Was ist generative KI und wie können Sie sie im Jahr 2023 nutzen?

Der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) wächst in einem beispiellosen Tempo. Was einst als Stoff für Science-Fiction galt, ist mittlerweile zu einem festen Bestandteil unseres Alltags geworden. Von Sprachassistenten und Empfehlungsalgorithmen bis hin zu Cybersicherheit und fortschrittlicher Gesundheitsdiagnostik – generative KI verändert die Welt, wie wir sie kennen.

Dieser rasante Fortschritt lässt sich unter anderem anhand des schieren Umfangs der auf diesem Gebiet durchgeführten Forschungsarbeiten begreifen.

„Wir sehen jedes Jahr 500.000 neue KI-Forschungsarbeiten.“
Joelle Pineau, Vizepräsidentin für KI-Forschung bei Meta

Diese umfassende Einstellung zur Technologie zeigt das starke Interesse und die Investitionen in KI in der Wissenschaft, der Privatwirtschaft und der Regierung. Aber was ist mit dir? Wie können Sie Gen AI für Ihr Unternehmen, Ihre Hobbys und Ihr Privatleben nutzen? Wir haben alle unsere besten Artikel zu verschiedenen Kategorien generativer KI-Produkte zusammengestellt, damit Sie leicht erkennen können, wie sich KI direkt auf Ihren Alltag auswirken kann.

Aber zuerst: Was ist generative KI ?

Was ist generative KI?

Generative KI ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Erstellung einzigartiger Inhalte auf Basis von Trainingsdaten und neuronalen Netzen konzentriert. Dies kann von der Erstellung von Textinhalten bis hin zu Bildern, Musik und sogar Videos reichen.

Um generative KI zu verstehen, ist es hilfreich, zunächst zu verstehen, was KI ist. Künstliche Intelligenz oder KI ist ein weit gefasster Begriff, der sich auf Maschinen oder Software bezieht, die menschliche Intelligenz nachahmen. Es geht darum, Systeme zu schaffen, die Wissen verstehen, lernen und anwenden, mit neuen Situationen umgehen und Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. KI ist zwar nicht auf Augenhöhe mit menschlicher Intelligenz, aber ihre Leistungsfähigkeit ist phänomenal.

Generative KI geht noch einen Schritt weiter. Es ahmt nicht nur die menschliche Intelligenz nach; es erschafft wie eine menschliche Macht. Dies geschieht mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens. Dabei handelt es sich um Regeln, die mit der Zeit durch Übung und Training besser werden. Je mehr Daten und Training diese Modelle sehen, desto besser können sie hochwertige, relevante Inhalte erstellen.

Entwicklung generativer KI

Die generative KI entwickelte sich langsam und baute auf früheren KI-Fortschritten auf. Es begann mit maschinellem Lernen. Mit dieser Art von KI können Systeme ohne spezielle Programmierung aus Erfahrungen lernen und sich verbessern.

Mit der Weiterentwicklung der Techniken des maschinellen Lernens erlebten wir die Entwicklung neuronaler Netze, bei denen es sich um Computersysteme handelt, die lose vom menschlichen Gehirn inspiriert sind. Diese Netzwerke können aus riesigen Datenmengen lernen, was sie zu unglaublich leistungsstarken Werkzeugen für Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Inhaltsgenerierung macht.

Bild von Pro_Vector / Shutterstock.com

Mit der Einführung von Generative Adversarial Networks (GANs) hat die generative KI erhebliche Fortschritte gemacht. Ein GAN besteht aus zwei konkurrierenden Teilen: einem Generator und einem Diskriminator . Diese beiden Teile arbeiten zusammen, um sehr realistische „synthetische Daten“ zu erstellen.

Die Aufgabe des Generators besteht darin, neue Ausgänge zu erzeugen. Die Aufgabe des Diskriminators besteht darin, die Ausgabe mit trainierten Daten zu vergleichen und zu versuchen, sie nicht zu bestehen. Wenn der Diskriminator dies nicht zustimmt, wird der Generator damit beauftragt, es erneut zu versuchen. Beide Teile halten dies so lange aufrecht, bis eine genehmigte Ausgabe vorliegt. Dieser Prozess hilft dem Generator, zu lernen und sich selbst zu verfeinern. Mit der Zeit wird es immer besser, Daten zu erstellen, die den Trainingsdaten sehr ähnlich sehen.

Da all diesunter der Haubefunktioniert, ist es der KI gelungen, sich in verschiedene Arten von Anwendungsfällen für den Durchschnittsmenschen einzuschleichen. Sie müssen kein Experte für die Programmierung von GANs sein, um die Technologie vollständig nutzen zu können.

Anwendungen generativer KI

Generative KI hat viele digitale Tools überschwemmt und praktische Lösungen für alltägliche Aufgaben bereitgestellt.

„In 12 Monaten, sagen wir es nächstes Jahr, dieses Mal (Mitte 2024), denke ich wirklich, dass jedes Unternehmen, jedes Marketingteam, jedes Vertriebsteam, diese generative und prädiktive KI ein zentraler Bestandteil jedes von ihnen verwendeten Tools sein wird. Ich kann mir einfach nicht vorstellen, dass die Technologie im nächsten Jahr diese Fähigkeit nicht beinhaltet.“
Joyce Kim Chief Marketing Officer, Vorstandsmitglied bei Twilio

Wenn Joyce recht hat, werden Sie diese Tools in Ihrem Berufsleben nutzen, bevor Sie es merken (falls Sie es noch nicht getan haben).

Lassen Sie uns einige der Schlüsselbereiche untersuchen, in denen generative KI erhebliche Auswirkungen hat.

Sprachverarbeitung und Schreiben

Generative KI revolutioniert den Bereich der Sprachverarbeitung und des Schreibens. KI-Tools wie ChatGPT (basierend auf dem GPT-3-Modell) und Copy.ai werden für die Erstellung von Inhalten, die Optimierung von Aufgaben, das Verfassen von E-Mails, das Schreiben von Artikeln und die Beantwortung von Fragen unverzichtbar. Diese Tools steigern die Produktivität erheblich und fördern die Kreativität.

Im Rahmen unserer Recherche zum Stand des KI-Schreibens und der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) haben wir einige der besten Tools gefunden, die diese textbasierten KI-Modelle nutzen. Diese beinhalten:

• KI-Schreibwerkzeuge und Software
• KI-Tools zum Umschreiben und Paraphrasieren
• KI-Chatbots für den Kundenservice und mehr
• KI-Inhalts- und Plagiatsdetektoren
• KI-Codierungsassistenten
• KI-Website-Builder
• KI-SEO-Tools
• KI-Marketing-Tools

Wie Sie deutlich sehen können, werden Natural Language Processing (NPL) und sprachbasierte KI-Modelle von Unternehmen am schnellsten übernommen. Ihre Anwendungsfälle umfassen viele verschiedene Arten von Aufgaben und Tools. Aber Sprache ist bei weitem nicht das Einzige, wozu generative KI fähig ist.

Visuelle Kunst und Verbesserung

Generative KI verändert die Landschaft der visuellen Kreativität und Verbesserung. Mit Basismodellen wie Stable Diffusion können Produkte mithilfe von Textaufforderungen einzigartige Bilder und Kunstwerke generieren. KI erstellt jetzt atemberaubende Kunstwerke, erstellt realistische Videos und hilft bei der Fotobearbeitung. Tools wie Midjourney und Photoshop ebnen den Weg für diese Art von KI. Wir haben ausführlich über die besten KI-Tools zum Erstellen von Visuals geschrieben. Diese beinhalten:

• KI-Designtools
• KI-Kunstgeneratoren
• KI-Videogeneratoren
• KI-Fotoverbesserer
• KI-Bild-Upscaler

Audioerzeugung und Sprachverarbeitung

Generative KI verändert auch die Hörlandschaft. Es kann Musik in einem bestimmten Stil erzeugen. Oder Sie können es als Text-to-Speech-Tool verwenden, um geschriebenen Text in gesprochene Wörter umzuwandeln. Dadurch werden Inhalte für sehbehinderte Benutzer leichter zugänglich. Andererseits können Sprach-zu-Text-Tools Audiodateien transkribieren, wodurch sie durchsuchbar und einfacher zu analysieren sind. Zu den besten audiozentrierten KI-Tools gehören:

• KI-Tools zur Sprachgenerierung
• KI-Musikersteller
• KI-Text-to-Speech-Tools

Wie man generative KI verantwortungsvoll nutzt

Generative KI bietet mit ihrer Fähigkeit, menschenähnliche Inhalte zu produzieren, eine Vielzahl von Möglichkeiten. Die Leistungsfähigkeit dieser Technologie bringt jedoch auch eine Reihe ethischer Überlegungen und das Potenzial für Missbrauch mit sich. Es ist von entscheidender Bedeutung, diese Herausforderungen verantwortungsvoll zu meistern, um das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen und gleichzeitig den Schaden zu minimieren. Unabhängig davon, ob Sie KI-Tools auf Verbraucherebene verwenden, auf der Grundlage eines umfassenderen KI-Modells entwickeln oder Ihr eigenes Modell erstellen, haben wir alle unsere Aufgabe, KI verantwortungsvoll einzusetzen.

Abgesehen von den himmelhohen Prognosen darüber, was KI bewirken könnte, birgt der Einsatz von KI auch handfeste, aber schwer fassbare Risiken.

Inhärente Risiken und Kritikpunkte beim Einsatz generativer KI

Wie jede leistungsstarke Technologie bringt generative KI ihre eigenen Herausforderungen und potenziellen Fallstricke mit sich. Eine der Hauptsorgen besteht darin, dass generative KI-Modelle die von ihnen generierten Informationen nicht automatisch auf Fakten überprüfen. Sie können Inhalte erstellen, die auf ungenauen oder irreführenden Daten basieren, was zur Verbreitung falscher Informationen führt. Schlimmer noch: Wenn sie einen Fehler machen, ist es nicht immer offensichtlich oder leicht herauszufinden, dass sie es getan haben.

Dies ist insbesondere in Bereichen wie Journalismus oder Wissenschaft besorgniserregend, in denen die Genauigkeit der Informationen von größter Bedeutung ist. Selbst beim gelegentlichen Schreiben „halluziniert“ die KI oder erfindet Fakten (insbesondere, wenn es ihr schwer fällt, ihre Ausgabe fertigzustellen).

Ein weiteres potenzielles Risiko liegt im Bereich der Inhaltsauthentizität. Da KI-generierte Inhalte immer häufiger vorkommen, werden KI-Erkennungstools entwickelt, um solche Inhalte zu erkennen und zu kennzeichnen. Verlage oder Einzelpersonen, die KI-Großhandel nutzen, können großen Reputationsschaden erleiden, insbesondere wenn die KI-generierten Inhalte nicht eindeutig als solche gekennzeichnet sind.

Was Experten über die Risiken der Gen-KI sagen

Es besteht kein Zweifel daran, dass LLM-Schulungsdaten urheberrechtlich geschütztes Material, Inhalte, die gegen die Nutzungsbedingungen der Website hinzugefügt wurden, sowie schädliche und potenziell verleumderische Informationen umfassen.

Bild von designium / Shutterstock.com

Es bleibt abzuwarten, welche rechtlichen Konsequenzen der Einsatz von KI hat. Egal, ob Sie ein Modell entwickeln oder eines als Dienstleistung in Ihrem eigenen Unternehmen nutzen.

„Es bestehen schwerwiegende rechtliche Probleme im Zusammenhang mit der Verwendung von Schulungsdaten, bei denen es sich um Materialien mit Urheberrechtsverletzungen, Verstößen gegen die Nutzungsbedingungen oder Reputationsschäden handelt.“
Regina Sam Penti, Partnerin bei Ropes and Gray

Bias (jeglicher Art) ist Teil generativer KI-Trainingsdaten. Das Sammeln, Bereinigen und Verfolgen von Daten sind die größten Aufgaben für generative KI-Systeme in der Zukunft.

„Voreingenommenheit wird ein anhaltendes Problem sein, da die Daten auf von Menschen generierten Daten basieren … Leitplanken müssen weiter verfeinert werden.“
Eric Boyd, CVP der AI Platform bei Microsoft

Auch als Verbraucher ist es wichtig, die Risiken zu kennen, die auch in den von uns verwendeten Produkten bestehen. Das bedeutet nicht, dass Sie diese Tools nicht verwenden sollten – es bedeutet nur, dass Sie vorsichtig mit den Informationen sein sollten, die Sie diesen Tools zuführen, und was Sie letztendlich von ihnen erwarten.

Was machen wir jetzt?

Da wir am Beginn einer neuen Ära der digitalen Innovation stehen, wird das Potenzial der generativen KI erst langsam ausgeschöpft. Es geht nicht nur um die Technologie selbst. Es geht auch darum, wie Menschen und Unternehmen damit ihren Berufsalltag und ihre kreative Arbeit verändern können.

Stellen Sie sich vor, Sie nutzen KI-Chatbots, um Kundendienstanfragen zu bearbeiten und sofortige Antworten und Support bereitzustellen. Oder nutzen Sie KI zum Transkribieren von Audio, um Inhalte einem breiteren Publikum zugänglicher zu machen. Generative KI kann sogar beim Schreiben helfen, vom Verfassen von E-Mail-Antworten und Lebensläufen bis hin zur Erstellung überzeugender Marketingtexte. Und weiter und weiter.

Um tiefer in das Thema einzutauchen, schauen Sie sich heute unseren umfassenden Beitrag über die besten verfügbaren KI-Tools an. Es bietet einen detaillierten Überblick über die besten KI-Tools in verschiedenen Kategorien und hilft Ihnen bei der Auswahl des richtigen Tools für Ihre Anforderungen.

Generative KI ist nicht nur ein technologischer Fortschritt; Es ist ein Werkzeug für Kreativität, Effizienz und Innovation. Während wir ihr Potenzial erkunden, wird eines klar: Generative KI prägt nicht nur unsere Zukunft; es ist hier und jetzt.

Häufig gestellte Fragen zur generativen KI

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