Python vs Java: الاختلافات الرئيسية التي يجب أن تعرفها

في حين أنه سيكون من الجيد فتح جهاز كمبيوتر محمول والبدء في البرمجة ، إلا أنه يتعين عليك التفكير كثيرًا في اللغة التي يجب استخدامها. هذا صحيح لكل من المطورين المبتدئين والمحترفين على حد سواء. بالنسبة لبعض المشاريع ، لن يكون لديك هذا الخيار. ومع ذلك ، إذا كان لديك المزيد من الحرية ، فستحتاج إلى مقارنة Python مقابل Java. كلاهما يتمتع بالقوة الكامنة والبنية البديهية.

ستلقي هذه المقالة نظرة على Python vs Java في عدد من المجالات المختلفة. سوف نتطلع إلى إعطائك أمثلة على التعليمات البرمجية طوال الوقت ، وربط بعض الأسئلة المهنية الرئيسية التي قد تكون لديك أيضًا.

ما هي Python و Java

بالطبع ، كل من Python و Java لغات برمجة ، ولكن هنا تختلف أوجه التشابه. دعنا نقارن Python مقابل Java بشكل عام ، ثم نوضح بعض الالتباس مع لغة شائعة أخرى وجافا.

بايثون

تعد Python فريدة من نوعها من حيث أنها تعمل كلغة ممتازة للمطورين المبتدئين ، ولكنها تقدم ما يكفي أيضًا لخدمة ذوي الاحتياجات المتقدمة. إنها لغة للأغراض العامة وعالية المستوى تقدر قابلية القراءة أولاً وقبل كل شيء.

 def configure_api_keys(): file = Path('settings.json').absolute() if not file.exists(): print(f"WARNING: {file} file not found, you cannot continue, please see settings_template.json") raise Exception("settings.json file not found, you cannot continue, please see settings_template.json") with open(file) as fin: settings = json.load(fin) openweather_service.api_key = settings.get('api_key')

مثال على الكود: tompropst .

بشكل عام ، يمكن أن تكون Python قابلة للتكيف مع العديد من المهام المختلفة. وهو يدعم نماذج متعددة ، بما في ذلك البرمجة الشيئية (OOP ،) ولكن أيضًا المنافذ والصناعات. يعود جزء من هذا إلى نهجها "المشمول بالبطاريات".

يمكن القول إن مكتبة Python القياسية الشاملة هي الأفضل لأي لغة ، وهذا يعني أنك ، من الناحية النظرية ، لن تحتاج إلى تنزيل حزم إضافية. ومع ذلك ، حتى إذا كنت بحاجة إلى شيء إضافي ، يمكن لمدير حزمة النقطة العثور عليه وتثبيته لك.

جافا

تعد Java أيضًا لغة عالية المستوى يمكنها التكيف مع نماذج البرمجة المختلفة. بينما تستمد Python إلهامها من اللغات الشبيهة باللغات الأساسية مثل ABC و Haskell ، فإن Java تأخذ من لغات مثل C و C ++:

 @Ignore("Remove to run test") @Test public void testSecondBaseIsNegative() { BaseConverter baseConverter = new BaseConverter(2, new int[]{1}); assertThatExceptionOfType(IllegalArgumentException.class) .isThrownBy(() -> baseConverter.convertToBase(-7)) .withMessage("Bases must be at least 2."); }

مثال على الكود: ErikSchierboom .

واحدة من أهم النقاط الإضافية لـ Java هو التزامها بفلسفة "اكتب مرة واحدة ، ركض في أي مكان" (WORA). هذا يعني أنه يمكنك النشر إلى أي نظام أساسي تقريبًا دون الحاجة إلى عملية نقل معقدة.

مثل Python ، تعد Java لغة قد تستخدمها دائمًا بغض النظر عما إذا كنت تتعامل مع مشاريع المبتدئين أو التطبيقات الاحترافية. ومع ذلك ، في حين أن أداء Java أبطأ من برنامج مكافئ لـ C ++ ، إلا أنه لا يزال مناسبًا لجميع أنواع المشاريع (أكثر منها لاحقًا).

الفرق بين Java و JavaScript

قبل أن ننتقل ، دعنا نلقي نظرة سريعة على نقطة محيرة في تاريخ Java و JavaScript. قد يخلط الكثيرون بين الاثنين ، أو يرون أن إحداهما مجموعة فرعية من الأخرى. ومع ذلك ، ليس لديهم أي علاقة. في الواقع ، أخذت JavaScript اسمها من Java كحيلة تسويقية ، وليس بسبب أي علاقة نحوية.

على سبيل المثال ، استخدم هذه الوظيفة البسيطة في Java:

 public void keepEverything() { List<Integer> input = Arrays.asList(1, 2, 3); List<Integer> expectedOutput = Arrays.asList(1, 2, 3); Assert.assertEquals(expectedOutput, Strain.keep(input, x -> x < 10)); }

مثال على الكود: ErikSchierboom .

ستعلنها باستخدام أسلوب مشابه لـ C ++. في المقابل ، تتيح لك JavaScript التصريح عن وظيفة بطريقة أكثر وضوحًا:

 function isActiveClient(client) { const clientRecord = database.lookup(client); return clientRecord.isActive(); }

مثال على الكود: ryanmcdermott .

بينما يمكن لكل من Java و JavaScript القيام بكل ما تحتاج إليه تقريبًا ، فإن JavaScript أكثر سهولة في الاستخدام والقراءة في رأينا. ومع ذلك ، فهما لغتان منفصلتان لذا يجب ألا تخلط بينهما.

إيجابيات وسلبيات Python و Java

لا تعتبر Python vs Java مقارنة عادلة تمامًا ، لأن كل لغة يمكن أن تساعدك في تحقيق أهداف محددة. بالإضافة إلى ذلك ، لكل من Python و Java إيجابيات وسلبيات سترغب في فهمها. أولاً ، ها هي لغة بايثون:

• Python هي لغة مفسرة تستخدم الكتابة الديناميكية. هذا يعني أنه يتم تشغيله بسرعة ولكنه يعمل ببطء مقارنة بجافا.
• Python هي لغة نماذج أولية رائعة ، حيث يمكنك تطويرها بسرعة. هذا أيضا يقلل من الموارد.
• يمكنك إنشاء ما تتعلمه باستخدام Python ، وقد لا يكون هذا هو الحال مع Java. سوف تقوم بايثون بتجريد بعض التعقيدات بعيدًا عن الغطاء.
• لا تستطيع بايثون فعل كل شيء ، ولديها حالات استخدام واضحة.
• لن تتمكن من تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة بسهولة باستخدام Python.

أما جافا فهي أيضًا تتألق وتنقص في مجالات مختلفة:

• يتم إطلاقه بشكل أبطأ من Python ، لكنه يعمل بشكل أسرع. هذا يرجع إلى كتابتها الصارمة والحاجة إلى التجميع.
• إذا كتبت كود Java جيدًا ، فغالبًا ما يكون أداؤه أفضل من Python.
• ستحتاج إلى اجتياز منحنى تعليمي أكبر باستخدام Java ، حيث قد يكون من الصعب فهم المفاهيم المرتبطة المختلفة.
• علاوة على ذلك ، سيتعين عليك استثمار المزيد من الوقت والمال في التطوير باستخدام Java.

باختصار ، يمكنك استخدام كل من Python و Java لنفس أنواع المهام. من الناحية العملية ، ستجد تقسيمًا واضحًا بين المكان الذي يمكن أن تخدم فيه كل لغة احتياجاتك بشكل أفضل. دعونا نلقي نظرة على هذا بمزيد من التفصيل في القسم التالي.

حيث ستستخدم Python و Java ضمن التطوير

على عكس اللغات الأخرى مثل HTML و JavaScript ، نادرًا ما تريد مقارنة Python مقابل Java لتطوير الويب للواجهة الأمامية (إن وجدت). لن تتمكن كلتا اللغتين من تقديم أي شيء لك هنا ، لأنهما من جانب الخادم فقط.

بينما يمكنك استبدال PHP بـ Python (باستخدام Flask) أو Java ، لا تستخدمهم العديد من المواقع [1] . على الرغم من ذلك ، فإن أطر عمل Python مثل Django و Flask تستخدم بالفعل لتطوير الويب ، ويمكن أن تكون Java أساسًا للتطبيقات التي ينتهي بها الأمر بالبث عبر الويب [2] .

بدلاً من ذلك ، نرى كلتا اللغتين قيد الاستخدام في صناعات مختلفة:

• Python : في أي مكان تحتاج فيه إلى مهارات علوم البيانات ، سترى أنك بحاجة إلى Python. على سبيل المثال ، غالبًا ما تحتاج منك الخدمات المصرفية والتجارية إلى "كشط" البيانات والعمل مع مجموعات بيانات ضخمة. Python مثالية لهذا الغرض. إنها أيضًا رائعة للتعلم الآلي والتطبيقات التنبؤية في صناعات مثل الرعاية الصحية.
• Java : تستخدم الكثير من الشركات الكبرى Java في هندسة البرمجيات ذات الأغراض العامة وتطويرها ، وخاصة تطوير تطبيقات Android. هذا يعني أنه إذا كانت لديك تطلعات كبيرة ، فستحتاج إلى تعلم Java عاجلاً وليس آجلاً. إلى جانب Python ، تعد Java أيضًا لغة ستستخدمها في دورات علوم الكمبيوتر ، والتي ستحتاج إلى مواد مرجعية جيدة لها.

تستخدم Python أكثر في صناعات محددة لحالات الاستخدام المتخصصة ، مثل علم البيانات. ومع ذلك ، فإنه يرى استخدامًا أكبر في الإعدادات الاحترافية مقارنة بجافا [3] .

بشكل عام ، على الرغم من ذلك ، تتمتع Java بقدرة أكبر على التكيف ونطاق. بالنسبة للتطبيقات متعددة المنصات ، فهي قريبة من الكمال. يمكنك أيضًا أن تأخذ قاعدة Java وتبدأ في تعلم Kotlin ، أو تنجذب إلى C ++. لهذا السبب ، تعد Java أيضًا لغة أولى جيدة لمهنة تطوير الألعاب.

Python vs Java: الآفاق الوظيفية

قبل الدخول في التفاصيل ، دعنا نسلط الضوء على بعض النقاط من القسم السابق:

• إذا كنت ترغب في العمل في علوم البيانات أو المجالات المالية ، فيجب أن تكون لغة Python هي اللغة التي تتعلمها.
• لتطوير التطبيقات ، أو التطلعات للعمل لدى أكبر شركات التكنولوجيا ، سترغب في تعلم Java.

بالنسبة لبعض اختياراتك المهنية ، ستكون Java لغة أولى - بينما قد يكون لديك استخدامات لها ، يمكنك أيضًا تجاوزها بمجرد أن تبدأ في العمل مع لغات أخرى مثل C ++. ومع ذلك ، يمكن أن تكون Python لغة أولى تستمر في استخدامها بطريقة متقدمة طوال حياتك المهنية. في كثير من الحالات ، لا يحتاج مستخدمو Python الثقيلة إلى تعلم لغات أخرى للتطبيقات النموذجية داخل الوظيفة.

عندما يتعلق الأمر بالراتب ، يجلس مطورو Java بالقرب من أسفل سلم الأجور [4] . سيكسب مطور Java الخالص حوالي 64500 دولار في السنة ، وهو أكثر بكثير من مطور PHP (بسعر 50000 دولار) ولكنه أقل بقليل من مطور JavaScript.

يمكنك في النهاية رفع هذا المبلغ إلى حوالي 68000 - 70000 دولار سنويًا ، ولكن هذا يعني تعلم لغات مثل C ++ و Kotlin و C #. لغة Rust مستوحاة من C ++ ، ويكسب هؤلاء المطورون الكثير - ما يصل إلى 87000 دولار في السنة.

ومع ذلك ، في حين أن مطوري Python يمكن أن يكسبوا حوالي 71000 دولار ، يبدو أن هناك مجالًا أقل للتقدم. في رأينا ، يمكن لمطوري Python التحول إلى Ruby وكسب حوالي 93000 دولار سنويًا. بين هذه المنشورات ، يمكنك كسب المزيد من المال من خلال التبديل إلى التطوير الخاص بـ Apple. Swift هي لغة شبيهة بلغة Python و JavaScript ، وهي مطلوبة وتتطلب حوالي 78،500 دولارًا سنويًا.

بدائل بايثون وجافا

من الصعب منحك بدائل حقيقية لبيثون وجافا. هذا لأن كلاهما ضروري في مجالات معينة ، وكلاهما يمكن أن يساعدك في تحقيق ما لا يستطيع الآخرون تحقيقه. على سبيل المثال ، لا يوجد تطابق مع Python لاستخراج البيانات والعمل مع مجموعات البيانات الضخمة. وبالمثل ، تعد Java شبه مثالية للنشر السريع عبر الأنظمة الأساسية.

ومع ذلك ، نعتقد أن هناك بعض اللغات التي قد ترغب في وضعها في الاعتبار جنبًا إلى جنب مع كل من Python و Java لحالات استخدام محددة:

• Python : يمكنك تطوير مهاراتك في HTML و CSS وجافا سكريبت للحصول على طريقة لتطوير تطبيقات الويب. تتكيف معرفة Python جيدًا مع Ruby للعمل من جانب الخادم ، و Swift إذا كنت ترغب في تطوير الألعاب أو تطبيقات الجهاز.
• Java : تستخدم Kotlin وقت تشغيل Java Virtual Machine (JVM) وهي ، من نواح كثيرة ، إعادة تصميم حديثة للغة. ينتقل بعض مطوري Java إلى لغات مثل Clojure وواحدة من العديد من لهجات Lisp أيضًا.

أيضًا ، لا تنس أنه بينما نقارن بين Python و Java هنا ، يمكنك (وربما يجب عليك) تعلم كليهما! يمكن أن تتوافق اللغات جيدًا ، وستستخدم كليهما في المشروع في العديد من المناسبات.

إطار أعمال

يستخدم كل من Python و Java الأطر للمساعدة في تحقيق المهام الأخرى. ومع ذلك ، فإن أطر كل لغة لها حالات استخدام محددة.

على سبيل المثال ، تحتوي Java على العديد من الأطر للمساعدة في إنشاء البرامج. هذا أمر منطقي ، لأن Java رائعة لتطوير التطبيقات. Spring هو أحد أكثر الأطر شيوعًا المتاحة ، بينما تسمح الحلول مثل Struts و Hibernate بالعمل بشكل أسهل مع واجهة برمجة التطبيقات (API.)

بالنسبة إلى Python ، تسمح غالبية الأطر للغة بالتكيف مع مهمة معينة. على سبيل المثال ، يتيح لك Django و Flask إنشاء تطبيقات ويب كاملة باستخدام Python كتقنية من جانب الخادم. يتيح لك إطار عمل web2py إنشاء محتوى ديناميكي باستخدام اللغة. يتيح لك الآخرون ، مثل Hug ، القيام ببساطة بتطوير API.

من المحتمل أن تقوم بالتبديل بين الكثير من الأطر المختلفة عند استخدام Python ، ولكن لن يكون هناك سوى واحد أو اثنين من أطر عمل Java التي ستعود إليها - Spring سيكون دائمًا في المزيج.

Python vs Java: تفصيل الاختلافات الرئيسية

إذا كنت تريد فقط نظرة عامة سريعة على Python vs Java ، فيمكننا المساعدة! إليك جدول يوضح بعض الاختلافات الأساسية بين Python و Java:

في هذه المرحلة ، حان وقت القرار. إذا كنت تريد إجابة عما إذا كان يجب عليك تعلم Python أو Java من أجل التطوير ، فاستمر في القراءة - سنعطيك إجابتنا بعد ذلك.

Python vs Java: أيهما يجب أن تتعلمه من أجل التطوير

قد يكون الاختيار بين Python و Java أمرًا صعبًا ، خاصة كمطور مبتدئ. إليك رأينا بشأن أيهما يجب أن تختار:

• إذا كنت ترغب في العمل في المجالات التي تستخدم علم البيانات ، فستكون Python هي الأفضل.
• ومع ذلك ، إذا كنت ترغب في تطوير التطبيقات ودمج المزيد مع الخدمات الأخرى ، فستكون Java مناسبة لك.

يعني نظام Python البيئي أنك لن تحتاج في كثير من الأحيان للوصول إلى لغة أخرى ، في حين أن Java يمكن أن تكون نقطة انطلاق للآخرين الذين يرغبون في التقدم. يبدو أن هناك دائمًا لغة "Java killer" في الأفق ، مما يعني أنه قد يتعين عليك تعلم لغات أخرى من وقت لآخر.

اختتام 🍬

يعد اختيار لغة أولى قرارًا صعبًا ، إلا إذا كان عليك استخدام لغة في الدورة التدريبية. حتى المحترفين قد يكون لديهم بعض التردد ، حيث قد يكون من الصعب تحديد اللغة التي تناسب مشروعًا معينًا. على هذا النحو ، تعد Python مقابل Java مقارنة شائعة للكثيرين.

بايثون هي لغة أولى رائعة بسبب مكتبتها القياسية الممتازة وقابليتها الهائلة للقراءة. مصادر التعلم وفيرة أيضا. تتمتع Java بالكثير من القوة والكثير من موارد التعلم. في حين أنه يحتوي على تعقيد أكبر عندما يتعلق الأمر بالصياغة ، فلا يزال بإمكانك التقاط الأساسيات بسرعة. يعود اختيارك إلى الصناعة التي تعمل فيها وأهدافك المهنية.

هل لديك أي أسئلة حول Python vs Java؟ اسألنا في قسم التعليقات أدناه!