KI-Trends und Fortschritte gestalten die Zukunft für Unternehmen

Die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) erobert schnell die Geschäftswelt. Von der Inhaltserstellung bis zum Fließband verändert die KI-Technologie Branchen und definiert die Art und Weise, wie wir arbeiten, neu.

Es ist das Gesprächsthema auf jeder Messe. Es steht irgendwo im Marketingplan fast jedes Unternehmens. Es fördert Innovationen mit größerer Effizienz, als wir es uns noch vor einigen Jahren vorstellen konnten.

Und obwohl es Gegenreaktionen und Kritik an KI gibt, ist klar, dass Unternehmen in Zukunft zunehmend auf Technologien der künstlichen Intelligenz setzen werden. Wie können Sie also KI-Tools zum Nutzen Ihres Unternehmens nutzen? Welche neuen Technologien in der KI sind für Ihre Bedürfnisse geeignet? In welchen Bereichen würden KI-Anwendungen neue Möglichkeiten eröffnen oder potenzielle Risiken bergen?

In diesem Artikel untersuchen wir fünf KI-Trends und Fortschritte, die die Zukunft für Unternehmen prägen. Von generativer KI bis hin zu Cybersicherheit und ethischen Überlegungen befassen wir uns mit den neuesten Entwicklungen und ihren möglichen Auswirkungen auf Ihr Unternehmen.

Was ist KI?

Bevor wir uns mit KI-Trends befassen, wollen wir herausfinden, was KI ist. Künstliche Intelligenz bezieht sich auf Computersysteme, die Aufgaben ausführen können, für die traditionell menschliche Intelligenz erforderlich wäre. Dies kann Problemlösung, Deep-Learning-Modelle, Spracherkennung, Inhaltsgenerierung und Entscheidungsfindung umfassen. KI-Systeme können regelbasiert sein oder maschinelle Lernalgorithmen nutzen, um ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein weites und interdisziplinäres Feld und seine verschiedenen Teilgebiete, oft auch als Branchen oder Unterdisziplinen bezeichnet, decken ein breites Spektrum an Themen und Anwendungen ab.

Während die Klassifizierung dieser Zweige etwas subjektiv sein kann, sind hier sieben allgemein anerkannte Zweige der KI:

1. Maschinelles Lernen : Daran denken wohl die meisten Menschen, wenn es um KI geht. Wie der Name schon sagt, verwendet es Algorithmen, damit der Computer aus den ihm zugeführten Informationen lernen und Schlussfolgerungen ziehen kann, ohne explizit für die Ausführung einer bestimmten Funktion programmiert zu sein. In diesem Zweig gibt es verschiedene Arten des „Lernens“ – überwachtes, unbeaufsichtigtes, verstärkendes und tiefes Lernen.
2. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) : NLP befasst sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache. Es umfasst Aufgaben wie Sprachverständnis, Sprachgenerierung, Stimmungsanalyse, maschinelle Übersetzung und Spracherkennung.
3. Computer Vision : Bei diesem Zweig der KI geht es darum, Computer in die Lage zu versetzen, visuelle Informationen (Bilder, Gesichter, Objekte) zu „sehen“ und den Inhalt genau zu interpretieren.
4. Robotik : Robotik umfasst den Entwurf, die Konstruktion und die Programmierung physischer Roboter, die mit ihrer Umgebung interagieren können. Es umfasst Bereiche wie Roboterwahrnehmung, Bewegungsplanung und Robotersteuerung.
5. Expertensysteme : Den Systemen in dieser Klassifizierung werden sehr spezifische Datensätze zugeführt, die für eine Disziplin (Finanzen, Recht, Ingenieurwesen, Medizin) einzigartig sind. Es ist mit einer Inferenzmaschine programmiert und nutzt seine Wissensbasis, um im Rahmen seines Fachwissens genaue Ratschläge und Entscheidungen zu geben.
6. Reinforcement Learning : Reinforcement Learning konzentriert sich auf die Schaffung von Agenten, die lernen, in einer Umgebung Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen, um eine kumulative Belohnung zu maximieren. Es wird häufig in autonomen Systemen, Spielen und Steuerungsanwendungen verwendet.
7. Künstliche neuronale Netze : Künstliche neuronale Netze, die von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert sind, sind eine Schlüsselkomponente der KI. Sie werden insbesondere in tiefen neuronalen Netzen (DNNs) eingesetzt, wo bemerkenswerte Ergebnisse bei Aufgaben wie Bilderkennung und NLP erzielt wurden.

Diese Zweige der KI repräsentieren unterschiedliche Aspekte und Anwendungen der künstlichen Intelligenz und überschneiden sich häufig und ergänzen sich bei der Lösung komplexer realer Probleme. Die KI-Tools, die der Durchschnittsmensch verwenden könnte, umfassen im Allgemeinen eine Mischung der oben genannten Systeme.

Im Zuge der Weiterentwicklung des Fachgebiets gibt es innerhalb der KI mehrere weitere aufstrebende Teilgebiete und interdisziplinäre Bereiche. Für die meisten Unternehmen ist es unmöglich, das rasante Tempo der KI-Fortschritte im Auge zu behalten. Aber keine Sorge – es ist weniger wichtig, über die Entwicklungen in allen Branchen und Unterbereichen auf dem Laufenden zu bleiben, sondern vielmehr darauf, sich auf KI-Trends in bestimmten Bereichen der KI-Technologie zu konzentrieren, die einen erheblichen Mehrwert für Ihr Unternehmen bieten können.

Nachdem Sie nun eine allgemeine Vorstellung davon haben, wie KI funktioniert, werfen wir einen Blick auf die fünf neuesten KI-Trends und erfahren, wie Sie sie nutzen können, um Innovationen voranzutreiben, die Effizienz zu verbessern und den Return on Investment (ROI) für Ihr Unternehmen zu steigern.

Fünf KI-Trends, die das Geschäft verändern

1. KI-gestützte Website-Entwicklung und Content-Management-Systeme

Künstliche Intelligenz hilft mittlerweile dabei, viele Aspekte der Webentwicklung zu automatisieren, vom Front-End-Design bis zur Back-End-Funktionalität. KI-Funktionen werden auch in Content-Management-Systeme (CMS) integriert, um Benutzern dabei zu helfen, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, das Erscheinungsbild und die Funktionalität der Website zu optimieren und die Sicherheit zu verbessern. Hier sind einige Beispiele dafür, wie diese KI-Trends auf die Webentwicklung angewendet werden:

Codegenerierung, automatische Vervollständigung und Fehlerbehebung

KI-gestützte Code-Editoren wie Amazon CodeWhisperer und GitHub Copilot bieten intelligente Codegenerierung, automatische Vervollständigung und andere erweiterte Funktionen wie automatisierte Tests und Fehlererkennung, die zur Rationalisierung der Website- und Anwendungsentwicklung beitragen können. Sie greifen auf umfangreiche Codebibliotheken und Deep-Learning-Modelle zurück, um Codemuster zu analysieren und kontextbezogene Empfehlungen anzubieten, wodurch Codierungsfehler reduziert und die Produktivität verbessert werden.

Wenn Sie mit WordPress arbeiten, können Tools wie CodeWP ganze Plugins mit einer einzigen Eingabeaufforderung erstellen. Sie können ihre Plattform auch nutzen, um schwerwiegende Fehler und andere Konflikte in Ihrem Code schnell zu beheben. Ihre BlockStudio-Funktion kann zum Generieren benutzerdefinierter WordPress-Blöcke verwendet werden. Beachten Sie jedoch, dass sich diese Funktion noch in der Alpha-Testphase befindet.

Vorlagenerstellung

KI kann Website-Vorlagen und -Themen basierend auf Designpräferenzen, Inhaltsstruktur und Branchenanforderungen generieren. Dies beschleunigt die anfängliche Entwicklungsphase von Websites und vereinfacht den Designprozess.

Layout- und Designoptimierung

KI-gesteuerte Tools helfen bei der Optimierung von Website-Layouts und -Designs, indem sie Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenanalysen nutzen, um die Benutzererfahrung, das Engagement und die Konversionsraten zu verbessern. Zu den Optimierungsmethoden, die auf künstlicher Intelligenz basieren, gehören:

• Analyse des Nutzerverhaltens . Google Analytics 4, KI-generierte Heatmaps, die Nutzerinteraktionsmuster visualisieren, und KI-gestützte User Experience (UX)-Assistenten sind nur einige Tools, die das Nutzerverhalten auf Websites analysieren. Indem diese Tools verfolgen, wo Benutzer klicken und ihre Klickraten, Verweildauer und Scrolltiefe ermitteln, können sie Bereiche identifizieren, die für Benutzer von Interesse und Engagement sind.
• Multivariates Testen . Machen Sie multivariate Tests (auch A/B-Tests genannt) mit KI-Unterstützung zum Kinderspiel. Plattformen wie VWO verwenden eine KI-Engine, die dabei hilft, Variationen von Website-Layouts, Designs oder Inhalten zu erstellen und zu vergleichen, um festzustellen, welche Elemente die beste Leistung erbringen. Anschließend analysieren KI-Algorithmen die Testergebnisse, um Designverbesserungen zu empfehlen.
• Responsive Design-Optimierung . KI sorgt für responsives Webdesign, indem sie Layouts und Inhalte an verschiedene Bildschirmgrößen und Geräte anpasst und so die Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit verbessert.
• Conversion-Rate-Optimierung (CRO) . KI identifiziert Bereiche, in denen Designanpassungen die Konversionsraten steigern können, beispielsweise die Optimierung von Call-to-Action-Schaltflächen, Formularen und Checkout-Prozessen.

Generiert mit DALL-E

Integrierte generative KI für Content-Management-Systeme

KI hat im Bereich der kreativen Künste bedeutende Fortschritte gemacht. Allein im vergangenen Jahr haben Informatikexperten enorme Fortschritte bei der Verfeinerung von NLP-Modellen und Bildgeneratoren beobachtet.

Tools wie DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion und ChatGPT haben sich seit ihrer ersten Veröffentlichung exponentiell verbessert (DALL-E im Januar 2021 und der Rest erschien im Jahr 2022) und ermöglichen es Unternehmen, sofort verwendbare Bilder, Grafiken und Marketing zu generieren Kopieren und Blog-Inhalte.

Während Sie von diesen Plattformen kopieren und in Ihre Website einfügen können, integrieren mittlerweile mehr CMS KI in ihre Kernframeworks oder verwenden, im Fall von WordPress, Tools wie Jetpack AI Assistant, um diese Funktionalität hinzuzufügen. Dadurch sparen Benutzer Zeit, da sie Artikel, Produktbeschreibungen, Titel und Bilder direkt in ihrem CMS generieren können.

Ein weiterer Vorteil der Verwendung von generativer KI in Ihrem CMS ist die Möglichkeit, Sprachen direkt auf Ihrer Website zu übersetzen. Wenn Sie Mitarbeiter haben oder mit Auftragnehmern zusammenarbeiten, die Ihre Sprache nicht als Muttersprache sprechen, kann das Übersetzungstool besonders wertvoll sein, um den richtigen Sprachgebrauch sicherzustellen. Und wenn Sie und Ihr Team diese Tools weiterhin nutzen, kann jeder sein eigenes Schreiben und seine Teamkommunikation verbessern, indem er die Übersetzungsergebnisse überprüft.

Ladezeitoptimierung

Eine schnelle Website ist eine benutzerfreundliche Website, und eine benutzerfreundliche Website führt zu besseren Engagement- und Konversionsraten. Wenn Ihre Website langsam lädt – insbesondere wenn es länger als vier Sekunden dauert – sollten Sie das Problem sofort beheben.

Es kann schwierig sein, manuell Fehler auf Ihrer Website zu beheben und diese zu optimieren, um die Leistung zu verbessern. Oft ist es erforderlich, einen Fachmann zu engagieren, der sich um diese Probleme kümmert. Glücklicherweise können KI-Tools helfen, indem sie maschinelle Lernalgorithmen und Datenanalysen einsetzen, um Leistungsengpässe zu identifizieren und zu beheben, wodurch Sie Zeit und Geld sparen.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI-Lösungen zur Optimierung der Ladezeit beitragen:

• Inhalts-Caching . Künstliche Intelligenz kann die Analyse von Website-Verkehrsmustern und Benutzerverhalten automatisieren, um häufig aufgerufene Inhalte intelligent zwischenzuspeichern. Dies reduziert die Belastung der Server und beschleunigt die Bereitstellung von Inhalten für Benutzer.
• Bildoptimierung . Algorithmen können Bilder automatisch komprimieren und optimieren, ohne dass die Qualität darunter leidet. Dies reduziert die Größe der Bilddateien, minimiert die zu übertragenden Daten und verbessert die Seitenladezeiten.
• Optimierung des Content Delivery Network (CDN) . KI verbessert CDNs durch die Optimierung der Content-Delivery-Routen. Es wählt auf intelligente Weise für jeden Besucher den nächstgelegenen Serverstandort aus, reduziert die Latenz und verbessert die Ladezeiten.
• Ressourcenpriorisierung . KI-Tools identifizieren kritische Ressourcen wie Skripte, Stylesheets und Schriftarten und priorisieren deren Laden. Dadurch wird sichergestellt, dass wichtige Elemente schnell gerendert werden, was die wahrgenommene Ladezeit verbessert.
• Vorausschauendes Vorspannen . Solche Tools prognostizieren, auf welche Seiten oder Inhalte Benutzer voraussichtlich als nächstes zugreifen werden, und laden diese im Hintergrund vor. Dieser vorausschauende Ansatz minimiert die Latenz, wenn Benutzer zu neuen Seiten navigieren.
• Code-Splitting . Dadurch werden Möglichkeiten identifiziert, JavaScript-Code in kleinere, besser verwaltbare Teile aufzuteilen. Dies führt zu einer schnelleren Skriptausführung und verbesserten Ladezeiten.
• Dynamisches Laden von Ressourcen . Mit so etwas können Sie Ressourcen basierend auf Benutzerinteraktionen dynamisch laden. Beispielsweise können zusätzliche Bilder oder Inhalte geladen werden, wenn Benutzer auf einer Seite nach unten scrollen, wodurch die anfängliche Ladezeit verkürzt wird.
• Adaptives Laden . Dadurch werden die Netzwerkbedingungen und Gerätefunktionen des Benutzers bewertet und die Inhaltsbereitstellung entsprechend angepasst. Es stellt Benutzern mit langsameren Verbindungen schlanke Versionen von Assets bereit.
• Leistungsüberwachung . Diese Tools überwachen kontinuierlich die Website-Leistung und identifizieren Anomalien oder Verschlechterungen der Ladezeiten. Es kann in Echtzeit Warnungen und Optimierungen auslösen.
• Inhaltsminimierung . Dieser Prozess entfernt automatisch unnötige Leerzeichen, Kommentare und nicht verwendeten Code aus Skripten und Stylesheets und reduziert so deren Dateigröße.
• Ressourcenkomprimierung . Dies identifiziert Möglichkeiten zur Anwendung fortschrittlicher Komprimierungsalgorithmen, um die Größe der an die Browser der Besucher gesendeten Ressourcen zu reduzieren.
• Serverskalierung . KI-gesteuerte Load Balancer können Serverressourcen basierend auf der Verkehrsnachfrage automatisch nach oben oder unten skalieren und so eine gleichbleibende Leistung bei Verkehrsspitzen gewährleisten.

Durch den Einsatz von KI-Tools und -Techniken können Websitebesitzer schneller ladende Websites erstellen, die das Benutzererlebnis verbessern, die Absprungraten reduzieren, das Suchmaschinenranking verbessern und die Gesamtleistung der Website steigern.

Einige Hosting-Anbieter bieten KI-gestützte Tools zur Ladezeitoptimierung als integrierte Funktion ihrer Hosting-Pläne an. Es gibt auch Dienste von Drittanbietern und kostenlose WordPress-Plugins wie Jetpack Boost, die zusätzliche Optimierungen bieten können, um Ihre Website mit nur wenigen Klicks zu beschleunigen.

Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Neue KI-Modelle spielen eine entscheidende Rolle bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO), indem sie Unternehmen dabei helfen, ihre Websites und Inhalte zu optimieren, um das Ranking und die Sichtbarkeit in Suchmaschinen zu verbessern.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, wie KI-Tools bei SEO helfen:

• Stichwortforschung . KI-gesteuerte Tools können Suchtrends, Nutzerverhalten und Konkurrenz analysieren, um relevante Schlüsselwörter und Long-Tail-Phrasen vorzuschlagen. Dies hilft Unternehmen dabei, gezielt auf hochwertige Schlüsselwörter zu zielen und Inhalte zu erstellen, die der Suchabsicht entsprechen.
• Inhaltsgenerierung . KI-gestützte Software kann bei der Erstellung hochwertiger, schlüsselwortreicher Inhalte helfen, die den SEO-Best Practices entsprechen, einschließlich der richtigen Keyword-Dichte und -Platzierung.
• Inhaltsoptimierung . KI-Tools können vorhandene Inhalte scannen und Empfehlungen zur Optimierung aussprechen. Dazu gehören Vorschläge zur Verbesserung der Schlüsselwortnutzung, Meta-Tags, Header-Tags und der gesamten Inhaltsstruktur für ein besseres Suchmaschinenranking.
• Technisches SEO . Sie können KI-Tools verwenden, um technische Probleme auf Ihrer Website zu identifizieren, wie z. B. defekte Links, doppelte Inhalte und Probleme mit der Seitenladegeschwindigkeit. Anschließend werden Empfehlungen zur Verbesserung der Website-Leistung bereitgestellt, was sich positiv auf die Suchmaschinenoptimierung auswirken kann.
• Rangverfolgung . KI-gesteuerte Rank-Tracking-Tools überwachen Keyword-Rankings und geben Einblicke in Schwankungen. Diese Tools können Möglichkeiten zur Verbesserung des Rankings identifizieren und Unternehmen dabei helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben.
• Wettbewerbsanalyse . Spezielle KI-gestützte Software kann die Websites und SEO-Strategien der Wettbewerber analysieren, um Lücken und Chancen zu identifizieren. Dies hilft Unternehmen dabei, Strategien zu entwickeln, um die Konkurrenz in den Suchergebnissen zu übertreffen.
• Optimierung der Sprachsuche . KI kann Sprachsuchanfragen analysieren und Unternehmen dabei helfen, ihre Inhalte für die Sprachsuche zu optimieren. Mit dem zunehmenden Einsatz von Sprachassistenten wird diese Optimierung immer wichtiger.
• Inhaltsempfehlungen . Algorithmen analysieren das Nutzerverhalten und die Präferenzen, um Website-Besuchern verwandte Inhalte zu empfehlen. Dies kann das Engagement steigern, die Absprungraten senken und die SEO verbessern.
• Erzeugung natürlicher Sprache (NLG) . NLG-Tools können automatisch Inhalte wie Produktbeschreibungen, Berichte und Zusammenfassungen generieren, die zur Verbesserung der Tiefe und Breite des Inhalts einer Website verwendet werden können.
• Strukturiertes Daten-Markup . KI-Software kann bei der Implementierung strukturierter Datenmarkierungen (schema.org) auf Websites helfen und es Suchmaschinen erleichtern, Rich Snippets in Suchergebnissen zu verstehen und anzuzeigen.

Durch die Nutzung von KI-Trends für SEO können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erlangen, ihre Online-Sichtbarkeit verbessern und mehr organischen Traffic auf ihre Websites locken. Die Fähigkeit von KI, große Datenmengen zu verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und im sich ständig weiterentwickelnden Bereich SEO an der Spitze zu bleiben.

KI-Barrierefreiheitstools für Websites

Einige Barrierefreiheitstools für Websites nutzen künstliche Intelligenz, um digitale Inhalte für Menschen mit Behinderungen, einschließlich Seh-, Hör-, kognitiver oder motorischer Beeinträchtigungen, zugänglicher zu machen. Diese Tools nutzen künstliche Intelligenz, um Barrierefreiheitsprobleme zu erkennen und Lösungen bereitzustellen.

So funktionieren KI-gestützte Barrierefreiheitstools:

• Scannen . Diese Tools verwenden Algorithmen, um Websites und Webanwendungen auf mögliche Verstöße gegen die Barrierefreiheit zu scannen. Sie analysieren HTML, CSS, JavaScript und andere Webtechnologien.
• Erkennung . Algorithmen erkennen Barrierefreiheitsprobleme wie fehlenden Alternativtext für Bilder, unsachgemäße Verwendung von Überschriften, unzureichenden Farbkontrast und mehr. Einige Tools prüfen auch die Tastaturnavigation und die Kompatibilität mit Bildschirmleseprogrammen.
• Empfehlungen . Sobald Probleme identifiziert werden, bietet die Software zum Testen der Barrierefreiheit Empfehlungen und Richtlinien, um Entwicklern und Inhaltserstellern bei der Bewältigung der Barrierefreiheitsprobleme zu helfen.
• Automatisierung . Einige Tools automatisieren Korrekturen der Barrierefreiheit, indem sie Website-Elemente in Echtzeit ändern. Beispielsweise können sie fehlenden Alternativtext hinzufügen oder die Farbkontrasteinstellungen im Handumdrehen anpassen, um den Bedürfnissen der Besucher gerecht zu werden.
• Berichterstattung . KI-gestützte Barrierefreiheitstools erstellen umfassende Berichte mit detaillierten Angaben zu den erkannten Problemen und deren Standorten auf der Website. Mithilfe dieser Berichte können Entwickler Prioritäten setzen und Bedenken hinsichtlich der Barrierefreiheit angehen.

Einige Beispiele für Softwareentwickler, die Tools für Barrierefreiheitstests und Compliance mit KI erstellen, sind axe, accessiBe, UserWay, AudioEye und EqualWeb.

Durch den Einsatz von KI-gestützten Barrierefreiheitstools können Websitebesitzer und -entwickler sicherstellen, dass ihre digitalen Inhalte inklusiv sind und die gesetzlichen Anforderungen für die Barrierefreiheit im Internet erfüllen, beispielsweise die WCAG-Konformität. Diese Tools identifizieren Probleme und bieten Lösungen, wodurch es einfacher wird, ein integrativeres Online-Erlebnis für alle Besucher zu schaffen.

2. KI für E-Commerce

KI-Trends werden zunehmend genutzt, um E-Commerce-Abläufe zu verbessern und das Einkaufserlebnis sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen zu verbessern. Zusätzlich zu den in Online-Shops integrierten Funktionen gibt es auch einige wirklich unglaubliche Fortschritte in der Lieferkette und im Bestandsmanagement, die große Auswirkungen auf Online-Händler haben.

Hier sind einige wichtige Anwendungen von KI im E-Commerce:

Chatbots und virtuelle Assistenten

Chatbots sind wahrscheinlich eine der offensichtlichsten Implementierungen von KI im E-Commerce, die der breiten Öffentlichkeit bekannt sind. Während viele Ergebnisse anderer Formen der KI-Technologie für Verbraucher unsichtbar sind, lassen die meisten KI-gestützten Chatbot-Gespräche bei den Besuchern keinen Zweifel daran, dass es sich um künstliche Intelligenz und nicht um einen echten Menschen handelt.

Sie sind mit NLP-Funktionen ausgestattet und bieten Kundensupport in Echtzeit, beantworten Fragen und führen Kunden durch den Einkaufsprozess. Ihre Fähigkeit, mit Menschen zu interagieren, ist jedoch auf die bereitgestellte Wissensbasis beschränkt.

Auch wenn diese virtuellen Kundenbetreuer nicht in der Lage sind, ein längeres Gespräch zu führen, können sie viele der einfacheren Aspekte des Kundensupports erledigen und kompliziertere Angelegenheiten Ihrem menschlichen Kundenservice-Team überlassen.

Personalisierung

KI-gestützte Software kann Kundenverhalten und -präferenzen analysieren, um relevante Produkte vorzuschlagen, E-Mails zu personalisieren und Inhalte und Angebote auf einzelne Besucher zuzuschneiden.

Wenn Sie bei einem großen Online-Händler eingekauft haben, haben Sie Produktempfehlungen erhalten. Wenn Sie Streaming-Dienste wie Netflix und Hulu nutzen, sind Sie es gewohnt, Inhaltsempfehlungen basierend auf Ihrem Wiedergabeverlauf zu sehen. Einige Dienste wie Spotify gehen noch einen Schritt weiter und stellen tägliche Playlists basierend auf Ihrem Hörverlauf zusammen.

E-Mail-Marketing-Software nutzt KI auch, um Kundendaten zu analysieren und Zielgruppen anhand verschiedener Kriterien zu segmentieren, sodass Unternehmen Marketingkampagnen und Werbeaktionen auf bestimmte Kundensegmente zuschneiden können.

Und wenn Sie jemals etwas online gekauft haben, haben Sie die Ergebnisse erlebt. Ihr Posteingang erhält wahrscheinlich Marketing-E-Mails von Marken, bei denen Sie eingekauft haben. Viele davon basieren auf Ihrem früheren Kaufverhalten – etwa Treueprämien, Sneak Peeks und Sonderangebote.

Visuelle Suche

Die visuelle Suche ist Ihnen vielleicht am besten aus dem Bildsuchtool von Google Image bekannt. Aber sie sind nicht die einzigen, die visuelle Suchtechnologie nutzen. Marken nutzen KI, um Benutzern die Suche nach Produkten mit Bildern statt mit Text zu ermöglichen. Käufer können ein Foto machen oder ein Bild hochladen, um ähnliche Produkte zu finden, was besonders für E-Commerce-Websites im Bereich Mode und Heimdekoration nützlich sein kann.

Produktvisualisierung

Von der virtuellen Platzierung eines Produkts bei Ihnen zu Hause bis hin zum Anprobieren einer Brille bequem von der Couch aus wird KI eingesetzt, um uns dabei zu helfen, beim Online-Einkauf bessere Entscheidungen zu treffen. Dadurch werden Retouren reduziert, die Umweltbelastung durch den Rückversand (oder das Wegwerfen) von Produkten, die nicht unseren Bedürfnissen entsprechen, verringert und der Einkaufsprozess beschleunigt, da weniger Entscheidungen statt Analysen erforderlich sind.

Google hat den KI-Trend der Produktvisualisierung mit der jüngsten Veröffentlichung der virtuellen Anprobe (VTO) für Bekleidung noch weiter vorangetrieben. Mithilfe von KI-Modellen hat Google ein Tool entwickelt, mit dem Käufer sehen können, wie Kleidung bei verschiedenen Körpertypen, Posen und Hauttönen aussehen könnte. Es ist noch recht neu und es ist sehr schwierig, Produkte zu finden, die diese Funktion derzeit nutzen, aber es wird nicht lange dauern, bis diese Technologie auf eine breitere Produktpalette ausgeweitet wird.

Bestandsverwaltung und Qualitätskontrolle

KI-gesteuerte Bestandsverwaltungssysteme nutzen Bedarfsprognosen und prädiktive Analysen, um die Lagerbestände zu optimieren. Automatisierte Berichte, die Ihnen zeigen, welche Artikel sich am schnellsten verkaufen, ermöglichen es Ladenbesitzern, den Lagerbestand zeitnah aufzufüllen, um die Nachfrage weiterhin zu decken.

Diese Systeme nutzen auch maschinelles Lernen, um anhand historischer Daten und des Kundenverhaltens vorherzusagen, welche Produkte wahrscheinlich zurückgegeben werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Produkte verfügbar sind, wenn Kunden sie kaufen möchten, und gleichzeitig werden Überbestände minimiert.

Computer-Vision-KI-Modelle helfen Herstellern, Produkte in Echtzeit auf Mängel oder Anomalien zu prüfen und so Abfall, Kosten und Retourenmanagement zu reduzieren. Wenn Bestellungen verpackt und geliefert werden müssen, können maschinelle Lernalgorithmen die Auftragsabwicklung und die Lieferplanung optimieren.

Entdeckung eines Betruges

Zahlungsabwickler nutzen KI in ihren Betrugserkennungssystemen, um verdächtige Transaktionen und Muster zu identifizieren und E-Commerce-Unternehmen dabei zu helfen, betrügerische Aktivitäten wie Zahlungsbetrug und Kontoübernahmen zu verhindern.

Wenn Sie E-Commerce-Software wie WooCommerce verwenden, können Sie Transaktionen auf Ihrer Website mit KI-gestützten Betrugsbekämpfungserweiterungen wie WooCommerce Anti-Fraud zusätzlich schützen.

Einblicke der Kunden

KI-gesteuerte Analysetools extrahieren wertvolle Erkenntnisse aus Kundendaten und helfen Unternehmen, Kundenpräferenzen, Verhaltensweisen und Schwachstellen zu verstehen. Diese Informationen fließen in Marketing- und Produktentwicklungsstrategien ein.

Voice-Commerce

Sprachassistenten wie Amazons Alexa und Google Assistant ermöglichen es Kunden, Einkäufe per Sprachbefehl zu tätigen. Dies ist besonders hilfreich für Menschen mit Sehbehinderung und verbessert die Zugänglichkeit für den E-Commerce.

KI im E-Commerce zielt letztendlich darauf ab, den Kunden ein personalisierteres, effizienteres und zufriedenstellenderes Einkaufserlebnis zu bieten und gleichzeitig den Geschäftsbetrieb zu optimieren und das Umsatzwachstum voranzutreiben.

3. KI-gestützte Cybersicherheitslösungen

Der Bereich der Cybersicherheit erhöht weiterhin die Investitionen in KI-gestützte Lösungen und bietet Datenschutz durch fortschrittliche Bedrohungserkennungs-, Präventions- und Reaktionsfunktionen. Solche Software trägt zum Schutz persönlicher und geschützter Daten bei und ist für die Sicherheit führender Nationen, Unternehmen und Einzelpersonen gleichermaßen von entscheidender Bedeutung.

Nachfolgend sind nur einige Anwendungsfälle für KI in der Cybersicherheit aufgeführt:

Bedrohungserkennung und -analyse für Websites, Apps und Netzwerke

KI-gesteuerte Bedrohungserkennungsplattformen analysieren riesige Datenmengen, um Anomalien und potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren. Diese Systeme nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens, um ungewöhnliches Verhalten und Muster zu erkennen, die auf Cyberangriffe wie Malware-Infektionen hinweisen.

Einige Beispiele für den KI-Einsatz bei der Bedrohungserkennung sind:

• Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) . UEBA-Lösungen nutzen KI, um Benutzer- und Entitätsaktivitäten innerhalb eines Netzwerks oder Systems zu überwachen. Sie legen Grundlinien für normales Verhalten fest und machen Administratoren auf Abweichungen aufmerksam, die auf unbefugten Zugriff und Insider-Bedrohungen hinweisen können.
• Firewall- und Intrusion-Detection-Systeme (IDS/IPS) . Firewalls und IDS/IPS-Systeme integrieren KI, um ihre Fähigkeit zu verbessern, sich entwickelnde Bedrohungen zu erkennen und darauf zu reagieren. Diese KI-gestützten Systeme können ihre Regeln und Richtlinien basierend auf beobachteten Angriffsmustern anpassen.

Wenn Sie WordPress verwenden, kann Jetpack Security für die Sicherheit Ihrer Website von unschätzbarem Wert sein. Jetpack Security umfasst KI-verstärkten Anti-Spam-Schutz von Akismet, Sicherheitsscans zur automatischen Malware- und Schwachstellenerkennung, Echtzeit-Backups Ihrer Website, die auf sicheren, externen Servern gespeichert werden, eine Website-Anwendungs-Firewall und sichere Authentifizierung für eine sicherere Anmeldung Verfahren.

E-Mail-Sicherheit

KI-gesteuerte E-Mail-Sicherheitslösungen nutzen maschinelles Lernen, um Phishing-Versuche, Spam und bösartige Anhänge zu erkennen, indem sie E-Mail-Inhalte, Absenderverhalten und E-Mail-Header analysieren. Beliebte E-Mail-Dienstanbieter wie Gmail, Yahoo! und Outlook nutzen alle diese Technologien der künstlichen Intelligenz, um Benutzer vor Hackern und Junk-Mails zu schützen.

Geräteschutz

Durch künstliche Intelligenz verbesserte automatisierte Systeme schützen nicht nur unsere Online-Aktivitäten, sondern auch die Geräte, mit denen wir auf das Internet zugreifen. Von persönlichen Mobilgeräten bis hin zu Unternehmenscomputersystemen: Die KI-Investitionen in die Hardware- und Softwaresicherheit sind enorm. Hier sind einige Beispiele dafür, wie KI-Software dabei hilft, Geräte sicher zu halten:

• Endpunktschutz . KI-basierte Endpunktsicherheitslösungen bieten Echtzeitschutz für Geräte wie Laptops und Smartphones. Sie erkennen und entschärfen Bedrohungen am Endpunkt, selbst wenn Geräte nicht mit dem Unternehmensnetzwerk verbunden sind.
• Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM) . IAM-Lösungen nutzen Computer Vision, um die Identitätsüberprüfung und Zugangskontrolle zu verbessern und so das Risiko von unbefugtem Zugriff und Diebstahl von Anmeldedaten zu verringern.
• Verhaltensbiometrie . Verhaltensbiometrische Lösungen nutzen KI, um das Benutzerverhalten, wie etwa Tippmuster und Mausbewegungen, kontinuierlich zu überwachen, um unbefugte Zugriffe oder Kontoübernahmen zu erkennen.

Da die KI-Fähigkeiten wachsen, können wir mit weiteren Entwicklungen rechnen, die die Cybersicherheit verbessern.

4. KI-optimierte Hardware

Da der Bereich der künstlichen Intelligenz voranschreitet, muss die verwendete Hardware kontinuierlich verbessert werden. Unternehmensführer in diesem Bereich entwickeln spezielle Hardwarekomponenten und Geräte, die darauf zugeschnitten sind, die Leistung von Workloads und Algorithmen der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen und zu verbessern.

Diese Hardwarelösungen sind darauf ausgelegt, die Rechenanforderungen und die datenintensive Natur von KI-Aufgaben effizienter zu bewältigen als Allzweckhardware wie herkömmliche CPUs (Zentraleinheiten) und GPUs (Grafikprozessoreinheiten).

Hier sind einige Schlüsselaspekte KI-optimierter Hardware:

• Parallelverarbeitung . Für KI optimierte Hardware umfasst häufig mehrere Verarbeitungseinheiten, die parallel arbeiten können, sodass sie die massive Parallelität vieler KI-Aufgaben bewältigen können.
• Hoher Durchsatz . KI-Hardware ist für Vorgänge mit hohem Durchsatz und geringer Latenz konzipiert, um große Datensätze und komplexe Modelle schnell zu verarbeiten.
• Energieeffizient . Energieeffizienz ist für KI-Hardware, insbesondere im Edge-Computing und bei mobilen Geräten, von entscheidender Bedeutung, um eine längere Batterielebensdauer und geringere Betriebskosten zu gewährleisten.
• Benutzerdefinierte Beschleuniger. Einige KI-Hardwarelösungen verfügen über maßgeschneiderte Beschleuniger oder Verarbeitungseinheiten, die speziell auf KI-Arbeitslasten zugeschnitten sind, wie z. B. Inferenz und Training neuronaler Netze.

Mehrere Unternehmen sind aktiv an der Entwicklung KI-optimierter Hardwarelösungen beteiligt, darunter NVIDIA, Intel, Google, AMD und Qualcomm.

Auch wenn Ihr Unternehmen nicht in der Entwicklung von KI-Technologie tätig ist, führen die Fortschritte bei KI-optimierter Hardware zu besserer Hardware für Einzelpersonen und Unternehmen in jeder Branche. Diese Hardware-Fortschritte ermöglichen einen schnelleren und effizienteren Betrieb und verbessern die Langlebigkeit und Leistung der Geräte. Darüber hinaus bringt es den Unternehmen eine höhere Produktivität und Kosteneinsparungen.

5. Demokratisierung und weitverbreitete Nutzung der KI

KI-Technologie wird für den Durchschnittsbürger immer zugänglicher und weniger einschüchternd, und dieser Trend hat sich in den letzten Jahren beschleunigt. Mehrere Entwicklungen haben zur zunehmenden Zugänglichkeit von KI und deren Einführung beigetragen:

• Cloud-Services . Große Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud bieten KI-Dienste und -Tools an, die auf Pay-as-you-go-Basis zugänglich sind. Dadurch entfällt für Einzelpersonen und Unternehmen die Notwendigkeit, in teure Infrastruktur zu investieren.
• Software Development Kits (SDKs) . Viele Frameworks und Bibliotheken für KI und maschinelles Lernen, wie TensorFlow und PyTorch, sind Open Source und frei verfügbar. Sie verfügen über eine umfangreiche Dokumentation und Ressourcen, die Entwicklern den Einstieg in KI-Projekte erleichtern.
• KI-APIs und -Plattformen . Unternehmen entwickeln benutzerfreundliche KI-APIs und -Plattformen, die es Einzelpersonen und Organisationen ermöglichen, KI-Funktionen in ihre Anwendungen und Arbeitsabläufe zu integrieren, ohne dass dafür umfassende KI-Kenntnisse erforderlich sind. Diese Plattformen bieten häufig vorab trainierte Modelle und benutzerfreundliche Schnittstellen.
• Schul-und Berufsbildung . Die Verfügbarkeit von Online-Kursen, Tutorials und Bildungsressourcen hat es für Einzelpersonen einfacher gemacht, sich über KI zu informieren. Plattformen wie Coursera, edX und Udacity bieten KI-Kurse für verschiedene Fähigkeitsniveaus an.
• Hardware . Hardwarebeschleuniger wie GPUs und TPUs, die für das Training und die Ausführung von KI-Modellen unerlässlich sind, sind zugänglicher und erschwinglicher als je zuvor. Dies hat die Eintrittsbarriere für die KI-Entwicklung gesenkt.
• Tools für Nicht-Entwickler . Einige KI-Tools sind für Nicht-Entwickler und Geschäftsanwender konzipiert. Diese benutzerfreundlichen Plattformen ermöglichen es Menschen, KI-Modelle, Chatbots und Automatisierungsworkflows zu erstellen, ohne Code schreiben zu müssen.
• Verbrauchergeräte . KI wird zunehmend in Verbraucherprodukte und -dienstleistungen integriert. Sprachassistenten wie Siri und Alexa, Empfehlungsalgorithmen auf Streaming-Plattformen und KI-gesteuerte Funktionen in Smartphones machen KI zu einem Teil des Alltags.
• App-Ökosystem . Mobile Apps und Softwareanwendungen mit KI-Funktionen sind weit verbreitet, von KI-gestützten Fotofiltern bis hin zu Sprachübersetzungs-Apps. Benutzer können über diese Apps ohne spezielle Kenntnisse auf KI-Funktionen zugreifen.
• Open-Source-KI-Projekte . Eine florierende Open-Source-KI-Community hat zur Entwicklung von KI-Tools und -Bibliotheken geführt, die für jeden zugänglich sind, der sich für KI-Forschung und -Entwicklung interessiert.
• Initiativen zur KI-Demokratisierung : Verschiedene Organisationen und Initiativen konzentrieren sich auf die Demokratisierung der KI, deren Bereitstellung für unterversorgte Gemeinschaften und Regionen sowie die Förderung einer ethischen und verantwortungsvollen KI-Nutzung.

Da KI immer zugänglicher wird, können Einzelpersonen und kleine Unternehmen KI-gesteuerte Lösungen für Aufgaben wie Datenanalyse, Automatisierung, Inhaltsgenerierung und mehr nutzen. Es ist jedoch wichtig, sich der KI mit einem klaren Verständnis ihrer Fähigkeiten und Grenzen sowie ethischen Bedenken zu nähern, um ihr Potenzial effektiv zu nutzen.

Navigieren zu ethischen Überlegungen in der KI

Mit zunehmender Annahme von KI werden ethische Bedenken hinsichtlich der Verzerrung, des Urheberrechts, der Fehlinformationen und des Plagiats immer wichtiger. Im vergangenen Jahr haben AI -Ethiker in den Bereichen Ethik und Urheberrecht erhebliche Fortschritte erzielt. Diese Entwicklungen wurden von sich entwickelnden Technologien, wachsenden Bedenken hinsichtlich der ethischen KI-Nutzung und der Notwendigkeit, rechtliche Rahmenbedingungen für Inhalte von AI-generiertem AI-generierter Einrichtung zu schaffen.

Hier sind einige wichtige Highlights:

Entwicklungen in der Ethik

• Ethikrichtlinien und Grundsätze . Organisationen, Regierungen und Industriegremien haben aktiv an der Festlegung von Richtlinien und Prinzipien der AI -Ethik gearbeitet. Diese Richtlinien zielen darauf ab, Probleme wie Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht und Verzerrung in KI -Systemen anzugehen. Bemerkenswerte Dokumente umfassen die KI -Grundsätze der OECD und die Ethik -Richtlinien der Europäischen Kommission für vertrauenswürdige KI.
• Verantwortliche KI -Entwicklung . Unternehmen, die KI -Tools entwickeln, haben die verantwortungsvolle KI -Entwicklung zunehmend hervorgehoben. Dies beinhaltet die Durchführung ethischer Auswirkungen, um die Transparenz bei KI-Entscheidungsprozessen sicherzustellen und Schritte zur Verringerung der Verzerrung und Diskriminierung bei AI-Algorithmen zu unternehmen. Die jährlichen Führungskräfte auf dem verantwortungsvollen KI -Gipfel vereint hochrangige Datenwissenschaftler, Analysten und KI -Entwickler, um politische Antworten auf Herausforderungen in Ethik und Sicherheit in der KI zu schaffen. Die US -Regierung hat auch eine Checkliste für verantwortungsbewusste KI -Bereitstellung.
• KI für gute Initiativen . Die KI -Gemeinschaft hat die KI für gute Initiativen zugenommen, bei denen KI -Technologien für positive soziale und ökologische Auswirkungen wie Gesundheitswesen und medizinische Diagnose, Klimamodellierung und Katastrophenreaktion genutzt werden.
• Vielfalt und Integration . Die Bemühungen, die Vielfalt und Inklusion in die KI -Forschung und -entwicklung zu erhöhen, haben sich an Dynamik gewonnen, wobei der Schwerpunkt auf Fragen der KI -Voreingenommenheit und der Sicherstellung, dass KI -Technologien repräsentativ und gerecht sind. Organisationen wie Black in AI, Diversity.ai und Khipu sind nur einige der vielen Gruppen, die auf eine bessere Darstellung verschiedener Gemeinschaften im Bereich künstlicher Intelligenz und der Mechanik und der Ausgabe von AI -Anwendungen arbeiten.

Entwicklungen im Urheberrecht

• Kunst und Urheberrecht . Die Verwendung von KI bei der Erzeugung von Kunst hat Diskussionen über das Besitz des Urheberrechts ausgelöst. Einige Rechtssysteme haben klargestellt, dass AI-generierte Inhalte nicht für den Schutz des Urheberrechts berechtigt sind, da dies fehlt. Dies bleibt jedoch ein komplexer und sich entwickelnder Rechtsbereich.
• AI-generierter Text und Plagiat . Die Erkennung von Plagiaten und Diensten wurden angepasst, um den Text mit AI-generiertem Text zu erkennen und Bedenken hinsichtlich des Potenzials für AI-generierte Inhalte unethisch anzusprechen. Diese Tools können jedoch auch falsch positive Ergebnisse mit verheerenden Ergebnissen erzeugen.
• KI und kreative Zusammenarbeit . KI -Tools, die menschliche Schöpfer bei verschiedenen kreativen Bemühungen wie Schreiben, Musikkomposition und Grafikdesign unterstützen, haben zu Diskussionen über die Natur der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI und der Zuschreibung der Urheberschaft veranlasst. SOMMS.AI ist ein Unternehmen, das speziell für die Musikindustrie innovativ ist. Ihre Software beinhaltet die Verfolgung des Prozentsatzes der in Trainingsdaten verwendeten Künstler -Musik in der generierten Ausgabe und die Berichterstattung über diese Daten zum Zwecke der Zuschreibung und der Lizenzgebühr.
• Ai-generierte Nachrichten und Deepfakes . Der KI -Trend von Deepfakes und automatisierten Nachrichtenartikeln hat Bedenken hinsichtlich Fehlinformationen und der Manipulation des öffentlichen Diskurses geäußert. Es werden rechtliche und ethische Rahmenbedingungen entwickelt, um diese Probleme anzugehen. Eine solche rechtliche Entwicklung ist New Yorks Verabschiedung des Senatsgesetzes S1042A am 2. Oktober 2023, was es illegal macht, explizite A-generierte Bilder ohne Zustimmung einer Person zu verbreiten.

Es ist wichtig anzumerken, dass sich die rechtliche und ethische Landschaft um die Annahme von KI noch weiterentwickelt und die spezifischen Vorschriften und Richtlinien je nach Land und Region variieren können.

Wenn die KI -Technologie weiter voranschreitet, werden die Stakeholder, einschließlich Regierungen, Geschäftsführer und Interessenvertretungsgruppen, weiterhin die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI und das Urheberrecht prägen. Unternehmen und Personen, die KI -Tools verwenden, sollten über diese Entwicklungen auf dem Laufenden bleiben, um die Einhaltung und die ethische Verwendung neu aufkommender Technologien sicherzustellen.

KI -Risiken

Während KI -Adoption den Unternehmen in Bezug auf die kreative Inhaltsgenerierung und Kundeninteraktionen zahlreiche Vorteile bietet, haben sie auch bestimmte Risiken und Herausforderungen. Hier sind einige der Risiken, von denen Unternehmen bei der Betrachtung von KI -Investitionen für Ihr Unternehmen in Betracht gezogen werden sollten:

• Qualität und Einzigartigkeit . Generative KI -Tools können Inhalte erzeugen, denen die Originalität fehlt, was zu einem Risiko führt, generische oder sich wiederholende Arbeiten zu erzeugen. Die Ergebnisse von AI-generierten Ergebnissen können auch unvorhersehbar sein und haben Einschränkungen hinsichtlich der Anpassung, was zu Inkonsistenzen in Bezug auf die Qualität und den Stil generierter Inhalte führen und es schwierig macht, hochspezifische Anforderungen zu erreichen. Dies kann die Einzigartigkeit und Kreativität einer Marke verwässern.
• Irreführend oder unangemessener Inhalt . AI-generierte Inhalte können für bestimmte Kontexte ungenau, irreführend oder unangemessen sein, was den Ruf eines Unternehmens beschädigt.
• Verlust der menschlichen Berührung . Übermäßiger Einsatz der KI -Technologie kann zu einem Verlust der menschlichen Berührung und des Verständnisses führen, die von erfahrenen Fachleuten und Schöpfer herrührt, die nuancierte Anforderungen interpretieren und die Einzigartigkeit einbeziehen können.
• Ethische und rechtliche Überlegungen . Generative KI -Modelle können versehentlich voreingenommene oder kontroverse Inhalte erzeugen und die Unternehmensrisiken für Unternehmen darstellen. Ein solcher Inhalt kann auch versehentlich vorhandenen urheberrechtlich geschützten Materialien ähneln, was möglicherweise zu Vorwürfen des Plagiats oder des Urheberrechtsverletzungen führt. Es ist wichtig, vor Veröffentlichung sorgfältig alle Inhalte mit AI-generierten AI-generierten Inhalten zu kuratieren und zu überprüfen.
• Datenschutz und Sicherheit . Einige generative KI -Tools erfordern Zugriff auf große Datensätze, die möglicherweise Sicherheits- und Datenschutzbedenken aufmerksam machen, insbesondere wenn sensible Daten beteiligt sind.
• Technische Herausforderungen . Unternehmen können bei der Integration von KI -Tools in vorhandene Workflows vor technischen Herausforderungen stehen, insbesondere wenn diese Tools spezielle Software oder Fachkenntnisse erfordern.
• Abhängigkeit von AI . Eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Technologie kann zu mangelnden kreativen Fähigkeiten zur Problemlösung bei Menschen führen, was möglicherweise die Innovation behindert.

Um diese Risiken zu mildern, sollten Unternehmen einen nachdenklichen und verantwortungsvollen Ansatz für die Verwendung von KI, insbesondere für generative KI, verfolgen. Dies kann die Implementierung menschlicher Aufsicht und Überprüfung, die Verwendung geeigneter Schutzmaßnahmen, um sicherzustellen, dass die Inhalte der AI-generierten Inhalte mit den Markenwerten in Einklang gebracht und über die Entwicklung ethischer und rechtlicher Überlegungen bei der Erzeugung von KI-Inhalten informiert bleiben. Darüber hinaus sollten Unternehmen die Qualität, Zuverlässigkeit und Einschränkungen der KI -Tools, die sie verwenden, sorgfältig bewerten und als wertvolle Ergänzungen für menschliche Kreativität und Fachkenntnisse einbeziehen und nicht als vollständigen Ersatz.

Beginnen Sie mit KI

Eine der schnellsten Möglichkeiten, KI in Ihrem Unternehmen zu verwenden, besteht darin, sie auf Ihrer Website implementieren zu können. Forschung verfügbare KI -Tools, konsultieren Sie erfahrene Fachkräfte und formulieren Sie eine KI -Strategie. Erforschen Sie, wie KI Sicherheit, Inhaltsgenerierung, Werbung und Kundenservice verbessern kann, um Ihre Geschäftszeit und Ihr Geld zu sparen.

Geschäftsführer nutzen KI, um die transformativen Veränderungen in verschiedenen Sektoren in verschiedenen Sektoren voranzutreiben und die Zukunft von Arbeit und täglichem Leben zu prägen - von „Hey, Siri“ bis hin zu vollständig autonomem Fahren.

Jetpack AI Assistant: Der beste Ort, um für WordPress -Benutzer zu beginnen

Wenn Sie sich auf Ihre Reise begeben, um die KI für Ihr Unternehmen zu nutzen, profitieren Sie von Jetpack AI -Assistenten auf Ihrer WordPress -Website.

Es wird direkt in den WordPress -Editor integriert, damit Sie beim Erstellen neuer Blog -Beiträge neue Seiten erstellen oder an Produktseiten hinzugefügt werden, um KI zu verwenden, um Ihren Workflow zu optimieren. Bitten Sie es, Ihnen neue Titelideen zu geben oder die Formulierung einer Produktbeschreibung zu verbessern. Fragen Sie es nach Meta -Beschreibung Vorschlägen oder fordern Sie es sogar auf, einen gesamten Blog -Beitrag zu erstellen.

Klingt Ihr Beitrag übermäßig wissenschaftlich oder viel zu lässig? Ein AI -Assistent kann den Ton der Inhalte an Ihr Publikum anpassen. Müssen Sie Formulare für eine Veranstaltungsregistrierung erstellen? Eine Vergleichstabelle erstellen? Inhalte in eine neue Sprache übersetzen? Es kann all das tun.

Jetpack AI Assistant wird Ihre Prozesse optimieren, damit Sie in einer sich ständig weiterentwickelnden Geschäftslandschaft weiterentwickeln können. Nehmen Sie die Zukunft mit KI ein und schalten Sie neue Möglichkeiten für Ihr Unternehmen frei.

Häufig gestellte Fragen zu KI

Wird KI Menschen ersetzen?

Die kurze Antwort lautet: Nein. Zumindest nicht bald.

Wenn Sie ein Arbeitgeber sind, der hofft, durch die Implementierung von KI -Tools enorme Kürzungen in den Mitarbeitern vorzunehmen, machen Sie sich darauf vorbereitet, enttäuscht zu werden. Sie brauchen immer noch jemanden, der alle von Ihnen verwendeten KI -Tools verwalten und unterstützen. Möglicherweise können Sie einen Texter oder einen freiberuflichen Illustrator durch generative KI -Tools ersetzen. Möglicherweise müssen Sie jedoch einen schnellen Ingenieur mitbringen. Möglicherweise generieren Sie auch mehr Inhalte, die durch zusätzliche Projektmanager, Kunstdirektoren, Redakteure und Marketingmitarbeiter eine Aufsicht erfordern würden.

Für diejenigen, die Angst haben, ihre Arbeit oder Kunden aufgrund von KI zu verlieren, ist dies kein unangemessenes Anliegen. KI wird einige Jobs beseitigen, aber es wird in erster Linie die Art und Weise verändern, wie wir arbeiten und neue Jobs schaffen, z. B. sofortige Ingenieure, die vorher nicht existieren können. Wenn Sie sich nervös über Ihre zukünftigen Arbeitsaussichten angesichts der KI -Trends verpflichten, nehmen Sie sich etwas Zeit, um darüber nachzudenken, wie Sie KI für Sie zum Laufen bringen können.

Obwohl die KI schnell in nahezu alle Geschäftsbereiche und in jeder Branche integriert wird, ist es immer noch alles andere als perfekt. Manchmal arbeiten KI -Tools besser, schneller und genauer als eine Person. In anderen Fällen scheitern AI -Lösungen spektakulär.

Es gibt mehrere Bereiche, in denen KI zu kurz ist:

• Komplexe Entscheidungsfindung . Während KI bei bestimmten Arten von Aufgaben wie der Datenanalyse und Mustererkennung hervorragende Leistungen erbringt, hat sie häufig Probleme mit der komplexen Entscheidungsfindung, die ein tiefes Verständnis des Kontexts, der Ethik und der menschlichen Werte erfordert. Der Mensch ist für diese komplizierten Entscheidungen besser gerüstet.
• Kreativität und Innovation . KI kann bis zu einem gewissen Grad kreative Inhalte und Ideen generieren, aber es mangelt ihr an echter Kreativität und der Fähigkeit, auf die gleiche Weise Innovationen hervorzubringen, wie es Menschen können. Viele Bereiche, darunter Kunst, Literatur und wissenschaftliche Entdeckungen, sind auf menschliche Kreativität und Intuition angewiesen.
• Emotionale Intelligenz und menschliche Interaktion . Der KI mangelt es an emotionaler Intelligenz und Empathie. Menschen können komplexe Emotionen verstehen und darauf reagieren, was in verschiedenen Rollen von entscheidender Bedeutung ist, darunter im Gesundheitswesen, in der Beratung, in der Bildung, in der Therapie und im Kundenservice.
• Ethische und moralische Entscheidungen . Entscheidungen, die ethische und moralische Erwägungen beinhalten, erfordern oft menschliches Urteilsvermögen. KI-Systeme können durch die Bereitstellung von Informationen und Analysen helfen, aber die Entscheidung darüber, was richtig oder falsch ist, liegt in der Verantwortung des Menschen.
• Anpassungsfähigkeit . Der Mensch ist äußerst anpassungsfähig und kann ein breites Spektrum an Aufgaben und Rollen übernehmen. KI-Systeme sind in der Regel für bestimmte Aufgaben konzipiert und verfügen möglicherweise nicht über die Flexibilität, mit völlig neuen oder unerwarteten Situationen umzugehen.
• Rechenschaftspflicht und Verantwortung . Jemanden für Handlungen oder Entscheidungen zur Rechenschaft zu ziehen, ist ein komplexes menschliches Konzept. Während KI so programmiert werden kann, dass sie Regeln und Richtlinien befolgt, erfordert die Zuweisung von Verantwortung und Rechenschaftspflicht oft menschliches Urteilsvermögen.

Anstatt den Menschen zu ersetzen, ist es wahrscheinlicher, dass KI den Menschen in verschiedenen Bereichen und Branchen ergänzt und mit ihm zusammenarbeitet. KI kann Routineaufgaben automatisieren, Erkenntnisse liefern und die Produktivität steigern, sodass sich Menschen auf übergeordnete Aufgaben konzentrieren können, die Kreativität, kritisches Denken und emotionale Intelligenz erfordern.

Die Koexistenz von KI und Menschen wird hoffentlich zu einer effizienteren und produktiveren Zukunft führen, wobei KI als wertvolles Werkzeug für Einzelpersonen, Technologieunternehmen und Unternehmen aller Art dienen wird.

Wie können Unternehmen mit der KI-Implementierung beginnen?

Da KI im Zuge der Entwicklung neuer Modelle und Technologien zunehmend in so viele Geräte und Software integriert wird, setzen Sie sie möglicherweise bereits in Ihrem Unternehmen ein, ohne sich dessen wirklich bewusst zu sein.

Wenn Sie jedoch gezieltere Anstrengungen unternehmen möchten, um die Vorteile neuer Tools der künstlichen Intelligenz für Ihr Unternehmen zu nutzen, sollten Sie sich zunächst einmal ansehen, wie KI dazu beitragen kann, Aspekte Ihres Unternehmens zu automatisieren, die immer wichtiger werden Zeit, Energie oder Geld, die Ihrer Meinung nach besser in andere Bereiche Ihres Unternehmens investiert werden sollten.

Wenn Ihnen dieser Überprüfungsprozess zu entmutigend erscheint, versuchen Sie, mit Ihrer Website zu beginnen. Ihre Website ist der Dreh- und Angelpunkt Ihres Unternehmens – über sie finden Menschen Sie, erfahren mehr darüber, was Sie tun, und abhängig von Ihrer Branche werden Sie oft dort bezahlt.

Investieren Sie in KI-Software, die Ihre Website zugänglicher macht, Ihnen hilft, das Benutzererlebnis und die Ladezeit zu optimieren und die Veröffentlichung von Inhalten effizienter zu gestalten.

Jetpack AI Assistant kann Ihnen dabei helfen, schnell Blog-Beiträge und -Seiten zu erstellen, sie in andere Sprachen zu übersetzen und sicherzustellen, dass Ihre Rechtschreibung und Grammatik korrekt sind und Ihr Ton mit Ihrer Marke übereinstimmt, sodass Ihre Nachrichten immer professionell sind.

Wenn Sie mit Ihren Eingabeaufforderungen nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen oder nicht sicher sind, wie Sie eine Eingabeaufforderung schreiben, lesen Sie diese hilfreiche Anleitung im Community-Forum von OpenAI zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für KI.

Was den Einsatz von KI in anderen Teilen Ihrer Website angeht, können Sie aus einer Vielzahl anderer Tools von Drittanbietern wählen, um die Sicherheit zu verwalten und die Ladezeit zu optimieren, oder Sie können Ihre Website-Verwaltung vereinfachen, indem Sie Jetpack Complete verwenden. Mit Jetpack Complete erhalten Sie Tools zum Schutz Ihrer Website, zur Optimierung der Leistung und zur schnelleren Erstellung von Inhalten, darunter:

• Jetpack-KI-Assistent
• VaultPress-Backup
• Scan, der eine Web Application Firewall (WAF) umfasst
• Akismet Anti-Spam
• Statistiken
• VideoPress
• Steigern Sie mit der automatischen CSS-Generierung
• Social Advanced mit unbegrenzten Aktien
• Seitensuche
• Der Entrepreneur-Plan von Jetpack CRM

Was sind KI-generierte Inhalte und welchen Nutzen haben sie für Unternehmen und Vermarkter?

KI-generierte Inhalte beziehen sich auf Text-, Bild- oder Audioinhalte, die mithilfe von Algorithmen und Tools der künstlichen Intelligenz erstellt werden, oft ohne direkte menschliche Beteiligung am Prozess der Inhaltserstellung. KI kann eine Vielzahl von Inhaltstypen generieren, darunter Artikel, Produktbeschreibungen, Bilder, Videos, Marketingmaterialien und mehr.

Von KI-generierten Inhalten profitieren Unternehmen und Vermarkter auf folgende Weise:

• Effizienz und Produktivität . KI-Tools können in relativ kurzer Zeit große Mengen an Inhalten produzieren. Durch diese Effizienz werden Personalressourcen frei, die sich auf strategischere Aufgaben wie Inhaltsstrategie, Analyse und kreative Ideenfindung konzentrieren können.
• Einsparmaßnahmen . Unternehmen können die Produktionskosten senken, indem sie die Inhaltserstellung mit KI automatisieren. Es entfällt die Notwendigkeit, zusätzliche Autoren, Designer oder Videoeditoren einzustellen, insbesondere für sich wiederholende oder routinemäßige Aufgaben.
• Konsistenz . KI kann verwendet werden, um die Konsistenz von Branding, Botschaften und Stil über alle Inhalte hinweg sicherzustellen. Es hält sich an vordefinierte Richtlinien und behält einen einheitlichen Ton und eine einheitliche Stimme bei, was für den Aufbau einer starken Markenidentität unerlässlich ist.
• Personalisierung . Mithilfe künstlicher Intelligenz können Inhalte an individuelle Benutzerpräferenzen und -verhalten angepasst werden, sodass Vermarkter hochgradig personalisierte Erlebnisse bieten können. Personalisierte Inhalte führen häufig zu höheren Engagement- und Konversionsraten.
• Inhaltsvariationen . Generieren Sie mehrere Variationen von Inhalten, sodass Vermarkter A/B-Tests durchführen können, um festzustellen, welche Versionen die beste Leistung erbringen. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft bei der Verfeinerung von Content-Strategien.
• Mehrsprachiger Inhalt . KI kann Inhalte schnell in mehrere Sprachen übersetzen und anpassen und so die Reichweite eines Unternehmens auf ein globales Publikum erweitern.
• Inhaltsgenerierung im großen Maßstab . Für E-Commerce-Unternehmen kann KI Produktbeschreibungen, Vergleiche und Empfehlungen für einen umfangreichen Produktkatalog erstellen und so die Pflege und Aktualisierung von Produktlisten erleichtern.
• Inhaltliche Einblicke . KI-gestützte Analysetools können die Leistung von KI-generierten Inhalten analysieren. Sie bieten Einblicke in die Inhalte, die beim Publikum Anklang finden, und helfen Marketingfachleuten dabei, ihre Strategien zu verfeinern.
• Suchmaschinenoptimierung (SEO) . KI-generierte Inhalte können für Suchmaschinen optimiert werden und so die Sichtbarkeit und das Ranking einer Website in den Suchergebnissen verbessern. KI-Tools können Schlüsselwörter vorschlagen, Meta-Tags optimieren und SEO-freundliche Inhalte erstellen.
• Social-Media-Marketing . KI-generierte Inhalte können verwendet werden, um Social-Media-Beiträge zu automatisieren, auf Kundenanfragen zu reagieren und sogar ansprechende Bilder und Videos für Social-Media-Kampagnen zu erstellen.
• Zusammenfassung und Extraktion von Inhalten . KI kann lange Dokumente zusammenfassen, wichtige Informationen extrahieren und prägnante Inhalte erstellen, was es Marketingfachleuten erleichtert, wichtige Erkenntnisse zu verarbeiten und zu teilen.
• Content-Produktion für Nischenbranchen . KI kann Inhalte in Spezial- oder Nischenbranchen generieren, in denen Fachexperten rar sind, und so sicherstellen, dass stets wertvolle Inhalte produziert werden.
• Verfügbarkeit rund um die Uhr . KI-generierte Chatbots und virtuelle Assistenten können den Kunden rund um die Uhr betreuen, Fragen beantworten und jederzeit Informationen bereitstellen.
• Schnelle Reaktion auf Trends . KI kann Echtzeitdaten und Nachrichten überwachen, um aktuelle Inhalte zu erstellen und sicherzustellen, dass Unternehmen relevant bleiben und auf aktuelle Ereignisse und Trends reagieren.
• Inhaltsverbesserung . KI kann Verbesserungen an bestehenden Inhalten vorschlagen, einschließlich Grammatik- und Stilverbesserungen, um sie ausgefeilter und professioneller zu machen.

Obwohl KI-generierte Inhalte zahlreiche Vorteile bieten, ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und menschlicher Kreativität zu finden. Viele Unternehmen nutzen KI als Ausgangspunkt für die Generierung von Inhalten, die dann von menschlichen Autoren, Redakteuren und Designern verfeinert und angepasst werden, um Qualität und Relevanz sicherzustellen.

Dieser hybride Ansatz kombiniert die Effizienz der KI mit der Kreativität und dem Fachwissen des Menschen und führt so zu hochwertigen, ansprechenden Inhalten.

Wie können Unternehmen das AI Assistant-Plugin von Jetpack nutzen?

Jetpack AI Assistant wurde entwickelt, um Unternehmen, die WordPress verwenden, dabei zu helfen, ihren Arbeitsablauf zu optimieren und die Website-Leistung zu verbessern. Es kann eine wertvolle Ergänzung Ihres Toolkits zur Inhaltserstellung und -optimierung sein und Ihnen dabei helfen, Zeit zu sparen, die Inhaltsqualität zu verbessern und die SEO und Benutzererfahrung Ihrer Website zu verbessern.

So können Unternehmen Jetpack AI Assistant nutzen:

• Automatisierte Inhaltsgenerierung . Jetpack AI Assistant kann Inhalte für Ihre Website generieren, einschließlich Blog-Post-Intros, Meta-Beschreibungen und Tags. Dies spart den Content-Erstellern Zeit und stellt sicher, dass Ihre Website über einen konsistenten Fluss neuer Inhalte verfügt.
• Verbesserte SEO . Das Plugin kann Ihre Inhalte für SEO optimieren, indem es relevante Schlüsselwörter, Überschriften und Meta-Tags vorschlägt. Dies trägt dazu bei, das Suchmaschinenranking und die Sichtbarkeit Ihrer Website zu verbessern.
• Anpassbare Inhalte . Passen Sie Inhalte an den Stil und die Stimme Ihrer Marke an. Dadurch wird sichergestellt, dass die generierte Ausgabe mit den Botschaften und Werten Ihrer Marke übereinstimmt.
• Verbessertes Korrekturlesen . Jetpack AI Assist umfasst Grammatik- und Stilprüfungen und hilft Ihnen, qualitativ hochwertige Inhalte zu pflegen. Dies kann die Professionalität Ihrer Website und das Benutzererlebnis verbessern.
• Erhöhte Produktivität . Durch die Automatisierung von Content-Entwicklungs- und Optimierungsaufgaben ermöglicht Jetpack AI Assist Ihrem Team, sich auf strategischere Aspekte der Content-Strategie, des Marketings und der Kundenbindung zu konzentrieren.
• Konsistenz . KI-generierte Inhalte sind in Stil und Ton einheitlich und tragen zu einer zusammenhängenden Markenidentität auf Ihrer gesamten Website bei. Diese Konsistenz kann die Bekanntheit und den Ruf Ihrer Marke stärken.
• Mehrsprachige Unterstützung . Jetpack AI Assist unterstützt mehrere Sprachen und ermöglicht es Unternehmen, Inhalte für ein globales Publikum zu erstellen. Dies ist besonders nützlich für Unternehmen, die auf internationale Märkte abzielen.
• Integration mit WordPress . Jetpack lässt sich nahtlos in WordPress integrieren, eines der am weitesten verbreiteten Content-Management-Systeme. Dies macht es für Unternehmen, die WordPress bereits verwenden, einfacher, KI-gesteuerte Inhaltsentwicklung zu implementieren und davon zu profitieren.

Um mit Jetpack AI Assistant zu beginnen, befolgen Sie diese Schritte:

1. Installieren und aktivieren Sie Jetpack . Sie können Jetpack über Ihr WordPress-Dashboard installieren .
   1. Gehen Sie zu Plugins → Neu hinzufügen .
   2. Suchen Sie nach Jetpack. In den Ergebnissen wird „Jetpack – WP Security, Backup, Speed, & Growth“ angezeigt.
   3. Klicken Sie auf Jetzt installieren .
   4. Klicken Sie anschließend auf Aktivieren .
   5. Klicken Sie nach der Aktivierung auf Jetpack einrichten .

2. Kaufen Sie Jetpack AI Assistant . Sobald Sie Jetpack auf Ihrer Website eingerichtet haben, können Sie unter Jetpack → Mein Jetpack auf zusätzliche Tools zugreifen . Scrollen Sie nach unten zu Jetpack AI und klicken Sie auf Kaufen . Wenn Ihr WordPress.com-Konto mit mehreren Websites verknüpft ist, müssen Sie die Website auswählen, auf der Jetpack AI Assistant aktiviert werden soll, bevor er auf Ihrer Website aktiviert wird.
3. Überprüfen Sie, ob Jetpack AI Assistant aktiviert ist . Jetpack AI Assistant sollte automatisch aktiviert werden, nachdem Sie es gekauft und Ihrer Website zugewiesen haben. Es kann jedoch nicht schaden, in Ihren My Jetpack-Einstellungen nachzuschauen, ob es aktiviert ist.

4. Fangen Sie an zu schreiben. Das ist es! Jetzt können Sie Jetpack AI Assistant verwenden, um Sie beim Schreiben Ihrer Inhalte zu unterstützen. Eine ausführliche Anleitung zur Verwendung des AI Assistant beim Erstellen Ihrer Seiten und Beiträge finden Sie in der Supportdokumentation zum Jetpack AI Assistant.

5. Überwachen Sie die Inhaltsleistung . Überwachen Sie regelmäßig die Leistung Ihrer KI-gestützten Inhalte mithilfe von Analysetools wie Jetpack's Stats und Google Analytics. Passen Sie Ihre Content-Strategie basierend auf Dateneinblicken an, um Engagement und Conversions zu verbessern.