Fähigkeiten zur Datenvisualisierung, die Sie benötigen, um ein erfolgreicher Datenanalyst zu sein

Datenanalysten verstehen den Wert praktischer Fähigkeiten zur Datenvisualisierung bei der Interpretation komplexer Daten, insbesondere für ein breiteres Publikum. Wenn Ihre Inhalte kohärent und klar kommuniziert sind, wird Ihr Publikum sie leicht verstehen .

Unternehmen, die auf ihr Talent angewiesen sind, suchen nach solchen Analysten, nicht nur um Datensätze zu überprüfen, sondern auch um Datenvisualisierungen zusammenzustellen, die bei verschiedenen Entscheidungsprozessen helfen. Diese Spezialisten müssen zwei entscheidende Fähigkeiten verbessern: erstens die Fähigkeit, mit Datensätzen zu arbeiten, und dann geeignete Methoden zu identifizieren, die die gesammelten Ergebnisse bei der Betrachtung der Daten klar umreißen.

Um bei dem, was sie tun, erfolgreich zu sein, muss ein Datenanalyst spezielle Fähigkeiten und ein ausgeprägtes Technologieverständnis mit Schwerpunkt auf Datenanalyse entwickeln . Konzentrieren Sie sich aber auch auf den Erwerb und die Verbesserung verschiedener Soft Skills.

Die Kernkonzepte der Datenvisualisierung

Einfach ausgedrückt bedeutet Datenvisualisierung, wie Sie Grafiken und andere Visualisierungstechniken verwenden, um Datenergebnisse zu präsentieren. Es ermöglicht technisch nicht versierten Zielgruppen, ein klares Verständnis datenbasierter Konzepte zu erlangen , selbst wenn sie keine Vorkenntnisse in Datenanalyse haben.

In den meisten Fällen erfordern die meisten Aufgaben im Zusammenhang mit Data Science die Visualisierung von Daten, was beweist, dass dies eine grundlegende Fähigkeit für jeden Datenanalysten ist.

Wenn Sie scharfsinnig sind und ein Händchen dafür haben, komplexe Informationen für andere zu entwirren , sollten Sie erwägen, Ihre Datenvisualisierungsfähigkeiten durch Weiterbildung zu verbessern.

Beispiele für solche Fähigkeiten wären die Auswahl geeigneter visueller Elemente zur Kommunikation Ihrer Ideen, die Bestimmung geeigneter Datenquellen und die Erstellung relevanter, interaktiver und aufschlussreicher Visualisierungen.

Was grundlegende Datenvisualisierungen betrifft, so sind diese einfach zu verstehen, und es gibt online eine Vielzahl hochwertiger Lehrmaterialien. Es wäre auch eine gute Idee, sich für einige Kurse anzumelden, um Ihre Nutzung von Datenvisualisierungstools zu verbessern.

Hier sind sieben Fähigkeiten zur Datenvisualisierung, die Ihnen helfen, beim Erstellen von Datenvisualisierungen voranzukommen.

Fähigkeiten des Datenvisualisierungsprozesses

Verstehen Sie die Zielgruppe und den Zweck der Daten

Wenn es um die Visualisierung von Daten geht, müssen Sie wie Ihre Zielgruppe denken. Was bevorzugen sie? Welche Maßnahmen sollten sie bei der Ausübung ihrer Funktion treffen? Sie können Ihre Ideen strukturieren und sie praktischer machen, indem Sie so viel wie möglich über diejenigen lernen, die solche Ideen verwenden möchten.

Stellen Sie sich folgende Fragen:

• Wer sind Ihre Zuhörer und was möchten sie lernen?
• Was sind die wichtigsten Konzepte, die Sie präsentieren möchten? Was müssen sie liefern oder implementieren, nachdem sie Ihre Datenvisualisierung berücksichtigt haben?
• Welche ergänzenden Daten sind erforderlich, um Ihren Standpunkt zu vermitteln?

Die Antworten auf diese Fragen bilden die Grundlage für Ihre Visualisierung. Es ist auch eine nützliche Methode zur Bewertung Ihres Endprodukts.

Was ist, wenn Ihr Publikum nicht sehr informiert über das Thema ist? Eine einfache Datenvisualisierung hilft dabei, die Informationen leicht verständlich darzustellen . Wenn die Zielgruppe das Thema jedoch in- und auswendig kennt, dann vermeiden Sie es, mit einfachen Tortendiagrammen oder Balkendiagrammen zu stark zu vereinfachen.

Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungssoftware

Eine hervorragende Möglichkeit, Fähigkeiten zur Datenvisualisierung zu erlernen, besteht darin, Erfahrungen mit Softwaretools zur Datenvisualisierung zu sammeln. Tatsächlich hängt das Geheimnis der Erstellung der richtigen Visualisierung für Ihr Publikum oft davon ab, wie gut Sie mit den Ihnen zur Verfügung stehenden Tools und Lernressourcen umgehen können .

Es ist wichtig, dass Sie herausfinden, wie die Fähigkeiten der Softwaretools die Ziele bei der Präsentation von Daten am besten hervorheben können. Sie würden sich beispielsweise für ein einfaches interaktives Tool entscheiden, um die Ergebnisse einer aufwändigen Studie zu präsentieren, indem Sie ein einfaches Balkendiagramm erstellen.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können die bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Grundlegende Fähigkeiten im visuellen Design

Verwenden Sie grundlegende Gestaltungsprinzipien, wenn Sie Ihre Datenanalyse präsentieren .

Wenn Sie vom Datenwissenschaftler zum Datenkünstler werden möchten, sollten Sie unser Simple Font Framework verwenden, um einen ansprechenden Text zu erstellen. Sie können verstehen, wie Farbe und Kontrast Ihre Diagramme aufwerten und obskure visuelle Elemente wie Diagrammmüll beseitigen können.

Insgesamt sollten die meisten visuellen Designer über Folgendes verfügen:

• typografische Fähigkeiten
• Fähigkeiten zur Schriftauswahl
• ein Händchen für die Einhaltung von Branding-Prinzipien
• RGB- und CMYK-Know-how
• Bild-/Fotobearbeitungsfähigkeiten
• Erfahrung in der Beschaffung von Stock Footage (Bilder und Videos)
• Kenntnisse im Umgang mit einer Komponentenbibliothek

Lernen, wie man Datenbanken verwaltet

Ohne Zweifel sorgen gute Daten für gute Datenvisualisierungen . Machen Sie sich zunächst mit dem jeweiligen Datensatz vertraut, der die grafischen Darstellungen inspirieren wird. Führen Sie eine eingehende Datenanalyse durch, um herauszufinden, welche Datenpunkte für Sie herausragend sind. Versuchen Sie, die Muster und Phänomene aufzudecken, die eine Geschichte zusammenweben .

Hervorragende Fähigkeiten zur Datenvisualisierung umfassen die Fähigkeit, Daten zu gewinnen und verschiedene Datenbanken zu betreiben. Es könnte die Arbeit mit Excel-Tabellen beinhalten, um Spalten zu bestimmen, die Datenbank zu durchsuchen oder Tabellen zu kombinieren. Weitere wichtige Funktionen sind das Ausführen statistischer Tests und das Erlernen des Imports von Daten in Dashboards.

Es ist auch wichtig, die verschiedenen Kategorien, die in einer Datenbank angezeigt werden, genau zu verstehen. Betrachten Sie Variablen als Beispiel – sind sie feste Datenpunkte (eine bestimmte Stadt oder ein bestimmtes Bundesland) oder handelt es sich um Bereiche (Zahlen zwischen 1 und 50)? Solche Daten können als Ausgangspunkt dienen, um wichtige Zusammenhänge zwischen Variablen herzustellen, die möglicherweise eine Zunahme im Laufe der Zeit, eine Gruppe von Ranglisten oder eine Abweichung vom Standard betreffen.

Ein gründliches Verständnis der Diagrammtypen

Beim Entwerfen einer Datenvisualisierung können wir eine Auswahl an Grafiken und Diagrammen verwenden. Wenn Sie ein Anfänger sind, warum machen Sie sich nicht mit einigen der einfacheren Diagrammtypen vertraut?

Bei Visualisierungen wie Text und Tabellen muss mehr Zeit investiert werden, um Daten zu verstehen – verbale Wahrnehmung. Es ist jedoch schneller, Grafiken zu interpretieren, die eine Variation von Farben, Formen oder Größen verwenden – visuelle Wahrnehmung. Es ist wichtig, diese Tatsachen zu berücksichtigen, wenn Sie beispielsweise entscheiden, ob Sie einen Tisch verwenden möchten.

Gestapelte Balkendiagramme, Liniendiagramme und Blasendiagramme gelten als kompliziertere Arten von Diagrammen. Wenn Sie Ihre Zielgruppe und ihre Erfahrung mit Diagrammtypen verstehen , sind Sie besser gerüstet , um effektive Visualisierungen zu erstellen, die sie sowohl informieren als auch interessieren .

Verwenden Sie überzeugendes und nachvollziehbares Storytelling

Datenwissenschaftler, die eine Verbindung zu ihrer Zielgruppe herstellen möchten, sollten beherrschen, wie man mithilfe von Daten eine Geschichte erzählt.

Bilder haben in der Geschichte der menschlichen Kommunikation eine Rolle gespielt und sind ein effektives Werkzeug, um anderen Ihre Idee zu vermitteln. Und Datenvisualisierung muss nicht langweilig und bieder sein. Die Fähigkeit, Data Science mithilfe narrativer Elemente zu erklären, ist eine effektive Datenvisualisierungstechnik .

Wenn Sie komplexe Konzepte einfach erklären möchten, dann fesseln Sie das Publikum mit Geschichten, die faszinierende Parabeln enthalten. Die Verbesserung Ihrer öffentlichen Rede hilft, Ihre Fähigkeiten im Geschichtenerzählen zu entwickeln. Ihre Zielgruppe ist besser gerüstet, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, wenn sie eine praktische Geschichte durch Big-Data-Konzepte führen kann.

Eine Kombination aus künstlerischen und mathematischen Fähigkeiten

Mathematische Fähigkeiten wie Wahrscheinlichkeit und Statistik sowie numerische und Clusteranalyse sind in der Welt der Datenanalyse wertvoll.

Ein Gespür für Zahlen kann Ihnen dabei helfen, eine relevante Visualisierung zu entwerfen, die Analyseergebnisse auf visuell ansprechende Weise vermittelt. Aus diesem Grund ist es wichtig, dass Sie lernen, wie Sie künstlerische Gestaltungstechniken wie Farbtheorie, geometrisches Layout und Komposition anwenden, um Ihre Ideen zu vermitteln.

Das komplizierte Thema Datenvisualisierung ist für einen Anfänger manchmal einschüchternd. Aber mit etwas Recherche und Online-Schulung können Sie von einfachen zu fortgeschrittenen Fähigkeiten übergehen – und faszinierende Datenvisualisierungen für Ihre Kundschaft erstellen.

So verbessern Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung

Profitieren Sie von verschiedenen Visualisierungstools.

Es gibt viele Tools zur Datenvisualisierung, jedes mit seinen Vor- und Nachteilen. Versuchen Sie, sich mit den meisten von ihnen vertraut zu machen, um das beste Tool zur Visualisierung von Daten zu finden.

Übung macht Fortschritte.

Üben Sie wie bei einer Aktivität konsequent und Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung werden sich sprunghaft verbessern . Nehmen Sie sich Zeit, um so viele Datenvisualisierungsprojekte wie möglich zu erstellen, um Erfahrungen mit verschiedenen Tools zu sammeln.

Feedback sammeln.

Präsentieren Sie Ihre Visualisierungen anderen und bitten Sie um konstruktives Feedback. Eine unparteiische Meinung wird zeigen, wo Sie richtig sind und wo es Raum für Verbesserungen gibt.

Melden Sie sich für Kurse an.

Haben Sie sich jemals gefragt, wie das Grün, Gelb und Rot in Fieberdiagrammen Variablen im Laufe der Zeit messen? Oder wie Choroplethenkarten Daten im Zusammenhang mit geografischen Statistiken verbessern? Unzählige Online-Kurse sind verfügbar, um Ihnen beim Erlernen der grundlegenden Prinzipien von Datenvisualisierungstechniken zu helfen.

Lesen Sie Bücher, Blogs und Foren.

Sie finden eine Fülle von Büchern, Blogs und spezialisierten Foren zur Datenvisualisierung. Die Überprüfung dieses Materials wird Ihnen helfen, die Elemente der Datenvisualisierung besser zu verstehen und sie effektiv in Ihren Projekten einzusetzen.

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