تجميع الكلمات الرئيسية في تحسين محركات البحث (التجميع) 2024

لقد انتقلت محركات البحث إلى ما هو أبعد من المطابقة الدقيقة للكلمات الرئيسية لفهم المواضيع ونوايا المستخدم. وفقًا لبحث SEMrush، تتلقى مواقع الويب التي تستخدم مجموعات المواضيع ضعف عدد الزيارات العضوية مقارنةً بتلك التي تستهدف المصطلحات الفردية.

على سبيل المثال، عندما تحول موقع رئيسي للتجارة الإلكترونية من استهداف الكلمات الرئيسية الفردية إلى المجموعات القائمة على النية، فقد خفض صفحاته المقصودة بنسبة 75% مع الحفاظ على تغطية حركة المرور. يوضح هذا مدى تأثير تجميع الكلمات الرئيسية بشكل صحيح على كفاءة الموارد وأداء تحسين محركات البحث.

الإطار الفني لتنظيم الكلمات الرئيسية

يتجاوز تجميع الكلمات الرئيسية الحديثة مقاييس حجم البحث البسيطة للتركيز على ثلاثة أساليب مهمة:

1. تجميع نوايا البحث . مجموعات الكلمات الرئيسية حسب أهداف المستخدم:

• مرحلة البحث ("أفضل تقييمات أحذية الجري").
• مرحلة النظر ("أحذية الجري Nike vs Adidas").
• نية الشراء ("شراء Nike Air Zoom عبر الإنترنت").

2. التجميع على أساس الموضوع . ينظم الكلمات الرئيسية حول المواضيع الرئيسية مع المواضيع الفرعية الداعمة. قد يقوم موقع الويب الخاص بأحذية الجري بتنظيم ما يلي:

• الموضوع الرئيسي: "أحذية تدريب الماراثون"
• المواضيع الفرعية:
  • مميزات الجري لمسافات طويلة.
  • توصيات الرياضيين المحترفين.
  • مقارنة الأسعار.
  • أدلة الحجم.

3. محاذاة ميزة SERP . مجموعات الكلمات الرئيسية بناءً على أنواع نتائج البحث:

• محتوى الأسئلة الشائعة لمشغلات "الأشخاص أيضًا يسألون".
• جداول المقارنة للمصطلحات التجارية.
• أدلة خطوة بخطوة للمقتطفات المميزة.

تقوم أداة تجميع الكلمات الرئيسية الحديثة بأتمتة هذه العمليات، باستخدام الخوارزميات لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين مصطلحات البحث.

دور تجميع الكلمات الرئيسية

تعطي خوارزميات البحث الأولوية لفهم الموضوع على التطابقات الدقيقة للكلمات الرئيسية، كما يتضح من نجاح Healthline. وبعد إعادة تنظيم محتوى مرض السكري الخاص بهم في مجموعات موضوعية بدلاً من الكلمات الرئيسية الفردية، حققوا زيادة بنسبة 60% في الرؤية العضوية في غضون ثلاثة أشهر.

يتوافق هذا الأسلوب مع تحديث المحتوى المفيد من Google، مما يثبت أن التغطية الشاملة للموضوع توفر نتائج أفضل من تحسين الكلمات الرئيسية المعزولة.

تعمل مجموعات الكلمات الرئيسية جيدة التنظيم بشكل طبيعي على بناء سلطة الموضوع من خلال دمج المحتوى. بدلاً من إنشاء صفحات منفصلة لأشكال مختلفة مثل "أحذية الجري" و"أفضل أحذية الجري" و"دليل أحذية الجري"، تجمع المواقع الناجحة المصطلحات ذات الصلة في صفحات واحدة موثوقة.

نجحت هذه الإستراتيجية - حيث تخلصت شركة Memorial Healthcare من تقلبات التصنيف وحسّنت التحويلات بنسبة 35% بعد إعادة تنظيم صفحات الخدمة الخاصة بها إلى مجموعات قائمة على النوايا. يؤكد تحليل SERP أن الصفحات المدمجة تحافظ على تصنيفات أكثر استقرارًا وتقاوم تحديثات الخوارزمية بشكل أفضل من المحتوى ضيق التركيز.

فوائد منظمة الكلمات الرئيسية المنظمة

النتائج الحقيقية من تنفيذ تجميع الكلمات الرئيسية المنظمة:

• تعمل مجموعات المواضيع على تقليل تداخل المحتوى.
• يؤدي مسح التسلسل الهرمي للمحتوى إلى توجيه تركيز الزاحف.
• تستهدف الصفحة الرئيسية الواحدة الكلمة الأساسية الرئيسية للمجموعة.
• تلتقط الصفحات الداعمة الاختلافات ذات الذيل الطويل.

مثال عملي: قام الموقع الإلكتروني لشركة محاماة بتحسين التصنيف من خلال تجميع الكلمات الرئيسية "الإصابة الشخصية" (أكثر من 2000 شكل مختلف) في مجموعات مثل:

• أنواع الحوادث.
• الشروط الخاصة بالموقع.
• الاستعلامات المتعلقة بالتعويض.
• أسئلة العملية/الجدول الزمني.

عملية تجميع الكلمات الرئيسية خطوة بخطوة

إعداد البيانات الأولية:

• استخراج بيانات Google Search Console لمدة 12 شهرًا.
• استيراد الكلمات الرئيسية عالية التأثير من تتبع الترتيب.
• تصفية عمليات البحث ذات العلامات التجارية والمصطلحات غير ذات الصلة.
• إزالة الكلمات الرئيسية المكررة والأخطاء الإملائية.
• توحيد معدّلات الموقع وصيغ الجمع.

التجميع الأساسي:

• قم بتشغيل الكلمات الرئيسية من خلال أداة التجميع للمجموعات الأولية.
• تطبيق الحد الأدنى للبحث الشهري (50+ عملية بحث).
• فرز حسب العلاقات الواضحة بين الوالدين والطفل.
• تحديد المعدلات والأنماط الشائعة.
• العلامة التجارية مقابل النية المعلوماتية.

تحسين المجموعة:

• دمج المجموعات الصغيرة ذات النية المماثلة.
• تقسيم المجموعات التي يزيد حجمها عن 25-30 كلمة رئيسية.
• إزالة القيم المتطرفة من كل مجموعة.
• التحقق من اتساق نية البحث.
• تحقق من ميزات SERP لكل مجموعة.

إعداد التنفيذ:

• تعيين المجموعات لأنواع صفحات محددة.
• تعيين بنيات URL.
• إنشاء ملخصات المحتوى.
• قم بتعيين مؤشرات الأداء الرئيسية على مستوى المجموعة.
• تخطيط هيكل الربط الداخلي.

مثال: قام بائع تجزئة لقطع غيار السيارات بمعالجة 50000 كلمة رئيسية في 400 مجموعة قابلة للتنفيذ تستهدف فئات منتجات معينة ونوايا المشتري. تحسن معدل التحويل بنسبة 28% بعد التنفيذ.

المزالق الشائعة وكيفية تجنبها

الأخطاء الفادحة التي تقوض فعالية تجميع الكلمات الرئيسية:

• الاعتماد المفرط على الأتمتة دون التحقق البشري.
• خلط أهداف البحث المختلفة داخل مجموعات واحدة.
• إنشاء مجموعات واسعة جدًا بحيث لا يمكن استهداف المحتوى الفردي.
• تجاهل اختلافات الكلمات الرئيسية الموسمية أو المؤقتة.

تشمل الحلول ما يلي:

• تنفيذ نقاط التفتيش المراجعة اليدوية.
• وضع حدود واضحة لحجم المجموعة.
• توثيق معايير التجميع لاتساق الفريق.
• صيانة وتحديثات المجموعة العادية.

دمج مجموعات الكلمات الرئيسية في استراتيجية المحتوى

قم بتحويل مجموعات الكلمات الرئيسية إلى محتوى عالي الأداء عن طريق مطابقة هدف البحث مع تنسيقات محتوى محددة. تحتاج الكلمات الرئيسية لمقارنة المنتجات إلى جداول غنية بالميزات وعبارات حث على اتخاذ إجراء واضحة، بينما تتطلب الاستعلامات المعلوماتية أدلة شاملة مع رؤى الخبراء.

تعتمد أولوية المحتوى على ثلاثة عوامل رئيسية:

1. مستوى المنافسة

• منافسة منخفضة + حجم كبير = مكاسب سريعة.
• منافسة عالية + قيمة عالية = استثمار طويل الأجل.
• مراقبة فجوات محتوى المنافس.

2. متطلبات الموارد

• مطلوب خبرة الكاتب.
• إنشاء الأصول المرئية.
• وقت التنفيذ الفني.
• تردد التحديث.

3. مواصفات المحتوى

• عدد الكلمات يعتمد على تحليل SERP.
• أنواع الوسائط المطلوبة
• فرص ترميز المخطط.
• أهداف الربط الداخلي.

مثال: قامت إحدى شركات SaaS بتحويل 200 مجموعة كلمات رئيسية ذات صلة بالدعم إلى 40 مقالة في مركز المساعدة، مما أدى إلى تقليل طلبات الدعم بنسبة 45%. لقد أعطوا الأولوية للمجموعات ذات حجم البحث الكبير ونقاط الضعف الواضحة لدى المستخدم.

قياس النجاح والتحسين

تتبع مجموعتين رئيسيتين من المقاييس للتحقق من فعالية تجميع الكلمات الرئيسية:

1. مقاييس الأداء

• حركة المرور العضوية لكل مجموعة الموضوع.
• متوسط ​​مناصب SERP حسب المجموعة.
• معدلات النقر إلى الظهور للمصطلحات المجمعة.
• الارتباط بين المجموعة والتحويل.
• حصة رؤية البحث مقابل المنافسين.

2. مؤشرات النجاح التقنية

• كفاءة الزحف لكل مجموعة موضوعية.
• نسبة الفهرس للصفحات العنقودية.
• توزيع الروابط الداخلية.
• عمق الصفحة للمحتوى المجمع.
• مؤشرات أداء الويب الأساسية حسب نوع المحتوى.

حالة حقيقية: قامت شركة برمجيات B2B بتتبع مجموعة موضوعات أمان المؤسسة الخاصة بها لمدة 6 أشهر بعد إعادة تنظيم 120 كلمة رئيسية في 8 مجموعات محتوى. نتائج:

• تم نقل مصطلحات المجموعة الأساسية من الصفحة 2 إلى أعلى 5 مواضع.
• تم تصنيف المصطلحات ذات الصلة تلقائيًا لـ 70% من الكلمات الرئيسية للمجموعة.
• تم تحسين جودة العميل المحتمل نظرًا لأن المحتوى يطابق نية البحث بشكل أفضل.

إجراءات التحسين الرئيسية:

• دمج المجموعات ذات التصنيف المتداخل.
• مجموعات مقسمة تظهر إشارات نوايا مختلطة.
• ضبط الارتباط الداخلي على أساس الأداء.
• تحديث فجوات المحتوى التي كشف عنها تتبع الرتبة.

قد يهمك أيضًا: أدوات تحسين محركات البحث الرخيصة

التدقيق المستقبلي لاستراتيجية الكلمات الرئيسية الخاصة بك

لقد أدى البحث القائم على الكيان ونماذج لغة الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تحول في تنظيم الكلمات الرئيسية. بعد تحديثات BERT وMUM من Google، يختلف هدف البحث بشكل كبير حتى بالنسبة للكلمات الرئيسية المتطابقة. قام أحد مواقع الرعاية الصحية بتحسين مستوى الرؤية بنسبة 40% بعد إعادة هيكلة المحتوى المرتبط بالأعراض حول سيناريوهات المستخدم بدلاً من قوائم الكلمات الرئيسية التقليدية.

تتطلب فهرسة الهاتف المحمول أولاً وتصنيف المقطع استراتيجيات قابلة للتكيف لتجميع الكلمات الرئيسية. تظهر الأبحاث أن 65% من الاستعلامات المعقدة تجمع الآن بين أهداف متعددة، مما يتطلب محتوى شاملاً. على سبيل المثال، أعاد أحد مواقع التجارة الإلكترونية تنظيم مجموعات فئات المنتجات الخاصة به لالتقاط كل من نية الشراء الفورية واستعلامات مرحلة البحث، مما أدى إلى زيادة معدلات التحويل بنسبة 35% من حركة المرور العضوية.

لودجون روشي

يمتلك لودجون، الذي شارك في تأسيس Codeless، شغفًا عميقًا بالتكنولوجيا والويب. مع أكثر من عقد من الخبرة في إنشاء مواقع الويب وتطوير سمات WordPress المستخدمة على نطاق واسع، أثبت Ludjon نفسه كخبير بارع في هذا المجال.