Herausforderungen und Fehler bei der Datenvisualisierung, die es zu vermeiden gilt

Daten können chaotisch sein und es ist eine Kunst, daraus etwas Sinnvolles (und gut Aussehendes) zu machen. Betreten Sie das Labyrinth der Herausforderungen bei der Datenvisualisierung .

Warum sollte es dich interessieren? Zunächst einmal lebe ich Webdesign und Datenvisualisierung. Und glauben Sie mir, selbst die Profis zweifeln manchmal am Kopf, wenn es darum geht, komplexe Daten effektiv darzustellen. Wenn sie stolpern können, können Sie das auch.

In diesem Artikel:

• Sie erfahren mehr über die großen No-Gos in der Welt der Datenvisualisierung .
• Informieren Sie sich über häufige Fallstricke ,
• Und natürlich Tricks, um Ihre Daten zum Singen zu bringen (nicht wörtlich, aber Sie verstehen es).

Grundprinzipien einer guten Datenvisualisierung

Ästhetik vs. Funktionalität

Farbauswahl

Mit wpDataTables erstelltes Diagramm

Diese Farben müssen einen Zweck erfüllen. Haben Sie schon einmal ein Kreisdiagramm mit so ähnlichen Blautönen gesehen, dass Sie nicht einmal erkennen können, was los ist?

Das ist eine Herausforderung für Sie bei der Datenvisualisierung!

Zu viele oder die falschen Farben können Ihr Publikum völlig verwirren. Wir können aber auch nicht nur auf Graustufen setzen – Farbe hilft Ihrem Publikum, es schneller zu verstehen. Ausgewogenheit ist der Schlüssel.

Schriftart und Maßstab

Okay, lasst uns in die Schriftarten eintauchen. Sie denken vielleicht, dass Arial oder Times New Roman alles sind, was Sie brauchen, aber Schriftarten bestimmen die Stimmung.

Eine ausgefallene Schriftart mag für eine Geburtstagseinladung cool sein, könnte aber in einem Geschäftsbericht ein Dorn im Auge sein. Lassen Sie die Leute auch nicht blinzeln und ziehen Sie keine Lupe heraus. Stellen Sie sicher, dass der Text auf allen Geräten lesbar ist.

Datenintegrität

Quellenzuverlässigkeit

Vertrauenswürdige Quellen! Das ist das Fundament. Wenn Sie Daten von einer beliebigen Website abrufen, die Ihnen Ihr Kumpel geschickt hat, stehen Sie vor einer Welt voller Herausforderungen bei der Datenvisualisierung.

Zuverlässige Quellen können über Erfolg oder Misserfolg Ihrer Visualisierung entscheiden. Denn man kann das schönste Diagramm erstellen, aber wenn es auf wackeligen Daten basiert, ist es im Grunde genommen nutzlos, nicht wahr?

Datengenauigkeit

Echtes Gerede – Datenänderungen. Wenn Sie veraltete Dinge verwenden, erweisen Sie allen Beteiligten keinen Gefallen. Aktualisieren Sie immer Ihre Statistiken und Fakten, bevor Sie Ihre Bilder erstellen.

Dadurch wird sichergestellt, dass Sie immer relevant und genau sind.

Barrierefreiheit

Aufnahme

Die Sache ist, dass nicht jeder das Internet auf die gleiche Weise erlebt. Manche Leute benutzen Screenreader, andere könnten farbenblind sein.

Sie müssen sicherstellen, dass Ihre Bilder nicht nur schön sind, sondern auch, dass sie für möglichst viele Menschen zugänglich und verständlich sind. Das ist eine dieser Herausforderungen bei der Datenvisualisierung, die oft übersehen wird.

Anpassungsfähigkeit

So sieht Ihr Diagramm auf einem 27-Zoll-Monitor großartig aus. Aber wie wäre es mit einem Smartphone? Wenn es nicht anpassbar ist, scheiden Sie einen großen Teil Ihres Publikums aus.

Und glauben Sie mir, das Kneifen und Zoomen, nur um ein Kreisdiagramm zu lesen, ist für niemanden eine gute Vorstellung von Spaß.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das WordPress-Plugin Nr. 1 zum Erstellen responsiver Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen Sie es
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder auf einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen Zeilen erstellen, erweiterte Filter und Suchfunktionen verwenden oder die Tabellen bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es nichts Vergleichbares.“ Ja, das gibt es. Sie können bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es stehen Ihnen noch viele weitere Funktionen zur Verfügung.

Häufige Herausforderungen bei der Datenvisualisierung

Irreführende Darstellungen

Skalenmanipulation

Skalenmanipulation ist wie die optische Täuschung von Daten. Aber den Maßstab anpassen? Nein, das ist eine große Herausforderung bei der Datenvisualisierung, die gelöst werden muss.

Stellen Sie sich vor, Sie präsentieren Ihr umweltfreundliches Projekt und Ihre Grafiken lassen es so aussehen, als ob der CO2-Gehalt wie bei einer EDM-Basslinie gesunken wäre.

Alle sind begeistert, oder?

Aber dann stellt sich heraus, dass Sie einfach mit der Waage herumgespielt haben. Die Umwelt weint immer noch, mein Alter.

Ausgelassene Daten

Weißt du, was noch eine knifflige Angelegenheit ist? Dinge weglassen. Im Ernst, das ist wie die Diätversion des Lügens. Das Herauspicken von Informationen kann die Meinung der Leute völlig beeinflussen, und das ist ein No-Go.

Natürlich haben wir alle Vorurteile. Aber bei der Auswahl der angezeigten Daten wählerisch zu sein, kommt einem manipulierten Spiel gleich.

Überkomplikation

Zu viel Information

TMI, Leute. Es ist nicht nur für unangenehme Dates gedacht; Es ist auch eine große Herausforderung bei der Datenvisualisierung. Nur weil Sie alle Daten anzeigen können, heißt das nicht, dass Sie das auch tun sollten.

Ich meine, würden Sie jede Farbe in Ihrem Farbset mischen und ein Meisterwerk erwarten? Nein. Wählen Sie die wesentlichen Teile aus, die die Geschichte erzählen, und bewahren Sie den Rest im Anhang oder so auf.

Unnötige Komplexität

Komplexität ist cool, wenn Sie sich für Raketenwissenschaft oder Philosophie interessieren. Aber lassen wir es in der Welt der Datenvisualisierung ruhig bleiben.

Wer braucht ein explodierendes 3D-Kreisdiagramm mit acht verschiedenen Mustern und einer Disco-Lichtfunktion? Niemand, das ist wer. Ich meine, es klingt lustig, aber es hilft niemandem wirklich, etwas besser zu verstehen, oder?

Interaktivitätsherausforderungen

Benutzerinteraktion

Hier ist der Knackpunkt: Wenn Ihr Diagramm oder Ihre Grafik langweiliger ist, als der Farbe beim Trocknen zuzuschauen, können auch noch so viele interaktive Schaltflächen sie retten.

Im Ernst, es ist eine dieser Herausforderungen bei der Datenvisualisierung, über die wir nicht oft nachdenken. Das Ziel ist es, sich zu engagieren, oder? Aber zufällige interaktive Elemente einbauen, als wären sie Gewürze? Nein, es ist kein Burger; Es ist eine visuelle Darstellung von Daten.

Benutzerfreundlichkeit

Jedes interaktive Teil sollte einen Grund haben, dort zu sein. Wenn Sie eine Schaltfläche, einen Schieberegler oder was auch immer einfügen, sollte dies dem Betrachter tatsächlich helfen, mehr aus den Daten herauszuholen.

Ansonsten ist es nur Dekoration.

Zu vermeidende Fehler

Das Publikum ignorieren

Mangel an Kontext

Okay, sind Sie jemals mitten in einen Film hineingelaufen? Verwirrend, oder? Bei Daten ist es genauso.

Stellen Sie sich vor, Sie starren auf ein Balkendiagramm voller Fachjargon oder medizinischer Fachbegriffe und fragen sich: „Was ist los?“ Der Kontext ist König, Leute.

Wenn Ihr Publikum die Umgebung, den Hintergrund oder den Faktor „Warum zum Teufel sollte es mich interessieren“ nicht versteht, sind Sie direkt vor einer dieser klassischen Herausforderungen bei der Datenvisualisierung gelandet.

Übermäßiger Gebrauch von Jargon

Wir alle lieben es, klug zu klingen. Wer nicht? Wenn Sie jedoch zu viel Branchenjargon in Ihre Bilder einbauen, ist es, als würde man eine Fremdsprache mit einem Buchstabierwettbewerb sprechen.

Im Ernst: Lassen Sie die Leute nicht jeden Begriff googeln, nur um Ihr Kreisdiagramm zu verstehen. Wenn Sie nicht darauf achten, wer Ihre Daten sieht, werfen Sie sie im Grunde ins Leere.

Datenüberzeichnung

Überfüllte Bilder

In der Welt der Visuals ist Chaos eine dieser Herausforderungen bei der Datenvisualisierung, ohne die wir alle leben können.

Geben Sie Ihren Daten also etwas Luft zum Atmen, okay?

Überlappende Daten

Noch ein Kopfzerbrechen. Angenommen, Sie haben mehrere Datenpunkte, die sich überschneiden. Sieht irgendwie aus wie ein abstraktes Gemälde, nicht wahr?

Das Problem ist, wir sind nicht in einer Kunstgalerie; Wir versuchen, etwas Komplexes auf einfache Weise zu verstehen.

Vermeiden Sie also das Durcheinander von Überschneidungen, es sei denn, Sie möchten, dass Ihr Publikum mit Ihren Datenpunkten „Where's Waldo“ spielt.

Ungenaue Datenzuordnung

Geografische Fehler

Die Datenzuordnung muss den realen Layouts treu bleiben. Andernfalls führen Sie Ihr Publikum in die Irre und fügen der Ruhmeshalle der Datenvisualisierungsherausforderungen einen weiteren Eintrag hinzu.

Zeitliche Fehler

Kennen Sie diese Filme, die mit der Zeitleiste herumspielen und hier und da hin und her springen, bis Sie nicht mehr wissen, was Vergangenheit, Gegenwart oder Zukunft ist?

Ja, in einem Science-Fiction-Film kann es cool sein, aber in einer Grafik? Nein.

FAQ zu Herausforderungen bei der Datenvisualisierung

Was sind die häufigsten Fehler bei der Datenvisualisierung?

Nun, es gibt eine lange Liste, aber einige Top-Kandidaten sind: die Verwendung zu vieler Farben, die Nichtberücksichtigung Ihrer Zielgruppe und Skalierungsprobleme.

Das hört sich vielleicht trivial an, kann aber Ihre Botschaft stark verzerren.

Warum ist die richtige Skalierung wichtig?

Denken Sie darüber nach: Sie würden doch nicht einen Vorschlaghammer benutzen, um eine Nuss zu knacken, oder? Der Maßstab ist wichtig, da eine falsche Skalierung zu irreführenden Bildern führen kann.

Wenn Sie das nicht richtig hinbekommen, könnte Ihr Publikum mit einer völlig verzerrten Perspektive davonkommen.

Wie kann sich die Farbauswahl auf die Interpretation auswirken?

Farbe ist nicht nur eine Augenweide, meine Freunde. Die gemeinsame Verwendung von Rot- und Grüntönen kann beispielsweise für farbenblinde Menschen verwirrend sein.

Außerdem haben Farben emotionales Gewicht. Sie möchten keine unbeabsichtigten Reaktionen auslösen.

Ist die 3D-Visualisierung besser als die 2D-Visualisierung?

3D kann zwar schick und futuristisch aussehen, aber es macht die Dinge oft komplex und schwer zu verstehen.

Bleiben Sie bei 2D, es sei denn, Sie haben einen wirklich guten Grund, sich in die dritte Dimension zu wagen.

Wie wichtig ist die Datenquelle?

Enorm wichtig! Ihre Bilder sind nur so gut wie Ihre Daten. Eine beschädigte oder verzerrte Datenquelle führt zu fehlerhaften und verzerrten Bildern.

Überprüfen Sie also immer Ihre Quellen.

Benötige ich spezielle Software?

Nicht unbedingt. Sogar Excel oder Google Sheets können Sie ziemlich weit bringen.

Wenn Sie jedoch tief in die Materie eintauchen, können spezielle Software wie wpDataTables, Tableau oder Power BI mehr Flexibilität und Funktionen bieten.

Ihre Wahl sollte von der Komplexität Ihres Projekts abhängen.

Wie kann man Datenvisualisierungen zugänglich machen?

Inklusivität sollte das A und O sein. Verwenden Sie Alternativtext für Bilder und stellen Sie sicher, dass Ihre Farbschemata für Menschen mit Sehbehinderungen zugänglich sind. Achten Sie darauf, ADA-konform zu sein.

Welche Rolle spielt Interaktivität?

Interaktivität dient nicht nur dem Spaß; Es kann Benutzern helfen, sich tiefer mit den Daten auseinanderzusetzen. Aber übertreiben Sie es nicht.

Der Schlüssel liegt darin, das Verständnis zu verbessern, und nicht darin, Ihre Datenvisualisierung in ein Videospiel zu verwandeln.

Kann eine schlechte Datenvisualisierung Konsequenzen für die reale Welt haben?

Darauf können Sie wetten. In Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen oder der öffentlichen Ordnung kann eine schlechte Datenvisualisierung zu Missverständnissen mit schwerwiegenden Folgen führen. Es könnten Leben und viel Geld auf dem Spiel stehen.

Fazit zu den Herausforderungen bei der Datenvisualisierung

Sie haben die Fallstricke gesehen, oder? Als würde man Farbe missbrauchen und die Skala durcheinander bringen. Scheint trivial, aber glauben Sie mir, sie können Sie auf einen irreführenden Weg führen.

Dann beschäftigten wir uns mit Werkzeugen. Sie müssen nicht die Bank sprengen; Manchmal ist einfacher besser.

Bei der Datenvisualisierung geht es nicht nur darum, ein paar Farben und Formen zu verwenden. Es sind Storytelling, Präzision und eine Prise Kreativität in einem.

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