Wie wir mit FALCON AI monatlich 20.000 Keywords für WordPress-SEO-Kunden analysieren

FALCON AI, unsere hauseigene KI-Suite für SEO auf WordPress-Produkten, erreichte im Januar einen Meilenstein: Wir haben zum ersten Mal 20.000 Keywords in einem Monat analysiert.

Wir haben im Januar 40 Inhalte produziert. Dazu sind 40 Schlüsselwörter erforderlich, also analysieren wir für jedes ausgewählte Schlüsselwort etwa 500 mögliche.

Die Zahlen sind riesig: Warum sollten Sie 500 verschiedene Keywords in Betracht ziehen, nur um 1 Blog-Beitrag zu erhalten?

Wenn Sie Ihre Keyword-Auswahl falsch treffen, wird Ihr SEO-Content fehlschlagen. Aus diesem Grund haben wir so viel Arbeit in die Suche nach großartigen Keywords gesteckt. Lassen Sie uns herausfinden, warum und wie wir es tun.

SEO Content als Produktionsprozess

Alle Produktionsabläufe haben ein grundlegendes Merkmal: Das Material wird wertvoller, wenn es den Prozess durchläuft … Eine allgemeine Regel, die wir immer zu beachten versuchen sollten, ist, jedes Problem in einem Produktionsprozess auf der geringstmöglichen Stufe zu erkennen und zu beheben.

Andy Grove, High-Output-Management

In dem legendären Buch High Output Management beschreibt der frühere Präsident von Intel, Andy Grove, ein Diner, das Frühstück serviert, als Analogie für die Produktionsherausforderungen, denen er sich stellen musste. So wie Intel Produktionsprobleme vermeiden möchte, indem es schlechte Teile frühzeitig erkennt, wollen wir dasselbe mit SEO-Inhalten tun.

Die Keyword-Recherche ist der früheste Teil der Content-Produktionsphase, in der Sie massive Änderungen ohne Konsequenzen vornehmen können . Wenn Sie ein schlechtes Keyword wählen, wird die gesamte Arbeit an einem Beitrag umsonst sein.

Die Kehrseite ist natürlich, dass Sie mit der Auswahl eines großartigen Keywords auf Erfolg eingestellt sind.

Im Produktionsprozess ist die Keyword-Auswahl für SEO-Content somit der einzige Punkt, an dem Sie überproportional Einfluss auf den Erfolg oder Misserfolg Ihres Beitrags nehmen können.

Aus diesem Grund haben wir uns so viel Mühe gegeben, die richtigen Keywords zu finden: Es lohnt sich, 500 mögliche Keywords zu bewerten, um 1 gutes zu finden, da die Kosten für die Auswahl schlechter Keywords zu hoch sind.

Legacy-Keyword-Recherche liefert Hit-and-Miss-Ergebnisse

Die manuelle Keyword-Recherche beginnt oft mit einem Tool wie Ahrefs: Du gibst ein sinnvolles „Seed“-Keyword wie „WordPress Forms“ ein und schaust dir dann die Vorschläge an:

Dadurch wird eine Liste mit verwandten Schlüsselwörtern, Schwierigkeits- und Volumeninformationen erstellt, und wir können auch übergeordnete Themen sehen.

Wenn Sie ehrgeizig sind, können Sie einige Filter anwenden, um Suchen nach Markenübereinstimmungen von Wettbewerbern zu vermeiden. Sie können auch eine „Inhaltslücke“ nachschlagen, um zu sehen, für welche Keywords die Wettbewerber ranken, für die Sie fehlen.

Die Ausgabe davon ist normalerweise ein Schlüsselwortbaum mit ein paar Zweigen. Sie könnten entscheiden, dass „WordPress-Formulare“ zu wettbewerbsfähig sind, aber „zugängliche Formulare“ oder „WordPress-Formularvorlagen“ sind Schlüsselwörter, um die Sie konkurrieren können:

Sie wären also mit Ihrer Auswahl zufrieden und schreiben einen Artikel darüber, wie Sie ein WordPress-Formular mit einem CRM verbinden.

Das ist in Ordnung, aber Sie können höchstens 5-10 Keyword-Zweige analysieren, Sie sind auf die offensichtlich verwandten Keywords beschränkt, die Ihre Software findet, und Sie erhalten keinen Einblick in das, was Sie schreiben müssen, um einen Rang einzunehmen .

Während Sie sich vielleicht Keyword-Schwierigkeiten und Konkurrenz ansehen, erhalten Sie keinen Einblick, ob das Schreiben eines Beitrags über „WordPress-Formular-CRM“ tatsächlich eine gute Idee ist oder nicht. Die Annahme wird sein, dass wenn das Volumen in Ordnung ist, die Schwierigkeit nicht zu hoch ist und Sie eine Art WordPress-Formularlösung haben, die sich mit einem CRM verbindet, können Sie loslegen.

Diese Annahmen darüber, was ein Keyword „gut“ oder „schlecht“ macht, sind unqualifiziert und ungetestet. Wenn Ihr Ziel darin besteht, mit SEO-Inhalten Verkäufe für Ihr Produkt zu erzielen, sagen Ihnen diese Kriterien nur sehr wenig darüber aus, ob der Beitrag dieses Ziel erreichen wird oder nicht. Einige Schlüsselwörter und Posts funktionieren, wenn Sie genug davon verwenden, aber Ihre Ergebnisse sind Hit-and-Miss.

Dies ist die Quelle für so viel Frustration mit SEO, und deshalb finden WordPress-Unternehmen SEO so schwierig, obwohl es offensichtlich der beste Marketingkanal ist, um neue Kunden zu gewinnen. Hit-and-Miss-Keyword-Recherche liefert Hit-and-Miss-SEO-Ergebnisse.

Die Frustration über Hit-and-Miss-Ergebnisse wird durch die langsamen Feedback-Schleifen verstärkt. Es kann 6 Monate dauern, bis ein neuer Beitrag gut rankt, selbst wenn Sie regelmäßig an der Veröffentlichung großartiger Inhalte gearbeitet haben, sodass Sie sehr lange nach der Veröffentlichung kein Feedback darüber erhalten, ob Ihr Keyword gut oder schlecht war. Es kann wesentlich länger dauern, wenn Sie gerade erst anfangen und Ihre Website noch neu ist, oder Sie die Domain Authority nicht dort haben, wo sie sein sollte, weil es an Inhalten in Ihrem Fachgebiet mangelt. Selbst 6 Monate reichen aus, um SEO-Content aufzugeben, weil es „nicht funktioniert“.

6 Monate, um Ergebnisse zu sehen, sind auch genug Zeit, dass es sehr schwierig ist, Einblicke in die Gründe zu erhalten, warum Posts funktionierten oder nicht funktionierten. Wenn Sie dieses Feedback nicht erhalten oder anwenden, verschwenden Sie enorme Mengen an Ressourcen und Zeit für Posts, die niemals funktionieren würden.

Hit-and-Miss ist eine schreckliche Zeit für alle. Ich bin ehrlich – das ist ein Problem, mit dem wir in der Vergangenheit konfrontiert waren. Bevor wir dieses Problem bei Ellipsis gelöst haben, haben wir durch Hit-and-Miss-SEO-Content Kunden verloren. Wir arbeiten jedoch in einem Umfang, der es uns ermöglicht, Probleme zu lösen, die einzelne WordPress-Unternehmen nicht lösen können. Die Lösung dieses Problems hat uns auf den Weg zu FALCON AI geführt.

Erforschen Sie tief über den Long-Tail von Keywords

Mit FALCON AI können wir Seed-Keywords aus der KI generieren. FALCON generiert die Seed-Keywords mithilfe von KI, um den Inhalt einer Produktseite zu analysieren und Seed-Keywords herauszuziehen (ideal, um Long-Tail-Keywords zu finden, die zu den Eigenschaften eines Produkts passen), und es sucht automatisch nach dem, wofür Ihre Konkurrenten ranken. Dies gibt uns eine Seed-Keyword-Liste.

Wir können dann Long-Tail, verwandte Keywords und Keyword-Ideen zu diesen Seed-Keywords nachschlagen. Dadurch werden aus jedem Seed bis zu 500 mögliche Keywords generiert. Wir filtern automatisch Duplikate und Keywords mit geringem Wert heraus, so dass normalerweise 5.000 Keywords auf einmal ausgewertet werden.

Anstatt uns manuell ein paar Keywords anzusehen, können wir uns jedes mögliche Keyword-Kaninchenloch genauer anschauen. Dies ist eine einfache Darstellung: Anstatt nur ein paar Winkel zu betrachten, können wir jeden Winkel betrachten. Die tatsächlichen FALCON-Ausgaben sind natürlich viel detaillierter als diese:

Ein Mensch kann diese Menge an Schlüsselwörtern unmöglich auswerten, daher verwenden wir maschinelles Lernen, um schnell zu bewerten, ob ein Schlüsselwort zum Produkt unseres Kunden passt oder nicht. Wir tun dies mit einem benutzerdefinierten Modell für maschinelles Lernen, das darauf trainiert ist, Schlüsselwörter auszuwählen, die für einzelne WordPress-Produkte relevant sind.

Mithilfe der KI können wir die 10.000 Keywords, die wir bewerten, nehmen und diejenigen mit guter Produkttauglichkeit zur manuellen Überprüfung ausgeben. Diese manuelle Überprüfung liefert uns eine Auswahlliste, die wir in die abschließende Überprüfungsphase einbringen: Vorhersage, ob das Keyword erfolgreich sein wird oder nicht.

Wird diese spezielle Kombination aus Keyword und Titel erfolgreich sein?

Ich habe über diese Endphase geschrieben, als wir letztes Jahr zum ersten Mal FALCON AI eingeführt haben. Dies war das ursprüngliche Problem, für das FALCON AI entwickelt wurde: die Vorhersage, ob eine bestimmte Kombination aus Schlüsselwort und Titel zu einem erfolgreichen Beitrag führen würde oder nicht.

Wir sind einzigartig positioniert, um dieses Problem zu lösen, da wir einen riesigen Stapel von Beiträgen haben, die wir mit Trainingsdaten an die KI weitergeben können. Ergänzt wird dies durch die tatsächlichen Top-Ranking-Ergebnisse für Tausende von WordPress- und WooCommerce-Schlüsselwörtern, um uns ein maschinelles Lernmodell zu geben, das zuverlässig vorhersagen kann, ob ein Beitrag funktionieren wird.

Hier geht die Keyword-Recherche weit über Vermutungen hinaus: Anstatt sich die Daten eines Keywords anzusehen und zu sagen „das sieht ok aus“, können wir testen, ob speziell die vorgeschlagene Kombination aus Keyword und Titel erfolgreich sein wird oder nicht. Dadurch werden die schlechten Keywords zum frühestmöglichen Zeitpunkt herausgefiltert.

Titel sind wirklich wichtig. Sie sind ein übergroßer Ranking-Faktor, nicht nur, weil Google sie verwendet, um zu bestimmen, wo Ihre Inhalte anfänglich ranken sollten, sondern auch, weil ein ansprechender Titel mehr Klicks erhält – und somit ein höheres Ranking. Es ist ein positiver Kreislauf, wenn Sie den Titel richtig machen.

FALCON AI vorhersagen zu können, ob eine bestimmte Keyword- und Titelkombination erfolgreich sein wird oder nicht, ist cool, aber ich habe keine Lust, 10 verschiedene Titeloptionen für 500 Keywords pro Monat zu schreiben. Wenn das Schreiben jedes Titels 30 Sekunden dauert, ist das eine ganze Woche zum Schreiben von Titeln!

Die Lösung ist genial: FALCON AI verwendet ein individuell abgestimmtes GPT-3-Modell, um Titeloptionen automatisch zu generieren. Die KI wird mit all unseren Best Practices für Titel und den aktuellen Top-10-Ergebnissen für das Keyword trainiert.

Das Ergebnis davon ist, dass wir leistungsstarke Titel generieren können, die die Suchabsicht perfekt widerspiegeln, da sie auf dem basieren, was tatsächlich rankt. Wir können mehrere Titel auf einmal generieren und diese dann alle durch die KI laufen lassen, um den Titel mit den höchsten Erfolgschancen auszugeben.

Dies ist der Prozess, mit dem wir die Erfolgschancen massiv erhöhen. Was sind die Ergebnisse?

FALCON AI ist 28-mal so groß wie vor 6 Monaten und halbiert die Zeit, um in den Top 10 zu landen

Die ursprünglichen Trainingsdaten für den maschinellen Lernteil von FALCON wurden im Mai 2021 erstellt. Seitdem haben wir sie fünfmal neu trainiert, und der Datensatz ist jetzt 28-mal größer. Ein viel größerer Datensatz gibt uns insgesamt eine viel höhere Genauigkeit und bessere Möglichkeiten für Grenzfälle.

Letztendlich werden wir am Inhaltswachstum anhand der Ergebnisse gemessen, und für SEO-Inhalte beginnen diese mit Rankings. Vorläufige Ergebnisse mit der neuesten Version von FALCON AI haben gezeigt, dass sich die Zeit, die benötigt wird, um einen Artikel in den Top 10 zu platzieren, um die Hälfte verringert hat .

Natürlich ist es nicht perfekt. Die richtige Erstellung von SEO-Inhalten hat viele Variablen, einschließlich der Autorität Ihrer Website in Bezug auf das Thema, Werbung und Backlinks usw. Dies bedeutet, dass selbst die am besten geschriebenen Inhalte manchmal einfach nicht hoch genug eingestuft werden. Aber FALCON AI bedeutet, dass wir so viele Variablen wie möglich eliminieren und die Wahrscheinlichkeit deutlich erhöhen können, für die Inhalte unserer Kunden auf den ersten Plätzen zu landen. Insbesondere für Kunden, die Zeit und Mühe investieren, um regelmäßig hochwertige Inhalte auf die richtige Weise zu erstellen, fügt FALCON AI Rankings eine unschlagbare Ebene an Zuverlässigkeit, Vorhersehbarkeit und Geschwindigkeit hinzu.

Unsere Hypothese ist, dass wir bei der Bereitstellung relevanter, aufschlussreicher Inhalte für den Suchenden einen viel besseren Job machen als die Konkurrenz. Google erkennt dies und belohnt unsere Inhalte.

Wir werden weiterhin schnell Verbesserungen vornehmen. FALCON AI ist exklusiv für unsere Content-Growth-Kunden verfügbar. Die Auswahl von Schlüsselwörtern ist ein wichtiger Teil von FALCON AI, aber nur einer von vielen Teilen. Wenn Sie ein Gespräch darüber wünschen, wie wir Ihnen bei Ihren SEO-Inhalten helfen können, nehmen Sie Kontakt mit uns auf.