إتقان مراقبة أداء الخادم: أفضل ممارسات الخبراء

تشمل أفضل الممارسات لمراقبة أداء الخادم تحديد أهداف مراقبة واضحة ، واختيار الأدوات المناسبة ، وتتبع المقاييس الرئيسية مثل استخدام الموارد ، وأوقات الاستجابة ، ومعدلات الخطأ ، وإعداد تنبيهات قابلة للتنفيذ ، وإنشاء خطوط أساسية للأداء ، وتصور البيانات باستخدام لوحات معلومات مفيدة ، مع مراعاة الخدمات الموزعة والمصغرة البيئات ، والمشاركة في المراجعة والتحسين المنتظمين ، والتعاون بين فرق التطوير والعمليات ، وضمان أمان إعداد المراقبة ، والحفاظ على الوثائق ، وإجراء اختبارات ومحاكاة منتظمة لتحديد مشكلات الأداء بشكل استباقي.

ما هي مراقبة الخادم؟

مراقبة الخادم هي إجراء مستمر يستلزم المراقبة المستمرة وجمع البيانات من الخوادم وعناصر البنية التحتية المرتبطة بها ، بهدف تقييم حالة التشغيل والأداء والصحة. تشمل هذه الممارسة تتبع مقاييس متنوعة مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية واستخدام الذاكرة وحركة مرور الشبكة ونشاط القرص ومعدلات الخطأ وأوقات الاستجابة. الهدف الأساسي من مراقبة الخادم هو ضمان الأداء الأمثل للخوادم والأنظمة ، وتحديد المخالفات أو المشكلات المحتملة على الفور في الوقت الفعلي ، وتسهيل عمليات استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحلها بسرعة.

تعتمد ممارسة مراقبة الخادم على برامج وأدوات متخصصة مصممة لتجميع وتحليل البيانات الناشئة من الخوادم ومكونات تكنولوجيا المعلومات الأخرى. غالبًا ما يتم تقديم هذه البيانات المجمعة بشكل مرئي من خلال لوحات المعلومات والتقارير ، مما يتيح للمسؤولين تقييم الحالة العامة لبيئة الخادم بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال المراقبة اليقظة للخوادم ، يمكن للمؤسسات الكشف بشكل استباقي عن الاختناقات في الأداء ، والقيود المفروضة على الموارد ، والثغرات الأمنية ، والعناصر الأخرى التي يمكن أن تؤثر على كفاءة خدمات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم وتوافرها وموثوقيتها. يساعد هذا النهج الاستباقي في تجنب التوقف ، وضبط تخصيص الموارد ، ورفع جودة تجربة المستخدم.

ما هي أهمية مراقبة الخادم؟

تحمل مراقبة الخادم أهمية كبيرة لأنها توفر نظرة ثاقبة في الوقت الفعلي على الحالة والأداء والحالة التشغيلية العامة للخادم أو البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. من خلال التتبع المستمر للمقاييس المختلفة مثل استخدام الموارد وأوقات الاستجابة ومعدلات الخطأ والتوافر ، تتيح مراقبة الخادم تحديدًا استباقيًا للمشكلات والاختناقات. يسمح هذا الاكتشاف المبكر باستكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت المناسب ، ومنع الأعطال المحتملة ، وتجارب المستخدم المتدهورة ، أو حتى فشل النظام.

علاوة على ذلك ، تساعد مراقبة الخادم في تخطيط السعة من خلال تحليل البيانات التاريخية للتنبؤ بمتطلبات الموارد المستقبلية ، وضمان الأداء الأمثل وتخصيص الموارد. في الأساس ، تعد مراقبة الخادم ممارسة حيوية تمكن المؤسسات من الحفاظ على بيئة تقنية معلومات موثوقة وفعالة ومستجيبة ، مما يساهم في النهاية في تعزيز رضا المستخدم وتقليل انقطاع الخدمة والعمليات المبسطة.

ما هي مقاييس أداء الخادم؟

مقاييس أداء الخادم هي قياسات كمية تُستخدم لتقييم الصحة والكفاءة والفعالية العامة للخادم أو البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. توفر هذه المقاييس رؤى حول الجوانب المختلفة لسلوك الخادم ويمكن أن تساعد المسؤولين في تحديد المشكلات المحتملة وتحسين تخصيص الموارد وضمان التشغيل السلس. تقدم مقاييس أداء الخادم هذه ، عند مراقبتها وتحليلها معًا ، عرضًا شاملاً لسلوك الخادم ، مما يتيح للمسؤولين إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم وتحسينها بشكل استباقي.

تتضمن بعض مقاييس أداء الخادم الشائعة ما يلي:

استخدام وحدة المعالجة المركزية:

يشير هذا المقياس إلى النسبة المئوية لوحدة المعالجة المركزية (CPU) للخادم التي يتم استخدامها. يمكن أن يؤدي الاستخدام العالي لوحدة المعالجة المركزية إلى تدهور الأداء والاختناقات.

استخدام الذاكرة:

يقيس استخدام الذاكرة النسبة المئوية لذاكرة الوصول العشوائي المتوفرة (ذاكرة الوصول العشوائي) المستخدمة حاليًا. يمكن أن يؤثر الاستخدام العالي للذاكرة على استجابة الخادم ويسبب تباطؤًا.

قرص الإدخال / الإخراج:

تتضمن مقاييس إدخال / إخراج القرص عمليات القراءة والكتابة ، والإنتاجية ، وزمن انتقال أجهزة التخزين. قد تؤدي أوقات انتظار الإدخال / الإخراج المرتفعة إلى إبطاء التطبيقات والتأثير على تجربة المستخدم.

ازدحام انترنت:

تتضمن مقاييس الشبكة معدلات البيانات الواردة والصادرة واستخدام النطاق الترددي وفقدان الحزمة. تساعد مراقبة حركة مرور الشبكة على ضمان كفاءة نقل البيانات واكتشاف الحالات الشاذة.

أوقات الاستجابة:

تقيس مقاييس وقت الاستجابة الوقت الذي يستغرقه الخادم للاستجابة للطلبات. يمكن أن يشمل ذلك أوقات تحميل صفحات الويب وأوقات استجابة واجهة برمجة التطبيقات واستجابة التطبيق.

الجهوزية ووقت التعطل:

تتبع هذه المقاييس مدى توفر الخادم ومقدار الوقت الذي يعمل فيه مقابل عدم الاتصال بالإنترنت. تشير النسب المئوية لوقت التشغيل العالي إلى موثوقية أفضل.

معدلات الخطأ:

تقيس مقاييس الخطأ تكرار الأخطاء والاستثناءات والطلبات الفاشلة. تساعد مراقبة معدلات الخطأ في تحديد المشكلات التي قد تؤثر على استقرار التطبيق.

متوسط ​​الحمل:

يعكس متوسط ​​التحميل متوسط ​​عدد العمليات في قائمة انتظار تشغيل الخادم خلال فترة زمنية محددة. يمكن أن تشير متوسطات الأحمال العالية إلى التنازع على الموارد.

عدد الخيوط والعملية:

تشير هذه المقاييس إلى عدد الخيوط أو العمليات التي تعمل على الخادم. تساعد مراقبة الخيط وعدد العمليات في تقييم استخدام الموارد والاختناقات المحتملة.

استخدام مساحة القرص:

يتتبع هذا المقياس مقدار مساحة القرص المتوفرة. يمكن أن يؤدي نفاد مساحة القرص إلى تعطل التطبيق وفقدان البيانات.

درجة الحرارة وصحة الأجهزة:

تتضمن مراقبة مقاييس صحة الأجهزة تتبع درجة حرارة الخادم وسرعة المروحة ومعلمات الأجهزة الأخرى لمنع ارتفاع درجة الحرارة وفشل الأجهزة.

توزيع وقت الاستجابة:

يوفر هذا المقياس تفصيلاً لأوقات الاستجابة ، مما يساعد على تحديد القيم المتطرفة وتغيرات الأداء.

سرعة الطلب:

يقيس عدد الطلبات التي يمكن للخادم معالجتها في إطار زمني معين.

التزامن:

تتعقب مقاييس التزامن عدد الاتصالات المتزامنة أو الطلبات التي يمكن للخادم التعامل معها بفعالية.

مقاييس أداء قاعدة البيانات:

إذا كان الخادم يستضيف قاعدة بيانات ، فإن المقاييس مثل أوقات استجابة الاستعلام وأقفال قاعدة البيانات ومعدلات المعاملات ضرورية.

المراقبة الفعالة لمقاييس الخادم: نهج شامل

تتضمن مراقبة مقاييس الخادم بشكل فعال تنفيذ نهج منظم لجمع وتحليل وتفسير مؤشرات الأداء المختلفة.

اختر أدوات المراقبة المناسبة:

حدد أدوات المراقبة التي تتوافق مع البنية التحتية للخادم وأهداف المراقبة. ضع في اعتبارك عوامل مثل سهولة الإعداد وإمكانيات التكامل وقابلية التوسع ونطاق المقاييس التي يمكنهم تتبعها. تشمل الخيارات الشائعة Prometheus و Nagios و Zabbix و Grafana و Datadog.

تكوين جمع البيانات:

قم بإعداد أدوات المراقبة التي اخترتها لتجميع مجموعة متنوعة من المقاييس من خوادمك. قد تتضمن المقاييس استخدام وحدة المعالجة المركزية واستخدام الذاكرة وإدخال / إخراج القرص وحركة مرور الشبكة وأوقات الاستجابة ومعدلات الخطأ والمزيد. تأكد من أن جمع البيانات مستمر ويوفر رؤى في الوقت الفعلي لسلوك الخادم.

تحديد العتبات والتنبيهات:

أنشئ حدودًا ذات مغزى لكل مقياس لتشغيل التنبيهات. يجب تعيين التنبيهات على مستويات تشير إلى المشكلات أو الحالات الشاذة المحتملة. عندما يخترق مقياس ما عتبة معينة ، يتم إرسال التنبيهات عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة أو التكامل مع منصات الاتصال مثل Slack. ضبط معلمات التنبيه بدقة لمنع الإخطارات غير الضرورية.

إنشاء لوحات معلومات إعلامية:

تصور البيانات التي تم جمعها من خلال إنشاء لوحات معلومات مفيدة وسهلة الاستخدام باستخدام أدوات مثل Grafana. قم بترتيب المقاييس ذات الصلة على لوحة المعلومات لتسهيل المراقبة والحصول على رؤى سريعة. توفر التمثيلات المرئية مثل الرسوم البيانية والمخططات عرضًا شاملاً لاتجاهات أداء الخادم بمرور الوقت.

المراجعة الاستباقية والتعديل:

راجع بانتظام فعالية استراتيجية المراقبة الخاصة بك. هل المقاييس المحددة لا تزال ذات صلة بأهدافك؟ هل تم تعيين حدود التنبيه بشكل مناسب؟ قم بإجراء تعديلات بناءً على أنماط الأداء الملحوظة والمتطلبات المتغيرة. تضمن هذه العملية التكرارية أن تظل مراقبتك متوافقة مع ديناميكيات بيئة الخادم.

تحليل الأداء المستمر:

تحليل البيانات التاريخية لتحديد اتجاهات وأنماط الأداء. قارن الأداء الحالي بخطوط الأساس لتحديد الانحرافات. استخدم هذا التحليل للحصول على رؤى حول استخدام الموارد ، والاختناقات ، والتحسينات المحتملة.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها وحل المشكلات:

عند تشغيل التنبيهات أو تحديد مشكلات الأداء ، استخدم المقاييس والمرئيات المجمعة لتحديد الأسباب الجذرية. يعمل استكشاف الأخطاء وإصلاحها في الوقت المناسب استنادًا إلى بيانات دقيقة على تقليل وقت التوقف عن العمل والحفاظ على تشغيل الخدمات بسلاسة.

تحسين الموارد:

افحص مقاييس استخدام الموارد لتحديد الخوادم المفرطة الاستخدام أو غير المستغلة. قم بتحسين تخصيص الموارد استنادًا إلى الرؤى المستندة إلى البيانات لتحسين الأداء وفعالية التكلفة.

القدرة على التخطيط:

استخدم بيانات الأداء التاريخية للتنبؤ بمتطلبات الموارد المستقبلية. يساعدك هذا النهج الاستباقي على توقع النقص المحتمل في الموارد والتخطيط لقابلية التوسع مقدمًا.

التعاون والتوثيق:

قم بإشراك فرق متعددة الوظائف ، بما في ذلك المطورين والعمليات ، في مراقبة المناقشات. تعزز الجهود التعاونية تفسير المقاييس وحل المشكلات. احتفظ بوثائق واضحة لإعداد المراقبة الخاص بك ، بما في ذلك المقاييس المختارة والعتبات والتنبيهات والتغييرات التي تم إجراؤها بمرور الوقت.

ما هي الممارسات الموصى بها لتحسين أداء الخادم؟

في المشهد الرقمي سريع التطور اليوم ، حيث تعتمد الشركات بشكل كبير على العمليات التي تعتمد على التكنولوجيا ، يعتبر تحسين أداء الخادم عاملاً محوريًا في ضمان وظائف سلسة وفعالة. للتنقل بين تعقيدات بيئات تكنولوجيا المعلومات الحديثة وتقديم تجربة مستخدم مثالية ، يجب على المؤسسات اعتماد نهج استراتيجي لتحسين أداء الخادم. فيما يلي بعض الممارسات الشائعة.

المراقبة والتحليل المستمر:

حافظ على مراقبة مستمرة لمقاييس الخادم لتتبع الأنماط في الأداء وتحديد الانحرافات أو المشكلات المحتملة في مرحلة مبكرة. استفد من أدوات المراقبة ولوحات المعلومات لاستخراج رؤى قيمة فيما يتعلق باستخدام الموارد وأوقات الاستجابة والمؤشرات الهامة الأخرى.

تخصيص الموارد بكفاءة:

قم بتوزيع الموارد بمهارة مثل وحدة المعالجة المركزية والذاكرة ومساحة القرص عبر التطبيقات والخدمات. الابتعاد عن الموارد المرهقة ، وهي ممارسة يمكن أن تؤدي إلى اختناقات في الأداء وتعيق كفاءة النظام.

تخطيط القدرات الإستراتيجية:

توقع متطلبات الموارد القادمة من خلال فحص البيانات التاريخية والنمو المتوقع. ضع الأساس لقابلية التوسع من خلال توفير الموارد في وقت مبكر جدًا من الوصول إلى العتبات الحرجة.

تشفير وتكوين محسن:

تطبيقات الموضة والتكوينات مع عقلية موجهة نحو الأداء. قم بتقليص العمليات كثيفة الاستخدام للموارد ، وتقليل التبعيات غير الضرورية ، والالتزام بالمعايير المعمول بها لكفاءة الترميز.

شبكات التخزين المؤقت وتسليم المحتوى (CDNs):

دمج آليات التخزين المؤقت للاحتفاظ بالبيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر في الذاكرة ، مما يقلل من الطلب على قاعدة البيانات المتكررة أو استعلامات نظام الملفات. تسخير قدرات شبكات CDN لتوزيع محتوى ثابت على المستخدمين من الخوادم الموزعة عبر مواقع جغرافية مختلفة.

ترقيات البرامج العادية:

حافظ على تحديث أنظمة تشغيل الخادم والتطبيقات ومكونات البرامج من خلال دمج أحدث التصحيحات والتحديثات. تضمن هذه الممارسة الأمان وتستفيد من التحسينات لرفع مستويات الأداء.

موازنة الحمل الفعالة:

قم بتوجيه حركة المرور الواردة عبر خوادم متعددة لتجنب إثقال كاهل أي خادم فردي. تساهم موازنة الحمل في الحفاظ على ثبات الأداء وزيادة التوفر الكلي.

تحسين مبسط لقواعد البيانات:

قم بتحسين أداء قاعدة البيانات من خلال تحسين تنفيذ الاستعلام ، وتحسين الفهارس ، والضبط الدقيق لهياكل الجداول. قم بإزالة البيانات الدخيلة بشكل روتيني والاستفادة من آليات التخزين المؤقت لقاعدة البيانات لتحسين الكفاءة.

بروتوكولات الأمان القوية:

نشر إجراءات أمنية قوية للحماية من التهديدات المحتملة والهجمات الضارة. استخدم كشف التسلل وجدران الحماية وتقييمات الأمان الروتينية لدعم أداء الخادم الأقصى.

المحاكاة الافتراضية الاستراتيجية والحاويات:

تسخير قوة تقنيات المحاكاة الافتراضية أو الحاويات للإشراف بمهارة على موارد الخادم وإنشاء بيئات معزولة للتطبيقات. تعمل هذه الإستراتيجية على الحد من تعارضات الموارد وتبسيط عمليات النشر.

ما هو أفضل برنامج متاح لمراقبة الخادم؟

هناك العديد من خيارات برامج مراقبة الخادم الممتازة المتاحة ، كل منها يقدم ميزات وإمكانيات فريدة. يعتمد الخيار الأفضل بالنسبة لك على متطلباتك المحددة وميزانيتك وبنيتك التحتية. فيما يلي بعض خيارات برامج مراقبة الخادم الشائعة:

بروميثيوس:

مجموعة أدوات مفتوحة المصدر للمراقبة والتنبيه ، مصممة لالتقاط وتخزين بيانات السلاسل الزمنية. إنه يتميز بخيارات تخصيص واسعة ويتكامل بسلاسة مع Grafana ، مما يسهل تصور البيانات.

ناجيوس:

نظام مراقبة مفتوح المصدر منتشر يشتهر بقدراته الشاملة على المراقبة والتنبيه ، ويلبي احتياجات الخوادم وأجهزة الشبكة والتطبيقات.

زابيكس:

حل مراقبة مفتوح المصدر على مستوى المؤسسة يتميز بتركيزه على قابلية التوسع والمراقبة في الوقت الفعلي ، مما يجعله مناسبًا للتعامل مع بيئات واسعة النطاق.

بقايا جديدة:

أداة مراقبة تعتمد على SaaS على نطاق واسع ومتخصصة في مراقبة أداء التطبيقات (APM) والبنية التحتية وتجارب المستخدم.

خادم SolarWinds ومراقب التطبيق:

أداة مراقبة شاملة تتعمق في أداء الخادم والتطبيقات والبنية التحتية ، وتوفر رؤى شاملة حول سلامة النظام.

داتادوغ:

Datadog عبارة عن نظام أساسي للمراقبة والتحليل قائم على السحابة يوفر المراقبة في الوقت الفعلي ، والتنبيه ، والتصور للبنية التحتية والتطبيقات والسجلات. تشتهر بواجهة وتكاملات سهلة الاستخدام.

مراقب شبكة PRTG:

PRTG هي أداة مراقبة شبكة شاملة يمكنها أيضًا مراقبة الخوادم والخدمات والتطبيقات. إنه يوفر واجهة سهلة الاستخدام وأنواع مختلفة من أجهزة الاستشعار لمراقبة الجوانب المختلفة للبنية التحتية الخاصة بك.

Dynatrace:

Dynatrace هو حل مراقبة يعمل بالذكاء الاصطناعي ويركز على مراقبة أداء التطبيق. يوفر تحليلًا آليًا للسبب الجذري ورؤى حول تجربة المستخدم.

سبلنك:

Splunk عبارة عن نظام أساسي متعدد الاستخدامات يتيح لك جمع بيانات الجهاز وتحليلها وتصورها من مصادر مختلفة ، بما في ذلك الخوادم. يستخدم على نطاق واسع لتحليل السجل والاستخبارات التشغيلية.

AppDynamics:

يعمل AppDynamics كحل مخصص لمراقبة وإدارة أداء التطبيقات. إنه يمنح رؤية واضحة لكيفية عمل تطبيقاتك ، ولا يشمل التطبيقات نفسها فحسب ، بل يمتد أيضًا إلى الخوادم والعناصر المختلفة للبنية التحتية الخاصة بك.

مراقبة:

تمثل Monit أداة مفتوحة المصدر مصممة للإشراف على الأنظمة الشبيهة بيونكس والتحكم فيها. وتشمل قدراته تنفيذ الصيانة الآلية والإجراءات التصحيحية ، والإشراف على استخدام موارد النظام ، وإصدار الإخطارات التي يتم تشغيلها بواسطة معايير محددة مسبقًا. على الرغم من أن تركيزه يميل إلى أن يكون على المراقبة والإدارة على مستوى النظام ، إلا أن Monit يظهر كخيار ذكي وفعال ، ومناسب بشكل خاص للإعدادات المدمجة.

مستقبل مراقبة أداء الخادم

يحمل مستقبل مراقبة أداء الخادم وعدًا باتباع أساليب مبتكرة وتقنيات متطورة وفهم أعمق لسلوك النظام ، وكلها تهدف إلى رفع كفاءة بيئات تكنولوجيا المعلومات الحديثة وموثوقيتها وأمانها.

تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:

تم تعيين دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في مراقبة أداء الخادم لإحداث ثورة في طريقة معالجة البيانات واستخلاص الرؤى. يمكن للخوارزميات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي ، واكتشاف الأنماط والحالات الشاذة التي قد تستعصي على أساليب المراقبة التقليدية. يمكن للتحليلات التنبؤية التي يدعمها الذكاء الاصطناعي توقع المشكلات المحتملة ، مما يتيح للمسؤولين اتخاذ تدابير استباقية قبل حدوث تدهور في الأداء.

التحليلات التنبؤية والوصفية:

بناءً على البيانات التاريخية وقدرات الذكاء الاصطناعي ، ستمتد مراقبة أداء الخادم إلى التحليلات التنبؤية والتعليمية. سيمكن هذا التحول المؤسسات من توقع متطلبات الموارد المستقبلية وتحسين التكوينات والتوصية بإجراءات محددة لضمان الأداء الأمثل. بدلاً من مجرد الرد على الحوادث ، سيتم تمكين المسؤولين لمنعها تمامًا من خلال الرؤى المستندة إلى البيانات.

المراقبة الهجينة والمتعددة السحابة:

مع تبني الشركات بشكل متزايد للبنى التحتية المختلطة والمتعددة السحابية ، ستحتاج حلول المراقبة إلى التكيف. يحمل المستقبل نهجًا موحدًا للمراقبة يوفر رؤية شاملة لكل من الموارد المحلية والقائمة على السحابة. سيوفر هذا التكامل رؤى حول الأداء عبر بيئات متنوعة ، مما يتيح الإدارة السلس وتخصيص الموارد.

مراقبة الحاويات والخدمات الدقيقة:

مع ظهور هندسة الحاويات والخدمات المصغرة ، ستحول مراقبة أداء الخادم تركيزها لاستيعاب أعباء العمل الديناميكية وعابرة. ستصبح المراقبة الدقيقة للحاويات والخدمات الفردية ضرورية للحفاظ على الأداء الأمثل ، وتحديد الاختناقات في الموارد ، وضمان التوسع الفعال.

مراقبة الحوسبة الطرفية:

يؤدي انتشار الحوسبة المتطورة ، حيث تتم معالجة البيانات بالقرب من مصدر البيانات ، إلى ظهور تحديات جديدة في المراقبة. ستعمل مراقبة أداء الخادم على توسيع نطاق وصولها ليشمل الأجهزة والبوابات المتطورة ، مما يضمن التشغيل السلس للأنظمة الموزعة وتحديد المشكلات في المواقع البعيدة في الوقت المناسب.

الأسئلة الشائعة - أداء الخادم

خاتمة:

في الختام ، يعد إتقان فن مراقبة أداء الخادم ضرورة إستراتيجية للمنظمات التي تتعامل مع تعقيدات المشهد التكنولوجي اليوم. من خلال الالتزام بأفضل الممارسات مثل تحديد أهداف مراقبة واضحة ، واختيار الأدوات المناسبة ، وتتبع المقاييس الرئيسية ، والتعاون بين فرق التطوير والعمليات ، يمكن للشركات ضمان الأداء الأمثل للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم. تكمن أهمية مراقبة الخادم في قدرته على تحديد المشكلات بشكل استباقي ، وتحسين تخصيص الموارد ، والحفاظ على بيئة فعالة وموثوقة تعزز رضا المستخدم والتميز التشغيلي.

المحتوى ذو الصلة

كيف تقلل وقت استجابة الخادم الأولي في ووردبريس؟

كيفية سرد العمليات الجارية في Linux وإدارتها