناعي بالفعل للمساعدة في إنشاء محتوى لمواقعهم الإلكترونية ، للمساعدة في بناء مواقعهم الإلكترونية ، وربما حتى كيفية تفاعلهم مع تلك المواقع في المستقبل.

لذا ، انضم إليّ اليوم ضيفي ، جو هويل ، كبير التكنولوجيا والمؤسس المشارك لشركة Human Made. سنتحدث عن مكان AI's Place في وكالة WordPress ومؤتمر الذكاء الاصطناعي المرتقب لشركة Human Made.

جو ، شكرًا جزيلاً لك على انضمامك إلينا اليوم. هل يمكنك أن تبدأ بإخبارنا كيف دخلت إلى WordPress؟

جو هويل: بالتأكيد. وشكرا لاستضافتي. كيف دخلت إلى ووردبريس؟ نعم ، لقد كان ذلك منذ فترة ، بالتأكيد ، ربما منذ 14 عامًا أو شيء من هذا القبيل ، ربما لفترة أطول قليلاً. أعتقد أنني كنت خارج مواقع الويب الخاصة ببناء الكلية كما تفعل في هذا النوع من مستوى عدم الخبرة المبكر ووجدت موقع WordPress.

أتذكر بالفعل إنشاء موقعين في Joomla قبل ذلك ، ثم وجدت WordPress ثم أفكر في أن هذا نظام أفضل بكثير وأسهل في الاستخدام وأكثر سلاسة من ذلك. ومن هناك ، أود أن أقول نموًا تدريجيًا إلى حد ما حتى هذه النقطة من إحضار صنع الإنسان إلى حيز الوجود ، على ما أعتقد منذ 12 أو 13 عامًا ، ثم الرحلة بأكملها التي كانت كذلك.

Doc Pop: Has Human Made ركز على WordPress معظم ذلك الوقت.

جو هويل: نعم. حصريًا لذلك أفترض أنه عندما أسست أنا وتوم ويلموت ، أخي الشركة ، كنا نقوم بالفعل بتطوير WordPress بشكل فردي. كما تعلم ، كان هذا شيئًا مثل أنواع المنشورات المخصصة مسبقًا ، كان WordPress باعتباره CMS مفهومًا جديدًا.

وكنا نقوم بالكثير من العمل للتغلب على ذلك بالفعل مع بعض الشركات ذات الحجم المؤسسي. لذلك كان هذا هو المكان الذي قمنا فيه بتدوير الشركة ، حيث كان جلب WordPress إلى المؤسسة ، على ما أعتقد ، ومن الواضح في البداية إنشاء وكالة WordPress صغيرة جدًا ومتخصصة حول ذلك.

ثم نمت بمرور الوقت من حيث عدد الأشخاص الذين يعملون معنا الآن وحجم المشاريع التي نقوم بها وكل هذا النوع من الأشياء.

Doc Pop: حسنًا ، أنا متحمس حقًا لمشاركتك في العرض اليوم لأنك رأيت أشياء في WordPress وكنت موجودًا منذ فترة ، وأنا أشعر بالفضول لسماع أفكارك حول هذا الأمر.

والدافع وراء انضمامك إلينا في هذا العرض اليوم هو أن Human Made يعقد مؤتمرًا قادمًا. إنه مؤتمر عبر الإنترنت يسمى AI لـ WordPress. لديك العديد من المتحدثين الرائعين ، ويبدو أنها ستكون محادثة ممتعة ستحدث يوم 25 مايو عبر الإنترنت. إذا كان الأشخاص مهتمين ، فيمكنهم الانتقال إلى humanmade.com لمعرفة المزيد من المعلومات حول ذلك.

لكني أود أن أسمع ما الذي يجب أن تعرفه الوكالات عن الذكاء الاصطناعي؟ ما هو الشيء ذو المستوى الأعلى الذي تعتقد أنه بدأ للتو إذا كانت الوكالة تفكر في استكشاف الذكاء الاصطناعي.

جو هويل: نعم. حسنًا ، أعتقد أن وكالات WordPress مثل Human Made على وجه التحديد حيث تكون غالبية مهاراتنا ، على ما أعتقد ، هي الخبز والزبدة لهذه الصناعة في بناء حلول WordPress.

نحن بالتأكيد لا نعرف الإجابة النهائية على هذا الأمر حتى الآن ، من حيث هل الذكاء الاصطناعي هو أداة تضاف إلى حزام الأدوات من التقنيات التي قد نستخدمها؟ ربما منذ عدة سنوات ، تعلمت JavaScript Deeply كان نوعًا ما في ذلك الوقت ، واعتمد النظام البيئي عمومًا لغة JavaScript والنظام البيئي وبالتالي الحلول التي تبنيها أنت.

هل الذكاء الاصطناعي من هذا النوع؟ هل هو شيء أعمق بكثير من ذلك ، على ما أعتقد ، من حيث أننا يجب أن نرى الذكاء الاصطناعي على أنه عامل إضافي لكل ما نقوم به ، ويمكن أن يكون هذا هو التكنولوجيا والحلول التي نبنيها ، لكننا أيضًا لا نعرف حقًا كيف عميقة أو واسعة النطاق حتى الآن ، أعتقد من حيث كيف يغير وظيفة كل شخص وعلى طول الطريق ليحب تغييرًا واسعًا مثل التغيير المجتمعي ، على سبيل المثال.

إذن ، أين يتوقف الذكاء الاصطناعي بالضبط ، لا أعرف حقًا ولكن يمكنني بالفعل رؤية تطبيقات الذكاء الاصطناعي بوضوح ، سواء من حيث كيفية بناء الحلول باستخدام WordPress للعملاء وأيضًا كيف تتغير توقعات العملاء ، التكنولوجيا أيضًا تتحول بسرعة كبيرة مع الرؤية ما يمكن أن يفعله الناس الآن بأجهزة الكمبيوتر عندما يساعدهم الذكاء الاصطناعي.

لذلك أشعر أنه ربما يتغير من هاتين الزاويتين ، وهو أمر مؤكد إلى حد ما ، وهو العمل الذي نقوم به كمطورين ومهندسين بلا شك سيتغير. أعني ، أحد الأماكن الأولى التي انتقلت إليها نماذج اللغات الكبيرة هو كتابة التعليمات البرمجية ، والتي ربما كانت في الواقع مفاجئة للغاية. ربما كان أحد تلك الأشياء التي وضعتها في أسفل قائمة الصناعات التي سيتعطلها الذكاء الاصطناعي في البداية.

هذا هو المكان الذي أعتقد أنه يمكنني رؤيته في البداية. أين سنكون بعد عام واحد أو أكثر؟ من الصعب القول لأن التكنولوجيا نفسها تتطور بسرعة إلى حد ما وفي الوقت نفسه ، أشعر أن البشر في كل مكان ما زالوا يتأقلمون مع النقطة الحالية التي هي فيها التكنولوجيا أيضًا. كما لو أننا ربما نتخلف قليلاً بشكل صحيح في التبني أو فهم الآثار المترتبة على مجرد القدرة على توليد لغة بشرية طبيعية جدًا منحتنا القدرات للقيام بذلك. أشعر أن المدى الطويل هو نوع من تخمين أي شخص من حيث المكان الذي ننتهي إليه.

Doc Pop: لقد ذكرت ، في عام 2015 ، أن Matt Mullenweg طلب من الجميع تعلم JavaScript بعمق ، وقال هذا العام ، "اقض الكثير من الوقت في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي قدر الإمكان". أشعر بالفضول عن نوع المكدس التكنولوجي الذي تحتاج وكالة WordPress أو مطور الويب إلى معرفته لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟

هل هم بحاجة لتعلم التعلم الآلي وبايثون؟

جو هويل: صحيح. أعتقد أن هذا سؤال رائع ، وسأتحدث قليلاً عن هذا يوم الخميس أيضًا. هناك طيف كبير عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، وقد تحول هذا بالفعل من هذه التطورات الحديثة في التعلم الآلي ونماذج اللغة الكبيرة أيضًا.

لذلك ، من الصعب معرفة مدى عمق حاجتك إلى الخوض في هذا ، كما أفترض ، وأعتقد أن دعوة مات لتشجيع الأشخاص حقًا على استخدام هذه الأدوات بالطريقة التي يمكنهم بها التعرف عليها هي بالتأكيد خطوة أولى جيدة لأن إنه فقط يخلق الألفة وليس أن كل شخص يحتاج إلى أن يصبح نوعًا من عالم كمبيوتر الشبكة العصبية بين عشية وضحاها أو أي شيء من هذا القبيل.

أعتقد أن استخدامها في البداية لعملك الخاص أو حتى في أنشطة العمل التي تقوم بها يمنحك مستوى معينًا من الألفة. لذلك على الأقل أنت لست غير مدرك تمامًا لما تستطيع هذه الأدوات فعله وما يمكن أن تساعد فيه وهذا النوع من الأشياء. أعتقد أنه أبعد من ذلك كمهندسين وأعتقد أن تعريف المهندسين ربما سيتحول مع هذا أيضًا. لأن هناك الكثير من الإمكانيات في نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعدك هناك.

هناك بالتأكيد جانبان أراهما في ذلك. واحد هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين قدراتك. "حسنًا ، اعتدت كتابة التعليمات البرمجية ، والآن سأكتب التعليمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى المكونات الإضافية Bard و ChatGPT و ChatGPT من Google ، بالإضافة إلى مساعد الطيار من GitHub و Co-pilot X ، أعتقد أنه قاب قوسين أو أدنى ".

كل هذه الأدوات يمكن أن تزيد من إنتاجيتك كمبرمج. لكن هذا مرة أخرى ، أود أن أقول أنه يستعد للسرعة بقدر ما قد يحتاج المحاسب إلى التعرف بسرعة على كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على وظائفهم والعمل الذي يقومون به. لذلك أود أن أقول مرة أخرى ، هذا نوع من رهانات الجدول ، أعتقد إلى حد ما أن نفهم كيف يمكن لهذه الأدوات أن تساعدنا كمطورين ، ومبرمجين ، من حيث كيفية تطبيق هذه الأدوات هناك.

ولكن بعد ذلك هناك نوع من الجانب الآخر لإنشاء الحلول باستخدام هذه الأدوات. وهذا هو المكان الذي يوجد فيه هذا الطيف الكبير جدًا. ربما هناك شيء ما بين سأستخدم OpenAI API لإنشاء بعض النصوص ، على سبيل المثال ، ودمج ذلك في البرنامج الذي أقوم ببنائه.

وبعد ذلك يكون لديك المزيد من التعمق حول تدريب النماذج الموجودة مسبقًا. إذاً لديك أشياء مثل نموذج LAMA من Facebook يمكنك تدريب نفسك. والكثير من عناصر Google التي تم الكشف عنها مؤخرًا مثل ، استخدم نموذجنا ، ولكن اسمح بتدريبك في المقدمة.

لقد حصلت على ذلك نوعًا ما ، ولكن بعد ذلك حصلت على مستويات أقل من ذلك ، والتي ربما تستخدم الكثير من نماذج المصادر المفتوحة وتشغيلها بنفسك على الأجهزة التي تتحكم فيها. وهذا نوع من حالة إعداد Python وجميع الأجهزة القوية التي يجب أن تتوافق مع ذلك. ومن الواضح أن لديك مستوى أقل بكثير ، أود أن أقول إنك تفهم حقًا الصواميل والمسامير حول كيفية عمل الشبكات العصبية ، وكل ذلك.

وأعتقد أنه من الواضح أنه كلما تعمقت في هذه المجموعة ، كلما قل ربطها بحلول WordPress الخاصة بك وكان هذا هو الحال دائمًا ، إذا نظرت إلى مجموعة تقنيات اللغة ، يستخدم الأشخاص واجهات برمجة تطبيقات WordPress ، وهي مكتوبة بلغة PHP ، لذا فهم يتمتعون ببعض الفهم الجيد لـ PHP ، ولكن بعد ذلك تتم كتابة PHP بلغة C ولا يحتاج مطورو WordPress عادةً إلى معرفة لغة C على الإطلاق.

ومن ثم فإن لغة C نفسها تُترجم إلى كود الآلة. ولكن مرة أخرى ، بمجرد أن تصبح مطور WordPress ، فأنت بعيد جدًا عن الحاجة إلى معرفة أي شيء عن ذلك. وهذا فقط ، على ما أعتقد ، نفس الطيف الذي أراه نوعًا ما يندمج مع الذكاء الاصطناعي.

لقد كان عامًا مثيرًا حقًا لأن مستوى واجهات برمجة التطبيقات قد وصل إلى مستوى عالٍ جدًا حيث كمهندس ويب ، أعتقد أنه الآن في النقطة التي يتحدثون فيها لغتك من حيث الإعجاب ، حسنًا ، حسنًا ، إنها واجهة برمجة تطبيقات REST وأمررها بعض الأشياء ، وأمررها في التعليمات في البيانات ، ثم أحصل على شيء ما. لذا فهمت الآن كيف يمكنني العمل على ذلك في التطبيق وأنا أعمل مع واجهات برمجة التطبيقات لكل هذه الأشياء الأخرى.

أشعر أن العام الماضي قد وصل بالفعل إلى النقطة التي يكون فيها قابلاً للتطبيق إلى حد ما وحركة متجاورة صغيرة إلى حد ما والتعلم في التكنولوجيا حقًا لأخذك ، ربما مثل فهم مكدس WordPress الكامل ، وتوسيع ذلك لتتمكن من استخدام بعض من هذه القدرات في الحلول التي تقوم بها.

دوك بوب: حسنًا ، هذا مكان رائع لنا لأخذ استراحة سريعة ، جو. سنعود فورًا للتحدث معك حول المزيد من الأشياء التي يجب على الوكالات وضعها في الاعتبار عند العمل مع الذكاء الاصطناعي ، لذا ترقبوا المزيد اضغط على هذا بعد الفاصل القصير.

Doc Pop: مرحبًا بك مرة أخرى في Press This ، بودكاست مجتمع WordPress. أنا مضيفك ، Doc Pop ، واليوم نتحدث مع Joe Hoyle ، كبير موظفي التكنولوجيا والمؤسس المشارك لـ Human Made حول ما تحتاج الوكالات إلى معرفته عند العمل مع الذكاء الاصطناعي ، وقد أنهينا للتو الجزء الأول من الحديث عن الأدوات التي يمكن للأشخاص استخدامه ومدى العمق الذي قد يحتاجون إليه أو لا يحتاجون إلى الذهاب إليه.

على مستوى أكثر عملية ، بصفتك شخصًا يعمل مع وكالة ، هل يمكنك إخبارنا ، إما ربما أمثلة محددة قامت بها Human Made ، يمكنك استبعاد أسماء العملاء إذا كنت بحاجة إلى ذلك ، لكني أود أن أسمع عن كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي يتم استخدامه بواسطة Human Made عند العمل مع عميل في الوقت الحالي.

جو هويل: نعم ، إنه سؤال جيد. وأود أن أقول لنا ، إنها بالتأكيد الأيام الأولى. أعتقد أن الأمر كذلك بالنسبة للكثيرين الآن. أعني ، أعتقد أنه داخل الذكاء الاصطناعي هناك الكثير من أنواع الضجيج حوله حقًا. لأكون صريحًا ، قبل شهرين كنت متشككًا قليلاً فيما إذا كان هذا سيكون نوعًا من دورة الضجيج التي تأتي وتذهب.

وهذا نوع من كيفية عرض الكثير من الأشياء المشفرة والويب 3 ، على سبيل المثال. حيث كنت متشككًا إلى حد ما هناك أيضًا ، ولكن بمجرد أن علقت بالفعل في التطبيقات من حيث ، حسنًا ، حسنًا ، ما هي المشكلات التي يمكن أن تحلها نماذج اللغة الكبيرة ونماذج إنشاء الصور ، على سبيل المثال ، في الواقع ، أرى في الواقع الكثير من الفوائد العملية ، دعنا نقول.

ولكن فيما يتعلق بكيفية ترجمة ذلك إلى عمل العميل لدى وكالة ، أعني ، أعتقد أنه يأتي من اتجاهين كما يحدث غالبًا في عمل العميل. إما أن يكون عميلك مثل طلب شيء ما ، فقد توصلوا إلى فكرة رائعة حول كيفية تجميعهم معًا كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على مشكلة ما.

وهم يبحثون عن نظام إدارة المحتوى الخاص بهم ليتمكنوا من القيام بذلك. وهذه حقًا حالة ترجمة متطلبات مالك المنتج في النهاية إلى رمز. وأعتقد أن التعامل مع هذا الجانب أسهل في بعض النواحي لأنك تفهم ما تحاول بنائه.

لدينا عميل ، في الخدمات المالية ، على سبيل المثال ، وأحد التحديات المحددة بالنسبة لهم هو إنتاج المحتوى وبشكل أساسي تمامًا مثل جودة المحتوى الذي يتم إنتاجه. وأيضًا فهم فريق التحرير الخاص بهم المحتوى الذي تم إنشاؤه بالفعل.

وهذا مجال يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فيه كثيرًا ، سواء من حيث الإجابة عن أسئلة المحتوى الحالي الخاص بك كما رأيت على الأرجح أن الواجهات مع الذكاء الاصطناعي حول المحادثات جيدة جدًا. لذلك يمكنك طرح أسئلة حول المحتوى الخاص بك. هل سبق أن كتبنا عن X أو Y أو Z؟ أو ما هو الشيء التالي الذي يجب أن نأخذ في الاعتبار في هذه السلسلة من المنشورات ، هذا النوع من الأشياء.

ثم المزيد أيضًا على مستوى التحرير الدقيق. لقد أظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي أنها مفيدة حقًا فيما يتعلق فقط بالقدرة على إجراء التحرير إما لإعادة الكتابة لتكون قواعد نحوية أفضل أو تغيير النغمة ، أو تحسين محركات البحث ، أو هذا النوع من الأشياء.

لذلك لدينا محادثتان جاريتان حول هؤلاء. هذا نوع من عملنا عادة ، وهو حالات استخدام مؤسسية حيث تكون محددة تمامًا من حيث تحقيق القليل من الإنتاجية لفريق التحرير لدينا سيحدث فرقًا كبيرًا ويستحق الاستثمار بالنسبة لنا إفعل ذلك.

يبدو أن هذه الأشياء تقع إلى حد كبير حول تحسين إنتاجية إنتاج المحتوى وشيء يتعلق بفهم المعنى الدلالي واستجواب المحتوى الموجود.

ولكن على الجانب الآخر فيما يتعلق بالحلول المتشابهة ، فهذه أداة أخرى في حزام الأدوات الخاص بك. تمامًا مثل المكتبة الجديدة التي يمكنها فعل X أو Y أو Z ، أو فهم JavaScript على مستوى أعمق أو شيء من هذا القبيل. هذا هو المكان الذي تكمن فيه وظيفة المهندس في برمجة بعض النتائج بشكل مناسب. إذن لديك شيء ما ، ربما يكون لديك متطلب لحظر المحتوى ذي الصلة الكلاسيكي أو شيء من هذا القبيل.

بالنسبة لهذه الأنواع من المشاكل ، أود بالتأكيد أن أرى ، في Human Made على سبيل المثال ، لكنني أعتقد أن هذا سينطبق على جميع الوكالات حقًا ، عندما نتوصل إلى حلول لمتطلبات العملاء ، فعندئذ يكون لدينا الذكاء الاصطناعي كجزء من هذا الحزام الأداة. لذلك يمكن أن تكون مثل مشاكل تصنيف المحتوى ، أشياء من هذا القبيل ، أليس كذلك؟

حسنًا ، نريد تحديد الفئات لهذا الشيء ، أو نريد إجراء تحليل المشاعر على المحتوى الذي ينشئه المستخدم. أو لا نريد أن يقوم الناس بتحميل صور فاحشة. كل هذه الأنواع من المشاكل ، كونك مدركًا تمامًا لما يمكنك تحقيقه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الموجودة هناك من وجهة نظر التطوير ، أعتقد أنها ذات قيمة كبيرة لأنه في النهاية يمكنك حقًا قصر الكثير من البرمجة المتعمقة الطويلة العمل مع هذه النماذج.

لقد قمت بتطبيق خوارزمية مماثلة عدة مرات حول العثور على مشاركات مشتركة حسب العلامة أو شيء من هذا القبيل ، أليس كذلك؟ إنه مثل ، لذلك أكتب رمزًا ، وأقوم بتكرار العلامات ، وألقي نظرة على تلك العلامات ، وألقي نظرة على علاماتي المدرجة. أحاول مطابقتهم. أطلب ذلك من خلال عدد العلامات المشتركة. ثم أزيل العناصر التي تم عرضها بالفعل على الصفحة.

إنك نوعًا ما تبني هذه الخوارزمية بأكملها ، لكن ما تفعله حقًا هناك ربما يكون تقريبًا متطلبًا من العميل يكون شيئًا أكثر اتساعًا حول عرض محتوى مشابه أو شيء من هذا القبيل.

يمكنك حرفياً إعطاء شيء مثل GPT4 عبر واجهة برمجة التطبيقات. أنت فقط تعطيها تلك التعليمات البشرية وتعطيها قائمة العلامات الخاصة بك ، وبعد ذلك ستأتي بأعجوبة إلى حد ما بحل لتلك الأنواع من المشاكل وبشكل أكثر دقة بشكل عام أيضًا.

لأنك لا تتعمق كثيرًا في نوع البرمجة وكل ذلك ، لكنك تحاول دائمًا نوعًا ما ، فأنت تغذي متطلبًا أو نتيجة ، وعليك في النهاية تقسيم ذلك إلى قواعد منطقية وخطوات محددة للغاية.

وهناك شيء يمكن أن يضيع في تلك الترجمة. عليك أن تختار الأشياء التي يمكنك في الواقع تنفيذها بشكل موضوعي أو المنطقة التي لديك بالفعل بيانات منظمة للتعامل معها ، ولا تذهب إلى أبعد من ذلك. لذلك يبدو الأمر كما لو لم تكن البيانات الوصفية الصحيحة موجودة ، فأنت تفعل ذلك نوعًا ما.

الآن مع نماذج اللغات الكبيرة ، يمكنك تزويدهم بالكثير من البيانات غير المهيكلة ويمكنك في الواقع منحهم نتائج غير منظمة نسبيًا التي تبحث عنها. ولديهم معدل نجاح جيد جدًا في تفسير ذلك فعليًا وإعطائك نتيجة جيدة جدًا ، وهي ليست فقط أسرع في التنفيذ ، إنها في الواقع في كثير من الحالات ، أكثر من ذلك بكثير ، أود أن أقول دقيقة.

لكن الدقة تفترض أن لديك صورة محددة جدًا لما تريده بالضبط. والواقع أنه في كثير من الحالات ، ليس لديك ذلك. وهذا هو المكان. يعد استخدام نظام إدارة المحتوى ، في أسوأ مثال ، قاعدة بيانات مجيدة لمئات الحقول لملئها لأننا نبرمج بمصطلحات منطقية صارمة للغاية حيث يبدو الأمر وكأن كل شيء يحتاج إلى التنظيم في مجال منفصل ، ومن ثم يشعر الناس حقًا بأنهم نقوم بإدخال البيانات. أرى هذه الأدوات ، والقدرة على كسر هذا الحاجز أكثر بكثير بالنسبة لنا من المحتمل أن يكون لدينا الكثير من البيانات غير المهيكلة التي يحتمل أن يكون لها واجهات أكثر إنسانية ليستخدمها عملاؤنا.

كما هو الحال في الخلفية عندما يقومون بتأليف المحتوى أو أي شيء آخر قد يفعلونه. إنشاء الحملات والأحداث ، كل هذه الأشياء حيث اعتدنا على وجود أشخاص يحتاجون إلى اتباع نظام صارم للغاية ، صارم ، مثل ، حسنًا ، لقد نسيت إدخال المنطقة الزمنية الصحيحة في yada yada في هذا المربع ، لم تفعل ضع علامة على هذا الزر.

لقد وصلنا نوعًا ما إلى النقطة التي سنكون قادرين فيها على توفير واجهات للعملاء التي تكون أكثر طبيعية ، حيث يمكنهم نوعًا ما وصف ما يريدون ومن ثم يمكننا استخدام نماذج اللغات الكبيرة هذه لربط كل ذلك في النهاية معًا بطريقة أكثر تماسكًا.

Doc Pop: ما تصفه في المقطع الأخير ، يبدو أنك تقول إن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه فقط تغيير الطريقة التي ننشئ بها المحتوى أو الطريقة التي ننشئ بها رمزًا للمواقع ، ولكن حتى تغيير الطريقة التي يأتي بها المشاهدون واستخدام الويب ، هل هذا صحيح؟

جو هويل: أعتقد ذلك. أعني ، في المقام الأول أنا أفكر في محرر المحتوى. كيف يصفون لنظام إدارة المحتوى ما يريدون؟ أود أن أقول أن هذه عملية مملة نوعًا ما في الوقت الحالي في العديد من المجالات التي تملأها. أعتقد أننا ما زلنا نرى بالضبط كيف يتحول هذا مثل تجارب الويب من وجهة نظر المستخدم النهائي.

ومرة أخرى ، سيتغير المشهد هناك ومن المحتمل أن تتغير توقعات المستخدم. يستخدم عامة الناس أدوات الذكاء الاصطناعي هذه كثيرًا أيضًا. أعتقد أن ChatGPT بها 120 مليون مستخدم أو شيء من هذا القبيل.

لذا فإن توقعاتهم كلما رأيت مربع بحث ، فلماذا لا يمكنني أن أطرح عليه سؤالاً فقط وأطلب منه الرد؟ أعتقد أن هذا التوقع سيتغير لأنني أرى حقًا أن هذا التحول الكبير الذي حدث في الذكاء الاصطناعي هو مجرد تغيير الطريقة التي يتفاعل بها الناس مع أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.

وأعتقد أننا نوعًا ما كنا في هذا التحول منذ فترة ، أليس كذلك؟ من سيري أو اليكسا. لقد أظهر للناس هذا الوعد بأنك تستطيع التحدث بشكل طبيعي إلى جهاز كمبيوتر. لكن الحقيقة هي أنها لم تنجح حقًا وأن معظم الناس ما زالوا عالقين في نوع مثل الجلوس مع لوحة المفاتيح والماوس والقيام بذلك بالطريقة التقليدية.

لقد تغير هذا بالتأكيد العام الماضي وأعتقد أن توقعات المستخدم ستتحول مع ذلك من جميع الأشياء التي كشفت Google النقاب عنها قبل أسبوعين في حدثها من حيث مثل جميع منتجاتها ستحصل الآن على هذه الإمكانات في من المحتمل أن تأتي شركة Apple الشهر المقبل أيضًا.

WordPress هو CMS والحلول المبنية عليه ليست معزولة عن كل هذا التغيير في الصناعة والتوقعات سترتفع علينا كمشروع WordPress وعلينا نحن وكالات WordPress فيما يتعلق بما نقدمه أيضًا.

Doc Pop: وهذا مكان رائع بالنسبة لنا لأخذ استراحة أخرى ، وعندما نعود ، سنختتم محادثتنا مع جو هويل حول الذكاء الاصطناعي والوكالات. حتى لا تنزعج لأكثر من ذلك.

Doc Pop: مرحبًا بك مرة أخرى في Press This ، بودكاست مجتمع WordPress. أنا مضيفك ، Doc Pop ، وأنا أتحدث اليوم مع Joe Hoyle ، كبير التكنولوجيا والمؤسس المشارك لـ Human Made about AI ومكانه في وكالات WordPress. كيف يمكن للوكالات التفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي؟ هذا الجزء الأخير وصلنا إليه حقًا في العمق. أنا حقا أقدر أفكارك هناك ، جو.

أواجه صعوبة كمراسل لأن أكون أكثر صرامة في تعاريفي. أميل إلى قول الذكاء الاصطناعي عندما ينبغي أن أقول على وجه التحديد "مولدات تحويل النص إلى صورة" ، أو ينبغي أن أقول "نماذج لغوية كبيرة". أو يجب أن أقول مهما كانت القوة التي نراها في السيارات ذاتية القيادة التي نراها في سان فرانسيسكو ، فإننا نجمعها معًا.

وأعتقد أن آخر شيء أريد التحدث عنه هو أن هناك الكثير من الأشخاص الذين يهتمون بكيفية تأثير الذكاء الاصطناعي عليهم. هناك أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي ، أليس كذلك؟

النماذج اللغوية الكبيرة وكل هذه الأشياء المختلفة ، ثم هذه الأنواع المختلفة من الاهتمامات. لذلك من الصعب معالجتها جميعًا ، أليس كذلك؟ لأن هناك الكثير من الأشياء الصغيرة المختلفة التي يمتلكها الناس. كيف تحاول المساعدة في العمل مع الأشخاص الذين قد يترددون في استخدام الذكاء الاصطناعي بأي شكل من الأشكال في عملهم.

جو هويل: نعم ، أعتقد أنه سؤال جيد حقًا. لأن هذا ، للأفضل أو للأسوأ ، تم تسميته جميعًا بالذكاء الاصطناعي ، بينما ربما قبل بضع سنوات ، كان الذكاء الاصطناعي أكثر وعيًا نتحدث إليه وهو يشبه كل شيء يرى أو يعرف أو أي شيء آخر.

بدا هذا الظهور الأخير للغة البشرية مقنعًا للغاية في كثير من الحالات ، على الرغم من ذلك ، يبدو الأمر كما لو أننا نسمي هذا الأمر برمته بالذكاء الاصطناعي. لكنني أعتقد حقًا أن هذا جزء من اللغز لهذه الرحلة الأكبر التي نحن بصددها ، أليس كذلك؟ من حيث التطوير الفعلي ، دعنا نقول الذكاء الاصطناعي.

ولكن مع ذلك ، لا تزال هناك مشكلات كبيرة تتعلق بالسلامة أعتقد أننا بحاجة إلى الانتباه لها. ولقد كنت بالتأكيد مؤيدًا لامتلاك فهم سطحي لكيفية عمل LLM ، على سبيل المثال ، لأنه من المهم حقًا معرفة أن الأشياء التي ستخبرك بها LLM ليست بالضرورة واقعية ، على سبيل المثال. لذا لا يجب عليك بالتأكيد استخدام ChatGPT فقط لإعطائك إجابة بنعم / لا على سؤال أو شيء من هذا القبيل.

يتم تدريبهم أيضًا على مثل نصف قيمة بيانات الإنترنت ، بحيث لا يتضمن فقط قدرًا هائلاً من المعلومات غير الدقيقة ، ناهيك عن حقيقة أن هذه النماذج لا تمثل فعليًا البيانات التي تغذيها بها. لذا حتى في عالم مثالي ، إذا كنت قد أطعمتهم ، دعنا نقول شيئًا مثل ويكيبيديا ، فسيظلون قادرين على الهلوسة بالكثير من الحقائق لأنهم لا يمتلكون فهمًا دلاليًا حقيقيًا للتماسك والتناقض والأشياء. لكنهم مدربون أيضًا على الكثير من البيانات المكتوبة من قبل أشخاص متحيزين للغاية.

لذلك هناك قدر كبير من التحيز في هذه النماذج. من الواضح من حيث التحيز الجنساني والتحيز العنصري وأشياء من هذا القبيل. لذلك أعتقد ، بمجرد فهمك لذلك ، حسنًا ، ما الذي يفعله ChatGPT؟ إنه يستوعب الكثير من المحتوى من الإنترنت بدرجات متفاوتة ويخلط كل ذلك ويخلق ارتباطات.

وفي النهاية هناك خوارزمية قادرة على طباعة تدفقات نصية تبدو عند الحول وكأنها نص. يمين؟ لكنها لا تمثل بالضرورة رؤية متماسكة للعالم. يمكنه أن يقول أشياء تتعارض مع نفسه وكل ذلك.

لذلك ، فإن شيئًا مثل ChatGPT بعيد جدًا عن نوع من الذكاء الاصطناعي أوراكل الذي يعرف حقًا كل شيء ويمكن أن يمنحك الإجابة الصحيحة على أي شيء.

ومع ذلك ، هذا لا يعني أنها ليست مفيدة. يمكن استخدامها في الكثير من الأشياء المفيدة ، لكن المنطقة التي أعتقد أنها مفيدة للغاية هي حقًا في الحالات التي يكون لديك فيها إنسان ، وهو في الحلقة ، إذا جاز التعبير.

لذا مثلما تطلب منه مساعدتك في كتابة شيء ما أو تقديم اقتراحات أو شرح مفهوم أو شيء من هذا القبيل. وأنت نوع من استخدام ذلك كنقطة انطلاق لمزيد من البحث وكل ذلك. وأنت حقًا تستخدمه كجزء من عمليتك الإبداعية في توليد الأفكار بالنسبة للجزء الأكبر.

وهذا لا يختلف عن كيفية استخدامنا لسحب الكلمات لجلسات العصف الذهني وأشياء من هذا القبيل. أنت تحاول حقًا التغلب على نوع من عائق الكاتب الذي قد تواجهه في بعض التحديات أو شيء من هذا القبيل ، لكنك ما زلت تبقي نفسك مركزيًا للغاية.

أعتقد أن هناك مشكلات كبيرة عندما تبدأ فعليًا في التخلص من العبء المعرفي للفهم ، لذلك يكون لديك ألف منشور لك وأنت تنشرها فقط. أو يمكنك توصيله بخط أنابيب الموارد البشرية لديك لاتخاذ قرارات تستند إلى الطريقة التي قد يبدو بها الأشخاص المتميزون بناءً على سيرهم الذاتية.

في هذا النوع من المواقف ، أنت تعرض نفسك حقًا إلى الكثير من عدم الدقة والتحيز والمعلومات الخاطئة وهذا النوع من الأشياء ، حيث ستفعل ذلك بشكل جامح.

وهذا الشيء الذي يقلقني قليلاً هو مقدار السباق نحو الأسفل في إنشاء المحتوى الذي سنحصل عليه؟

وأعتقد أننا ما زلنا في جانب ذلك لم يحدث تمامًا بعد. ولكن في الواقع ، من الممكن جدًا أن نخلق ضعف كمية المحتوى على الإنترنت كل ستة أشهر أو شيء ما بالكم الهائل من المحتوى الذي يمكنك القيام به الآن. وهذا شيء محدد من الواضح أنني لا أرغب حقًا في رؤيته لنوع الإشارة إلى نسبة الضوضاء لتغييره بشكل كبير.

أعني ، ربما لا يكون مثاليًا كما هو الحال على الإنترنت ، أليس كذلك؟ لكن هذا مجرد واحد من العديد من التحديات على ما أعتقد.

دوك بوب: حسنًا ، جو ، لقد كان من دواعي سروري التحدث معك اليوم. أنا فعلا أقدر ذلك. إذا أراد الناس معرفة المزيد حول ما تعمل عليه ، فإنني أوصي بالذهاب إلى twitter.com والعثور على Human Made ،humanmadeLTD ، كل كلمة واحدة ، أو انتقل إلى humanmade.com لتتمكن من العثور على المزيد حول وكالتك وحول مؤتمر AI for WordPress القادم الذي سيحدث.

مرة أخرى ، هذا يحدث في 25 مايو ، لذا إذا كنت تسمع هذا ، فمن المحتمل أن يكون هناك وقت يمكنك فيه الاشتراك والاستمتاع بذلك.

Doc Pop: شكرًا للاستماع إلى Press This ، وهو بودكاست لمجتمع WordPress على WMR. مرة أخرى ، اسمي Doc ويمكنك متابعة مغامراتي مع مجلة Torque على Twitterthetorquemag أو يمكنك الانتقال إلى torquemag.io حيث نقدم دروسًا تعليمية وفيديوهات ومقابلات كهذه كل يوم. لذا تحقق من torquemag.io أو تابعنا على Twitter. يمكنك الاشتراك في Press This على Red Circle أو iTunes أو Spotify أو يمكنك تنزيله مباشرةً على wmr.fm كل أسبوع. أنا مضيفك Doctor Popular أنا أدعم مجتمع WordPress من خلال دوري في WP Engine. وأحب إلقاء الضوء على أعضاء المجتمع كل أسبوع في Press This.