So wählen Sie den richtigen Diagrammtyp für Ihre Daten aus

Veröffentlicht: 2023-09-13

Stellen Sie sich vor, Ihre Daten tragen das falsche Outfit. Ja, das ist ein seltsames Bild, oder? Aber bleib bei mir.

Daten brauchen wie wir den richtigen Stil, um zu glänzen. Wir würden nicht im Smoking zu einer Strandparty gehen, genauso wie unsere Zahlen nicht in einem Kreisdiagramm stolzieren sollten, wenn ein Balkendiagramm besser passt. Wie wählen Sie also das richtige Diagramm für Ihre Daten aus?

Sie sehen, Webdesign hat mir etwas Unschätzbares beigebracht. So wie Designentscheidungen das Benutzererlebnis beeinflussen, haben Diagrammauswahlen direkten Einfluss auf die Dateninterpretation.

Vermisse das? Daten könnten missverstanden oder, schlimmer noch, ignoriert werden.

Wenn wir hier fertig sind, wissen Sie:

  • Die Essenz verschiedener Diagrammtypen
  • Wann und warum man sie verwendet
  • Die häufigsten Fallstricke, die es zu vermeiden gilt

Sorgen Sie dafür, dass Ihre Daten nicht nur gehört, sondern verstanden werden. Sind Sie bereit, das perfekte Ensemble für Ihre Nummern auszuwählen?

Die Grundlagen von Datentypen und ihre Eigenschaften

Quantitative Daten

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Du hast also Zahlen, oder? Bei quantitativen Daten dreht sich alles um Ziffern und Mathematik. Es sind Daten, die man messen kann, wissen Sie?

Kontinuierliche Daten

Stellen Sie sich vor, Sie messen das Gewicht Ihres Hundes. 32,7 Pfund? Oder waren es 32,75?

Der Punkt ist, dass es sich um einen beliebigen Wert innerhalb eines Bereichs handeln kann. Das sind kontinuierliche Daten für Sie. Gut für Liniendiagramme, bei denen sich die Daten reibungslos ändern.

Wenn Sie sich fragen, wie Sie das richtige Diagramm für Ihre Daten auswählen und kontinuierliche Daten haben, sind Liniendiagramme oft Ihr Freund.

Diskrete Daten

Berücksichtigen Sie nun die Anzahl Ihrer Haustiere. 2 Hunde, 1 Katze, vielleicht ein Hamster. Sie können keine 2,5 Hunde haben, es sei denn, Sie spielen in einer Science-Fiction-Geschichte mit.

Das nennen wir also diskrete Daten . Balkendiagramme lieben diskrete Daten. Sie sind wie PB&J – eine klassische Kombination, die fast nie versagt.

Qualitative Daten

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Hey, nicht alles ist eine Zahl. Manchmal sind es einfach verschiedene Dinge. Und das sind qualitative Daten .

Nominale Daten

Nehmen Sie zum Beispiel Ihre Lieblings-Sneaker-Marken – Nike, Adidas, Puma. Keine natürliche Reihenfolge, nur Namen. Das sind nominale Daten .

Kreisdiagramme oder sogar ein einfaches Balkendiagramm können diese Art von Daten gut verarbeiten. Denken Sie daran: Je einfacher, desto besser, insbesondere wenn Sie herausfinden, wie Sie das richtige Diagramm für Ihre Daten auswählen.

Ordnungsdaten

Okay, aber was ist, wenn Sie diese Marken bewerten? Wie „gut, besser, am besten.“ Jetzt gibt es eine Art Ordnung, oder? Dies sind Ordinaldaten .

In diesen Fällen kann ein Balkendiagramm immer noch funktionieren, aber es bedarf einiger Anpassungen, um die Rangfolge richtig anzuzeigen.

Verstehen Sie das Ziel Ihrer Datenvisualisierung

Um Werte zu vergleichen

Wenn Sie etwas vergleichen möchten, beispielsweise Ihre monatlichen Ausgaben für Kaffee, haben Sie die Wahl.

Vergleich im Zeitverlauf

Vielleicht betrachten Sie Ihre Koffeinliebe Monat für Monat. Letzten Juli drehte sich bei Ihnen alles um den Iced Latte Life.

Kommen Sie in den November, es ist der Himmel mit Kürbisgewürzen. Ein Liniendiagramm ist perfekt, um diese Stimmung einzufangen. Sie sehen die Höhen und Tiefen, oder?

Kategorien vergleichen

Aber was ist, wenn man sich fragt: „Hey, wie viel gebe ich für Kaffee im Vergleich zum Essen auswärts im Vergleich zum Fitnessstudio aus?“ Sie ordnen diese nicht im Laufe der Zeit an; man betrachtet sie einfach nebeneinander.

Balkendiagramm, Leute. Vielleicht machen Sie es sogar horizontal, um ein kantiges Gefühl zu bekommen. Wie wählen Sie das richtige Diagramm für Ihre Daten aus? Überlegen Sie, womit Sie es zu tun haben.

Komposition anzeigen

Haben Sie jemals in einen Smoothie geschaut und sich gefragt, was ihn zu diesem seltsamen Grünton macht? Dasselbe können Sie auch mit Daten machen.

Teile eines Ganzen

Wenn Sie sich zum Beispiel fragen, wohin Ihr gesamtes Gehalt jeden Monat fließt. Die Miete ist ein großer Teil, dann gibt es Essen und vielleicht einen Teil für die Unterhaltung.

Für einen schnellen Schnappschuss eignet sich das Kreisdiagramm. Aber seien Sie ehrlich. Halte es einfach. Zu viele Scheiben und es sieht aus wie eine psychedelische Pizza.

Mehrere Komponenten im Laufe der Zeit

Oder Sie könnten dieselben Ausgaben über das Jahr hinweg verfolgen. Die Miete spielt immer noch eine große Rolle, aber vielleicht haben Sie sich im Urlaub etwas gegönnt oder einen neuen Laptop gekauft.

Ein gestapeltes Flächendiagramm kann diese Entwicklung im Zeitverlauf darstellen. Wie Sie das richtige Diagramm für Ihre Daten auswählen, wird plötzlich interessanter, oder?

Beziehung zeigen

Haben Sie jemals eine Gruppe von Menschen angeschaut und wussten einfach, wer mit wem eng verbunden ist? Data hat auch diese Freundschaften und Feinde.

Korrelation

Gibt es zwei Dinge, bei denen es so aussieht, als würden sie synchron agieren? Einer geht hoch, der andere geht hoch? Streudiagramm. Man kann buchstäblich sehen, wie die Punkte ein Muster bilden.

Aber wenn es wie abstrakte Kunst aussieht, dann gibt es vielleicht keinen Zusammenhang.

Verteilung

Schon mal was von einem Histogramm gehört? Es ist wie ein Balkendiagramm, das in der Graduiertenschule verwendet wurde. Es gibt an, wie oft etwas in bestimmte Bereiche fällt.

Wenn Sie beispielsweise die Größe aller Ihrer Freunde messen würden, würden Sie sehen, wie viele klein, durchschnittlich oder in der NBA spielbar sind.

Um die geografische Verteilung anzuzeigen

Zu guter Letzt kommt es manchmal nur auf Standort, Standort, Standort an.

Karten

Angenommen, Sie betreiben einen kleinen Online-Shop. Bestellungen gehen ein und Sie möchten wissen: „Wo sind meine Leute?“ Eine Karte kann Regionen oder sogar bestimmte Städte hervorheben.

Heatmaps

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Oder vielleicht geht es eher um Hotspots. Wo in der Stadt stöbern die Leute zum Beispiel am meisten nach deinen Sachen?

Heatmaps zeigen die Dichte an, ähnlich wie Zonen mit hohem Verkehrsaufkommen, was sie zum coolen Kind in der Kartenwelt macht.

Überlegungen zum Publikum

Okay, hol dir das. Man könnte die Mona Lisa aller Charts erschaffen, aber wenn sie nicht bei den Leuten ankommt, die sie sich ansehen sollen, redet man doch irgendwie nur mit sich selbst, nicht wahr?

Technische vs. nicht-technische Zielgruppe

Wenn Sie in einem Raum sind und jemand anfängt, über Infinitesimalrechnung zu reden, verwandelt sich Ihr Gehirn in Kartoffelpüree.

Ja, sei nicht der Typ mit deinen Charts.

Komplexitätsgrad

Haben Sie ein Team von Datenwissenschaftlern? Cool, machen Sie doch mal was mit diesem 3D-Streudiagramm. Es ist wie das Marvel Cinematic Universe, nur für Nerds.

Aber nehmen wir an, Sie präsentieren Ihre Präsentation vor Leuten, die immer noch Probleme mit der Einrichtung ihrer E-Mail haben. Halten Sie es einfach, wirklich einfach. Ein einfaches Linien- oder Balkendiagramm reicht aus.

Informationsdichte

Hatten Sie schon einmal ein Gespräch mit jemandem, der so ausführlich war, dass Sie mitten im Gespräch den Überblick verloren haben?

Wenn Sie darüber nachdenken, wie Sie das richtige Diagramm für Ihre Daten auswählen, denken Sie daran, wie viel Ihr Publikum tatsächlich verdauen kann. Eine sehr dichte Heatmap sieht vielleicht hübsch aus, könnte aber überwältigend sein. Denken Sie daran, nicht jeder liebt einen Geistesbeuger.

Präsentationsmedium

Okay, wohin führt dieses Meisterwerk? Auf einem 4K-Ultra-HD-Monitor oder auf Papier gedruckt, das wie der Klatsch vom letzten Jahr herumgereicht wird?

Digitale Anzeigen

Wenn es auf einem Bildschirm angezeigt wird, können Sie es sich leisten, es etwas ausgefallener zu gestalten. Interaktivität ist Ihr Spielplatz. Hover-over-Details, anklickbare Legenden – machen Sie es zu einem Erlebnis, wissen Sie?

Dafür empfehle ich die Verwendung von wpDataTables .

Mit wpDataTables erstellte Tabellen und Diagramme

Hatten Sie schon einmal das Gefühl, in Tabellenkalkulationen zu ertrinken? Oder haben Sie möglicherweise stundenlang versucht, Zeilen und Spalten zu verstehen? Ich verstehe es. Daten können überwältigend sein. Aber was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass es eine Möglichkeit gibt, alles mühelos zu machen?

Lernen Sie wpDataTables kennen , Ihren neuen besten Freund zum Erstellen dynamischer und interaktiver Tabellen und Diagramme. Dies ist nicht nur ein weiteres WordPress-Plugin; es ist ein Lebensretter .

Warum wpDataTables?

  • Ganz einfach : Laden Sie einfach Ihre Datei hoch, passen Sie ein paar Einstellungen an und voilà! Ihr Tisch ist bereit, live zu gehen.
  • Anpassbarer AF : Möchten Sie, dass Ihr Tisch reagiert? Bearbeitbar? Haben Sie eine bedingte Formatierung? Du hast es!
  • Echtzeitdiagramme : Verwandeln Sie Ihre Tabellen in beeindruckende Diagramme, die in Echtzeit aktualisiert werden. Wie cool ist das?

Aber warten Sie, es gibt noch mehr!

  • Leistungsfilter : Grenzen Sie Ihre Daten wie ein Profi ein.
  • Riesige Datensätze? Kein Problem : Behandelt Millionen von Zeilen wie ein Champion.
  • Professioneller Support : Haben Sie Fragen? Sie haben Antworten.

Also, worauf wartest Du? Verbessern Sie Ihr Datenspiel und machen Sie Ihr Leben viel einfacher.

Printmedien

Aber wenn es um tote Bäume geht, müssen Sie sich auf das Wesentliche beschränken. Hier gibt es keinen interaktiven Schnickschnack. Außerdem müssen Sie über Schwarz-Weiß-Drucke nachdenken.

Ja, Ihr Farbverlauf sieht in der Farbe vielleicht cool aus, aber wie lässt er sich in Graustufen umsetzen?

Gängige Diagrammtypen und wann man sie verwendet

Wir haben also über die Daten gesprochen, wir haben über Ihr Publikum gesprochen, aber was ist mit den Stars dieser Show – den Charts selbst?

Es ist, als ob Sie Ihr Lieblingsfilmgenre auswählen würden. Es ist für jeden etwas dabei, aber nicht jeder Film kommt bei jedem Publikum gut an. Zu wissen, wie Sie das richtige Diagramm für Ihre Daten auswählen, ist im Grunde das Gleiche.

Balken- und Säulendiagramme

Mit wpDataTables erstelltes Diagramm

Vorteile

Balkendiagramme sind wie die Jeans und das T-Shirt der Datenwelt. Super lässig, aber erledige die Arbeit.

Wenn Sie beispielsweise monatliche Umsätze anzeigen oder anzeigen möchten, wer in einem Spiel welche Punkte erzielt hat, ist dies Ihre Anlaufstelle. Super lesbar, sogar deine Oma würde es verstehen.

Einschränkungen

Aber sie sind nicht für alles geeignet. Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, Temperaturveränderungen über ein Jahr hinweg mit einem Balkendiagramm darzustellen.

Ein bisschen seltsam, oder? Dafür gibt es bessere Möglichkeiten. Halten Sie es einfach, nicht simpel.

Linien- und Flächendiagramme

Mit wpDataTables erstelltes Diagramm

Vorteile

Wenn Sie Dinge über einen längeren Zeitraum hinweg verfolgen, sind Liniendiagramme genau das Richtige für Sie. Es ist, als würde man der Handlung Ihrer Lieblingsserie folgen, die einen Binge-Spaß wert ist.

Sie sehen die Höhen, die Tiefen und die Cliffhanger. Flächendiagramme sind der ausgefallenere Cousin – sie werden unterhalb der Linie ausgefüllt. Ideal, wenn Sie eine Sammelsumme vorweisen möchten, z. B. das Sparen für die Reise nach Ibiza.

Einschränkungen

Der Fang? Füllen Sie nicht zu viele Zeilen. Es ist, als würde man versuchen, einem Film mit zu vielen Charakteren zu folgen. Du verlierst dich und sorgst dich nicht mehr darum.

Außerdem können Sie nicht einfach zufällige Kategorien einwerfen. Halten Sie sich an einen Zeitplan.

Kreis- und Donut-Diagramme

Vorteile

Möchten Sie ein Ganzes in Stücke zerlegen? Hier kommen Kreis- und Donutdiagramme ins Spiel.

Wenn Sie beispielsweise zeigen möchten, wie viel Zeit Sie mit Schlafen, Essen und, ähm, Netflix verbringen.

Einschränkungen

Aber ganz einfach, Cowboy. Zu viele Scheiben und es herrscht Chaos. Als würde man auf eine Party gehen, auf der alle gleichzeitig reden.

Du kannst es nicht verstehen. Begrenzen Sie also diese Scheiben.

Streudiagramme und Blasendiagramme

Mit wpDataTables erstelltes Diagramm

Vorteile

Fühlen Sie sich wie Sherlock? Möchten Sie untersuchen, ob zwei Dinge miteinander verbunden sind? Hier kommen Streudiagramme und Blasendiagramme ins Spiel.

Kaufen die Leute zum Beispiel mehr Eis, wenn es heiß ist? Tragen Sie die Temperatur gegen die Eisverkäufe auf und Sie werden es sehen.

Einschränkungen

Aber diese eignen sich nicht gut für den Vergleich, wer gewinnt oder verliert. Es ist keine Anzeigetafel; Es ähnelt eher einer Schatzkarte.

Wärmekarten und Baumkarten

Vorteile

Wollten Sie schon immer den Hotspot von etwas wissen? Diese bösen Jungs sind wie die Social-Media-Influencer der Charts.

Sie zeigen Ihnen, was wo und wann im Trend liegt. Episch für die Anzeige von Dingen wie Website-Klicks.

Einschränkungen

Aber es ist nicht das Beste, um winzige Details anzuzeigen. Es ist eher eine Art „Überblick“.

Manchmal ist es zu viel Soße und zu wenig Nudeln, weißt du?

Spezialisierte Diagramme

Radarkarten

Mit wpDataTables erstelltes Diagramm

Das ist wie der Indie-Chartfilm. Nicht jeder versteht es, aber es hat seinen Platz. Verwenden Sie es, um multivariable Informationen anzuzeigen.

Angenommen, Sie vergleichen Smartphones. Bildschirmgröße, Akkulaufzeit, Kameraqualität – alles in einer Tabelle.

Wasserfalldiagramme

Die sind dramatisch! Sie zeigen Ihnen einen Ausgangspunkt, die Höhen und Tiefen und wo Sie enden.

Super cool für Dinge wie die Verfolgung des Projektfortschritts.

Praktische Tipps und Best Practices

Hier ist eine Anleitung, wie Sie Ihr Chart-Spiel voll ausschöpfen können. Wir befassen uns eingehend damit, wie Sie das richtige Diagramm für Ihre Daten auswählen, allerdings mit einer Wendung – wie Sie es tatsächlich umwerfend machen.

Farbauswahl und Zugänglichkeit

Farben Lehre

Seien wir ehrlich: Farbe macht alles besser. Stellen Sie sich vor, Sie sehen Ihren Lieblingsfilm in Schwarzweiß. Meh.

Sie möchten also Farben auswählen, die nicht nur gut aussehen, sondern auch Sinn machen. Kühle Töne wie Blau und Grün für entspannte Stimmung, heiße Rot- und Orangetöne für Dringlichkeit und so weiter. Und unterschätzen Sie niemals die Kraft des Kontrasts!

Überlegungen zur Farbenblindheit

Aber warte! Nicht jeder sieht Farbe gleich. Etwa 8 % der Männer und 0,5 % der Frauen leiden an irgendeiner Form von Farbenblindheit.

Überspringen Sie also vielleicht die Rot-Grün-Kombinationen, okay? Es gibt Tools, die Ihnen bei der Auswahl von Farben helfen, die jeder sehen kann. Es ist, als würden Sie Ihrem Film Untertitel hinzufügen. Du machst es für alle zugänglich.

Lesbarkeit und Klarheit

Textbeschriftungen

Haben Sie schon einmal eine Tabelle gelesen und hatten das Gefühl, Sie bräuchten einen Übersetzer? Nein, das wollen wir nicht. Stellen Sie sicher, dass Ihre Etiketten einfach, klar und auf den Punkt kommen.

Kein Jargon, keine komplizierten Wörter. Sie möchten, dass die Leute es gleich beim ersten Mal verstehen.

Daten-zu-Tinte-Verhältnis

Klingt schick, ist es aber wirklich nicht. Grundsätzlich möchten Sie so viele Daten wie möglich mit so wenig „Tinte“ (oder Pixeln, wenn wir uns im 21. Jahrhundert befinden) wie möglich.

Fett abschneiden. Beseitigen Sie alles, was nicht hilft. Mehr ist nicht immer besser.

Legenden und Anmerkungen

Positionierung

Wo Sie Ihre Legende platzieren, ist wichtig. Es ist wie auf einem Konzert; Du willst nicht hinter einer Säule stecken bleiben.

Halten Sie es nah, aber nicht zu nah. Stellen Sie sicher, dass es einfach ist, die Legende mit den Daten zu verknüpfen, die sie darstellt.

Konsistenz

Seien Sie konsequent bei der Art und Weise, wie Sie Dinge tun. Wenn Sie sich entschieden haben, dass Ihr Text eine bestimmte Schriftart und -größe haben soll, bleiben Sie dabei.

Dinge zu ändern ist verwirrend. Stellen Sie sich vor, in einem Hörbuch zwischen fünf verschiedenen Erzählern zu wechseln.

FAQ zur Auswahl des richtigen Diagramms für Ihre Daten

Welche Faktoren sollte ich bei der Auswahl eines Diagramms berücksichtigen?

Denken Sie zunächst über die Art der Daten nach, über die Sie verfügen. Kategorisch , kontinuierlich oder sequentiell ?

Denken Sie als Nächstes über die Botschaft nach, die Sie übermitteln möchten. Zeigen Sie einen Vergleich, eine Beziehung, eine Verteilung oder eine Zusammensetzung? Je klarer Ihre Botschaft, desto einfacher ist es, das richtige Diagramm auszuwählen.

Wie unterscheiden sich Balkendiagramme und Säulendiagramme?

Balkendiagramme verlaufen horizontal, während Säulendiagramme hoch und vertikal stehen. Denken Sie über die Daten nach, mit denen Sie es zu tun haben.

Haben Sie ein paar Kategorien mit längeren Beschriftungen? Gehen Sie zu einem Balkendiagramm. Auf der anderen Seite hängen Zeitreihendaten gerne mit Säulendiagrammen zusammen.

Warum sollte ich ein Kreisdiagramm verwenden?

Kreisdiagramme sind wie das Dessert der Datenvisualisierung! Sie eignen sich hervorragend, um Teile eines Ganzen darzustellen.

Aber seien Sie vorsichtig: Wenn Sie zu viele Slices haben oder die Unterschiede zwischen den Slices nur geringfügig sind, geht Ihre Botschaft möglicherweise verloren. Halten Sie es einfach und überfüllen Sie den Kuchen nicht.

Sind gestapelte Diagramme nützlich?

Absolut! Mit gestapelten Diagrammen können Sie einen Blick auf verschiedene Datensegmente innerhalb eines einzelnen Balkens oder einer einzelnen Spalte werfen.

Sie ähneln einem mehrstöckigen Gebäude und zeigen, wie viel jedes Segment zum Gesamtbild beiträgt. Aber Vorsicht: Zu viele Segmente können zu Verwirrung führen.

Wann sollte ich mich einem Liniendiagramm zuwenden?

Liniendiagramme sind die Geschichtenerzähler. Sie eignen sich hervorragend, um Trends im Zeitverlauf aufzuzeigen, insbesondere wenn Sie Höhen und Tiefen hervorheben möchten.

Wenn sich Zeitreihendaten oder Werte über einen bestimmten Zeitraum ändern, sind Liniendiagramme die beste Wahl.

Streudiagramme – wofür sind sie gut?

Ah, Streudiagramme! Sie ähneln einem Tanz aus Punkten und veranschaulichen die Beziehungen zwischen zwei Variablen.

Wenn Sie sehen möchten, ob zwei Dinge miteinander zusammenhängen, oder einfach nur ein Gefühl für Datencluster bekommen möchten, streuen Sie los!

Kann ich mehrere Diagrammtypen zusammen verwenden?

Natürlich! Manchmal reicht ein Diagrammtyp einfach nicht aus. Die Kombination mehrerer Diagramme kann dazu beitragen, eine umfassendere Geschichte zu vermitteln.

Aber seien Sie vorsichtig – es ist wie das Mixen von Getränken. Machen Sie es mit Bedacht, sonst könnte es chaotisch werden.

Was hat es mit Heatmaps auf sich?

Heatmaps sind die Chamäleons der Chartwelt. Sie verwenden Farben, um Datenwerte in einer Matrix darzustellen.

Möchten Sie Konzentrationen oder Muster anzeigen, insbesondere in großen Datensätzen? Heatmaps können eine gute Wahl sein. Sie eignen sich besonders gut für Korrelationsmatrizen oder Website-Aktivitäten.

Brauche ich immer eine Legende?

Legenden sind wie Reiseführer für Ihr Diagramm. Sie liefern Kontext. Wenn Ihr Diagramm mehrere Datenreihen oder Farben enthält, die unterschiedliche Werte darstellen, ist eine Legende Ihr Freund.

Wenn Ihr Diagramm jedoch einfach und selbsterklärend ist, können Sie es möglicherweise überspringen.

Sind 3D-Diagramme eine gute Wahl?

3D-Diagramme mögen auffällig aussehen, aber sie können die Datenwahrnehmung verzerren. Sofern es keinen ganz bestimmten Grund gibt, auf 3D umzusteigen, ist es oft besser, bei 2D zu bleiben.

Denken Sie daran: Klarheit ist Trumpf. Lassen Sie nicht zu, dass der Schnickschnack die Botschaft Ihrer Daten überschattet.

Fazit zum richtigen Diagramm für Ihre Daten

Alter, im Ernst, Charts? Es ist, als würde man versuchen, das perfekte Outfit für ein Date auszuwählen. Du musst zur Stimmung passen.

  • Liniendiagramme? Sie sind die klassische Kombination aus Jeans und T-Shirt. Gut geeignet, um Trends im Zeitverlauf aufzuzeigen.
  • Balkendiagramme? Denken Sie an einen schicken Blazer. Perfekt, um verschiedene Artikel nebeneinander zu vergleichen.
  • Kreisdiagramme? Das ist die skurrile Krawatte, die Sie für eine lustige Wendung tragen und die Teile eines Ganzen zeigt.

Es geht nicht nur darum, gut auszusehen. Es geht um die Botschaft : Was willst du wirklich sagen? Schlagen Sie nicht einfach auf ein Diagramm, als wäre es eine nicht passende Socke.

Wenn Ihnen die Lektüre dieses Artikels zur Auswahl des richtigen Diagramms für Ihre Daten gefallen hat, sollten Sie sich auch diesen Artikel über interaktive Datenvisualisierung ansehen.

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