Redis vs MongoDB: أيهما تختار؟

عند تطوير التطبيق الخاص بك ، يمكن أن تؤثر قاعدة البيانات التي تختارها على سرعة استرداد البيانات وقابلية التوسع والأداء العام. يعتبر كل من MongoDB و Redis من الخيارات الشائعة في إدارة قواعد البيانات الحديثة.

كلاهما قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير ومفتوحة المصدر تقدم نتائج قابلة للمقارنة بدرجة كبيرة في السهولة والسرعة. لكل منها نقاط قوة فريدة تناسب احتياجات المطور المختلفة.

سوف تستكشف هذه المقالة أوجه التشابه والاختلاف بين MongoDB و Redis للمساعدة في تحديد الأنسب لمشروعك. إن اتخاذ القرار الصحيح الآن يمكن أن يمنع بعض الصداع الهائل في المستقبل.

MongoDB مقابل Redis: تخزين مختلف للاحتياجات المختلفة

تتطلب التطبيقات المختلفة بنى قواعد بيانات مختلفة ، مما يعني أن MongoDB و Redis قد يلائمان السيناريوهات الفريدة بشكل أفضل. يتمثل الاختلاف الأكثر أهمية بين الاثنين في نماذج التخزين الخاصة بهما ، والتي يمكن أن تؤثر على سرعة استرداد البيانات وحجم التخزين وخطر فقدان البيانات وتعطلها.

يقوم MongoDB بتخزين البيانات على القرص كمجموعات من مستندات Binary JSON (BSON) افتراضيًا. توفر مساحة التخزين على القرص مساحة تخزين أكبر وتقليل مخاطر تعطل النظام. يتيح تخزين البيانات كمستندات BSON لـ MongoDB استيعاب العديد من أنواع البيانات التي لا يمكن لـ JSON العادي تحليلها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنه تخزين البيانات في الذاكرة أو على السحابة.

علاوة على ذلك ، لا يحتوي MongoDB على مخطط أو بنية بيانات ثابتة ولا يتطلب إنشاء هياكل المستندات. هذا يجعله أكثر سهولة للمبتدئين وأسرع في معالجة كميات كبيرة من البيانات بمرور الوقت.

يوفر MongoDB أيضًا قابلية تطوير فائقة ، مع مجموعة رائعة من الخيارات الأفقية والعمودية والمرنة. تجعل هذه النقاط قاعدة البيانات قابلة للتكيف بسهولة مع التغييرات اللاحقة ، مما يجعلها مناسبة بشكل أفضل للشركات الناشئة والشركات التي تحتاج إلى مراعاة التطورات المحتملة والنمو.

ومع ذلك ، إذا كان مشروعك يتضمن بيانات متغيرة بسرعة ، فإن Redis هو الخيار الأفضل. تأتي براعة Redis من تخزين البيانات بتنسيقات مفتاح / قيمة تدعم مجموعة واسعة من أنواع البيانات. يمكن أن يعمل أيضًا كوسيط للرسائل وذاكرة تخزين مؤقت.

على عكس MongoDB ، يستخدم Redis التخزين في الذاكرة مع الاستمرار على القرص ، مما يمكّنه من معالجة البيانات المتدفقة على ذاكرة الوصول العشوائي بسرعة أكبر من MongoDB. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التخزين في الذاكرة يجعلها مناسبة بشكل أفضل للتحليلات في الوقت الفعلي ، مثل استهداف الإعلانات ، وتحليلات الوسائط الاجتماعية ، و Apache Kafka ، وحلول البث الأخرى.

هندسة قواعد البيانات

تملي بنية قاعدة البيانات القواعد الخاصة بجمع البيانات وتخزينها واسترجاعها وتحسينها وتكاملها ضمن نظام إدارة قاعدة بيانات محدد. يعد الفهم القوي لبنية قاعدة البيانات أمرًا ضروريًا لأنه يؤثر على أداء قاعدة البيانات وقابلية التوسع.

تستخدم MongoDB بنية موجهة للمستندات ولغة استعلام غير منظمة ، مما يعني أنها لا تحتاج إلى تخزين البيانات في صفوف وأعمدة. تحتوي المستندات على مخطط وهيكل مرن يسمحان بإدراج الحقول أو إزالتها بمرور الوقت. يدعم البيانات الهرمية والمتداخلة بشكل مثالي.

يستخدم MongoDB أيضًا BSON ، مما يعني أن تخزين البيانات يمكن أن يدعم العديد من أنواع الملفات غير المدعومة بشكل عام بواسطة قواعد بيانات SQL. لكنه يتطلب مساحة تخزين كبيرة بسبب ارتفاع معدل تكرار البيانات. كما أنه يفتقر إلى المفاتيح والوصلات الخارجية.

ومع ذلك ، يعتمد Redis بشكل كبير على مخازن المفاتيح / القيمة التي تحتفظ بالبيانات في مجموعة مميزة تحتوي على عنصرين: مفتاح والقيمة المخصصة له. يستخدم معرفًا فريدًا (مفتاح) لتخزين واسترداد بيانات محددة. يتم تخزين هذه المفاتيح في قاموس وتتطلب محللًا لتمكينها من معالجة قيم متعددة (لأن كل مفتاح يمكن أن يحتوي فقط على قيمة واحدة بشكل افتراضي).

يدعم Redis أيضًا العديد من هياكل البيانات والقيم ، مثل التجزئة والسلاسل والمجموعات والقوائم والمجموعات والمجموعات المصنفة والتدفق والفهارس الجغرافية المكانية والصور النقطية. لكن تخزينها مقيد بمساحة التخزين المتاحة على ذاكرة الوصول العشوائي ، والبيانات المخزنة ليست قابلة للتطوير أو يمكن الوصول إليها بسهولة بمرور الوقت.

MongoDB مقابل Redis: الاختلافات الرئيسية

يوضح الجدول أدناه الاختلافات الرئيسية وأوجه التشابه بين MongoDB و Redis:

MongoDB	ريديس
سرعة	تسمح البنية الخالية من المخططات بسرعة عالية عند تخزين كميات كبيرة من البيانات على القرص.	أسرع بكثير من MongoDB ، إلا في حالة وجود كميات كبيرة من البيانات في التخزين داخل الذاكرة.
قابلية التوسع	تتيح التجزئة المضمنة التوسع عبر مناطق وعقد جغرافية متعددة. تم تمكين التجزئة المجزأة وتقسيم النطاق وتقسيم المنطقة والعمليات المشتركة. يمكن الوصول بسهولة إلى النسخ الاحتياطية السحابية المتعددة المتسقة باستخدام MongoDB Atlas. ميزة متعددة اللغات مدعومة من قبل المجتمع والسائقين الرسميين.	تتيح مجموعة Redis قابلية التوسع. تجزئة تجزئة وحدها. تتم صيانة القطع يدويًا. لا يوجد تناسق في النسخ الاحتياطي للجزء. دعم السائق محدود.
سلامة بيانات المعاملات	تدعم معاملات ACID متعددة المستندات مع بناء جملة متعدد العبارات.	متعدد الأوامر ودعم المعاملات متعدد السجلات. لا يوجد دعم التراجع الافتراضي.
استخدام الذاكرة	التخزين على القرص. يستهلك ذاكرة عالية تبلغ حوالي 1 جيجا بايت لكل 100،000 أصل.	تخزين في الذاكرة. يتطلب حوالي 4 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي. استخدام ذاكرة أعلى من MongoDB.
فهارس	إنشاء الفهرس سهل ومتنوع. يمكن أن يوصي مستشار أداء MongoDB Atlas بفهارس جديدة للمستخدمين. يمكن استخدام الفهارس الثانوية بسهولة لبناء تطبيقات لمعالجة البيانات بطرق مختلفة.	لا يتم إنشاء الفهارس الثانوية بسهولة ويتم صيانتها يدويًا.
توافر عالية	توافر عالي من خلال النسخ المتماثل.	الإتاحة العالية من خلال النسخ المتماثل الأولي والثانوي عبر العديد من العقد ومراكز الخدمة.
لغة الاستعلام	يستعلم MongoDB Query API عن المستندات التي تحتوي على عمليات بحث نصية ونطاقات ومفاتيح فردية أو متعددة. يقوم بإنشاء عروض محسوسة للبيانات المسترجعة (عند الطلب) ، ويقوم بإجراء استعلامات جغرافية مكانية ، وعمليات مسح للرسم البياني.	استعلامات القيمة الرئيسية وحدها. وظائف استعلام أقل يمكن تحسينها بوحدات Redis النمطية الخارجية.
التخزين المستمر	تحقق ميزة الحجم الثابت في Kubernetes استمرارية البيانات / التخزين.	الاحتفاظ ببيانات ملف الإلحاق فقط والتخزين الدائم للمساعدة في اللقطة.
تجميع البيانات	الغرض الفردي ، وظيفة تقليل الخريطة ، وخط أنابيب التجميع يتيح تجميع البيانات. تستخدم MongoDB Atlas منشئ خط أنابيب التجميع لبناء خطوط أنابيب التجميع ومعالجتها.	تستخدم خريطة تقليل الوظيفة وخطوط التجميع.

MongoDB مقابل Redis: الاستخدامات المثالية

في حين أنه من الضروري مقارنة المواصفات عند الاختيار بين أي تقنيتين ، فإن أفضل نظام قاعدة بيانات بالنسبة لك يعتمد بشدة على نوع التطبيق الذي تقوم بتطويره.

إذا كانت السرعة العالية والكمون المنخفض هما العاملان الحاسمان ، فإن Redis هو المنافس الأول للحصول على الأداء الأمثل. يمكنه التعامل مع عبء العمل للتطبيقات مثل اكتشاف الاحتيال وتطوير الألعاب الحديثة التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات المتغيرة باستمرار في الوقت الفعلي بسرعة وفعالية.

وفي الوقت نفسه ، يعد MongoDB أفضل من حيث قابلية التوسع والموثوقية ، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التي تخزن كميات كبيرة من البيانات على مدى فترة طويلة. تشمل الأمثلة مواقع التجارة الإلكترونية وتطبيقات مشاركة الصور وبرامج مزايا الموظفين.

ريديس مع كينستا

تعد الوظيفة الإضافية Redis من Kinsta عبارة عن ذاكرة تخزين مؤقت للكائنات ثابتة تستخدم لتحسين وظيفة التخزين المؤقت للصفحة لمواقع الويب الديناميكية للغاية ، مثل لوحات المناقشة ومواقع العضوية ومواقع التجارة الإلكترونية والمنتديات والمدونات النشطة للغاية.

يمكن أن يساعد أيضًا مشاريع WordPress الخاصة بك من خلال تمكين التخزين المستمر للقيم التي تم إنشاؤها بواسطة ذاكرة التخزين المؤقت للكائنات الأصلية في WordPress. سيسمح التخزين الدائم لمشروعك بإعادة استخدام الكائنات المخزنة مؤقتًا بدلاً من الاستعلام عن قاعدة بيانات MySQL مرتين (أو أكثر) لنفس الكائن. في النهاية ، يقلل هذا من وقت استجابة موقع الويب والحمل على قاعدة بيانات MySQL مع تعزيز القدرة على معالجة حركة المرور.

ملخص

كل من MongoDB و Redis هما خياران ممتازان لإدارة قواعد البيانات. إن اختلافاتهم في التخزين ، والطراز ، والهندسة المعمارية ، والميزات تعني أن الاختيار الصحيح لك يعتمد على الاحتياجات المحددة لمشروعك.

يعتبر MongoDB مستقرًا وموثوقًا ومناسبًا بشكل أفضل لمشاريع الأغراض العامة. ومع ذلك ، فإن نموذج التخزين على القرص يجعله أبطأ نسبيًا في معالجة البيانات في الوقت الفعلي.

من ناحية أخرى ، فإن تخزين Redis في الذاكرة يجعله أفضل بكثير في التعامل مع كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فإنه لا يتسع نطاقه تقريبًا كما أنه يحتوي على حواجز دخول أعلى للمطورين الجدد.

تسمح لك الوظيفة الإضافية Redis من Kinsta بدمج Redis بشكل مريح في مشروعك دون القلق بشأن تعقيدات إدارته. كما أنه يزيد من إنتاجيتك من خلال التركيز على مشاكل العمل الأخرى.

تحقق من الوظيفة الإضافية Redis من Kinsta للتخزين فائق السرعة وقم بتجربة استضافة قاعدة البيانات الخاصة بنا مجانًا.