Die 7 besten GPU-VPS-Anbieter 2023 (im Vergleich)

In letzter Zeit erfreuen sich GPU-VPS-Anbieter großer Beliebtheit im Hinblick auf die Entwicklung mehrerer neuer Technologien, die enorm an Popularität gewonnen haben, wie etwa Deep Learning, maschinelles Lernen und KI. Alle unten aufgeführten Anbieter bieten die Möglichkeit, diese recht komplexen Prozesse mit dieser Hardware abzuwickeln.

Die Top 7 der besten GPU-VPS-Anbieter und -Dienste

1. PaperSpace

Herausgeberbewertung

4.9

• Entwickelt für KI, ML und Deep Learning
• Einfach zu verwendende GPU-Cloud-Plattform
• Leistungsstarke Gradient- und Core-Produkte für Entwickler
• Hochgeschwindigkeitsspeicher und Netzwerk mit geringer Latenz

• Ab 7 $/Monat

Siehe Vor- und Nachteile

Vorteile

• Intuitive Schnittstelle
• Erstklassige Leistung für GPU-Aufgaben
• Optimiert für Datenwissenschaftler und Entwickler
• Wettbewerbsfähige Preisanpassung

Nachteile

• Begrenzte Rechenzentrumsstandorte
• Einige erweiterte Konfigurationen erfordern eine manuelle Einrichtung

G2-Benutzerbewertung 4,9

Besuchen Sie PaperSpace

PaperSpace hat sich mit seinen spezialisierten Angeboten für KI- und Deep-Learning-Aufgaben eine Nische in der Hosting-Branche geschaffen. Ihre Plattform bietet ein nahtloses Erlebnis und ermöglicht es Fachleuten und Forschern, die Leistung der GPU ohne komplexe Setups zu nutzen.

Ihre Cloud-Plattform wird für ihre Einfachheit gelobt, die GPU-beschleunigte Arbeitsabläufe für Benutzer mit unterschiedlichem technischen Hintergrund zugänglich macht. In Verbindung mit ihren Gradient- und Core-Produkten finden Entwickler eine reichhaltige Umgebung, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Während PaperSpace beeindruckende Geschwindigkeiten und Zuverlässigkeit bietet, können Benutzer hinsichtlich der Standorte der Rechenzentren auf einige Einschränkungen stoßen. Dennoch ist PaperSpace ein Spitzenkandidat für diejenigen, die eine dedizierte GPU-Cloud-Plattform mit Schwerpunkt auf KI- und ML-Aufgaben suchen.

Sie müssen wissen, dass PaperSpace ein Unternehmen im Besitz von DigitalOcean ist.

Spezifikationen:

NVIDIA-GPU

2. LambdaLabs

Herausgeberbewertung

4.8

• Entwickelt für Deep-Learning-Aufgaben
• Hochleistungs-GPUs
• Optimierter Software-Stack für KI-Workflows
• Professionelle Unterstützung für Deep-Learning-Projekte

• Individuelle Preisgestaltung basierend auf den Anforderungen

Siehe Vor- und Nachteile

Vorteile

• Schlüsselfertige Deep-Learning-Lösungen
• Optimiert für beste Leistung bei KI-Aufgaben
• Modernste Hardwarekomponenten
• Aktive Community und Expertenunterstützung

Nachteile

• Höherer Preis im Vergleich zu Mitbewerbern
• Für nicht Deep-Learning-Aufgaben möglicherweise übertrieben

N / A

Besuchen Sie LambdaLabs

LambdaLabs ist auf die Bereitstellung von Lösungen für Deep-Learning-Projekte spezialisiert. Durch die Kombination leistungsstarker GPUs mit einem optimierten Software-Stack ist es ihnen gelungen, eine einzigartige Nische für KI-Forscher und -Experten zu schaffen.

Eines der herausragenden Merkmale von LambdaLabs sind ihre schlüsselfertigen Lösungen, die die Einrichtung von Deep-Learning-Umgebungen einfacher machen. Dieser spezielle Fokus bedeutet jedoch, dass ihre Dienste im Vergleich zu allgemeineren VPS-Anbietern möglicherweise teurer sind. Dennoch verspricht LambdaLabs für KI-Enthusiasten und Profis ein erstklassiges Erlebnis, das auf Deep Learning zugeschnitten ist.

Spezifikationen

3. OVHCloud

Herausgeberbewertung

4.7

• Spezialisiert auf GPU-intensive Anwendungen
• Umfangreiches Angebot an anpassbaren Servern
• Globale Rechenzentren zur Versorgung verschiedener Regionen
• Anti-DDoS-Schutzstandard für alle Server

• Ab 5,99 $/Monat

Siehe Vor- und Nachteile

Vorteile

• Leistungsstarke Infrastruktur
• Flexible Konfigurationen für GPU-Anforderungen
• Wettbewerbsfähiges Preismodell
• Exzellenter Kundensupport

Nachteile

• Komplexe Schnittstelle für Anfänger
• Zusätzliche Kosten für Premium-Support

G2-Benutzerbewertung 3,3

Besuchen Sie OVHCloud

OVHCloud ist ein Branchenführer, wenn es um GPU-VPS-Hosting-Lösungen geht. Es ist für seine skalierbare und zuverlässige Infrastruktur bekannt und richtet sich an Profis, die GPU-intensive Anwendungen benötigen, sei es für KI, Deep Learning oder komplexe Simulationen.

Mit Rechenzentren auf mehreren Kontinenten gewährleistet OVHCloud Benutzern überall niedrige Latenzzeiten und Hochgeschwindigkeitsverbindungen. Dies ist mit einem speziellen Anti-DDoS-Schutz verbunden, der einen unterbrechungsfreien Dienst gewährleistet.

Die Preise sind flexibel, sodass sowohl kleine Entwickler als auch große Unternehmen einen Plan finden können, der ihren Anforderungen entspricht. Der Hosting-Anbieter bietet umfangreiche Konfigurationsmöglichkeiten, sodass jeder Nutzer seinen Server individuell an seine individuellen Anforderungen anpassen kann.

Der Ruf von OVHCloud für hohe Leistung, erstklassige Sicherheit und umfangreiche Anpassungsoptionen macht es zu einer ausgezeichneten Wahl für alle, die GPU-basierte Hosting-Lösungen benötigen.

Spezifikationen

NVIDIA Tesla V100S-Funktionen

4. Linode

Herausgeberbewertung

4.6

• GPU-Pläne optimiert für maschinelles Lernen, KI und mehr
• Flache und transparente Preise
• 11 globale Rechenzentren
• 100 % Verfügbarkeit SLA

• Ab 10 $/Monat

Siehe Vor- und Nachteile

Vorteile

• Konsistente und vorhersehbare Preise
• Leistungsstarke GPU-Instanzen
• Hochgeschätzter Kundensupport
• Dedizierte CPU-Optionen

Nachteile

• Es fehlen einige erweiterte Funktionen
• Kein integrierter DDoS-Schutz

G2-Benutzerbewertung 4,5

Besuchen Sie Linode

Linode ist mit seiner reichen Geschichte im Bereich Cloud-Hosting bei GPU-VPS-Lösungen bei Entwicklern und Profis gleichermaßen beliebt. Sie bieten spezielle GPU-Pläne an, die auf Hochleistungsaufgaben wie maschinelles Lernen, Grafik-Rendering und künstliche Intelligenz zugeschnitten sind.

Eine der Stärken von Linode ist die klare, transparente und pauschale Preisgestaltung. Dies macht es für Benutzer einfacher, die Kosten vorherzusehen, ohne dass versteckte Gebühren anfallen. Mit einem riesigen Netzwerk aus 11 globalen Rechenzentren bieten sie eine robuste und schnelle Infrastruktur, die dafür sorgt, dass Anwendungen unabhängig vom Standort des Benutzers reibungslos laufen.

Das Engagement von Linode für den Service zeigt sich in ihrem SLA mit 100 % Verfügbarkeit. Sie stellen sicher, dass ihre Dienste zuverlässig bleiben, und verfügen über einen erstklassigen Kundensupport, der jederzeit für Sie da ist. Sie legen jedoch Wert auf Einfachheit, was bedeutet, dass sie zwar leistungsstarke Kernfunktionen bieten, einige erweiterte Funktionen anderer Plattformen jedoch möglicherweise fehlen.

Insgesamt ist Linode eine solide Wahl für GPU-Hosting, insbesondere für diejenigen, die Transparenz und Unkompliziertheit bei ihren Hosting-Lösungen schätzen.

Spezifikationen

Quadro RTX 6000-Spezifikationen

5. Google Cloud

Herausgeberbewertung

4.6

• Hochleistungs-GPU-Lösungen
• Umfangreiche globale Infrastruktur
• Integriert in verschiedene Google-Dienste
• Echtzeitanalyse- und maschinelle Lernfunktionen

• Variiert je nach Konfiguration

Siehe Vor- und Nachteile

Vorteile

• Hochskalierbare Lösungen
• Umfassende Entwicklertools
• Robuste Sicherheitsmaßnahmen
• Große Auswahl an Tools für maschinelles Lernen

Nachteile

• Steile Lernkurve für Neueinsteiger
• Bei komplexen Konfigurationen können die Kosten unvorhersehbar sein

N / A

Besuchen Sie Google Cloud

Google Cloud, ein Schwergewicht in der Cloud-Branche, bietet GPU-Server, die sowohl leistungsstark als auch skalierbar sind. Durch die Nutzung seiner umfangreichen globalen Infrastruktur stellt Google Cloud sicher, dass Anwendungen unabhängig von ihrer Größe eine optimale Leistung erzielen.

Was Google Cloud auszeichnet, ist die nahtlose Integration mit anderen Google-Diensten und seine hochmodernen Tools für maschinelles Lernen und Analyse. Allerdings könnte die Plattform für Neulinge angesichts der großen Funktionsvielfalt etwas überwältigend sein. Unabhängig davon bleibt Google Cloud für Unternehmen und Fachleute, die erstklassige GPU-Lösungen suchen, eine erstklassige Wahl.

Weiterlesen: Google Cloud VPS-Preise 2023 – Lohnt es sich?

Spezifikationen :

6. AWS EC2

Herausgeberbewertung

4.5

• Zuverlässige und skalierbare GPU-Instanzen
• Große Auswahl an GPU-Typen für unterschiedliche Arbeitslasten
• Nahtlose Integration mit AWS-Diensten
• Robuste Sicherheits- und Überwachungstools

• Der Preis variiert je nach GPU-Instanz und Region

Siehe Vor- und Nachteile

Vorteile

• Hochgradig anpassbare Instanzen
• Erstklassige Rechenzentrumsinfrastruktur
• Perfekt für große GPU-Projekte
• Unterstützt verschiedene Betriebssysteme und Frameworks

Nachteile

• Kann für Anfänger komplex sein
• Die Kostenstruktur kann verwirrend sein

G2-Benutzerbewertung 4,6

Besuchen Sie AWS EC2

AWS EC2 steht an der Spitze der Cloud-Lösungen und bietet GPU-Instanzen, die sowohl vielseitig als auch leistungsstark sind. EC2 ist für seine umfangreiche Infrastruktur und Zuverlässigkeit bekannt und bietet eine Reihe von GPU-Typen, die eine Vielzahl von Arbeitslasten von Spielen bis hin zu Deep Learning abdecken.

Durch die nahtlose Integration mit anderen AWS-Diensten sorgt EC2 für einen effizienten Workflow. Allerdings könnte der umfangreiche Funktionsumfang für Neulinge abschreckend sein. Die Flexibilität und Robustheit gehen zu Lasten der Komplexität, aber für diejenigen, die damit umgehen können, bietet AWS EC2 beispiellose GPU-Funktionen.

Spezifikationen :

• Amazon EC2 P3-Instanzen verfügen über bis zu 8 NVIDIA Tesla V100-GPUs.
• Amazon EC2 P4-Instanzen verfügen über bis zu 8 NVIDIA Tesla A100-GPUs.
• Amazon EC2 G3-Instanzen verfügen über bis zu 4 NVIDIA Tesla M60-GPUs.
• Amazon EC2 G4-Instanzen verfügen über bis zu 4 NVIDIA T4-GPUs.
• Amazon EC2 G5-Instanzen verfügen über bis zu 8 NVIDIA A10G-GPUs.
• Amazon EC2 G5g-Instanzen verfügen über Arm-basierte AWS Graviton2-Prozessoren.

7. Microsoft Azure

Herausgeberbewertung

4.5

• Leistungsstarke GPU-basierte virtuelle Maschinen
• Nahtlose Integration mit anderen Microsoft-Produkten
• Umfangreiches Angebot an Cloud-Diensten
• Hybrid-Cloud-Funktionen

• Unterschiedliche Preise je nach VM-Typ und Region

Siehe Vor- und Nachteile

Vorteile

• Skalierbare und flexible Lösungen für Unternehmen
• Umfangreiche Sicherheitsfunktionen
• Starker Support und umfangreiche Dokumentation
• Engagement für Nachhaltigkeit und grüne Energie

Nachteile

• Kann für Anfänger überwältigend sein
• Komplexes Abrechnungs- und Preismodell

G2-Benutzerbewertung 4,4

Besuchen Sie Microsoft Azure

Microsoft Azure gilt als Gigant in der Cloud-Services-Branche und bietet eine umfangreiche Suite von Tools und Services für Unternehmen jeder Größe. Ihre GPU-basierten virtuellen Maschinen sind für Aufgaben, die vom Deep-Learning-Modelltraining bis zum Grafik-Rendering reichen, sehr gefragt.

Eine der herausragenden Funktionen von Azure ist die nahtlose Integration in das breitere Microsoft-Ökosystem. Für Unternehmen, die bereits tief in Microsoft-Software wie Office 365 oder Dynamics verwurzelt sind, werden die Konnektivitäts- und Integrationsfunktionen von Azure von unschätzbarem Wert sein. Die Hybrid-Cloud-Funktionen stellen außerdem sicher, dass Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen lokalen und Cloud-Ressourcen aufrechterhalten können.

Während Azure eine robuste Suite an Tools bietet, könnten Neulinge das umfangreiche Angebot etwas abschreckend finden. Auch die Preisgestaltung der Plattform kann kompliziert sein und potenzielle Benutzer dazu zwingen, ihre Nutzung gründlich zu bewerten und vorherzusagen, um unerwartete Kosten zu vermeiden. Aufgrund seines Engagements für Innovation und einer breiten Palette an Diensten ist Azure jedoch weiterhin eine hervorragende Wahl für Unternehmen auf der ganzen Welt.

Spezifikationen

Abschluss

Ich hoffe, dass Ihnen dieser Artikel Spaß gemacht hat und Sie einen VPS gefunden haben, der Ihren Anforderungen entspricht. Ich habe mich bemüht, die besten verfügbaren Anbieter zusammenzustellen, die diesen einzigartigen und seltenen Service anbieten. In dieser Liste finden Sie VPS-Systeme für Linux und Windows, sodass Sie maschinelles Lernen oder jede andere Anwendung entwickeln können, die leistungsstarke und dedizierte GPUs erfordert

Eldo Roshi

Als einer der Mitbegründer von Codeless bringe ich Fachwissen in der Entwicklung von WordPress und Webanwendungen sowie eine Erfolgsbilanz in der effektiven Verwaltung von Hosting und Servern mit. Meine Leidenschaft für den Wissenserwerb und meine Begeisterung für die Konstruktion und Erprobung neuartiger Technologien treiben mich zu ständiger Innovation und Verbesserung.

Sachverstand:

Web Entwicklung,

Web-Design,

Linux-Systemadministration,

SEO

Erfahrung:

15 Jahre Erfahrung in der Webentwicklung durch die Entwicklung und Gestaltung einiger der beliebtesten WordPress-Themes wie Specular, Tower und Folie.

Ausbildung:

Ich habe einen Abschluss in technischer Physik und einen MSC in Materialwissenschaften und Optoelektronik.

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