Die besten generativen KI-Tools in der Codegenerierung/Codierung (2023)

Generative KI-Tools in der Codegenerierung/Codierung sind Anwendungen, die künstliche Intelligenz verwenden, um Code automatisch zu erstellen. Diese Tools können Codebasen analysieren, Muster und Strukturen verstehen und basierend auf dieser Analyse neuen Code generieren. Dieser Ansatz kann Entwicklern viel Zeit und Mühe ersparen und ihnen dabei helfen, qualitativ hochwertigeren Code effizienter zu erstellen.

Generative KI-Tools beim Codieren verwenden verschiedene Techniken wie neuronale Netze, Deep Learning und maschinelles Lernen, um Code zu analysieren und zu verstehen. Diese Tools können Code in mehreren Programmiersprachen generieren, und einige können sogar aus Benutzerfeedback lernen, um ihre Fähigkeiten zur Codegenerierung zu verbessern.

Während generative KI-Tools in der Codierung das Potenzial haben, mühsame Codierungsaufgaben zu automatisieren, sind sie nicht dazu gedacht, menschliche Entwickler vollständig zu ersetzen. Stattdessen sind diese Tools so konzipiert, dass sie Entwickler beim Codierungsprozess unterstützen und ihnen ermöglichen, sich auf komplexere und kreativere Aufgaben zu konzentrieren.

Die besten generativen KI-Tools in der Codegenerierung/Codierung (2023)

Hier sind einige der besten generativen KI-Tools für die Codegenerierung/Codierung:

1. Drachen

Kite ist ein KI-gestütztes Code-Vervollständigungstool, das maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um Codevorschläge bereitzustellen, während Sie Ihren bevorzugten Code-Editor eingeben. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, HTML/CSS, Java und mehr. Kite bietet relevante und kontextbezogene Vorschläge, indem es Ihre Codebasis, Dokumentation und Nutzungsmuster analysiert. Darüber hinaus werden Dokumentationen und Beispiele für die vorgeschlagenen Codeausschnitte bereitgestellt, damit Sie sie besser verstehen und verwenden können. Kite hat Plugins für mehrere beliebte Code-Editoren wie VS Code, PyCharm, Atom und Sublime Text.

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2. TabNine

TabNine ist ein KI-gestütztes Code-Vervollständigungstool, das maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um Codevorschläge bereitzustellen, während Sie in Ihrem bevorzugten Code-Editor eingeben. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen, darunter Python, Java, C++, JavaScript, TypeScript und mehr. TabNine verwendet Deep-Learning-Modelle, um kontextbezogene und relevante Vorschläge bereitzustellen, indem es die Codebasis, Dokumentation und Bibliotheken analysiert, die in Ihrem Projekt verwendet werden. Darüber hinaus werden Codeausschnitte und Dokumentation für den vorgeschlagenen Code bereitgestellt, damit Sie ihn besser verwenden können. TabNine unterstützt mehrere beliebte Code-Editoren, darunter VS Code, Vim, Sublime Text und Atom.

3. Tiefes TabNine

Deep TabNine ist eine verbesserte Version des TabNine-Codevervollständigungstools, das ein Deep-Learning-Modell verwendet, um noch bessere Vorschläge zu liefern. Es basiert auf dem GPT-2-Sprachmodell, bei dem es sich um ein großes transformatorbasiertes neuronales Netzwerk handelt, das Text in natürlicher Sprache generieren kann. Deep TabNine ist in der Lage, den Kontext Ihres Codes zu verstehen und äußerst relevante Vorschläge zu machen, die Ihrem Programmierstil entsprechen. Es ist als Plugin für beliebte Code-Editoren wie VS Code, Vim und Sublime Text verfügbar und kann für mehrere Programmiersprachen verwendet werden. Deep TabNine bietet verschiedene Anpassungsoptionen, wie z. B. das Festlegen der maximalen Zeilenlänge, der maximalen Codekomplexität und mehr, um Ihnen zu helfen, die Vorschläge an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

4. Kopilot

Copilot ist ein KI-gestütztes Codegenerierungstool, das von OpenAI in Zusammenarbeit mit GitHub entwickelt wurde. Es verwendet die GPT-3-Sprachverarbeitungstechnologie, um Entwicklern Codezeilen und ganze Funktionen vorzuschlagen, während sie Code in ihrer bevorzugten Programmiersprache schreiben. Copilot wurde entwickelt, um Programmierern dabei zu helfen, Zeit zu sparen, indem es sich wiederholende Aufgaben automatisiert und effiziente Lösungen für häufige Codierungsprobleme vorschlägt. Es kann auch weniger erfahrenen Entwicklern beim Lernen helfen, indem es pädagogische Erklärungen für seine Codevorschläge bereitstellt. Copilot ist in der Programmierer-Community sowohl auf Begeisterung als auch auf Skepsis gestoßen, wobei einige sein Potenzial loben, das Programmieren zu revolutionieren, während andere sich Sorgen über seine Auswirkungen auf Arbeitsplätze und das Potenzial für Code-Plagiate machen.

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5. Codegenerierung

Codegenerierung ist der Prozess der automatischen Generierung von Quellcode basierend auf einer Spezifikation oder einem Satz von Anforderungen. Es ist eine Technik, die in der Softwareentwicklung verwendet wird, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen, menschliche Fehler zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. Codegeneratoren können verwendet werden, um Code für eine Vielzahl von Programmiersprachen, Plattformen und Anwendungen zu erstellen. Sie können für alles verwendet werden, von der Generierung einfacher CRUD-Anwendungen (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) bis hin zu komplexen Systemen auf Unternehmensebene. Einige Codegeneratoren verwenden KI-Techniken, um Code zu generieren, der für Leistung, Lesbarkeit und Wartbarkeit optimiert ist.

6. Umarmendes Gesicht

Hugging Face ist ein Open-Source-Softwareunternehmen, das Entwicklern modernste Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) zur Verfügung stellt. Es ist bekannt für seine Transformers-Bibliothek, die eine Vielzahl vortrainierter Modelle enthält, die für verschiedene NLP-Aufgaben wie Textklassifizierung, Sprachübersetzung, Beantwortung von Fragen und mehr fein abgestimmt werden können. Hugging Face bietet auch mehrere andere Tools und Bibliotheken, die für die Codegenerierung und -codierung verwendet werden können, darunter AutoNLP, das ein einfaches Training und die Bereitstellung benutzerdefinierter NLP-Modelle ermöglicht, und Datasets, eine Bibliothek mit gebrauchsfertigen Datensätzen für NLP-Aufgaben.

7. GitHub

GitHub ist eine webbasierte Plattform, die für die Versionskontrolle und Zusammenarbeit in Softwareentwicklungsprojekten verwendet wird. Es bietet ein zentralisiertes Repository für Quellcode, mit dem Entwickler Änderungen an ihrem Code im Laufe der Zeit verwalten und verfolgen können. GitHub bietet auch eine Reihe von Collaboration-Tools wie Issue-Tracking, Pull-Requests und Wikis, die es Entwicklern ermöglichen, effektiver zusammenzuarbeiten. Darüber hinaus bietet GitHub eine Plattform für Open-Source-Softwareprojekte, die es Entwicklern ermöglicht, den Code der anderen zu teilen und dazu beizutragen.

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8. Wiederholen

Replit ist eine Online-Entwicklungsumgebung, die mehrere Programmiersprachen unterstützt, darunter Python, Java, Ruby und mehr. Es ermöglicht Benutzern, ihren Code in einer browserbasierten Oberfläche zu schreiben, auszuführen und zu debuggen, was die Zusammenarbeit und den Austausch von Code mit anderen vereinfacht. Replit bietet mehrere Funktionen zur Optimierung des Codierungsprozesses, wie z. B. Live-Codierung und Debugging, einen integrierten Code-Editor und die Integration mit gängigen Versionskontrollsystemen wie Git. Darüber hinaus unterstützt Replit die Verwendung von Bibliotheken und Tools für KI und maschinelles Lernen, was es zu einer beliebten Wahl für Entwickler macht, die mit diesen Technologien arbeiten.

Dies sind nur einige Beispiele der besten generativen KI-Tools in der Codegenerierung/Codierung. Da sich die KI-Technologie weiterentwickelt, können wir davon ausgehen, dass noch leistungsfähigere und innovativere Tools in diesem Bereich entstehen werden.

Fazit zu generativen KI-Tools bei der Codegenerierung/Codierung

Generative KI-Tools werden bei der Codegenerierung/Codierung immer beliebter, da sie es Entwicklern ermöglichen, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz des Entwicklungsprozesses zu verbessern. Die oben erwähnten Tools wie Kite, TabNine, Deep TabNine, Copilot, Hugging Face, GitHub, Replit, Mutable AI und Mintify sind allesamt hervorragende Beispiele für generative KI-Tools für die Codegenerierung/-codierung.

Kite, TabNine und Deep TabNine sind allesamt automatisch vervollständigte Tools, die KI verwenden, um Codevervollständigungen basierend auf dem Kontext des zu schreibenden Codes vorzuschlagen. Copilot hingegen ist ein fortschrittlicheres Tool, das ganze Codeschnipsel basierend auf Beschreibungen des gewünschten Codes in natürlicher Sprache generieren kann.

Hugging Face ist eine Bibliothek mit vortrainierten Modellen für die Verarbeitung natürlicher Sprache, die für Aufgaben wie Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung verwendet werden können. GitHub ist eine beliebte Plattform für das Hosten von Code-Repositories und die Zusammenarbeit an Codierungsprojekten. Replit ist eine Cloud-basierte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Benutzern ermöglicht, in Echtzeit an Codierungsprojekten zusammenzuarbeiten.

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