E-Commerce-Analytics: So nutzen Sie Daten zur Umsatzsteigerung

Seit Beginn von Covid war E-Commerce eine der erfolgreichsten Branchen. Das hat sich in den letzten Jahren nicht geändert, da immer mehr Menschen auf End-to-End-Online-Einkäufe für alle Arten von Produkten und Dienstleistungen angewiesen sind. Mit dieser größeren Abhängigkeit vom Online-Shopping ging der Wert der E-Commerce-Analysen einher. Hier sind einige praktische Anwendungen für die grundlegendsten datengesteuerten Verkaufsstrategien, die mit Sicherheit die Conversions verbessern werden.

Was ist eine datengesteuerte Verkaufskampagne?

Früher funktionierte der Vertrieb mit einer viel einfacheren Denkweise: Je mehr Menschen Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung erreicht; desto höher die Verkaufschancen. Vieles, was Verkaufskampagnen in der Vergangenheit erfolgreich gemacht hat, war das Know-how des Verkaufsteams und seine Fähigkeit, ein Produkt oder eine Dienstleistung zu verkaufen.

Die moderne Landschaft des E-Commerce ist nicht so einfach. Moderne datengesteuerte Verkäufe verfolgen einen eher chirurgischen Ansatz. Anhand von Daten, die in früheren Verkaufskampagnen, Umfragen und anderen Formen der Forschung gesammelt wurden, können Vertriebsteams ihre Strategien genauer zuschneiden und sie an bestimmte demografische Merkmale potenzieller Käufer anpassen.

Vorteile von datengesteuerten Verkäufen im E-Commerce

Als jemand, der im E-Commerce arbeitet, sei es als Plattformbesitzer oder als Drittanbieter; Was sind die praktischen Vorteile des datengesteuerten Vertriebs?

Genaues Targeting

Das Erstellen einer Verkaufsstrategie beinhaltet immer einige Risiken und Vermutungen. Auch die besten Marketing- und Vertriebsspezialisten haben nicht immer eine konkrete Antwort. Zum Beispiel beim Erstellen von Werbung, die auf eine bestimmte demografische Gruppe ausgerichtet ist; man kann nie ganz sicher sein, ob es erfolgreich sein wird oder überhaupt keine Wirkung auf das Publikum hat.

Daten können auch nicht die Effektivität Ihrer Verkaufsstrategien garantieren, aber sie können viel näher kommen als blinde Vermutungen.

Bessere Vertriebsplanung und -prognose

Ein großer Vorteil der Arbeit mit datengesteuerten Verkäufen sind genauere Prognosen, die eine zuverlässigere Verkaufsplanung ermöglichen. In der Praxis erleichtert dieser Ansatz das Setzen von Verkaufszielen und das Definieren von Leistungskennzahlen erheblich, da Sie empirische Daten und Metriken haben, die Ihre Prognosen untermauern.

Darüber hinaus nutzen datengesteuerte Verkaufskampagnen auch die Vorteile der Automatisierung und Integration, indem sie KI-Modelle integrieren, die Daten analysieren und genaue Verkaufsprognosen für zukünftige Marketing- und Verkaufskampagnen liefern.

Einfache Datenerfassung

Mit der steigenden Popularität des E-Commerce macht es Sinn, dass Daten beim Verkauf eine wichtigere Rolle spielen als je zuvor. Online-Shopping-Plattformen machen es einfach, Daten zu sammeln und Ihre E-Commerce-Metriken zu überwachen.

Die meisten modernen E-Commerce-Websites bieten eine Vielzahl von Tools auf dem Verkaufs-Dashboard, mit denen Anbieter die Surf- und Kaufgewohnheiten ihrer Kunden verfolgen können. Es sind nicht einmal fundierte Kenntnisse und harte Fähigkeiten erforderlich, um mit diesen Daten zu arbeiten. Plattformen wie Amazon halten ihre Daten und Metriken sehr einfach und leicht verdaulich, sodass jeder, der an datengesteuerten Verkäufen interessiert ist, Zugriff auf unzählige nützliche Metriken hat.

Daten, die Verkaufsstrategien vorantreiben

Dies sind die Grundlagen für die Integration datengesteuerter Strategien in Ihren E-Commerce. Der Einsatz einiger der effektivsten Techniken kann Ihrem Vertriebsteam dabei helfen, sich an das moderne Klima datengesteuerter Vertriebsstrategien anzupassen.

Segmentierung der Demografie

Das Publikum ist die Metrik, mit der alles beginnt. Es ist fast unmöglich, Ihre demografischen Daten für genauere Verkaufsverfahren zu segmentieren, ohne Ihre Zielgruppe zu kennen. Je mehr Sie über Ihre demografischen Daten wie Alter, Beruf, Geschlecht, Nationalität, physischer Standort und sogar Arbeitszeiten wissen, desto einfacher ist es zu verstehen, welche Art von Verkaufsansatz zu wählen ist.

Zurück zu unserem Verkaufs-Dashboard-Beispiel; Wenn Ihre Kennzahlen zeigen, dass sich die meisten Ihrer potenziellen Käufer oder kalten Leads in einem bestimmten Land befinden, würden Sie die Verkaufsstrategie an diesen Teil der Welt anpassen. Diese Anpassungsfähigkeit umfasst die Einstellung von Vertriebsmitarbeitern, die die Landessprache sprechen, die Planung entsprechend der Zeitzone des Ziellandes oder die Ausrichtung von Marketingmaterial auf eine bestimmte Kultur.

Kundenverhalten verstehen

Apropos Vorlieben und Gewohnheiten; Die Kenntnis des Browsing- und Kaufverhaltens Ihres Publikums ist eine weitere effektive Methode zur Nutzung von E-Commerce-Daten zur Umsatzsteigerung. Erfahren Sie, welche Geräte Kunden zum Einkaufen verwenden, wie lange sie surfen, wie oft sie bestellen und zu welcher Tageszeit sie einkaufen.

Sobald Sie diese Fragen beantwortet haben, wissen Sie, wie Sie die Reise des Kunden durch den Verkaufstrichter verbessern können. Hier ist ein einfaches Beispiel dafür, wie man Kundenverhalten lernt und sich daran anpasst. Wenn Sie feststellen, dass ein großer Teil Ihres Publikums Ihre Plattform nachts nutzt, sollten Sie erwägen, sie mit einer Dunkelmodusoption zu aktualisieren. Kunden, die nachts stöbern, können dies über längere Zeit tun, ohne ihre Augen zu belasten. Diese Anpassung führt zu einer besseren Benutzererfahrung und letztendlich zu höheren Verkaufschancen.

Ein weiteres praktisches Beispiel ist die Überprüfung Ihrer Analysen, um die beliebtesten Produkte zu finden, die Sie im Angebot haben. Wenn die Daten zeigen, dass Kunden ein Produkt häufiger anklicken oder kaufen als andere, ist es möglicherweise eine gute Idee, es weiter oben im Katalog zu platzieren, wo es besser sichtbar und zugänglich ist.

Verkehrskontrolle

Eine weitere wichtige Kennzahl, auf die Sie achten sollten, ist der Datenverkehr, der zu Ihrer E-Commerce-Seite oder -Plattform führt. Wie finden Kunden Sie? Kommen die meisten von ihnen von Social-Media-Plattformen oder Werbebannern? Welche Social-Media-Plattform bringt den meisten Traffic? Wie erfolgreich sind Ihre E-Mail-Kampagnen darin, den Verkehr zu Ihrem E-Commerce-Shop zu lenken?

Sehen Sie sich den Akquisitionsprozess potenzieller Leads an und passen Sie Ihre Verkaufsstrategie an den Traffic an. Wenn Sie feststellen, dass eine große Menge an Traffic von Social Media auf Ihre Website geleitet wird; Erwägen Sie, auf diesen Plattformen in Pay-per-Click-Anzeigen zu investieren. Wenn die Öffnungsrate Ihrer letzten E-Mail-Werbekampagne ziemlich hoch war, erstellen Sie eine weitere mit ähnlichen Elementen.

Wenn Sie verstehen, welche Kanäle den Verkehr auf Ihre Website oder Ihr E-Commerce-Anbieterprofil am effektivsten lenken, können Sie Marketingkampagnen anpassen. Dieser Ansatz wird wiederum Ihr Publikum erweitern und die Verkaufschancen verbessern.

Zum Abschluss: Datengesteuerte Verkaufsstrategien

Es gibt noch eine Menge mehr zu entpacken, wenn es um datengesteuerte Verkäufe geht. Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Fragen zu Ihrem Verkaufsansatz zu stellen und Daten zu verwenden, um diese Fragen zu beantworten. E-Commerce-Analysen sind leicht zugänglich und es gibt zahlreiche Tools, mit denen Sie Ihre Metriken im Auge behalten können.

Nichts sollte Sie davon abhalten, Daten in Ihre Verkaufsstrategie zu integrieren, und je früher Sie dies tun, desto eher können Sie Verbesserungen Ihrer Konversionsraten feststellen.