So erstellen Sie einen datengesteuerten Verkaufsansatz für Ihren E-Commerce-Shop

Als Inhaber eines E-Commerce-Geschäfts könnten schwankende Umsätze eines Ihrer Hauptanliegen sein.

Laut etailinsights wird es im Jahr 2021 fast 7,9 Millionen E-Commerce-Shops geben. Das bedeutet, dass Online-Käufer viele Möglichkeiten haben.

Bedeutet das, dass Sie Ihren Umsatz nicht steigern können? Absolut nicht. Laut Statista wird es im Jahr 2021 über 2,14 Milliarden Online-Käufer geben. Um einen so riesigen Markt zu erschließen, benötigen Sie eine solide Einzelhandelsverkaufsstrategie.

Anstelle von Strategien, die auf Vermutungen basieren, benötigen Sie einen datengesteuerten Vertriebsansatz, um einen nachhaltigen Verkauf sicherzustellen. Sehen wir uns die Schritte zur Umsatzsteigerung durch die Nutzung Ihrer E-Commerce-Verkaufsdaten an.

Folgendes werden wir behandeln:

Datengesteuerter Verkaufsansatz 101

So analysieren Sie Verkaufsdaten

Abschließende Gedanken: So erstellen Sie einen datengesteuerten Verkaufsansatz für E-Commerce

Datengesteuerter Verkaufsansatz 101

Der einfache Zugriff auf Daten ist einer der wesentlichen Vorteile eines E-Commerce-Shops. Da Sie online verkaufen, ist es einfach, Verkaufsberichte zu sammeln. Viele E-Commerce-Vertriebsteams sind sich jedoch der Macht der Daten nicht bewusst.

„Was man nicht messen kann, kann man nicht verbessern.“

– Peter Drucker

Ihre digitalen Verkaufsdaten können verschiedene Aspekte Ihres Verkaufsprozesses beleuchten.

Zum Beispiel:

• Probleme beim Verkauf
• Marktchancen
• Umsatzprognosen
• Profitable Verkaufsaktivitäten
• Spitzen- und leistungsschwache Produkte

Ein datengesteuerter Verkaufsansatz nutzt Ihre E-Commerce-Daten, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Mit dieser Strategie können Sie fundierte Entscheidungen treffen, anstatt sich auf Vermutungen zu verlassen.

Auch wenn die Implementierung eines datengetriebenen Vertriebsansatzes nicht einfach ist, werden Sie ihn mit der richtigen Methode und den richtigen Tools erreichen.

Sehen wir uns die Schritte zum Analysieren Ihrer Verkaufsdaten an, um datengesteuerte Verkäufe zu ermöglichen.

So analysieren Sie Verkaufsdaten

1. Definieren Sie Ihre Vertriebsziele und Key Performance Indicators (KPIs).
2. Wählen Sie einen Verkaufsdatensatz aus, der Ihnen hilft, KPIs zu messen.
3. Überwachen Sie Ihre Verkaufsleistung und sammeln Sie Daten.
4. Analysieren Sie die Verkaufsdaten und leiten Sie Erkenntnisse ab.
5. Setzen Sie Ihre Dateneinblicke in Verkaufsentscheidungen um.

Bitte beachten Sie, dass Sie diese Schritte möglicherweise wiederholt anwenden müssen, bis Sie eine optimale Verkaufsstrategie erreicht haben.

Schritt 1: Definieren Sie Ihre Verkaufsziele und KPIs

Zu Beginn sollten Sie Ihre Unternehmensziele klar definieren. Was sind Ihre Prioritäten? Beispielsweise möchten Sie möglicherweise einen bestimmten Umsatz in einem Quartal erzielen. Alternativ möchten Sie vielleicht mehr Leads generieren oder Ihre Konversionsrate verbessern.

KPIs oder Verkaufskennzahlen sind Datenpunkte, die Sie einfach erfassen können. Sie helfen Ihnen, Ihre Leistung an Ihren Zielen zu messen.

Unternehmen verwenden verschiedene KPIs, um ihre Verkaufsleistung zu messen:

• Gesamtumsatz über ein Jahr oder Quartal
• Wechselkurs
• Durchschnittlicher Transaktionswert
• Customer Lifetime Value

Schritt 2: Wählen Sie einen Verkaufsdatensatz aus, der Ihnen hilft, KPIs zu messen

Das Problem beim E-Commerce ist nicht der Mangel an Daten, sondern deren Fülle. Hier sind einige Kennzahlen zu E-Commerce-Verkaufsdaten, die Sie möglicherweise kennen und die für Ihr Unternehmen relevant sind:

• Bisheriger Umsatz im Monat/Jahr
• Umsatz nach Produkt/Kategorie
• Umsatz nach demografischen Merkmalen
• Kundenspezifische Daten

Es ist verlockend, all Ihre Einzelhandelsverkaufsdaten zu sammeln und zu analysieren. Zumindest am Anfang müssen Sie bestimmte Arten von Verkaufsdaten priorisieren.

Lassen Sie sich nicht von riesigen Datenmengen überwältigen. Halten Sie sich an Datenpunkte, die für Ihre KPIs sinnvoll sein könnten. Wenn Sie beispielsweise die Anzahl der Käufe eines Kunden erfassen, können Sie den durchschnittlichen Transaktionswert berechnen.

Schritt 3: Überwachen Sie Ihre Verkaufsleistung und sammeln Sie Daten

Es gibt viele Möglichkeiten, E-Commerce-Daten zu sammeln, darunter Website-Cookies, Online-Verkaufsbücher und CRM-Systeme (Customer Relationship Management). Sie sollten eine Methode zur Erfassung von Verkaufsdaten basierend auf der Größe Ihres Unternehmens auswählen.

Beispielsweise können kleine Unternehmen Verkaufstransaktionen einsehen und Daten mit einfachen Tools wie Microsoft Excel oder Google Sheets sammeln.

E-Commerce-Plattformen wie WooCommerce unterstützen auch die automatisierte Erfassung von Verkaufsdaten durch Plugins wie Nexcess Sales Performance Monitor.

Schritt 4: Verkaufsdaten analysieren und Erkenntnisse ableiten

Die wahre Macht der E-Commerce-Daten liegt in der Analytik. Sales Data Analytics führt verschiedene Operationen durch, um Ihre Daten zu sammeln und zu korrelieren.

Verkaufsanalysen können Ihren Verkaufsprozess unterstützen, indem sie:

• Verkaufsmuster und Trends aufdecken
• Messung der Leistung der aktuellen Verkaufsstrategie
• Erstellen von Verkaufsprognosen
• Einblicke in den Verkaufstrichter geben

E-Commerce-Datenanalysen helfen Ihnen auch bei der Diagnose von Problemen in Ihrem Verkaufsprozess. Es kann Ihnen helfen, Muster zu erkennen, die Sie sonst vielleicht nicht bemerken würden. Beispielsweise könnte es die Kundenabwanderung mit dem Mangel an Inventar korrelieren.

Datenanalysen helfen Ihnen auch, das Kundenverhalten wie ihre Lieblingsprodukte und die Häufigkeit des Einkaufs zu lernen.

Vertriebsanalysen unterstützen zusammen mit Marktdaten Ihre Lead-Generierung und Ihre Content-Marketing-Strategien.

Es gibt verschiedene Arten von Verkaufsanalysen, die Sie ausprobieren können, darunter:

• Beschreibend
• Vorausschauend
• Verschreibungspflichtig
• Diagnose

Schritt 5: Übersetzen Sie Ihre Dateneinblicke in Verkaufsentscheidungen

Sobald Sie Einblicke in Ihre Verkaufsmuster und Ihr Kundenverhalten haben, müssen Sie diese in umsetzbare Strategien umwandeln. Hier setzen Sie einen datengetriebenen Vertriebsansatz um.

Mithilfe der Erkenntnisse aus der Datenanalyse können Sie einen datengesteuerten Vertriebsansatz erstellen, der Folgendes umfasst:

• Bessere Bestandsplanung
• Genaue Umsatzprognose
• Optimale Produktplatzierung auf Ihrer Website
• Überzeugende Angebote und Verkaufsaktionen

Hier sind einige Beispiele dafür, wie Datenanalysen in Verkaufsentscheidungen umgesetzt werden können.

Einblicke in die Datenanalyse	Verkaufsstrategie
Umsatz nach Produktkategorie/Abteilung	Weisen Sie den meistverkauften Produkten auf der Zielseite Ihrer Website mehr Platz zu
Analyse der meistverkauften Produkte	Planen Sie Inventar, Cross-Selling und Upselling
Analyse leistungsschwacher Produkte	Passen Sie die Preise an und bieten Sie Angebote an
Umsatzanalyse	Weisen Sie Marketing- und Verkaufsbudget zu

Abschließende Gedanken: So erstellen Sie einen datengesteuerten Verkaufsansatz für E-Commerce

E-Commerce-Verkaufsdaten sind eine leistungsstarke Ressource, die Sie nutzen sollten, um nachhaltige Verkäufe zu erzielen. Ein datengesteuerter Vertriebsansatz erleichtert eine fundierte Entscheidungsfindung. Es bietet tiefe Einblicke in Ihren Verkaufsprozess, um zukünftige Verkäufe zu verbessern.

Um einen datengesteuerten Vertriebsansatz zu implementieren, müssen Sie:

• Definieren Sie Ihre Ziele und KPIs
• Wählen Sie Datenpunkte, die sich auf Ihre KPIs beziehen
• Überwachen und sammeln Sie Verkaufsberichte
• E-Commerce-Daten analysieren
• Übersetzen Sie die Erkenntnisse aus der Datenanalyse in die Vertriebsstrategie.

Das Erstellen eines datengesteuerten Vertriebsansatzes mag überwältigend erscheinen, insbesondere wenn Sie planen, ihn manuell zu implementieren. Aber Sie müssen es nicht alleine schaffen.

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