أفضل شركات الذكاء الاصطناعي (وكالة) لعام 2023

تتصدر شركات الذكاء الاصطناعي (AI) الابتكار التكنولوجي ، حيث تستفيد من قوة التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتطوير حلول رائدة. تقود هذه الشركات التطورات في مختلف الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والنقل وغير ذلك. بفضل خبرتها في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ، تعمل هذه الشركات على إنشاء أنظمة وخوارزميات وبرامج ذكية يمكنها محاكاة القدرات الإدراكية البشرية واتخاذ قرارات ذكية. في هذا المجال سريع التطور ، تعمل شركات الذكاء الاصطناعي على تشكيل المستقبل وإحداث ثورة في طريقة عيشنا وعملنا.

هناك بعض أفضل شركات الذكاء الاصطناعي (وكالة) لعام 2023

1. جوجل AI

Google AI هو قسم الذكاء الاصطناعي في Google الذي يركز على تطوير تقنيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ويشمل العديد من المشاريع والمبادرات ، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات. يُعرف Google AI بمساهماته في مجالات مثل ترجمة اللغة والتعرف على الصور والمساعدين الصوتيين والقيادة الذاتية. تستخدم الشركة كميات هائلة من البيانات والخوارزميات القوية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين تجارب المستخدم عبر منتجاتها وخدماتها. يهدف Google AI إلى تطوير مجال الذكاء الاصطناعي وجعل الأنظمة الذكية في متناول الجميع ومفيدة للجميع.

2. آي بي إم واتسون

يعد IBM Watson منصة ذكاء اصطناعي شهيرة طورتها شركة IBM. يستفيد من التقنيات المتقدمة ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم الآلي ، وتحليلات البيانات ، لتحليل كميات هائلة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. تم تصميم Watson لفهم البيانات والعقل والتعلم منها ، وتمكينها من تقديم رؤى قيمة وتقديم توصيات ذكية. تم تطبيق المنصة في مختلف الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل وخدمة العملاء والبحث. تتراوح قدرات IBM Watson من ترجمة اللغة وتحليل المشاعر إلى التعرف على الصور والحوسبة المعرفية. بفضل قدراته القوية في مجال الذكاء الاصطناعي ، أصبح Watson مرادفًا لتقنية الذكاء الاصطناعي المتطورة ولعب دورًا مهمًا في تطوير أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا: كيف تبني مجتمع علامة تجارية مزدهرًا في عام 2023؟

3. خدمات أمازون ويب (AWS) AI

تقدم Amazon Web Services (AWS) مجموعة شاملة من خدمات وأدوات الذكاء الاصطناعي (AI) التي تمكن الشركات من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي للتطبيقات المختلفة. باستخدام AWS AI ، يمكن للمؤسسات الوصول إلى إمكانات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والفعالة من حيث التكلفة دون الحاجة إلى بنية تحتية وخبرات واسعة النطاق.

تشتمل خدمات AWS AI على Amazon Rekognition لتحليل الصور والفيديو ، و Amazon Polly لتحويل النص إلى كلام ، و Amazon Lex لبناء روبوتات المحادثة للمحادثة ، و Amazon Comprehend لمعالجة اللغة الطبيعية ، و Amazon SageMaker لبناء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها. توفر هذه الخدمات للمطورين وعلماء البيانات الأدوات والموارد اللازمة لبناء تطبيقات وحلول ذكية.

تتكامل AWS AI أيضًا مع خدمات AWS الأخرى ، مثل Amazon S3 لتخزين البيانات ، و Amazon EC2 لقوة الحوسبة ، و Amazon Redshift لتخزين البيانات ، مما يتيح التكامل السلس واستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي داخل البنية التحتية الحالية.

بفضل اتساع نطاق خدمات الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع في منصة AWS السحابية ، تعمل AWS AI على تمكين الشركات من إطلاق إمكانات الذكاء الاصطناعي ودفع الابتكار في مختلف الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية والمزيد.

4. مايكروسوفت AI

Microsoft AI عبارة عن مجموعة شاملة من أدوات وخدمات وحلول الذكاء الاصطناعي التي تقدمها Microsoft. يوفر مجموعة واسعة من إمكانات الذكاء الاصطناعي التي تمكن المؤسسات من إنشاء تطبيقات ذكية وأتمتة العمليات واكتساب رؤى من البيانات وتعزيز الإنتاجية.

يتضمن Microsoft AI خدمات مثل Azure Cognitive Services ، التي تقدم نماذج AI مسبقة الصنع لمهام مثل التعرف على الصور والتعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية. ويتضمن أيضًا Azure Machine Learning ، وهو نظام أساسي قائم على السحابة لبناء نماذج التعلم الآلي والتدريب عليها ونشرها. بالإضافة إلى ذلك ، تقدم Microsoft أدوات AI للمحادثة مثل Microsoft Bot Framework و Azure Bot Service لإنشاء روبوتات محادثة ومساعدين افتراضيين.

علاوة على ذلك ، يدمج Microsoft AI إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجموعة الإنتاجية الخاصة به ، Microsoft 365 ، مما يعزز التطبيقات مثل Microsoft Office بميزات مثل الترجمة في الوقت الفعلي ، والبحث الذكي ، وتحليل البيانات المتقدم.

تلتزم Microsoft بتطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية ومسؤولة وتوفر أدوات وأطر عمل لضمان عدالة أنظمة الذكاء الاصطناعي وشفافيتها ومساءلتها.

بفضل مجموعتها الواسعة من عروض الذكاء الاصطناعي ، تعمل Microsoft AI على تمكين الشركات من الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار وأتمتة العمليات وتقديم تجارب مخصصة للعملاء.

5. أوبن إيه آي

OpenAI هي مؤسسة أبحاث ذكاء اصطناعي رائدة تركز على تطوير نماذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ويهدف إلى ضمان أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يفيد البشرية جمعاء. أنشأت OpenAI العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة ، بما في ذلك GPT-3 (المحول 3 التوليدي المدرّب مسبقًا) ، وهو أحد أكبر وأقوى النماذج اللغوية المتاحة.

مهمة OpenAI هي ضمان تطوير الذكاء الاصطناعي العام بطريقة آمنة ومفيدة وعادلة. يُجري أبحاثًا متطورة في التعلم الآلي والتعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية وتخصصات الذكاء الاصطناعي الأخرى. تشجع OpenAI أيضًا الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي وتدعو إلى الاعتبارات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره.

بالإضافة إلى مساعيها البحثية ، تقدم OpenAI العديد من المنتجات والخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. يوفر الوصول إلى GPT-3 من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به ، مما يسمح للمطورين بالاستفادة من إمكانات نموذج اللغة القوي في تطبيقاتهم الخاصة. تقدم OpenAI أيضًا الموارد والوثائق والدعم للمطورين لتشجيع الاستخدام المسؤول والإبداعي للذكاء الاصطناعي.

من خلال دفع حدود أبحاث الذكاء الاصطناعي وتعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة ، تلعب OpenAI دورًا مهمًا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع.

اقرأ أيضًا: تفاعل مع مجتمعك باستخدام هذه التقنيات فائقة السرية

6. NVIDIA AI

NVIDIA هي شركة تقنية معروفة بخبرتها في وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي. قدمت NVIDIA مساهمات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال حلول الأجهزة والبرامج القوية.

تدور مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة NVIDIA حول تقنية GPU الخاصة بها ، والتي تتميز بكفاءة عالية في المعالجة المتوازية ومثالية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها. طورت الشركة وحدات معالجة رسومات متخصصة ، مثل سلسلة NVIDIA Tesla ، المصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي ، مما يتيح تدريبًا واستدلالًا على التعلم العميق بشكل أسرع وأكثر كفاءة.

تقدم NVIDIA أيضًا أطر عمل ومكتبات برمجية تعمل على تبسيط تطوير الذكاء الاصطناعي. أحد عروضها الشهيرة هو CUDA ، وهي منصة حوسبة متوازية ونموذج برمجة يسمح للمطورين بتسخير قوة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لمهام الذكاء الاصطناعي. يوفر واجهة برمجة تتيح الحساب الفعال والتحسين لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

علاوة على ذلك ، طورت NVIDIA النظام البيئي CUDA-X AI ، والذي يتضمن المكتبات والأدوات وأطر التعلم العميق والتعلم الآلي وتحليلات البيانات السريعة. توفر هذه الموارد للمطورين الأدوات اللازمة لبناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة.

بفضل تركيزها القوي على أجهزة وبرامج الذكاء الاصطناعي ، أثبتت NVIDIA نفسها كلاعب رئيسي في صناعة الذكاء الاصطناعي. يتم استخدام تقنياتها على نطاق واسع من قبل الباحثين وعلماء البيانات والمطورين لتسريع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي ودفع التقدم في مختلف المجالات ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والأنظمة المستقلة.

7. Apple AI

Apple هي شركة تقنية مشهورة تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي (AI) في منتجاتها وخدماتها. بينما تشتهر Apple بأجهزتها الاستهلاكية مثل iPhones و iPads و Macs ، فقد حققت أيضًا تطورات كبيرة في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.

من أبرز مبادرات الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها شركة Apple هي Siri ، مساعدها الافتراضي. يستخدم Siri معالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات التعلم الآلي لفهم استفسارات المستخدم وتقديم الردود والإجراءات ذات الصلة. على مر السنين ، عملت Apple باستمرار على تحسين قدرات Siri ، مما جعلها أكثر ذكاءً وقدرة على أداء مجموعة واسعة من المهام.

بالإضافة إلى Siri ، تستثمر Apple في تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات مختلفة ، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر. قامت الشركة بدمج خوارزميات الذكاء الاصطناعي في أنظمة الكاميرا الخاصة بها لتعزيز ميزات مثل التعرف على الكائنات وفهم المشهد ومعالجة الصور. يتيح ذلك للمستخدمين التقاط صور ومقاطع فيديو أفضل وتجربة تطبيقات الواقع المعزز (AR).

علاوة على ذلك ، ركزت Apple أيضًا على الخصوصية وأمن البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تعطي الشركة الأولوية للمعالجة على الجهاز وتشفير البيانات لحماية معلومات المستخدم مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا النهج حماية بيانات المستخدم وتقليل الاعتماد على خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة.

تمتد جهود Apple للذكاء الاصطناعي إلى ما وراء التطبيقات التي تواجه المستهلك. حققت الشركة أيضًا تطورات في أطر التعلم الآلي مثل Core ML ، والذي يسمح للمطورين بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات iOS و macOS الخاصة بهم. يتيح ذلك للمطورين إنشاء تجارب ذكية ومخصصة لمستخدمي أجهزة Apple.

8. Facebook AI

Facebook عبارة عن منصة وسائط اجتماعية رائدة استثمرت بكثافة في الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز خدماتها وتوفير تجربة مستخدم أكثر تخصيصًا. تغطي مبادرات الذكاء الاصطناعي على Facebook مجموعة واسعة من المجالات ، من التوصية بالمحتوى إلى رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية.

أحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي البارزة على Facebook هو نظام التوصية بالمحتوى. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، يحلل Facebook تفضيلات المستخدم وسلوكه وتفاعلاته لتقديم محتوى وتوصيات مخصصة في موجزات أخبار المستخدمين. يساعد هذا المستخدمين في اكتشاف المنشورات والمقالات ومقاطع الفيديو والإعلانات ذات الصلة المصممة حسب اهتماماتهم.

هناك جهد كبير آخر للذكاء الاصطناعي من جانب Facebook في مجال رؤية الكمبيوتر. طور Facebook خوارزميات متقدمة يمكنها التعرف على المحتوى المرئي وفهمه ، مثل الصور ومقاطع الفيديو. يتيح ذلك ميزات مثل وضع العلامات التلقائي على الأصدقاء في الصور ، وإدارة المحتوى لتحديد وإزالة المحتوى غير المناسب أو الضار ، والتعرف على الكائنات لتطبيقات الواقع المعزز (AR).

بالإضافة إلى ذلك ، يعمل Facebook بنشاط على معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين فهم اللغة والتفاعل. يتضح هذا في ميزات مثل الترجمة الآلية للغة ، وتحليل المشاعر ، وتطوير chatbot. تتيح إمكانيات Facebook's NLP اتصالاً ومشاركة أكثر فاعلية بين المستخدمين والشركات على نظامها الأساسي.

اقرأ أيضًا: إضافات WordPress التي تساعد في مضاعفة حركة المرور على موقع الويب الخاص بك

9. DeepMind

DeepMind هي شركة أبحاث رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) معروفة بإنجازاتها الرائدة في التعلم الآلي والتعلم المعزز. تهدف DeepMind ، التي تأسست في عام 2010 واستحوذت عليها الشركة الأم لشركة Google Alphabet في عام 2014 ، إلى حل مشكلات العالم الواقعي المعقدة من خلال تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة.

أحد الإنجازات البارزة لـ DeepMind هو تطوير AlphaGo ، وهو نظام ذكاء اصطناعي هزم لاعبي Go بطل العالم في عام 2016. أظهر نجاح AlphaGo إمكانات الذكاء الاصطناعي في إتقان الألعاب الإستراتيجية المعقدة ودفع حدود ما يمكن أن تحققه أنظمة الذكاء الاصطناعي. أظهر هذا الاختراق قوة الشبكات العصبية العميقة وخوارزميات التعلم المعزز التي طورها باحثو DeepMind.

بالإضافة إلى تطوراتها في الألعاب ، طبقت DeepMind أيضًا خبرتها في مجال الذكاء الاصطناعي في مجالات مختلفة ، بما في ذلك الرعاية الصحية. تعاونت الشركة مع مؤسسات الرعاية الصحية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في تشخيص الأمراض والتنبؤ بتدهور حالة المرضى وتحسين رعاية المرضى. يوضح بحث DeepMind في مجال الرعاية الصحية قدرة الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في الممارسات الطبية وتحسين نتائج المرضى.

علاوة على ذلك ، كان DeepMind في طليعة أبحاث السلامة والأخلاق في الذكاء الاصطناعي. تكرس الشركة جهودها لضمان تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها بمسؤولية ، مع التركيز على الشفافية والإنصاف والمساءلة. تشارك DeepMind بنشاط في المناقشات المتعلقة بالتأثير المجتمعي للذكاء الاصطناعي وتدعو إلى ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية في جميع أنحاء الصناعة.

تواصل DeepMind دفع حدود البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي ، واستكشاف مجالات جديدة مثل معالجة اللغة الطبيعية ، والروبوتات ، والذكاء الاصطناعي العام. لم تساهم مساهمات الشركة في هذا المجال في تطوير أحدث التقنيات في الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل مهدت الطريق أيضًا لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في مختلف القطاعات.

10. ساليسفورس آينشتاين

Salesforce Einstein هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Salesforce ، إحدى الشركات الرائدة في إدارة علاقات العملاء (CRM). إنه يدمج الذكاء الاصطناعي في العديد من منتجات وخدمات Salesforce ، مما يمكّن الشركات من الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات المبيعات والتسويق والخدمات.

باستخدام Salesforce Einstein ، يمكن للشركات تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام واكتساب رؤى من البيانات وتقديم تجارب مخصصة لعملائها. تستخدم المنصة خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات ، والتنبؤ بالنتائج ، والتوصية بإجراءات لتحسين العمليات التجارية.

تقدم Salesforce Einstein مجموعة من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك نقاط العميل المتوقع التنبؤية ، والتي تساعد فرق المبيعات على تحديد الأولويات والتركيز على العملاء المتوقعين الواعدين. كما يوفر أيضًا توصيات ذكية للبريد الإلكتروني والمحتوى لتحسين الحملات التسويقية وتحسين التفاعل مع العملاء. بالإضافة إلى ذلك ، تمكّن إمكانيات خدمة أينشتاين الشركات من أتمتة توجيه الحالات ، وتوفير الدعم الشخصي ، وحتى التنبؤ بمستويات رضا العملاء.

علاوة على ذلك ، يتضمن Salesforce Einstein إمكانات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، مما يسمح للمستخدمين بالتفاعل مع تطبيقات Salesforce باستخدام أوامر صوتية أو نص مكتوب. هذا يعزز الإنتاجية ويسهل على المستخدمين الوصول إلى المعلومات وأداء المهام داخل نظام CRM.

تتحسن قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Salesforce Einstein باستمرار من خلال استخدام البيانات وتعليقات المستخدمين. مع جمع المزيد من البيانات وتحليلها ، تصبح المنصة أكثر ذكاءً ودقة في تنبؤاتها وتوصياتها.

استنتاج بشأن شركات الذكاء الاصطناعي

تتصدر شركات الذكاء الاصطناعي الابتكار التكنولوجي ، حيث تسخر قوة الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المعقدة ، وتعزيز الإنتاجية ، ودفع نمو الأعمال. تعمل هذه الشركات على تطوير تقنيات وخوارزميات ومنصات متطورة للذكاء الاصطناعي تعمل على تغيير مختلف الصناعات وتحدث ثورة في طريقة عملنا وحياتنا.

من عمالقة الصناعة مثل Google و IBM و Microsoft إلى الشركات الناشئة المبتكرة مثل OpenAI و DeepMind ، تعمل هذه الشركات على دفع حدود البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. إنهم يستفيدون من التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لإنشاء أنظمة ذكية وأدوات تحليلات متقدمة وحلول مستقلة.

يتضح تأثير شركات الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة ، بما في ذلك الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية والتصنيع وغير ذلك. تعمل التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحسين التشخيصات الطبية ، وتمكين التوصيات الشخصية ، وأتمتة المهام الشاقة ، وتعزيز تجارب العملاء ، وتحسين العمليات التجارية.

تستثمر أفضل شركات الذكاء الاصطناعي بكثافة في أبحاث الذكاء الاصطناعي واكتساب المواهب والتعاون لدفع الابتكار المستمر والبقاء في المقدمة في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التطور. كما أنهم ملتزمون بمعالجة الاعتبارات الأخلاقية ، وضمان نشر الذكاء الاصطناعي المسؤول ، وتعزيز الشفافية في خوارزميات الذكاء الاصطناعي وعمليات صنع القرار.

قراءات مثيرة للاهتمام:

أفضل 5 ملحقات AI لـ WordPress

9 "أفضل" أدوات توظيف AI لعام 2023

كيف تؤثر الإضافات على أداء WordPress؟