ما هو الذكاء الاصطناعي؟ دليل المبتدئين للذكاء الاصطناعي (2023)

أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) موضوعًا ساخنًا في الأشهر الأخيرة بسبب قدرته على إحداث ثورة في طريقة عيشنا وعملنا. وبسبب هذا ، هناك الكثير لنتعلمه عنها. في هذا المنشور ، سوف نستكشف أساسيات الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي ، وكيف يعمل ، والتطبيقات التي يمكنك استخدامها إذا كنت من النوع الإبداعي. سنناقش أيضًا مستقبل الذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامه بطريقة مسؤولة.

دعنا نتعمق.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney

يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة من التقنيات التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من أداء المهام المتقدمة ، مثل الإدراك البصري وفهم اللغة وترجمتها وتحليل البيانات والإجابة على الأسئلة والإبداع الفني وإنشاء الفيديو وغير ذلك الكثير. يُظهر الذكاء الاصطناعي ، بصفته العمود الفقري للحوسبة الحديثة ، قدرات مذهلة. على سبيل المثال ، يمكنه بسهولة تحويل رسالة نصية إلى صورة عالية الجودة (مثل الصور في هذا المنشور) ، وتبسيط إزالة الخلفيات من الصور ، وتسهيل القيادة الذاتية في المركبات ، وحتى إشراك العملاء من خلال روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

تعود أصول الذكاء الاصطناعي إلى عام 1955 عندما قدم جون مكارثي ، أستاذ الرياضيات المساعد في دارتموث ، هذا المجال الدراسي الرائد. تصوّر مكارثي الذكاء الاصطناعي كوسيلة "لاستخدام اللغة ، وتطوير الأفكار التجريدية والمفاهيم ، ومعالجة المشكلات المخصصة عادةً للبشر ، وتعزيز أدائها". على الرغم من النطاق الواسع للذكاء الاصطناعي ، إلا أن هدفه الأساسي يظل ثابتًا: إنشاء برامج كمبيوتر قادرة على حل المشكلات وتحقيق الهدف على قدم المساواة مع القدرات البشرية.

اشترك في قناتنا على اليوتيوب

أنواع الذكاء الاصطناعي

لفهم ماهية الذكاء الاصطناعي حقًا ، تحتاج إلى فهم أنواع الذكاء الاصطناعي المتاحة. هناك ثلاثة أنواع رئيسية: الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف ، والذكاء الاصطناعي العام أو القوي ، والذكاء الاصطناعي الفائق. دعنا نستكشف كل منها حتى تتمكن من لف عقلك حول كل نوع.

الذكاء الاصطناعي الضيق أو الضعيف

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney

مع هذا النوع من الذكاء الاصطناعي ، لا يمتلك الكمبيوتر قدرات معرفية كاملة ؛ يعتمد ذكاءها على التدريب على تلك المهمة المحددة. تتضمن أمثلة الذكاء الاصطناعي الضيق أنظمة التعرف على الصور وأنظمة التعرف على الكلام وروبوتات الدردشة الذكية. على سبيل المثال ، يستخدم المساعدون الصوتيون الرقميون مثل Siri و Alexa ومحركات البحث مثل Google أو Bing والمركبات المستقلة مثل Telsa ذكاء اصطناعيًا ضيقًا أو ضعيفًا للعمل. في الواقع ، جميع أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة ، والمولدات الفنية للذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة الذكية ، كلها أمثلة على ضعف الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي العام أو القوي

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney

يُعرف النوع التالي من الذكاء الاصطناعي ، العام أو القوي ، أيضًا بالذكاء الاصطناعي العام (AGI). لا تقتصر هذه الأنظمة على مجال معين من الخبرة ويمكنها أداء مهام مختلفة تتجاوز تلك الخاصة ببرامج الذكاء الاصطناعي الضعيفة. بينما لا يزال يتعين علينا تحقيق هذا المستوى من التكنولوجيا ، يهدف الباحثون إلى خلق ذكاء مساوٍ للبشر. الهدف من الذكاء الاصطناعي القوي هو أن يكون لديك في يوم من الأيام آلة لديها وعي مدرك للذات ، ويمكنها تمييز الاحتياجات والعواطف ، ويمكنها حل أي عدد من المشكلات ، والتعلم ، والتخطيط للمستقبل. حتى الآن ، الأمثلة الوحيدة للذكاء الاصطناعي العام موجودة في الأفلام ، مع شخصيات مثل R2-D2 أو Hal في 2001: A Space Odyssey.

الذكاء الاصطناعي الفائق

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney

الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI) هو نوع من الذكاء الاصطناعي يسمح للآلات بتجاوز القدرات البشرية. ستكون هذه الأنظمة قادرة على القيام بأشياء مثل التنبؤ بالمستقبل وإنشاء طرق علمية جديدة والمزيد. مع ASI ، يمكن للعلماء حل بعض أكبر مشاكلنا ، مثل علاج السرطان ، أو إنهاء الجوع في العالم ، أو موازنة الميزانية الفيدرالية. في حين أن هذه تبدو خارج نطاق الاحتمالات ، يأمل العلماء في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين عالمنا. ومع ذلك ، فإن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو سيف ذو حدين. من ناحية ، يمكننا استخدام هذه التكنولوجيا لتحسين أسلوب حياتنا. من ناحية أخرى ، يمكن أن تنهي الحياة كما نعرفها.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney

يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات واستخدام الخوارزميات ، وهي مجموعة من القواعد ، للتعرف على الكلمات الرئيسية لتحديد نوع المساعدة التي تبحث عنها. إنها مبرمجة للتفكير والتصرف والاستجابة مثل الإنسان. وهي تشمل ثلاثة أنواع من التعلم الآلي: خاضع للإشراف ، وغير خاضع للإشراف ، ومعزز ، لتطوير هذه الخوارزميات لتقديم الحلول ، والإجابة على الأسئلة ، والتنبؤات ، أو تقديم الاقتراحات.

في كل مرة يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بمعالجة البيانات ، فإنه يختبر ويقيس أدائها ، ثم يتعلم منها. على عكس البشر ، لا تحتاج الآلات إلى فترات راحة ، لذا يمكنهم تشغيل ملايين المهام بسرعة ، والتعلم أثناء تقدمهم. من المهم أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد برنامج أو تطبيق كمبيوتر منفرد ولكنه مجال للدراسة.

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير الخوارزميات للتعلم من البيانات. إنها تمكن أجهزة الكمبيوتر من تعلم أو تدريب نفسها من كميات كبيرة من البيانات الموجودة. على سبيل المثال ، يستخدم ChatGPT الخاص بـ OpenAI العديد من مجموعات البيانات التي تحتوي على أكثر من 570 جيجابايت من البيانات النصية من الإنترنت ، بما في ذلك الكتب والمقالات والمواقع الإلكترونية وحتى وسائل التواصل الاجتماعي. يتيح ذلك لـ ChatGPT أن يكون أحد برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة المتاحة ، مع العديد من الاستخدامات.

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من التعلم الآلي: التعلم تحت الإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز.

التعلم الخاضع للإشراف

يسمح التعلم الخاضع للإشراف لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من الأمثلة المصنفة ، مما يعني أن بيانات الإدخال لها مخرجات معروفة بالفعل. على سبيل المثال ، يمكن تدريب الكمبيوتر على التعرف على القطط في الصور من خلال عرض العديد من صور القطط المصنفة. يمكن للكمبيوتر بعد ذلك استخدام هذا التدريب لتحديد القطط بدقة في الصور الجديدة. قد تكون معتادًا بالفعل على هذا المفهوم إذا كان لديك جهاز iPhone أو Android.

لنفترض أنك التقطت صورًا لحيوان أليف عائلي باستخدام iPhone الخاص بك. عند النقر فوق الصورة ، يتعرف iPhone على صورة حيوانك الأليف ويوفر رابطًا لنوع الحيوان الأليف الذي يعتقد أنه يظهر في الصورة.

تعليم غير مشرف عليه

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney

على عكس التعلم الخاضع للإشراف ، فإن التعلم غير الخاضع للإشراف منظم ذاتيًا ولا يتطلب بيانات مصنفة. ومن الأمثلة على التعلم غير الخاضع للإشراف التجميع ، والذي يجمع نقاط البيانات معًا بناءً على التشابه وتقليل الأبعاد ، مما يعثر على أهم ميزات تلك البيانات ويقلل من حجمها. بالإضافة إلى ذلك ، هناك اكتشاف شذوذ ، والذي يستخدم للعثور على نقاط البيانات غير العادية أو الخارجة عن المألوف. بعض الأمثلة على التعلم غير الخاضع للإشراف في الذكاء الاصطناعي هي اكتشاف الاحتيال في الخدمات المصرفية والأمن السيبراني والتعرف على الكلام وتقنيات التسويق مثل تقسيم العملاء.

تعزيز التعلم

هذا النوع من التعلم الآلي هو الأقرب إلى التعلم البشري كما يمكن للآلات الحصول عليه. يمكن للآلات أن تتعلم اتباع التعليمات ، وإجراء الاختبارات ، وتشغيل المعدات ، والمزيد من خلال التدريب. يدور التعلم المعزز حول برنامج رقمي يتم وضعه في بيئة تعليمية محددة. مثل التعلم البشري ، يواجه الوكيل الرقمي موقفًا شبيهًا باللعبة ويتخذ سلسلة من القرارات لمحاولة تحقيق النتيجة الصحيحة. يتعلم من خلال الفشل المتكرر ، ويتذكر تجنب تكرار نفس النمط. تتم مكافأة الإجابات الصحيحة ، بينما تؤدي الإجابات غير الصحيحة إلى تفريق العقوبة ، وتعليم البرنامج تجنب فعل الشيء الخطأ مرة أخرى. بعض الأمثلة على التعلم المعزز هي الروبوتات التي تساعد في عملية تصنيع السيارات ، والنص التنبئي (التفكير في الرسائل النصية) ، وتشخيصات الرعاية الصحية ، واستهلاك الطاقة.

على سبيل المثال ، نفذت Google التعلم المعزز للتحكم في الطاقة المنفقة من خلال مراكز البيانات الخاصة بها. بمساعدة DeepMind ، تمكنت Google من تقليل فواتير تبريد مراكز البيانات بنسبة 40٪.

ما هي نماذج اللغات الكبيرة؟

نموذج اللغة الكبير (LLM) هو نموذج للتعلم الآلي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لمعالجة اللغة وفهمها. يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات ، وتعلم أنماط اللغة المعقدة ، وتنفيذ مهام مثل الإجابة على الأسئلة ، والمشاركة في المحادثات ، ومعالجة سيناريوهات حل المشكلات. المثال الأكثر شهرة على LLM هو ChatGPT ، والذي ، كما ذكرنا سابقًا ، تم تدريبه على أكثر من 570 جيجابايت من البيانات.

تتكون طبقات متعددة من الشبكات العصبية (على غرار الدماغ البشري) من LLMs ، والتي تعمل معًا لتحليل النص والتنبؤ. يستخدمون أنماطًا من اليسار إلى اليمين للتنبؤ بالارتباط المحتمل للكلمات مع بعضها البعض. تعكس LLM قدرة الإنسان على توقع ما قد يتبع كلمة في الجملة.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل خلاق

هناك طرق لا حصر لها لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأساليب الإبداعية. هناك الكثير من أدوات الذكاء الاصطناعي الممتازة لتحسين إنتاجيتك بعدة طرق. وتشمل أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي ، ومولدات الذكاء الاصطناعي ، ومولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي. دعنا نلقي نظرة على بعض الأدوات التي يمكنك دمجها في جدول عملك اليومي حتى لعبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي: جاسبر

Jasper هي واحدة من أفضل أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي الموجودة هناك. يتم استخدامه بشكل أساسي لإنشاء نسخة بجودة تحسين محركات البحث. يحتوي على العديد من الميزات ، بما في ذلك معالج اللغة الطبيعية (NLP) الذي يمكنك استخدامه لتحليل المحتوى الخاص بك وإعادة كتابته لجعله أكثر جاذبية. إنها أيضًا أداة رائعة لتصحيح علامات الترقيم أو تحسين أسلوب الكتابة أو إنشاء نسخة جديدة.

التسعير: تبدأ الخطط من 29 دولارًا شهريًا ، لكن خطط Plagiarism Checker تبدأ من 59 دولارًا شهريًا لوضع Boss.

احصل على جاسبر

مولدات الذكاء الاصطناعي: ميدجورني

يتوفر الكثير من برامج تحويل النص إلى صورة في الوقت الحالي ، ولكن القليل منها أفضل من Midjourney. مبني على خادم Discord ، يمكن للمستخدمين وصف الصورة التي يرغبون في إنشائها باستخدام موجه نص فقط. يمكنك استخدام أي عدد من الواصفات لإنشاء صور بناءً على النمط والموضوع والمعلمات لجعل الصور الأكثر واقعية التي يمكن تخيلها. تستغرق الواجهة وقتًا للتعلم ، ولكن حتى أكثر مستخدمي الذكاء الاصطناعي خضرة يمكنهم إنشاء صور رائعة ونابضة بالحياة باستخدام Midjourney.

التسعير: تبدأ الخطط المجانية المدفوعة بـ 10 دولارات شهريًا.

احصل على MidJourney

مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي: مصورة

يعد Pictory أحد أفضل برامج إنشاء مقاطع الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. يمكنك إنشاء شكل قصير وعلامة تجارية وطويلة وكل شيء بينهما باستخدام AI إنشاء نص إلى فيديو. يمكنك بسهولة تحويل البرامج النصية أو منشورات المدونات أو الأوصاف النصية البسيطة إلى مقاطع فيديو في بضع دقائق فقط. بالإضافة إلى ذلك ، هناك أكثر من ثلاثة ملايين صورة وملصق وعناصر تصميم أخرى يمكنك استخدامها في المنتج النهائي.

التسعير: مجاني ، مع خطط شهرية مميزة تبدأ من 23 دولارًا.

جرب Pictory

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول

على الرغم من وجود الذكاء الاصطناعي منذ عدة عقود ، إلا أن عامة الناس ظلوا غير مدركين له إلى حد كبير حتى وقت قريب. سواء كنت تحبها أو تكرهها ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعزز الإنتاجية بشكل كبير في حياتنا اليومية. ومع ذلك ، إذا استخدمناها ، يجب أن نستخدمها بشكل أخلاقي.

إليك بعض النصائح التي يجب اتباعها:

1. استخدمه كأداة مساعدة: أهم شيء يجب تذكره هو استخدامه لمساعدتك ، وليس القيام بعملك نيابة عنك. من الجيد استخدامه للمساعدة في مواضيع المدونة ، أو إنشاء أفكار تفصيلية ، أو إنشاء أصول صور ، أو لمهام مماثلة. لا تستخدمه كبديل للوظيفة.
2. تحقق من صحة كل شيء: إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي ، مثل ChatGPT أو Jasper أو Writesonic ، فتأكد دائمًا من التحقق من دقة الإخراج. يمكن للأشخاص الذين يستخدمونه لفترة من الوقت إخبارك أن الذكاء الاصطناعي يكذب عليك أحيانًا. خذ ما هو مكتوب بحبة ملح.
3. اختر أداة حسنة السمعة: مع ظهور العديد من برامج الذكاء الاصطناعي ، من المهم للغاية استخدام أداة معروفة على نطاق واسع. تأكد من إجراء بحث شامل عن أي أداة تستخدمها من خلال قراءة المراجعات وفحص ممارسات الخصوصية والأمان الخاصة بهم.

مستقبل الذكاء الاصطناعي

تم إنشاء الصورة باستخدام Midjourney

سواء أحببنا ذلك أم لا ، فقد وصلت ثورة الذكاء الاصطناعي ، والأمر متروك لكل واحد منا لاحتضانها والتعلم منها والاستفادة منها بشكل مسؤول. مع استمرار تطور هذه التكنولوجيا الرائدة ، يجب أن نتوقع بعض التحديات على طول الطريق. بينما يخشى البعض أن يؤدي ذلك إلى فقدان الوظائف ، لا يزال البعض الآخر يأمل في ظهور فرص جديدة لتحل محل المفقودة. بغض النظر ، نحن مدينون لأنفسنا بتعلم كيفية استخدامه لزيادة الإنتاجية ، وجعلنا أكثر قابلية للتسويق كموظفين ، والمساعدة في الدخول في هذا العصر الجديد والمثير بشكل مسؤول.

الأفكار النهائية حول الذكاء الاصطناعي

إذا كنت لا تزال على دراية بالذكاء الاصطناعي ، فحاول اختبار بعض التطبيقات لمعرفة سبب كل هذا العناء. للكتابة ، تحقق من جاسبر. إنها توفر إصدارًا تجريبيًا مجانيًا لمدة 7 أيام ، حتى تتمكن من الشعور جيدًا بما يمكنها القيام به. هل تبحث عن إنشاء مقاطع فيديو أو صور؟ جرب Pictory و Midjourney. تقدم Pictory نسخة تجريبية مجانية ، لكن Midjourney لا تفعل ذلك. ومع ذلك ، بمجرد أن ترى النتائج التي يمكنك تحقيقها بواسطتها ، سيكون من الجيد أن تدفع 10 دولارات شهريًا.

هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي؟ تحقق من بعض منشوراتنا الإرشادية لمساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.

• كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تصميم ويب مذهل باستخدام Divi (باستخدام ChatGPT و MidJourney)
• كيفية إنشاء صور AI الجميلة مع انتشار مستقر
• كيفية استخدام Midjourney لإنشاء فن AI (درس تفصيلي)
• ما هو ChatGPT & 10 طرق مبتكرة لاستخدامه

الأسئلة المتداولة (FAQs)

صورة مميزة عبر Deezgrafix (me) / midjourney.com