Best Practices für die Datenvisualisierung, die Sie kennen müssen

Die Datenvisualisierung ist eine großartige Möglichkeit, Daten und Inhalte auf leicht verständliche Weise zu kommunizieren. Mithilfe der Datenvisualisierung können Sie Daten mit Liniendiagrammen, Liniendiagrammen, Balkendiagrammen, Tortendiagrammen, Streudiagrammen oder Karten darstellen.

Wenn Sie Daten visuell darstellen, sind sie einfacher zu verstehen und zu analysieren. Es erleichtert auch die Entscheidungsfindung und das Verständnis schwieriger Konzepte. Grafikdesigner müssen Best Practices für die Datenvisualisierung befolgen, damit sie ihre Daten bestmöglich präsentieren können. Dies kann erforderlich sein, wenn mit riesigen Datensätzen gearbeitet wird, die oft kompliziert und inkohärent sind.

Dieser Artikel beschreibt die 14 besten Methoden zur Datenvisualisierung, damit Sie noch bessere Diagramme und Grafiken erstellen können.

Die 14 Best Practices für gute Datenvisualisierung

Definieren Sie den Zweck Ihrer Grafik

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Machen Sie sich schon vor der Dateneingabe Gedanken über den Zweck Ihrer Daten . Auf diese Weise können Sie auswählen, auf welche Datenpunkte Sie sich konzentrieren möchten, und mit Ihren Daten eine überzeugende Geschichte aufbauen. Hier sind einige gute Fragen, die Sie sich stellen sollten.

• Für wen ist diese Grafik?
• Was müssen sie wissen?
• Welche Fragen könnten sie nach meinem Datenvisualisierungsprojekt haben und wie würde ich diese Fragen beantworten?

Die Verwendung großartiger Datenvisualisierungstechniken hilft bei der Beantwortung wichtiger Fragen und kann ein entscheidender Faktor im Entscheidungsprozess sein. Wenn Sie entscheiden, was der Zweck Ihres Datensatzes ist, wird das Ergebnis übersichtlicher und interessanter.

Identifizieren Sie die Zielgruppe Ihrer Grafiken und deren Bedürfnisse

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Wenn Ihre Zielgruppe Ihre Grafik nicht verstehen kann, hat sie ihren Zweck verfehlt. Deshalb ist es so wichtig, dass Sie wissen, wer Ihre Zielgruppe ist und wie Sie ihr Ihre sequentiellen Daten zeigen sollten.

Wenn Sie beispielsweise eine Grafik mit dem Titel „Friseursalon-Einnahmen im Jahr 2025“ erstellen, sind Ihre Zielgruppe höchstwahrscheinlich Friseursalonbesitzer. Dann sollten Sie Ihre Daten auf visuell ansprechende Weise für dieses spezifische Publikum präsentieren. Konzentrieren Sie Ihre Daten auf wertvolle Informationen, die für diese Zielgruppe nützlich sind, und helfen Sie dabei, die Aufmerksamkeit auf Ihre Hauptpunkte zu lenken.

Es ist oft eine gute Idee, auch die „Persona mit der höchsten Priorität“ in Ihrem Publikum zu identifizieren. Dazu gehört oft, Empathie einzusetzen und sich in ihre Lage zu versetzen. Fragen Sie sich: „Welche Schwierigkeiten oder Hindernisse durchlaufen sie und wie kann das richtige Diagramm helfen?“ Dies trägt dazu bei, die Benutzer zu beschäftigen und Kontext zu Ihrer Grafik bereitzustellen.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können die bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Bereinigen Sie Ihre Daten

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Bevor Sie Ihr Diagramm starten, möchten Sie Ihre Rohdaten bereinigen. Das bedeutet, Anomalien oder Ungenauigkeiten herauszufiltern, damit Sie Ihre Daten genau darstellen können.

Dies kann für zukünftige Verwendungen Ihrer Daten unerlässlich sein, falls Sie später eine weitere Grafik erstellen möchten. Ungenauigkeiten können auch die Entscheidungsfindung verzerren, was verheerende Auswirkungen auf Ihre Datensätze haben kann.

Wählen Sie den Stil Ihrer Datenvisualisierung

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Jetzt sind Sie fast bereit, mit Ihrer Grafik zu beginnen; Sie müssen lediglich den Stil auswählen, den Sie für Ihren Datenvisualisierungsprozess verwenden möchten.

Das richtige Diagramm trägt nicht nur dazu bei, Daten auf leicht verständliche Weise anzuzeigen , sondern ein gutes Diagramm kann auch dazu beitragen, sie genau darzustellen. Bevor Sie sich entscheiden, welches Datenvisualisierungstool Sie verwenden möchten, denken Sie darüber nach, welche Daten Sie übermitteln möchten und für wen sie bestimmt sind.

Hier sind ein paar Vorschläge.

• Punktdiagramme sind sehr nützlich, wenn Sie Korrelationen zwischen Datensätzen zeigen möchten.
• Die Verwendung eines Liniendiagramms kann großartig sein, wenn Sie Muster oder Änderungen im Laufe der Zeit zeigen möchten.
• Ringdiagramme können großartig sein, wenn Ihre Daten zu einem sinnvollen Ganzen beitragen. Sie können Ringdiagramme auch verwenden, unabhängig davon, ob Sie sieben verschiedene Kategorien von Datensätzen verwenden oder nur

Sie können sich nicht entscheiden? Probieren Sie Balkendiagramme aus!

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Sie fragen sich vielleicht, warum Balkendiagramme ihren eigenen Unterpunkt haben, aber die Wahrheit ist, dass Balkendiagramme einfach wunderbar funktionieren. Mit einem Balkendiagramm können Sie fast nie etwas falsch machen, und sie sollten immer berücksichtigt werden.

Das soll nicht heißen, dass das Balkendiagramm perfekt ist. Aufgrund des Diagrammstils scannen viele Leute nicht den gesamten Balken. Das bedeutet, dass die Leute oft davon ausgehen, dass die Balken in einem Balkendiagramm bei 0 beginnen, was nicht immer der Fall sein muss. Wenn Sie dieses Problem haben, versuchen Sie, die y-Achse beim Wert 0 zu beginnen, und wenn das nicht möglich ist, markieren Sie etwas anderes.

Die Verwendung von Balkendiagrammen kann in erster Linie eine großartige Möglichkeit sein, Ihre Daten sauber, genau und klar zu halten . Das soll nicht heißen, dass es keinen Nutzen für das Tortendiagramm gibt; Alle Diagramme haben unterschiedliche Verwendungszwecke. Es ist Ihre Entscheidung, ob Sie ein Tortendiagramm oder ein Balkendiagramm verwenden, aber Balkendiagramme können ein guter Ausgangspunkt sein.

Verwenden Sie Text sparsam

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Die Verwendung von Text kann ein gefährliches Spiel sein; Die Verwendung von zu viel Text macht das Diagramm unübersichtlich und langweilig, aber nur die Verwendung von Bildmaterial reicht möglicherweise nicht aus. Wenn Sie sich für die Verwendung von Text entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie ihn nur für wichtige Details verwenden.

Verwenden Sie für wichtige Punkte die obere linke Ecke. Dies ist der erste Ort, den das menschliche Gehirn zuerst betrachtet. Versuchen Sie danach, drei bis vier verschiedene Ansichten zu verwenden, eine der gängigsten Best Practices für die Datenvisualisierung . Der Grund für diese Praxis besteht hauptsächlich darin, die Verwendung zu vieler Grafiken zu verhindern, da dies das Verständnis erschweren würde.

Versuchen Sie zu gruppieren, aber überladen Sie nicht

Diagramm erstellt mit wpDataTables

Egal wie einfach Sie Ihre Datenvisualisierungen halten, komplexe Daten werden ankommen. Es gibt nur eine begrenzte Datenvereinfachung, die Sie vornehmen können, bevor die Geschichte Ihres Diagramms verblasst.

Das bedeutet, dass Sie Ihre Daten gruppieren müssen, aber sicherstellen, dass sie nicht unübersichtlich werden. Sie können dies tun, indem Sie zwei erkennbare Muster verwenden: Nähe und Ähnlichkeit.

• „Nähe“ bedeutet, dass Sie Objekte oder Daten näher zusammenrücken oder gruppieren.
• „Ähnlichkeit“ bedeutet, dass Sie ähnliche Objekte oder Daten gruppieren. Dies geschieht oft mit einer Farbpalette.

Beschriften Sie Ihr Diagramm auf effektive Weise

Diagramme können helfen, Muster in kategorialen Daten schnell zu identifizieren, aber manchmal können sie keine bestimmten Werte anzeigen. Wenn Sie also einen Wert von besonderer Bedeutung haben, müssen Sie Labels verwenden, um Daten effektiv zu visualisieren .

Dies bedeutet mehr als nur die Figur selbst; Sie müssen zeigen, warum diese Daten wichtig sind. Eine Bildunterschrift kann dafür perfekt sein und sollte Ihre Figur immer begleiten. Diese Bildunterschrift sollte erklären, warum die Abbildung wichtig ist, und an Stellen, die bei der grafischen Darstellung von Daten nicht oft möglich sind, zusätzliche Präzision bieten.

Verwenden Sie ein Muster für Ihre Datenvisualisierungen

Menschen lieben Muster – das liegt in unserer Natur. Unsere Augen wollen uns zuerst die wichtigsten Informationen mitteilen, und Muster sind das erste, was unsere Augen wahrnehmen. Wir suchen natürlich nach Mustern. Zufällige Muster erschweren das Verständnis, während gute Muster uns dabei helfen, Informationen schneller zu verstehen. Natürlich sind Muster heute eine der wichtigsten Best Practices für die Datenvisualisierung.

Wir können Muster nutzen, indem wir mehr Datenmuster in unseren Diagrammen erstellen. Dies kann numerisch, sequentiell oder alphabetisch erfolgen.

Wenn Sie ein Diagramm verwenden, stellen Sie sicher, dass die Verbindungen, die Sie innerhalb Ihrer Daten haben, deutlich gemacht werden. Sie interpretieren Daten; Zwingen Sie Ihre Zuschauer nicht dazu, dies auch zu tun.

Verwenden Sie Farbe zu Ihrem Vorteil

Farben können eine große Hilfe für eine effektive Datenvisualisierung sein. Es kann Ihnen nicht nur dabei helfen, wichtige Informationen zu kommunizieren, sondern es tut dies auch, ohne zusätzlichen Platz zu beanspruchen.

Seien Sie jedoch vorsichtig. Zu viele Farben können ein Diagramm unbrauchbar machen, und zu viel von einer Farbe kann Ihre Daten vermischen. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie Farben verwenden, die gut zusammenpassen, da dies die Konsistenz Ihrer Visualisierungsdaten erheblich unterstützt.

Nutzen Sie die Größe zu Ihrem Vorteil

Die Größe kann Ihnen helfen, wichtige Informationen hervorzuheben und Kontext zu geben. Formen können sogar so effektiv sein wie Farben, um Datenwerte besser unterscheiden zu können.

Größe kann auch bei Karten sehr effektiv eingesetzt werden . Wenn Sie mehrere Datenpunkte haben, die alle dieselbe Größe haben, können sie leicht gemischt werden. Wenn Sie ihre Größe in Relation zu ihrem Wert setzen, ist die Datenvisualisierung einfacher zu navigieren.

Verwenden Sie Dashboards

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Für die effektivste Datenvisualisierung müssen Sie wissen, welches Dashboard Sie Ihrem Publikum zur Verfügung stellen. Es gibt drei verschiedene Dashboards, die Sie verwenden können.

Strategisch

Strategische Dashboards sind für C-Suite-Mitarbeiter und Abteilungsleiter konzipiert, um den Erfolg in Bezug auf KPI-Metriken zu zeigen.

Analytisch

Analytische Dashboards sind interaktiv gestaltet. Sie geben den Teammitgliedern die Möglichkeit, die Daten für die Anliegen der Interessengruppen zu experimentieren und zu recherchieren.

Betriebsbereit

Operative Dashboards werden häufig mit neuen Informationen aktualisiert. Dies hilft ihnen, Informationen über alltägliche Vorgänge zu enthalten, die nicht auf hochrangige Betrachter beschränkt sind.

Machen Sie Ihre Datenvisualisierungen inklusive

Wenn Sie die Punkte in diesem Artikel bisher befolgt haben, verwenden Sie Farbe wahrscheinlich mit großer Wirkung in Ihren Diagrammen. Das ist großartig, aber stellen Sie sicher, dass Sie mehrere Farben verwenden.

Diagramme, die zu viele ähnliche Farben ohne ausreichenden Kontrast verwenden, sind für den Durchschnittsmenschen schwer genug zu lesen, aber Menschen mit eingeschränktem Sehvermögen können Ihre Informationen möglicherweise überhaupt nicht lesen. Die WHO schätzt, dass etwa 253 Millionen Menschen sehbehindert sind, daher ist es eine gute Idee, sich darauf vorzubereiten.

Glücklicherweise können Ihnen viele Tools helfen zu überprüfen, wie Menschen mit Beeinträchtigungen Ihre Diagramme sehen. Ein Beispiel hierfür wäre die Farbenblindheitsprüfung in Adobe Illustrator oder Photoshop. Achten Sie ansonsten auf große Schriftarten und ausreichenden Kontrast zwischen Hintergrund und Text. Mit dem richtigen Datenvisualisierungstool im Gepäck wird es Ihnen gut gehen .

Zu guter Letzt, halten Sie es einfach

Die meisten Content-Vermarkter wissen, dass Inhalte kurz und bündig sein müssen, und das gilt auch für Ihre Datenvisualisierungen. Sie möchten, dass Ihre Datenvisualisierung so gestaltet ist, dass sie die größtmögliche Wirkung erzielt .

Wenn Sie Ihre Datenvisualisierung mit den Best Practices für die Datenvisualisierung formatieren, helfen Sie Ihrem Publikum:

• Nutzen Sie Ihre Datenvisualisierungen leichter, um Fragen zu beantworten und effektive Strategien zu entwickeln
• Bedienen Sie sich bei Bedarf an weiteren Informationen
• Übersichtliche Informationen auf hoher Ebene schnell verstehen

Denken Sie daran, dass Sie versuchen, prägnant und klar zu sein, also erklären Sie Ihre Geschichte so einfach wie möglich.

Wie helfen die Best Practices für die Datenvisualisierung?

Die Analyse und effektive Visualisierung großer Datenmengen ist zu einem der wichtigsten Faktoren geworden, um Business Intelligence zu informieren und Entscheidungen zu treffen. Ein Datensatz kann in vielen Unternehmen der Make - or - Break-Faktor sein, und das liegt in Ihrer Kontrolle.

Die Verwendung der richtigen Best Practices für die Datenvisualisierung kann einen großen Unterschied machen. Wenn Sie die obigen Richtlinien befolgen, können Sie sicherstellen, dass Ihre Datenvisualisierungen so gut wie möglich sind.

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