Die besten Beispiele für Datenjournalismus, die es gibt

Wenn Sie Informationen zu einem bestimmten Thema anbieten möchten, ist die Verwendung von Umfragedaten eine gute Idee. Darüber hinaus hilft es, wenn Sie es ansprechend präsentieren.

Menschen hören immer gerne fesselnde Geschichten und möchten die Welt anhand von Statistiken verstehen. Deshalb kann Ihnen eine solide Erzählung helfen. Heutzutage bietet Data Science eine hervorragende Lösung für journalistische Projekte. Durch interaktive Karten und genaue Datenvisualisierung können Sie den Zuschauern helfen, ein tieferes Verständnis für ein bestimmtes Thema zu erlangen.

Interaktive Elemente bieten mehr als nur relevante Informationen. Sie sorgen für Klarheit und untermauern die Botschaft, die Sie vermitteln möchten.

Diese Beispiele für Datenjournalismus zeigen Ihnen die Tools, mit denen Sie Datengeschichten ansprechend präsentieren können. Lassen Sie Ihre Zuschauer sich mit den Zahlen identifizieren und ihre Bedeutung verstehen.

Die Entstehung des datengesteuerten Journalismus

Alles in allem geht es beim Datenjournalismus darum, Daten zu verstehen. So können Sie Data Science mit interessanten Visualisierungen und interaktiven Elementen kombinieren, um Menschen beim Finden von Mustern zu helfen. Die Essenz des Datenjournalismus besteht darin, Daten zu vereinfachen und ihnen gleichzeitig eine Bedeutung zu geben. Der Betrachter wird nicht nur Zahlen sehen, sondern auch, wie diese Zahlen das Leben der Menschen beeinflussen .

Datenjournalisten haben in den letzten Jahren fesselnde Narrative geschaffen. So wurden aus einfachen Geschichten aussagekräftige Untersuchungen auf der Grundlage von Rohdaten. Mit den Tools, die ihnen heute zur Verfügung stehen, können Datenjournalisten Geschichten aufdecken und ein tieferes Verständnis jeder Art von Informationen erlangen. Anschließend können sie dies durch eindrucksvolle Datenvisualisierungen zeigen.

Es ist keine Überraschung, dass der Datenjournalismus auf dem Vormarsch ist. Diese Fachleute schlagen die Brücke zwischen Rohdaten und aussagekräftigen Erkenntnissen. Infolgedessen trägt der investigative Journalismus dazu bei, die Leser zu stärken, da er ihnen hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Beispiele für fortgeschrittenen Datenjournalismus

Die folgenden Beispiele zeigen, wie es Journalisten gelang, Informationen effektiv zu organisieren. Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit der Datenvisualisierung, wenn Sie versuchen, eine Botschaft zu übermitteln.

Wie sich Amerikas Denken unter Obama veränderte

Dieses Projekt wurde nach Obamas zweiter Amtszeit gestartet. Es analysiert die öffentliche Wahrnehmung wichtiger Themen in Amerika anhand von Daten aus den Jahren 2009 bis 2016.

Zu diesen Themen gehören unter anderem gleichgeschlechtliche Ehe, Waffengesetze, Rassenbeziehungen, Abtreibung, Gesundheitsfürsorge, Wirtschaft und Terrorismus. Sie zeigen auf innovative Weise, wie sich die öffentliche Meinung in dieser Zeit verändert hat .

Covid-19 in Afrika

Dieses Projekt wurde mit Vev erstellt. Durch leistungsstarke Datenvisualisierungen wird gezeigt, wie sich Covid-19 auf Afrika ausgewirkt hat und welche Auswirkungen es auch heute noch auf die Region hat.

Erfahren Sie, wie datengesteuerte Berichte dabei helfen können, eine Botschaft zu vermitteln. Während Daten in einfachen Spalten und Blöcken möglicherweise an Bedeutung verlieren, tragen diese Elemente dazu bei, eine Wirkung auf den Betrachter zu erzielen. Das Publikum kann anhand interaktiver Karten sehen, wie sich Covid-19 weiterhin auf viele Menschen in Afrika auswirkt.

Unbewohnbar

Hier ist ein Bericht über Umweltthemen, die uns alle betreffen. Der Klimawandel ist eine ernste Angelegenheit, und das vermittelt die Berliner Morgenpost dem Publikum.

Mit diesem Projekt können wir mehr als eine interaktive Karte sehen. Dies ist ein Globus mit den Gebieten, die am stärksten vom Klimawandel betroffen sind. So kann der Zuschauer von einem Ort zum anderen springen und die Folgen von Umweltproblemen in einem bestimmten Land sehen.

Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie datengesteuerter Journalismus in Kombination mit leistungsstarken Datenvisualisierungen tiefere Einblicke in jedes Thema ermöglichen kann. In diesem Fall stützten sie ihre Forschung auf Daten des IPCC (Panel on Climate Change).

Kartierung der Kinderbetreuungs-Blackspots in Australien

Schauen Sie sich eines der überzeugendsten Beispiele für Datenjournalismus an. Das Team von ABC erzählt uns eine fesselnde Geschichte anhand von Daten des Mitchell Institute for Education and Health Policy. Dieses Projekt deckt Ungleichheitsprobleme in der australischen Kinderbetreuung auf.

Sie verwenden zahlreiche Elemente, damit die Leser die Auswirkungen dieser sozialen Probleme verstehen können. Durch eine interaktive Karte und verschiedene Grafiken zeigen sie verschiedene Faktoren: Sprache, Beruf und Standort.

England Water: das Sparschwein der Welt

Alle Länder sollten in der Lage sein, ihre Wasserressourcen zu kontrollieren. Dies ist für das soziale und wirtschaftliche Wohlergehen einer Nation von entscheidender Bedeutung. Diese Untersuchung des Guardian zeigt, dass Offshore-Investoren mindestens 72 % der Wasserressourcen in England kontrollieren.

In diesem Fall ist ein datengesteuerter Ansatz besser als traditioneller Journalismus, weil er den Zuschauer beeindruckt . Dieses Projekt zeigt, dass Wasserquellen in England im Besitz von zwei kanadischen Pensionsfonds, sieben asiatischen Unternehmen und zwei US-Investmentfonds sind.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das WordPress-Plugin Nr. 1 zum Erstellen responsiver Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen Sie es
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder auf einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen Zeilen erstellen, erweiterte Filter und Suchfunktionen verwenden oder die Tabellen bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es nichts Vergleichbares.“ Ja, das gibt es. Sie können bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es stehen Ihnen noch viele weitere Funktionen zur Verfügung.

Wie Amerikaner über den Klimawandel denken

Diese interaktiven Karten zeigen die Meinung der US-Bürger zum Klimawandel. Es zeigt auch, wie sehr sie eine umweltfreundliche Politik unterstützen. In diesem Fall zeigen Datenvisualisierungen Statistiken aus dem Yale-Programm zur Klimakommunikation.

Wie Weltraummüll das moderne Leben bedroht

Erfahren Sie, wie die Financial Times eine fesselnde Geschichte erzählt. Diese Forschung zeigt, wie viel Weltraummüll über unseren Köpfen schwebt und wie gefährlich die Situation ist.

Dank dieser Datenvisualisierungen wissen die Leser der Financial Times, dass es viele von Menschen verursachte Trümmer gibt, die das moderne Leben bedrohen.

Kartierung der Unruhen im Iran

Weltweiter datengesteuerter Journalismus ist wichtig für die Lösung gesellschaftlicher Probleme. Dieses Projekt von The Guardian zeigt die Proteste, die es nach dem Tod von Masha Amini im ganzen Land gab. Es handelte sich um eine 22-jährige Frau, die angeblich während der Festnahme getötet wurde.

Das Projekt nutzt einen großartigen visuellen Kontext und zeigt Videos, Filmmaterial und interaktive Karten. So versteht der Zuschauer, was gerade passiert und wie sich die Proteste entwickeln.

Die grüne Kluft

Dies ist eines der besten Beispiele für Datenjournalismus, das die Geschichte der „grünen Vororte“ und ihrer Bedeutung erzählt. Sie zeigen Daten von Großstädten in Aotearoa. Als „grüne Vororte“ bezeichnen sie wohlhabende Wohngebiete mit vielen Bäumen.

Anstatt einfach nur Schatten zu werfen, tragen Bäume dazu bei, die Luft zu kühlen. Dank eines Prozesses namens Transpiration geben Bäume Feuchtigkeit ab und sorgen für eine kühlere Atmosphäre. Alles in allem ist es viel besser, einen baumbestandenen Bereich zu haben, als im Stadtzentrum im Schatten von Gebäuden zu leben.

Datenbank der Sklavenhalter im Kongress

Noch nie hatte jemand eine solche Datenbank erstellt. Die Washington Post listet über 1.800 US-Kongressmitglieder auf, die Sklaven besaßen.

Schauen Sie sich diese großartige Arbeit des Datenjournalismus an. Um diese Datenvisualisierungen zu erstellen , recherchierten sie Tagebücher, Testamente, Plantagenaufzeichnungen und historische Dokumente .

So identifizierten sie mehrere Sklavenhalter, die zwischen 1789 und 1923 dem Kongress in 40 Bundesstaaten angehörten.

Die über 500 Interessenkonflikte der Trumps

Ein Projekt der Northwestern University untersuchte mehr als 500 potenzielle Interessenkonflikte im Zusammenhang mit der Familie Trump. Es enthält eine interaktive Grafik.

Außerdem zeigt der Bericht eine Frage-und-Antwort-Runde mit den Datenjournalisten, in der sie ihren Forschungs- und Produktionsprozess erläutern.

Verwendung von Verhütungsmitteln weltweit

Schauen Sie sich diesen Artikel von Medicamentalia an, in dem verschiedene Verhütungspraktiken analysiert werden.

Sie werden feststellen, dass sich die Geschichte beim Scrollen entwickelt und bewegliche Grafiken dabei helfen, die Botschaft zu vermitteln . Dies ist ein großartiges Beispiel dafür, wie man eine Realität zeigen kann, die das Leben von Menschen auf der ganzen Welt beeinflusst.

Wordle, 15 Millionen Tweets später

Die Suche nach dem Wort „Wordle“ hat einen Trend im Jahr 2022 definiert. Tatsächlich bestätigt der Bericht von Google, dass es eines der beliebtesten Wörter bei Suchanfragen war.

Robert Lesser führte eine gründliche Analyse auf Basis großer Datenmengen durch. Er nutzte ein JavaScript-basiertes Programm, um die Tweet-Ergebnisse zu diesem Wort zu analysieren.

Aoteaoras verschwindende Spezies

Die RNZ hat einen Bericht über die verschwindenden Arten in Aotearoa erstellt. Mit seinen Recherchen und klaren Datenvisualisierungen erschüttert das Projekt Aotearoas Selbstwahrnehmung, ein üppiges und grünes Land zu sein.

Anhand der Erkenntnisse des New Zealand Threat Classification System macht das RNZ eine klare Aussage. Trotz ihrer Einfachheit bieten diese Grafiken wichtige Einblicke und großartige visuelle Elemente, die dabei helfen, die Bedrohung einzuschätzen, unter der die lokalen Arten leiden.

Haitis verlorene Milliarden

Hier finden Sie herausragende historische Recherchen der New York Times und eines der besten Beispiele für Datenjournalismus. Das Forschungsteam untersuchte Staatshaushalte, Finanzberichte und Archivbücher und untersuchte, wie Haiti zur Wahrung seiner Unabhängigkeit gezwungen wurde, Reparationen zu zahlen.

Datenjournalisten schätzen die enormen Kosten ein, die Haiti durch diese Schulden entstehen mussten. Außerdem untersuchten sie die schrecklichen Auswirkungen dieser Verluste auf die Wirtschaft, die Infrastruktur und die Menschen des Landes.

FAQ zum Datenjournalismus

Was ist Datenjournalismus?

Stellen Sie sich Sherlock Holmes vor, aber anstatt Verbrechen aufzuklären, ist er auf der Suche nach Geschichten, die in Stapeln von Zahlen und Statistiken versteckt sind. Das ist Datenjournalismus.

Es geht darum, in Daten einzutauchen, um Geschichten auf klare und ansprechende Weise zu finden, zu erzählen und zu visualisieren. Datenjournalisten sind wie Detektive mit einem Händchen für das Geschichtenerzählen.

Wie unterscheidet sich Datenjournalismus vom traditionellen Journalismus?

Der traditionelle Journalismus stützt sich hauptsächlich auf menschliche Quellen und Beobachtungen. Aber Datenjournalismus? Es tanzt mit Zahlen.

Es taucht tief in Datenbanken und Tabellenkalkulationen ein, um Geschichten aufzudecken, die leicht übersehen werden könnten. Während also der traditionelle Journalismus jemanden interviewt, um eine Story zu bekommen, könnte der Datenjournalismus tausende Tweets analysieren.

Warum ist Datenjournalismus wichtig?

Haben Sie schon einmal den Satz „Zahlen lügen nicht“ gehört? Nun, Datenjournalismus trägt dazu bei, dies sicherzustellen. Es verwendet kalte, harte Fakten, um Geschichten zu erzählen, wodurch sie genauer und weniger voreingenommen werden.

Außerdem ist es in einer Welt voller Daten das beste Werkzeug, das wir haben, um alles zu verstehen.

Welche Fähigkeiten brauche ich für Datenjournalismus?

Es ist wirklich eine Art Mischung. Sie brauchen die Neugier eines Journalisten, die detektivischen Fähigkeiten eines Forschers und die Geekigkeit eines Datenanalysten.

Und wenn Sie Daten oder Code visualisieren können, ist das ein Sahnehäubchen. Aber am wichtigsten ist, dass Sie in der Lage sein müssen, eine klare, fesselnde Geschichte zu erzählen.

Kann ich Datenjournalismus online erlernen?

Absolut ja! Es gibt unzählige Online-Kurse, die Datenjournalismus lehren. Websites wie Coursera, edX und sogar YouTube verfügen über zahlreiche Ressourcen.

Egal, ob Sie ein erfahrener Journalist sind, der seine Datenkenntnisse auffrischen möchte, oder ein Neuling, der ganz von vorne anfängt, im Internet sind Sie an der richtigen Adresse.

Wie hängt Datenvisualisierung mit Datenjournalismus zusammen?

Datenvisualisierung ist wie die Garderobenabteilung für Datenjournalismus. Es nimmt die rohen, oft langweilig aussehenden Daten und verwandelt sie in etwas Ansprechendes und leicht verständliches.

Stellen Sie sich das so vor: Wenn es beim Datenjournalismus darum geht, die Geschichte in den Daten zu finden, geht es bei der Datenvisualisierung darum, diese Geschichte visuell zu erzählen.

Wie finde ich Daten für meine Geschichten?

Es gibt überall Daten, wenn Sie wissen, wo Sie suchen müssen. Regierungsdatenbanken, Forschungsberichte, Social-Media-Feeds und vieles mehr. Und das Beste daran? Vieles davon ist online frei verfügbar. Also los, setzen Sie Ihren Detektivhut auf und fangen Sie an zu graben.

Welche Tools nutzen Datenjournalisten?

Datenjournalisten verfügen über einen ziemlich großen Werkzeugkasten. Es gibt Data-Scraping-Tools zum Sammeln von Daten, wie Import.io.

Analysetools wie R oder Excel, um es zu verstehen. Und Visualisierungstools wie wpDataTables, um die Daten zum Leben zu erwecken. Es ist wie ein Tischler, nur dass es um Daten geht.

Kann Datenjournalismus voreingenommen sein?

Hier ist das Ding. Die Daten selbst können nicht verzerrt sein. Es sind nur Zahlen. Aber die Leute, die die Daten interpretieren?

Das ist eine andere Geschichte.

Bei der Auswahl der einzubeziehenden Daten, der Art ihrer Analyse oder der Darstellung können sich Verzerrungen einschleichen. Deshalb ist es wichtig, transparent über Ihre Methoden im Datenjournalismus zu sein.

Wie hat sich der Datenjournalismus entwickelt?

Früher drehte sich der Datenjournalismus hauptsächlich um einfache Diagramme und Grafiken in Zeitungen.

Jetzt?

Es ist interaktiv, es ist online, es ist dynamisch. Mit der Verbesserung der Technologie haben sich auch die Komplexität und der Umfang des Datenjournalismus verbessert. Wir sind von statischen Kreisdiagrammen zu immersiven, interaktiven Datengeschichten übergegangen.

Und da jeden Tag mehr Daten generiert werden, werden die Möglichkeiten immer größer.

Abschließende Gedanken zu diesen Beispielen für Datenjournalismus

Manchmal können Zahlen langweilig sein, aber sie sind immer wertvoll, wenn es um die Interpretation wichtiger Geschichten und Fakten geht.

Diese Beispiele für Datenjournalismus zeigen, wie man verschiedene Techniken und Tools nutzt, um die richtige Botschaft zu senden. Mit Datenjournalismus kann man ansprechende und informative Berichte erstellen. Darüber hinaus nimmt die Bedeutung dieses Ansatzes mit dem Voranschreiten des digitalen Zeitalters zu. Heutzutage tragen Datenwissenschaft und Visualisierungen dazu bei, Transparenz in die Welt der Statistik zu bringen. Leser können sicher auf Informationen zugreifen und sich eine eigene Meinung bilden.

Insgesamt zeigen diese Beispiele, dass Datenjournalismus ebenso provokativ wie praktisch sein kann.

Wenn Ihnen die Lektüre dieses Artikels über Datenjournalismus gefallen hat, sollten Sie auch diese lesen:

• Die Arten von Vergleichstabellen, die Sie auf Websites verwenden können
• Die verschiedenen Arten von Diagrammen und Grafiken, die Sie verwenden können
• So betten Sie mit wpDataTables ganz einfach ein Diagramm auf einer Website ein