عزز تحسين محركات البحث لديك باستخدام أدوات التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة: دليل خطوة بخطوة

يرمز OCR إلى التعرف البصري على الأحرف. تتيح هذه التقنية الثورية لأنظمة الكمبيوتر فهم النص واستخراجه من داخل الصورة.

إذا كنت لا تفهم سبب كون ذلك مثيرًا للإعجاب، فإليك بعض المعلومات الإضافية لك. أجهزة الكمبيوتر لا ترى الصور بنفس الطريقة التي نرى بها. نحن نرى الصورة كشيء واحد. ترى أجهزة الكمبيوتر الصور على أنها مجموعة من وحدات البكسل المرسومة على مستوى. يمكنهم أن يروا أن كل بكسل له موضع ولون مختلفان، لكنهم لا يستطيعون فهم أن البكسلات تتشكل لتكوين شيء ما.

مع تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، أصبح ذلك ممكنًا الآن. يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تفهم أن مجموعات معينة من الصور هي في الواقع حروف وأرقام وأحرف أخرى. وهذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر يمكنها استخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لفهم النص واستخراجه بتنسيق مختلف، أي تنسيق يمكن معالجته باستخدام معالج النصوص.

هذه التقنية لها استخدامات قليلة جدًا في تحسين محركات البحث (SEO). وفي هذا المقال سنعلمك ما هي.

دليل خطوة بخطوة لدمج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك

لدمج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) في إستراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك، يجب عليك معرفة استخداماته المحددة وأن يكون لديك أداة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخدامها. لنبدأ بإيجاد أداة.

تحديد أداة التعرف الضوئي على الحروف الصحيحة

يعد اختيار أداة التعرف الضوئي على الحروف المناسبة مهمة سهلة. وذلك لأن هناك العديد من الأدوات المتاحة عبر الإنترنت والتي يمكنها استخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لتحويل الصورة إلى نص.

معظم هذه الأدوات مجانية أيضًا وتحتوي على ميزات كافية لا تحتاج إليها للبحث عن حل متميز.

بعض من أفضل الأدوات في هذا العمل هي ImagetoTextConverter.net، وImagetoText.me، وDNS Checker Image to Text Converter.

باستخدام هذه الأدوات المجانية، يمكنك استخراج النص من صور متعددة أو صفحات PDF في وقت واحد. تبلغ دقتها أيضًا أكثر من 90%، لذلك لن تضطر إلى التدقيق في كل نتيجة للتحقق من الأخطاء.

واجهة المستخدم الخاصة بهم بسيطة جدًا أيضًا، مما يساعد المستخدمين الجدد على فهم كيفية استخدام هذه الأدوات. أفضل ميزة لهذه الأدوات هي أنه يمكنك استخدامها باستخدام البرامج النصية لأنه لا يلزم وجود حساب أو تسجيل.

استخدم أدوات التعرف الضوئي على الحروف لتسهيل الوصول إلى موقع الويب الخاص بك

الآن بعد أن اخترنا أداة التعرف الضوئي على الحروف، دعونا نرى كيف يمكنهم تحسين تحسين محركات البحث لمواقعنا الإلكترونية.

أحد أهم عوامل الترتيب لمحرك بحث Google هو إمكانية الوصول إلى موقع الويب. تريد Google مواقع ويب سهلة الاستخدام ويسهل الوصول إليها لجميع أنواع الأشخاص. ويشمل ذلك أولئك الذين يعانون من ضعف البصر.

عادة، يستخدم الأشخاص ضعاف البصر برامج قراءة الشاشة للتمرير عبر مواقع الويب وفهم محتواها. ومع ذلك، فإن قارئات الشاشة غير قادرة على فهم الصور. وهذا يعني أن الشخص الذي يعتمد على برامج قراءة الشاشة لن ​​يتمكن من فهم أي صور موجودة على موقعك.

باستخدام أدوات التعرف الضوئي على الحروف وبعض الأعمال اليدوية، يمكنك إنشاء أوصاف صور لقارئات الشاشة. تعد أدوات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) مفيدة هنا إذا كانت صورتك تحتوي على الكثير من النص. باستخدام محول الصورة إلى نص، يمكنك بسهولة استخراج النص من الصور وإضافته إلى أوصافها.

وهذا يجعل موقع الويب الخاص بك يوفر تجربة أفضل للمستخدم ويعزز تصنيف SERP (صفحة نتائج محرك البحث).

تحسين فهرسة الصور

وكما أوضحنا في المقدمة، لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فهم الصور بالطريقة التي تهمك. على الرغم من أن تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) تعتبر حلاً، إلا أنها مكلفة من الناحية الحسابية، وبالتالي فهي غير متوفرة لكل جهاز كمبيوتر.

ولسوء الحظ، يتضمن ذلك برامج زحف محركات البحث. ونتيجة لذلك، لا يمكن فهرسة أي صور على موقع الويب الخاص بك بالطريقة القياسية. الطريقة التي يقوم بها Google بذلك هي أنه يستخدم البيانات الوصفية للصورة مثل أي تسميات توضيحية ونص بديل واسم الصورة نفسها.

يقوم Google أيضًا بالتحقق من هذه الأشياء بحثًا عن الكلمات الرئيسية ثم يقوم بفهرسة الصورة وفقًا للمعلومات التي تمكن من الحصول عليها.

باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، يمكنك بسهولة إنشاء كل هذه البيانات الوصفية إذا كانت صورتك تحتوي على نص. يمكنك ببساطة استخراج النص وإكماله ببعض الكلمات الرئيسية وإضافته إلى البيانات الوصفية.

يؤدي هذا إلى تحسين إمكانية الزحف إلى صورتك. كلما كان الزحف أفضل، زادت فرص ارتفاع تصنيف صفحة الويب الخاصة بك.

تحسين فهرسة PDF

إذا كانت صفحة الويب الخاصة بك تحتوي على بعض ملفات PDF، فاعلم أنه لا يمكن فهرستها. يجب تنزيل ملفات PDF لقراءتها وبعضها لا يسمح بقراءة الشاشة أيضًا.

ما لا يمكن قراءته لا يمكن الزحف إليه وسيؤثر سلبًا على تصنيف SERP. لتجنب ذلك، يمكنك استخدام أداة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج النص من ملف pdf وإضافته إلى الوصف الخاص به أو إضافته إلى صفحة الويب.

وبهذه الطريقة، يمكن لبرامج الزحف فهرسة البيانات وإتاحتها لبحث Google. سيؤدي هذا إلى إثبات تصنيف SERP الخاص بك على المدى الطويل، لذلك فهو جيد لتحسين محركات البحث.

إعادة استخدام الرسوم البيانية في منشورات المدونة

غالبًا ما يتم وصف الرسوم البيانية والصور على أنها أشياء مذهلة من شأنها تعزيز تحسين محركات البحث (SEO) الخاص بك. ومع ذلك، كما كنت قد أدركت بالفعل، هذا ليس صحيحا تماما.

الصحيح هو أن هذه الأشياء جذابة بصريًا وتعمل على تحسين تجربة المستخدم. وهذا بالفعل يعزز تحسين محركات البحث لصفحات الويب الخاصة بك. ومع ذلك، تعلمنا أيضًا أنه من الصعب فهرسة الصور وتحتاج إلى قدر كبير من تحسين البيانات الوصفية.

حتى لو قمت بذلك بشكل جيد، ليس هناك ما يضمن أن المحتوى الذي يعتمد على الصور والمعتمد على الرسوم البيانية سيحتل مرتبة جيدة أم لا. ما يمكنك فعله هنا هو إعادة استخدام هذا المحتوى (إذا لم يكن أداؤه جيدًا) في منشور مدونة.

بالطبع، يتم استخدام أداة تحويل الصورة إلى نص هنا أيضًا. كل ما عليك فعله هو استخراج النص من مخطط المعلومات ثم تزيينه ببعض الكتابة عالية الجودة لتحسينه.

غالبًا ما تكون إعادة استخدام المحتوى ناجحة لأنها تتيح للأشخاص التفاعل مع المحتوى الخاص بك بطريقة مختلفة وربما أكثر سهولة. يؤدي ذلك إلى تحسين مقاييس التفاعل للمحتوى ورفع تصنيف SERP الخاص به.

إنشاء بيانات منظمة للزواحف

البيانات المنظمة هي تنسيق موحد لتوفير معلومات حول الصفحة وتصنيف محتوى الصفحة. تساعد هذه البيانات محركات البحث على فهم سياق ومحتوى موقع الويب الخاص بك بشكل أكثر فعالية.

على سبيل المثال، يمكن للبيانات المنظمة أن تخبر محركات البحث ما إذا كان محتوى معين عبارة عن وصف منتج أو مراجعة أو حدث، مما يمكن أن يعزز كيفية ظهور المحتوى الخاص بك في نتائج البحث.

يمكن تحسين فهرسة الصور وملفات PDF بشكل كبير باستخدام البيانات المنظمة. ومع ذلك، فإن إنشائها ليس بالأمر السهل. هناك الكثير من الكتابة اليدوية. يمكنك إزالة بعض الحواف باستخدام أداة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لاستخراج النص من الصور واستخدامه في البيانات المنظمة مع تعديلات طفيفة فقط.

تتضمن أمثلة البيانات المنظمة "مخطط المنتج" و"مخطط الحدث". يوضح مخطط المنتج أن البيانات تتعلق بمنتج يتم بيعه على موقع الويب. يوضح مخطط الحدث أنه عبارة عن معلومات حول أي حدث يجري على موقع الويب مثل البيع أو الترويج أو الهبة.

من خلال تنفيذ البيانات المنظمة باستخدام النص المستخرج بواسطة التعرف الضوئي على الحروف، يمكن لمحركات البحث فهم المحتوى المحدد على صفحاتك بشكل أفضل. يؤدي ذلك إلى تحسين الفهرسة ويسمح لمحركات البحث بمطابقة صفحات الويب الخاصة بك بشكل أفضل مع استعلامات البحث الصحيحة.

في النهاية، تحصل على تصنيف SERP أفضل.

خاتمة

يمكن أن يؤدي تسخير تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) إلى تغيير قواعد اللعبة بالنسبة لاستراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك. فهو يسد الفجوة بين المحتوى المرئي وإمكانية الوصول إلى محرك البحث، مما يتيح لك فتح فرص جديدة للفهرسة والتصنيف.

مع استمرار تطور محركات البحث، يعد استخدام أدوات مثل التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لجعل المحتوى الخاص بك - النصي والمرئي - قابلاً للبحث والاكتشاف، أسلوبًا رائعًا يمكن أن يميز موقع الويب الخاص بك عن المنافسة.