9 Beste KI-Entwicklungssoftware im Jahr 2023

Die Entwicklung von Tools für künstliche Intelligenz (KI) für Ihr Unternehmen wird mit der Weiterentwicklung der KI-Entwicklungssoftware immer beliebter. Für Projekte im Bereich KI und maschinelles Lernen (ML) sind viele fortschrittliche Systeme erforderlich, die insgesamt funktionieren. Daher ist es für Entwickler sinnvoll, eine Plattform zu verwenden, die den Großteil der schweren Arbeit übernimmt. Die beste KI-Entwicklungssoftware kann den Rahmen und die Werkzeuge zur Entwicklung maßgeschneiderter KI-Tools für eine Vielzahl von Anwendungen bereitstellen. In diesem Artikel werden einige der heute am häufigsten verwendeten Plattformen untersucht.

Was ist KI-Entwicklungssoftware?

KI-Entwicklungssoftware ist eine Software, die es Benutzern und Unternehmen ermöglicht, leistungsstarke KI-Tools zu entwickeln, um verschiedene Aufgaben mit erstaunlicher Geschwindigkeit und Effizienz zu rationalisieren. Sie kennen wahrscheinlich einige beliebte KI-Tools, die bereits entwickelt wurden. Beispiele für KI-Tools sind:

• KI-Chatbots wie ChatGPT und beliebte Alternativen wie ChatSonic.
• KI-Schreibtools wie Jasper helfen bei der Generierung und Optimierung von Inhalten. Fragen.
• Live-Chat-Software zur Optimierung des Online-Kundensupports.
• KI-Marketingtools zur Erstellung von Verkaufstexten und zur Automatisierung von Arbeitsabläufen
• KI-Kunstgeneratoren wie MidJourney und PhotoSonic helfen Kreativen dabei, erstaunliche digitale Kunstwerke und Bilder zu erstellen.
• KI-Sprachgeneratoren (und ähnliche Text-to-Speech-Tools) zur Erzeugung lebensechter Sprache aus Text für verschiedene Anwendungen.
• KI-SEO-Tools zur Optimierung von Website-Inhalten, um in den Suchergebnissen einen höheren Rang zu erreichen.

Obwohl diese KI-Tools für viele großartige, sofort einsatzbereite Lösungen sind, ist es für Entwickler einfacher als je zuvor, mithilfe von KI-Entwicklungssoftware benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die spezifischere Anforderungen erfüllen. Je nach Plattform können Entwickler sogar Drag-and-Drop-Schnittstellen und andere hilfreiche No-Code-Funktionen nutzen.

Mit KI-Entwicklungssoftware erstellen Online-Shops benutzerdefinierte Chatbots für mehr Conversions und einen besseren Kundenservice. Unternehmen nutzen maßgeschneiderte KI-Software für maschinelles Lernen, um erweiterte Datenberichte zu erstellen und so den Umsatz zu steigern. Und das ist nur die Spitze des Eisbergs.

Arten von KI-Entwicklungssoftware

Im Allgemeinen bietet die beste Software zur Entwicklung von KI-Tools in der Regel die folgenden Lösungstypen:

1. KI-Entwicklungsplattformen : Diese umfassenden Lösungen ermöglichen die Erstellung von KI-Anwendungen von Grund auf. Mit einer umfangreichen Auswahl vorgefertigter Algorithmen und einer zugänglichen Benutzeroberfläche vereinfachen sie das Entwerfen und Anpassen von KI-Modellen mit benutzerfreundlichen Elementen wie Drag-and-Drop-Funktionen. Diese Plattformen sind für Entwickler mit unterschiedlichem Qualifikationsniveau geeignet und dienen als vielseitige Basis für KI-Projekte.
2. Deep Learning : Konzentrieren Sie sich auf das Training künstlicher neuronaler Netze, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind, für Aufgaben, die menschenähnliche Intelligenz erfordern. Mithilfe von Architekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs) wird Deep-Learning-Software in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung. Diese Tools stützen sich häufig auf große Datensätze, leistungsstarke Rechenressourcen und fortschrittliche Optimierungstechniken, um die Modellleistung zu verbessern.
3. Maschinelles Lernen : Ermöglichen Sie Computern, aus Daten zu lernen, indem Sie Muster und Beziehungen identifizieren. Diese Tools verwenden verschiedene Algorithmen und Techniken wie Entscheidungsbäume, Clustering und Regressionsanalyse, um Vorhersagemodelle zu erstellen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen und sich im Laufe der Zeit anpassen können, wenn neue Daten verfügbar werden.
4. Konversations-KI : Konzentriert sich auf die Simulation menschenähnlicher Konversationen und ermöglicht es Entwicklern, interaktive und reaktionsfähige Konversationsagenten zu erstellen. Diese Tools nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache und andere KI-Techniken, um Benutzereingaben effektiv zu verstehen und darauf zu reagieren.

Die besten KI-Entwicklungsplattformen verfügen über vorab trainierte Modelle, benutzerfreundliche Benutzeroberflächen (UI) und reichlich unterstützendes Material, um sich zurechtzufinden.

Was sind die besten KI-Entwicklungssoftware und -Plattformen?

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Wenn Sie sich mit der KI-Entwicklung beschäftigen, haben Sie wahrscheinlich schon viele dieser großen Namen gehört. Wir geben Ihnen jedoch einen Überblick über die Top-Entwicklungsplattformen, damit Sie sich einen guten Überblick über deren Fähigkeiten verschaffen können.

1. Google Cloud AI-Plattform

Google Cloud AI Platform ist ein cloudbasierter Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, Modelle für maschinelles Lernen mit gängigen Frameworks zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mit zahlreichen weit verbreiteten vorab trainierten Modellen können KI-Entwickler schnell mit der Entwicklung ihrer eigenen Tools beginnen und dabei die Grundlagen abdecken.

Hauptmerkmale:

• Unterstützung für gängige Frameworks, einschließlich TensorFlow und Scikit-learn
• Integrierte Algorithmen für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung, NLP und prädiktive Analysen
• Eine skalierbare und benutzerfreundliche Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen
• Umfangreiche Dokumentation zum Erlernen der Plattform und zum Erstellen fortschrittlicher Produkte

Shopify nutzt Googles Discovery AI, um fortgeschrittenen Online-Händlern Zugriff auf eine erweiterte Produktsuche auf Basis von KI zu ermöglichen – siehe Shopify Commerce Components

Besuchen Sie die Google Cloud AI Platform

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI bietet unternehmenstaugliche KI-Dienste und -Tools zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Lösungen im großen Maßstab, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning und kognitiven Vorteilen. Es handelt sich außerdem um eine Anlaufstelle für vorab trainierte Modelle, die Entwickler sofort nutzen können und auf die Zuverlässigkeit der Grundlage vertrauen können.

Hauptmerkmale:

• Bietet Tools für maschinelles Lernen, Deep Learning und kognitive Dienste
• Integriert sich in beliebte Entwicklungstools wie Visual Studio und GitHub
• Skalierbare Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Lösungen im großen Maßstab
• Ermöglicht KI-Entwicklern die Erstellung benutzerdefinierter KI-Modelle

Besuchen Sie Microsoft Azure AI

3. IBM Watson

IBM Watson ist eine Konversations-KI-Plattform, die für Frage-und-Antwort-Anwendungsfälle entwickelt wurde. Es nutzt NLP, ML und Wissensdarstellung, um die Bedeutung einer Frage zu ermitteln und dann genaue Antworten zu generieren. Es wird in vielen geschäftlichen Anwendungsfällen verwendet. hauptsächlich Kundensupportanwendungen.

Hauptmerkmale:

• Nutzt maschinelles Lernen, Deep Learning und Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache
• Vorgefertigte KI-Dienste, APIs und Entwicklungstools
• Systemintegration für Kundendienst-, Gesundheits- und Bildungsanwendungen

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4. Infosys XtractEdge

Infosys All dies geschieht in erster Linie durch Informationsextraktion aus Dokumenten.

Hauptmerkmale:

• Nutzt ML und NPL, um in Dokumenten verborgene Informationen zu durchsuchen
• Wandelt Nichttextinformationen (Bilder) mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) in Text um, damit dieser verarbeitet werden kann
• Kann die Extraktion von Dokumentdaten automatisieren

Besuchen Sie Infosys Nia

5. H2O.AI

H2O.AI bietet eine Open-Source-Plattform für maschinelles Lernen, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Modelle in großem Maßstab zu erstellen und bereitzustellen. Es verfügt über vorab trainierte Open-Source-KI-Modelle und -Algorithmen. Aufgrund seines Open-Source-Charakters können Entwickler ihre Modelle selbst hosten oder Optionen für lokale oder Cloud-Bereitstellungen wählen.

Hauptmerkmale:

• Bietet eine Open-Source-KI-Plattform
• In erster Linie für Geschäftsanwendungen entwickelt
• Flexible Bereitstellungslösungen zur Auswahl der genau benötigten Sicherheitskontrolle

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6. Google Dialogflow

Google Dialogflow ist ein Chatbot-Erstellungsdienst (unter Google Cloud AI), der es Entwicklern ermöglicht, Konversationsagenten mithilfe von NLP zu erstellen und diese in externe Messaging-Plattformen zu integrieren. Entwickler übermitteln der Plattform Standardfragen und Antworten auf diese Fragen. Von dort aus können einzelne Phrasen und Wörter kategorisiert werden, um zu trainieren, wie sie häufig verwendet und verstanden werden. DialogFlow nutzt diese Kategorisierung dann, um zu lernen, wie man auf der Grundlage dieser Schulung auf ähnliche Fragen antwortet.

Viele führende KI-Chatbots und Kundensupportplattformen lassen sich direkt in DialogFlow integrieren, um die Erstellung fortschrittlicher Bots für den Kundensupport und andere Zwecke zu unterstützen. Zu den besten zählen LandBot, Ubisend und Trengo.

Hauptmerkmale:

• Ermöglicht Entwicklern die Erstellung von Konversationsschnittstellen mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache
• Ermöglicht Entwicklern die Integration von Chatbots in verschiedene Messaging-Plattformen und Sprachassistenten
• Eine benutzerfreundliche Oberfläche, die weniger technisch ist als andere NLP-Lösungen

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7. BigML

BigML ist eine cloudbasierte Plattform für maschinelles Lernen, die Tools und Algorithmen bietet, die Entwicklern dabei helfen, Vorhersagemodelle mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbäumen, Zufallswäldern und tiefen neuronalen Netzen zu erstellen und bereitzustellen. Es ist eine der am einfachsten zu nutzenden Plattformen.

Hauptmerkmale:

• Die Plattform, mit der Sie benutzerdefinierte KI-Modelle erstellen, bereitstellen und verwalten können
• Wendet Algorithmen des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbäume, Zufallswälder und tiefe neuronale Netze an
• Verfügt über Optionen für die Bereitstellung vor Ort und in der Cloud

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8. Viso Suite

Viso Suite ist eine KI-gestützte Computer-Vision-Softwareplattform. Es bietet eine umfassende Plattform für die Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen, die von Unternehmen zum Erstellen eigener Anwendungen genutzt werden soll. Dies kann dabei helfen, den Datenverkehr zu überwachen, den Lagerbestand zu zählen und vieles mehr.

Hauptmerkmale:

• Kombiniert leistungsstarke Computer Vision mit einer Anwendungsentwicklungsplattform
• Die Low-Code-Lösung, die die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme beschleunigen kann
• Vorgefertigte Integrationen, um die Low-Code-Umgebung noch agiler zu machen

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9. Beobachten.KI

Observe.AI ist eine KI-gestützte Callcenter-Lösung, die natürliche Sprachverarbeitung und Spracherkennung nutzt, um Kundengespräche in Echtzeit zu analysieren und zu transkribieren. Der Vorteil besteht darin, dass Unternehmen Einblicke in die Kundenstimmung gewinnen, Trends erkennen und die Leistung ihrer Agenten im großen Maßstab verbessern können. KI-Entwickler, die sich mit Kundenerlebnis (CX) und Support befassen, können Observe nutzen, um die Geschwindigkeit der Erkenntnisakzeptanz drastisch zu erhöhen.

Hauptmerkmale:

• Spracherkennung, Transkription und NLP zusammengefasst in einer leistungsstarken Sprachplattform
• Analysefunktionen, um zu sehen, was in der gesamten Support-Organisation vor sich geht
• Umfassende Analysen und Erkenntnisse zur Behebung von Problemen und zur Nutzung von Spitzenleistungstrends

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Beste KI-Entwicklungssoftware

Google Cloud AI Platform und Microsoft Azure AI sind die derzeit besten Optionen für KI-Entwicklungssoftware.

Die Google Cloud AI Platform eignet sich am besten für Entwickler, die einen skalierbaren, cloudbasierten Dienst suchen, der beliebte Frameworks wie TensorFlow und Scikit-learn unterstützt. Es bietet leistungsstarke integrierte Algorithmen, die sich perfekt für Aufgaben wie Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache eignen.

Andererseits ist Microsoft Azure AI eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die KI-Lösungen im großen Maßstab mithilfe einer unternehmenstauglichen Suite von KI-Diensten und -Tools erstellen, bereitstellen und verwalten möchten. Es lässt sich nahtlos in gängige Entwicklungstools wie Visual Studio und GitHub integrieren und bietet Unternehmen eine robuste und effiziente Umgebung, um die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen.

Und für diejenigen, die fortschrittliche Conversational AI-Produkte entwickeln, ist IBM Watson etwas, das man ernsthaft in Betracht ziehen sollte.

Sie sind nicht bereit, Ihre eigenen KI-Tools zu entwickeln, möchten aber KI in Ihrer aktuellen Arbeit verwenden? Werfen Sie einen Blick auf die beste KI-Schreibsoftware, unsere Top-Empfehlungen für KI-Chatbots und unsere rundum beliebtesten KI-Tools.

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