نصائح لتصور البيانات العلمية: جعل الأمور المعقدة بسيطة
نشرت: 2023-10-02هل تعرف هذا الشعور عندما تصدمك صورة قوية لدرجة أنها تظل عالقة في ذهنك؟ هذا هو سحر التصور، خاصة عندما نتحدث عن التصور العلمي للبيانات .
أصمد. أستطيع سماع التروس تدور. لماذا يجب أن تهتم ؟
- نحن نعيش في عصر البيانات . في كل مكان. كل ثانية.
- ولكن لنكن واقعيين – الأرقام وحدها؟ مهرجان غفوة .
- مرئيات؟ الآن هذا هو مكان الحفلة. نحن نتذكرهم، نحصل عليهم، نشعر بهم.
بحلول نهاية هذه المقالة، ستدرك لماذا يجب أن يعرف هذا الأمر كل عالم أو طالب أو جو عشوائي يتصفح الويب (نعم، أنت!). سوف نستكشف:
- لماذا؟ الحاجة المطلقة للتصور في عالم البيانات الضخمة هذا.
- ماذا؟ تعمق في بعض الأمثلة المذهلة.
- كيف؟ الأدوات والتقنيات التي تجلب هذا الفن (والعلم) إلى الحياة.
فئات تصور البيانات في العلوم
البيانات حسب الفئة
دعونا نستكشف الأشكال المختلفة لتصور البيانات في العلوم . الأول في القائمة هو البيانات الفئوية ، التي تتعامل مع التصنيفات غير الرقمية.
الرسوم البيانية
تم إنشاء المخطط باستخدام wpDataTables
اعتبر الرسوم البيانية الشريطية هي الملابس الأساسية لتمثيل البيانات، فهي أساسية ولكن لا غنى عنها. توضح هذه الأشرطة الرأسية أو الأفقية توزيع الفئات، مثل تفضيل الشاي على القهوة.
الرسوم البيانية الدائرية
بعد ذلك، لدينا الرسوم البيانية الدائرية، المعروفة باسم المخططات الدائرية. تخيل فطيرة حلوى مقسمة إلى أجزاء، كل منها يمثل فئة ما. إذا كان نصف التفاحة والآخر كرزًا، فأنت تعلم أن لديك توزيعًا متساويًا.
البيانات العددية
للمضي قدمًا، لدينا بيانات رقمية تتضمن متغيرات قابلة للقياس الكمي. على سبيل المثال، كم عدد الخطوات التي تقوم بها يوميا؟
المخططات الخطية
تم إنشاء المخطط باستخدام wpDataTables
تعمل المخططات الخطية بمثابة السفينة الدوارة للبيانات، حيث تتقلب بناءً على القيم الرقمية. إذا كنت تراقب عدد خطواتك اليومية، فسيشير الخط إلى الاختلافات.
مؤامرات التردد
مخططات التردد، أو الرسوم البيانية، عبارة عن رسوم بيانية شريطية متخصصة حيث تكون الأشرطة متجاورة، وهي مثالية لإظهار النطاقات الرقمية، مثل عدد الأشخاص الذين يسيرون من 5000 إلى 10000 خطوة يوميًا.
البيانات المكانية
بعد ذلك، سنتعمق في البيانات المكانية ، مع التركيز على الجوانب الجغرافية.
الخرائط الجغرافية
في مجال تصوير البيانات في العلوم ، تشبه الخرائط الجغرافية أنظمة تحديد المواقع العالمية (GPS) المتقدمة، حيث تعرض البيانات الخاصة بمناطق مختلفة، مثل كثافة الصالات الرياضية في المدن المختلفة.
الخرائط الحرارية
تعمل الخرائط الحرارية كمؤشرات لمزاج الأرض، حيث تتغير الألوان بناءً على البيانات. قد تشير المنطقة الحمراء إلى منطقة ذات درجة حرارة عالية.
بيانات متعددة الجوانب
وأخيرًا، لدينا بيانات متعددة الجوانب ، وهي معقدة ومتعددة الأبعاد.
المؤامرات نقطة
تشبه المؤامرات النقطية، أو المؤامرات المتناثرة، المهرجان البصري. تشير كل نقطة إلى عنصر بيانات، ويكشف موضعها عن سمات محددة. إنها غنية بالمعلومات ولكنها يمكن أن تكون ساحقة.
تنسيق المؤامرات
تشبه المخططات الإحداثية، والمعروفة أيضًا باسم الإحداثيات المتوازية، فن السلسلة المعقد. وهي تربط نقاط بيانات متعددة من خلال خطوط متقاطعة، وهي مفيدة لمقارنة متغيرات متعددة في وقت واحد.
مبادئ التصور الفعال للبيانات في العلوم
الموازنة بين البساطة والتعقيد
دعونا نناقش جوهر تصور البيانات في العلوم : التوتر بين البساطة والتعقيد .
تقليل الإجهاد العقلي
هل شعرت يومًا بالإرهاق من الرسم البياني المعقد؟ هذا هو الحمل المعرفي. والهدف هو التقليل منه. فكر في الأمر على أنه تنظيم قائمة تشغيل؛ لن تخلط بين الأنواع المتباينة بشكل عشوائي.
احتضان التعقيد
ومع ذلك، فإن التعقيد ليس سلبيًا بطبيعته. إنه مثل توابل الطبق. تُعزز الشرطة، لكن الحمل الزائد يطغى.
دور اللون
اللون ليس مجرد جمالية؛ إنها أداة تواصل في تصور البيانات في العلوم .
لغة الألوان
الألوان تنقل المشاعر. قد يهدئ اللون الأزرق، بينما يتطلب اللون الأحمر الاهتمام. اختر الألوان كما لو كنت تقوم بضبط أجواء الغرفة.
الشمولية في اللون
تذكر أن إدراك اللون يختلف بين الأفراد. التصميم باستخدام لوحات صديقة لعمى الألوان لتكون شاملة.
المكونات النصية
العناصر النصية هي الجهات الفاعلة الداعمة في تصور البيانات في العلوم .
معرفات
المعرفات، أو التسميات، بمثابة مقدمات. أنها توضح ما يمثله كل محور أو عنصر.
الأدلة الرئيسية
تعمل أدلة المفاتيح أو وسائل الإيضاح كمسرد للبيانات، حيث تشرح الرموز أو الألوان. إنهم مرجعك المفضل.
مشاركة المستخدم
وأخيرًا، يعزز التفاعل تجربة المستخدم.
التكبير
في تصور البيانات في العلوم ، تسمح ميزات التكبير/التصغير بإجراء فحص تفصيلي وحل الألغاز البسيطة داخل البيانات.
فقاعات المعلومات
تظهر فقاعات المعلومات، أو تلميحات الأدوات، عند المرور فوق نقاط البيانات، مما يوفر رؤى إضافية مثل الأسرار الهامسة.
أدوات وبرامج لتصور البيانات العلمية
الأداة المميزة: wpDataTables
إذن، أنت مهتم بالبيانات، أليس كذلك؟ ربما أنت عالم، أو مسوق، أو مجرد مهووس بالبيانات. وفي كلتا الحالتين، لديك أرقام وتحتاج إلى جعلها تبدو جيدة. أدخل wpDataTables . هذا ليس مجرد مكون إضافي لـ WordPress؛ إنها مثل سكين الجيش السويسري لبياناتك.
- إعداد سهل وسهل : قم بتحميل ملفك، أو لصق استعلام MySQL، أو اكتب البيانات فقط. اختار أنت.
- التخصيص كالمحترفين : هل تريد أن يكون جدولك سريع الاستجابة؟ أو ربما كنت في التنسيق الشرطي. لك ذالك.
- النشر والازدهار : بمجرد أن تصبح سعيدًا، قم بوضع هذا الجدول في منشور أو صفحة.
لماذا هو عظيم
- البيانات الخاصة بالستيرويدات : لا يقتصر هذا على الجداول الأساسية فقط. نحن نتحدث عن التقارير المالية، وتصور البيانات العلمية، وحتى جداول المقارنة من أمازون.
- الفلاتر وعمليات البحث : هل لديك طاولة ضخمة؟ لا شكر على واجب. تساعدك المرشحات المتقدمة في العثور على ما تحتاج إليه بسرعة.
- الرسوم البيانية في الوقت الحقيقي : نعم، يمكن أن تصبح بياناتك رسمًا بيانيًا مباشرًا. كم ذلك رائع؟
الإضافات؟ أوه نعم. قم بتوسيع لعبة البيانات الخاصة بك باستخدام الوظائف الإضافية القوية. من بناء التقارير إلى عمليات التكامل، حدود السماء.
من يستخدمه؟ أكثر من 70.000 شركة وفرد. من الأعمال إلى العلوم، يحظى هذا البرنامج الإضافي بمعجبين.
لذا، إذا كنت تتطلع إلى تحويل بياناتك من "meh" إلى "WOW"، فإن wpDataTables هو خيارك الأمثل. صدقني، بياناتك سوف تشكرك.
أدوات مفتوحة المصدر
إذن، أنت مستعد للتعمق في عالم تصور البيانات العلمية ، ولكنك تتساءل "من أين أبدأ؟" لا تتعرق؛ هناك أدوات تناسب كل الأجواء والميزانيات.
ماتبلوتليب
Matplotlib يشبه سكين الجيش السويسري لمرئيات البيانات. إنه مفتوح المصدر، مما يعني أنه مجاني وقابل للتخصيص. يمكنك إنشاء جميع أنواع المخططات والرسوم البيانية.
ggplot2
ggplot2 يشبه مجموعة أدوات DIY لإنشاء العناصر المرئية، مستوحاة من قواعد الرسومات.
يمكنك إحضار البيانات إلى الجدول، وإخبار ggplot2 بالعناصر التي يجب أن تبدو عليها والأشكال التي يجب استخدامها، وهو يتعامل مع التفاصيل الجوهرية نيابةً عنك.
الأدوات التجارية
حسنا، دعونا نتحدث عن بطولات الدوري الكبرى. إذا كان لديك بعض النقود لتنفقها، فهذه هي سيارات فيراري لتصور البيانات العلمية .
لوحة
Tableau يشبه Photoshop بالنسبة للبيانات. إنه أنيق وقوي ويجعلك تبدو كالمحترفين حتى لو كنت تعبث فقط.
مايكروسوفت باور بي
يشبه Microsoft Power BI الساعة السويسرية لأدوات البيانات. إنه دقيق وموثوق، ويتكامل مع جميع عناصر Microsoft التي ربما تستخدمها بالفعل.
إنه الخيار الذي لا يحتاج إلى تفكير بالنسبة لأنواع الشركات.
أفضل الممارسات لتصور البيانات العلمية
المعالجة المسبقة للبيانات
حسنًا، لقد اخترت الأداة الخاصة بك، وكلك متحمس، ولكن انتظر - قبل أن تغوص في النهاية العميقة لتصور البيانات العلمية ، يجب عليك إعداد تلك البيانات. إنه مثل نقع الدجاج قبل شوائه؛ ثق بي، فإنه يجعل كل الفرق.
تنظيف البيانات
أول الأشياء أولاً، تنظيف البيانات. تخلص من الأشياء التي لا تساعد قصتك.
تحويل البيانات
ثم يأتي تحويل البيانات. وهذا يشبه تحويل كيس الحلوى إلى حلوى شهية. ربما تقوم بإذابة الشوكولاتة أو تحويل العلكة إلى صلصة. أنت تجعل التعامل مع البيانات أسهل وأكثر متعة.
اختبار قابلية الاستخدام
أخيرًا وليس آخرًا، عليك اختبار تلك الصورة. لأنه ما الفائدة من تصور البيانات العلمية القاتلة إذا لم يفهمها أحد؟
حلقات ردود الفعل
حلقات التعليقات هي صديقك المفضل هنا. اعرض صورتك لعدد قليل من الأشخاص وشاهد ما يفكرون فيه. إنه مثل بروفة قبل العرض الكبير.
اختبار أ/ب
جرب بعض اختبارات A/B. اعرض نسختين مختلفتين واعرف أيهما يصل إلى العلامة.
الأسئلة الشائعة حول تصور البيانات العلمية
ما هو تصور البيانات العلمية؟
إن تصور البيانات العلمية يشبه أخذ كل تلك الأرقام ومجموعات البيانات ونتائج الأبحاث المذهلة وتحويلها إلى صور مرئية.
أنا أتحدث عن الرسوم البيانية والمخططات وحتى النماذج ثلاثية الأبعاد. فكر في الأمر على أنه يمنح عينيك متعة بينما يجعل فهم الأشياء المعقدة أسهل. يتعلق الأمر برواية قصة باستخدام البيانات بأكثر الطرق جاذبية قدر الإمكان.
ولماذا هو مهم في العلوم؟
العلم مليء بالمعلومات المعقدة. التصور يساعد على كسرها. تخيل أنك تحاول فهم الجينوم البشري أو أنماط المناخ.
جداول القراءة؟ ليست للجميع.
لكن أرني خريطة مرمزة بالألوان أو رسمًا بيانيًا ديناميكيًا؟ الآن أنت تتحدث! فهو يجعل الأشياء غير الملموسة ملموسة، ويساعد على الفهم، ويعزز بشكل جدي التواصل بين العلماء والجمهور.
ما هي الأدوات الشعبية لهذا؟
يا رجل، هناك مجموعة. بعض المكتبات الأكثر شهرة هي مكتبات wpDataTables وTableau وD3.js ومكتبات Python مثل Matplotlib.
ثم هناك Paraview لعشاق 3D هناك. اختيار أداة؟ هذا مثل سؤال شخص ما عن نكهة الآيس كريم المفضلة لديه. يعتمد ذلك على الوظيفة وذوقك ومدى العمق الذي تريد الغوص فيه في التخصيص والتفاعل.
كيف تؤثر الألوان على تصور البيانات؟
الألوان هي كل شيء يا صديقي. يمكنهم تسليط الضوء على الاتجاهات، والتمييز بين مجموعات البيانات، وضبط الحالة المزاجية.
هل رأيت خريطة حرارية من قبل؟
تلك الألوان الحمراء والزرقاء ليست للعرض فقط. لكن كن حذرا! اختيارات الألوان السيئة يمكن أن تضلل أو تربك. وتذكر دائمًا: هناك أشخاص مصابون بعمى الألوان، لذا فإن سهولة الوصول هي المفتاح.
هل يمكنك اقتراح بعض أفضل الممارسات؟
قطعاً! أولاً، اجعل الأمر بسيطًا . إن التحميل الزائد على العناصر المرئية يشبه التحدث بسرعة 100 ميل في الساعة - لا أحد يفهم ذلك. تهدف إلى الوضوح.
الاتساق هو صديقك، استخدم مرئيات مماثلة لأنواع البيانات المماثلة. ومن فضلك، من فضلك، اذكر دائمًا مصادر بياناتك. وإليك الكتلة الذهبية: كرر واحصل على تعليقات.
ما هو الدور الذي يلعبه التفاعل؟
التفاعل يشبه الكرز في الأعلى. فبدلاً من مجرد النظر إلى البيانات، فإنك تتفاعل معها. تكبير، تصفية، استكشاف!
فهو يجعل البيانات شخصية وذات صلة. لم يعد الأمر مجرد مونولوج، بل حوار بين المشاهد والبيانات. في الحقيقة، لقد حول المشاهدين السلبيين إلى مستكشفين نشطين.
ما الفرق بين الرسوم البيانية وتصور البيانات؟
آه، الاستعلام الكلاسيكي! الرسوم البيانية تشبه رواية القصص مع التصميم وبعض البيانات. إنها منظمة وموضوعية.
الآن، أصبحت تصورات البيانات أشبه بنظرات أولية غير مكتوبة إلى بيانات خالصة. بينما ترسم الرسوم البيانية صورة واسعة، فإن تصورات البيانات تتعمق في التفاصيل. التفاح والبرتقال، ولكن كلاهما لذيذ في حد ذاته.
كيف تتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة؟
البيانات الضخمة، التحديات الكبيرة، أليس كذلك؟ لكن الحيلة تكمن في أخذ العينات، والتجميع، وفي بعض الأحيان، التبسيط.
فكر في الأمر على أنه صنع عصير – فأنت تمزج الكثير في شكل سهل الهضم. الأدوات تساعد بالطبع. يمكن للأنظمة الحديثة التعامل مع الكثير من نقاط البيانات، لكن تذكر: ليس الكم فقط، بل جودة البيانات وملاءمتها هي التي تهم.
أي نصائح للمبتدئين؟
حسنًا أيها المبتدئ، إليك السبق الصحفي. ابدأ بهدف، سؤال واضح تريد الإجابة عليه. تعرف على الأساسيات، وربما التقط أداة وجربها.
هناك بحر من الموارد والبرامج التعليمية والدورات عبر الإنترنت. ولكن الأهم من ذلك، الممارسة، الممارسة، الممارسة. ومهلا، لا تخافوا من ارتكاب الأخطاء - إنهم أفضل المعلمين. تعمق في البيانات، فالبيانات جيدة!
استنتاج بشأن تصور البيانات العلمية
لماذا يعتبر تصور البيانات العلمية أمرًا كبيرًا؟
- أولا، أدمغتنا؟ سلكي للمرئيات.
- تلك الأرقام المعقدة المجنونة؟ يصبحون أسهل عندما يتم سحبهم.
- ودعونا نواجه الأمر، يمكن للمخطط الأنيق أن يبرز حتى البيانات الأكثر جفافًا.
بصراحة، سواء كنت تتطلع إلى أحدث الأبحاث، أو تحاول شرح النتائج التي توصلت إليها لشخص ما، أو تهدف فقط إلى إثارة الإعجاب في حفل كوكتيل، فإن هذه العناصر المرئية مهمة . انغمس في هذا العالم، ولن ترى البيانات بنفس الطريقة مرة أخرى.
إذا استمتعت بقراءة هذه المقالة حول تحديات تصور البيانات، فيجب عليك أيضًا الاطلاع على هذه المقالة حول تصور البيانات التفاعلي.
لقد كتبنا أيضًا عن بعض المواضيع ذات الصلة مثل أمثلة تصور البيانات المضللة، وأدوات تصور البيانات، وأمثلة لوحة ألوان تصور البيانات، وتصور بيانات WordPress، وأمثلة تصور البيانات.