Google Cloud VPS-Preise 2023 – Lohnt es sich?

Insbesondere Google Cloud VPS hat aufgrund seiner robusten Infrastruktur und seines umfassenden Serviceangebots bei Unternehmen große Popularität erlangt.

In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt sind Virtual Private Server (VPS) für Unternehmen, die wettbewerbsfähig und effizient bleiben möchten, von entscheidender Bedeutung. VPS bietet die Leistung und Flexibilität, die zur Verwaltung verschiedener Arbeitslasten und Anwendungen erforderlich sind, und ist damit ein wesentlicher Bestandteil moderner Geschäftsabläufe.

In diesem Artikel befassen wir uns eingehend mit den Preisen für Google Cloud VPS und helfen Ihnen, eine fundierte Entscheidung bei der Auswahl der richtigen virtuellen Maschine für Ihre Anforderungen zu treffen.

Die VPS-Dienste von Google Cloud bieten eine breite Palette an virtuellen Maschinentypen, um unterschiedlichen Arbeitslasten und Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen können Sie aus fünf Hauptkategorien virtueller Maschinen auswählen:

• Scale-out-Workloads (T2A, T2D): Tau-VMs sind eine kostengünstige Option zum Scale-out von Workloads auf Compute Engine und bieten ein bis zu 42 % höheres Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Allzweck-VMs führender öffentlicher Cloud-Anbieter. Diese VMs sind in x86- oder Arm-basierten Optionen erhältlich, um Ihrer Arbeitslast und Ihren Geschäftsanforderungen gerecht zu werden (Quelle).
• Allgemeine Workloads (C3, E2, N2, N2D, N1): Diese VMs bieten eine ausgewogene Mischung aus Preis und Leistung und eignen sich daher für eine Vielzahl gängiger Workloads wie Datenbanken, Entwicklungs- und Testumgebungen, Webanwendungen und Mobilgeräte Gaming.
• Ultrahoher Speicher (M2, M1): Speicheroptimierte Maschinen bieten die höchsten Speicherkonfigurationen mit bis zu 12 TB für eine einzelne Instanz. Sie eignen sich gut für speicherintensive Workloads wie große In-Memory-Datenbanken (z. B. SAP HANA) und In-Memory-Datenanalyse-Workloads.
• Rechenintensive Arbeitslasten (C2, C2D): Rechenoptimierte Maschinen liefern erstklassige Leistung pro Kern auf der Compute Engine und sind für Arbeitslasten wie Hochleistungsrechnen (HPC), Spieleserver und latenzempfindliche API-Bereitstellung konzipiert.
• Anspruchsvollste Anwendungen und Workloads (A2): Beschleunigeroptimierte Maschinen basieren auf der NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU. Jede A100-GPU bietet eine bis zu 20-fache Rechenleistung im Vergleich zur GPU der vorherigen Generation, wodurch diese VMs ideal für die anspruchsvollsten Arbeitslasten wie maschinelles Lernen und Hochleistungsrechnen sind.

Wenn Sie Hilfe bei der Auswahl der richtigen VM für Ihre Arbeitslast benötigen, bietet Google Cloud ein VM-Auswahltool, das Sie durch den Prozess führen kann.

Google Cloud ist transparent und flexibel konzipiert, sodass Sie die beste Option für Ihre Anforderungen auswählen können, ohne Ihr Budget zu sprengen. Denken Sie bei der Bewertung der verfügbaren Optionen daran, Faktoren wie Ihre Arbeitslastanforderungen, Leistungserwartungen und Budgetbeschränkungen zu berücksichtigen, um die am besten geeignete Wahl zu treffen.

Google Cloud ist eine ausgezeichnete Wahl für Unternehmen, die eine skalierbare und kostengünstige Hosting-Lösung suchen. In diesem Leitfaden befassen wir uns mit den vier Hauptpreiskomponenten, um Ihnen dabei zu helfen, eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welcher Plan Ihren Anforderungen entspricht.

Sie können auch unseren Artikel hier lesen, um die günstigsten VPS-Hosting-Anbieter zu finden.

Google Cloud-Komponenten

Maschinentypen

Google Cloud bietet eine Vielzahl von Maschinentypen, die für unterschiedliche Arbeitslasten und Anforderungen konzipiert sind. Von allgemeinen Arbeitslasten wie Webanwendungen und mobilen Spielen bis hin zu extrem hohen Arbeitsspeicherlasten und rechenintensiven Aufgaben gibt es einen Maschinentyp, der auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten ist. Einige beliebte Maschinentypen sind:

• Tau-VMs: Ideal für Scale-out-Workloads und bieten ein bis zu 42 % höheres Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Allzweck-VMs führender Cloud-Anbieter.
• Allzweck-VMs (C3, E2, N2, N2D, N1): Geeignet für eine Vielzahl von Arbeitslasten wie Datenbanken, Entwicklungs- und Testumgebungen.
• Speicheroptimierte Maschinen (M2, M1): Entwickelt für speicherintensive Aufgaben und bietet bis zu 12 TB Speicher für eine einzelne Instanz.
• Rechenoptimierte Maschinen (C2, C2D): Optimiert für Hochleistungsrechnen (HPC), Spieleserver und latenzempfindliche API-Bereitstellung.
• Beschleunigeroptimierte Maschinen (A2): Basierend auf der NVIDIA Ampere A100 Tensor Core GPU, ideal für anspruchsvolle Workloads wie maschinelles Lernen und HPC.

Sie können diese Maschinentypen hier erkunden und das VM-Auswahltool von Google verwenden, um die richtige VM für Ihre Arbeitslast auszuwählen.

Dauerspeicher

Google Cloud bietet verschiedene Speicheroptionen, wie z. B. lokale SSDs, Cloud-Speicher und persistente Festplatten. Je nach Bedarf können Sie zwischen Standard- oder Hochleistungsspeicherlösungen wählen. Sie bieten außerdem Speicherklassen, die Ihnen bei der Optimierung von Kosten und Leistung helfen.

Vernetzung

Google Cloud umfasst Netzwerkdienste wie Virtual Private Clouds (VPC), globalen Lastausgleich und Cloud CDN. Diese Dienste sorgen für stabile und sichere Verbindungen und ermöglichen Ihnen eine effiziente Skalierung Ihrer Anwendungen und Dienste. Weitere Informationen zu den Netzwerkdiensten von Google Cloud finden Sie hier.

Optionale Funktionen

Google bietet zusätzliche Funktionen zur Verbesserung Ihres Hosting-Erlebnisses, wie Stackdriver Monitoring, Cloud Security Scanner und benutzerdefinierte Maschinentypen. Diese optionalen Funktionen helfen Ihnen, Ihre Anwendungen zu überwachen und zu sichern und Ihre Hosting-Umgebung an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Entdecken Sie hier die vollständige Liste der Funktionen von Google Cloud.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Verständnis der vier Hauptpreiskomponenten von Google Cloud VPS bei der Auswahl des besten Hosting-Plans für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist. Durch die Berücksichtigung von Maschinentypen, Speicheroptionen, Netzwerkdiensten und optionalen Funktionen können Sie eine fundierte Entscheidung treffen und einen Plan auswählen, der das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Investition bietet.

Maschinentypen und Preise

Lassen Sie uns die besten Maschinentypen und Preise auflisten.

Vordefinierte Maschinentypen

1. Allzweck (N1, N2, N2D und E2)

Die Allzweckmaschinen von Google Cloud wie N1, N2, N2D und E2 bieten ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Diese VMs (VPS) eignen sich für eine Vielzahl gängiger Arbeitslasten, darunter Datenbanken, Entwicklungs- und Testumgebungen, Webanwendungen und mobile Spiele.

Mit kosteneffizienten Optionen für jeden Anwendungsfall bieten Allzweckmaschinen einen hervorragenden Ausgangspunkt für Unternehmen, die Google Cloud VPS erkunden.

Wie Sie im Bild oben sehen können, haben wir den Preis für einen Monat für die Nutzung der Arten von benutzerdefinierten VMs in Google Cloud berechnet. Hier sind die Preise:

2. Speicheroptimiert (M1 und M2)

Speicheroptimierte Maschinen wie M1 und M2 bieten die höchsten Speicherkonfigurationen mit bis zu 12 TB für eine einzelne Instanz. Diese VMs eignen sich gut für speicherintensive Arbeitslasten wie große In-Memory-Datenbanken (z. B. SAP HANA) und In-Memory-Datenanalyse-Workloads. Mit Fokus auf Leistung sorgen speicheroptimierte Maschinen dafür, dass Ihre speicherintensiven Anwendungen reibungslos und effizient laufen.

Im obigen Beispiel mit 1,4 TB RAM auf einer für M1 optimierten Maschine kostet es etwa 5.443,25/Monat .

3. Computeroptimiert (C2)

Rechenoptimierte Maschinen wie C2 bieten die höchste Leistung pro Kern auf Google Compute Engine. Diese VMs sind für Arbeitslasten wie High Performance Computing (HPC), Spieleserver und latenzempfindliche API-Bereitstellung optimiert. Wenn Sie rohe Rechenleistung benötigen, liefern rechenoptimierte Maschinen erstklassige Leistung für Ihre anspruchsvollsten Anwendungen.

Diese C2-Maschine mit 60 vCPU- Kern und 240 GB RAM kostet ca. 2012,58 $/Monat

Benutzerdefinierte Maschinentypen

Mit Google Cloud VPS können Benutzer benutzerdefinierte Maschinentypen erstellen und die vCPU- und Speicherkonfigurationen an ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, Ihre Ressourcen und Kosten zu optimieren, indem Sie genau die Spezifikationen auswählen, die für Ihre Workloads erforderlich sind, und so eine Überbereitstellung oder Unterauslastung von Ressourcen vermeiden.

Kostenvergleich mit vordefinierten Maschinentypen

Im Vergleich zu vordefinierten Maschinentypen können kundenspezifische Maschinen erhebliche Kosteneinsparungen ermöglichen. Indem Unternehmen nur für die Ressourcen bezahlen, die sie benötigen, können sie ihre Cloud-Infrastruktur optimieren und unnötige Ausgaben reduzieren.

Es ist jedoch wichtig, die Kosten von benutzerdefinierten und vordefinierten Maschinentypen zu vergleichen, um sicherzustellen, dass Sie die kostengünstigste Option für Ihren spezifischen Anwendungsfall wählen.

In diesem Beispiel haben wir eine benutzerdefinierte Maschine mit 1 vCPU mit 1 Thread und 8 GB RAM gebaut und die Kosten sind auf der benutzerdefinierten Maschine von 48,92 $ auf 33,98 $ E2 gesunken. Sie können auch mit anderen Variablen experimentieren, um die Kosten noch weiter zu senken.

Preisunterschiede je nach Region

Die Preise für Google Cloud variieren je nach Region , in der Ihre VMs gehostet werden. Faktoren wie Rechenzentrumskosten, Strom- und Kühlkosten tragen zu diesen regionalen Unterschieden bei. Um die Kosten zu optimieren, sollten Sie erwägen, Ihre VMs in Regionen mit niedrigeren Preisen zu hosten, aber berücksichtigen Sie dabei auch die Anforderungen an Latenz und Datensouveränität.

In den beiden Bildern oben können Sie den Preisunterschied zwischen den beiden Regionen sehen. In Taiwan zum Beispiel können Sie denselben Server für 7,72 $ mehr bekommen als in Iowa, USA.

Rabatte für kontinuierliche Nutzung

Google Cloud bietet Kunden, die VMs über einen längeren Zeitraum betreiben , Rabatte für kontinuierliche Nutzung . Diese automatischen Rabatte werden angewendet, wenn Sie mehr Rechenressourcen nutzen, und belohnen Sie mit niedrigeren Preisen für lang andauernde Arbeitslasten. Rabatte für kontinuierliche Nutzung können zu erheblichen Kosteneinsparungen für Unternehmen führen, die kontinuierlich Cloud-Ressourcen benötigen.

Nutzungsverträge

Für Unternehmen mit vorhersehbaren langfristigen Arbeitslasten bietet Google Cloud Verträge zur verbindlichen Nutzung an. Wenn Sie sich für eine Laufzeit von einem oder drei Jahren entscheiden, können Sie erhebliche Rabatte auf die VM-Nutzung erhalten. Diese Verträge bieten eine hervorragende Möglichkeit, niedrigere Preise für Ihre langfristigen Cloud-Infrastrukturanforderungen zu sichern und so Kostenvorhersehbarkeit und Stabilität zu gewährleisten.

Wie Sie in den Bildern oben sehen können, gewährt Google Cloud einen enormen Rabatt für 3-Jahres-Verpflichtungslaufzeiten.

Von 56,64 $ bis 25,49 $ für die gleiche Maschine etwa 45 % Rabatt .

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Google Cloud VPS eine breite Palette an Maschinentypen und Preisoptionen bietet, um verschiedenen Arbeitslasten und Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Indem Sie Ihre spezifischen Anforderungen und Ihr Budget sorgfältig abwägen, können Sie den am besten geeigneten VM-Typ und Preisplan auswählen und so optimale Leistung und Kosteneffizienz gewährleisten.

Denken Sie daran, alle Optionen zu prüfen, einschließlich vordefinierter Maschinen, benutzerdefinierter Maschinen, regionaler Preise, Rabatte für kontinuierliche Nutzung und Verträge für zugesicherte Nutzung, um das Beste aus Ihrer Google Cloud VPS-Investition herauszuholen.

Google Cloud VPS ist eine vielseitige und kostengünstige Lösung für Unternehmen, die eine leistungsstarke Cloud-Infrastruktur suchen.

Preise für persistenten Speicher

Google Cloud bietet verschiedene Arten von persistentem Speicher, die auf unterschiedliche Bedürfnisse und Leistungsanforderungen zugeschnitten sind. Hier ist eine Aufschlüsselung der Preise für jede Speicheroption:

Persistente Standardfestplatten

Ideal für Anwendungen, die ein ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Kosten erfordern, bieten persistente Standardfestplatten eine kostengünstige Lösung für die meisten Arbeitslasten. Ihre Preise beginnen bei 0,040 US-Dollar pro GB und Monat, zuzüglich zusätzlicher Kosten für I/O-Vorgänge. Erfahren Sie mehr.

Persistente SSD-Festplatten

Die für Hochleistungsanwendungen konzipierten persistenten SSD-Festplatten bieten im Vergleich zu persistenten Standardfestplatten schnellere IOPS und einen schnelleren Durchsatz. Die Preise beginnen bei 0,170 $ pro GB und Monat , zuzüglich zusätzlicher Gebühren für I/O-Vorgänge. Erfahren Sie mehr.

Lokale SSDs

Hierbei handelt es sich um leistungsstarke temporäre Speicheroptionen, die an die Instanzen der virtuellen Maschine angeschlossen sind. Lokale SSDs bieten niedrige Latenz und hohen Durchsatz für anspruchsvolle Anwendungen. Die Preise für lokale SSDs beginnen bei 0,080 $ pro GB und Monat . Erfahren Sie mehr.

Snapshot-Speicher

Snapshots sind inkrementelle Sicherungen Ihrer persistenten Festplatten, mit denen Sie den Festplattenstatus speichern und bei Bedarf wiederherstellen können. Die Preise für Snapshot-Speicher basieren auf der Menge der gespeicherten Daten und beginnen bei 0,026 $ pro GB und Monat . Erfahren Sie mehr.

Speicherpreise je nach Region

Die Speicherpreise von Google Cloud variieren je nach Region, in der Ihre Daten gespeichert sind. Beispielsweise sind die Lagerkosten in den USA im Allgemeinen niedriger als in Europa oder Asien. Detaillierte Informationen zu regionalen Preisunterschieden finden Sie in der vollständigen Preisliste.

Netzwerkpreise

In diesem Abschnitt befassen wir uns mit dem Netzwerkpreisaspekt von Google Cloud VPS. Wir decken die Kosten für ausgehenden und eingehenden Datenverkehr, VPN- und Interconnect-Preise, Lastausgleich und Datenverkehrsmanagement sowie Netzwerkpreisunterschiede je nach Region ab.

Kosten für ausgehenden und eingehenden Datenverkehr

Google Cloud VPS verfügt über eine einzigartige Preisstruktur für ausgehenden und eingehenden Datenverkehr. Der eingehende Datenverkehr bzw. die eingehende Datenübertragung ist kostenlos.

Allerdings variiert der ausgehende Datenverkehr bzw. die ausgehende Datenübertragung je nach Ziel und übertragener Datenmenge.

Die Preise können je nach Ziel und Datentransfervolumen zwischen 0,12 $/GB und 0,23 $/GB liegen. Ausführliche Informationen zu den Kosten für ausgehenden Datenverkehr finden Sie auf der Netzwerkpreisseite von Google Cloud.

VPN- und Interconnect-Preise

Google Cloud VPS bietet VPN- und Verbindungsdienste, um Ihre lokale Infrastruktur sicher mit Google Cloud zu verbinden. Die VPN-Preisgestaltung basiert auf zwei Faktoren: der Anzahl der Tunnel und der Menge des ausgehenden Datenverkehrs. Die Preise beginnen bei 0,05 $/Stunde pro VPN-Tunnel und es fallen die Kosten für den ausgehenden Datenverkehr an. Einzelheiten zu den VPN-Preisen finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation.

Die Interconnect-Preise hingegen basieren auf der Art der gewählten Interconnect-Verbindung (dediziert oder Partner), der Kapazität und dem ausgehenden Datenverkehr.

Die Preise für Dedicated Interconnect beginnen bei 1.700 $/Monat für 10 Gbit/s, während die Preise für Partner Interconnect je nach Partner und Kapazität variieren. Wie bei den VPN-Preisen fallen Kosten für den ausgehenden Datenverkehr an. Weitere Informationen zu Interconnect-Preisen finden Sie auf der Google Cloud-Website.

Lastverteilung und Verkehrsmanagement

Google Cloud VPS bietet verschiedene Lastausgleichsoptionen, um eingehenden Datenverkehr auf mehrere Instanzen zu verteilen und so die Leistung und Hochverfügbarkeit zu verbessern. Die Preise für den Lastausgleich sind in zwei Kategorien unterteilt: Datenverarbeitungs- und Weiterleitungsregelgebühren.

Die Datenverarbeitungsgebühren hängen von der Art des Lastausgleichs (HTTP(S), SSL-Proxy oder TCP-Proxy) ab und liegen zwischen 0,008 $/GB und 0,01 $/GB. Die Gebühren für Weiterleitungsregeln hängen vom Typ der IP-Adresse (regional oder global) ab und liegen zwischen 0,025 $/Stunde und 0,03 $/Stunde. Einen umfassenden Überblick über die Load-Balancing-Preise finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation.

Unterschiede bei den Netzwerkpreisen nach Region

Die Preise für das Google Cloud VPS-Netzwerk variieren je nach Region, hauptsächlich hinsichtlich der Kosten für ausgehenden Datenverkehr. Beispielsweise liegen die Preise für ausgehenden Datenverkehr in Nordamerika zwischen 0,12 $/GB und 0,15 $/GB, während sie in Europa zwischen 0,13 $/GB und 0,20 $/GB liegen.

Im asiatisch-pazifischen Raum können die Preise für ausgehenden Datenverkehr bis zu 0,23 $/GB betragen. Diese regionalen Preisunterschiede müssen bei der Planung Ihrer Infrastrukturbereitstellung und Kostenoptimierung unbedingt berücksichtigt werden. Die vollständige Liste der Netzwerkpreise nach Region finden Sie auf der Google Cloud-Website.

Optionale Funktionen und Add-ons

Optionale Funktionen, die diesen Service für alle Anforderungen ideal machen.

Premium-Betriebssysteme

Google Cloud VPS bietet eine Vielzahl von Premium-Betriebssystemen zur Auswahl, darunter beliebte Optionen wie Debian, CentOS und Windows Server.

Diese Premium-Betriebssysteme bieten eine zuverlässige und sichere Umgebung für verschiedene Anwendungen und Workloads. Benutzer können mit konsistenten Updates und Support rechnen, um sicherzustellen, dass ihre virtuellen Maschinen mit den neuesten Funktionen und Sicherheitspatches auf dem neuesten Stand bleiben.

GPUs und TPUs

Google Cloud bietet auch die Möglichkeit, Ihren virtuellen Maschinen GPUs (Graphics Processing Units) und TPUs (Tensor Processing Units) hinzuzufügen. GPUs eignen sich ideal für Aufgaben wie Spiele, Videobearbeitung und 3D-Rendering, während TPUs für maschinelles Lernen und KI-Workloads konzipiert sind.

Die GPUs von Google Cloud bieten effiziente Leistung und verfügen über eine bis zu zehnmal höhere Leistung im Vergleich zu herkömmlichen CPUs. Andererseits liefern die TPUs von Google Cloud eine Leistung von bis zu 180 Teraflops, wodurch sie selbst für die anspruchsvollsten maschinellen Lernaufgaben geeignet sind.

Weitere GPU-Hosting-Optionen finden Sie hier: Die 7 besten GPU-Hosting-Anbieter (im Vergleich)

Zusätzliche Verwaltungstools

Google stellt eine Reihe zusätzlicher Verwaltungstools zur Verfügung, mit denen Benutzer ihre virtuellen Maschinen effizient verwalten können. Zu diesen Tools gehören Stackdriver für Überwachung, Protokollierung und Diagnose sowie Anthos für die Verwaltung von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Diese Tools tragen zur Rationalisierung von Abläufen bei und ermöglichen es Benutzern, sich auf ihre Kerngeschäftsziele zu konzentrieren, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.

Anwendungs- und API-Integration

Google Cloud VPS unterstützt die nahtlose Integration mit verschiedenen Anwendungen und APIs und erleichtert Benutzern das Erstellen, Bereitstellen und Skalieren ihrer Anwendungen.

Zu den beliebten Integrationen gehören Google Kubernetes Engine für die Container-Orchestrierung und Apigee für die API-Verwaltung. Diese Integrationen ermöglichen es Benutzern, eine flexible und skalierbare Infrastruktur zu erstellen, die mit ihren Geschäftsanforderungen wachsen kann.

Preise für optionale Funktionen und Add-ons

Die Preise für optionale Funktionen und Add-ons in Google Cloud VPS variieren je nach der jeweiligen Funktion oder dem jeweiligen Dienst. Für Premium-Betriebssysteme wie Windows Server fällt beispielsweise zusätzlich zum Standard-VM-Preis eine zusätzliche Lizenzgebühr an. Auch für GPUs und TPUs gelten unterschiedliche Preise: GPUs beginnen bei 0,11 $ pro GPU-Stunde und TPUs beginnen bei 1,35 $ pro TPU-Stunde.

Zusätzliche Verwaltungstools und Anwendungsintegrationen können ebenfalls zusätzliche Kosten verursachen. Daher ist es wichtig, die Preisdetails für jede Funktion zu überprüfen, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Google Cloud VPS eine breite Palette an optionalen Funktionen und Add-ons bietet, die auf unterschiedliche Anforderungen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Von Premium-Betriebssystemen bis hin zu leistungsstarken GPUs und TPUs können Benutzer ihre virtuellen Maschinen an ihre spezifischen Anforderungen anpassen. Durch die Kombination dieser Funktionen mit zusätzlichen Verwaltungstools und nahtloser Anwendungsintegration bietet Google Cloud eine umfassende und skalierbare Lösung für Unternehmen jeder Größe.

Vergleich von Google Cloud (VPS) mit Mitbewerbern

AWS EC2

Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) bietet eine breite Palette virtueller Maschinen, um unterschiedliche Arbeitslastanforderungen zu erfüllen. AWS EC2 bietet verschiedene Instanztypen, darunter General Purpose, Compute Optimized, Memory Optimized, Storage Optimized und Accelerated Computing.

Was die Preisgestaltung betrifft, ist Google Cloud für bestimmte Arbeitslasten tendenziell kostengünstiger, z. B. Tau-VMs, die ein bis zu 42 % höheres Preis-Leistungs-Verhältnis im Vergleich zu Allzweck-VMs bei allen führenden Cloud-Anbietern, einschließlich AWS EC2, bieten. Allerdings bietet AWS EC2 möglicherweise günstigere Preise für bestimmte Anwendungsfälle oder Konfigurationen.

Microsoft Azure

Ähnlich wie Google Cloud und AWS bietet auch Microsoft Azure eine breite Palette von VM-Optionen, die in die Kategorien „Allzweck“, „Rechenoptimiert“, „Speicheroptimiert“, „Speicheroptimiert“ und „GPU-Instanzen“ kategorisiert sind.

Während die VMs von Google Cloud hinsichtlich des Preis-Leistungs-Verhältnisses einen Wettbewerbsvorteil bieten , können die einzigartigen Funktionen von Microsoft Azure wie Azure Hybrid Benefit und Reserved Instances für bestimmte Kunden und Anwendungsfälle zu erheblichen Kosteneinsparungen führen (Quelle).

Um eine fundierte Entscheidung treffen zu können, ist es wichtig, Ihre spezifischen Anforderungen zu analysieren und die Preismodelle beider Plattformen zu vergleichen.

IBM Cloud

IBM Cloud bietet eine Reihe virtueller Serveroptionen, die in Balanced-, Compute- und Speicherkonfigurationen kategorisiert sind. Obwohl die virtuellen Server von IBM Cloud eine ähnliche Funktionalität wie die VMs von Google Cloud bieten, können Preise und Leistung erheblich variieren.

Die speicheroptimierten Maschinen von Google Cloud bieten beispielsweise bis zu 12 TB Speicher für eine einzelne Instanz und sind damit ideal für große In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA (Quelle).

Im Vergleich dazu bieten die Speicherkonfigurationen von IBM Cloud maximal 448 GB Speicher (Quelle). Es ist wichtig, Ihre Bedürfnisse zu beurteilen und die verfügbaren Optionen zu vergleichen, um die am besten geeignete Plattform auszuwählen.

Insgesamt bietet IBM Cloud mehr Ressourcen als die beiden anderen Konkurrenten für die Basispläne, aber ihre Kosten sind höher.

Beim Vergleich zu berücksichtigende Faktoren

Bei der Bewertung von Google Cloud im Vergleich zu seinen Mitbewerbern ist es wichtig, folgende Faktoren zu berücksichtigen:

• Workload-Anforderungen: Analysieren Sie Ihre spezifischen Workload-Anforderungen, z. B. Rechen-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und GPU-Anforderungen, um den besten VM-Typ für Ihren Anwendungsfall zu ermitteln.
• Preismodelle: Vergleichen Sie die Preismodelle und verfügbaren Rabatte (z. B. reservierte Instanzen, Verträge zur zugesicherten Nutzung) jeder Plattform, um potenzielle Kosteneinsparungen zu ermitteln.
• Leistung: Bewerten Sie die Leistung von VMs auf jeder Plattform unter Berücksichtigung von Faktoren wie Verarbeitungsleistung, Arbeitsspeicher und Netzwerkdurchsatz.
• Skalierbarkeit: Bewerten Sie, wie einfach es ist, die Ressourcen auf jeder Plattform zu skalieren, um schwankende Arbeitslasten oder Wachstum zu bewältigen.
• Integration und Kompatibilität: Berücksichtigen Sie die Kompatibilität jeder Plattform mit Ihrer vorhandenen Infrastruktur, Tools und Anwendungen.
• Support und Community: Bewerten Sie die verfügbaren Supportressourcen, die Dokumentation und das Community-Engagement für jede Plattform, um sicherzustellen, dass Sie Zugriff auf die erforderliche Unterstützung haben.

Indem Sie diese Faktoren berücksichtigen und die Preise von Google Cloud mit denen der Konkurrenz vergleichen, können Sie eine fundierte Entscheidung treffen, die Ihrer Arbeitslast und Ihren Geschäftsanforderungen am besten entspricht.

Weiterlesen: Die 10 besten günstigen Cloud-Hosting-Angebote (unter 5 $)

Tipps zur Kostenoptimierung

Einige kleine Tipps und Tricks, um bei Google Cloud weniger zu bezahlen.

Instanzen mit der richtigen Größe

Einer der wesentlichen Aspekte der Kostenoptimierung ist die Auswahl der richtigen Instanzgröße für Ihre spezifische Arbeitslast.

Google Cloud bietet eine Vielzahl virtueller Maschinentypen, z. B. Tau-VMs für Scale-out-Workloads, Allzweckmaschinen wie C3, E2, N2, N2D und N1 für eine Vielzahl von Anwendungen sowie speicheroptimierte Maschinen (M2, M1). ) für speicherintensive Aufgaben und rechenintensive Maschinen wie C2 und C2D.

Durch die Wahl der passenden Instanzgröße können Sie eine optimale Leistung bei gleichzeitiger Minimierung der Kosten sicherstellen. Google Cloud bietet Richtlinien zur Auswahl der richtigen Instanzgröße basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen.

Nutzung von Commited-Use-Verträgen

Google Cloud bietet Verträge zur verbindlichen Nutzung an, die es Ihnen ermöglichen, sich gegen ermäßigte Preise zur Nutzung bestimmter Ressourcen für einen längeren Zeitraum (1 oder 3 Jahre) zu verpflichten.

Durch den Abschluss eines längerfristigen Vertrags können Sie im Vergleich zum Pay-as-you-go-Preismodell bis zu 57 % sparen. Dies ist ideal für Unternehmen mit vorhersehbaren Arbeitslasten und langfristigen Infrastrukturanforderungen.

Überwachung und Verwaltung der Nutzung

Die aktive Überwachung und Verwaltung Ihrer Ressourcennutzung ist für die Kostenoptimierung von entscheidender Bedeutung. Google Cloud bietet Tools wie Stackdriver und Abrechnungsberichte, mit denen Sie Ihre Nutzung und Ausgaben verfolgen können.

Durch die Analyse dieser Daten können Sie Bereiche identifizieren, in denen Sie Kosten senken können, beispielsweise ungenutzte oder nicht ausgelastete Instanzen, und fundierte Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung und -skalierung treffen.

Entdecken Sie verfügbare Rabatte und Sonderangebote

Google Cloud bietet verschiedene Rabatte und Werbeaktionen, z. B. Rabatte für zugesicherte Nutzung, Rabatte für kontinuierliche Nutzung und kostenlose Kontingentoptionen. Durch die Nutzung dieser Angebote können Sie Ihre Kosten weiter optimieren und gleichzeitig die Vorteile der VPS-Dienste von Google Cloud nutzen.

Die Bewertung Ihrer Geschäftsanforderungen und das Verständnis der Funktionen jedes VM-Typs werden Ihnen helfen, eine fundierte Entscheidung zu treffen. Wenn Sie Hilfe bei der Auswahl der richtigen VM für Ihre Arbeitslast benötigen, bietet Google Cloud ein VM-Auswahltool, das Sie durch den Prozess führen kann.

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das Verständnis der Preise für Google Cloud VPS und der Faktoren, die sich auf die Wahl Ihres Anbieters auswirken, von entscheidender Bedeutung für die Optimierung der Kosten und die Verbesserung Ihrer Geschäftsleistung ist.

Wir empfehlen Ihnen, die Angebote von Google Cloud zu erkunden und die flexiblen Lösungen zu nutzen, um Ihre Arbeitslast und Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

Auf die Frage „Lohnt es sich?“ lautet die Antwort JA. Die Entscheidung für Google Cloud als VPS ist möglicherweise teurer als herkömmliche VPS-Optionen, aber die Vorteile, die es bietet, wie etwa umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten und Skalierbarkeit, machen es zu einer lohnenswerten Wahl.

Eldo Roshi

Als einer der Mitbegründer von Codeless bringe ich Fachwissen in der Entwicklung von WordPress und Webanwendungen sowie eine Erfolgsbilanz in der effektiven Verwaltung von Hosting und Servern mit. Meine Leidenschaft für den Wissenserwerb und meine Begeisterung für die Konstruktion und Erprobung neuartiger Technologien treiben mich zu ständiger Innovation und Verbesserung.

Sachverstand:

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Linux-Systemadministration,

SEO

Erfahrung:

15 Jahre Erfahrung in der Webentwicklung durch die Entwicklung und Gestaltung einiger der beliebtesten WordPress-Themes wie Specular, Tower und Folie.

Ausbildung:

Ich habe einen Abschluss in technischer Physik und einen MSC in Materialwissenschaften und Optoelektronik.

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