So verwenden Sie die dynamische Datenvisualisierung, um Daten besser zu präsentieren

Da Daten für Einzelpersonen und Unternehmen gleichermaßen wichtig sind, ist es wichtig zu wissen, wann und wie sie überwacht werden können. Wenn sich Daten ständig ändern, werden regelmäßige Fortschrittsbewertungen entscheidend. Eine Möglichkeit, den Fortschritt zu bewerten, sind Visualisierungen.

Je nach abgebildeten Daten können Sie eine dynamische oder statische Darstellung wählen. Die dynamische Datenvisualisierung bietet ein besseres Erlebnis, da sie interaktiv und umfassend ist.

Dieser Artikel konzentriert sich auf Visualisierungstypen und erklärt ihre Vorteile. Es werden auch sieben Beispiele dynamischer Darstellungen beschrieben. Aber überlegen Sie zuerst, was dynamische Visualisierungen sind und wie sie sich von statischen unterscheiden.

Dynamische Datenvisualisierung – Was ist das?

Statische vs. dynamische Visualisierung

Datenvisualisierungen zeigen Ihre Auswahl in Bezug auf vier Variablen an: Zugriff, Verarbeitung, Darstellung und Interaktion . Wenn Sie eine Karte oder ein Diagramm visualisieren, zielen Sie darauf ab, die Korrelationspunkte zwischen der Grafik und ihren Daten zu lokalisieren.

Wenn das Diagramm statisch ist, müssen Sie diese Übereinstimmungspunkte selbst identifizieren. In einer dynamischen Karte werden sie zu beweglichen Objekten.

Statische Datenvisualisierungen sind einfacher zu decodieren, da sie einen einzigen Informationsmoment erfassen. Im Gegensatz dazu zeigen dynamische Diagramme viele Datenmomente an. Daher fordern sie, dass Benutzer Filtervariablen und Verarbeitungsalternativen erstellen.

Der bedeutendste Unterschied zwischen diesen Visualisierungen ist jedoch ihre Anpassungsfähigkeit .

Was sind dynamische Diagramme?

Dynamische Diagramme sind Tools, die die neuesten Daten mithilfe interaktiver Ressourcen anzeigen. Sie verbessern die Visualisierung und Analyse.

Diese Diagramme sind nicht aufgrund von Bewegungseffekten dynamisch, sondern weil sie auf flexiblen Vorlagen basieren. Sie passen sich ständig an Datenänderungen und ausgewählte Variablen an, reagieren also nicht auf ein festes Layout.

Auf diese Weise können Benutzer Muster visualisieren und identifizieren, die aktuellen Trends entsprechen. Im Gegensatz zu anderen statischen Diagrammen sind dynamische Visualisierungen sehr interaktiv. Somit sind auch die Attribute der angezeigten Objekte einstellbar.

Interaktive vs. lineare dynamische Visualisierungen

Es gibt zwei Arten der dynamischen Datenvisualisierung: interaktiv und linear. Sie können zwischen diesen Typen basierend auf den präsentierten Daten und Ihrem Zweck für die Karte wählen.

Interaktive Diagramme ermöglichen es Benutzern, ihre bevorzugten Präsentationskonfigurationen zu bestimmen. Sie können während des Visualisierungsprozesses oder während der gesamten Analyse dynamische Merkmale einführen .

Beispielsweise könnte eine interaktive dynamische Visualisierung Animationen enthalten. Es kann Anpassungsoptionen und Live-Streaming-Daten anzeigen.

Lineare Visualisierungen passen sich automatisch an und lassen keine weiteren Änderungen zu. Nicht interaktive Animationen sind ein Beispiel für lineare Datenvisualisierungen.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Die Vorteile dynamischer Visualisierungen

Zugriff auf Echtzeitdaten

Statische Visualisierung wird dauerhaft veraltet, wenn sich Informationen ändern. Eine dynamische Grafik verarbeitet aktuelle Daten, während sie sich ändern.

Es ermöglicht Entscheidungsträgern, aktuelle Informationen zu visualisieren und zu untersuchen. Dadurch können sie eine effizientere Anleitung geben.

Erleichterte Identifizierung von Trends

Visuelle Daten sind für das menschliche Gehirn viel weniger anspruchsvoll zu interpretieren und zu analysieren. Somit ermöglichen dynamische Datenvisualisierungen Unternehmensleitern, aktuelle Muster und Trends zu erkennen.

Sie können Datenzusammenhänge verstehen und entsprechend handeln.

Vereinfachtes Verständnis komplexer Daten

Eine interaktive Karte ermöglicht eine weitgehende Vereinfachung von Datensätzen , egal wie groß oder komplex sie sind. Die Einführung von Werkzeugen zur Ermöglichung einer dynamischen Visualisierung schafft einen Mehrwert und unterstützt eine korrekte Analyse.

Treffen Sie schnelle und präzise Entscheidungen

Einer der bedeutendsten Vorteile der interaktiven Visualisierung ist die schnellere Entscheidungsfindung. Die in diesen Diagrammen präsentierten Daten sind immer präzise und aktuell .

Unternehmen können diese Diagramme verwenden und wirkungsvolle Entscheidungen entsprechend den aktuellen Bedürfnissen und Ereignissen treffen.

Gängige Beispiele für dynamische Datenvisualisierungen

Demografische dynamische Visualisierungskarten

Karte nach Standort

Hier können Sie auf eine Videokarte zugreifen, die die Bevölkerungsentwicklung in amerikanischen Großstädten von 1790 bis 2010 darstellt. Die Kreise, die das Wachstum der einzelnen Bevölkerungszentren verdeutlichen, sind leicht verständlich.

Das verlinkte Beispiel zeigt, wie die Präsentation dynamischer Visualisierungen einfache Diagramme übertrifft.

Karte nach Region

Dieses zweite Beispiel ist eine Choroplethenkarte, die Daten zu Kriminalitätsraten in den Vereinigten Staaten zwischen 1965 und 2010 zeigt. Es handelt sich um eine Videopräsentation, mit der Sie die Werte der einzelnen Bundesstaaten identifizieren können.

Die Bevölkerungspyramide

Die Bevölkerungspyramide ist eines der häufigsten demografischen Diagramme . Es ist eine Darstellung der Verteilung einer Bevölkerung nach Geschlecht und Alter. Daher ist es für Regierungen wertvoll, die Bevölkerungszahlen zu überwachen.

Das nächste Beispiel enthält eine Sammlung von Balkendiagrammen, die die amerikanischen Bevölkerungspyramiden von 1950 bis 2012 darstellen. Diese dynamische Visualisierung ermöglicht verschiedene Arten von Messwerten, einzeln oder als Satz.

Geografische dynamische Visualisierung

Windrosen

Windrosen sind wertvolle grafische Werkzeuge , um Windbedingungen, Geschwindigkeit und Richtung anzuzeigen. Sie umfassen einen bestimmten Ort über einen bestimmten Zeitraum.

Als kreisförmige Balkendiagramme angezeigt, zeigen Windrosen Änderungen in Position und Farbe an. Sie enthalten beschreibende Bildunterschriften und helfen Seglern, Architekten oder Meteorologen bei der Entscheidungsfindung.

Das abgebildete Beispiel enthält eine detaillierte Windrose, die 24 Stunden abdeckt. Sie können die Veränderungen im Laufe des Tages mühelos erkennen. Diese dynamische Visualisierung zeigt, wie einfache Grafiken die Recherche unterstützen und wichtige Daten anzeigen.

Wirtschaftsdynamische Visualisierungen

Big-Mac-Index

Der Big Mac Index ist ein Maß, das die Kaufkraft der Verbraucher und die Marktwechselkurse bewertet. Der Vergleich konzentriert sich auf den Wert eines McDonald's-Big-Mac-Burgers in verschiedenen Ländern.

Unter Verwendung des US-Dollars als Basiswert ermöglichen Ihnen die dynamischen Visualisierungen, den Wert für jedes Land an einem bestimmten Datum anzuzeigen. Dann wird dieser Wert mit dem Bruttoinlandsprodukt pro Person korreliert.

Die interaktive Karte oben zeigt Daten aus jedem Land und verfolgt ihre Entwicklung von 2000 bis 2022. Mit dieser Grafik verstehen Benutzer die Beziehung zwischen Großereignissen und dem Währungswert in jedem Land.

Andere Datenvisualisierungsbeispiele

Abweichungs-Dashboard

Das Abweichungs-Dashboard ist eines der wertvollsten Tools, um mehrere Variablen in einer einzigen Datenvisualisierung anzuzeigen. Diese Balkendiagramme erzeugen einen Überblick über Standardabweichungen, die unter oder über ihren Stichprobenmitteln liegen.

Das Abweichungs-Dashboard ist eine dynamische Datenvisualisierung, die auch Farbvariationen enthält. Variablen, die 1-Sigma erreichen, sind dunkelgrün, 1- bis 2-Sigma hellgrün, 2- bis 3-Sigma gelb und über 3-Sigma rot.

Dieser visuelle Datenansatz eignet sich besser für die Verarbeitung komplexer Daten. Es hilft, Beziehungen zwischen Extremereignissen und den generierten Werten zu analysieren.

Das Beispiel zeigt in diesem Fall eine In-Motion-Datenvisualisierung von Abweichungstafeln, die 40 Jahre umfassen. Es zeigt die Fischzahlen von 13 verschiedenen Orten in der Region des Golfs von Maine.

Nebulös; Idee nicht mit einem Punkt verbunden.

US-Stromquellen

Kartierung der Einwanderungsströme der Welt, Land für Land

Totale Sonnenfinsternisse

Wenn Ihnen dieser Artikel über dynamische Datenvisualisierung gefallen hat, sollten Sie auch diese lesen:

• Die besten WordPress-Tools zur Datenvisualisierung, die Sie finden können
• Die besten WordPress-Buchungs-Plugins da draußen
• Die besten WordPress-Veranstaltungs-Plugins für Ihre Website