Wie man Daten verwendet, um einige fabelhafte Geschäftsideen zu finden

In diesem digitalen Zeitalter sind Daten überall und es ist von entscheidender Bedeutung, zu wissen, wie Daten im Unternehmen zur Generierung von Ideen genutzt werden können. Die Daten können an den unerwartetsten Orten gefunden und für verschiedene Zwecke verwendet werden. Darüber hinaus verwenden Data Scientists heutzutage sogar Daten, um Muster zu finden und zukünftige Trends vorherzusagen.

Durch die Erforschung der Produkt-/Dienstleistungsnachfrage, die Durchführung von Vorhersageanalysen, die Identifizierung von Bereichen mit der größten Nachfrage, die Verfolgung von Trendthemen und die Verwendung bewährter Wettbewerbsdaten können Unternehmen nützliche und lukrative Lücken auf dem Markt finden, die es zu schließen gilt.

Der Schlüssel zu all dem sind Daten. Es ist die treibende Kraft hinter moderner Business Intelligence, und hier finden die erfolgreichsten Unternehmen ihre besten Ideen.

Dieser Artikel enthält eine vollständige Aufschlüsselung darüber, wie ein Unternehmen durch die Nutzung von Big Data neue Ideen entdecken kann.

Lass uns anfangen.

So nutzen Sie Daten für Geschäftsideen

Je nach Art und Umfang Ihres Unternehmens können Daten der bestimmende Faktor für erfolgreiche Geschäftsentscheidungen sein.

Hier einige praktische Tipps, wie man aus Daten eine Geschäftsidee generiert:

1. Recherchieren Sie die Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen

Der Hauptgrund, warum Big Data so wertvoll ist, sind die produktbezogenen Erkenntnisse, die es liefern kann. Um diese Erkenntnisse zu gewinnen, müssen Sie nach bestimmten Abfragen und Statistiken suchen.

Die Nachfrage wird in Impressionen, Gesprächen, Verkaufszahlen und anderen hochgradig messbaren Begriffen gemessen. Die Untersuchung der Nachfrage, die sich auf bestimmte Produktqualitäten bezieht, kann jedoch dabei helfen, festzustellen, welcher Aspekt eines bestimmten Produkts am beliebtesten ist.

Dies wird dazu beitragen, Produkte mit allen Eigenschaften zu entwickeln, die Verbraucher mögen.

Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie suchen nach Ideen, wie Sie das ideale Social-Media-Erlebnis schaffen können. Sie können damit beginnen, sich anzusehen, was die Leute von den bestehenden sozialen Plattformen erwarten.

Softwaretools wie Yellowfin BI, Sisense und Zoho können dabei helfen, Daten zu visualisieren, zu analysieren und in aussagekräftige Einblicke in Bezug auf die Marktnachfrage umzuwandeln.

Quelle: Yellowfin

2. Führen Sie Predictive Analytics aus

Sobald Sie einige relevante Einblicke in die Beliebtheit eines Produkts haben, können Sie prädiktive Analysen durchführen, um genau zu bestätigen, wann diese Produkte beliebt oder rentabel sein werden.

Quelle: Boldbi

Die Vorhersage von Geschäftsergebnissen ist aus zwei Hauptgründen notwendig:

1. Ohne eine bahnbrechende neue Erfindung ist dies der einzige Weg, um in einem bereits gesättigten Markt voranzukommen.
2. Es zeigt Ihnen die Genauigkeit Ihrer eigenen Datenanalyse.

Moderne Predictive Analytics nutzen maschinelles Lernen, um den gesamten Business-Intelligence-Prozess (BI) weiter zu optimieren.

Die meisten Analyse-Engines verfügen über integrierte maschinelle Lernfunktionen, die alle in und um eine einzige Datenbank herum basieren.

3. Identifizieren Sie Bereiche mit hoher Nachfrage

Sobald Sie Daten zu den Produkten und ihrer saisonalen Beliebtheit haben, können Sie erkennen, welche Bereiche im Zusammenhang mit dem Produkt stark nachgefragt werden.

Sie können Trendanalyse-Tools verwenden, um herauszufinden, welche Bereiche schnell wachsen und an Bedeutung gewinnen, indem Sie sich ansehen, wie sich ihre dominanten Suchbegriffe im Laufe der Zeit ändern.

Wenn zu viele Leute bereits versuchen, dort zu investieren, gehen Sie weiter. Schauen Sie sich bestehende Trends in der Branche an und finden Sie heraus, wie sie Ihre Initiativen unterstützen können.

Obwohl es nicht notwendig ist, alle stark nachgefragten Funktionen in einem Produkt oder einer Dienstleistung zu implementieren, hilft es, den Kunden auf einmal so viel Wert wie möglich zu bieten.

Dies hat zwei Hauptvorteile:

1. Es informiert den Kunden über die Qualität der von Ihnen angebotenen Lösung.
2. Es verhindert, dass Kunden woanders nach fehlenden Funktionen suchen.

Das Beste an der „Produktnachfrage“-Seite der Marktforschung ist, dass Sie dies über Umfragen tun können. Software wie SurveyMonkey ist dafür ideal.

Quelle: Survey Monkey

4. Verfolgen Sie Trendthemen

Sie können auch verschiedene Trendthemen verfolgen, die sich auf Ihr Produkt beziehen, z. B. bestimmte neue Produktfunktionen oder neue Technologien, über die gesprochen wird.

Glücklicherweise gibt es etwa ein Dutzend Plattformen, die alle wertvolle und umsetzbare Kundeneinblicke enthalten.

Social-Media-Plattformen wie Twitter, Facebook und sogar Instagram können dabei helfen, festzustellen, was das Publikum über einen bestimmten Produkttyp denkt. Auch Streamingseiten wie YouTube können diesbezüglich wichtige Daten liefern.

Allerdings werden einige der wertvollsten Daten in Q&A-Boards und allgemeinen Diskussionsforen wie Reddit und Quora zu finden sein. Hier finden Sie Kunden, die sehr spezifische Fragen stellen, die erhebliche Schmerzpunkte und eine direkte Nachfrage aufzeigen.

Mit einem guten Datenanalyse-Tool in der Hand können Unternehmen einfach eine Datensuche mit trendspezifischen Keywords und Suchbegriffen umsetzen. Dies wird Tonnen wichtiger plattformübergreifender Daten liefern.

Google Trends ist ein ideales Beispiel für Trenderkennungstools, die Sie benötigen, um wichtige Gesprächsthemen effektiv zu verfolgen.

Quelle: Google Trends

5. Verwenden Sie Mitbewerberdaten

Schließlich können Sie Daten über Ihre Konkurrenten nutzen, um herauszufinden, was für sie in der Vergangenheit funktioniert hat, um auf ähnliche Ideen zu kommen.

Auf dem gesättigten Markt von heute hat wahrscheinlich schon jemand eine ähnliche Idee wie Sie. Es ist zwar nicht ratsam, mit dieser Einstellung an den Markt heranzugehen, aber es ist dennoch eine realistische Denkweise, da sie dazu beiträgt, verschwenderische Anstrengungen zu reduzieren.

Ihre direkten Konkurrenten haben möglicherweise einige wichtige Daten, die Sie verwenden können, um Ihre Idee für den Markt zu optimieren. Egal wie klein, jede Menge wertvoller Daten kann Ihnen helfen, die Fehler zu vermeiden, die sie mit einem ähnlichen Produkt gemacht haben.

Dies gilt natürlich nicht, wenn Ihr Produkt absolut einzigartig ist und es auf dem aktuellen Markt keine, auch entfernte, Alternativen gibt. Aber selbst in einem solchen Fall kann es Ihnen helfen, realistische Verkaufserwartungen festzulegen, wenn Sie wissen, wie Produkte in dieser Branche normalerweise abschneiden.

Beispiel: Tesla Motors

Tesla ist eine Marke, die für konsequente und schnelle Innovationen im Bereich Elektrofahrzeuge (EVs) bekannt ist. Es ist auch eines der größten BI-Kraftpakete der Welt.

Was Tesla jedoch unterscheidet, ist die Art und Weise, wie es Datenanalysen zur allgemeinen Produktverbesserung anwendet.

Beispielsweise hat das Unternehmen die Produktnachfrage gemessen, indem es die Nachfrage nach Hybridfahrzeugen wie dem Toyota Prius beobachtete. Dann führte es prädiktive Analysen durch, um zu prognostizieren, wie beliebt ein solches Produkt (in vollelektrischer Form) in einem Jahrzehnt oder länger sein könnte.

Danach identifizierten sie, welche Aspekte des Designs von Elektrofahrzeugen am meisten nachgefragt wurden. Zum Beispiel waren Hybride und andere vollelektrische Angebote zu schwach und es fehlten ihnen signifikante technische Upgrades gegenüber den Standardmodellen.

Schließlich sammelten sie Verkaufszahlen von Mitbewerberfahrzeugen. Anstatt die Entscheidung auf den Gesamtumsatz zu stützen, wendeten sie die konzeptionellen Verbesserungen an, die sie auf der Grundlage früherer Datenanalysen entwickelt hatten.

All dies führte zu einem Produkt, das der Standard ist, an dem Elektrofahrzeuge heute gemessen werden.

Top 5 Tools und Software für die Erfassung von Geschäftsdaten

Es gibt unzählige großartige Business-Intelligence-Plattformen für die Erfassung und Verwaltung von Unternehmensdaten, aber hier sind die größten und vertrauenswürdigsten Big-Data-Tools auf dem Markt.

1. (Microsoft) Azure HDInsight

Azure HDInsight ist ein cloudbasierter Big-Data-Analysedienst, der große Mengen an Verlaufs- oder Streamingdaten verarbeiten kann.

2. MongoDB

MongoDB ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungsprogramm, das Daten für umfangreiche Anwendungen organisiert, speichert und abruft. In erster Linie als Speicherplattform konzipiert, hat es die zusätzliche Fähigkeit, relevante Informationen schnell abzurufen.

3. Microsoft Power BI

MS Power BI ist eine Datenvisualisierungssoftware, die hilft, Daten in aussagekräftigen visuellen Präsentationen anzuordnen. Obwohl es für einfache visuelle Darstellungen verwendet werden kann, wird die Software hauptsächlich für Business-Intelligence-Anwendungen verwendet.

4. Oracle Analytics-Cloud

Analytics Cloud ist die Datenanalysesoftware von Oracle. Es ist die Hälfte des Software-Duos „Datenmanagement für Business Intelligence“ (die andere ist Data Miner). Die Cloud-basierte Software kann aus einem bestimmten Datensatz jede Art von Erkenntnissen gewinnen.

5. Oracle-Data-Miner

Data Miner ist im Wesentlichen eine Reihe von Datenerfassungsalgorithmen, die in die von Oracle angebotene Softwaresuite für Unternehmensdatenbanken integriert sind. Es führt eine Vielzahl von Mining-bezogenen Aufgaben aus, alle mit integrierter intelligenter maschineller Lernfunktion.

Häufige Fehler, die bei der Verwendung von Daten für Geschäftsideen vermieden werden sollten

Daten sind eine mächtige Ressource, wenn es darum geht, herauszufinden, welche Geschäftsideen das größte Potenzial haben. Es gibt jedoch einige Fallstricke, in die man leicht tappen kann, wenn man nicht aufpasst. Hier sind einige Dinge, von denen Sie sich fernhalten sollten.

◉ Umsetzung von Ideen jenseits der Budgetkapazität

Es ist ein grundlegendes Konzept der Business Intelligence, vor und während der Implementierung immer Budgetrestriktionen zu berücksichtigen. Tappen Sie nicht in die Falle, zusätzliche Ressourcen bereitzustellen, wenn eine Idee zu gut klingt, um sie zu übersehen.

◉ Beliebte Produktideen vollständig kopieren

Ihre Analysen zeigen möglicherweise, dass ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Funktion beliebt ist. Implementieren Sie es jedoch nicht so, wie es ist. Was für einen Konkurrenten (und sein Publikum) funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht für Sie (und Ihres).

◉ Ideen nicht an langfristigen Geschäftszielen ausrichten

Es ist leicht, den Fortschritt langfristig zu ignorieren, wenn sich durch eine innovative Idee die Chance auf schnellen Gewinn ergibt. Stellen Sie sicher, dass Ihre Ideen langfristiges finanzielles Wachstum und Stabilität nicht außer Acht lassen.

◉ Schnelle Umsetzung von Ideen

Ein überstürztes Produkt ist oft ein gescheitertes Produkt. Vermeiden Sie peinliche und teure Rückrufe (oder Schlimmeres) und testen Sie jede Produktfunktion ausgiebig vor der Markteinführung.

◉ Kein Endbenutzer-Buy-In erhalten

Ihre besten Geschäftsideen erreichen das Publikum möglicherweise nicht, wenn sie keine Lösung für die aktuellen Probleme Ihrer Benutzer bieten. Stellen Sie sicher, dass Sie die am häufigsten genannten Zielgruppenanforderungen umsetzen und die Ideen präventiv mithilfe von Fokusgruppen testen.

◉ Nicht ausreichend in BI geschult

Business Intelligence ist großartig, wenn sie richtig eingesetzt und implementiert wird. Allerdings kann es Ihre Kreativteams überfordern, wenn Sie Daten noch nicht so umfangreich genutzt haben. Schulen Sie sie speziell in BI-Konzepten und Best Practices und verstärken Sie dieses Lernen durch kontinuierliche berufliche Entwicklung in diesem Bereich.

◉ Daten über Intuition vertrauen

Innovative Geschäftsideen können dazu beitragen, Kundenbindung aufzubauen (und das Endergebnis zu unterstützen). Wenn sich eine Idee jedoch nicht mit Ihren Werten als Unternehmen oder den Erwartungen Ihres Publikums an Sie anfühlt, ist es möglicherweise besser, sie zu überdenken.

Darüber hinaus, egal wie viele positive Geschäftsdaten Sie bezüglich einer Idee haben, wenn es nicht der richtige Zeitpunkt oder Geschäftsraum ist, um sie zu starten, gehen Sie auf Ihr Bauchgefühl ein.

Abschließende Gedanken

Der Erfolg oder Misserfolg eines Geschäftsvorschlags für eine neue Idee hängt davon ab, wie viel Forschung tatsächlich dahinter steckt. Durch die Nutzung von Daten für das Geschäft können Unternehmen eine positive Marktreaktion durch Produkte und Dienstleistungen sicherstellen, die näher an der Marktnachfrage liegen.

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