ChatGPT vs. Google BARD: Ein Vergleich für die Ewigkeit

Google steht seit Jahren an der Spitze der KI-Entwicklung – neben Technologiegiganten wie Facebook, Amazon, Intel und Apple. Doch gerade als sich die Welt für Googles KI-Angebote erwärmte, trat OpenAI aus dem Schatten und stahl sich ins Rampenlicht.

Unter dem beeindruckenden Arsenal an KI-Tools von OpenAI ist ChatGPT dasjenige, das das auffälligste Debüt feierte. Es erlangte schnell Anerkennung für seine außergewöhnlichen Fähigkeiten und erschütterte die Grundfesten der Web-Dominanz von Google. Das KI-Team der Suchmaschine war dann gezwungen, die Entwicklung ihres eigenen KI-Sprachmodells zu beschleunigen, das im März 2023 als Google BARD veröffentlicht wurde.

Und so begann das epische Duell zwischen ChatGPT und Google BARD.

ChatGPT vs. Google BARD: Was treibt sie an?

Der Hauptunterschied zwischen ChatGPT und Google BARD ergibt sich aus den verwendeten Large Language Models (LLM). ChatGPT von OpenAI verwendet den Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4), während Google BARD auf sein maßgeschneidertes Sprachmodell für Dialoganwendungen (LaMDA) setzt. Bei beiden gab es erhebliche Fehler, aber die KI lernt und verbessert sich kontinuierlich.

Die beiden Modelle basieren auf der revolutionären Transformer-Architektur, einem neuronalen Netzwerk, das speziell für die Verarbeitung sequenzieller Eingaben entwickelt wurde.

Die Vorgänger GPT-3 und GPT-4 wurden anhand einer Vielzahl von Texten aus dem Internet trainiert. Die Rede ist von Websites, Büchern, Artikeln, Dokumenten usw. Auf der anderen Seite wurde das Training von Google LaMDA durch Infiniset bereichert, einen Datensatz, der sich hauptsächlich auf Dialoge und Konversationen konzentriert.

Infiniset ernährt sich von Common Crawl, Wikipedia, veröffentlichten Dokumenten und einer Vielzahl webbasierter Konversationen. Darüber hinaus wurde das KI-Modell von Google BARD auch so entwickelt, dass es das Web in Echtzeit durchsucht und relevante und aktuelle Antworten auf die Fragen der Nutzer generiert.

Auch ChatGPT stützt sich auf Trainingsdaten, die aus Common Crawl, Wikipedia, Büchern, Artikeln, Dokumenten und offenen Internetinhalten zusammengestellt werden. Die neuesten Informationen, auf die es zugreifen kann, reichen jedoch nur bis 2021 – was bedeutet, dass die KI-Engine noch nicht mit den neuesten Ereignissen und Forschungsentwicklungen Schritt gehalten hat.

Es ist jedoch erwähnenswert, dass sowohl GPT-4 als auch LaMDA in Arbeit sind. Und wenn ihre Fähigkeiten zunehmen, wird sich die Dynamik der Rivalität zwischen ChatGPT und Google BARD verändern und die Zukunft der KI-Sprachmodelle, wie wir sie kennen, prägen.

ChatGPT vs. Google BARD-Antworten auf Eingabeaufforderungen

In diesem Abschnitt vergleichen wir die von ChatGPT und Google BARD bereitgestellten Antworten auf drei verschiedene Aufgaben, um festzustellen, welches KI-Tool in Bezug auf Genauigkeit, Eignung, Informationssynthese und Codierung besser abschneidet.

1. ChatGPT vs. Google BARD Genauigkeit und Eignung
2. ChatGPT vs. Google BARD Informationssynthese
3. ChatGPT vs. Google BARD-Codierung

1. ChatGPT vs. Google BARD Genauigkeit und Eignung

Testfrage : Wie viel Geld benötige ich, um eine WordPress-E-Commerce-Website zu betreiben, bis sie die Gewinnschwelle erreicht?

Bei einer genauen Analyse der Antworten von ChatGPT 4 und Google BARD können wir feststellen, dass sie ähnliche Aspekte abdecken, wenn es um die Kosten für den Betrieb einer WordPress-E-Commerce-Website geht. Beide KI-Modelle erwähnen Domain und Hosting, Themes, Plugins, E-Commerce-Plattformen, Marketing, Zahlungsabwicklung, Inventar und Versand sowie andere potenzielle Ausgaben.

Es gibt jedoch einige subtile Unterschiede in der Art und Weise, wie jede KI die Informationen präsentiert. ChatGPT 4 befasst sich eingehender mit dem Thema und bietet spezifischere Details zu den mit jedem Element verbundenen Kosten.

Es bezieht beispielsweise WooCommerce in die Bewertung ein und liefert anschließend eine Schätzung der Gebühren für das Zahlungsgateway (ca. 2,9 % + 30 Cent pro Transaktion). ChatGPT 4 betont außerdem, wie wichtig es ist, neben Umsatzprognosen auch feste und variable Kosten zu schätzen, um den Break-Even-Punkt zu berechnen.

Andererseits ist die Antwort von Google BARD prägnanter und konzentriert sich auf einen allgemeinen Überblick über die damit verbundenen Kosten. Es deckt zwar alle wichtigen Aspekte ab, liefert jedoch keine spezifischen Details oder Zahlen zur Zahlungsabwicklung oder zu E-Commerce-Plattformen.

Daher können wir uns darauf einigen, dass ChatGPT der Gewinner des Eignungstests ChatGPT vs. Google BARD ist.

Gewinner : ChatGPT

2. ChatGPT vs. Google BARD Informationssynthese

Testaufgabe : Erklären Sie einem Nicht-Programmierer die API .

Als wir jedes der KI-Tools dazu aufforderten, einem Nicht-Programmierer die API zu erklären, lieferten beide solide Antworten.

ChatGPT 4 verwendete die Analogie eines Kellners in einem Restaurant, um die Rolle von APIs in der Softwarekommunikation zu beschreiben, während Google BARD das Konzept am Beispiel einer Wettervorhersageanwendung erläuterte, die die OpenWeatherMap-API nutzt, um Wetterdaten zu erhalten.

Obwohl beide Erklärungen klar und leicht verständlich sind, bietet die Antwort von Google BARD eine detailliertere Erklärung, wie APIs in der Softwareentwicklung verwendet werden.

Die bereitgestellten Beispiele aus der Praxis, wie etwa die Integration von Social-Media-Apps und die Online-Bestandsverwaltung, vermitteln dem Leser ein besseres Verständnis für die praktischen Anwendungen und die Bedeutung von APIs in verschiedenen Branchen.

Gewinner : Google BARD

3. ChatGPT vs. Google BARD-Codierung

Testaufgabe : Generieren Sie HTML- und CSS-Code für eine Schachspiel-App .

Die Antwort von ChatGPT 4 fordert sie zum Codieren auf und bietet eine umfassendere Lösung für die Gestaltung des Layouts einer Schachspiel-App.

Der von ChatGPT 4 erzeugte HTML- und CSS-Code stellt ein Schachbrett präzise dar, komplett mit Figuren, die an ihren Startpositionen angeordnet sind. Darüber hinaus enthält der Code CSS-Klassen für jede Schachfigur, was die Verwendung von Bildern zu deren Darstellung bedeutet. Diese Reaktion bietet eine solide Grundlage für die Entwicklung einer Schachspiel-App.

Im Gegensatz dazu präsentiert die Antwort von Google BARD lediglich den HTML- und CSS-Code für ein einfaches 8×8-Schachbrett, das keine Figuren enthält. Es erstellt zwar ein Schachbrett-Layout, liefert jedoch nicht die wesentlichen Details, die zum Erstellen einer voll funktionsfähigen Schachspiel-App erforderlich sind.

Gewinner : ChatGPT

Was sind die Unterschiede zwischen ChatGPT und Google BARD?

Herangehensweise an Antworten

Bei der Schulung von LaMDA liegt der Schwerpunkt darauf, die Frageabsicht und die kontextuellen Nuancen des Benutzers zu erfassen. Um dies zu erreichen, haben Google-Forscher übergeordnete Konzepte in hierarchische Cluster organisiert und so die Antwortauswahl des Modells gesteuert.

Das KI-Tool zielt darauf ab, echte Antworten zu erzeugen, die der menschlichen Sprache sehr ähnlich sind. Es wird sogar versucht, zwischen Themen zu wechseln, ähnlich wie bei einem menschlichen Gespräch. Den Antworten, die wir aus den ChatGPT- und BARD-Tests erhalten haben, zufolge sind die Fähigkeiten von LaMDa jedoch immer noch weit von dem entfernt, was es erreichen wollte.

Interessanterweise scheint die GPT-KI-Engine von OpenAI eher auf natürliche Sprache ausgerichtet zu sein. Dies ist der umfassenden Ausbildung in Webtext und der Generierung von KI-Inhalten auf der Grundlage statistischer Muster zu verdanken. Als Bestandteil des beliebten Chatbots ChatGPT kann die GPT-Engine auch verschiedene textbasierte Aufgaben zusammenfassen, übersetzen und ausführen.

Trainingsdaten

Während ein Großteil der Trainingsdaten von Google BARD noch relativ unbekannt ist, bietet der Forschungsbericht von LaMDA einige entscheidende Erkenntnisse ^[1] . Es zeigt sich, dass 12,5 % der Trainingsdaten von Common Crawl stammen, ähnlich den GPT-n-Modellen, und weitere 12,5 % von Wikipedia stammen.

Es stellt sich jedoch heraus, dass ChatGPT mit 175 Milliarden im Vergleich zu 137 Milliarden mehr Modellparameter aufweist als Google BARD. Bei diesen Parametern handelt es sich grundsätzlich um anpassbare Elemente, die dem KI-Modell helfen, sich während des Trainings an die Daten anzupassen. Und während mehr Parameter eine bessere Synthese komplexer Sprachbeziehungen bedeuten, besteht auch die Gefahr einer Überanpassung.

Insgesamt können wir zur Frage der Trainingsdaten von ChatGPT vs. Google BARD sagen, dass ChatGPT vielseitiger trainiert ist, auch wenn BARD möglicherweise eine größere Widerstandsfähigkeit gegenüber neuartigen Sprachanwendungsfällen aufweist.

Internet Zugang

Der größte Nachteil von ChatGPT war schon immer die Unfähigkeit, auf das Internet zuzugreifen. Trotz Verbesserungen im GPT-4-Modell ist der KI-Chatbot auf einen Datensatz angewiesen, der Ereignisse nach September 2021 ausschließt.

Am anderen Ende des Spektrums bietet Google BARD Echtzeit-Internetkonnektivität. Ähnlich wie Bing durchsucht die BARD-KI das Web und generiert auf intelligente Weise Antworten auf verschiedene Anfragen. Dank dieser Funktion ist es äußerst kompetent bei der Bereitstellung aktueller Informationen mit minimalen Fehlern.

Darüber hinaus zitiert Google BARD gelegentlich seine URL-Quellen als Referenz für Nutzer.

Es ist jedoch zu beachten, dass der Echtzeit-Webzugriff von Google BARD keine hundertprozentige Genauigkeit garantiert. Schon bei der ersten Veröffentlichung hatte die KI peinliche Probleme mit der Bereitstellung falscher Antworten.

Benutzeroberfläche️

Beide Tools sind recht unkompliziert, da sie hauptsächlich über eine Suchleiste mit Benutzern interagieren. Es gibt jedoch einige geringfügige Unterschiede in der Funktionalität.

Google BARD unterstützt Sprachansagen über das Mikrofon Ihres Geräts und bietet so ein freihändiges Erlebnis. Es enthält auch eine „ Google it “-Schaltfläche für eine nahtlose Inline-Recherche über BARD hinaus.

Die KI-Schnittstelle verfügt außerdem über eine „ Entwürfe “-Option, die mehrere Antwortvarianten pro Eingabeaufforderung anzeigt, sodass Benutzer die am besten passende Antwort auswählen können. Die benutzerfreundliche Aktivitätsanzeige zeigt hier sogar vergangene Eingaben an und bietet die Möglichkeit, Details anzuzeigen oder Einträge zu löschen. Andernfalls können Benutzer die Aktivitätsspeicherung von BARD deaktivieren.

ChatGPT hingegen ordnet Eingabeaufforderungen in Seitenleistengesprächen ein und regt so zu längeren Diskussionen zu bestimmten Themen an. Benutzer können diese Konversationen umbenennen oder löschen, aber um Antworten auf einzelne Eingabeaufforderungen zu finden, müssen Sie scrollen.

Urteil: Was ist besser zwischen ChatGPT und Google BARD?

Nach einem Vergleich der Leistung von ChatGPT mit Google BARD ist klar, dass ChatGPT 4 die Oberhand hat – da es Google BARD in mehreren Bereichen übertrifft. Während beide KI-Sprachmodelle Raum für Verbesserungen haben, zeigt ChatGPT 4 einen menschlicheren und intelligenteren Ansatz zur Textgenerierung.

Dies schränkt sein Potenzial als vielseitiges KI-Sprachmodell ein und es ist möglicherweise nicht die beste Wahl für Aufgaben zur Verarbeitung natürlicher Sprache, die ein breiteres Spektrum an Kontext und Wissen erfordern.

Obwohl beide KI-Modelle ihre Stärken haben, scheint ChatGPT 4 insgesamt die vielseitigere und anspruchsvollere Wahl für eine Vielzahl sprachbezogener Aufgaben zu sein. Bedenken Sie jedoch, dass sich beide Modelle noch in der Entwicklung befinden und sich ihre Fähigkeiten im Laufe der Zeit weiter ändern werden.

Ihr Wachstum wird die Rivalität zwischen ChatGPT und Google BARD sicherlich noch interessanter machen, und wir werden hier sein, um Sie mit allen Updates zu versorgen. Beobachten Sie diesen Bereich weiterhin.

Was denken Sie über diesen Showdown zwischen den beiden KI-Chatbots? Bevorzugen Sie das eine gegenüber dem anderen? Lass es uns unten in den Kommentaren wissen!