Cloud-Computing-Trends (Was ist angesagt für 2023 – und darüber hinaus)

Cloud Computing eröffnet neue Möglichkeiten für Wachstum und Digitalisierung. Es ermöglicht Entwicklern das Erstellen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen ohne interne Infrastruktur. Die Erwartungen der Cloud-Branche entwickeln sich, wenn Entwickler Cloud-Services weiterhin in ihren Softwareentwicklungslebenszyklus integrieren. Entwicklungsteams wollen leistungsfähigere Server, strengere Sicherheit, schnellere Leistung und reibungslosere Arbeitsabläufe.

Aber es fühlt sich manchmal so an, als ob die daraus resultierenden Entwicklungen schneller entstehen, als Sie Ihre vorherige Änderungsrunde integrieren können. Um Ihnen dabei zu helfen, dem Spiel immer einen Schritt voraus zu sein und fundierte Entscheidungen für Ihr Unternehmen zu treffen, lesen Sie weiter und erkunden Sie die neuesten Trends im Cloud-Computing.

Der Top-Cloud-Computing-Trend? Mehr davon

In einem kürzlich erschienenen Artikel prognostizierte Gartner, dass mehr als 85 % der Unternehmen bis 2025 Cloud-First-Prinzipien annehmen werden. Heutzutage beinhaltet ein erheblicher Teil der Softwareentwicklung in irgendeiner Weise Cloud Computing. Softwareentwicklung ist ein sich schnell entwickelndes Feld. Entwickler müssen über die neuesten Cloud-Trends auf dem Laufenden bleiben, um in der Branche relevant zu bleiben. Sie können die Vorteile nutzen und eine digitale Strategie vollständig umsetzen, wenn Softwareingenieure, IT-Manager, DevOps-Ingenieure und Systemadministratoren konsequent an der Optimierung der Systeme arbeiten, auch wenn sich Cloud Computing ständig weiterentwickelt.

Lassen Sie uns einige der Neuerungen im Bereich Cloud Computing untersuchen.

Der Trend zu hybriden Cloud-Servern

Hybride Cloud-Server vereinen die Stärke öffentlicher und privater Cloud-Server und ermöglichen Ihnen die Erstellung einer maßgeschneiderten IT-Architektur, die mehrere verschiedene Umgebungen umfasst. Bisher mussten Sie je nach den Anforderungen Ihrer Anwendung einen Kompromiss zwischen öffentlichen und privaten Cloud-Servern eingehen. Die Public Cloud bietet effizienten Datenzugriff, nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit, keine Kapitalinvestitionen und Pay-as-you-go-Services. Eine private Cloud ist die erste Wahl für den Umgang mit sensiblen Daten, die einen überwachten Zugriff und eine Kontrolle erfordern.

Mit einem hybriden Ansatz können Sie eine benutzerdefinierte Public-Private-Cloud-Lösung erstellen. Sie sind nicht an einen einzigen Anbieter gebunden und können das Beste aus beiden Welten nutzen. Sie können auch Dienste von mehreren Cloud-Anbietern oder -Anbietern auswählen und Multi-Cloud-Lösungen integrieren.

Die Cloud an den Rand bringen

Edge-Computing ist eine dezentrale Computerinfrastruktur, bei der Datenverarbeitung und Speicherung näher an den Endbenutzern erfolgen. Edge Computing bringt Daten und Verarbeitung näher an das Gerät des Endbenutzers, anstatt den Dienst an einem zentralen Ort bereitzustellen, der möglicherweise weit von diesen Benutzern entfernt ist. Der Edge kann der Benutzer-Edge (Smartphones und Internet-of-Things-Geräte) oder der Netzwerk-Edge (das Edge-Netzwerk eines Dienstanbieters) sein.

Obwohl Edge Computing für Cloud Computing kontraintuitiv erscheinen mag, ergänzen sich die beiden. Es löst Herausforderungen, die derzeit in der Cloud bestehen. Für leistungsempfindliche Anwendungen, bei denen Systeme Daten unglaublich schnell verarbeiten müssen, löst Edge Computing das Latenzproblem. Es spart auch Bandbreite, da große Datenmengen nicht zu entfernten Servern übertragen werden müssen.

Edge Computing unterstützt auch Datenschutz und Compliance, da Unternehmensrechenzentren an einem bestimmten Standort verbleiben und diese Vorschriften einhalten können.

Edge Computing wird wahrscheinlich mit der Cloud koexistieren. Cloud-Unternehmen bemühen sich bereits um die Entwicklung von Möglichkeiten, ihre Cloud-Dienste auf Edge-Standorte auszudehnen.

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Die Cloud wird mit KI intelligenter

Künstliche Intelligenz (KI) hilft Dateningenieuren, umfangreiche in der Cloud gespeicherte Daten zu verwalten und die Datenqualität aufrechtzuerhalten. Es ermittelt autonom Datenmuster und gewinnt Erkenntnisse, die im gesamten Unternehmen angewendet werden können. Diese Funktionen heben die Datenanalyse auf die nächste Stufe. KI-gesteuertes Cloud-Computing bietet auch intelligente Automatisierung und überwacht kritische Arbeitsabläufe. Entwickler können vorhandene KI-Dienste nutzen, die von Cloud-Anbietern bereitgestellt werden, um Anwendungen Sprach-, Bild- und Entscheidungsfunktionen hinzuzufügen. Viele Cloud-Plattformen verfügen über vorhandene KI-Lösungen, mit denen Entwickler hochmoderne Anwendungen für maschinelles Lernen (ML) integrieren können, ohne dass ML-Kenntnisse erforderlich sind.

KI-Plattformen benötigen auch Zugriff auf leistungsstarke Server. ML-Aufgaben erfordern eine erhebliche Rechenleistung, aber eine interne Infrastruktur kann sehr kostspielig sein. Cloud Computing macht KI kosteneffizient, indem es Zugriff auf leistungsstarke Server und Computerinfrastruktur bietet. Auf diese Weise können ML-Ingenieure große Deep-Learning-Modelle trainieren, ohne sich Gedanken über Investitionen in kostspielige Hardware und die Wartung einer KI-Infrastruktur machen zu müssen.

Ebenfalls im Trend: Serverless Computing

Serverless Computing ermöglicht es Ihnen, die Aufgabe der Wartung der Serverinfrastruktur und der Bereitstellungsdienste zu delegieren. Stattdessen verwaltet ein Cloud-Provider-Service die Infrastruktur, weist Ressourcen zu und stellt komplexe Server-Cluster bereit. Je nach Bedarf und Aktivität auf dem Server können diese Server unbegrenzt und automatisch skaliert werden.

Beim serverlosen Computing müssen sich Entwickler vor der Bereitstellung nie mit Servern befassen oder Umgebungskonfigurationen vornehmen. Sie können einfach kleine Codeschnipsel oder eine Funktion hochladen und diese auf Servern in der Nähe des Endbenutzers ausführen, wodurch die Latenz reduziert wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen Servern, bei denen Server auch dann laufen, wenn sie nicht verwendet werden, bieten die meisten Cloud-Anbieter einen Pay-as-you-go-Service an, bei dem Sie nur für das bezahlen, was Sie verwenden, anstatt feste Beträge für Speicherung und Berechnung zu zahlen.

Die Integration von Serverless Computing vereinfacht den Prozess der Erstellung und Bereitstellung neuer Funktionen. Es eliminiert das Risiko von Ausfällen aufgrund von Hardware. Infolgedessen können Sie sich auf die Wertschöpfung für das Kerngeschäft und die Steigerung der Produktivität konzentrieren, anstatt Zeit mit Overhead-Aufgaben wie der Wartung von Serverclustern zu verbringen.

Secure Access Service Edge (SASE)

Sicherheitsbedrohungen nehmen weiter zu, wenn Unternehmen die digitale Transformation annehmen. Es besteht ein grundlegender Bedarf an einer Strategie zur Minderung von IT-Sicherheitsrisiken. IT-Manager müssen erstklassige Sicherheitspraktiken implementieren, um Bedrohungen zu mindern. Es ist entscheidend, nach Schwachstellen in Ihrem aktuellen Cloud-System zu suchen, Workflows für die Überwachung zu entwickeln, Erkenntnisse zu gewinnen und proaktive Maßnahmen zu ergreifen.

Unternehmen setzen zunehmend auf Secure Access Service Edge (SASE), um ihre Cloud-Sicherheit zu erhöhen. SASE verbessert die Netzwerksicherheit durch die Bereitstellung von Diensten wie CASB, FWaaS und Zero Trust unter Verwendung eines von der Cloud bereitgestellten Dienstmodells. Eine SASE-Architektur ermöglicht es Organisationen, sichere Zugriffsmethoden anzuwenden und Benutzer unabhängig vom Standort zu authentifizieren.

Ein Cloud-basierter Sicherheitsdienst ermöglicht Flexibilität und senkt Kosten, da der gesamte Sicherheits-Stack in einem einzigen Sicherheitsdienstmodell konsolidiert wird. Es reduziert auch die Komplexität, indem es die Anzahl der Punkte minimiert, die ein IT-Team verwalten müsste.

Die Cloud nachhaltiger machen

Mehr Unternehmen beschäftigen sich mehr denn je mit Nachhaltigkeit, was sich in den Cloud-Bereich ausbreitet. Verbraucher wollen neben Sicherheit, Agilität und anderen Vorteilen Nachhaltigkeit als zwingendes Merkmal der Cloud sehen.

Cloud-Features wie Serverless Computing, Containerisierung und Disaster-Recovery-Strategien ermöglichen eine nachhaltige Softwareentwicklung. Die Bereitstellung von Code mit serverlosen Funktionen trägt dazu bei, den Energieverbrauch im Vergleich zu virtuellen Maschinen zu senken. Die Containerisierung von Anwendungen führt auch zu geringeren Energiekosten, da Container keine Hypervisoren benötigen. Entwickler können Green Cloud Computing nutzen, um Kosten zu senken und in ihren Softwareentwicklungspraktiken ökologisch und sozial verantwortlich zu werden.

Unternehmen erhalten auch finanzielle Anreize, wenn sie sich zur Nachhaltigkeit verpflichten. Ein Bericht von Accenture zeigt, dass Unternehmen, die Nachhaltigkeit in ihre Praktiken integrieren, 4,7-mal höhere Margen erzielen als andere.

Cloud-Unternehmen integrieren auch nachhaltige Lösungen in ihre Infrastruktur, um diese Nachfrage zu erfüllen, wie z. B. reduzierte CO2-Emissionen. Sie priorisieren verantwortungsbewusste Innovationen, die erneuerbare Energiequellen für den Betrieb nutzen. Öffentliche Clouds reduzieren beispielsweise den individuellen CO2-Fußabdruck, der durch lokales Computing entsteht, und erfordern weniger Energieverbrauch. Die Cloud bietet auch bessere Serverauslastungsraten und ist damit kostengünstiger als der Aufbau einer internen Infrastruktur für unternehmenseigene Rechenzentren. Das macht die Cloud zu einer attraktiven Plattform für Anwendungen mit hoher Nutzung.

Zusammenfassung

Mit Cloud Computing können Entwickler eine effiziente, flexible und nachhaltige Infrastruktur aufbauen, die den Softwareentwicklungsprozess verbessert. Um sich auf Wachstum vorzubereiten, sollten Entwickler mit den neuesten Cloud-Computing-Trends gut ausgestattet sein und mit neuen Ideen experimentieren.

Der Wechsel zu Hybrid-Cloud-Servern kann die Leistungsfähigkeit von Public und Private Clouds kombinieren. Integrieren Sie Edge-Computing, um die Leistung Ihrer Anwendung zu steigern. Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen mit modernster KI. Delegieren Sie den Prozess der Wartung und Bereitstellung von Diensten, indem Sie auf Serverless Computing zurückgreifen. Stellen Sie sich schließlich auf nachhaltige Dienstleistungen für eine grünere Zukunft ein.

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