Beispiele für gute Grafiken und Diagramme, die Sie inspirieren werden

Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit der Datenvisualisierung mit diesen beeindruckenden Grafiken. Entdecken Sie die besten Beispiele für gute Diagramme, von Balken- bis Kreisdiagrammen, von Streudiagrammen bis hin zu Liniendiagrammen, und optimieren Sie Ihre Berichte noch heute.

Abgesehen von dieser energischen Einführung wissen wir, dass Daten heute sowohl für Unternehmen als auch für Einzelpersonen von größter Bedeutung sind. Es unterstützt effiziente Problemlösungs- und Strategiefindungsprozesse.

Daten allein liefern jedoch nicht alle Informationen, die für solide Entscheidungen erforderlich sind. Es ist entscheidend, es gründlich zu untersuchen und vorhandene Muster zu erkennen.

Dieses Verfahren der Datenanalyse ist zur Grundlage der meisten Entscheidungsprozesse geworden. Damit können Fachleute Markttrends, Herausforderungen und Bedürfnisse genau vorhersagen.

Außerdem ist einer der wichtigsten Aspekte von Daten ihre Darstellung . Die Datenvisualisierung durch umfassende Diagramme und Grafiken ermöglicht ein besseres und schnelleres Verständnis .

Es fördert auch ein breites Wissen über aktuelle Ereignisse und Richtungen. Auf diese Weise ermöglicht es lösungsorientierten Operationen, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Nachfolgend finden Sie Beispiele für gute Diagramme, die nach ihren jeweiligen Diagrammtypen aufgeteilt sind. Diese Datenvisualisierungen werden Sie dazu inspirieren, Informationen klar und präzise darzustellen.

Beispiele für die Datenvisualisierung nach Diagrammtyp

Balkendiagramme

OECD – Better-Life-Index

Die Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) fördert Maßnahmen, die das Leben verbessern. Sie bewerten das Wohlergehen der Bevölkerung in verschiedenen Ländern mit weltweiter Wirkung.

Ihr Better Life Index präsentiert ein einzigartiges Säulendiagramm, das 41 Länder anhand von 11 Schlüsselkennzahlen bewertet. Diese Parameter werden kombiniert, um die Indexwerte auf der vertikalen Achse zu bilden.

Diese Datenvisualisierung verwendet eine Blume, um den Rang jedes Landes anzuzeigen. Blütengröße und -höhe variieren je nach Ergebnis.

Dieses Beispiel zeigt, wie Säulendiagramme vollständig interaktiv und flexibel für Ihr Thema und Ihre Daten sein können. Das gleiche Diagramm ermöglicht es Benutzern, geschlechtsspezifische Unterschiede zu sehen oder ihren Index zu personalisieren.

Der Pudding – Filmdialog (aufgeschlüsselt nach Geschlecht)

The Pudding machte sich daran, Daten zu von Männern dominierten Filmrollen zu präsentieren, indem er über 2000 Drehbücher studierte. Hier finden Sie fünf Hauptdiagramme und Grafiken.

Sie beginnen mit der Untersuchung des Dialogs nach Geschlecht in Disney-Filmen mit den obigen Diagrammen. Sie präsentieren ein Bullet-Diagramm für männliche, ausgeglichene und weiblich dominierte Dialoge.

Danach führen sie ein Punktdiagramm aller Drehbücher ein, unterteilt nach Geschlecht, in dem die Datenpunkte Filme darstellen. Sie verwenden Balkendiagramme, um Filme mit hohen Einnahmen zu analysieren, die die Top 2500 an den US-Kinokassen erreichten.

Ein mit Gradienten gestapeltes Balkendiagramm schlüsselt Dialoge nach Geschlecht auf. Wenn Sie darauf klicken, wird ein einfaches Balkendiagramm der fünf besten Charaktere des Films angezeigt.

Zusätzlich zeigt ein divergierendes Balkendiagramm minütlich weibliche und männliche Linien. Dann teilen zwei Balkendiagramme den Prozentsatz des Dialogs nach Geschlecht und Alter auf.

Zusammenfassend präsentieren sie eine Marimekko-Tabelle aller Filme nach Besetzung und Geschlecht. Die Verwendung von Datenvisualisierung in dieser Studie fördert die Transparenz trotz der Komplexität des Datensatzinhalts.

Balkendiagramm aus dem wirklichen Leben

Dieses einzigartige Säulendiagramm enthält drei Bierkrüge, ein handgeschriebenes Etikett und einen 5-Dollar-Schein. Obwohl es nicht digital ist, ist dieses einfache Balkendiagramm eines der besten Beispiele für gute Diagramme.

Es zeigt, dass Sie Diagramme und Grafiken aus allem erstellen können. Säulendiagramme sind einfach zu erstellen und helfen, Daten auf einen Blick zu vergleichen und zu visualisieren .

Das nächste Amerika

Als nächstes präsentiert das Pew Research Center Bevölkerungspyramiden. Diese Art von Balkendiagramm zeigt die Verteilung einer Bevölkerung nach Altersgruppe und Geschlecht.

Die x-Achse stellt die Größe dieser Population dar, während die y-Achse ihr Alter definiert. Daher ermöglicht Ihnen das Balkendiagramm die Analyse vergangener Zahlen und ermöglicht solide Vorhersagen .

The Next America ist ein Blick auf die Trends und Veränderungen, die die Zukunft der Bevölkerung des Landes prägen werden. Neben dem obigen Beispiel enthält es zahlreiche andere Diagramme und Grafiken.

In diesem Fall fügten sie mehrere Balkendiagramme zusammen, um eine sich bewegende Grafik zu erstellen, anstatt eine einzelne Datenvisualisierung zu präsentieren. Darin können Sie die Prozentsätze der amerikanischen Bevölkerung zwischen 1950 und 2060 erfahren.

Sie können zum Beispiel die Auswirkungen einer besseren Gesundheitsversorgung auf die Rate der älteren Bevölkerung feststellen.

Balkendiagramm erstellt mit wpDataTables

Entdecken Sie die bevölkerungsreichsten Nationen der Welt mit unserem mit wpDataTables erstellten Balkendiagramm. Vergleichen und werten Sie Bevölkerungsstatistiken für verschiedene Nationen schnell aus. Mit dieser nützlichen Visualisierung können Sie herausfinden, welche Nationen den höchsten Rang einnehmen, und sich über Veränderungen in der Weltbevölkerung informieren.

Blasendiagramme

Informationen sind schön – Datenschutzverletzungen und Hacks

Information is Beautiful präsentiert ein Blasendiagramm der wichtigsten Datenschutzverletzungen und Hacks. Diese Datenvisualisierung ist interaktiv und ermöglicht den Zugriff auf ihre Rohdaten.

Das Blasendiagramm ähnelt einem Streudiagramm, führt jedoch eine zusätzliche numerische Variable ein. Die Blasengröße variiert je nach Ausmaß der Verletzung oder des Angriffs.

Hier können sich Nutzer einen Überblick über die Veranstaltungen ab 2004 verschaffen. Wenn Sie den Cursor auf die Datenpunkte platzieren, wird eine Zusammenfassung des Ereignisses geöffnet, und wenn Sie darauf klicken, gelangen Sie zu seiner detaillierten Geschichte.

Außerdem steht eine Auswahl an Filtern zur Verfügung, die unterschiedliche Kategorien wie Methode und Branche umfassen. Auf diese Weise können Benutzer Daten detailliert und präziser analysieren.

Es hilft ihnen , logische Beziehungen zwischen Datenänderungen und möglichen Korrekturmaßnahmen zu erkennen. Unter dieser Grafik befinden sich weitere Blasendiagramme von Datenschutzverletzungen nach Datensensibilität.

Ihre schönen Daten verdienen es, online zu sein

wpDataTables kann es so machen. Es gibt einen guten Grund, warum es das Nr. 1-WordPress-Plugin zum Erstellen reaktionsschneller Tabellen und Diagramme ist.

Und es ist wirklich einfach, so etwas zu tun:

1. Sie stellen die Tabellendaten bereit
2. Konfigurieren und anpassen
3. Veröffentlichen Sie es in einem Beitrag oder einer Seite

Und es ist nicht nur hübsch, sondern auch praktisch. Sie können große Tabellen mit bis zu Millionen von Zeilen erstellen, oder Sie können erweiterte Filter und Suchen verwenden, oder Sie können wild werden und sie bearbeitbar machen.

„Ja, aber ich mag Excel einfach zu sehr und auf Websites gibt es so etwas nicht“. Ja, das gibt es. Sie können die bedingte Formatierung wie in Excel oder Google Sheets verwenden.

Habe ich Ihnen schon gesagt, dass Sie mit Ihren Daten auch Diagramme erstellen können? Und das ist nur ein kleiner Teil. Es gibt viele andere Funktionen für Sie.

Vier Möglichkeiten, Obamas Haushaltsvorschlag für 2013 zu kürzen

Dieses einzigartige kreisförmige Diagramm ist ein Blasendiagramm des Haushaltsvorschlags 2013 von Präsident Obama. Es gibt vier Hauptmöglichkeiten, es zu erkunden , jede mit ihrer eigenen Datenvisualisierung.

Benutzer können alle Ausgaben anzeigen oder Ausgaben nach Art der Ausgaben aufteilen. Sie können auch die Änderungen bei den diskretionären Ausgaben sehen oder die Gesamtsummen der Abteilungen prüfen.

Sie können weitere Details erhalten, indem sie den Cursor über die Datenpunkte in jedem Blasendiagramm platzieren. Daher könnten Benutzer die geschätzten Ausgaben von 3,8 Billionen US-Dollar bei einem Defizit von 901 Milliarden US-Dollar verstehen.

Das Diagramm zeigt Budgetkürzungen oder -erhöhungen durch eine Variation der Blasenfarben. Ihre Größe ändert sich entsprechend dem vorgeschlagenen Ausgabewert.

Interaktives Diagramm der guten Regierung

Interaktive Funktionen neigen dazu, Diagramme und Grafiken komplexer zu machen. Daher ist es normalerweise am besten, sie für eine klare und präzise Datenvisualisierung zu vermeiden.

Dennoch müssen nicht alle Diagramme statisch sein. Abhängig von Ihrem Thema und Ihrer Zielgruppe kann Interaktivität das Engagement steigern und die Datenwirkung steigern .

Deshalb hat Gov | DNA ist eines der besten Beispiele für gute Diagramme auf dieser Liste. Diese Website ermöglicht es den Benutzern, die DNA einer guten Regierung durch verschiedene Grafiken zu erkunden.

Sie verwenden Streudiagramme für mehrere wichtige Indizes. Sie vereinfachen das Verständnis, indem sie Blasen verwenden, um Länder in jedem Streudiagramm darzustellen.

Außerdem hat jedes Land auch ein individuelles Mekko-Diagramm, das seine Fortschritte und Messergebnisse aufführt.

Kreisförmiges Netzwerkdiagramm

Beliebte Programmiersprachen in 300 CRAN-Paketen

Das Erlernen von Datenvisualisierungstechniken hilft Ihnen, einzigartige Diagramme und Grafiken zu erstellen. Mit zunehmender Erfahrung müssen Sie sich nicht mehr mit einer Art Diagrammdesign zufrieden geben.

Beispielsweise sind Netzwerkdiagramme wertvoll, um logische Verbindungen zwischen Daten zu ermitteln. Gleichzeitig haben Tortendiagramme ein umfassenderes Layout.

Außerdem ermöglicht Ihnen ein Blasendiagramm die einfache Darstellung verschiedener Werte ohne Begrenzung der Kategorien. Wenn Sie sich im Diagrammdesign auskennen, können Sie eine einzelne Datenvisualisierung mit Funktionen aus diesen drei erstellen. Das zeigt die obige Grafik.

Es analysiert beliebte Programmiersprachen in 300 CRAN-Paketen (Comprehensive R Archive Network). Trotz der Komplexität des Datensatzes ist diese Datenvisualisierung ansprechend und leicht verständlich.

Sein Schöpfer, Torsten Sprenger, hat die Daten und den Code sogar auf seinem GitHub-Profil geteilt.

Liniendiagramme

COVID-19 Krankenhausaufenthaltsraten

Dieses Liniendiagramm zeigt die wöchentlichen Krankenhausaufenthaltsraten im Zusammenhang mit COVID-19. Die Centers for Disease Control and Prevention (CDC) haben die Daten zwischen März und November 2020 zusammengestellt.

Liniendiagramme vergleichen zwei Variablen, was sie zu einer ausgezeichneten Wahl für allgemeine Informationen macht . Die Beschriftungen und verschiedenen Farbtöne machen diese Datenvisualisierung für die meisten Menschen leicht lesbar und zugänglich.

Globale Oberflächentemperatur

Klarheit ist das wichtigste Merkmal in Diagrammen und Grafiken. Diese Liste mit Beispielen für gute Diagramme enthält mehrere einfache Karten, die komplexe Daten darstellen.

Dementsprechend ist das Liniendiagramm eine der besten Datenvisualisierungsmethoden, um klare Präsentationen zu erhalten. Es eignet sich hervorragend, um Zeitreihendaten mit zwei oder mehr Variablen darzustellen.

Das obige Liniendiagramm zeigt Temperaturanomalien zwischen 1880 und 2010. Die y-Achse registriert Änderungen in Grad Celsius, während die x-Achse die Zeitachse darstellt.

Zusätzlich stellt dieses Liniendiagramm Informationen aus vier Datenquellen innerhalb desselben Zeitraums zusammen. Sie alle kommen zu der gleichen beunruhigenden Schlussfolgerung, dass die Temperaturen alarmierend gestiegen sind.

Sie können sehen, wie das einfache Diagrammdesign und die unwiderlegbaren Quellen den Datensatz hervorheben. Trotz der Übermittlung öffentlich bekannter Informationen ist das Liniendiagramm immer noch wirkungsvoll.

Kuchendiagramm

Die beliebtesten Lebensmittellieferartikel in Amerika

Tortendiagramme sind eine hervorragende Möglichkeit, qualitative Daten in numerischen Variablen darzustellen, wenn es nicht zu viele Kategorien gibt. In diesem Beispiel analysiert Eater die beliebtesten Lieferartikel in Amerika.

Das Tortendiagramm zeigt acht Sorten allgemein verfügbarer Lebensmittel für die Lieferung. Es enthält auch eine Legende mit den verschiedenen Werten, die jede Option betreffen.

In WordPress erstelltes 3D-Kreisdiagramm

Erleben Sie Ihre Daten in einer neuen Dimension mit unserem 3D-Balkendiagramm, das mit der WPDataTables- und Highcharts-Bibliothek erstellt wurde. Atemberaubende, interaktive Visualisierungen leicht gemacht.

Streamgraph

Einwanderung in die Vereinigten Staaten

Das letzte Beispiel für ein gutes Diagramm ist ein Flächendiagramm. Diese Art von Diagramm ist sowohl schön als auch informativ .

Flächendiagramme sind Datenvisualisierungsmethoden, die einen klaren Überblick über die dargestellten Informationen geben. Auf der anderen Seite sind sie nicht die beste Wahl für eine detaillierte Analyse.

In diesem Beispiel ist das Flächendiagramm ein Stromdiagramm, das die Einwanderung in die Vereinigten Staaten zwischen 1829 und 2013 darstellt. Mit farbigen Datenbeschriftungen werden die Anzahl der Einwanderer, das vorherige Wohnsitzland und das Jahr des Umzugs untersucht.

Benutzer können die Änderungen in den Einwanderungsströmen und -ursprüngen sehen und sie mit historischen Ereignissen oder Trends in Beziehung setzen. Beispielsweise kam es während und einige Zeit nach dem Zweiten Weltkrieg zu einer erheblichen Verlangsamung der Einwanderung.

Häufig gestellte Fragen zu Diagrammen

Was macht eine gute Grafik aus?

Ein gutes Diagramm ist eines, das die Daten, die es darstellt, prägnant und klar ausdrückt.

Es sollte nicht nur ästhetisch ansprechend und einfach zu lesen sein, sondern auch die Daten korrekt und wahrheitsgetreu wiedergeben.

Wie wähle ich den besten Diagrammtyp für meine Daten aus?

Abhängig von der Art Ihrer Daten und der Botschaft, die Sie ausdrücken möchten, wählen Sie eine bestimmte Form der Grafik.

Streudiagramme eignen sich hervorragend zum Anzeigen von Korrelationen zwischen Variablen, Liniendiagramme eignen sich zum Anzeigen von Trends im Zeitverlauf und Balkendiagramme zum Vergleichen von Werten.

Was sind einige häufige Fehler, die Sie beim Erstellen von Diagrammen vermeiden sollten?

Typische Fehler sind die Verwendung ungeeigneter oder irreführender Skalen, das Unterlassen der Benennung von Achsen oder Einheiten, die Verwendung unklarer oder irreführender visueller Hinweise und die Nichtberücksichtigung des Kompetenzgrades des Publikums.

Wie stelle ich sicher, dass mein Diagramm optisch ansprechend und leicht lesbar ist?

Setzen Sie auf ein geradliniges, farb- und schriftgerechtes Design. Stellen Sie sicher, dass Ihre Beschriftungen und Titel lesbar und leicht lesbar sind, und vermeiden Sie überflüssige Unordnung.

Wie beschrifte ich meine Achsen und wähle geeignete Skalen?

Die richtigen Skalen und Einheiten sollten gut sichtbar auf Achsen angezeigt werden. Stellen Sie sicher, dass die von Ihnen verwendete Skala den Wertebereich angemessen darstellt und für die angezeigten Daten geeignet ist.

Wie präsentiere ich meine Daten effektiv mit einer Grafik?

Wählen Sie einen Diagrammtyp, der für die Daten geeignet ist, und verwenden Sie dann visuelle Komponenten, um die Aufmerksamkeit auf wichtige Ideen oder Muster zu lenken. Stellen Sie sicher, dass die Informationen klar und prägnant dargestellt werden.

Was sind einige Best Practices für die Anzeige mehrerer Datensätze in einem Diagramm?

Verwenden Sie zur Kennzeichnung der Datensätze verschiedene Farben oder Symbole. Beschreiben Sie jeden Aspekt des Diagramms in der Legende klar und prägnant.

Wie stelle ich sicher, dass mein Diagramm meine Daten genau darstellt, ohne irreführend zu sein?

Verwenden Sie eine geeignete Waage und eine genaue Kennzeichnung. Vermeiden Sie potenziell irreführende Änderungen an den visuellen Komponenten des Diagramms.

Welche Rolle spielen Farben und visuelle Gestaltungselemente bei der Erstellung einer guten Grafik?

Ein Diagramm kann ästhetisch ansprechender und einfacher verständlich gemacht werden, indem Farben und andere visuelle Gestaltungskomponenten verwendet werden.

Sie können verwendet werden, um die Aufmerksamkeit auf signifikante Trends oder Datenpunkte zu lenken.

Wie kann ich Anmerkungen oder andere visuelle Hinweise verwenden, um wichtige Punkte in meinen Daten hervorzuheben?

Um die Aufmerksamkeit auf wichtige Datenpunkte zu lenken, können Anmerkungen wie Pfeile, Beschriftungen oder Legenden verwendet werden.

Um die Aufmerksamkeit auf bestimmte Datenpunkte oder Muster zu lenken, können Sie auch visuelle Hinweise wie verschiedene Farben oder Symbole verwenden.

Gedanken beenden

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Wirksamkeit starker Grafiken und Diagramme nicht zu leugnen ist.

Sie können Ihrem Publikum komplizierte Fakten und Erkenntnisse effektiv vermitteln, indem Sie die geeignete Art der Visualisierung und des Designs auswählen.

Die von uns betrachteten Beispiele zeigen das kreative Potenzial der Datenvisualisierung, von interaktiven Dashboards bis hin zu geschmackvollen Infografiken.

Warum also langweilige, uninspirierte Diagramme wählen, wenn Sie Ihr Publikum fesseln und es mit schönen und nützlichen Datenvisualisierungen zum Handeln motivieren können?

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