11 hochwirksame Techniken zur Optimierung der Datenbankleistung

Die Geschäftswelt basiert auf unterschiedlichen Arten von Daten. Um sicherzustellen, dass dieselben Daten für alle Begünstigten zugänglich sind, sollten sie effektiv funktionieren und immer verfügbar sein.

Im wirklichen Leben kann es jedoch Zeit und Mühe kosten, die Verfügbarkeit und Effizienz von Datenbanken sicherzustellen, um eine optimale Datenbankleistung sicherzustellen.

Es gibt mehrere Gründe, warum Datenbanken nicht gut funktionieren. Hier kommt nun das Leistungstuning ins Spiel.

Wir haben auch einen Leitfaden für WordPress-Datenbankoptimierungen.

Verfeinerung Ihres Ansatzes zur Optimierung der Datenbankleistung

Wie Sie an die Optimierung der Datenbankleistung herangehen, hängt von den Leistungsproblemen ab, die Sie lösen möchten. Denken Sie daran, dass es keine Einheitslösung gibt, aber viele Best Practices helfen, die Effizienz und Geschwindigkeit der Datenbank zu verbessern.

Wenn Sie also mit der Optimierung der Datenbankleistung beginnen oder Ihr eigenes Support- Team für die Datenbankverwaltung haben, das es für Sie optimiert, müssen Sie wissen, womit Sie es zu tun haben, bevor Sie sich zu tief einarbeiten.

In diesem Beitrag führen wir Sie durch hochwirksame Techniken zur Optimierung der Datenbankleistung:

1. Nehmen Sie kleinere Anpassungen an Abfragen vor

Es gibt viele Möglichkeiten, wie eine Abfrage optimiert werden kann. Eines der wichtigsten ist jedoch, sich Zeit für den Prozess zu nehmen. Sie können mit einfachen Arrangements beginnen und sich dann nach oben arbeiten. Sie können Indizes anpassen oder eine einfache Skip-Liste um die Abfrage herum platzieren.

Sie können auch einen Datenbankbefehl ausführen und nach Abfragen mit hoher Selektivität suchen. Nehmen Sie dann Änderungen an diesen Abfragen vor, indem Sie Indizes platzieren und Ihren Abfrageplan ändern. Diese einfachen Änderungen können die Leistung massiv beeinträchtigen. Informieren Sie sich über die praktischen Möglichkeiten, Ihre Website für die Lead-Generierung zu maximieren.

2. Statistiken sollten aktuell sein

Statistiken können effektiv genutzt werden, um die richtigen Ausführungspläne zu generieren. Dies dient der Leistungsoptimierung.

Es gibt viele großartige Tools zur Leistungsoptimierung. Wenn Sie jedoch veraltete Statistiken verwenden, konnten diese Pläne nicht optimiert werden, um aktuelle Probleme zu lösen.

3. Verwenden Sie keine führenden Platzhalter

Platzhalterparameter können einen vollständigen Tabellenscan erzwingen, selbst wenn sich indizierte Felder in bestimmten Tabellen befinden.

Wenn Datenbank-Engines jede Zeile in einer Tabelle scannen, um nach einem bestimmten Eintrag zu suchen, kann die Bereitstellungsgeschwindigkeit erheblich abnehmen. Auch parallele Abfragen können unter diesem Scannen der gesamten Daten im Speicher leiden.

Dies kann zu einer optimalen CPU-Auslastung führen und verhindert, dass andere Abfragen im Speicher ausgeführt werden.

4. Verwenden Sie Einschränkungen

Einschränkungen sind eine der effektivsten Möglichkeiten, Abfragen zu beschleunigen, da sie es dem SQL-Optimierer ermöglichen, einen besseren Ausführungsplan zu entwickeln. Die verbesserte Leistung geht jedoch auch zu Lasten der Daten, da mehr Speicher benötigt wird.

Abhängig von Ihren Zielen wird sich die erhöhte Abfragegeschwindigkeit lohnen, aber es ist wichtig, sich des Preises bewusst zu sein.

5. Erhöhen Sie den Speicher

Laut Daten von Statista erwarten 32 % der B2B-Unternehmen, ihre Ausgaben für das Datenbankmanagement zu erhöhen.

Eine Möglichkeit, wie DBAs mit der Optimierung der SQL-Leistung umgehen können, besteht darin, die Speicherzuweisung der aktuellen Datenbanken zu verbessern. SQL-Datenbanken haben viel Speicher, verbessern die Effizienz und die Leistung folgt oft.

6. CPU überholen

Wenn Sie regelmäßig Datenbank- und Betriebsbelastungen erleben, sollten Sie vielleicht in eine robustere CPU investieren.

Unternehmen, die häufig veraltete Hardware und andere Systeme verwenden, haben Probleme mit der Datenbankleistung, die sich auf ihren ROI auswirken können.

7. Indizes verbessern

Neben Abfragen ist ein weiteres wesentliches Element einer Datenbank der Index. Bei richtiger Ausführung verbessert die Indizierung die Datenbankleistung und optimiert die Dauer der Abfrageausführung.

Auf die gleiche Weise hilft es beim Aufbau einer Datenstruktur, mit der Sie Ihre Daten optimieren und das Auffinden von Informationen vereinfachen können. Da es viel einfacher ist, Daten zu finden, steigert die Indizierung die Effizienz des Datenabrufs und beschleunigt den gesamten Prozess. Das spart Ihnen und dem System viel Zeit und Mühe.

8. Daten defragmentieren

Einer der besten Ansätze zur Verbesserung der Datenbankleistung ist die Datendefragmentierung. Im Laufe der Zeit werden ständig so viele Daten in die Datenbank geschrieben und gelöscht.

Dadurch können Daten defragmentiert werden. Es verlangsamt den Datenabrufprozess, da es die Fähigkeit der Abfrage beeinträchtigt, die gesuchten Informationen zu finden.

Wenn Sie Daten defragmentieren, lassen Sie zu, dass relevante Daten gruppiert werden, und löschen dann Indexseitenprobleme. Infolgedessen werden I/O-bezogene Operationen viel schneller ausgeführt.

9. Überprüfen Sie den tatsächlichen Ausführungsplan, nicht nur den geschätzten Plan

Der geschätzte Ausführungsplan kann hilfreich sein, wenn Sie Abfragen schreiben, da er eine Vorschau zeigt, wie der Plan ausgeführt wird. Es könnte jedoch blind für Parameterdatentypen sein, die falsch wären.

Wenn Sie die besten Ergebnisse bei der Leistungsoptimierung erzielen möchten, ist es hilfreich, zuerst den tatsächlichen Ausführungsplan zu überprüfen. Dies liegt daran, dass der vorhandene Plan genaue Statistiken verwendet.

10. Passen Sie Abfragen an, nehmen Sie eine kleine Änderung nach der anderen vor

Viele zu viele Änderungen auf einmal können auf Dauer schädlich sein. Ein effizienterer Ansatz besteht darin, Änderungen mit den teuersten Vorgängen vorzunehmen und dann von dort aus weiterzuarbeiten.

11. Überprüfen Sie den Zugriff

Sobald Sie wissen, dass Ihre Datenbankhardware gut funktioniert, müssen Sie als Nächstes Ihren Datenbankzugriff überprüfen. Es enthält, welche Anwendungen auf Ihre Datenbank zugreifen.

Angenommen, einer der Dienste und Anwendungen leidet unter einer schlechten Datenbankleistung. In diesem Fall dürfen Sie nicht sofort Rückschlüsse auf den dafür verantwortlichen Dienst oder die Anwendung ziehen.

Es ist auch möglich, dass bei einem einzelnen Client eine schlechte Leistung auftritt. Es besteht jedoch auch die Möglichkeit, dass die gesamte Datenbank Probleme hat. Daher müssen Sie herausfinden, wer Zugriff auf die Datenbank hat und ob es sich nur um einen einzelnen Dienst handelt, der ein Problem hat.

Hier kommt die richtige Datenbankverwaltungsunterstützung ins Spiel. Sie können dann die Metriken aufschlüsseln, um die Grundursache zu kennen.

Zu dir hinüber

Die Leistungsoptimierung ist eine der besten Möglichkeiten, die Datenbankleistung zu verbessern. Wenn Sie sich auf das Bereinigen von Indizes und das Optimieren von Abfragen konzentrieren, kann ein großer Teil dieser Leistungsprobleme gelöst werden.

Regelmäßige Optimierung der Datenbankleistung gewährleistet eine hohe Verfügbarkeit und schnellere Reaktionszeiten, was für Endbenutzer von heute ein absolutes Muss ist.